北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

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概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论与数理统计答案北邮

概率论与数理统计答案北邮

习题 一1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件包含的样本点. (1) 掷一颗骰子,出现奇数点. (2) 掷二颗骰子,A =“出现点数之和为奇数,且恰好其中有一个1点.”B =“出现点数之和为偶数,但没有一颗骰子出现1点.” (3)将一枚硬币抛两次, A =“第一次出现正面.”B =“至少有一次出现正面.”C =“两次出现同一面.” 【解】{}{}1123456135A Ω==(),,,,,,,,;{}{}{}{}{}(2)(,)|,1,2,,6,(12),(14),(16),(2,1),(4,1),(6,1),(22),(24),(26),(3,3),(3,5),(4,2),(4,4),(4,6),(5,3),(5,5),(6,2),(6,4),(6,6);(3)(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(i j i j A B A B ΩΩ=======,,,,,,正反正正反正反反正正正反正正正反反{}{},),(,),(,),C =正正正反反A ,B ,C 为三个事件,试用A ,B ,C 的运算关系式表示下列事件: (1) A 发生,B ,C 都不发生; (2) A 与B 发生,C 不发生; (3) A ,B ,C 都发生;(4) A ,B ,C 至少有一个发生; (5) A ,B ,C 都不发生; (6) A ,B ,C 不都发生;(7) A ,B ,C 至多有2个发生; (8) A ,B ,C 至少有2个发生. 【解】(1) A BC (2) AB (3) ABC(4) A ∪B ∪C =AB C ∪B ∪A BC ∪BC ∪AC ∪AB ∪ABC =ABC (5) ABC =AB C (6) ABC(7) BC ∪AC ∪AB ∪AB C ∪A BC ∪B ∪ABC =ABC =∪∪ (8) AB ∪BC ∪CA =AB ∪AC ∪BC ∪ABC 3.指出下列等式命题是否成立,并说明理由: (1) A ∪B=(AB)∪B ;(2) B=A ∪B ;(3) B A ∩C=AB C ;(4) (AB)(AB )=;(5) 若AB ,则A=AB ;(6) 若AB=,且CA ,则BC=; (7) 若AB ,则;(8) 若BA,则A ∪B=A.【解】(1)不成立.特例:若Α∩B=φ,则ΑB ∪B=B.所以,事件Α发生,事件B 必不发生,即Α∪B 发生,ΑB ∪B 不发生. 故不成立.(2)不成立.若事件Α发生,则不发生,Α∪B 发生, 所以B 不发生,从而不成立. (3)不成立.B A,AB 画文氏图如下:所以,若Α-B 发生,则AB 发生,A B 不发生,故不成立.ΑB 与AB 为互斥事件.Α发生,则事件B 发生,所以ΑB 发生.若事件ΑB 发生,则事件Α发生,事件B 发生. 故成立.(6)成立.若事件C 发生,则事件Α发生,所以事件B 不发生, 故BC=φ.(7)不成立.画文氏图,可知B A ⊂.(8)成立.若事件Α发生,由()A AB ⊂,则事件Α∪B 发生.若事件Α∪B 发生,则事件Α,事件B 发生. 若事件Α发生,则成立.若事件B 发生,由B A ⊂,则事件Α发生.A ,B 为随机事件,且P (A )=0.7,P (A -B )=0.3,求P (AB ). 【解】P (AB )=1-P (AB )=1-[P (A )-P (A -B )]=1--A ,B 是两事件,且P (A )=0.6,P (B )=0.7,求: (1) 在什么条件下P (AB )取到最大值? (2) 在什么条件下P (AB )取到最小值?【解】(1) 当AB =A 时,P (AB )取到最大值为0.6.(2) 当A ∪B =Ω时,P (AB )取到最小值为0.3.6.设A ,B ,C 为三事件,且P (A )=P (B )=1/4,P (C )=1/3且P (AB )=P (BC )=0,P (AC )=1/12,求A ,B ,C 至少有一事件发生的概率.【解】 P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )-P (AB )-P (BC )-P (AC )+P (ABC )=14+14+13-112=347.从52张扑克牌中任意取出13张,问有5张黑桃,3张红心,3张方块,2张梅花的概率是多少? 【解】p =5332131313131352C C C C /C8.对一个五人学习小组考虑生日问题:(1) 求五个人的生日都在星期日的概率; (2) 求五个人的生日都不在星期日的概率; (3) 求五个人的生日不都在星期日的概率.【解】(1) 设A 1={五个人的生日都在星期日},基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 P (A 1)=517=(17)5(亦可用独立性求解,下同) (2) 设A 2={五个人生日都不在星期日},有利事件数为65,故P (A 2)=5567=(67)5(3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日}P (A 3)=1-P (A 1)=1-(17)5 9. 从一批由45件正品,5件次品组成的产品中任取3件,求其中恰有一件次品的概率.【解】与次序无关,是组合问题.从50个产品中取3个,有种取法.因只有一件次品,所以从45个正品中取2个,共种取法;从5个次品中取1个,共种取法,由乘法原理,恰有一件次品的取法为种,所以所求概率为21455350C C P C =. N 件,其中Mn 件(n <N ).试求其中恰有m 件(m ≤M )正品(记为A )的概率.如果: (1) n 件是同时取出的;(2) n 件是无放回逐件取出的; (3) n 件是有放回逐件取出的.【解】(1) P (A )=C C /C m n m nM N M N --种,n 次抽取中有m 次为正品的组合数为种.对于固定的一种正品与次品的抽取次序,从M 件正品中取m 件的排列数有种,从N -M 件次品中取n -m 件的排列数为P n mN M --种,故P (A )=C P PP m m n mn M N M n N--由于无放回逐渐抽取也可以看成一次取出,故上述概率也可写成P (A )=C CC m n mM N M n N--可以看出,用第二种方法简便得多.(3) 由于是有放回的抽取,每次都有N 种取法,故所有可能的取法总数为N n 种,n 次抽取中有m 次为正品的组合数为种,对于固定的一种正、次品的抽取次序,m 次取得正品,都有M 种取法,共有M m 种取法,n -m 次取得次品,每次都有N -M 种取法,共有(N -M )n -m 种取法,故()C ()/m m n m nnP A M N M N -=- 此题也可用贝努里概型,共做了n 重贝努里试验,每次取得正品的概率为MN,则取得m 件正品的概率为()C 1m n mmnM M P A N N -⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭11. 在电话号码簿中任取一电话号码,求后面4个数全不相同的概率(设后面4个数中的每一个数都是等可能地取自0,1,…,9).【解】这是又重复排列问题.个数有10种选择,4个数共有104种选择.4个数全不相同,是排列问题.用10个数去排4个位置,有种排法,故所求概率为4410/10P P =.12.50只铆钉随机地取来用在10个部件上,每个部件用3只铆钉.其中有3个铆钉强度太弱.若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱.求发生一个部件强度太弱的概率是多少? 【解】设A ={发生一个部件强度太弱}133103501()C C /C 1960P A ==13.一个袋内装有大小相同的7个球,其中4个是白球,3个是黑球,从中一次抽取3个,计算至少有两个是白球的概率.【解】 设A i ={恰有i 个白球}(i =2,3),显然A 2与A 3互斥.213434233377C C C 184(),()C 35C 35P A P A ====故 232322()()()35P A A P A P A =+=14.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7,在两批种子中各随机取一粒,求:(1) 两粒都发芽的概率; (2) 至少有一粒发芽的概率; (3) 恰有一粒发芽的概率.【解】设A i ={第i 批种子中的一粒发芽},(i =1,2)(1) 1212()()()0.70.80.56P A A P A P A ==⨯= (2) 12()0.70.80.70.80.94P A A =+-⨯=(3) 2112()0.80.30.20.70.38P A A A A =⨯+⨯=15.掷一枚均匀硬币直到出现3次正面才停止.(1) 问正好在第6次停止的概率;(2) 问正好在第6次停止的情况下,第5次也是出现正面的概率.【解】(1) 223151115()()22232p C ==(2) 1342111C ()()22245/325p == *16.甲、乙两个篮球运动员,投篮命中率分别为0.7及0.6,每人各投了3次,求二人进球数相等的概率.【解】 设A i ={甲进i 球},i =0,1,2,3,B i ={乙进i 球},i =0,1,2,3,则3331212330()(0.3)(0.4)C 0.7(0.3)C 0.6(0.4)i i i P A B ==+⨯⨯+22223333C (0.7)0.3C (0.6)0.4+(0.7)(0.6)⨯*17.从5双不同的鞋子中任取4只,求这4只鞋子中至少有两只鞋子配成一双的概率.【解】 4111152222410C C C C C 131C 21p =-= 18.某地某天下雪的概率为0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求:(1)在下雨条件下下雪的概率;(2)这天下雨或下雪的概率. 【解】 设A ={下雨},B ={下雪}.(1) ()0.1()0.2()0.5P AB p B A P A === (2) ()()()()0.30.50.10.7p A B P A P B P AB =+-=+-=?19.已知一个家庭有3个小孩,且其中一个为女孩,求至少有一个男孩的概率(小孩为男为女是等可能的).【解】 设A ={其中一个为女孩},B ={至少有一个男孩},样本点总数为23=8,故()6/86()()7/87P AB P B A P A ===或在缩减样本空间中求,此时样本点总数为7.6()7P B A =20.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机地挑选一人,此人恰为色盲,问此人是男人的概率(假设男人和女人各占人数的一半).【解】 设A ={此人是男人},B ={此人是色盲},则由贝叶斯公式()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.50.05200.50.050.50.002521⨯==⨯+⨯ ∶00~10∶00在公园会面,求一人要等另一人半小时以上的概率.题21图【解】设两人到达时刻为x,y ,则0≤x ,y ≤“一人要等另一人半小时以上”等价于|x -y |>30.如图阴影部分所示.22301604P ==22.从(0,1)中随机地取两个数,求:(1) 两个数之和小于65的概率; (2) 两个数之积小于14的概率.【解】 设两数为x ,y ,则0<x ,y <1.(1) x +y <65. 11441725510.68125p =-==(2) xy =<14.1111244111d d ln 242x p x y ⎛⎫=-=+ ⎪⎝⎭⎰⎰题22图23.设P ()=0.3,P (B )=0.4,P (A )=0.5,求P (B |A ∪) 【解】 ()()()()()()()()P AB P A P AB P B AB P A B P A P B P AB -==+- 0.70.510.70.60.54-==+-24.在一个盒中装有15个乒乓球,其中有9个新球,在第一次比赛中任意取出3个球,比赛后放回原盒中;第二次比赛同样任意取出3个球,求第二次取出的3个球均为新球的概率.【解】 设A i ={第一次取出的3个球中有i 个新球},i =0,1,2,3.B ={第二次取出的3球均为新球}由全概率公式,有3()()()i i i P B P B A P A ==∑33123213336996896796333333331515151515151515C C C C C C C C C CC C C C C C C C =•+•+•+•0.089=25. 按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问: (1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人? (2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人?【解】设A ={被调查学生是努力学习的},则={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P (A )=0.8,P ()=0.2,又设B ={被调查学生考试及格}.由题意知P (B |A )=0.9,P (|)=0.9,故由贝叶斯公式知(1)()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.20.110.027020.80.90.20.137⨯===⨯+⨯即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702% (2) ()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.80.140.30770.80.10.20.913⨯===⨯+⨯即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.26. 将两信息分别编码为A 和B 传递出来,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为0.02,而B 被误收作AA与B 传递的频繁程度为2∶A ,试问原发信息是A 的概率是多少? 【解】 设A ={原发信息是A },则={原发信息是B }C ={收到信息是A },则={收到信息是B } 由贝叶斯公式,得()()()()()()()P A P C A P A C P A P C A P A P C A =+2/30.980.994922/30.981/30.01⨯==⨯+⨯ 27.在已有两个球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若发现这球为白球,试求箱子中原有一白球的概率(颜色只有黑、白两种,箱中原有什么颜色的球是等可能的)【解】设A i ={箱中原有i 个白球}(i =0,1,2),由题设条件知P (A i )=13,iB ={抽出一球为白球}.由贝叶斯公式知11112()()()()()()()i i i P B A P A P A B P A B P B P B A P A ===∑ 2/31/311/31/32/31/311/33⨯==⨯+⨯+⨯28.某工厂生产的产品中96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率. 【解】 设A ={产品确为合格品},B ={产品被认为是合格品}由贝叶斯公式得()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+0.960.980.9980.960.980.040.05⨯==⨯+⨯29.某保险公司把被保险人分为三类:“谨慎的”,“一般的”,“冒失的”.统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”占50%,“冒失的”占30%,现知某被保险人在一年内出了事故,则他是“谨慎的”的概率是多少? 【解】 设A ={该客户是“谨慎的”},B ={该客户是“一般的”},C ={该客户是“冒失的”},D ={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P AD P A P D A P A D P D P A P D A P B P D B P C P D C ==++0.20.050.0570.20.050.50.150.30.3⨯==⨯+⨯+⨯30.加工某一零件需要经过四道工序,设第一、二、三、四道工序的次品率分别为0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互独立的,求加工出来的零件的次品率. 【解】设A i ={第i 道工序出次品}(i =1,2,3,4).412341()1()i i P A P A A A A ==-12341()()()()P A P A P A P A =-10.980.970.950.970.124=-⨯⨯⨯=31.设每次射击的命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9? 【解】设必须进行n 次独立射击.则1(0.8)0.9n-≥即为 (0.8)0.1n≤故n ≥1lg 8=11.07,至少必须进行11次独立射击. 32.证明:若P (A |B )=P (A |),则A ,B 相互独立.【证】 (|)(|)P A B P A B =即()()()()P AB P AB P B P B =亦()()()()P AB P B P AB P B =,即()[1()][()()]()P AB P B P A P AB P B -=- 因此 ()()()P AB P A P B =,故A 与B 相互独立. 33.三人独立地破译一个密码,他们能破译的概率分别为151314,求将此密码破译出的概率.【解】 设A i ={第i 人能破译}(i =1,2,3),则31231231()1()1()()()i i P A P A A A P A P A P A ==-=-42310.6534=-⨯⨯= 34.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.【解】设A ={飞机被击落},B i ={恰有i 人击中飞机},i =0,1,2,3由全概率公式,得3()(|)()i i i P A P A B P B ==∑××××××0.7)×+××××××0.7)××××1。

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷

概率论期末考试试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 某事件A的概率为0.4,事件B的概率为0.6,且事件A和B互斥,那么事件A和B至少有一个发生的概率是:A. 0.2B. 0.4C. 0.8D. 0.62. 抛一枚均匀硬币两次,求两次都是正面的概率是:A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1.03. 随机变量X服从正态分布N(0, σ²),那么P(X > 0)的概率是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定4. 某工厂的零件合格率为90%,求生产10个零件中至少有8个合格的概率:A. 0.3487B. 0.3828C. 0.4307D. 0.55. 从1到100的整数中随机抽取一个数,求该数是3的倍数的概率:A. 0.1B. 0.3C. 0.333D. 0.5...(此处省略其他选择题)二、填空题(每题2分,共10分)6. 如果事件A和B是相互独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。

7. 随机变量X的期望值E(X)是______。

8. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),求X的方差Var(X)=______。

9. 某事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响,这两个事件被称为______。

10. 随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则P(X=1)=______。

三、简答题(每题10分,共20分)11. 解释什么是大数定律,并给出一个实际应用的例子。

12. 描述什么是中心极限定理,并解释它为什么在统计学中非常重要。

四、计算题(每题15分,共30分)13. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取3个球,求以下事件的概率:(1) 抽到的3个球都是红球;(2) 至少抽到1个蓝球。

14. 某工厂生产的产品中,每个产品是次品的概率为0.01。

求生产100个产品中恰好有5个次品的概率。

五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述条件概率和全概率公式在实际问题中的应用,并给出一个具体的例子。

北邮概率论与随机过程—学学期期末A卷

北邮概率论与随机过程—学学期期末A卷

北京邮电大学2010——2011学年第2 学期3学时《概率论与随机过程》期末考试(A )一. 填空题.1 设随机事件,A B 满足()( )P AB P A B =, 且()P A p =, 则()P B = 1-p2. 设每次实验中事件A 出现的概率为p ,在三次独立重复试验中, A 至少出现一次的概率为1927, 则p = 1/3 3. 随机变量X 服从参数为1的泊松分布(1)π,则2(())P X E X ==112e - 4. 设随机变量X 服从正态分布2(10,0.02)N ,记22()u xx du -Φ=⎰,且已知(2.5)0.9938Φ=,则((9.95,10.05))P x ∈= 0.98765. 已知随机变量X 服从均匀分布(1,6)U ,则矩阵20001010A X⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭的特征值全为实根的概率为 4/56. 已知随机变量X 的密度函数为||1(),2x f x e x -=-∞<<+∞,则(01)P X <<= 11(1)2e -- 7. 设连续型随机变量X 的分布函数为()F x ,则0y >时,2ln(())Y F X =-的概率密度函数()Y f y = 212y e - 8. 已知随机变量X 服从均值为1的指数分布,则min{,2}Y X =的分布函数()F y =0,0,1,02,1, 2.xx e x x -≤⎧⎪-<<⎨⎪≥⎩9. 已知随机变量(,)X Y 服从二维正态分布22(1,2,1,2,0.5),则21Z X Y =++的概率密度函数()f z 2(5)x --10. 设,X Y 的联合概率密度为(2)2,0,0,(,)0,x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其它,, 则概率(1,2)P X Y ><=14(1)e e --- 11. 设随机过程2()X t X Yt Zt =++, 其中,,X Y Z 是相互独立的随机变量, 且均值都为零, 方差都为1, 则相关函数(,)X R s t = 221st s t ++12. 设{(),0}W t t ≤<+∞是参数为2σ的维纳过程, 则[((3)(1))((4)(1))]E W W W W --=22σ13. 设平稳高斯过程{().0}X t t ≥的均值为零, 相关函数为2||1()4X R e ττ-=, 则对任意固定的0t , 0()X t 的概率密度函数()f x 22x - 14. 设离散时间离散状态齐次马尔可夫链{}n X 的状态空间是{0,1,2},平稳分布为111,,244π⎧⎫=⎨⎬⎩⎭, 若000111(0),(1),(2)244P X P X P X ======, 则方差100()D X = 11/1615. 设}),({+∞<<-∞t t X 为平稳随机过程,功率谱密度为212)(ωω+=X S , 则其平均功率为 1二. (15分)设某餐厅每天接待300名顾客, 并设每位顾客的销费额(元)服从均匀分布(40,100)U , 且顾 客的消费相互独立. 求:(1) 该餐厅的日营业额的期望和方差; (2) 平均每天有多少位顾客消费额超过50元;(3) 用中心极限定理估计该餐厅日营业额超过21750的概率. 解. (1) 设,1,2,...,300i X i =是第i 位顾客的消费额, 则由题意,1,40100,()600,ix X f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它, 设X表示该餐厅的日消费额, 则3001.ii X X ==∑ 因为 ()70i E X =, 则21300300(60/12)90000.DY DX =⨯==21000EX =(5’) (2 ) 设Y 是消费额超过50元的顾客数. 则1(300,(50))(300,5/6)YB P X B >=, 所以300(5/6)250.EY =⨯= (5’)(3) 由中心极限定理得12300(...21750)1(2.5)0.0062.P X X X P +++>⎛⎫=>=-Φ= (5’) 三.(15分)设二维随机变量(,)X Y 具有概率密度(1), 0,0,(,)3x y k ex y f x y -+⎧>>⎪=⎨求(1)系数k ; (2)边缘概率密度(),()X Y f x f y ,并问,X Y 是否独立, 为什么? (3)求条件概率密度|(|)Y X f y x ,|(|)X Y f x y . 解.(1) 0,01(,)3x Y f x y dxdy k >>=⇒=⎰⎰(3’)(2) (1)0,0,()(,)0,0,x y x X xedy e x f x f x y dy x +∞-+-+∞-∞⎧=>⎪==⎨⎪≤⎩⎰⎰(1)201,0,(1)()(,)0,0,x y Y xe dx y y f y f x y dx y +∞-++∞-∞⎧=>⎪+==⎨⎪≤⎩⎰⎰(6’)由于(,)()()X Y f x y f x f y ≠,所以不独立.(3) 当0x >时, (1)|(,)(|)()x y xy Y X xX f x y xe f y x xe f x e-+--===, 当0y >时, (1)2(1)|2(,)(|)(1)1()(1)x y x y X Y Y f x y xe f x y y xe f y y -+-+===++ (6’)四.(15分)设齐次马氏链}0,{≥n X n 的状态空间为}2,1,0{=E ,一步转移概率矩阵为110221102211022P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 初始分布为0001{0}{1}{2}3P X P X P X ====== (1) 求124 {1,1,2}P X X X ===;(2) 求02,X X 的相关系数02X X ρ;(3) 证明马氏链}0,{≥n X n 具有遍历性,并求其极限分布.解 (1) 2111244111(2)424111442P P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,124 {1,1,2}P X X X ====20111120()(2)0i i P X i p p p ===∑ (5’)(2) 2X 的分布率(2)(0)(2)(1/3,1/3,1/3)p p P ==02,X X 的联合分布率02021,2/3EX EX DX DX ==== 027/6EX X =1/4ρ== (5’)(3) 由P(2)知马氏链遍历,由01210,0,1,2,iP i ππππππ=⎧⎪++=⎨⎪≥=⎩得平稳分布为(1/3,1/3,1/3). (5’) 五.(10分)设某线性系统的脉冲响应函数为22,0()0,0t e t h t t -⎧≥=⎨<⎩,将平稳过程{})()(∞+-∞∈,,t t X 输入到该系统后, 输出平稳过程{})()(∞+-∞∈,,t t Y 的谱密度为424()1336Y S ωωω=++,求:(1)输入平稳过程的{})()(∞+-∞∈,,t t X 的谱密度)(ωX S ; (2)自相关函数)(τX R ; (3)输入与输出的互谱密度)(ωXY S .解: 2222,024()(),|()|240,0t e t h t H H i t ωωωω-⎧≥=↔==⎨++<⎩,(1) 22()1(),|()|(9)Y X S S H ωωωω==+ (4分) (2) 3||11()(),26i X X R S e d e ωτττωωπ+∞--∞==⎰ (3分) (3) 22()()()(2)(9)X Y X S H S i ωωωωω==++. (3分)。

北京邮电大学试卷-概率论03 05 10 12

北京邮电大学试卷-概率论03 05 10 12

2003级硕士生“概率论与随机过程”试题任课教师:唐碧华(请将答案写在答题纸上,否则一律无效)一、概念题:(每小题5分,共15分)1.简述可测函数的基本概念,并说明它与随机变量的区别与联系。

2.用数学语言描述马尔可夫过程。

3.用数学语言描述Lebesque-Stieltjes 积分。

二、填空题(每小题3分,共9分)1.在条件下,P(A/B)=P(A);在条件下,P(A ∪B)=P(A)+P(B)。

2.设ξ服从分布:{}⋯,2,1,0,1,10,=−=<<==k p q p p q k P kξ,则ξ的特征函数为。

3.在条件下,两个随机过程{X(t),t ∈T},{Y(t),t ∈T}相互正交;在条件下,两个随机过程互不相关。

三、(10分)设随机变量),(Y X 的联合分布律为:YX012311/4001/1621/161/401/4301/161/16(1)求Y X ,的边缘分布律;(2)判断X 与Y 是否相互独立;(3)求2=X 时Y 的条件分布律;(4)求2=X 时Y 的条件数学期望;(5)求2=X 时Y 的条件方差四、(12分)设(X,Y )的联合密度函数为:()[]()()()()()()代数。

代数之交仍为分)证明:两个五、(不独立。

,,但,试证:的特征函数为的特征函数,并令,分别表示, 以其它 −−⋅=+=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤++=σσϕϕϕϕϕϕ701,11),(21212241Y X t t t t Y X Z Y X t t y x y x xy y x f八、(10分)有三个黑球和三个白球。

把这六个球任意等分给甲、乙两个袋中,并把甲袋中的白球数定义为该过程的状态,则有四个状态:0,1,2,3。

现每次从甲、乙两袋中各取一球,然后相互交换,即把从甲袋取出的球放入乙袋,把从乙袋取出的球放入甲袋,经过n 次交换,过程的状态为()⋯4,3,2,1,=n n X 。

(1)试问该过程是否为马尔可夫链;(2)计算它的一步转移概率矩阵。

北邮概率论研究生试题答案定稿

北邮概率论研究生试题答案定稿

北京邮电大学2012——2013学年第1学期《概率论与随机过程试卷》期末考试试卷答案考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试卷答题纸上,做在试卷纸上一律无效。

在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号!一. 单项选择题和填空题:(每空3分,共30分) 1.设A 是定义在非空集合Ω上的集代数,则下面正确的是.A (A )若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A 。

(B )若A A B ∈⊂A,,则B ∈A 。

(C )若12n A n =∈⋯A,,,,则1n n A ∞=∈A 。

(D )若12n A n =∈⋯A,,,,且123A A A ⊃⊃⊃,则1n n A ∞=∈A .2. 设(),ΩF 为一可测空间,P 为定义在其上的有限可加测度,则下面正确的是.c(A )若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-; (B )若12n A n =∈⋯F,,,,,且123A A A ⊃⊃⊃,则1li ()()m n n n n P A A P ∞→∞==;(C )若A B C ∈∈∈F,F,F,,则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++; (D )若12n A n =∈⋯F,,,,,且,i j A i j A =∅∀=/,11()()n n n n P P A A ∞∞===∑.3.设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数,表达式为1000()k A k f kI ω==∑,其中1000,,i j n n i j A A A ==∅∀=Ω/=,则fdP Ω=⎰;若已知100100!1!(100)()!2k k k P A -=,则2f dP Ω=⎰. 0210(),25502525kk kP A =+=∑4. 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度2,01,0,(,)0,x y x f x y <<<<⎧=⎨⎩其他, 则[[|]]E E X Y =.2/35. 设随机过程,}{()cos X t X t t ω-∞<<+∞=,其中随机变量X 服从参数为1的指数分布,(0,/2)ωπ∈为常数,则(1)(1)X 的概率密度(;1)f x =;(2)20(())E X t dt π=⎰.,0,(;1)01,xcos x e cos f x ωω-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他,20(1())E X t dt πω=⎰ 6. 设{(),0}W t t ≥是参数为2()0σσ>的维纳过程,令1()()X t W t=,则相关函数2(1,2)2X R σ=.7. 设齐次马氏链的状态空间为{1,2,3}E =,一步转移概率为0.50.500.50.500.20.30.5P ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则(1)()11lim n n p→∞=;(2)()33n n p ∞==∑.1/2,2 二. 概率题(共30分)1.(10分) 设(,)X Y 的概率密度为22122221(,)2x x f x y e σπσ+-=,令22,U X Y V Y =+=, (1)求(,)U V 的概率密度(,)g u v ;(2)求U 的边缘概率密度()U g u .解解.(1) 解方程22,,u x y v y ⎧=+⎨=⎩得|,,u x v y v ⎧⎪=⎨⎪⎩≤=所以雅可比行列式220J u v ==-, 故2221||,(,)(,)||20,u e v u g u v f x y J σπσ-⎧≤⎪==⎨⎪⎩其他.……5分 (2)对0u >,2221(,))2(u u U ug u e gu v d d v v σπσ-∞-∞-==⎰⎰22222222u u u e e u u σσπσσ---==⎰,故222,0,()20,.uU eu u g u σσ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他……10分2.(10分)设(,)U V 的概率密度,0,0,(,)0,u e u v v g u v -⎧->>=⎨⎩其他,(1)求{1}|1()0V U E I >=,其中{1}{1,(}),10V V I ωω>∈>⎧=⎨⎩,其他,(2)(|)D V U .解 U 的边缘概率密度为00,0,,0,()(,)0,,0,,uu u uU e dv u e u u u v d u g v g --⎧⎧>>⎪===⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其他其他 所以条件概率密度|1,0,(,)(|)()0,V U U v u g u v v u ug g u ⎧<<⎪==⎨⎪⎩其他.……4分 (1)101{1}|10111()(1|10).102|10(|10)V V U E I P V U U v u g dv dv >===>====⎰⎰……7分(2)因为21(|)2D V U u u ==,所以2(|)12D U U V =。

北邮研究生概率论与随机过程-试题及标准答案

北邮研究生概率论与随机过程-试题及标准答案

北邮研究生概率论与随机过程-试题及答案————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:23北京邮电大学2012——2013学年第1学期《概率论与随机过程》期末考试试题答案考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。

在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号!一. 单项选择题和填空题:(每空3分,共30分)1.设A 是定义在非空集合Ω上的集代数,则下面正确的是 .A (A )若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A ; (B )若A A B ∈⊂A,,则B ∈A ; (C )若12n A n =∈⋯A,,,,则1n n A ∞=∈U A ;(D )若12n A n =∈⋯A,,,,且123A A A ⊃⊃⊃L ,则1n n A ∞=∈I A .2. 设(),ΩF 为一可测空间,P 为定义在其上的有限可加测度,则下面正确的是 .c(A )若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-;(B )若12n A n =∈⋯F,,,,,且123A A A ⊃⊃⊃L ,则1li ()()m n n n n P A A P ∞→∞==I ;(C )若A B C ∈∈∈F,F,F,,则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++U U ; (D )若12n A n =∈⋯F,,,,,且,i j A i j A =∅∀=/,11()()n n n n P P A A ∞∞===∑U .3.设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数,表达式为1000()k A k f kI ω==∑,其中100,,i j n n i j A A A ==∅∀=Ω/=U ,则fdP Ω=⎰ ;4若已知100100!1!(100)()!2k k k P A -=,则2f dP Ω=⎰ . 0210(),25502525kk kP A =+=∑4. 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度2,01,0,(,)0,x y x f x y <<<<⎧=⎨⎩其他, 则[[|]]E E X Y = .2/35. 设随机过程,}{()cos X t X t t ω-∞<<+∞=,其中随机变量X 服从参数为1的指数分布,(0,/2)ωπ∈为常数,则(1)(1)X 的概率密度(;1)f x = ;(2)20(())E X t dt π=⎰ .,0,(;1)01,xcos x e cos f x ωω-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他,20(1())E X t dt πω=⎰ 6. 设{(),0}W t t ≥是参数为2()0σσ>的维纳过程,令1()()X t W t=,则相关函数2(1,2)2X R σ=.7. 设齐次马氏链的状态空间为{1,2,3}E =,一步转移概率为0.50.500.50.500.20.30.5P ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则(1)()11lim n n p→∞= ;(2)()33n n p ∞==∑ . 1/2,2 二. 概率题(共30分)51.(10分) 设(,)X Y 的概率密度为22122221(,)2x x f x y e σπσ+-=,令22,U X Y V Y =+=, (1)求(,)U V 的概率密度(,)g u v ;(2)求U 的边缘概率密度()U g u .解解.(1) 解方程22,,u x y v y ⎧=+⎨=⎩得22,||,,v u x u v y v ⎧⎪=±⎨⎪⎩≤=- 所以雅可比行列式22222222201u uJ u v u v u vv±==±---m, 故222221,||,(,)(,)||20,u u e v u g u v f x y J u v σπσ-⎧≤⎪==⎨-⎪⎩其他. ……5分(2)对0u >,222221(,))2(u u U uu g u e g u v d d u vv v σπσ-∞-∞-=-=⎰⎰22222222212u uu ue dv e u v u u σσπσσ---==-⎰,故222,0,()20,.uU eu u g u σσ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他……10分2.(10分)设(,)U V 的概率密度6,0,0,(,)0,u e u v v g u v -⎧->>=⎨⎩其他,(1)求{1}|1()0V U E I >=,其中{1}{1,(}),10V V I ωω>∈>⎧=⎨⎩,其他,(2)(|)D V U .解 U 的边缘概率密度为00,0,,0,()(,)0,,0,,uu u uU e dv u e u u u v d u g v g --⎧⎧>>⎪===⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其他其他 所以条件概率密度|1,0,(,)(|)()0,V U U v u g u v v u ug g u ⎧<<⎪==⎨⎪⎩其他. ……4分(1)101{1}|1111()(1|10).102|10(|10)V V U E I P V U U v u g dv dv >===>====⎰⎰……7分(2)因为21(|)2D V U u u ==,所以2(|)12D U U V =。

概率论期末考试复习题及答案

概率论期末考试复习题及答案

概率论期末考试复习题及答案第⼀章1.设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 互不相容,则P (B )=____61_______.2. 设P (A )=31,P (A ∪B )=21,且A 与B 相互独⽴,则P (B )=______41_____.3.设事件A 与B 互不相容,P (A )=0.2,P (B )=0.3,则P (B A )=___0.5_____.4.已知P (A )=1/2,P (B )=1/3,且A ,B 相互独⽴,则P (A B )=________1/3________. A 与B 相互独⽴5.设P (A )=0.5,P (A B )=0.4,则P (B|A )=___0.2________.6.设A ,B 为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=____ 0.5______.7.⼀⼝袋装有3只红球,2只⿊球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为⼀红⼀⿊的概率是________ 0.6________.8.设袋中装有6只红球、4只⽩球,每次从袋中取⼀球观其颜⾊后放回,并再放⼊1只同颜⾊的球,若连取两次,则第⼀次取得红球且第⼆次取得⽩球的概率等于____12/55____.9.⼀袋中有7个红球和3个⽩球,从袋中有放回地取两次球,每次取⼀个,则第⼀次取得红球且第⼆次取得⽩球的概率p=___0.21_____.10.设⼯⼚甲、⼄、丙三个车间⽣产同⼀种产品,产量依次占全⼚产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该⼚⽣产的产品中任取1件,它是次品的概率; 3.5% (2)该件次品是由甲车间⽣产的概率. 35 18第⼆章1.设随机变量X~N (2,22),则P {X ≤0}=___0.1587____.(附:Φ(1)=0.8413)设随机变量X~N (2,22),则P{X ≤0}=(P{(X-2)/2≤-1} =Φ(-1)=1-Φ(1)=0.15872.设连续型随机变量X 的分布函数为≤>-=-,0,0;0,1)(3x x e x F x则当x >0时,X 的概率密度f (x )=___ xe 33-_____.3.设随机变量X 的分布函数为F (x )=?≤>--,0,0;0,2x x e a x 则常数a =____1____.4.设随机变量X~N (1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X5.抛⼀枚均匀硬币5次,记正⾯向上的次数为X ,则P{X ≥1}=_____3231_______.6.X 表⽰4次独⽴重复射击命中⽬标的次数,每次命中⽬标的概率为0.5,则X~ _B(4, 0.5)____7.设随机变量X 服从区间[0,5]上的均匀分布,则P {}3≤X = ____0.6_______.8.设随机变量X 的分布律为Y =X 2,记随机变量Y 的分布函数为F Y (y ),则F Y (3)=_____9/16____________.9.设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 110.已知随机变量X 的密度函数为f (x )=A e -|x |, -∞求:(1)A 值;(2)P {021 21(1-e -1)≤>-=-0210211)(x e x e x F x x11.设随机变量X 分布函数为F (x )=e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-?+≥>?(1)求常数A ,B ;(2)求P {X ≤2},P {X >3};(3)求分布密度f (x ). A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ21--e P {X >3}=λ3-e≤>=-0)(x x e x f xλλ 12.设随机变量X 的概率密度为f (x )=??<≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ).≥≤<-+-≤<≤=21211221102100)(22x x x x x x x x F13.设随机变量X 的分布律为求(1)X 的分布函数,(2)Y =X 2的分布律.≥<≤<≤<≤--<≤--<=313130/191030/170130/11125/120)(x x x x x x x F 14.设随机变量X ~U (0,1),试求:(1) Y =e X 的分布函数及密度函数;(2) Z =-2ln X 的分布函数及密度函数. <<=others e y y y f Y 011)(>=-othersz ez f zZ 0021)(2第三章1.设⼆维随机变量(X ,Y )的概率密度为 >>=+-,,0;0,0,),()(其他y x ey x f y x(1)求边缘概率密度f X (x)和f Y (y ),(2)问X 与Y 是否相互独⽴,并说明理由.≤>=-00)(x x e x f xX ≤>=-00)(y y e y f yY因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独⽴2.设⼆维随机变量221212(,)~(,, ,,)X Y N µµσσρ,且X 与Y 相互独⽴,则ρ=____0______.3.设X~N (-1,4),Y~N (1,9)且X 与Y 相互独⽴,则2X-Y~___ N (-3,25)____.4.设随机变量X 和Y 相互独⽴,它们的分布律分别为,则{}==+1Y X P _____516_______. 5.设随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x ,x=1和x 轴所围成的三⾓形区域,则(X,Y)的概率密度101()2y x f x y others≤<≤=,.6,Y(2)随机变量Z=XY 的分布律.7求:Y 的边缘分布列;(3)X 与Y 是否独⽴?为什么?(4)X+Y 的分布列.因为{0,1}{0}{1}P X Y P X P Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独⽴。

北邮概率论与随机过程—学第学期期末A卷

北邮概率论与随机过程—学第学期期末A卷

北京邮电大学2010——2011学年第 2 学期3学时《概率论与随机过程》期末考试(A )一.填空题.1设随机事件,A B 满足()()P AB P A B ,且()P A p , 则()P B 1-p2.设每次实验中事件A 出现的概率为p ,在三次独立重复试验中,A 至少出现一次的概率为1927, 则p =1/33.随机变量X 服从参数为1的泊松分布(1),则2(())P X E X =112e4.设随机变量X 服从正态分布2(10,0.02)N ,记221()2uxx edu ,且已知(2.5)0.9938,则((9.95,10.05))P x0.98765.已知随机变量X 服从均匀分布(1,6)U ,则矩阵2000101AX 的特征值全为实根的概率为4/56.已知随机变量X的密度函数为||1(),2x f x ex,则(01)P X11(1)2e 7.设连续型随机变量X 的分布函数为()F x ,则0y时,2ln(())Y F X 的概率密度函数()Y f y =212y e8.已知随机变量X 服从均值为1的指数分布,则min{,2}Y X 的分布函数()F y =0,0,1,02,1,2.xx e xx 9.已知随机变量(,)X Y 服从二维正态分布22(1,2,1,2,0.5),则21ZX Y 的概率密度函数()f z =2(5)24126x e10.设,X Y 的联合概率密度为(2)2,0,0,(,)0,x y ex y f x y 其它,, 则概率(1,2)P X Y =14(1)e e 11.设随机过程2()X t XYt Zt , 其中,,X Y Z 是相互独立的随机变量, 且均值都为零, 方差都为1, 则相关函数(,)X R s t =221st s t12.设{(),0}W t t 是参数为2的维纳过程, 则[((3)(1))((4)(1))]E W W W W =2213.设平稳高斯过程{().0}X t t 的均值为零, 相关函数为2||1()4X R e, 则对任意固定的0t , 0()X t 的概率密度函数()f x =2222x e14.设离散时间离散状态齐次马尔可夫链{}n X 的状态空间是{0,1,2},平稳分布为111,,244, 若111(0),(1),(2)244P X P X P X , 则方差100()D X =11/1615.设}),({t t X 为平稳随机过程,功率谱密度为212)(X S ,则其平均功率为1二. (15分)设某餐厅每天接待300名顾客, 并设每位顾客的销费额(元)服从均匀分布(40,100)U , 且顾客的消费相互独立. 求:(1)该餐厅的日营业额的期望和方差; (2)平均每天有多少位顾客消费额超过50元;(3)用中心极限定理估计该餐厅日营业额超过21750的概率.解. (1) 设,1,2,...,300i X i是第i 位顾客的消费额, 则由题意, 1,40100,()600,ix X f x 其它,设X 表示该餐厅的日消费额, 则3001.i i XX 因为()70i E X , 则21300300(60/12)90000.DYDX 21000EX(5’)(2 ) 设Y 是消费额超过50元的顾客数. 则1(300,(50))(300,5/6)Y B P X B , 所以300(5/6)250.EY (5’)(3) 由中心极限定理得12300123001230012300(...21750) (21000)2175021000(...)(...)1(2.5)0.0062.P X X X X X X P D X X X D X X X (5’)三.(15分)设二维随机变量(,)X Y 具有概率密度求(1)系数k ; (2)边缘概率密度(),()X Y f x f y ,并问,X Y 是否独立, 为什么? (3)求条件概率密度|(|)Y X f y x ,|(|)X Y f x y .(1),0,0,(,)30,x y k e x y f x y 其他.解.(1) 0,01(,)3x Y f x y dxdy k (3’)(2)(1),0,()(,)0,0,x y xX xe dy e xf x f x y dyx (1)201,0,(1)()(,)0,0,x y Y xedx y y f y f x y dxy(6’)由于(,)()()X Y f x y f x f y ,所以不独立.(3) 当0x时, (1)|(,)(|)()x y xyY X xX f x y xe f y x xef x e,当0y时, (1)2(1)|2(,)(|)(1)1()(1)x y x y X Y Y f x y xe f x y y xef y y (6’)四.(15分)设齐次马氏链}0,{nX n 的状态空间为}2,1,0{E,一步转移概率矩阵为110221102211022P,初始分布为001{0}{1}{2}3P X P X P X (1) 求124{1,1,2}P X X X ;(2) 求02,X X 的相关系数02X X ;(3)证明马氏链}0,{nX n 具有遍历性,并求其极限分布.解(1) 2111244111(2)424111442P P,124{1,1,2}P X X X =20111120()(2)0i i P X i p p p (5’)(2)2X 的分布率(2)(0)(2)(1/3,1/3,1/3)p p P 02,X X 的联合分布率0X 2X 0 1 2 0 1/6 1/12 1/12 1 1/12 1/6 1/12 21/121/121/6221,2/3EX EX DX DX 027/6EX X 0202021/4EX X EX EX DX DX (5’)(3) 由P(2)知马氏链遍历,由01210,0,1,2,iPi 得平稳分布为(1/3,1/3,1/3). (5’)五.(10分)设某线性系统的脉冲响应函数为22,0()0,te t h t t,将平稳过程)()(,,tt X 输入到该系统后, 输出平稳过程)()(,,tt Y 的谱密度为424()1336Y S ,求:(1)输入平稳过程的)()(,,tt X 的谱密度)(X S ;(2)自相关函数)(X R ;(3)输入与输出的互谱密度)(XY S .解:2222,024()(),|()|240,te t h t H H it,(1)22()1(),|()|(9)Y X S S H (4分)(2)3||11()(),26i X X R S e de(3分)(3)22()()()(2)(9)XY X S H S i .(3分)。

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

北京邮电大学概率论期末考试试卷及答案

第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。

§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 下列事件中,不可能事件是()A. 抛掷一枚硬币,正面朝上B. 抛掷一枚硬币,正面和反面同时朝上C. 抛掷一枚骰子,出现7点D. 抛掷一枚骰子,出现1点答案:C2. 设A、B为两个事件,若P(A-B)=0,则下列选项正确的是()A. P(A) = P(B)B. P(A) ≤ P(B)C. P(A) ≥ P(B)D. P(A) = 0答案:B3. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则下列结论正确的是()A. 当n增加时,X的期望值增加B. 当p增加时,X的期望值增加C. 当n增加时,X的方差增加D. 当p增加时,X的方差减少答案:B4. 设X~N(μ, σ^2),下列选项中错误的是()A. X的期望值E(X) = μB. X的方差D(X) = σ^2C. X的概率密度函数关于X = μ对称D. 当σ增大时,X的概率密度函数的峰值减小答案:D5. 在假设检验中,显著性水平α表示()A. 原假设为真的情况下,接受原假设的概率B. 原假设为假的情况下,接受原假设的概率C. 原假设为真的情况下,拒绝原假设的概率D. 原假设为假的情况下,拒绝原假设的概率答案:C二、填空题(每题5分,共25分)6. 设A、B为两个事件,P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,P(A∩B) = 0.3,则P(A-B) = _______。

答案:0.27. 设随机变量X服从泊松分布,已知P(X=1) = 0.2,P(X=2) = 0.3,则λ = _______。

答案:1.58. 设随机变量X~N(μ, σ^2),若P(X<10) = 0.2,P(X<15) = 0.8,则μ = _______。

答案:12.59. 在假设检验中,若原假设H0为μ=10,备择假设H1为μ≠10,显著性水平α=0.05,则接受原假设的临界值是_______。

答案:9.5或10.510. 设X、Y为两个随机变量,若X与Y相互独立,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X)E(Y)B. D(X+Y) = D(X) + D(Y)C. D(XY) = D(X)D(Y)D. 上述选项都正确答案:D三、解答题(每题25分,共100分)11. 设某班有50名学生,其中有20名男生,30名女生。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

P( X 2, Y 2) P(X 2)P(Y 2)
1
1
21
(
)( ) ( )
3
9
39
2
1

9
9
故应选( A ) .
5.设总体 X 的数学期望为
正确的是
, X1 , X 2 , , X n 为来自 X 的样本,则下列结论中
( A ) X1 是 的无偏估计量 .
( B) X1 是 的极大似然估计量 .
( C) X1 是 的相合(一致)估计量 . ( D) X1 不是 的估计量 . ( )
的指数分布, P( X 1) e 2 ,则
_________ , P{min( X ,Y ) 1} =_________.
答案:
2 , P{min( X ,Y ) 1} 1 e-4
解答:
P(X 1) 1 P( X 1) e e 2 ,故
2
P{min( X ,Y ) 1} 1 P{min( X ,Y ) 1}
事实上由图
S AB
C
可见 A 与 C 不独立 .
A ),( B),(C)
2.设随机变量 X ~ N (0,1), X 的分布函数为 ( x) ,则 P (| X | 2) 的值为
( A ) 2[1 (2)] .
( B) 2 (2) 1 .
( C) 2 (2) .
( D ) 1 2 (2) .
()
答案:( A )
( C) P( A) P( A1 A2 )
( D) P( A) P( A1 ) P( A2 ) 1
( 4)
设随机变量 X ~ N ( 3 , 1), Y ~ N ( 2, 1), 且 X 与 Y 相互独 立 , 令 Z X 2 Y 7 , 则 Z ~ ( ). (A) N (0, 5); (B) N ( 0, 3); (C) N ( 0 , 46 ); (D) N ( 0 , 54).

最新--北邮概率论研究生概率论-答案

最新--北邮概率论研究生概率论-答案

北京邮电大学2013——2014学年第1学期《概率论与随机过程试题》期末考试试题答案考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。

在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号!一、 填空题:(每空3分,共30分)1.给定集合A ⊂Ω,则定义在Ω上的包含A 的最小σ-代数是 .{,,,}A A ΩΦ2.若12A ,A 是Ω上的两个非空集合类,i ν是i A (1,2)i =上的测度,若满足:(1) ;(2)112,()()A A A νν∀∈=有A ,则称2ν是1ν在2A 上的扩张。

12⊂A A3.某集代数包含了所有的左开右闭区间(实数集上的). 该集代数上有一个测度P ,对于任意可测集(,]a b ,其中a b <,均有()(,]P a b b a =-.将该测度扩张到某σ-代数上记为μ.对单点集{}1,{}()1μ= . 04.设概率测度空间(),,F P Ω,,,A F B F AB ∈∈=Φ,()()11,23P A P B ==,两个简单函数()()()2A A f ωχωχω=+,()()()2B B g ωχωχω=+,则[]E f = ,[]E fg = .37,235. 设X 为定义某概率空间上的随机变量,若X 的分布函数为()F x ,则数学期望EX 的L-S 积分形式为 .()xdF x +∞-∞⎰6. 设三维随机变量(,,)X Y Z 服从正态分布(,)N a B ,其中()1,2,3a =,211121112B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,则[[|]]E E X YZ =17.设随机过程{(),}t t X -∞<<+∞为平稳二阶矩过程,且均方连续.设该过程的均值函数为1μ=,相关函数(,)2t sR s t e --=,均方积分220()X t dt π⎰记为随机变量ξ. 则()E ξ= .π8.设()N t 为泊松过程,则条件概率((2)2|(3)3)P N N === .499. 设()W t 为参数为2σ的维纳过程,(0)0W =,则()cov (1),(2)W W = .2σ二.(8分)设A 是λ系,证明A 是单调类;若A 也是π系,证明A 是σ-代数。

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论和数理统计期末考试题及答案

概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。

则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。

2014-2015北邮概率论与随机过程期末

2014-2015北邮概率论与随机过程期末

北京邮电大学2014—2015学年第2学期3学时《概率论与随机过程》期末考试试题(A )答案考试注意事项:学生必须将答题内容做在试题答题纸上,做在试题纸上一律无效一、 填空题(45分,每空3分)1. 设,,A B C 是随机事件,A 与C 互不相容,1()2P AB =,1()3P C =,则 (|)P AB C = . 34 2. 设随机变量X 的分布函数0 01() 01,21 1x x F x x e x -<⎧⎪⎪=≤<⎨⎪⎪-≥⎩则(1)P X == . 112e -- 3. 设(,)X Y 的概率密度为1,01,(,)10, otherwise,x y f x y x ⎧<<<⎪=-⎨⎪⎩ 则对任意给定的(01)x x <<,()X f x = . 14. 设随机变量X 的概率分布为()(0,1,2,...)!C P X k k k ===,则()D X = . 1 5. 设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则(())P XE X >= . 1e -6. 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为6 01(,)0 x x y f x y ≤≤≤⎧=⎨⎩,其他 则(1)P X Y +≤= . 14 7. 设随机变量,X Y 相互独立,且~(3,4), ~(10,0.3)X N Y b ,则()E X Y += . 68. 设X 和Y 相互独立,X ~)2,1(N ,Y 的分布律为则=≤<}1,1{Y X P . 0.49. 设二维随机变量(,)X Y 服从22(,,,,0)N μμσσ,则2()E XY = . 22()μμσ+10. 将长度为1 m 的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为ρ= . -111. 已知随机过程(),(,)X t At B t =+∈-∞+∞,其中A ,B 独立同分布,且A ~N (0,1),则X (t )的一维概率密度(,)f x t =.22(1)(,),x t f x t x -+=-∞<<+∞12.设{(),0}W t t ≥是参数为2σ(0σ>)的维纳过程,则(2)(1)W W 与的相关系数为. 213.设{(),0}N t t ≥是参数为0λ>的泊松过程,则{(2)2,(4)3|(1)1}P N N N ==== . 232e λλ-14. 设{,0,1,2,}n X n =是齐次马氏链,{1, 2, 3}I =,一步转移概率矩阵为00.50.50.500.50.50.50P ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,则11lim ()n P n →∞= . 13 15. 设平稳过程{(),0}X t t ≥的功率谱密度21()1X S ωω=+,则其自相关函数()X R τ= . ||12e τ-二、 (15分)某保险公司多年的统计表明:在索赔户中被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查的100个索赔户中,因被盗向保险公司索赔的户数。

北邮研究生概率论与随机过程-试题及标准答案

北邮研究生概率论与随机过程-试题及标准答案

北邮研究生概率论与随机过程-试题及答案———————————————————————————————————————————————————————————————— 作者:作者: ———————————————————————————————————————————————————————————————— 日期:日期:北京邮电大学20122012——————20132013学年第1学期《概率论与随机过程》期末考试试题答案考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。

在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号!一. 单项选择题和填空题:(每空3分,共30分)1. 1.设设A 是定义在非空集合Ω上的集代数上的集代数,,则下面正确的是则下面正确的是 .A ((A )若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A ; ((B )若A A B ∈⊂A,,则B ∈A ;((C )若12n A n =∈⋯A,,,,则1n n A ∞=∈U A ; ((D )若12n A n =∈⋯A,,,,且123A A A ⊃⊃⊃L ,则1n n A ∞=∈I A .2.2. 设(),ΩF 为一可测空间,P 为定义在其上的有限可加测度,则下面正确的是确的是 .c(A )若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-;(B )若12n A n =∈⋯F,,,,,且123A A A ⊃⊃⊃L ,则1li ()()m n n n n P A A P ∞→∞==I ;(C )若A B C ∈∈∈F,F,F,,则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++U U ;(D )若12n A n =∈⋯F,,,,,且,i j A i j A =∅∀=/,11()()n n n n P P A A ∞∞===∑U .3.3.设设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数,表达式为100()k A k f kI ω==,其中100,,i j n n i j A A A ==∅∀=Ω/=U ,则fdP Ω= ;若已知100100!1!(100)()!2k k k P A -=,则2f dP Ω=⎰ . 0210(),25502525kk kP A =+=∑4. 设二维随机变量(,)X Y 的概率密度的概率密度2,01,0,(,)0,x y x f x y <<<<⎧=⎨⎩其他,则[[|]]E E X Y = .2/35. 设随机过程,}{()cos X t X t t ω-∞<<+∞=,其中随机变量X 服从参数为1的指数分布,(0,/2)ωπ∈为常数,则(1)(1)X 的概率密度(;1)f x = ;(2)20(())E X t dt π=⎰.,0,(;1)01,x cos x e cos f x ωω-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他,20(1())E X t dt πω=⎰ 6. 设{(),0}W t t ≥是参数为2()0σσ>的维纳过程,令1()()X t W t =,则相关函数2(1,(1,2)2)2X R σ=.7. 7. 设齐次马氏链的状态空间为设齐次马氏链的状态空间为{1,2,3}E =,一步转移概率为一步转移概率为0.50.500.50.500.20.30.5P ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则(1)()11lim n n p→∞= ;(2)()33n n p ∞==∑. 1/2,2二. 概率题(共30分)1.(10分) ) 设设(,)X Y 的概率密度为的概率密度为22122221(,)2x x f x y eσπσ+-=,令22,U X Y V Y =+=, (1)求(,)U V 的概率密度(,)g u v ;(2)求U 的边缘概率密度()U g u .解解.(1) 解方程22,,u x y v y ⎧=+⎨=⎩得22,||,,v u x u v y v ⎧⎪=±⎨⎪⎩≤=- 所以雅可比行列式22222222201u uJ u vu v u vv±==±---m, 故222221,||,(,)(,)||20,uu e v u g u v f x y J u v σπσ-⎧≤⎪==⎨-⎪⎩其他其他..……5分((2)对0u >,222221(,))2(u u Uuu g u eg u v d d u v v v σπσ-∞-∞-=-=⎰⎰22222222212u u uuedv eu v uu σσπσσ---==-⎰,故222,0,()20,.uU eu u g u σσ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其他……10分2.2.((10分)设(,)U V 的概率密度的概率密度,0,0,(,)0,ue u v v g u v -⎧->>=⎨⎩其他,(1)求{1}|1()0V U E I>=,其中{1}{1,(}),10V V Iωω>∈>⎧=⎨⎩,其他,(2)(|)D V U . 解 U 的边缘概率密度为的边缘概率密度为0,0,,0,()(,)0,,0,,u u uu U e dv u e u u u v d u g v g --⎧⎧>>⎪===⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其他其他 所以条件概率密度所以条件概率密度|1,0,(,)(|)()0,V U U v u g u v v u u g g u ⎧<<⎪==⎨⎪⎩其他其他.. ……4分(1)101{1}|1111()(1|10).102|10(|10)V V UE I P V U U v u gdv dv >===>====⎰⎰……7分(2)因为21(|)2D V U u u ==,所以2(|)12D U U V =。

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案精选版

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案精选版

2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试卷及答案(精选版)一、单选题1、设X , X ,…,X 是取自总体X 的一个简单样本,则E (X 2)的矩估计是 1 2n,【答案】D2、若X 〜t (n )那么X 2〜【答案】A设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则D (X + 丫-D (X ^+D ^Y )是X 和Y 的不相关的充分必要条件; 、 X - R 、 X - RB) t = ---- J== C) t =S /Vn -1 S / nn2 3S 2 =(A) 1n -1i =1(B) S 2 =1E (X - X )22nii =1(C)S 12+X 2(D)S 2+ X2(A)F (1,n )(B )F (n ,1)(C)殍(n )(D)t (n )3、 A) 不相关的充分条件,但不是必要条件; B) 独立的必要条件,但不是充分条件;D) 独立的充分必要条件 【答案】C4、设某个假设检验问题的拒绝域为W ,且当原假设H0成立时,样本值(XjX,x n )落入亚的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为 (A) 0.1(B) 0.15(C) 0.2(D) 0.25【答案】B5、设X , X ,…X 为来自正态总体N (R ,。

2)简单随机样本,X 是样本均值 12 n记 S 2 = -L-Z(X -X )2,S 2 =1Z (X - X )22n ii =1S 2 = -L- Z (X -^)2,3n -1 iS 2 = 1 Z(X -^)2, 4nii =1则服从自由度为n -1的t 分布的随机变量是X - RA) t = ----- =S /- nn -1 1X -RD) t = -------S / nn【答案】BnrX = 1 £x i6、X服从正态分布,EX =T, EX 2 =5, (x i,…,X n )是来自总体x的一个样本,则ni=1服从的分布为o(A)N( —1,5/n) (B)N( —1,4/n) (C)N( —1/n,5/n) (D)N( —1/n,4/n) 【答案】B7、设X〜N(从 e 2),那么当o增大时,尸{X -川<°} =A)增大B)减少C)不变D)增减不定。

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第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。

§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。

2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=⋃)(B A P 。

§1 .6 全概率公式1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个签,说明两人抽“中‘的概率相同。

2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中随机地取一个球,求取到红球的概率。

§1 .7 贝叶斯公式1. 某厂产品有70%不需要调试即可出厂,另30%需经过调试,调试后有80%能出厂,求(1)该厂产品能出厂的概率,(2)任取一出厂产品, 求未经调试的概率。

2. 将两信息分别编码为A 和B 传递出去,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为0.02,B 被误收作A 的概率为0.01,信息A 与信息B 传递的频繁程度为3 : 2,若接收站收到的信息是A ,问原发信息是A 的概率是多少?§1 .8 随机事件的独立性1. 电路如图,其中A,B,C,D 为开关。

设各开关闭合与否相互独立,且每一开关闭合的概率均为p,求L 与R 为通路(用T 表示)的概率。

A B L R C D2. 甲,乙,丙三人向同一目标各射击一次,命中率分别为0.4,0.5和0.6,是否命中,相互独立, 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。

第1章作业答案§1 .1 1:(1)},,,,,,,{TTT TTH THT HTT THH HTH HHT HHH S =; (2)}3,2,1,0{=S2:(1)}6,5,4,3{}5,3,1{==B A ;(2){=A 正正,正反{},=B 正正,反反{},=C 正正,正反,反正}。

§1 .2 1: (1) ABC ;(2) C AB ;(3) C B A ;(4)C B A ⋃⋃;(5) BC AC AB ⋃⋃;(6) C B C A B A ⋃⋃ 或 C B A C B A C B A C B A +++;2: (1)}41:{<<=⋃x x B A ;(2)}32:{≤≤=x x AB ;(3)}43:{<<=x x B A ;(4)10:{≤≤=⋃x x B A 或}52≤≤x ;(5)}41:{<<=x x B A 。

§1 .3 1: (1) )(AB P =0.3, (2))(B A P = 0.2, (3) )(B A P ⋃ = 0.7. 2:)(B A P )=0.4.§1 .4 1:(1)103082228/C C C ,(2)(103082228922181022/C C C C C C )(++,(3)1-(1030922181022/C C C C )+.2: 3344/P .§1 .5 1:. 2/6; 2: 1/4。

§1 .6 1: 设A 表示第一人“中”,则 P(A) = 2/10设B 表示第二人“中”,则 P(B) = P(A)P(B|A) + P(A )P(B|A )=1029210891102=⋅+⋅ 两人抽“中‘的概率相同, 与先后次序无关。

2: 随机地取一盒,则每一盒取到的概率都是0.5,所求概率为:p = 0.5 × 0.4 + 0.5 × 0.5 = 0.45§1 .7 1:(1)94% (2)70/94; 2: 0.993;§1 .8. 1: 用A,B,C,D 表示开关闭合,于是 T = AB ∪CD, 从而,由概率的性质及A,B,C,D 的相互独立性P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD)= P(A)P(B) + P(C)P(D) – P(A)P(B)P(C)P(D)424222p p p p p -=-+=2: (1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38; (2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88.第2章 随机变量及其分布§2.1 随机变量的概念,离散型随机变量1 一盒中有编号为1,2,3,4,5的五个球,从中随机地取3个,用X 表示取出的3个球 中的最大., 试写出X 的分布律.2 某射手有5发子弹,每次命中率是0.4,一次接一次地射击,直到命中为止或子弹用尽为止,用X 表示射击的次数, 试写出X 的分布律。

§2.2 10-分布和泊松分布1 某程控交换机在一分钟接到用户的呼叫次数X 是服从λ=4的泊松分布,求(1)每分钟恰有1次呼叫的概率;(2)每分钟只少有1次呼叫的概率; (3)每分钟最多有1次呼叫的概率;2 设随机变量X 有分布律: X 23 , Y ~π(X), 试求: p 0.4 0.6(1)P(X=2,Y ≤2); (2)P(Y ≤2); (3) 已知 Y ≤2, 求X=2 的概率。

§2.3 贝努里分布1 一办公室有5台计算机,调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为0.6,计算机是否被使用相互独立,问在同一时刻(1) 恰有2台计算机被使用的概率是多少? (2) 至少有3台计算机被使用的概率是多少? (3) 至多有3台计算机被使用的概率是多少? (4) 至少有1台计算机被使用的概率是多少? 2 设每次射击命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的概率不小于0.9 ?§2.4 随机变量的分布函数1设随机变量X 的分布函数是: F(x) = ⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<11115.010x x x(1)求 P(X ≤0 ); P ()10≤<X ;P(X ≥1),(2) 写出X 的分布律。

2 设随机变量X 的分布函数是:F(x) = ⎪⎩⎪⎨⎧≤>+001x x xAx , 求(1)常数A, (2) P ()21≤<X .§2.5 连续型随机变量1 设连续型随机变量X 的密度函数为:⎩⎨⎧<<=他其010)(x kx x f(1)求常数k 的值;(2)求X 的分布函数F(x),画出F(x) 的图形,(3)用二种方法计算 P(- 0.5<X<0.5).2 设连续型随机变量0≥x 的分布函数为:F(x) = ⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<e x e x x x 11ln 10(1)求X 的密度函数)(x f ,画出)(x f 的图形,(2)并用二种方法计算 P(X>0.5).§2.6 均匀分布和指数分布1设随机变量K 在区间 (0, 5) 上服从均匀分布, 求方程 42x + 4Kx + K + 2 = 0有实根的概率。

2 假设打一次所用时间(单位:分)X 服从2.0=α的指数分布,如某人正好在你前面走进亭,试求你等待:(1)超过10分钟的概率;(2)10分钟 到20分钟的概率。

§2.7 正态分布1 随机变量X ~N (3, 4), (1) 求 P(2<X ≤5) , P(- 4<X ≤10), P(|X|>2), P(X>3); (2) 确定c ,使得 P(X>c) = P(X<c)。

2 某产品的质量指标X 服从正态分布,μ=160,若要求P(120<X<200)≥0.80,试问σ最多取多大?§2.81设随机变量X 的分布律为; Y = 2X – 1, 求随机变量的分布律。

2设随机变量X 的密度函数为:⎩⎨⎧<<-=他其010)1(2)(x x x f ,2X Y =;求随机变量Y 的密度函数。

3. 设随机变量X 服从(0, 1)上的均匀分布,X Y ln 2-= ,求随机变量Y 的密度函数。

第2章作业答案§2.1 1:2: §2.2 1: (2) P(X ≥1) = 0.981684,(3) P(X ≤1) = 1 - P(X ≥2) = 1 – 0.908422 = 0.091578。

2:(1) 由乘法公式:P(X=2,Y ≤2) = P(X=2) P(Y ≤2 | X=2)= 0.4× (22222---++e e e)= 22-e(2)由全概率公式:P(Y ≤2) = P(X=2) P(Y ≤2 | X=2) + P(X=3) P(Y ≤2 | X=3)= 0.4×52-e + 0.6×3217-e = 0.27067 + 0.25391 = 0.52458 (3)由贝叶斯公式:P(X=2|Y ≤2)=516.052458.027067.0)2()2,2(==≤≤=Y P Y X P§2.3 1: 设X 表示在同一时刻被使用的台数,则 X ~B(5, 0.6),(1) P( X = 2 ) = 32254.06.0C (2) P(X ≥3 ) = 544523356.04.06.04.06.0++C C(3) P(X ≤3 ) = 1 - 54456.04.06.0-C (4)P(X ≥1 ) = 1 - 54.02: 至少必须进行11次独立射击.§2.4 1:(1)P(X ≤0 )=0.5; P ()10≤<X = 0.5;P(X ≥1) = 0.5,(2) X 的分布律为:2: (1) A = 1, (2) P ()21≤<X =1/6§2.5 1:(1)2=k ,(2)⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=111000)(2x x xx x F ; (3)P(- 0.5<X<0.5) =4120)(5.005.05.05.0=+=⎰⎰⎰--xdx dx dx x f ; 或= F(0,5) – F(-0.5) =41041=-。

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