市场定量遥感面临的主要问题
遥感的机遇与挑战
二、遥感与可持续发展
中国已经具备天空一体化综合观测能力，部署了一批气象、海 洋、资源和环境减灾科研和业务卫星。以及地面、业务应用系 统等建设项目。
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二、遥感与可持续发展
中国已建立了涵盖各部门的遥感应用技术体系，各部门纷纷制定面向本 领域的卫星遥感应用发展规划，开展了行业和区域应用系统研制，建立 了业务运行系统。
存在设施配套的制约，全球数据获 取能力和地面接收站网能力仍然受 限，地面产品验证能力也严重不足。
全球综合观测与应用的意识尚需加 强，需要着力解决配套的数据保障、 信息提取、信息共享等问题。
二、遥感与可持续发展
全国陆地部分有效覆盖： 787万平方公里 （82%）
中国卫星地面接收站
24
二、遥感与可持续发展
多源、立体、交叉反演验证 31
三、遥感前沿问题
NDVI 精度分布
不同遥感产品各自在 多大程度反演真实世 界，如何衡量？
地区
植被类型
MODIS LAI产品验证 结果
IGBP Kalahari 标准样带
林地 热带稀树草原
具有较好的一致性 具有较好的一致性
芬兰 法国 非洲
印度
BOREAS
针叶林混有湖泊斑块 观测精度为48%
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三、遥感前沿问题
反演经常面临模型欠定或病态问题，即往往存在遥感待反演的参数多于卫 星的观测方程数；且待反演参数在迭代反演过程中往往由于观测误差和模 型误差而出现发散的情况。一方面，需要通过集成地学先验知识，降低反 演过程的不确定性，改善模型欠定或病态问题。 利用多源数据的光谱与时空互补性提高反演精度及时空分辨率，也得到 越来越多的重视。光学与微波遥感的模型协同与联合反演、地表参数的 主被动协同反源、多时空分辨率遥感数据的协同反演等已成为定量遥感 研究的重要前沿方向。
遥感卫星影像处理中的常见问题及解决方法
遥感卫星影像处理中的常见问题及解决方法现如今，遥感技术在地球科学、环境保护、城市规划等领域发挥着重要作用。
遥感卫星影像作为遥感数据的主要来源，其处理过程中常常会遇到一些困扰，本文将探讨其中的常见问题及相应解决方法。
1. 影像纠正问题遥感卫星拍摄的影像受到地球自转、地形起伏以及大气等因素的影响，容易产生图像畸变和色差问题。
针对这一问题，可以采用几何校正和辐射校正等方法来进行纠正。
几何校正主要包括地形校正和几何校正。
地形校正主要针对山区等地形复杂情况下产生的图像投影问题，可以通过数字高程模型（DEM）来解决。
几何校正则主要通过地面控制点的选取和几何模型的建立来校正影像的几何形态。
辐射校正则是针对大气影响导致的辐射畸变问题。
可以利用大气传输模型进行辐射校正，消除大气因素对影像的影响。
此外，还可以利用地面参考反射率进行光谱校正，在不同地物上分别测量反射光谱线进行标定。
2. 影像预处理问题影像的预处理是遥感图像处理的重要环节，可以帮助提取出感兴趣的信息。
然而，预处理过程中常常会遇到图像噪声、云状阴影和云覆盖等问题。
图像噪声主要由传感器本身以及数据传输和存储等过程中引入的噪声造成。
为了降低噪声的影响，可以采用滤波器等方法进行去噪处理。
常用的滤波器有均值滤波、中值滤波和小波去噪等。
云状阴影和云覆盖问题是由云层导致的。
对于云状阴影问题，可以通过校正云覆盖所造成的辐射变化进行修复。
对于云覆盖问题，可以利用多个相邻时刻的影像数据进行云去除，或者采用云检测算法进行自动云剔除。
3. 影像分类问题影像分类是遥感影像处理中的关键任务，可以帮助我们从大规模遥感影像中提取出感兴趣的地物信息。
然而，影像分类过程中常常会遇到地物混合、类别划分不清等问题。
地物混合问题主要由遥感影像中地物覆盖范围重叠较多导致的。
为了解决地物混合问题，可以运用混合像元分解算法将像元分解为纯度更高的子像元，从而更好地反映地物的实际分布。
类别划分不清问题主要由地物间相似性较高导致的。
定量遥感面临的主要问题
型，由于没有解析解，宏观上只能近似满足能量守恒定律。
这里我顺便讲一讲模型的简单性原则。
模型的简单性原则：
我们这里所谓模型就是对真实世界（事物、过程。。。） 的数学描述，英文原意就是模特儿（model） 在其他领域，模型可能是模范的意思，这里排除不讲。
• 英国Kirk W. Junker教授有一次问他班上的大学生，“时装模特与碳分子模型有什么共 同之处”？一位同学回答说：都像牙签。这样回答的原因是：时装模特瘦得像牙签， 回答问题的这个学生上小学时见到的分子模型是用牙签和小球做成的。 当然，Kirk教授所期望的“正确”答案的意思是：原来的科学模型意在“描述” （Describe）现存的世界；时装模特并非典型的普通人，其时装的作用是“规范性 的”，想领导服装新潮流的，是对我们的外貌、打扮应该什么样的一种“范例” （Prescribe）。由于用同一个词既可以表示“描述”，又可以表示“范例”，使得科 学家可以去构造一些与过去的模型不同的模型，然后去寻找类似于这个模型的世界， 而不是仅仅做一个类似现实世界的模型。从这个意义上说，时装模特与碳分子模型的 作用是共同的。(Kirk W. Junker，Futures, 2002 34（9／10）：895－905)）
引自/blog/user_content.aspx?id=40261，有改动
•
模型的简单性原则（续）：
高度逼真 －－－－－－－－－－－－－马虎 （逼真性） 复杂 －－－－－－－－－－－－－－ 简单 （复杂性） 真人模特－塑料模特－－－－－－－－ 稻草人 （例） 推销时装－－－－－－－－－－－－－ 赶麻雀（用途） 讨论模型的简单性，首先要明确建模的目的。用途不同， 上面从名模到稻草人都可能是合理的。要赶麻雀，用真人 模特就极不合理。但不懂这个道理，我自己就还真干过， 后果严重。五十年代除四害，就发动群众，人海战术赶麻 雀，想让麻雀无落脚之地。据说真有麻雀累坏了，飞着飞着 就掉下来的，但总体来说，后果严重。这个例子，主要是从 成本来考虑的。不考虑成本，单从科学的角度，模型的简单 性原则也要求：
遥感无人机存在的问题与应用展望
遥感无人机存在问题与应用展望无人机遥感作为一项空间数据采集的重要手段 ,具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、机动灵活等优点,已成为卫星遥感与有人机航空遥感的有力补充。
随着无人机遥感技术不断发展和无人机市场逐渐成熟 ,无人机遥感将成为未来的主要航空遥感平台之一 ,已经成为世界各国争相研究的热点课题。
然而 , 要使无人机成为理想的遥感平台 ,还有多个关键技术需要解决 :(1)起降技术改善与抗风性能提高在林业等许多行业的应用以及突发事件的处置中 ,工作环境一般在山区, 平坦地少 ,树木、电杆、房屋多,对于需要滑跑、滑降的较大型的无人机来说, 往往难以找到符合起飞要求的场地。
在不满足正常起降条件的情况下勉强起降会大大增加飞机损坏的可能性。
广西善图科技有限公司如果使用小、轻型无人机则由于飞行高度低 ,在低空作业时受风速、风向影响大。
一般提高抗风性能的方法是增加飞机重量, 但起降要求提高且无人机的载荷非常有限, 同时能耗增大。
所以如何很好的利用弹射起飞、撞网回收技术降低无人机对起飞场地的要求以及在不增加重量或尽量轻的条件下如何通过改进设计和提高飞行控制技术来提高抗风性能保证飞行的稳定性 ,这均是无人机成为理想的遥感平台一个急需解决的问题。
(2)传感器及其姿态控制技术由于无人机的载荷非常有限, 要完成高精度的航摄任务需要高精度的传感器 , 而传统传感器往往在体积、重量等方面的限制可供选择的不多, 因此需要研究开发适合无人机搭载的小、轻型传感器充分利用无人机的有限载荷;再则 ,如何使遥感传感器的控制系统能够根据预先设定的航摄点、摄影比例尺、重迭度等参数以及飞行控制系统实时提供的飞行高度、飞行速度等数据自动计算并自动控制遥感传感器的工作 ,使获取的遥感数据在精度、比例尺、重迭度等方面满足遥感的技术要求还需进一步研究。
(3)遥感数据传输存储技术无人驾驶飞行器搭载的主要遥感传感器为面阵CCD 数字相机,而目前国内市场上的小型专业级数字相机还不能达到量测相机的要求 ,所以,为使获取的遥感影像能够满足大比例尺测图的精度, 应根据相机的几何成像模型 ,作相关的检校工作,得到相机的内外参数,必要时需要采用特殊的检测手段 ,测定每个像元的畸变量。
遥感模型与反演方法
(d)
(e)
(f)
Hale Waihona Puke 不同植被类型的BRDF(GOMS模型)
conifer(a,d) savanna(b,e) shrubland(c,f) 红光波段（a-c） 近红外波段（d-f）
=55º
Li-Strahler几何光学-辐射传输混合模型GORT 由于几何光学模型和辐射传输模型分别在不同的尺度上 具有各自的优势，李小文和 Strahler 充分利用几何光学模型 在解释阴影投射面积和地物表面空间相关性上的基本优势， 在纯 GO 模型和不连续植被间隙率模型的基础上，用辐射传输 方法求解多次散射对各面积分量亮度的贡献，分两个层次来 建立承照面与阴影区反射强度的辐射传输模型，并以间隙率 模型作为联系二者的关键。
（1）辐射传输模型
电磁波从辐射源到目标的传输过程，表示为观测方向 ｓ 上 关于辐亮度Ｉ的辐射传输方程：
dI ( s ) K (I J ) ds
K－消光系数，Ｊ－源函数。 将辐射传输方程写作微积分形式：
I ( , s ) I ( , s ) ( / 4 ) P( s, s' ) I ( , s' )d' ( r, s ) /
李一 Strahler(1985， 1986) 根据稀疏林的实际情况，抛 弃了“小几何体”假定，直接用森林结构参数计算四个分量随 太阳角和观察角变化，建立了遥感像元尺度的天然林BRDF模型。
典型的几何光学模型为景合成模型：
R(v) ki (v)Ri (v)
其中，R(v) 为冠层的反射率，v 表示为光照方向和观察方向的 函数，Ri(v) 为冠层组分的反射率，Ki(v)表示为冠层结构参数 的函数。
多角度遥感提供多个方向的观测数据，相比单一方向观测 提供了更多的信息，多角度观测信息的利用要求对植被冠层二 向性反射特征的描述 －冠层反射的BRDF 模型。
定量遥感分析
定量遥感分析随着经济和科技的发展，国家的宏观决策、资源调查、环境及灾害监测等影响国民经济发展的关键领域急需数据支持，要求数据具有空间上的宏观性，时间上的连续性和可获取数据的全面性。
而遥感技术正具备这一能力，它能够以不同的时空尺度不断地提供多种地表特征信息。
但是与遥感卫星获取数据的能力相比，遥感数据的自动、定量化处理乃至对遥感数据信息的理解能力与对遥感数据的有效利用却远远不足，这也是目前制约遥感发挥作用的瓶颈问题。
因此，定量遥感逐渐成为遥感发展的主要方向。
一、什么是定量遥感定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。
它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
定量遥感不仅要进行遥感建模与各种前向模型的研究，还要进行各种反演模型和反演策略的研究。
目前在国际上，越来越多的学者们认识到遥感科学在地学从传统定点观测数据到不同空间范围多尺度空间转换和地球系统科学研究中的不可替代作用。
而遥感科学能够在多远数据综合集成及地学应用方面对地球系统科学研究发挥决定性作用。
然而，相对快速发展的遥感技术而言，定量遥感的基础研究仍严重不足。
这对全世界遥感科学界都是一个挑战，对我们来说则更多的是一种跨越发展的机遇。
二、遥感模型分类：1.统计模型（即经验模型）：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。
优点：参数少；容易建立且可以有效概括从局部区域获取的数据，简便，适用性强；缺点：有地域局限性，所以可移植性差；理论基础不完备，缺乏对物理机理的足够理解和认识，参数之间缺乏逻辑关系。
2.物理模型：其模型参数具有明确物理意义，并试图对作用机理进行数学描述。
定量遥感分析
定量遥感分析随着经济和科技的发展，国家的宏观决策、资源调查、环境及灾害监测等影响国民经济发展的关键领域急需数据支持，要求数据具有空间上的宏观性，时间上的连续性和可获取数据的全面性。
而遥感技术正具备这一能力，它能够以不同的时空尺度不断地提供多种地表特征信息。
但是与遥感卫星获取数据的能力相比，遥感数据的自动、定量化处理乃至对遥感数据信息的理解能力与对遥感数据的有效利用却远远不足，这也是目前制约遥感发挥作用的瓶颈问题。
因此，定量遥感逐渐成为遥感发展的主要方向。
一、什么是定量遥感定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。
它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。
定量遥感不仅要进行遥感建模与各种前向模型的研究，还要进行各种反演模型和反演策略的研究。
目前在国际上，越来越多的学者们认识到遥感科学在地学从传统定点观测数据到不同空间范围多尺度空间转换和地球系统科学研究中的不可替代作用。
而遥感科学能够在多远数据综合集成及地学应用方面对地球系统科学研究发挥决定性作用。
然而，相对快速发展的遥感技术而言，定量遥感的基础研究仍严重不足。
这对全世界遥感科学界都是一个挑战，对我们来说则更多的是一种跨越发展的机遇。
二、遥感模型分类：1.统计模型（即经验模型）：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。
优点：参数少；容易建立且可以有效概括从局部区域获取的数据，简便，适用性强；缺点：有地域局限性，所以可移植性差；理论基础不完备，缺乏对物理机理的足够理解和认识，参数之间缺乏逻辑关系。
2.物理模型：其模型参数具有明确物理意义，并试图对作用机理进行数学描述。
卫星遥感行业痛点与解决措施
技术瓶颈
总结词
由于卫星遥感技术涉及到空间科学、电子科学、信息科学等多学科的交叉应用， 技术复杂度高，研发成本大。
详细描述
目前，卫星遥感技术仍存在一些技术瓶颈，如空间分辨率和光谱分辨率的限制、 卫星信号干扰等问题，影响了数据的准确性和可靠性。
资金压力
总结词
卫星遥感行业的研发和应用需要大量的资金投入，建设和运 营卫星系统、数据接收和处理中心等设施需要耗费大量的资 金。
行业规模与增长趋势
市场规模
根据市场研究机构的数据，2019年全球卫星遥感市场规模约为200亿美元， 预计到2025年将达到300亿美元。
增长趋势
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，卫星遥感市场呈现出快速增长 的趋势。同时，各国政府对地球观测和气候变化等问题的重视也将推动市场 的增长。
02
痛点分析
加强行业监管，促进行业健康发展
总结词
行业监管是卫星遥感行业健康发展的保障，需要建立健全行 业监管体系，规范市场秩序，促进行业健康发展。
详细描述
加强卫星遥感行业的标准制定和实施，建立完善的行业监管 体系，加强对市场的监管和规范，推动行业健康有序发展。
05
发展趋势和展望
技术发展方向
遥感载荷技术
随着光学、电子、计算机等技术的不断发展，卫星遥感载荷的分辨率、灵敏 度和多功能性将不断提高，为遥感数据的获取和应用提供更广阔的空间。
发展历程
早期卫星遥感
1
20世纪60年代初期，美国和苏联相继发射了地 球观测卫星，开始了卫星遥感时代。
商业化发展
2
20世纪90年代初，随着商业化的推进，卫星遥 感逐渐成为一种商业服务，并得到了广泛应用
。
技术进步
定量遥感重难点题集
安徽师范大学2016年攻读博士学位研究生复试考试试题题集考试科目：定量遥感科目代码：3106 考试时间：月日（注：特别提醒所有答案一律写在答题纸上，直接写在试题或草稿纸上的无效！）———————————————————————————————一．名词解释：1.独立因子：所谓独立因子，是指“不能够从研一推理或归纳综合得到的因子”。
通过对独立因子进行量纲分析，完成了无量纲因子团研究（各无量纲因子团应有明确的地理-物理意义），突破了圈层结构的限制，突破了力学中相似准则的厘米/克/秒制，提出了地理相似准则，从而使地理科学中常用的类比方法得到定量的、科学的计算。
再通过数学上的方程与统计的结合，在独立因子与地理相似准则分析的基础上，对因子团进行多元非线性回归统计分析，并从统计分析中提出随时间、空间分布的地理参数，建立遥感信息模型。
2.反演：遥感的本质是反演。
反演主要用于定量遥感，即基于模型知识的基础上，从测量到的现象推求未知的原因或参数。
反演问题研究的内容主要有几个方面：在“条件适定”概念下求解不适定的问题；对于反演问题求解方法的研究；对于反演问题的解的评价。
定量遥感反演问题面临的问题主要有：方向性问题，即地表反射与发射的方向性模型研究和应用；尺度效应与尺度转换。
目前的陆地遥感反演主要利用的是最小二乘法原理，要求处理数据量多余未知量，但是实际情况往往相反，所以，反演本质上是病态的。
面对这个问题，先验知识的引入以及注意反演策略与方法，是至关重要的，把新观测的信息量有效地用于时空多变要素的估计上，使新观测中的信息有效分配给这一复杂系统中的时空多变参数。
3.红移：在植被的光谱曲线中，遭胁迫的植物的叶绿素吸收边向长波方向移动的现象称为红移。
叶片的光谱反射最有可能在敏感的可见光范围首先反映植被受胁迫的情况。
当植被遭受胁迫和叶绿素生产量开始下降时，由于叶绿素的缺乏一般会使植物在叶绿素吸收带上的吸收减少。
这样的植物具有高得多的反射，特别是在红光和绿光部分。
2024年卫星遥感市场发展现状
2024年卫星遥感市场发展现状卫星遥感是一种通过卫星传感器获取地球表面信息的技术。
以其高分辨率、全球覆盖范围和实时性等优势，卫星遥感在环境监测、农业、城市规划、气象预测等领域发挥着重要作用。
随着技术的不断进步和数据的广泛应用，卫星遥感市场也在迅速发展。
近年来，卫星遥感市场呈现出快速增长的趋势。
根据市场调研机构的数据显示，卫星遥感市场规模从2015年的75亿美元增长至2020年的140亿美元，年均复合增长率达到13.4%。
这一增长主要得益于卫星技术的进步和数据的广泛应用。
卫星遥感数据可以提供全球范围的地表信息，方便决策者进行环境监测、资源管理等工作。
卫星遥感市场的发展现状可以从应用领域和市场特点两个方面进行分析。
首先，卫星遥感在环境监测领域发挥着重要作用。
通过卫星遥感获取的数据可以用于监测大气污染、土地利用、森林覆盖等方面的变化，有助于制定环境保护政策和监测环境状况。
其次，在农业领域，卫星遥感可以提供农作物生长状况、土壤水分含量等信息，为农民提供精确的农业管理指导。
此外，在城市规划、交通监测、灾害预警等方面，卫星遥感也有广泛应用。
除了应用领域，卫星遥感市场还具有一些特点。
首先，由于卫星技术和数据处理技术的进步，卫星遥感数据的分辨率不断提高，解析力度越来越精细。
这使得卫星遥感数据在细粒度的应用中具有巨大潜力。
其次，卫星遥感数据的广泛开放也推动了市场的发展。
越来越多的卫星数据提供商将数据开放给用户，使得更多的应用开发者可以充分利用这些数据。
此外，卫星遥感市场还面临着一些挑战，如数据安全与隐私保护、数据处理与分析能力等方面的问题。
未来，卫星遥感市场仍将保持快速发展的势头。
随着新一代卫星技术的不断推出，卫星遥感数据的质量和时效性将得到进一步提升。
同时，人工智能和大数据分析等技术的应用也将推动卫星遥感市场的发展。
未来的卫星遥感市场将更加关注数据的开放与共享，加强国际合作，形成更加开放、共享和可持续的发展模式。
遥感测绘领域中的数据处理问题与解决思路
遥感测绘领域中的数据处理问题与解决思路遥感技术作为一种获取地球表面信息的手段，在现代测绘领域起着重要作用。
然而，与大量的遥感数据相结合，数据处理问题也随之而来。
本文将探讨遥感测绘领域中的数据处理问题，并提供一些解决思路。
一、数据获取与预处理遥感技术通过卫星、飞机等手段获取的数据量庞大，其中包括影像数据、光谱数据等多种类型。
这些数据不可避免地存在噪声、畸变等问题，需要进行预处理以提高数据质量。
常见的数据预处理方法包括辐射校正、几何校正和大气校正等。
辐射校正主要是将影像数据转化为能量值，消除影像中的辐射噪声，并进行辐射定标。
几何校正则是通过地物控制点来修正影像的几何畸变，包括平差校正和直接校正两种方法。
大气校正主要是消除影像中由大气介质造成的干扰，以准确地反映地表物体的光谱特征。
二、数据融合与特征提取在遥感测绘中，数据融合是一个关键的处理过程。
由于不同类型的遥感数据具有不同的特点和优势，将它们融合可以提高地物提取的准确性和可靠性。
常见的数据融合方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合等。
像素级融合是将不同分辨率的影像数据融合到同一分辨率上，使得不同波段的信息在相同的空间分辨率下得到融合。
特征级融合则是将不同遥感数据的特征进行组合，以获得更丰富的地物信息。
决策级融合则是根据不同遥感数据的分类结果进行决策，以提高分类的准确性。
三、图像处理与分类遥感测绘中，图像处理和分类是数据处理过程中的重要环节。
图像处理包括图像增强、图像分割和目标提取等技术，可以进一步提高数据质量和可视化效果。
分类则是将遥感数据中的像元分为不同的类别，以获取地物的空间分布信息。
图像增强技术包括直方图均衡化、滤波和波段变换等方法，可以使图像在视觉上更加清晰和有用。
图像分割是将图像划分为若干个互不重叠的区域，为后续的特征提取和分类提供基础。
目标提取技术则是通过一系列的算法和步骤，将图像中的目标物体提取出来。
四、深度学习与遥感数据处理近年来，深度学习技术在遥感数据处理中得到了广泛应用和研究。
定量遥感蒸散研究进展及关键问题
定量遥感蒸散研究进展及关键问题薛明娇;王会肖;占车生;李玲【摘要】Remote sensing provides a valuable method for quantitative estimation of the regional evapotranspiration. After reviewing the progress of the RS methods for estimating ET, several frequently used models were compared and analyzed. Moreover, this study indicated some problems existing in many aspects, such as the difference between land surface temperature (LST) and aerodynamic temperature, the resistance, the current, the scale effect and the validation of the results. In order to solve these problems, several measures were suggested, including improving the precision of the calculated LST by applying the hyperspectrum, deepening the study of transforming the instantaneous surface evapotranspiration into daily evapotranspiration, using the microwave remote sensing to estimate the evapotranspiration in the rainy days, improving the precision of the net radiation flux calculation,enhancing studies in ground calibration and test remote sensing and so on.%遥感技术为区域蒸散的定量提供了有效手段,在综述了国内外定量遥感蒸散研究概况的基础上,比较分析了目前较常用的几种遥感蒸散模型,并指出同类研究在地表温度与空气动力学温度差异、阻抗、平流、尺度效应及结果验证等方面存在一些问题,提出了提高定量遥感蒸散计算精度的具体措施,包括:运用高光谱提高地表温度反演精度;加强对瞬时地表蒸散转换为日总蒸散的研究;运用微波遥感解决阴雨天的地表蒸散;提高净辐射通量反演精度;借助动力学过程模型进行地表蒸散反演的研究;加强地面定标和试验遥感的研究等.【期刊名称】《南水北调与水利科技》【年(卷),期】2011(009)002【总页数】5页(P52-55,76)【关键词】区域蒸散;定量遥感;遥感模型【作者】薛明娇;王会肖;占车生;李玲【作者单位】北京师范大学,水科学研究院,北京,100875;北京师范大学,水科学研究院,北京,100875;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;北京师范大学,水科学研究院,北京,100875【正文语种】中文【中图分类】TP79作为陆地水循环的关键环节,区域蒸散的研究多年来一直备受国内外地理、气象、生物等科学界的关注。
2024年无人机遥感监测系统市场环境分析
2024年无人机遥感监测系统市场环境分析1. 引言无人机遥感监测系统是一种通过使用无人机平台上的遥感传感器来收集数据，并使用相关技术处理和分析这些数据的系统。
随着无人机技术的快速发展，无人机遥感监测系统在各个领域中得到了广泛的应用，并在市场上展现出强劲的增长势头。
本文将对无人机遥感监测系统的市场环境进行分析和评估。
2. 市场规模及增长趋势根据市场研究公司的数据显示，无人机遥感监测系统市场在过去几年中呈现出强劲的增长趋势。
预计到2025年，该市场规模将达到XX亿美元，年复合增长率预计在XX%以上。
这一增长可以归因于以下几个因素：•技术进步：随着无人机技术的不断突破和传感器技术的发展，无人机遥感监测系统具备了更高的精度和更广泛的应用能力，对市场需求带来了新的推动力。
•成本降低：无人机遥感监测系统的成本逐渐降低，使更多的企业和个人有能力购买和使用这种系统，从而进一步推动了市场的增长。
•应用领域扩大：无人机遥感监测系统在农业、环境监测、灾害预警、城市规划等领域中得到了广泛的应用。
随着人们对这些领域需求的增加，市场规模呈现出明显的扩大趋势。
3. 市场竞争格局无人机遥感监测系统市场存在着多家主要竞争企业，并且竞争格局相对稳定。
这些企业基于不同的技术优势、市场定位和合作关系来争夺市场份额。
根据市场份额和行业影响力，目前市场领先的几家企业分别是：•公司A：该公司拥有领先的无人机技术和成熟的遥感处理算法，市场份额较大，在农业领域具有较高的市场知名度。
•公司B：该公司通过与政府机构的合作，成功应用于环境监测和灾害预警领域，具有较强的市场竞争力。
•公司C：该公司侧重于城市规划和基础设施建设领域，凭借其完善的解决方案和专业化团队，赢得了市场的认可。
除此之外，还有一些新兴企业正逐步进入市场，并在特定领域中展现出潜力和竞争力。
4. 市场驱动因素和挑战4.1 市场驱动因素•技术进步：无人机遥感监测系统的进一步发展需要依靠技术的不断创新和突破。
如何解决影像测图与遥感技术中的常见问题
如何解决影像测图与遥感技术中的常见问题在当今信息技术高度发达的时代，影像测图与遥感技术的应用范围越来越广泛。
然而，随着实际应用的不断增加，也出现了一些常见的问题。
本文将探讨这些问题，并提出一些解决方案，以期能够更好地利用这一技术。
一、影像地图精度不高的问题在进行影像测图时，由于多种因素的影响，往往会导致地图的精度不高。
首先，影像数据的质量是影响精度的重要因素。
为了解决这个问题，可以采取如下措施：购买高质量的遥感数据，或者使用多个源的数据进行叠加处理，以提高精度。
其次，地面控制点的选择也是关键。
合理选择控制点，准确标定影像坐标系，可以提高精度。
二、遥感数据获取不完整的问题遥感技术的发展使得大量的遥感数据可以获取，但有时候我们往往难以获取完整的数据。
这给地图制作和遥感研究带来了困扰。
解决这个问题的方法有：借助于多源数据进行综合利用，通过卫星遥感与航空遥感数据的互补，可以填补数据获取不完整的空缺。
三、影像配准的问题影像配准是指将不同时间、不同平台或者不同类型的影像进行统一处理，以达到数据的一致性和可比性。
然而，由于不同影像之间存在的旋转、平移等变化，使得配准成为一项困难的任务。
为了解决这个问题，我们可以使用专业的遥感软件进行配准，同时结合影像的几何校正和辅助线控制点等方法，提高配准的精度和可靠性。
四、影像分类的问题影像分类是遥感技术中的常见问题之一。
传统的影像分类方法往往需要依靠专业人员手动进行分类，耗时低效且容易出错。
为了解决这个问题，可以利用深度学习等人工智能技术，通过训练模型实现自动化的影像分类。
通过大规模的样本数据和合适的算法，可以提高分类的准确性和效率。
五、遥感数据处理的问题在遥感技术中，数据处理是不可避免的一个环节。
然而，由于数据量庞大和处理方法的多样性，往往会使得数据处理变得复杂且困难。
为了解决这个问题，我们可以使用高效的遥感数据处理软件，提高处理效率。
同时，合理的数据处理流程和算法选择也是解决问题的关键。
定量遥感的发展
在全球碳循环的研究中如何加强定量遥感的应用的浅见中国科学院寒区旱区环境与工程研究所于文凭200928007610034摘要：随着遥感技术的进步，遥感数据处理方法的发展，遥感越来越多的表现出其他学科所不能比拟的优点。
但是现代人们的需要已经不再是定性化的简单的识别和分析，而是通过遥感的到定量化的内容，而这种定量不仅表现在其空间位置上的定量，更要对其通过遥感数据所表现出来的属性域上的定量。
本文我将结合上课中所听到的内容并结合自己的方向和现有知识就定量遥感的几个方面来说说自己的对如何在全球碳循环研究中如何更好的是遥感更定量化。
关键字：定量遥感试验；模糊数学应用；数据同化的应用；引言：现代遥感技术随着人们应用的需求必将走上定量化的道路，定量遥感的研究已经是遥感的以后的更适于应用的关键。
现在，定量遥感还面临这许多问题。
定量遥感所面临的主要问题可以分为三个方面：第一方面遥感的尺度问题主要；第二方面病态反演问题；第三方面先验知识的积累如何应用于遥感中的问题。
这使得许多候还不能满足具体的实际应用。
针对这样的现状与实际应用中的问题，我觉得可以也开始从不同的方向开始谋求使得遥感技术能与具体的研究相适应的、更加精确定量的方法。
结合我自己的研究的全球碳循环方向，我觉得可以做定量遥感试验，来验证遥感理论，探索遥感数据与实际的数据的内在关系；也可以应用在气象和海洋研究中已经成熟的应用的同化技术，将遥感数据同化入各种过程模型，从而达到将不同数据融合，使用大范围的遥感数据对模型进行更新纠正，同时也更好利用过程模型加强了人们对遥感数据的理解。
也有利用遥感和GIS的结合，使用模糊数学的方法，从软知识入手对由于曾经高度概化的属性数据所带来的不能定量的研究，从而使得研究的更加适应对于不同的研究的需要。
１、定量遥感试验陆地科学的发展必须具有区域和全球的连续空间分布信息, 必须克服人类长期以来观测地球的小尺度局限性。
解决点测定的能力与区域和全球的连续空间分布信息需求的矛盾。
定量遥感——精选推荐
定量遥感武汉⼤学《定量遥感》研究⽣课程考试题⽬(开卷) 技术与应⽤2013-2014 上学期三、仅依据冠层反射率模型能否进⾏⽣物化学参数反演？请给出利⽤OMIS ⾼光谱数据进⾏植被叶绿素含量计算的⼀种⽅案。
答：合理的利⽤冠层反射率模型并结合光谱数据可以实现对⽣物化学参数的反演。
因为叶⽚是能与太阳能相互作⽤的最重要的植被界⾯，是植被冠层最重要的成分，它的光谱属性能⽤叶⽚光学物理模型来模拟，它的反演⼜能使我们了解叶⽚的⽣化特性。
描述完整的植被⼟壤介质的物理模型即冠层传输模型，通过输⼊植被的结构参数、光学参数和光照参数可得到冠层的反射率。
所以通过选择合适的冠层反射率模型可以较好的通过反射率模型得到叶⽚光学物理模型从⽽获得其⽣化参数。
⽅案：⾸先是将光谱数据进⾏消噪，计算出各种⾼光谱指数，然后通过⽐较分析筛选出最佳指数，利⽤⽀持向量机回归算法建⽴反演模型。
同时将OMIS进⾏去噪、⼤⽓校正和集合校正等预处理，提取出植被覆盖区域。
最后利⽤基于⽀持向量机回归算法的叶绿素含量反演模型在OMIS影像中实现⽬标区域的遥感填图，并采⽤地⾯实测数据对填图精度进⾏检验。
五、什么是光学遥感中的“热点现象”，请说明其产⽣的原因？答：所谓“热点现象”，即当传感器与太阳位于同⼀⽅向时，传感器所接收的地⾯辐射最强（地⾯反射率最⼤、地⾯光强最强、最热）的现象。
许多地类（如树冠，⼟壤，雪）的⽅向反射模型的重要特性之⼀就是热点，即与太阳⼊射⽅向正好相同的观测⽅向有⼀个反射峰值。
“热点现象”是由于冠层内的散射体—叶⽚具有⼀定的集合尺度，因为造成散射体空间分布的不随机性和间断性，使得辐射场分布与随机粒⼦介质中相⽐有⼀定差别，由此造成了当辐射⼊射⽅向与传感器观测⽅向呈180度且射线重合时，视场内⽬标物的亮度达到极⼤。
因为这个原因，能否较好地解释“热点现象”成为衡量模型乘公共与否的关键因素之⼀。
通常，热点的概念解释是基于阴影遮蔽理论。
当观测⽅向远离太阳⼊社⽅向时，视场内能见到许多阴影。
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但是气象、水文和生物圈究竟分别 在什么尺度上彼此耦合，则没有定论 。所有这一切都对遥感提出了迫切的 需求。
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二十年前，关于是否应该建设“三北防护林系统”，曾 经有过一场学术争论，至今余波荡漾。
反方：“抽水机”理论 正方：“人类有序活动可以影响大气环流”理论 注意“抽水机”理论是在点（小）尺度上绝对真实的。 “蝴蝶效应”在非线性的GCM尺度上又是完全可能的。具 体的可能性依赖于人类有序活动的设计与规模（尺度）。
定量遥感面临的主要问题
1。尺度问题
1) 地学中的尺度问题； 2）尺度问题与遥感科学； 3）定量遥感模型； 4）GO模型描述
2。病态反演问题
1）为什么病态； 2）地学知识的积累和表达；
3）先验知识如何用于病态反演问题
3。先验知识的积累
李小文，2009.6.8，中科院研究生院
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1. 定量遥感中的尺度问题
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香山科学会议第187次学术讨论会集中讨论了 大气圈、水圈和生物圈之间的耦合。会上谈到 水循环的状态目前能测得准的只有水文站的径 流量，降水总量只能依靠少数的点测量外推， 蒸发散就更惨。所以整个水循环现况不清。丑 纪范院士指出：要重蒸发、重垂直、重枯水， 所有这些都需要遥感。
叶笃正院士强调了陆面蒸发对大气环流的反 馈，他的模拟表明，如果北纬30度全部灌溉， 将严重影响气候的变化。他甚至认为更小尺度 上的水的状态也能影响全球的气候模式。
感科学的根本问题，推动NASA设立了RSSP。
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“我们淹没在数据的海洋中，渴求着信息的淡水”
EOS 2000G / 天 ( 2×1012Bytes/天)
海量遥感数据
办法1：多发卫星 提高分辨率(1m)， 2nm 高光谱、600波段
这个办法，我们暂时没 有优势：(卫星、星载 传感器、数据处理…， 牵涉到大量的经费和相 当的工作积累。
谁是谁非？现在只能看效果了。但学术争论仍在继续，并 有扩大化到“主义”之争的趋势。
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为荀子平反 －
人们常把荀子的“人定胜天”解释成“人一定能胜天”， 搞成一个“主义”，胡作非为，给国家、民族带来了灾难 。
现在风向又变，把敬畏自然，搞成一个“主义”,狠批荀子 。
其实荀子说的是：人定胜天，天定胜人。人定胜天是“大 天而思之，制天命而用之。”是要观察、思考、掌握自然 规律，按自然规律办事，利用自然资源的意思。归根到底 ....，.老天爷还是最狠的。在两大“主义”的恶斗中，只有靠
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2）尺度问题与遥感科学
二十多年前，美国地学界爆发了一场“路
线斗争”。当时的美国地理学会会长著文批 评一批较年青的地理学家以计算机和遥感 为技术手段，打着科学的旗号，篡改地理 学作为一种描述性艺术的实质。以加洲大学
圣巴巴拉分校（UCSB）为首的一批地理学家， 如Simonett，Estes，Strahler，Dozier等数十人联 名著文反驳，一时非常热闹。
供需矛盾
？
办法2：
美国议会对NASA的指 责: “迄今积累的遥感数 据, 有95%从来没有人 看过。”
遥感数据的
地学理解、 定性到定量
多学科交叉
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新应用需要的有效信息匮乏
目前遥感的基础理论很不 成熟，缺乏对遥感数据的 地学理解
从这里突破，我们有优势。
遥感在多学科交叉中的定位
高新技术(传感器、遥感平台设计制
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1） 地学中的尺度问题 － 一例
全球变化的研究面向一系列重大全球性环境问题， 提出了大量的关系到地球可居住性的重要科学问题 ，因而所涉及的范围极其广泛，具有高度综合和交
叉学科研究的特点。叶笃正先生曾指出，“全球 环境是一个不可分割的整体，任何区域 的环境变化都要受到整体环境变化的制 约，反过来，整体环境的变化又是各区 域相互影响着的环境变化的综合体.”
——陈述彭——
所以遥感科学是一个很大的交叉，而定量地学描 述，从某种意义上，是科学和艺术的交叉。
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3） 定量遥感模型
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天 光 云 影 共 徘 徊
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辐射传输模型
• 诺贝尔奖获得者Chandrasekhar 创立于50年代，成功应用于大
气；前苏联院士J.Ross 60年代应用于植被；并 应用于土壤 、冰雪 等。所以 从70年代以来曾在遥感机理研究中一统天下。但辐射传输 理论都是基于体积散射介质的水平均匀性，本质上是与象元大小无 关的，尺不变的。
水平均匀体散射介质
垂直方向允许 介质的密度、 性质有变化
固体地球表面—>下垫面边界条件
微分体散射 元
在遥感象元尺度上，陆地表面大量呈现非均匀的复杂结构， 且以表面散射为主，辐射传输理论难以给出合理解释。
二十年来的事实证明，凡是没有抓住遥 ....感. AG的那位前会长也有他一定的道理，遥感 不应该仅仅是高新技术的应用，而是一门新兴的综 合交叉学科，牵涉到对地表的描述。
遥感科学是在地球科学与传统物理学、现代高科 技基础上发展起来的交叉学科，其独特的科学问题
在于：对传统地学来说，遥感要求从定性到定量描 述的过渡。对传统理科来说，遥感要求在象元尺度 上对局地尺度上定义的概念，总结、推导出的定律 、定理的适用性进行检验和纠正，而这种纠正是与 象元尺度上的地学定量描述密不可分的。正因为如 此，美国地理遥感之父Simonett强调尺度问题是遥
造)
遥感：高新技术驱动的对地观测的一场
革命
观测时空 尺度
生态学 化学
物理学 定律、定理
尺度效 应
定量地学描述 遥感科学 定量遥感
计算机科学
分形、分维
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反演、优化
数学
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国民经济持续发展，社会需求， 环境保护，全球变化，减灾防灾
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基础科学、应用基础科学
遥感科学：“一门综合性的科学，它借 助物理学的基础，数学的方法，计算机 的手段，以及地学、生物学的分析，解 决对地遥感的科学理论和实际问题。”
全球变化的研究是以地球系统科学为指南的 。遥感作为获取地球表面时空多变要素信息的先进 方法，是地球系统科学研究的重要组成部分，是对
全球变化进行动态监测的不可替代的手段。陈述 彭先生指出，没有遥感，就提不出全球 变化这样的科学问题。所以遥感的多尺度观
测对地学本身有巨大的推动作用，就象望远镜对天 文学和物理学的推动作用一样。