SPSS中英文对译
层次分析法模型外文文献翻译2014年译文2000字
层次分析法模型外文文献翻译2014年译文2000字XXX (AHP) XXX。
the XXX whether the rity vector of alternatives remains the same or different when the XXX on the AHP process。
subjectivity。
and pair-XXX n。
2.XXXXXX fields。
including business。
engineering。
XXX smaller。
XXX。
XXX。
3.MethodologyThe study used a case study XXX to test whether the rity vector of alternatives remains the same or different when the XXX individuals。
4.ResultsThe study found that the AHP methodology is effective in providing second XXX。
The rity vector of alternatives remained the same in most cases。
indicating that the AHP XXX。
therewere some cases where the rity vector of alternatives differed。
suggesting that the AHP methodology is not XXX。
5.nThe results of the study suggest that the AHP methodologycan be an effective tool for improving n-making quality。
However。
it is XXX。
Spss统计分析解释
面板数据面板数据，即Panel Data，是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。
其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以把panel data译作“面板数据”。
但是，如果从其内在含义上讲，把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。
也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。
举例：如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。
这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。
如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。
这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。
如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为：北京市分别为8、9、10、11、12；上海市分别为9、10、11、12、13；天津市分别为5、6、7、8、9；重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。
这就是面板数据。
面板数据是按照英文的直译，也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。
由于国内没有统一的说法，因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。
说面板数据也是比较通用的，但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义，故很多研究者不愿使用。
主成分分析法主成分分析（Principal Component Analysis简称PCA）也称为主分量分析，是由霍特林（Hotelling）于1933年首先提出来的。
主成分分析是一种多指标决策，这种决策常遇到的问题是，指标数量大，并且指标之间存在某种程度的相关关系，这不仅增加决策的工作量，也直接影响到决策的有效性和可靠性。
英文文献翻译
铅污染土壤的生物修复实验室进行了利用培养好的白腐菌和秸秆对被铅污染的土壤进行生物修复模拟。
监测了土壤的pH值，铅浓度，土壤微生物，微生物代谢商，微生物商和微生物生物量C和N的比值。
以上指标用来学习土壤中铅的强度和微生物在生物修复过程中的影响。
研究表明被施以白腐菌和秸秆的土壤含有更低的可溶性交换铅，更低的生物商和生物量C和N的比值（0 mg /kg 干土，1.9 mg CH2-C，生物量C 和4.9 在60天时），和更高的微生物生物量和微生物代谢商（2258 mg /kg 干土和7.86% 在第60天）。
另外，在logistic 等式中的动力参数是用BIOLOG数据进行计算。
对动力参数进行分析后，就能得到一些微生物群的微生物量的信息。
所有数据显示含铅土壤的生物利用度被减少，这样潜在铅的强度被缓解，并且土壤微生物影响和微生物群的微生物量有所提高。
1.简介土壤中的重金属是最常见的环境污染。
铅被认定是所有重金属中危害最为严重的。
铅污染的主要来源是采矿、冶炼、含铅汽油、污水污泥、废弃电池以及其他含铅产品。
这些种类繁多的铅来源导致土壤中含铅量偏高。
Linet al的报道指出在瑞典Falun西南部大量工厂废物聚集地，土壤含铅量超1000 mg /kg。
Buatier et al.指出在法国一个污染地，地表铅浓度达到460–2670 mg/kg。
铅的毒性和生物利用度受土壤pH、氧化还原和铅种类的影响。
土壤中的含铅化合物主要通过可交换物、碳酸盐类、Fe/Mn 氧化物有机物和残留态流失。
可溶性可交换状态铅的最大危害是铅非常容易浸入地下水，地表以及农作物。
然而铅在有机物和残留状态却无害，这是由于有机健的强度和硫化物，特别是在重污染土壤中。
因此，相对其他状态下的铅，铅在可溶状态时对环境，生态和人类更加有害。
这样怎样减小土壤中铅变为可溶状态是值得关注的。
相比传统的物理化学方法，生物修复是一种既不会加剧其他污染又能有效修复污染甚至还原土壤原先状态的技术。
spss软件英文名称
实验一SPSS统计软件简介SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS现在的最新版本为16.0,他是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS 总部。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。
全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，他最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。
他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
是非专业统计人员的首选统计软件。
外文翻译-中文
利率市场化对储蓄和投资的影响：来自尼日利亚的数据J.U.J.Onwumere1, Okore Amah Okore1 and Imo G.Ibe,摘要知识平台的研讨会提供了Mckinnon (1973)和Shaw（1973）对于发展中国家的金融自由化的的成果。
他们认为，利率市场化会导致利率上升，从而增加储蓄和投资。
本文研究了在利率市场化对储蓄和投资在尼日利亚的影响。
它涵盖的期间为1976至1999。
利用简单线性回归技术，采用SPSS统计软件。
研究结果表明，利率市场化在尼日利亚对储蓄有不显著的负影响，对投资显著负影响。
因此，利率市场化，虽然是一个好的政策，但在尼日利亚。
这可能是由于发展的步伐和测序不当。
在确定了利率市场化的适当的排序，我们建议当局不仅要区分贷款和存款的交易，也要批发和零售交易之间进行区分。
第一复杂的实体批发交易利率应该放开，其次是贷款利率和存款利率。
这种渐进的方式可以保障银行的盈利能力的同时，可以让个人和企业自由调整开放时间。
介绍McKinnon (1973)和 Shaw (1973)的研究成果表明由于金融抑制是发展中国家业绩增长缓慢的原因。
他们认为，国家以金融抑制；提高名义利率，通货膨胀会增加储蓄和投资的资源的供给。
生产率的投资也上升为这些资源流向有高回报率的项目。
他们进一步认为，金融抑制的产生主要是当一个国家的“天花板”的名义存贷款利率相对于通货膨胀的程度处于一个较低的水平。
由此产生的低或负的实际利率，阻碍了储蓄通过金融系统进行储蓄动员和引导动员。
因此投资对经济增长的负面影响。
McKinnon和 Shaw认为发展中国家的金融抑制政策引发的问题需要金融自由化来改变。
自从20世纪70年金融自由化概念的引入以来，许多国家，如安哥拉，布隆迪，刚果，科特迪瓦，冈比亚，加纳，肯尼亚，马达加斯加，马拉维，莫桑比克，尼日利亚，卢旺达，坦桑尼亚，赞比亚，津巴布韦，印度，中国，土耳其，等在为开放本国金融业的利率放开而努力，消除或减少信贷管制，允许自由进入银行业的自主性，给商业银行，允许银行私有化和自由化的国际资本流动。
spss教材topsis
SPSS 10.0高级教程四：程序编辑窗口用法详解某年某月的某一天，你和你的另一半正在街上为地球表面的平整而贡献自己的绵薄之力。
突然（也许是必然），你觉得有些饿了。
这是一个问题，当然，不用说大家也知道解决问题的方法就是－－吃。
不过就是吃也有讲究，可以随便找个面馆简单的填饱肚子；要求高的话还可以去几星级的地方享受一下；当然还有的人觉得自己回去做口味也合适，花费也不多；更有些超级美食家，星级水准也不满意，需要亲自给一级厨师露一手，指点他们一下，才会吃的满意。
好，使用SPSS进行统计分析的方式就象上面填饱肚子的方法一样有几种选择，如果你烹饪工夫还欠火候，或者习惯了享受星级服务，那么直接使用 SPSS为你提供的对话框进行操作就是了；而如果你习惯了DIY，甚或对话框也无法满足你的统计分析要求（别瞪眼，下面你就会看到了），就请你在本章学习一下如何写SPSS程序吧。
什么？SPSS还有程序？！是的，如果大家以前用过SPSS/PC+ 4.0，就一定不会对SPSS的程序感到陌生：在那个非常遥远的DOS时代（大约15年前），学习SPSS程序的语法，掌握如何编写SPSS程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。
随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。
他的操作界面是如此的成功，让使用者可以完全无须了解SPSS的语法而使用其99%的功能，使得SPSS程序被人逐渐忘记。
其实，适当的使用 SPSS 程序可以大大提高我们的工作效率，并且SPSS在设计时也充分注意到了编程功能和使用界面的结合－－还记得Paste按钮吗？下面我们就结合几个实例来学习如何使用程序编辑窗口。
请注意：我们不准备教大家那些枯燥的SPSS语法，现在写SPSS程序就象在WORD中记录宏一样简单，所需要做的只是略加修改而已。
3.0.1 程序编辑窗口界面选择菜单File==>new==>syntax，系统会开启一个新的程序编辑窗口如下：Syntax从字面上应该翻译为句法、语法的意思，这里从实际用途出发，翻译为程序。
spss软件的中英文翻译
spss软件的中英文翻译Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量。
学习outcome英文翻译
SummaryIn this study, the main objectives for constructing logisticand Cox regression models were accomplished. For logisticregression analysis, the explanatory variables contributingto the probability of a student passing the USMLE Step 1were identified. It was evident that the MCA T (physicaland biological sciences) scores, number of sophomorecourses failed, and medical school freshman GPAs weresignificantly associated with the USMLE Step 1performances. The study results confirmed that MCATscores and medical school course performances weresignificant predictors of the USMLE Step 1 (Chen et al.,2001; and Haught and Walls, 2002). The implication of thestudy results was that the medical school should continueits effort to recruit and admit qualifying students with highMCA T scores, and to strengthen teaching and learning toensure student success on the licensure examination.With regard to Cox regression analysis, the methodindicated that academic difficulty was significantlyaccounted for by risk factors such as MCA T verbalreasoning score, gender, and number of sophomore coursesfailed. Moreover, students in the five-year curriculum trackexperienced academic difficulty during the first semesterof their sophomore year, peaked at the second semesterof the sophomore year and maintained the same level ofrisk through the rest of the study period. The researchresults were consistent with the literature stating that anincrease in the relative risk for a student experiencingacademic difficulty was significantly associated with a lowMCA T score (Huff and Fang, 1999), and students at riskfor academic difficulty remained at risk throughout the firstthree years of medical school (Fang, 2000). The implicationof this study was that the medical school addressedacademic difficulty issues through academic developmentand support services.在这项研究中，完成了构建Logistic和Cox回归模型的主要目标。
spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释
spss结果中，F值，t值及其显著性（sig）的解释用spss处理完数据的显示结果中，F值，t值及其显著性（sig）都分别是解释什么的？一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。
倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设null hypothesis,Ho)。
相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。
F值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。
统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。
至於具体要检定的内容，须看你是在做哪一个统计程序。
举一个例子，比如，你要检验两独立样本均数差异是否能推论至总体，而行的t检验。
两样本(如某班男生和女生)某变量(如身高)的均数并不相同，但这差别是否能推论至总体，代表总体的情况也是存在著差异呢？会不会总体中男女生根本没有差别，只不过是你那麼巧抽到这2样本的数值不同？为此，我们进行t检定，算出一个t检定值，与统计学家建立的以「总体中没差别」作基础的随机变量t分布进行比较，看看在多少%的机会(亦即显著性sig值)下会得到目前的结果。
若显著性sig值很少，比如<0.05(少於5%机率)，亦即是说，「如果」总体「真的」没有差别，那麼就只有在机会很少(5%)、很罕有的情况下，才会出现目前这样本的情况。
虽然还是有5%机会出错，但我们还是可以「比较有信心」的说：目前样本中这情况(男女生出现差异的情况)不是巧合，是具统计学意义的，「总体中男女生不存差异」的虚无假设应予拒绝，简言之，总体应该存在著差异。
会计信息系统外文翻译及原文
会计信息系统小型企业在美国的比重很大。
尽管大多数公司都是小型企业，但是美国的大多数研究主要是研究大型跨国公司。
在美国和其他州，从高科技到特许经营权，小型企业是重要的实体。
这些企业家负担不起雇大会计师事务所审计咨询建议，如给股东的金融股、或关闭他们的企业等建议的费用，但是他们需要准确的会计信息来生存。
这就是为什么他们依靠会计信息系统（AIS）进行日常的管理决策。
我们想要发现他们怎么选择一个系统，使我们感到惊奇的是，这并不全是成本的因素。
首先，我们将简要的解释一下整个研究，已经有人为小型企业做过AIS的研究，然后解释研究结果。
在1999年，James Thong提出，在企业选择会计信息系统时，业务规模是最有意义的标准。
虽然他的研究缺少决策变量，但是解释了为什么企业家使用会计信息系统，却没有提及小型企业正在使用的具体软件。
另一项研究，是1998年Falconer米切尔，加文·里德，朱丽亚史密斯进行的，连接中小企业使用的管理会计信息进行成功或失败的融资。
此外，他们指出，因为大量的小型企业的存在，这些中小企业是否继续是一个至关重要的商业环境。
这些文章回答了重要的研究问题，但研究还需要中小企业使用何种会计信息系统软件的具体数据，这就是我们调查的目的和要做的事。
C.J. Goldberg提出，小企业可以选择各种不同的会计信息系统软件满足各行各业的需求，但企业家通常没有时间去研究所有选择。
我们的研究提供了小型企业业主看重何种会计信息系统软件的原因。
毕竟，大型企业往往只有销售人员根据“企业家”指南，从不同的软件公司调查，然后给企业家建议买什么软件。
根据“企业家”指南选择的软件会提供给企业家尽可能一样多的有用信息，我们学习了许多小企业类型软件的使用和企业家如何使用它。
此外，我们要求调查什么因素使他们对软件感到满意。
这个实验测试了以下两种假设：假设一：满意的会计软件并不依赖品牌。
假设二：满意度与员工软件技能成正比，不取决于类型的业务（独资、合伙、公司）。
跨学科学习的经历英语作文加翻译
跨学科学习的经历英语作文加翻译Although I am not senior in this forum, my scientific research experience is only at the entry level, I would like to share my three-year postgraduate experienceThe author studied in the second college in a coastal city as an undergraduate, majoring in liberal arts English. I didn't make any serious efforts from high school to college, and I was confused about my future. I played games and skipped classes in college, took make-up exams and retook courses, but I finally graduated with mixed results. Actually, the building Lord also is a quite good strong person, but university major does not love really, how to read is in that way, simply gave up namely ego. Until the end of my junior year, I didn't know how to go, and then I thought, let's just take the postgraduate entrance exam. First, it is also to improve themselves, do English this aspect, later really do not know what to do, a new line of work; Second, also want to contend tone, let parents do not have to worry about my future. Because I knew my foundation was limited and combined with my own interests, I chose the major ofhuman Geography. Also ignorant, later took an examination of the city of another school of this major, not 211/985, but I am very satisfied.In fact, at first, I wanted to study for a master's degree simply for my future work. Of course, after all, ordinary key universities are not as inclusive as many teachers in 211/985 colleges and universities. For me, the cross-industry change is not very optimistic. Requirements: Graduation is good -- because from the beginning of our class, graduation needs to send a core journal of zhejiang University edition. People, sometimes always want to fight for a breath, swallow this tone. But indeed, for us not to establish the foundation, software application, theoretical basis, is indeed a little difficultFortunately, although very empty, but this difficult life also taught two things: self-study, consult. In fact, for everyone is the same, are Chinese things, not foreign language, as long as it is Chinese characters, we are willing to pay attention to learn. In the first year of class, I would remember what the teacher was talking about and then go back to read it. To be honest, I don't understandanything. Then, go reading library borrows the teaching material of this major undergraduate course, relevant reference book waits for basic content, catch key record, look, listen to the course of undergraduate course occasionally next. Later, at the end of the first semester, I always had a vague feeling that in fact, the postgraduate course is an in-depth undergraduate course, which is not difficult. Grasp the theoretical focus, of course, the theoretical focus is certainly those platitudes of the thing, free words to borrow in-depth discipline level books, have a look. Of course, I also have to thank my tutor for his project in the first semester. Although I assisted my fellow students to do sporadic work every day, what I learned is also basic skills, which will be necessary for future research. At this stage, if you ask your classmates, you may be laughed at by some of them, but most of them will think you are very studious and will help you. This is a good opportunity to learn from each other. Of course, here, the building Lord grateful once the same door, not stingy to show me 3 years.Secondly, the study of mathematics, software. In fact, I am a liberal arts student. As a graduate student, I am not proficient inExcel, let alone basic metrology courses. In fact, for most subjects (personal experience), most of the content of mathematics and physics has corresponding application software, and the traditional derivation process and calculation can be completed with software. So, it's a shortcut. Accordingly, we need to learn the software carefully, including details of use, analysis of calculation results, installation and other content, which requires certain initiative. Before I started my graduate school, I took the initiative to learn the commonly used software arcGIS, ENVI and SPSS of my major. In the future, I need to have an in-depth understanding of related fields or some software of in-depth research. For our discipline, MATLAB and Amos are worthlearning. Here, the help of the tutor may be limited. After all, the tutor does not know much about the technical content, so we need the tutor to help us control the direction and what measurement methods and application software are needed for different research directions. Of course, students are always the best resources for graduate school, from grade one to grade three, at different stages, students will be able to give the best and most detailed guidance insoftware vendor! Is also the building Lord lucky, bedroom students have a software god, that a cool! Self-study is given priority to, really can't solve, consult god again, god is also very busy after all.Finally, let's talk about my opinion on writing a paper. During my graduate study, I published 3 papers, 2 of which were accepted for publication (economic geography, resource science, agricultural modernization research, Marine science, oceanography research). All of them were written by myself. My tutor did not participate in the whole process of submission, revision, and payment of layout fee. Science and engineering thesis writing content, format, writing methods are similar (personal feeling). For format, basic form, as long as we read more will be clear in the heart, the first is always copy a copy of a gourd, and then gradually in-depth ··· Next, on the content, the building Lord is not very understanding of other disciplines, in fact, on the research paper, the core or "see". From the second grade, the building Lord raise cost discipline of the core journal each issue must be next, each issue must see the habit, read the abstract first, see if the abstract can move your heart, attract you, let us feel innovative. Then go to read the content, the innovation ofthe article, where is the highlight, and then examine whether they can meet this requirement. However, remember not to take the low-factor journal articles as your imitation template (after all, small and master writing innovation is actually difficult, the initial research is still based on partial innovation, imitation writing), we will focus on the high-factor core journal articles, pay attention to its method, writing mode. Of course, if there is some literary talent, we might as well in the paper writing, in the expression of some efforts, which is also a skill to publish articles and do research. If you want to innovate, the author suggests more contact with cutting-edge young teachers, young teachers are not sticking to one pattern, the methods and fields are relatively new; Of course, older teachers have an advantage in theoretical research and subject development. In addition, about writing a paper, in the final analysis is a "write" word, write more will have inspiration, nothing more pen to write painting will feel more "words" in the paper writing. If possible, science and engineering students can also equip with a "Chinese dictionary", try to change the way of expression, considering the wording is sometimes a very wonderful thing, will also add color to the article.This is probably my experience. As an interdisciplinary student, I think what I need more is a kind of momentum, instead of just "learning", trying to do research by myself. As an aside, the owner of this building is a very playful person. He played DOTA for three years in college. During graduate school, he would also play games and watch videos after finishing projects and in his spare time. In fact, the tutor is also very enlightened, learning is the main occupation, but can not lose happiness. Therefore, I suggest that no matter what stage you are in, you should set aside enough time for yourself to rest, go out and broaden your horizons. Perhaps my experience is of limited help to you or just what you think of as "bragging", but the building Lord sincerely hopes that everything goes well with you and has much positive energy! I also wish myself further and further on the road of doctoral study.虽然我在这个论坛的资历并不高，我的科研经验也只是入门级的，但我想分享一下我三年的研究生经历笔者本科就读于海滨城市第二学院，主修文科英语。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)完整
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章) (可以直接使用，可编辑优秀版资料，欢迎下载）《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译
SPSS Statistics 使用教程及界面介绍翻译SPSS Statistics 是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。
本教程将为您详细介绍 SPSS Statistics 的使用方法，并对其界面进行介绍，帮助您更好地掌握这个工具的功能。
一、 SPSS Statistics 界面介绍1. 导航栏：位于软件顶部，包含了文件、编辑、数据、转换、分析、图形、工具和窗口等菜单选项，方便用户快速进行操作和切换功能。
2. 工具栏：包含了常用的工具按钮，如打开文件、保存文件、运行分析等，可以快捷操作，提高效率。
3. 数据视图和变量视图：数据视图用于展示数据表格，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量；变量视图则显示了每个变量的属性、标签和值。
4. 输出窗口：展示了分析结果、统计图表等输出信息，可供用户查看和导出。
5. 语法编辑器：提供了一种以语法方式操作 SPSS 的方式，适用于熟悉 SPSS 语法的用户，可以更加灵活地进行数据处理和分析。
二、 SPSS Statistics 使用教程1. 数据导入：通过导航栏的“文件”选项，选择“打开”，找到所需导入的数据文件，支持多种格式的数据导入，如 Excel、CSV 等。
导入后数据将会显示在数据视图中。
2. 数据清理：在导入数据后，您可能需要对数据进行清理和整理，以便后续的分析。
SPSS Statistics 提供了数据转换、排序、过滤等功能，可通过转换菜单进行相关操作。
3. 变量设定：在变量视图中，可以对每个变量进行属性的设定，包括变量名称、数据类型、标签等。
这些属性的设定将会影响到后续的数据分析过程。
4. 数据分析：SPSS Statistics 提供了丰富的数据分析方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。
选择相应的分析方法后，可以通过菜单或语法编辑器来设定参数和运行分析。
5. 结果输出：分析完成后，结果将会显示在输出窗口中，您可以查看和导出结果。
SPSS菜单中英文对照
SPSS菜单中英文对照
SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。
Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能：
1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std. Deviation）。
3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。
Multiple Response（多选项分析）的分析功能：
1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。
2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。
3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
spss使用说明
spss使用说明SPSS使用说明1、简介1.1 SPSS的定义SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和其他领域的数据分析。
1.2 SPSS的功能- 数据清洗和处理- 描述性统计分析- 假设检验- 回归分析- 方差分析- 因子分析- 聚类分析等2、安装和设置2.1 和安装SPSS软件2.2 设置SPSS的语言和界面2.3 建立和管理数据文件夹3、数据输入和编辑3.1 手动输入数据3.2 导入外部数据文件3.3 数据变量的类型和属性设置 3.4 数据缺失值处理3.5 数据标准化和转换4、数据清洗和预处理4.1 数据的筛选和排序4.2 数据的去重和重复值处理 4.3 数据的缺失值填补4.4 异常值处理4.5 数据的合并和拆分4.6 数据的抽样和分层抽样5、描述性统计分析5.1 数据摘要统计量5.2 频数分布表和直方图 5.3 中心趋势度量5.4 离散程度度量5.5 相关分析5.6 拟合曲线和回归分析6、假设检验6.1 统计假设和显著性水平 6.2 单样本t检验6.3 相依样本t检验6.4 独立样本t检验6.5 方差分析6.6 卡方检验6.7 相关性检验7、高级统计分析7.1 回归分析7.2 非参数检验7.3 因子分析7.4 线性判别分析7.5 生存分析7.6 聚类分析8、图表和报告8.1 绘制数据图表8.2 编制统计报告8.3 导出和共享结果附件：本文档提供以下附件，供参考和进一步学习使用：- 示例数据文件- 示例数据分析报告法律名词及注释：1、著作权：指著作权法所规定的对作品享有的权利，包括复制、发行、表演、展览、广播、摄制、改编、翻译等权利。
2、商标：指商标法所保护的标志，用于区分不同商品和服务源自于不同商家的标识。
3、法律责任：指因使用SPSS软件而带来的任何法律风险或责任，用户需自行承担。
spss教程 第八章
SPSS第八课：征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（上）（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：8.1 两因素方差分析8.1.1 univarate对话框界面说明8.1.2 结果解释8.2 协方差分析8.2.1 分析步骤8.2.2 结果解释8.3 其他较简单的方差分析问题8.4 多元方差分析8.4.1 分析步骤8.4.2 结果解释8.5 重复测量的方差分析8.5.1 Repeated measures对话框界面说明8.5.2 结果解释请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。
那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。
比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。
因此，能真正掌握GLM菜单的用法，会使大家的统计分析能力有极大地提高。
实际上一般线性模型包括的统计模型还不止这些，我这里举出来的只是从用SPSS作统计分析的角度而言的一些。
好了，既然一般线性模型的能力如此强大，那么下属的四个子菜单各自的功能是什么呢？请看：∙Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。
∙Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，当然要用他来分析啦！∙Repeted Measures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析，这一点我可能要强调一下，用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对（不能再讲了，再讲下去就会扯到多水平模型去了）。
∙Variance Components子菜单：用于作方差成份模型的，这个模型实在太深，不是一时半会说的请的，所以我在这里就干脆不讲了。
常见材料学专业名词中英文对译
目录英文缩写词钢号中所采用的缩写字母及其涵义常见材料学专业名词中英文对译对文中使用的英文缩写词说明如下：缩写英文原文中文翻译CQ Commercial Quality 普通级DQ Drawing Quality 冲压级DDQ Deep Drawing Quality 深冲级EDDQ Extra Deep Drawing Quality 超深冲级CSP Compact Srip Production 紧凑式带钢生产IF Interstitial Free (Steel) 无间隙原子(钢)LC Low Carbon 低碳(钢)DSA Dynamic Strain Aging 动态应变老化MFS Mean Flow Stress 平均流动应力YS Yield Stress 屈服应力DRC Dynamic Recovery 动态回复DRX Dynamic Recrystallization 动态再结晶SRX Static Recrystallization 静态再结晶SRC Static Recovery 静态回复Ti-IF Ti Interstitial Free (Steel) 含钛无间隙原子(钢)Ti-Nb IF Ti-Nb Interstitial Free (Steel) 含钛铌无间隙原子(钢)ULC Ultra Low Carbon(Steel) 超低碳钢DSP Direct Strip Production 带钢直接生产FTSR Flexible Thin Slab Rolling 灵活性薄板坯轧制C.C.T Continuous Cooling Transformation 过冷奥氏体连续转变曲线T.T.T Time Temperature Transformation 过冷奥氏体等温转变曲线SPSS Statistical Package for the Social Science 社会科学统计软件包钢号中所采用的缩写字母及其涵义常见材料学专业名词中英文对译物料科学Material Science物料科学定义Material Science Definition加工性能Machinability强度Strength抗腐蚀及耐用Corrosion & resistance durability金属特性Special metallic features抗敏感及环境保护Allergic, re-cycling & environmental protection化学元素Chemical element元素的原子序数Atom of Elements原子及固体物质Atom and solid material原子的组成、大小、体积和单位图表The size, mass, charge of an atom, and is particles (Pronton,Nentron and Electron) 原子的组织图Atom Constitutes周期表Periodic Table原子键结Atom Bonding金属与合金Metal and Alloy铁及非铁金属Ferrous & Non Ferrous Metal金属的特性Features of Metal晶体结构Crystal Pattern晶体结构，定向格子及单位晶格Crystal structure, Space lattice & Unit cellX线结晶分析法X – ray crystal analyics method金属结晶格子Metal space lattice格子常数Lattice constant米勒指数Mill's Index金相及相律Metal Phase and Phase Rule固熔体Solid solution置换型固熔体Substitutional type solid solution插入型固熔体Interstital solid solution金属间化物Intermetallic compound金属变态Transformation变态点Transformation Point磁性变态Magnetic Transformation同素变态Allotropic Transformation合金平衡状态Thermal Equilibrium相律Phase Rule自由度Degree of freedom临界温度Critical temperture共晶Eutectic包晶温度Peritectic Temperature包晶反应Peritectic Reaction包晶合金Peritectic Alloy亚共晶体Hypoeutetic Alloy过共晶体Hyper-ectectic Alloy金属的相融、相融温度、晶体反应及合金在共晶合金、固熔孻共晶合金及偏晶反应的比较Equilibrium Comparision金属塑性Plastic Deformation滑动面Slip Plan畸变Distortion硬化Work Hardening退火Annealing回复柔软Crystal Recovery再结晶Recrystallization金属材料的性能及试验Properties & testing of metal化学性能Chemical Properties物理性能Physical Properties颜色Colour磁性Magnetisum比电阻Specific resistivity & specific resistance比重Specific gravity & specific density比热Specific Heat热膨胀系数Coefficient of thermal expansion导热度Heat conductivity机械性能Mechanical properties屈服强度(降伏强度) (Yield strangth)弹性限度、阳氏弹性系数及屈服点elastic limit, Yeung's module of elasticity to yield point 伸长度Elongation断面缩率Reduction of area金属材料的试验方法The Method of Metal inspection不破坏检验Non – destructive inspections渗透探伤法Penetrate inspection磁粉探伤法Magnetic particle inspection放射线探伤法Radiographic inspection超声波探伤法Ultrasonic inspection显微观察法Microscopic inspection破坏的检验Destructive Inspection冲击测试Impact Test疲劳测试Fatigue Test潜变测试Creep Test潜变强度Creeps Strength第壹潜变期Primary Creep第二潜变期Secondary Creep第三潜变期Tertiary Creep主要金属元素之物理性质Physical properties of major Metal Elements工业标准及规格–铁及非铁金属Industrial Standard – Ferrous & Non – ferrous Metal磁力Magnetic简介General软磁Soft Magnetic硬磁Hard Magnetic磁场Magnetic Field磁性感应Magnetic Induction透磁度Magnetic Permeability磁化率Magnetic Susceptibility (Xm)磁力(Magnetic Force)及磁场(Magnetic Field)是因物料里的电子(Electron)活动而产生抗磁体、顺磁体、铁磁体、反铁磁体及亚铁磁体Diamagnetism, Paramagnetic, Ferromagnetism,Antiferromagnetism & Ferrimagnetism 抗磁体Diamagnetism磁偶极子Dipole负磁力效应Negative effect顺磁体Paramagnetic正磁化率Positive magnetic susceptibility铁磁体Ferromagnetism转变元素Transition element交换能量Positive energy exchange外价电子Outer valence electrons化学结合Chemical bond自发上磁Spontaneous magnetization磁畴Magnetic domain相反旋转Opposite span比较抗磁体、顺磁体及铁磁体Comparison of Diamagnetism, Paramagnetic & Ferromagnetism反铁磁体Antiferromagnetism亚铁磁体Ferrimagnetism磁矩magnetic moment净磁矩Net magnetic moment钢铁的主要成份The major element of steel钢铁用"碳"之含量来分类Classification of Steel according to Carbon contents铁相Steel Phases钢铁的名称Name of steel纯铁体Ferrite渗碳体Cementitle奥氏体Austenite珠光体及共释钢Pearlite &Eutectoid奥氏体碳钢Austenite Carbon Steel单相金属Single Phase Metal共释变态Eutectoid Transformation珠光体Pearlite亚铁释体Hyppo-Eutectoid初释纯铁体Pro-entectoid ferrite过共释钢Hype-eutectoid珠光体Pearlite粗珠光体Coarse pearlite中珠光体Medium pearlite幼珠光体Fine pearlite磁性变态点Magnetic Transformation钢铁的制造Manufacturing of Steel连续铸造法Continuous casting process电炉Electric furnace均热炉Soaking pit全静钢Killed steel半静钢Semi-killed steel沸腾钢(未净钢) Rimmed steel钢铁生产流程Steel Production Flow Chart钢材的熔铸、锻造、挤压及延轧The Casting, Fogging, Extrusion, Rolling & Steel 熔铸Casting锻造Fogging挤压Extrusion延轧Rolling冲剪Drawing & stamping特殊钢Special Steel简介General特殊钢以原素分类Classification of Special Steel according to Element特殊钢以用途来分类Classification of Special Steel according to End Usage易车(快削)不锈钢Free Cutting Stainless Steel含铅易车钢Leaded Free Cutting Steel含硫易车钢Sulphuric Free Cutting Steel硬化性能Hardenability钢的脆性Brittleness of Steel低温脆性Cold brittleness回火脆性Temper brittleness日工标准下的特殊钢材Specail Steel according to JIS Standard铬钢–日工标准JIS G4104Chrome steel to JIS G4104铬钼钢钢材–日工标准G4105 62Chrome Molybdenum steel to JIS G4105镍铬–日工标准G4102 63Chrome Nickel steel to JIS G4102镍铬钼钢–日工标准G4103 64Nickel, Chrome & Molybdenum Steel to JIS G4103高锰钢铸–日工标准High manganese steel to JIS standard片及板材Chapter Four-Strip, Steel & Plate冷辘低碳钢片(双单光片)(日工标准JIS G3141) 73 - 95Cold Rolled (Low carbon) Steel Strip (to JIS G 3141)简介General美材试标准的冷辘低碳钢片Cold Rolled Steel Strip American Standard – American Society for testing and materials (ASTM)日工标准JIS G3141冷辘低碳钢片(双单光片)的编号浅释Decoding of cold rolled(Low carbon)steel strip JIS G3141材料的加工性能Drawing abillity硬度Hardness表面处理Surface finish冷辘钢捆片及张片制作流程图表Production flow chart cold rolled steel coil sheet冷辘钢捆片及张片的电镀和印刷方法Cold rolled steel coil & sheet electro-plating & painting method冷辘(低碳)钢片的分类用、途、工业标准、品质、加热状态及硬度表End usages, industrial standard, quality, condition and hardness of cold rolled steel strip硬度及拉力Hardness & Tensile strength test拉伸测试(顺纹测试)Elongation test杯突测试(厚度: 0.4公厘至1.6公厘，准确至0.1公厘3个试片平均数)Erichsen test (Thickness: 0.4mm to 1.6mm, figure round up to 0.1mm)曲面(假曲率)Camber厚度及阔度公差Tolerance on Thickness & Width平坦度(阔度大于500公厘，标准回火)Flatness (width>500mm, temper: standard)弯度Camber冷辘钢片储存与处理提示General advice on handling & storage of cold rolled steel coil & sheet防止生锈Rust Protection生锈速度表Speed of rusting焊接Welding气焊Gas Welding埋弧焊Submerged-arc Welding电阻焊Resistance Welding冷辘钢片(拉力: 30-32公斤/平方米)在没有表面处理状态下的焊接状况Spot welding conditions for bared (free from paint, oxides etc) Cold rolled mild steel sheets(T/S:30-32 Kgf/ μ m2)时间效应(老化)及拉伸应变Aging & Stretcher Strains日工标准(JIS G3141)冷辘钢片化学成份Chemical composition – cold rolled steel sheet to JIS G3141冷辘钢片的"理论重量"计算方程式Cold Rolled Steel Sheet – Theoretical mass日工标准(JIS G3141)冷辘钢片重量列表Mass of Cold-Rolled Steel Sheet to JIS G3141冷辘钢片订货需知Ordering of cold rolled steel strip/sheet其它日工标准冷轧钢片(用途及编号)JIS standard & application of other cold Rolled Special Steel电镀锌钢片或电解钢片Electro-galvanized Steel Sheet/Electrolytic Zinc Coated Steel Sheet简介General电解/电镀锌大大增强钢片的防锈能力Galvanic Action improving Weather & Corrosion Resistance of the Base Steel Sheet 上漆能力Paint Adhesion电镀锌钢片的焊接Welding of Electro-galvanized steel sheet点焊Spot welding滚焊Seam welding电镀锌(电解)钢片Electro-galvanized Steel Sheet生产流程Production Flow Chart常用的镀锌钢片(电解片)的基层金属、用途、日工标准、美材标准及一般厚度Base metal, application, JIS & ASTM standard, and Normal thickness of galvanized steel sheet锌镀层质量Zinc Coating Mass表面处理Surface Treatment冷轧钢片Cold-Rolled Steel Sheet/Strip热轧钢片Hot-Rolled Sheet/Strip电解冷轧钢片厚度公差Thickness Tolerance of Electrolytic Cold-rolled sheet热轧钢片厚度公差Thickness Tolerance of Hot-rolled sheet冷轧或热轧钢片阔度公差Width Tolerance of Cold or Hot-rolled sheet长度公差Length Tolerance理论质量Theoretical Mass锌镀层质量(两个相同锌镀层厚度)Mass Calculation of coating (For equal coating)/MM锌镀层质量(两个不同锌镀层厚度)Mass Calculation of coating (For differential coating)/MM镀锡薄铁片(白铁皮/马口铁) (日工标准JIS G3303)简介General镀锡薄铁片的构造Construction of Electrolytic Tinplate镀锡薄钢片(白铁皮/马日铁)制造过程Production Process of Electrolytic Tinplate锡层质量Mass of Tin Coating (JIS G3303-1987)两面均等锡层Both Side Equally Coated Mass两面不均等锡层Both Side Different Thickness Coated Mass级别、电镀方法、镀层质量及常用称号Grade, Plating type, Designation of Coating Mass & Common Coating Mass镀层质量标记Markings & Designations of Differential Coatings硬度Hardness单相轧压镀锡薄铁片(白铁皮/马口铁)Single-Reduced Tinplate双相辗压镀锡薄钢片(马口铁/白铁皮)Dual-Reduction Tinplate钢的种类Type of Steel表面处理Surface Finish常用尺寸Commonly Used Size电器用硅[硅] 钢片Electrical Steel Sheet简介General软磁材料Soft Magnetic Material滞后回线Narrow Hystersis矫顽磁力Coercive Force硬磁材料Hard Magnetic Material最大能量积Maximum Energy Product硅含量对电器用的低碳钢片的最大好处The Advantage of Using Silicon low Carbon Steel晶粒取向(Grain-Oriented)及非晶粒取向(Non-Oriented)Grain Oriented & Non-Oriented电器用硅[硅] 钢片的最终用途及规格End Usage and Designations of Electrical Steel Strip电器用的硅[硅] 钢片之分类Classification of Silicon Steel Sheet for Electrical Use电器用钢片的绝缘涂层Performance of Surface Insulation of Electrical Steel Sheets晶粒取向电器用硅钢片主要工业标准International Standard – Grain-Oriented Electrical Steel Silicon Steel Sheet for Electrical Use晶粒取向电器用硅钢片Grain-Oriented Electrical Steel晶粒取向，定取向芯钢片及高硼定取向芯钢片之磁力性能及夹层系数(日工标准及美材标准)Magnetic Properties and Lamination Factor of SI-ORIENT-CORE& SI-ORIENT-CORE-HI B Electrical Steel Strip (JIS and AISI Standard)退火Annealing电器用钢片用家需自行应力退火原因Annealing of the Electrical Steel Sheet退火时注意事项Annealing Precautionary碳污染Prevent Carbon Contamination热力应先从工件边缘透入Heat from the Laminated Stacks Edges提防过份氧化No Excessive Oxidation应力退火温度Stress –relieving Annealing Temperature晶粒取向电器用硅[硅] 钢片–高硼(HI-B)定取向芯钢片及定取向芯钢片之机械性能及夹层系数Mechanical Properties and Lamination Factors of SI-ORIENT-CORE-HI-B andSI-ORIENT-CORE Grain Orient Electrical Steel Sheets晶粒取向电器用硅[硅] 钢;片–高硼低硫(LS)定取向钢片之磁力及电力性能Magnetic and Electrical Properties of SI-ORIENT-CORE-HI-B-LS晶粒取向电器用硅[硅] 钢片–高硼低硫(LS) 定取向钢片之机械性能及夹层系数Mechanical Properties and Lamination Factors of SI-ORIENT-CORE-HI-B-LS晶粒取向电器用硅(硅)钢片-高硼(HI-B)定取向芯钢片，定取向芯钢片及高硼低硫(LS)定取向芯钢片之厚度及阔度公差Physical Tolerance of SI-ORIENT-CORE-HI-B, SI-ORIENT-CORE, &SI-CORE-HI-B-LS GrainOriented Electrical Steel Sheets晶粒取向电器用硅(硅)钢片–高硼(HI-B)定取向芯钢片，定取向芯钢片及高硼低硫(LS)定取向芯钢片之标准尺寸及包装Standard Forms and Size of SI-ORIENT-CORE-HI-B,SI-CORE, &SI-ORIENT-CORE-HI-B-LS Grain-Oriented Electrical Steel Sheets绝缘表面Surface Insulation非晶粒取向电力用钢片的电力、磁力、机械性能及夹层系数Lamination Factors of Electrical, Magnetic & Mechanical Non-Grain Oriented Electrical电器及家电外壳用镀层冷辘[低碳] 钢片Coated (Low Carbon) Steel Sheets for Casing,Electricals & Home Appliances镀铝硅钢片Aluminized Silicon Alloy Steel Sheet简介General镀铝硅合金钢片的特色Feature of Aluminized Silicon Alloy Steel Sheet用途End Usages抗化学品能力Chemical Resistance镀铝(硅)钢片–日工标准(JIS G3314)Hot-aluminum-coated sheets and coils to JIS G 3314镀铝(硅)钢片–美材试标准(ASTM A-463-77)35.7 JIS G3314镀热浸铝片的机械性能Mechanical Properties of JIS G 3314 Hot-Dip Aluminum-coated Sheets and Coils公差Size Tolerance镀铝(硅)钢片及其它种类钢片的抗腐蚀性能比较Comparsion of various resistance of aluminized steel & other kinds of steel镀铝(硅)钢片生产流程Aluminum Steel Sheet, Production Flow Chart焊接能力Weldability镀铝钢片的焊接状态(比较冷辘钢片)Tips on welding of Aluminized sheet in comparasion with cold rolled steel strip钢板Steel Plate钢板用途分类及各国钢板的工业标准包括日工标准及美材试标准Type of steel Plate & Related JIS, ASTM and Other Major Industrial Standards 钢板生产流程Production Flow Chart钢板订货需知Ordering of Steel Plate不锈钢Stainless Steel不锈钢的定义Definition of Stainless Steel不锈钢之分类，耐腐蚀性及耐热性Classification, Corrosion Resistant & Heat Resistance of Stainless Steel铁铬系不锈钢片Chrome Stainless Steel马氏体不锈钢Martensite Stainless Steel低碳马氏体不锈钢Low Carbon Martensite Stainless Steel含铁体不锈钢Ferrite Stainless Steel镍铬系不锈钢Nickel Chrome Stainless Steel释出硬化不锈钢Precipitation Hardening Stainless Steel铁锰铝不锈钢Fe / Mn / Al / Stainless Steel不锈钢的磁性Magnetic Property & Stainless Steel不锈钢箔、卷片、片及板之厚度分类Classification of Foil, Strip, Sheet & Plate by Thickness表面保护胶纸Surface protection film不锈钢片材常用代号Designation of SUS Steel Special Use Stainless表面处理Surface finish薄卷片及薄片(0.3至2.9mm厚之片)机械性能Mechanical Properties of Thin Stainless Steel(Thickness from 0.3mm to 2.9mm) –strip/sheet不锈钢片机械性能(301, 304, 631, CSP)Mechanical Properties of Spring use Stainless Steel不锈钢–种类，工业标准，化学成份，特点及主要用途Stainless Steel – Type, Industrial Standard, Chemical Composition, Characteristic & end usage of the most commonly used Stainless Steel不锈钢薄片用途例End Usage of Thinner Gauge不锈钢片、板用途例Examples of End Usages of Strip, Sheet & Plate不锈钢应力退火卷片常用规格名词图解General Specification of Tension Annealed Stainless Steel Strips耐热不锈钢Heat-Resistance Stainless Steel镍铬系耐热不锈钢特性、化学成份、及操作温度Heat-Resistance Stainless Steel铬系耐热钢Chrome Heat Resistance Steel镍铬耐热钢Ni - Cr Heat Resistance Steel超耐热钢Special Heat Resistance Steel抗热超级合金Heat Resistance Super Alloy耐热不锈钢比重表Specific Gravity of Heat – resistance steel plates and sheets stainless steel不锈钢材及耐热钢材标准对照表Stainless and Heat-Resisting Steels发条片Power Spring Strip发条的分类及材料Power Spring Strip Classification and Materials上链发条Wind-up Spring倒后擦发条Pull Back Power Spring圆面("卜竹")发条Convex Spring Strip拉尺发条Measure Tape魔术手环Magic Tape魔术手环尺寸图Drawing of Magic Tap定型发条Constant Torque Spring定型发条及上炼发条的驱动力Spring Force of Constant Torque Spring and Wing-up Spring定型发条的形状及翻动过程Shape and Spring Back of Constant Torque Spring定型发条驱动力公式及代号The Formula and Symbol of Constant Torque Spring边缘处理Edge Finish硬度Hardness高碳钢化学成份及用途High Carbon Tool Steel, Chemical Composition and Usage每公斤发条的长度简易公式The Length of 1 Kg of Spring Steel StripSK-5 & AISI-301 每公斤长的重量/公斤(阔100-200公厘) Weight per one meter long (kg) (Width 100-200mm)SK-5 & AISI-301 每公斤之长度(阔100-200公厘) Length per one kg (Width 100-200mm)SK-5 & AISI-301 每公尺长的重量/公斤(阔2.0-10公厘)Weight per one meter long (kg) (Width 2.0-10mm)SK-5 & AISI-301 每公斤之长度(阔2.0-10公厘)Length per one kg (Width 2.0-10mm)高碳钢片High Carbon Steel Strip分类Classification用组织结构分类Classification According to Grain Structure用含碳量分类–即低碳钢、中碳钢及高碳钢Classification According to Carbon Contains弹簧用碳钢片CarbonSteel Strip For Spring Use冷轧状态Cold Rolled Strip回火状态Annealed Strip淬火及回火状态Hardened & Tempered Strip/ Precision – Quenched Steel Strip贝氏体钢片Bainite Steel Strip弹簧用碳钢片材之边缘处理Edge Finished淬火剂Quenching Media碳钢回火Tempering回火有低温回火及高温回火Low & High Temperature Tempering高温回火High Temperature Tempering退火Annealing完全退火Full Annealing扩散退火Diffusion Annealing低温退火Low Temperature Annealing中途退火Process Annealing球化退火Spheroidizing Annealing光辉退火Bright Annealing淬火Quenching时间淬火Time Quenching奥氏铁孻回火Austempering马氏铁体淬火Marquenching高碳钢片用途End Usage of High Carbon Steel Strip冷轧高碳钢–日本工业标准Cold-Rolled (Special Steel) Carbon Steel Strip to JIS G3311 电镀金属钢片Plate Metal Strip简介General电镀金属捆片的优点Advantage of Using Plate Metal Strip金属捆片电镀层Plated Layer of Plated Metal Strip镀镍Nickel Plated镀铬Chrome Plated镀黄铜Brass Plated基层金属Base Metal of Plated Metal Strip低碳钢或铁基层金属Iron & Low Carbon as Base Metal不锈钢基层金属Stainless Steel as Base Metal铜基层金属Copper as Base Metal黄铜基层金属Brass as Base Metal轴承合金Bearing Alloy简介General轴承合金–日工标准JIS H 5401Bearing Alloy to JIS H 5401锡基、铅基及锌基轴承合金比较表Comparison of Tin base, Lead base and Zinc base alloy for Bearing purpose易溶合金Fusible Alloy焊接合金Soldering and Brazing Alloy软焊Soldering Alloy软焊合金–日本标准JIS H 4341Soldering Alloy to JIS H 4341硬焊Brazing Alloy其它焊接材料请参阅日工标准目录Other Soldering Material细线材、枝材、棒材Chapter Five Wire, Rod & Bar线材/枝材材质分类及制成品Classification and End Products of Wire/Rod铁线(低碳钢线)日工标准JIS G 3532Low Carbon Steel Wires ( Iron Wire ) to JIS G 3532光线(低碳钢线)，火线(退火低碳钢线)，铅水线(镀锌低碳钢线)及制造钉用低碳钢线之代号、公差及备注Ordinary Low Carbon Steel Wire, Annealed Low Carbon Steel Wire, Galvanized low Carbon Steel Wire & Low Carbon Steel Wire for nail manufacturing - classification, Symbol of Grade, Tolerance and Remarks.机械性能Mechanical Properites锌包层之重量，铜硫酸盐试验之酸洗次数及测试用卷筒直径Weight of Zinc-Coating, Number of Dippings in Cupric Sulphate Test and Diameters of Mandrel Used for Coiling Test冷冲及冷锻用碳钢线枝Carbon Steel Wire Rods for Cold Heading & Cold Forging (to JIS G3507)级别，代号及化学成份Classification, Symbol of Grade and Chemical Composition直径公差，偏圆度及脱碳层的平均深度Diameter Tolerance, Ovality and Average Decarburized Layer Depth冷拉钢枝材Cold Drawn Carbon Steel Shafting Bar枝材之美工标准，日工标准，用途及化学成份AISI, JIS End Usage and Chemical Composition of Cold Drawn Carbon Steel Shafting Bar冷拉钢板重量表Cold Drawn Steel Bar Weight Table高碳钢线枝High Carbon Steel Wire Rod (to JIS G3506)冷拉高碳钢线Hard Drawn High Carbon Steel Wire(to JIS G3521, ISO-84580-1&2)化学成份分析表Chemical Analysis of Wire Rod线径、公差及机械性能(日本工业标准G 3521)Mechanical Properties (JIS G 3521)琴线(日本标准G3522)Piano Wires ( to G3522)级别，代号，扭曲特性及可用之线材直径Classes, symbols, twisting characteristic and applied Wire Diameters直径，公差及拉力强度Diameter, Tolerance and Tensile Strength裂纹之容许深度及脱碳层Permissible depth of flaw and decarburized layer常用的弹簧不锈钢线-编号，特性，表面处理及化学成份StainlessSpring Wire – National Standard number, Charateristic, Surface finish & Chemical composition 弹簧不锈钢线，线径及拉力列表Stainless Spring Steel, Wire diameter and Tensile strength of Spring Wire处理及表面状况Finish & Surface各种不锈钢线在不同处理拉力比较表Tensile Strength of various kinds of Stainless Steel Wire under Different Finish圆径及偏圆度之公差Tolerance of Wire Diameters & Ovality铬镍不锈钢及抗热钢弹簧线材–美国材验学会ASTM A313 – 1987Chromium – Nickel Stainless and Heat-resisting Steel Spring Wire – ASTM A313 – 1987化学成份Chemical Composition机械性能Mechanical Properties305, 316, 321及347之拉力表Tensile Strength Requirements for Types 305, 316, 321 and 347A1S1-302 贰级线材之拉力表Tensile Strength of A1S1-302 Wire日本工业标准–不锈钢的化学成份(先数字后字母排列)JIS – Chemical Composition of Stainless Steel (in order of number & alphabet)美国工业标准–不锈钢及防热钢材的化学成份(先数字后字母排列)AISI – Chemical Composition of Stainless Steel & Heat-Resistant Steel(in order of number & alphabet) 易车碳钢Free Cutting Carbon Steels (to JIS G4804 )化学成份Chemical composition圆钢枝，方钢枝及六角钢枝之形状及尺寸之公差Tolerance on Shape and Dimensions for Round Steel Bar, Square Steel Bar, Hexagonal Steel Bar易车(快削)不锈钢Free Cutting Stainless Steel易车(快削)不锈钢种类Type of steel易车(快削)不锈钢拉力表Tensile Strength of Free Cutting Wires枝/棒无芯磨公差表(μ) (μ = 1/100 mm)Rod/Bar Centreless Grind Tolerance易车不锈钢及易车钢之不同尺寸及硬度比较Hardness of Different Types & Size of Free Cutting Steel扁线、半圆线及异形线Flat Wire, Half Round Wire, Shaped Wire and Precision Shaped Fine Wire 加工方法Manufacturing Method应用材料Material Used特点Characteristic用途End Usages不锈钢扁线及半圆线常用材料Commonly used materials for Stainless Flat Wire & Half Round Wire扁线公差Flat Wire Tolerance方线公差Square Wire Tolerance钢号中所采用的缩写字母及其涵义缩写英文原文中文翻译CQ Commercial Quality 普通级DQ Drawing Quality 冲压级DDQ Deep Drawing Quality 深冲级EDDQ Extra Deep Drawing Quality 超深冲级CSP Compact Srip Production 紧凑式带钢生产IF Interstitial Free (Steel) 无间隙原子(钢)LC Low Carbon 低碳(钢)DSA Dynamic Strain Aging 动态应变老化MFS Mean Flow Stress 平均流动应力YS Yield Stress 屈服应力DRC Dynamic Recovery 动态回复DRX Dynamic Recrystallization 动态再结晶SRX Static Recrystallization 静态再结晶SRC Static Recovery 静态回复Ti-IF Ti Interstitial Free (Steel) 含钛无间隙原子(钢)Ti-Nb IF Ti-Nb Interstitial Free (Steel) 含钛铌无间隙原子(钢)ULC Ultra Low Carbon(Steel) 超低碳钢DSP Direct Strip Production 带钢直接生产FTSR Flexible Thin Slab Rolling 灵活性薄板坯轧制C.C.T Continuous Cooling Transformation 过冷奥氏体连续转变曲线T.T.T Time Temperature Transformation 过冷奥氏体等温转变曲线SPSS Statistical Package for the Social Science 社会科学统计软件包。
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SPSS 10.0高级教程四：程序编辑窗口用法详解某年某月的某一天，你和你的另一半正在街上为地球表面的平整而贡献自己的绵薄之力。
突然（也许是必然），你觉得有些饿了。
这是一个问题，当然，不用说大家也知道解决问题的方法就是－－吃。
不过就是吃也有讲究，可以随便找个面馆简单的填饱肚子；要求高的话还可以去几星级的地方享受一下；当然还有的人觉得自己回去做口味也合适，花费也不多；更有些超级美食家，星级水准也不满意，需要亲自给一级厨师露一手，指点他们一下，才会吃的满意。
好，使用SPSS进行统计分析的方式就象上面填饱肚子的方法一样有几种选择，如果你烹饪工夫还欠火候，或者习惯了享受星级服务，那么直接使用 SPSS为你提供的对话框进行操作就是了；而如果你习惯了DIY，甚或对话框也无法满足你的统计分析要求（别瞪眼，下面你就会看到了），就请你在本章学习一下如何写SPSS程序吧。
什么？SPSS还有程序？！是的，如果大家以前用过SPSS/PC+ 4.0，就一定不会对SPSS的程序感到陌生：在那个非常遥远的DOS时代（大约15年前），学习SPSS程序的语法，掌握如何编写SPSS程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。
随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。
他的操作界面是如此的成功，让使用者可以完全无须了解SPSS的语法而使用其99%的功能，使得SPSS程序被人逐渐忘记。
其实，适当的使用 SPSS 程序可以大大提高我们的工作效率，并且SPSS在设计时也充分注意到了编程功能和使用界面的结合－－还记得Paste按钮吗？下面我们就结合几个实例来学习如何使用程序编辑窗口。
请注意：我们不准备教大家那些枯燥的SPSS语法，现在写SPSS程序就象在WORD中记录宏一样简单，所需要做的只是略加修改而已。
3.0.1 程序编辑窗口界面选择菜单File==>new==>syntax，系统会开启一个新的程序编辑窗口如下：Syntax从字面上应该翻译为句法、语法的意思，这里从实际用途出发，翻译为程序。
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Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOV A （analysis of variance）, 方差分析ANOV A Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier 图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOV A , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS 统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性V ARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。