SPSS操作程序与方法
典型相关分析的spss操作流程
典型相关分析的spss操作流程1.首先，打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。
First, open the SPSS software and create a new data file.2.导入你要进行典型相关分析的数据到SPSS中。
Import the data for canonical correlation analysis into SPSS.3.确保数据变量的命名和类型是正确的。
Make sure the data variable names and types are correct.4.确认数据的缺失值情况，并进行适当的处理。
Check for missing values in the data and handle them appropriately.5.选择“分析”菜单中的“相关”选项。
Select the "Correlate" option from the "Analysis" menu.6.选择“典型相关”作为分析的方法。
Choose "Canonical Correlation" as the method for analysis.7.将想要进行分析的自变量和因变量添加到对应的框中。
Add the predictor and criterion variables to their respective boxes for analysis.8.确定是否需要进行变量的标准化处理。
Decide if standardization of variables is needed.9.点击“OK”开始进行典型相关分析。
Click "OK" to start the canonical correlation analysis.10.解释典型相关分析的结果和统计显著性。
Interpret the results and statistical significance of the canonical correlation analysis.11.对典型相关分析的结果进行图表展示。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作统计分析模型（1）信度分析文献[558]操作步骤：分析―度量―可靠性分析（R）―移动变量到项目（I）框内―统计量―描述性（项+度量+如果。
）―项之间（相关性）―继续―确定信度系数界限值：0．60―0．65认为不可信；0．65―0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好；0．80―0．90就是非常好。
因此，―份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70―0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60―0．70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。
可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好。
信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为，该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
1（2）效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多，就表示该分量表建构效度越好。
操作步骤：分析―相关―双变量（B）―移动变量到变量（V）框内―相关系数（Spearman/Kendalltau-b(K)）―显著性检验（双侧检验）―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.（双侧） N 成长因素相关系数 Sig.（双侧） N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
spss操作手册
spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列，⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好，使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。
由于该软件极为易学易⽤（当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平），我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试，即不急于介绍它的界⾯，⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿：当你将这个例题做完，SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。
从下⼀章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在⽤7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别，本章我们将特别照顾⼀下⽼版本，在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全⼀样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：⾸先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进⼊瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进⼊SPSS后，具体⼯作流程如下：1. 将数据输⼊SPSS，并存盘以防断电。
SPSS编程操作入门知识讲解
SPSS 编程操作入门第四章SPSS编程操作入门4.1 程序编辑窗口操作入门①创建一个新程序File -------ne ------- syn tax②打开一个旧程序File ------- open ----- syn tax程序文件的扩展名为*.sps注：syntax窗口的菜单和SPSS窗口的菜单功能基本一致, 区别在于RUN菜单。
RUN ALL运行全部程序RUN SELECTION—运行所选择的部分程序在SPSS所有菜单对话框中均有Paste功能，在所有对话框选择完毕后，不选择0K,而使用Paste，贝催序编辑窗口会自动生成程序。
此功能使得SPSS编程操作变得简单易行，只需要对生成的程序适当加以修改即可。
示例：运用Paste创建一个程序文件。
以xuelin.sav.为例, 产生P50页的程序语句，并保存在桌面上备用该程序文件可以保存，当下次做相同的分析时，无需重新进行复杂的菜单选择，直接在原有程序文件上进行适当的修改，运行即可。
示例1:见书示例2:怎么产生连续自然数1 ~200In put program.Loop #i=1 to 200.Compute x=#i.end case.End loop.End file.End in put program.Execute.4.2 结构化语句简介①IF语句SPSS程序格式：逻辑表达式用于给出判断条件目标比达式表示如果满足逻辑表达式后该如何操作注：编程基本小知识：①每句命令完成后，以点号结束，否则程序不被执行。
②全部命令编辑完成后，以Execute.结束，否则程序不被执行.③学会使用help ------ comma nd syn tax refere nee 自学编程。
示例1:打开案例数据brainl.sav,要求将年龄小于20,性别为1 （男）的病人归为第一组（group=1）.GET数据集\brai n1.sav'.if age<20 & sex=1（逻辑表达式）group=1.（目标表达式）Execute.示例2：打开案例数据brain1.sav，要求将年龄小于等于40岁的女性病人归为组2.GET数据集\brai n1.sav'.if age le 40 group=2.execute.练习1:将血小板大于等于100的列为组1练习2：打开brain1.sav，创造一个新的字符型变量sex1，当sex取值为1时，sex1取值为f,当sex取值为2时，sex1取值为m.GET数据集\brai nl.sav'.stri ng sexi (al).compute sex1='f'.if sex=2 sex1='m'.execute.如果需要多重分支，有多个条件限制时，需要用到DO IF语句SPSS程序格式：示例2:编程完成书P31例题练习3:自己完成P33例题在介绍循环语句时，着重介绍Loop/End Loop语句.该语句主要用于建立数据集和数据变换操作。
SPSS操作要点
SPSS操作程序一、装程序SPSS11.50打开光盘后，在一记事本文件上找到一个序号12345和两个号码。
头一空中可不填号码。
第二次出现空格时可以填写的一个号码；按Update后，再填第二个号码。
以下只要跟着走就行了。
二、定义变量：点击下方的V ariable view，以下定义：1.变量名name：不多于8个字符。
不能与SPSS的保留字相同（查书）。
2.变量类型Type：默认类型为标准数值型Numeric。
一般采用此型。
即使是类别型变量，其代码也是数量型的。
也可使用带逗点的数值型（Comma），整数部分用逗点分节；也可使用圆点数值型（Dot），其小数点与分节点的使用正好互换；对于很小的或很大的数字可用科学计数法型（Scientific Notation）。
3.默认变量值的总长度Width为8,也可改变。
4.小数位数（Decimals）,默认为2,也可改变。
bel变量标签：对变量名的说明，可定义，也可不定义。
gender6.V alues变量值标签：适用于类别变量。
点击该格后，在上空格中填写1,在下空格中填写“男”，点击Add后，在下框中出现“1=男”。
7.missing缺损值：点击该格后，默认为“no missing values”。
若要定义缺损值，可选Discrete missing values,在空格中可填写3个离散缺损值，也可选择一个范围，加一个离散值。
8.定义变量显示宽度Column。
第三步的长度实际是变量值的长度，本步还包括变量名的长度。
如第三步定义的With不小于变量名的长度，此步可不操作。
9.对齐方式Alignment10.measure变量的测度类型。
分为Scale、Ordinal、Nominal三种，分别指等距变量或比率变量、等级变量、名义变量。
通常也可让其处于默认状态。
三、变量的整理和转换（一）观察量的排序打开数据窗口，Data—Sort Cases—把作为排序数据的变量（称为BY变量）名送入到右边的Sort by 框中—选择升序排列（Ascending）/降序排列（Descending）—OK。
使用SPSS进行临床数据分析的技巧
在临床研究中，预后研究旨在评估患者接受某种治疗后的疾病进展和生存情况 。使用SPSS进行数据分析，可以分析影响预后的因素，并建立预测模型。
预后研究分析方法
常见的分析方法包括生存分析、Cox回归分析等，SPSS提供了相应的统计分析 工具来实现这些方法。
病因研究
病因研究
病因研究旨在探讨疾病发生的原因和危险因素。使用SPSS进 行数据分析，可以帮助研究者识别与疾病发生相关的因素， 并评估其因果关系。
多重共线性问题
处理方式
可以采用相关系数矩阵、VIF等方法检测多 重共线性，然后通过减少变量、使用因子分 析等方法解决多重共线性问题。
注意事项
在处理多重共线性问题时，应深入分析变量 之间的关系，避免简单地将变量删除或整合 。同时，应注意保持模型的解释性和稳定性
。
06
SPSS与其他软件的结合 使用
与Excel的结合使用
推论性统计分析
总结描述
推论性统计分析是通过样 本数据来推断总体特征， 利用样本信息对总体做出 科学推断。
参数估计
使用样本数据估计总体参 数，如总体均值、总体比 例等，并给出估计的精度 和置信区间。
假设检验
根据研究目的提出假设， 然后利用样本数据对假设 进行检验，判断假设是否 成立。
高级统计分析
总结描述
启动方法
安装完成后，可以通过开始菜单 或桌面快捷方式启动SPSS。首次 启动时，系统会提示创建或打开 数据集。
数据输入与整理
数据导入
除了手动输入数据，SPSS支持多种 数据格式的导入，如Excel、CSV等 。通过“文件”菜单下的“导入数据 ”功能，选择相应格式导入即可。
数据整理
在数据输入后，需进行数据整理，如 添加或删除变量、编码分类变量等。 SPSS提供了强大的数据整理工具，如 “数据转换”功能。
一个简单的SPSS程序例子
一个简单的SPSS程序例子
1.在Syntax窗口编辑
注：每行命令以“.”号结束
程序如下：
TITLE ’老龄人社会保障抽样调查’.
*TITLE ’’中的内容是标题名称.
DA TA LIST FREE/age n.
BEGIN DA TA.
45,2
50,3
28,1
30,1
46,3
60,4
24,0
END DA TA.
GRAPH/BAR(GROUPED)=age BY n .
2.保存为“程序1.1.sps”
3. 在Syntax窗口运行源程序。
4.在output窗口阅读结果。
5.存储输出的结果为“输出1.1”
注：存储输出结果为RTF类型的文件时，等同于WORD类型的文件，可被打印在纸上进行分析。
6.存储目标数据文件“程序1.1.sav”
7.退出SPSS系统。
SPSS的操作命令
1)*引导注释行
2)LIST.列出全部的个案
3)程序最后一行命令“Execute.”使SPSS自动执行命令，但可省。
4)采用TITLE命令定义标题名称。
SPSS教程(完整)
第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之一。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。
受到广大科研工作者的青睐。
在这里主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使用方法。
一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹，双击进入该文件夹；找到“setup”应用程序，双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3）同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗口4）阅读SPSS 12.0 自述文件后，单击“Next”按钮，进入下一个界面。
5）填写用户信息。
例如：在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进入下一个界面。
图2-3填写用户信息5）指定SPSS12.0系统的安装目录（图2-4）图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
利用SPSS进行数据处理和分析的技巧
利用SPSS进行数据处理和分析的技巧数据是一个有用的工具，它可以帮助我们了解问题并做出更好的决策。
然而，对于大多数人来说，数据处理和分析可能会让人望而却步。
幸运的是，有一些工具可以帮助我们更轻松地处理和分析数据，其中最常用的工具之一是SPSS。
SPSS是一个广泛用于数据分析的软件包，可以轻松地进行描述性统计、假设检验、回归分析、因子分析和聚类分析等等。
在本文中，我们将探讨利用SPSS进行数据处理和分析的一些技巧。
第一步：数据的输入和清理在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要将数据输入到SPSS 中。
数据可以来自Excel或其他电子表格程序，也可以手动输入。
在输入数据时，要注意数据类型，例如文本、数字和日期等。
要确保数据以正确的格式输入，以便进行后续的分析。
一旦数据已经输入到SPSS中，接下来需要对数据进行清理。
数据清理的目的是修复数据中的错误或缺失值，以确保数据的质量和正确性。
SPSS提供了一些工具来帮助用户对数据进行清理。
例如，可以使用SPSS Data Editor中的查找替换功能，通过查找敏感字词或错误数据，减少数据清理的负担。
SPSS还提供了插件程序，如Validate命令、Codebook等等，它们可以在清洗数据方面提供有用的支持。
第二步：描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据集的基本特征，例如中位数、众数、平均数、标准差和范围等等。
在SPSS中，进行描述性统计分析非常简单。
首先，选择“Analyze”菜单中的“Descriptive Statistics”选项，然后选择要分析的变量。
SPSS将生成一个报告，其中包含描述性统计信息。
在生成描述性统计报告之后，可以将其保存在SPSS的输出窗口中，以便之后参考。
此外，还可以使用SPSS的导入导出功能将描述性统计结果导出到其他程序中，例如Word或Excel。
第三步：假设检验假设检验可以帮助我们确定实际观察结果与预期结果之间是否存在显著差异。
spss19.0软件安装
spss19.0软件安装SPSS 19.0 软件安装简介SPSS（统计分析软件包）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛用于数据分析和数据挖掘领域。
本文将详细介绍 SPSS 19.0 软件的安装步骤，以帮助用户顺利安装并开始使用该软件。
步骤一：获取安装文件在开始安装 SPSS 19.0 软件之前，首先需要获得软件的安装文件。
您可以在 IBM 官方网站或其他可信赖的软件下载平台上下载 SPSS 19.0 的安装文件。
确保您下载的是适用于您的操作系统的版本。
步骤二：运行安装程序在获取到 SPSS 19.0 的安装文件后，双击该文件，然后运行安装程序。
在安装程序启动时，您将看到一个欢迎界面，点击“下一步”按钮继续。
步骤三：阅读软件许可协议在安装过程中，您将被要求阅读并接受软件许可协议。
请仔细阅读协议内容，如果您同意协议条款，请选择“我接受许可协议”选项，然后点击“下一步”按钮。
步骤四：选择安装位置在下一个界面上，您需要选择SPSS 19.0 的安装位置。
默认情况下，软件将安装在系统的默认位置。
如果您想要更改安装位置，可以点击“浏览”按钮，选择您希望安装的目录，然后点击“下一步”按钮。
步骤五：选择安装组件在这一步，您可以选择要安装的组件。
SPSS 19.0 提供了多个组件，包括 Base、Regression、Advanced Statistics 等等。
您可以根据自己的需求选择要安装的组件。
默认情况下，所有组件都将被安装。
选择完成后，点击“下一步”按钮。
步骤六：选择许可证类型在这一步，您需要选择 SPSS 19.0 的许可证类型。
如果您拥有有效的许可证，选择“使用现有的许可证”，然后在下方输入许可证信息。
如果您没有许可证，可以选择“试用版许可证（30天试用）”。
选择完成后，点击“下一步”按钮。
步骤七：选择安装类型在这一步，您可以选择 SPSS 19.0 的安装类型。
通常情况下，推荐选择“完整安装”，以获取该软件的全部功能。
spss入门
5 4 1
大专及大专以上 高中或中专 文盲、半文盲
小学 初中
SPSS操作入门 SPSS操作入门
交互图
是在Graphs→Interactive下单击图形生成的，与标准图相比， 是在Graphs→Interactive下单击图形生成的，与标准图相比，对系统 Graphs→Interactive下单击图形生成的 硬件环境要求更高，但可绘制的图形种类更多，编辑功能更强， 硬件环境要求更高，但可绘制的图形种类更多，编辑功能更强，尤其可以生 成实时旋转的动态三维图，更适合在报告演示中应用。 成实时旋转的动态三维图，更适合在报告演示中应用。
SPSS工具栏 工具栏
打 开 文 件
保 存 文 件
打 印
召 回 前 次 菜 单 操 作
撤 消
查 找 记 录
查 看 变 量 信 息
查 找 变 量 值
插 入 记 录
插 入 变择 记 录
显 示 变 量 标 签
使 用 数 据 集
SPSS操作入门 SPSS操作入门
数据管理窗口的数据视图
SPSS软件入门 软件入门
SPSS基本操作 SPSS基本操作
内容提要
1.SPSS操作入门 1.SPSS操作入门 SPSS的窗口、运行方式、 SPSS的窗口、运行方式、结果输出等 的窗口 2.变量的相关操作 2.变量的相关操作 变量名的定名规则、变量类型、 变量名的定名规则、变量类型、标签等 3.数据文件的编辑 3.数据文件的编辑 数据的排序、转置、 数据的排序、转置、合并等
变量的相关操作
• • • • • • • • 变量名（Name)的定名规则 变量名（Name)的定名规则 变量类型(Type) 变量类型(Type) 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) (Width)和小数位数 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) 变量标签(Label) 变量标签(Label) 变量赋值(Value) 变量赋值(Value) 变量缺失值的定义（Missing) 变量缺失值的定义（ 列宽(Column)和位置（ (Column)和位置 列宽(Column)和位置（Align) 度量类型(Measure) 度量类型(Measure)
spss19.0教程
SPSS 19.0 教程简介SPSS（即 Statistical Product and Service Solutions）是一款用于统计分析和数据挖掘的软件工具，由IBM开发和推出。
SPSS 19.0是SPSS软件系列中的一款主要版本，引入了许多新特性和改进，以帮助用户更有效地进行数据分析和建模。
本教程旨在介绍SPSS 19.0的基本功能和操作方法，帮助读者快速入门并熟练使用这个强大的统计软件。
安装和启动要使用SPSS 19.0，首先需要安装软件并启动它。
1.下载SPSS 19.0安装文件，双击运行安装程序。
2.在安装向导中，按照提示进行安装，选择安装路径和相关选项。
3.完成安装后，在开始菜单或桌面上找到SPSS 19.0的快捷方式，并双击打开软件。
数据导入和清理在进行数据分析之前，通常需要将数据导入到SPSS 19.0中并进行必要的清理和预处理。
导入数据SPSS 19.0支持导入多种不同格式的数据文件，包括Excel、CSV、文本文件等。
1.点击菜单中的“文件（File）”，选择“导入（Import）”，然后选择需要导入的文件格式。
2.在导入向导中，选择要导入的文件路径，并设置相关导入选项，如分隔符、变量类型等。
3.点击“完成（Finish）”导入数据到SPSS 19.0。
数据清理在导入数据后，可能需要对数据进行清理和预处理，以去除异常值、缺失值等。
1.使用菜单中的“数据（Data）”选项，选择“选择（Select Cases）”进行数据筛选。
2.在选择向导中，设置筛选条件，如根据某一变量的取值进行筛选。
3.点击“OK”应用筛选结果。
数据分析SPSS 19.0提供了广泛的数据分析功能，包括描述统计分析、推断统计分析、回归分析、聚类分析等。
描述统计分析描述统计分析用于对数据进行表达、总结和可视化。
其中常用的方法包括频率分析、交叉表分析、均值分析等。
1.使用菜单中的“分析（Analyse）”选项，选择“描述性统计（Descriptive Statistics）”进行描述统计分析。
SPSS使用程序
SPSS使用程序1. 在Var0001中输入剂量组（相同剂量组用同一数字表示），在Var0002中输入对应数值。
2. 在Analyze中选择Compare Means,之后选择ONE- WAY ONA V A；3. 在Dependent List中选择变量数值(表示因变量)，在Factor中选择剂量组（表示变量）；4. Contrasts一项不需要选择，Post Hoc项中在第一栏选择LSD（表示方差齐时采用该检验），第二栏选择Tamhane’s T2（表示方差不齐时采用该检验），第三栏填入.05（表示置性度）；5. Options选项中选择Descriptive和Homogenetity of variance test（方差不齐时的检验结果），Missing plot 选择Exclude cases enalysis by analysis；6. 点击OK出现结果；7. 结果中先看方差齐性检验中的显著性是否＞0.05，如果大于则直接利用多重比较中的LSD结果，如果小于则需要对数据进行log或者开平方处理，尽可能使数据在同一数量级并较为接近，然后再进行比较；若始终都不齐的话，则利用Tamhane中数据比较（如果不进行进一步的数据处理就利用Tamhane进行比较可能会使有差异性的组间看不出差异性）；8. 首先观察描述一项中的各组均值，选择最小组为首先比较的目标。
在LSD数据中观察最小组和倒数第二小数据组的均值差是否有差异，若有，最小组标a，第二小组标b；若无，第二小组标a，再用最小数据组去比较倒数第三小数据组，若有差异，倒数第三小组标b；若无，以此类推；9. 若在倒数第二小数据组标出了b，则用倒数第二小数据组和倒数第三小数据组比较，若相同，则倒数第三小数据组标b，再和倒数第四小组比较；若有差异则倒数第三数据组标c，以此类推；10. log的处理法：在Transform 中选择compute进入；11. 在Target variable 中填入log（中文也可，自己明白就行）；在Function group 中选择All，在Functions and Special Variables中选择lg 10，点击左面数字旁的向上按钮，在Type&Label 中选择变量组别，点击右边选入旋钮，Numeric Expression 中出现lg（……）；12. 在lg够任然方差不齐则在Target variable 中填入sqrt（中文也可，自己明白就行）；在Function group中选择All，在Functions and Special Variables中选择sqrt，点击左面数字旁的向上按钮，在Type&Label 中选择变量组别，点击右边选入旋钮，Numeric Expression 中出现SQRT（lg）；。
spss软件使用教程
SPSS软件使用教程什么是SPSS软件？SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种广泛使用的统计分析软件。
它为用户提供了一个功能强大且易于使用的平台，用于处理和分析大量数据，并生成高质量的统计报告和图形。
SPSS可以适用于各个领域，包括社会科学、医学、商业和工程等。
安装SPSS软件要使用SPSS软件，首先需要安装它。
以下是安装SPSS软件的步骤：1.在IBM官方网站上下载SPSS软件的安装程序。
2.运行安装程序并按照提示进行安装。
3.在安装过程中选择所需的组件和功能。
4.完成安装后，启动SPSS软件。
SPSS软件界面介绍一旦成功安装SPSS软件并启动它，将会出现SPSS软件的主界面。
以下是主界面的主要部分和功能：1.菜单栏：位于顶部，包含各种菜单选项，如文件、编辑、数据、转换、分析等。
用户可以通过菜单栏访问软件的各种功能。
2.工具栏：位于菜单栏下方，提供了一些常用工具和快捷按钮，可快速访问某些功能。
3.语法栏：位于工具栏下方，用于输入和执行SPSS语法命令。
通过使用SPSS语法，用户可以更精确地指定数据处理和分析操作。
4.数据编辑器：位于左侧，显示当前加载的数据集。
用户可以在此进行数据输入、编辑和查看。
5.输出窗口：位于右侧，显示SPSS软件生成的统计报告、图表和结果。
6.语法参考：位于底部，提供了SPSS语法的详细文档和参考。
导入数据在开始数据分析之前，首先需要将数据导入到SPSS软件中。
以下是导入数据的步骤：1.打开SPSS软件并创建一个新的数据集。
2.在数据编辑器中选择“文件” - “打开”选项，然后选择要导入的数据文件。
3.在打开文件对话框中，选择正确的文件类型和位置，然后点击“确定”按钮。
4.如果需要，根据数据文件的格式和属性进行适当的设置和调整。
5.完成设置后，点击“导入”按钮，将数据导入到SPSS软件中。
spss多变量分析流程及注意事项
spss多变量分析流程及注意事项下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一、数据准备1. 收集数据：确保数据的准确性和完整性。
医学统计学SPSS
三、文件的拆分 有时要对数据文件进行分组分析，Split Files
能满足这种要求。 1。读数据文件（Data05-01) 2。选Data->Split Files 3。选分组方式 4。选分组标志 5。指明数据文件的当前状态 6。按OK键
在进行数据处理时，有时要对数据文件进
行分组分析，例如对某公司的男、女员 工的工资或年龄进行分组分析，Split Files 能满足这种要求。文件拆分并不是 将一个文件拆分成多个文件，只是创造 分组分析的前提条件。
8.变量列宽（Column） 9。数值对齐方式（Align） 10。变量特性的测量尺度（Measure）
（1）比例尺度（Scale） （2）定序尺度（Ordinal） （3）定类尺度（Nominal）
三、数据的输入 1。数值型数据的输入 2。字符型数据的输入 3。日期型数据的输入 4。数据的输入方法（按行或按列输入）
1
女
25
2000.00 良
11
男
32
3000.00 良
2
男
37
3000.00 中
12
男
29
2600.00 中
3
女
42
3200.00 良
13
男
42
3400.00 良
4
男
26
2000.00 中Байду номын сангаас
14
女
27
2400.00 及格
5
男
28
2200.00 良
15
男
53
3600.00 中
6
男
30
2800.00 中
4．选择落选个案的处理方法，采用系统隐 含方式即过虑法，在未入选样品编号前 加一条删除线；
SPSS操作程序
SPSS数据的定位，“edit”-“go to case”插入和删除一条个案Edit----Insert Cases插入和删除一个变量Edit----Insert Variable1.纵向合并数据文件Data--→Merge File--→Add Cases2.横向合并数据文件Data--→Merge File--→ Add Variable数据排序的应用举例Data--→Sort Cases指定主排序变量到Sort by 框中，并选择Sort Order框中的选项指出该变量按升序还是降序。
Ascending 表示升序，Descending表示降序。
3.变量计算的应用举例Transform--→Compute Variable4.数据选取的应用举例（条件的筛选）Data--→Select CasesSELECT：All cases 表示全部选中。
If condition….指定条件选取。
Random sample of….随机选取。
Based on time or…选某一区域内样本。
Use ….排除包含系统缺失值个案OUTPU：Filter out…打上“\”标记，表示暂时筛掉。
Copy selected….表示将筛出的个案复制到一个新的数据编辑窗口中。
Delete unselected…表示将未被选中的个案从数据编辑窗口中删除。
5.分类汇总Data-→Aggregate6.数据分组：Transform-→Recode into Different VariablesRange: □through □是区间，Lowest through □小于等于，□through highest大于等于7.数据转置Data-→Transpose8.加权处理Data--→Weight Cases9.数据拆分Data--→Split File分析10.频数分析Analyze-→Descriptive Statistics--→FrequenciesChatr Type图形：None无，Bar charts柱形或条形，Pie charts饼形，Histograms直方图（Frequencies频数，Percentages频率）偏度是S 峰度是K[分析被调查户主的从业状况和目前所住房屋的产权情况]11.计算基本描述统计量[分别对本市户口和外地户口进行比较]：Analyze-→DescriptiveStatistics--→Descriptives 再点Options在界面分别勾画Mean、Std~、Minimum、Maximu、Range、Kurtosis、Skewness、Variable~\12.交叉分组下的频数分析[分析本市户口和外地户口对“未来三年是否买房”是否持相同态度] Analyze-→Descriptive Statistics--→CrosstabsRow(s)选入户口状况Column(s)选入未来三年再点击Cells~13.多选项分析Analyze-→Multiple Response-→Define Variable Sets参数14.单样本T检验Analyze--→Compare Means--→One Sample T TeatTest Varia~ 选入变量，Teat Value平均值再点Options 处理缺失值Sig~为P值，小于0.05应拒绝原假设，说明。
SPSS基本操作步骤详解
SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本，其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤（一）检查数据在进行项目分析或统计分析之前，要检核输入的数据文件有无错误，即检核missing。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，每个题项的数据只有五个水平：1,2,3,4,5。
1.执行次数分布表的程序Analyze（分析）→Descriptive statistics（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Frequencies（频率）→Statistics（统计量）→Minimum （最小值）、Maximum（最大值）→Continue(继续)→OK（确定）2.执行描述统计量的程序Analyze（分析）→（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Descriptives（描述）→Options（选项）→Minimum（最小值）、Maximum（最大值）【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK（确定）（二）反项计分若是分析的预试量表中没有反向题，则此操作步骤可以省略；量表或问卷题中如果有反向题，则在进行题项加总之前将反向题反向计分，否则测量分数所表示的意义刚好相反。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，反向题重向编码计分：1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。
Transform（转换）→Recode into same Variables（重新编码为相同变量）→将要反向的题目键入至Variables（变量）框中【例，a1，a3，a5】→Old and new values（旧值和新值）→在左边Old value—value中键入1，在右边New value—value中键入5，Add （添加）→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5，在右边New value —value中键入1，Add（添加）→Continue(继续)→OK（确定）【注意不同量表计分方式不同，因而反向编码计分也不同，常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】（三）题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
合併後的新資料檔如下： 合併後的新資料檔如下：
3-8 資料檔的合併
二、變數的合併
3-8 資料檔的合併
二、變數的合併
3-8 資料檔的合併
二、變數的合併
3-8 資料檔的合併
二、變數的合併
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 3. 儲存格
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 儲存格: 數值超過5或者不是1~5 1~5則代表 3. 儲存格: 數值超過5或者不是1~5則代表 有誤
3-5 開啟Excel試算表資料檔 開啟Excel試算表資料檔
3-6 統計分析的對話方塊
3-6 統計分析的對話方塊
(一) 「確定」(ok)鈕 確定」 ok)鈕 (二) 「貼上語法」(Paste)鈕 貼上語法」 Paste)鈕
3-6 統計分析的對話方塊
(三) 「重設」(Reset)鈕 重設」(Reset)鈕 (四) 「取消」(Cancel)鈕 取消」(Cancel)鈕 (三) 「輔助說明」(Help)鈕 輔助說明」(Help)鈕
PART 2 SPSS操作程序與方法 SPSS操作程序與方法
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
SPSS對資料處理的流程可以圖 表示。 SPSS對資料處理的流程可以圖3-1表示。 對資料處理的流程可以圖3
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
(一) 將資料檔讀入SPSS
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
(5) 變數名稱不可重複
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel試算 表二者間主要的差別在於以下幾點： 1. 列的數值 : 代表一位受試者或觀察值
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值 : 代表一個變項
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
七、「遺漏值」(Missing) 、「遺漏值」 遺漏值
3-3 變數檢視視窗
八、「欄」(Columns) 、「欄 九、 「對齊」(Align) 對齊」 十、 「測量」(Measure) 測量」
3-4 問卷資料的輸入
3-4 問卷資料的輸入
3-4 問卷資料的輸入
3-4 問卷資料的輸入
【以Excel試算表建檔為例】 Excel試算表建檔為例 試算表建檔為例】
3-4 問卷資料的輸入
【以Excel試算表建檔為例】 Excel試算表建檔為例 試算表建檔為例】
3-4 問卷資料的輸入
【以Excel試算表建檔為例】 Excel試算表建檔為例 試算表建檔為例】
3-5 開啟Excel試算表資料檔 開啟Excel試算表資料檔
3-5 開啟Excel試算表資料檔 開啟Excel試算表資料檔
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
資料編輯視窗的十個功能表所提供的功能， 資料編輯視窗的十個功能表所提供的功能， 簡述如下： 簡述如下： 8.「公用程式」(Utilities)功能表 8.「公用程式」 Utilities)功能表 9.「視窗」 9.「視窗」(Window) 10.「求助」 10.「求助」(Help)
3-2 資料檢視視窗
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
(1) 以英文字母作為變數起始字元
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
不可以句點「 (2) 不可以句點「‧」作為變數名稱結果符號
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
變數名稱不可超過8 (3) 變數名稱不可超過8個字元數 (4) 不能使用空格或特殊字元
一、「名稱」(Name): 自定之變數名稱 、「名稱」 名稱 二、 「類型」(Type) : 數字或字串 類型」
3-3 變數檢視視窗
一、「名稱」(Name) 、「名稱」 名稱 二、 「類型」(Type) 類型」
3-3 變數檢視視窗
一、「名稱」(Name) 、「名稱」 名稱 二、 「類型」(Type) 類型」
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 儲存格: 15及23則為無效值 3. 儲存格: 15及23則為無效值
3-3 變數檢視視窗
3-3 變數檢視視窗
(一) 插入新的欄位(新的變數)
資料 / 插入新變數
(二) 插入新的─橫列(新的觀察值)
資料 / 插入新觀察值
(三) ( ) 刪除橫列(觀察值)或直欄(變數) ( ) ( )
編輯 / 清除
(四) 直接跳到某觀察值
資料 / 直接跳到某觀察值
(五) 尋找儲存格中的數值(在變數中找尋資料)
編輯 / 尋找
3-2 資料檢視視窗
不能以SPSS SPSS保留字作為變數名稱 (6) 不能以SPSS保留字作為變數名稱
3-2 資料檢視視窗
SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel SPSS視窗之「資料檢視」工作表和Excel 視窗之 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 試算表二者間主要的差別在於以下幾點： 2. 欄的數值
不能以SPSS SPSS保留字作為變數名稱 (6) 不能以SPSS保留字作為變數名稱
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
資料編輯視窗的十個功能表所提供的功能， 資料編輯視窗的十個功能表所提供的功能， 簡述如下： 簡述如下： 1.「檔案」(File)功能表 1.「檔案」 File)功能表 2.「編輯」 Edit)功能表 2.「編輯」(Edit)功能表 3.「檢視」 View)功能表 3.「檢視」(View)功能表 4.「資料」(Data)功能表 4.「資料」(Data)功能表 5.「轉換」(Transform)功能表 5.「轉換」(Transform)功能表 6.「分析」(Analyze)功能表 6.「分析」(Analyze)功能表 7.「統計圖」 Graphs)功能表 7.「統計圖」(Graphs)功能表
3-3 變數檢視視窗
三、「寬度」(Width) 、「寬度」 寬度 四、 「小數」(Decimals) 小數」 五、 「註解」或「標籤說明」(Label) 註解」 標籤說明」 六、 「數值」(Values) 數值」
3-3 變數檢視視窗
七、「遺漏值」(Missing) 、「遺漏值」 遺漏值
3-3 變數檢視視窗
spss資料檔(*.sav) Excel試算表(*.xls) 一般文字檔(*.txt) 直接在”資料編輯視窗”輸入
(二) 選取程序
重新編碼, 數值運算, 計算統計量, 繪製各種圖表..等
(三) 選取分析的變數
自變數, 依變數, 共變數.
(四) 新資料編輯程式 (五) 結果輸出更多樣化 (六) 存檔可選定變數
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
3-1 視窗版SPSS的操作原理 視窗版SPSS的操作原理
三、結果輸出檔
3-2 資料檢視視窗
資料檢視 變數檢視
3-2 資料檢視視窗
3-7 輸出結果檔的轉換
3-7 輸出結果檔的轉換
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併 (垂直合併) 垂直合併)
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
3-8 資料檔的合併
一、觀察值的合併
3-5 開啟Excel試算表資料檔 開啟Excel試算表資料檔
3-5 開啟Excel試算表資料檔 開啟Excel試算表資料檔