基于云计算的智能电网信息平台
基于云平台的智能电网调度与管理系统
基于云平台的智能电网调度与管理系统随着能源需求的不断增长和能源结构的不断改变，传统的电网调度与管理方式已经无法满足电力系统的需求。
为了更好地应对电力系统的调度和管理需求，基于云平台的智能电网调度与管理系统应运而生。
智能电网调度与管理系统是利用云计算、物联网、大数据分析等先进技术，结合电力系统的调度和管理需求，构建起一套全新的智能调度与管理系统。
这个系统可以实现对电力系统的实时监测、智能运行决策、故障诊断和预测等功能，从而提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性。
首先，基于云平台的智能电网调度与管理系统可以实现对电力系统的实时监测。
传统的电网调度与管理系统主要依赖于人工巡视和手动操作，无法及时发现电力系统中的异常情况。
而基于云平台的智能电网调度与管理系统可以通过各种传感器和监测设备实时采集电力系统的运行数据，并将数据上传至云平台进行分析和处理。
通过对电网运行数据的分析，可以及时发现电力系统中的异常情况，并及时采取对应的措施，从而提高电力系统的可靠性和安全性。
其次，基于云平台的智能电网调度与管理系统可以实现智能运行决策。
传统的电网调度与管理系统主要依靠经验和人工的决策，这种决策方式存在着主观偏差和难以适应电力系统复杂变化的问题。
而基于云平台的智能电网调度与管理系统可以通过大数据分析和人工智能算法对电力系统的运行数据进行分析和处理，从而产生出符合电力系统实际需求的运行决策。
智能电网调度与管理系统可以根据电力系统的运行状态、负荷需求、能源供应等因素，自动计算出最优的电网运行方案，并将方案实施到实际的电力系统中，从而提高电力系统的运行效率和经济性。
此外，基于云平台的智能电网调度与管理系统还可以实现故障诊断和预测。
电力系统中的故障是电力系统安全和可靠运行的主要威胁之一，传统的电网调度与管理系统主要依赖于人工巡视和故障处理，无法提前预测和预防电力系统的故障。
而基于云平台的智能电网调度与管理系统可以通过大数据分析和机器学习算法对电力系统的运行数据进行分析和处理，从而提前发现电力系统中的潜在故障，并给出相应的预防和处理建议。
基于云计算的智能电网信息平台的研究
基于云计算的智能电网信息平台的研究现代化信息技术的发展给人们的生活带来了翻天覆地的变化，电力网络信息系统的智能化管理也已经成为了一种不可避免的发展趋势。
文章详细的分析了云计算技术的工作原理，并对云计算应用于智能电网信息平台的优越性进行了分析，之后说明了具体的应用设计方法，希望可以为相关技术研究人员提供一定的帮助。
标签：云计算；分布存储；智能电网近些年来，我国各项经济事业发展迅速，生产生活对电力系统的安全性和稳定性提出了更高的要求。
科技事业的不断进步对传统的电力网络系统监测工作方式做出了全面的改良，各种新型设备和系统的使用在提高了管理效率的同时，也加大了监测的难度，为保证各种信息的实时传递和共享，亟需一种高效、全面的计算方式对各种数据进行有效的整合，云计算强大的存储功能刚好可以满足这一需求。
1 云计算简介云计算（cloud computing）是在互联网技术不断发展的过程中逐渐衍生出的一种全新的信息使用模式，其存储内容为虚拟化的数据资源，其巨大的存储空间往往可以为使用者提供非常全面的使用资源，但是这种资源并不是无偿的，需要借助一定的交付模式来使用。
目前，关于云计算并没有形成一个非常精准的定义，但可以确定的是，云计算可以通过数据的统计和分析将网络数据资源提供给有需求的客户。
云计算最主要的特点就是它所具有的分布式存储的功能，这种存储形式有效的拓展的数据的存储空间，且在这个存储空间之内，所有信息资源的安全性可以得到良好的保障，也就是说，客户在存储或者是使用信息的过程中不必担心数据泄露等问题。
此外，云计算可以根据客户的信息需求自动进行规模的伸缩，因此其分布式存储还具备存储及管理成本低廉的特点。
另外，云计算可以实现对多种不同类型数据的兼容管理，无论什么版本的数据都可以得到充分利用，这有效的省略了不同信息格式转换的麻烦，大幅提高了数据资源的利用效率。
2 云计算应用于智能电网信息平台的优越性现代化科学技术的发展为电力网络管理系统提供了强大的电网支持，但是其中使用的设备具有层次多、级别多、模型复杂、规模巨大的特点，这大大的增加了信息数据管理的难度。
基于云计算的智能电网信息平台
智能电网的概念 云计算的概述
云计算在智能电网信息平台中的应用
基于云计算的智能电网信息平台 结语
云计算在智能电网信息平台中的应用
异构资源的集成不管理 海量数据的分布式存储不管理 快速的电力系统幵行计算不分析
云计算在智能电网信息平台中的应用
异构资源的集成不管理 海量数据的分布式存储不管理 快速的电力系统幵行计算不分析
（三）我国智能电网基本概念
国家电网公司提出的坚强智能电网概念：坚强智能电网是以特高压电 网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强网架为基础，以通信信息平 台为支撑，具有信息化、自动化、互动化特征，包含电力系统的发电 、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，覆盖所有电压等级，实 现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合的现代电网。 中国坚强智能电网的基本特征： ①信息化：能采用数字化的方式清晰表述电网对象、结构、特性及状 态，实现各类信息的精确高效采集与传输，从而实现电网信息的高度 集成、分析和利用； ②自动化：提高电网自动运行控制与管理水平提升 ③互动化：通过信息的实时沟通及分析，使整个系统可以良性互动与 高效协调。
服务访问层 业务应用层 平台层 基础设施层
是云上应用软件的集合。 对于智能电网信息平台而言,这些软件包括电力安全生产 与控制、电力企业经营管理和电力营销与市场交易等领域 的业务软件 经营决策智能分析、管理控制智能处理与业务操作智能作 业等智能分析软件。
服务访问层 业务应用层 平台层 基础设施层
（二）智能电网状态监测云计算平台的设计 下面以上述基于云计算的智能电网信息平台的体系结构为基础, 以智能电网信息平台中的电力设备状态监测作为切入点,研究智 能电网状态监测云计算平台的实现。
智能电网的概念 云计算的概念
基于云计算的智能电网信息处理平台设计与实现
基于云计算的智能电网信息处理平台设计与实现智能电网是近年来发展迅猛的领域之一，它利用云计算技术处理和管理电力系统中的大数据，并提供智能化的电力服务，以提高电力系统的效率、稳定性和可靠性。
本文主要介绍基于云计算的智能电网信息处理平台的设计与实现。
一、引言电力系统面临着日益增长的负荷需求和不断增加的可再生能源接入的挑战。
传统的电力系统无法满足这些挑战，因此需要引入智能电网技术进行改造和升级。
智能电网依赖于大数据分析和处理，而云计算是处理大数据的关键技术之一。
因此，设计和实现一个基于云计算的智能电网信息处理平台具有重要的意义。
二、智能电网的基本模块1. 数据采集模块：该模块负责采集智能电网系统中的各种数据，包括负荷数据、电力设备状态数据、可再生能源数据等。
2. 数据传输模块：该模块负责将采集到的数据传输到云端进行存储和处理。
传输方式可以采用有线或无线网络。
3. 数据存储模块：该模块负责存储从数据传输模块接收到的数据，并提供高效的数据读写接口。
4. 数据处理模块：该模块是整个智能电网系统的核心模块，利用云计算技术对采集的数据进行分析和处理，生成各种电力服务。
三、基于云计算的智能电网信息处理平台的设计1. 平台架构设计：首先，设计一个可扩展的平台架构，以支持大规模的智能电网系统。
平台架构可以采用分布式的方式，通过多台云服务器来实现，以提供高可用性和高性能。
2. 数据流程设计：设计智能电网信息处理平台的数据流程，包括数据采集、数据传输、数据存储和数据处理等。
这些数据流程必须能够高效地处理大规模的数据。
3. 算法设计：设计适用于智能电网的数据处理算法，包括数据分析、数据挖掘和预测算法等。
这些算法可以利用云计算平台的强大计算能力来提高电力系统的效率和可靠性。
4. 接口设计：设计用户界面和API接口，以便用户可以方便地查询电力数据和使用电力服务。
四、基于云计算的智能电网信息处理平台的实现1. 硬件实现：选择适当的硬件设备，包括服务器、存储设备和网络设备等，来支持智能电网信息处理平台的实现。
基于云计算技术的智能电网智慧输配电管理平台建设
基于云计算技术的智能电网智慧输配电管理平台建设智能电网智慧输配电管理平台是基于云计算技术的一项创新性工程，旨在提高电力系统的可靠性、效率和安全性。
本文将从以下几个方面来阐述智能电网智慧输配电管理平台的建设。
一、平台概述智能电网智慧输配电管理平台是一个集成了云计算、大数据、物联网等技术的综合性平台。
它能够实时监测和管理电力系统的输配电设备，通过云计算技术，对大量的数据进行分析和处理，并为用户提供智能化的决策支持。
二、云计算技术在智能电网管理平台中的应用1. 弹性计算：云计算技术可以根据实际需求自动调整计算资源的规模，为电力系统提供足够的计算能力。
2. 分布式存储：智能电网管理平台需要处理大量的实时数据，云计算技术可以提供分布式存储方案，确保数据的高可靠性和高可用性。
3. 虚拟化技术：通过虚拟化技术，智能电网智慧输配电管理平台能够实现计算资源的灵活调度和管理，提高系统的性能和可靠性。
三、功能特点1. 实时监测：平台通过物联网技术，能够实时监测电力系统的输配电设备运行状态，及时发现故障和异常情况。
2. 远程控制：用户可以通过平台远程控制电力系统的输配电设备，实现远程操作和管理，提高工作效率。
3. 大数据分析：平台可以对海量数据进行实时分析和处理，提取有价值的信息，为决策提供智能化支持。
4. 预测预警：平台通过对历史数据的分析和处理，可以提供电力系统未来发展趋势的预测和预警，提前采取措施防范潜在问题。
5. 故障处理：平台可以自动识别和分析电力系统的故障信息，并根据预设的规则提供故障处理方案，大大缩短故障处理时间。
四、优势和价值1. 提高电力系统的可靠性：智能电网智慧输配电管理平台可以实时监测和管理电力设备的运行状态，及时发现故障和异常情况，提高电力系统的可靠性和稳定性。
2. 提升工作效率：远程控制功能可以大大减少人力资源的浪费，实现远程操作和管理，提高工作效率。
4. 智能化决策支持：通过大数据分析和预测预警功能，平台可以提供智能化的决策支持，帮助用户做出更科学、更合理的决策。
基于云计算的智能电网信息平台研究
基于云计算的智能电网信息平台研究作者：曾哲来源：《科学与财富》2015年第29期摘要：信息平台是支持巩固互联网智能电网发展的必要组成部分，为了更大效率的使用计算机互联网的资源，扶持智能电网是今后电网的发展态势，充裕的使用智能电网对于全部的信息高速运行的需求以及有效率的存储。
检索云计算中的虚构化、分散式储存与并行编程模型的问题，达成智能电网大量信息的储存并且迅速的并行处理。
关键词：云计算；智能电网；虚拟化；分布式储存；并行处理前言到了21世纪后中国国家电网明确了建成控股智能网络的发展升级策略，给与了以特高压电网为主要网络、各个电网共同发展、具有“现代化、功能化、可靠化”的特点的扶持智能网络发展目标。
而在美国电力研究所以及能源院全都提出人类对于今后未来智能电网的假设与蓝图。
信息平台是扶持合并智能网络建成的重要平台和重要方法。
电网智能化的展示能够及时、完全地掌控电网运行的信息，通过各自动化智能统计对信息解析的能力，得到最优良的解答。
所以，实时、公开、透明的信息方式是智能电网的基石，也是用来区分智能网络和传统网络的重要方式。
扶持巩固智能电网的建成对于信息结构要求的更加具体：1.有6个阶段，分别是发电、输电、变电、配电、用电和调度。
全盘搜罗信息、流畅输入流畅和高等处置，支撑电量流、物理流、消息流的高速一体结构；2.要求建成信息分享公开、规律和成功能效高的协调能力和平台互相操作；3.使用大量信息的高效存储与处置、完全发掘信息的内部价值，提升智能辨析和支撑能力。
在智能电网情境下数据将会迅猛增长，对可实行性要求非常高，对于这些分散式的信息，以往的储存数值与保存办法就会碰到困难。
现在有很多信息平台建成方法，比如国家电网公司的SG186与国家电网企业资源计划（SG- ERP）、南方电网公司的基础面对服务概况（SOA）的组织级信息内容，所以会一直使用以往的数据储存与保存方法，框架基本上都使用大型的价格高昂的服务器，紧靠耦合类业务应用使用套系软体，数据管理软体使用关系数据库，利用磁盘排列来存储硬件。
基于云计算的智能电网信息平台
基于云计算的智能电网信息平台作者：徐志勇来源：《科技传播》2013年第23期摘要 2012年，电力行业花费在智能电网改造上的费用已经高达236.8亿美元。
支出的增加显示了行业的增长趋势，仅2012年全年已经占到整个智能电网开支的48%。
为使智能电网能够可靠存储和高效管理需要全部信息，构建基于云计算的智能电网信息平台及该平台的体系结构，并探究新方法的可行性、优势及需要解决的问题。
分析智能电网状态监测的特点，利用Hadoop云计算技术，建立云计算的智能网信息平台。
通过探究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题，来实现可靠存储与快速并行处理智能电网海量信息。
关键词智能电网；云计算；存储中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）104-0204-020引言云计算通常简称为“云”，通过 Internet 按需交付计算资源和按使用付费的基础架构。
随着我国经济的发展，传统的电网状态监测与诊断已无法适应经济的发展，其主要是以单台设备为目标，这种情况下的监测装置种类多、功能和接口不同以及孤立运行等。
这些导致了电网的升级和维护更加困难，无法共享监测数据，无法统筹分析各设备的运行状况，也无法及时做出经济有效的检修政策，更无法达到智能电网监测全景状态的目标[1]。
2012年，电力行业花费在智能电网改造上的费用已经高达236.8亿美元。
支出的增加显示了行业的增长趋势，仅2012年全年已经占到整个智能电网开支的48%。
为使智能电网能够可靠存储和高效管理需要全部信息，构建基于云计算的智能电网信息平台及该平台的体系结构，并探究新方法的可行性、优势及需要解决的问题。
因此，为建立安全、稳固、快速、数据共享的智能电网信息平台，提出了云计算的智能电网信息平台。
1什么是云计算技术云计算通过提供有用的、快速的网络访问，在计算资源共享池选择可配置的资源，可以快速的拥有这些资源，不需花费大量时间进行管理，这样就减少和服务供应商的交互。
面向智能电网的云计算信息平台的应用研究
面向智能电网的云计算信息平台的应用研究摘要随着时代的不断发展，促进了科技的进步。
近些年来，电网成为人们生活之中不可缺少的一部分，因此电网的规模也随之不断地扩大，其结构也愈加的复杂。
电网规模的不断发展，市场化改革也在同步进行，在这些发展的过程中，其安全问题也越来越受到人们的关注和重视。
本文将从电网规模的的初步发展到期发展改革过程中产生的安全问题进行详细的讲述。
关键词电网规模；改革发展；安全维护前言电网规模顺应时代发展所产生的安全问题是不容忽视的。
在面临这些问题时，美国早前提出了“智能电网”这一概念，而欧洲则是通过各个论坛的研讨，根据其本国特征对于智能电网进行分析和研究。
在我们国家，首先我们确立了“智能电网”这一基础概念，其次，我们树立了以“信息、数字、自动、互动化”为发展目标的新兴概念，通过特高压这一方式对其基础发展目标进行协调发展。
1 简述云计算就目前的资料中，并没有对云计算产生一个大家公认的定义，但是在各个文献资料中，我们可以了解到云计算这一概念的基础信息。
云计算中的“云”其实就是电子互联网的一种延伸的说法。
美国NIST对于云计算有着他们的理解，认为这是一种按照使用次数进行付费享受资源的一种网络访问方式，通过这种虚拟化的技术方式，为用户提供其所需的服务。
在我们国家电网系统之中，云计算已经在多个平台应用并且正在突破更多平台的建设。
2 智能电网下的信息共享平台应用2.1 智能电网的平台应用限定智能电网的应用往往需要具备精准、快速、资源共享这些基础的信息系统承载，这也同样是智能电网与传统电网最明显的差别。
整点电网下信息平台的共享往往需要遵循三个要求。
首先就是基础设施的支持和调度，比如电力电流的使用、信息的采集、运输以及及时的处理。
其次是建立高标准的信息资源平台，对于信息进行充分的资源共享。
另外就是对于信息的储存和管理，发掘信息的特殊点，进行合理化的管理[1]。
通过这些基础的简述，我们可以看出，一个具备高效、精准、稳定的大规模储存的信息处理平台是是否能够推动智能电网发展的关键性因素。
基于云计算的电力数据管理平台
基于云计算的电力数据管理平台在当今数字化的时代，电力行业作为国民经济的重要支柱，面临着日益增长的数据管理需求和挑战。
随着智能电网的不断发展，电力系统中产生了海量的、多样化的数据，包括电力生产、传输、分配和消费等各个环节的数据。
如何有效地管理和利用这些数据，以提高电力系统的运行效率、可靠性和安全性，成为了电力行业亟待解决的问题。
基于云计算的电力数据管理平台应运而生，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
一、电力数据管理的现状与挑战电力行业的数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特点。
传统的数据管理方式往往采用本地数据库和数据仓库，存在着存储容量有限、计算能力不足、数据共享困难、系统扩展性差等问题。
此外，电力数据的安全性和隐私保护也是一个重要的问题，一旦数据泄露，可能会对电力系统的稳定运行和用户的利益造成严重的影响。
二、云计算在电力数据管理中的优势云计算作为一种新兴的信息技术，具有强大的计算能力、海量的存储资源、灵活的扩展性和高可靠性等优势。
将云计算应用于电力数据管理，可以有效地解决传统数据管理方式存在的问题。
1、强大的计算能力云计算平台可以提供大规模的并行计算能力，能够快速处理海量的电力数据，实现复杂的数据分析和计算任务，如电力负荷预测、故障诊断等。
2、海量的存储资源云计算平台可以提供几乎无限的存储资源，能够满足电力数据不断增长的存储需求，同时还可以实现数据的长期保存和备份。
3、灵活的扩展性云计算平台可以根据实际需求动态地调整计算和存储资源，实现弹性扩展，从而有效地应对电力业务的增长和变化。
4、高可靠性云计算平台通常采用冗余存储和容错技术，能够保证数据的安全性和可靠性，降低数据丢失和系统故障的风险。
5、数据共享与协作云计算平台可以实现电力数据的集中管理和共享，方便不同部门和单位之间的数据交换和协作，提高工作效率和决策的科学性。
三、基于云计算的电力数据管理平台的架构基于云计算的电力数据管理平台通常采用分层架构，包括基础设施层、平台层、应用层和用户层。
基于云计算的配电网用电信息采集平台设计
设计应用技术基于云计算的配电网用电信息采集平台设计汤丹莉（国网谷城县供电公司，湖北襄阳随着物联网技术的不断发展和国家政策的支持，电力物联网建设进程不断加快。
截至亿台，数据总量超过60 TB，传统用电信息采集平台已难以满足新时代背景下的调用基础设施即服务（Infrastructure as a Service，as a Service，PaaS）层、软件即服务（Software as a Service，SaaS）层实现数据中台构建，完成基于云计算的配电网用电信息采集平台设计。
对该平台进行可行性、安全性测试，测试结果证实该系统能够有效地解决传统配电网用电信云计算；配电网；用电信息采集平台Design of a Power Consumption Information Collection Platform for Distribution NetworksBased on Cloud ComputingTANG Danli(State Grid Gucheng County Power Supply Company, XiangyangTelecom Power Technology每次系统发布都需要消耗较长的时间，且需要进行停机处理，在系统部署过程中，无法为配电网正常工作基于云计算的配电网用电信息采集平台设计云计算技术的核心在于分布式计算和虚拟化技术，能够将物力资源抽象化为通用逻辑资源，提升资个层次，即基础）层、平）层、软件即服层包含数据中心物理设备和虚拟化服务。
其中，数据中心物理设备包括网络资源和计算节点，提供基云平台管理系统，为用户提供弹性计算、虚拟网络、开放存储等服务[4]。
数据的格式，并采用相关功能，最终实现数据集成。
2.2.2实时分析平台平台采用分布式数据流完成数据异步交互。
在实际工作中，扫码用电等功能的实现均需要数据异步交互提供支持。
数据库，是整个平台的重要结构之一，主要用于对计算后数据的存储、计算与展示。
基于云计算的物联网智能电网系统设计
基于云计算的物联网智能电网系统设计随着信息技术的快速发展，物联网（Internet of Things）和云计算成为了当今社会关注的热点领域。
物联网智能电网系统作为一种应用物联网技术与云计算技术的智能电网系统，被广泛应用于能源领域。
本文将详细介绍基于云计算的物联网智能电网系统的设计原理和实现方法。
一、物联网智能电网系统设计原理物联网智能电网系统是将物联网技术与传统电网系统相结合，通过物联网感知、数据传输与云计算分析处理，实现电力设备的自动化控制和智能化管理。
其设计原理主要包括以下几个方面：1. 感知与采集技术：通过物联网技术，将各种电力设备、传感器和仪器连接起来，实现数据的实时感知和采集。
可以利用各种传感器获取电压、电流、功率以及环境温度等数据，并将其传输至云平台。
2. 数据传输与通信技术：通过互联网和无线通信技术，将感知到的数据传输到云平台。
可以使用蜂窝网络、Wi-Fi或者LPWAN等技术，实现数据的快速、稳定的传输。
3. 云计算与大数据分析技术：云计算平台作为物联网智能电网系统的核心，承担着数据存储、分析和处理的任务。
云平台可以通过大数据分析技术，对大量的电力数据进行挖掘和分析，提供有效的决策支持和优化方案。
4. 智能化控制与管理技术：通过云平台提供的数据分析结果，可以实现对电力设备的智能化控制和管理。
通过物联网智能电网系统，可以实现对电力设备的远程监控、故障诊断和预测维护等功能。
二、基于云计算的物联网智能电网系统实现方法基于云计算的物联网智能电网系统的实现需要考虑以下几个关键步骤：1. 系统需求分析与设计：首先需要进行系统需求分析，明确系统的功能和性能要求。
然后根据需求，设计系统的整体架构和模块划分，明确系统各个模块的功能和接口。
2. 传感器网络建设与设备接入：根据系统设计需求，在电网系统中布置各种传感器和感知节点，实现电力设备数据的实时感知和采集。
同时，需要将传感器和感知节点与云平台进行连接，实现数据的上传和通信。
基于云计算的智能电网运营管理平台设计与实现
基于云计算的智能电网运营管理平台设计与实现[引言]随着信息技术的迅猛发展，智能电网成为了能源领域的热门话题。
智能电网的出现将传统的电力系统转变为基于云计算的智能电网，实现了运营管理的智能化和高效化。
本文将围绕基于云计算的智能电网运营管理平台的设计与实现展开论述，探讨如何通过云计算技术提升智能电网的运营管理能力。
[第一章云计算技术的基本概念和应用]本章主要介绍云计算技术的基本概念和应用。
首先介绍云计算的定义、架构和服务模式，然后分析云计算在能源领域的应用，探讨云计算在智能电网运营管理中的作用和优势，为后续章节的内容提供基础。
[第二章智能电网运营管理的需求分析]本章主要对智能电网运营管理的需求进行分析。
首先对传统电力系统的运营管理存在的问题进行梳理，然后结合智能电网的特点和发展趋势，提出智能电网运营管理的需求，包括能源调度优化、故障预警与响应、数据集成与共享等方面。
[第三章基于云计算的智能电网运营管理平台设计]本章主要介绍基于云计算的智能电网运营管理平台的设计。
首先分析平台的功能模块，包括数据采集与处理、能源调度与优化、故障预警与响应等，然后详细描述各个功能模块的具体设计思路和实现方法，包括数据存储与管理、智能算法和决策模型的应用等方面。
[第四章基于云计算的智能电网运营管理平台实现]本章主要介绍基于云计算的智能电网运营管理平台的实现过程。
首先介绍平台的系统架构和技术选型，然后分析平台的开发流程和关键技术，包括云计算平台的搭建、数据采集与处理系统的开发、决策模型的训练等方面，最后给出实现效果的评估和分析。
[第五章智能电网运营管理平台的应用与案例分析]本章主要介绍基于云计算的智能电网运营管理平台的实际应用和案例分析。
通过选取几个典型的案例，分析平台在能源调度优化、故障预警与响应等方面的应用效果，并总结运营管理平台的优势和局限性，为智能电网的推广和应用提供参考。
[结论]本文对基于云计算的智能电网运营管理平台的设计与实现进行了系统的研究和探讨。
基于云计算智能电网综合数据可视化管理平台设计
数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering 基于云计算智能电网综合数据可视化管理平台设计屠智辉(广东圣辉电力工程有限公司广东省佛山市528300 )摘要：本文以保障电网设备安全运行为目标，以满足客户服务为导向，运用本体及环境智能感知技术、移动互联网技术、安全信息 传输技术、基于大数据分析的辅助决策和主动预警等技术，建设面向未来的智能电网综合数据可视化管理平台，统一汇聚“中德智能制造 国际合作示范区”设备状态监测数据、环境监测数据、生产资源调配数据、综合能源数据、电能质量监测数据、智能电表数据、客户用电 信息数据、配网自动化数据、计量自动化数据、地理信息数据等，并与业务系统互联互通，实现电网运行的智能化、精益化、自动化管理。
关键词：云计算；数据可视化；管理平台设计1智能电网综合数据管理主平台建设智能电网综合数据管理主平台，接入核心区设备状监测数据、环境监测数据、生产资源调配数据、综合能源数据、电能质量监测数据、智能电表数据、客户用电信息数据，整合现有计量自动化、配网自动化、地理信息系统数据，按照业务需求，对接入数据进行清洗、梳理，并与现有业务系统实现互联互通，实现电网运行的智能化、精益化、自动化管理。
针对专业受众一一围绕“智能可靠、友好互动、绿色高效”主题，基于各类实时/准实时数据，应用新一代智能电网技术，构建国际一流的配电网综合数据监控中心，实现对“中德智能制造国际合作示范区”核心区电网态势感知的可视化管理。
针对非专业化受众一一通过实物布置、交互互动等方式，直 观展示“中德智能制造国际合作示范区”核心区可靠供电、智能运维、能源效率、节能减排、多元化用电服务水平，构建国际一流配电网 的面向客户的“可理解、可感知、可参与”的智能电网展示中心。
平台技术路线如图1所不。
平台技术方案如下：电网资源全面数字化。
基于云计算的智能电网调度监控平台
研制开发基于云计算的智能电网调度监控平台何哲（国电南瑞科技股份有限公司，江苏南京随着云计算技术的发展和智能化电网设备的普遍应用，构建具有信息化、数字化以及网络化特征的智能自动化管理水平以及经济运行效率，提出基于云计算技术来解决智能电网调度监控问题的解决方案，实现了电网的智能调度和监控功能，建立了完善的数据采集、数据监控以及智能调度的高级服务平台。
Smart Grid Dispatching and Monitoring Platform Based on Cloud ComputingHE ZheGuodian NARI Technology Co.，Ltd.，NanjingWith the development of cloud computing technology and the widespread application of intelligent grid the construction of smart grids with the characteristics of informationizationgrid's resource allocation系统的高效运行与稳定控制[7]。
就地层布置在电力系统设备实体所在的位置，包含多种电气设备及测控终端，采用分布式控制策略进行控制。
基于SOA技术与云端调度监控平台进行数据交换，能够下载和调度监控平台对本地设备的控制策略，并实时上传电力系统设备的数据，便于系统进行监控。
分布式子站层作为系统的中间层，通过交换机和服务器与就地层的电气设备进行数据交互，同时是集中监控层和优化管理层进行控制策略传输的通路。
就地层中的每一个电气设备都有唯一的一个网络地址：A=A(parent)+C skip(d)*R m+n（1）式中，A为电气设备网络地址编号；A（parent）为电气设备父节点设备的网络地址编号；Cskip（d）为位于d层深度的父设备的地址编号偏移量；Rm为路由器数量上限；n为第n个设备。
基于云计算的智能电网信息平台
基于云计算的智能电网信息平台发表时间：2016-12-01T15:09:12.023Z 来源：《电力设备》2016年第18期作者：吴小莹[导读] 本文主要介绍的就是云计算智能电网信息平台做出了全面的分析研究.（国网张掖供电公司甘肃张掖 734000）摘要：伴随着我国社会经济水平高速的发展，从而促进了我国城市化进程不断进步，同时也带动了我国电力企业不断的发展，然而由于信息技术快速发展，对于智能电网模式而言，它在一定程度上是日后电网在发展过程中主要趋势之一，作为智能电网在基础建设过程中信息平台，能对电网建设中智能化进行有效的实现。
本文主要介绍的就是云计算智能电网信息平台做出了全面的分析研究，并且在这个基础之上提出了下文中一些内容，希望能够给与同行业工作的人员提供一定价值参考。
关键词：云计算；智能电网；信息平台；分析引言：基于计算机技术的发展相对比较快，所以现阶段开始对智能电网的发展框架提出越来越多不同的建设方案，对电网实施智能化建设能够对电网的系统化进行充分的实现，运用电网运行过程中的相关数据信息能进行实时掌握，结合自动化系统，在一定程度上对信息作出较好的反应。
云计算属于创新型的一种计算机模式，不仅具有着比较高的安全性，同时也存在较大的数据信息处理量等特点。
1.基于云计算在智能电网信息平台的优势分析基于电网而言，不仅具有着比较大的规模，同时数据模型相对来说也比较复杂，具有包含层面广等特征，特别是太阳能以及水电站等相关一系列发电方法的不断使用以及投入，在一定程度上导致电网系统的自身结构比较复杂，并且数据也开始呈现微海量化现象，但是云计算技术不断运用能够对这些问题进行很好解决。
云计算对数据信息以及资源集成实现了体现，还能实现对其管理，充分为智能电网提供资源集约化配置，保证数据信息的有存数。
在平台管理技术的过程中，云计算能让较多的服务器之间进行协调合作，这对业务部署提供便捷的同时，还能提高故障出现时的维护工作。
基于云计算的智能电网信息化平台
基于云计算的智能电网信息化平台王迎生;孙方楠;梁后健;宗学【摘要】坚强智能电网是未来电网发展的主要趋势，而信息平台是支撑坚强智能电网建设和运行的重要基础。
为适应智能电网建设，满足智能电网对全部信息的高效管理和可靠存储的需要，应当基于云计算技术构建智能电网的信息化平台。
本文基于云计算提出构建智能电网信息平台，对信息平台的体系结构、平台设计、技术实现、分布式存储与管理等问题进行了简要分析。
希望通过本文的信息平台实现智能电网海量信息可靠存储与快速处理，提高智能电网运行效率和质量。
【期刊名称】《低碳世界》【年(卷),期】2016(000)026【总页数】2页(P29-30)【关键词】云计算;分布式存储;智能电网;体系结构;技术实现【作者】王迎生;孙方楠;梁后健;宗学【作者单位】国网安徽省电力公司淮北供电公司，安徽淮北235000;国网安徽省电力公司淮北供电公司，安徽淮北235000;国网安徽省电力公司淮北供电公司，安徽淮北235000;国网安徽省电力公司淮北供电公司，安徽淮北235000【正文语种】中文【中图分类】TM76坚强智能电网能够全面呈现、掌控电网运行的信息数据，并对所掌控的信息数据进行有效分析，做出最精准、最优化的反应，确保电网运行安全。
在坚强智能电网运行中，信息平台是支撑智能电网建设与运行的重要方式，故智能电网对信息平台要求很高。
如，满足海量信息安全可靠存储和高效管理、贯通智能电网全部环节、推进各项业务协同运作等。
为满足这些要求，有必要基于云计算构建智能电网信息平台。
坚强智能电网是当前和未来电力行业研究的热点问题，在这一研究领域有着许多显著的成果，但仍不能满足智能电网建设和发展的需要。
因此在未来很长一段时间内，应继续加大坚强智能电网信息平台的研究力度，逐步完善基于云计算的智能电网的信息化平台，以更好地适应坚强智能电网建设与发展的要求，促进国家电网的持续建设，开创全国电网发展的新局面。
当前，人们对云计算的认识不够深入，相关概念依然不明确。
基于云计算的智能电网信息平台
基于云计算的智能电网信息平台
杨成友
【期刊名称】《通讯世界：下半月》
【年(卷),期】2016(000)003
【摘要】随着信息技术的不断更新与发展,智能的电网模式是今后电网的发展的总趋势,作为智能的电网基础建设的信息平台,能实现电网建设的智能化。
基于满足智能电网的信息存储和管理需求,有效的应用计算资源是现今电网建设的重要工作,基于云计算的智能电网信息平台的提出,详细阐述了信息平台的体制结构,并研究出了有效可行的实施策略。
本文针对“基于云计算的智能电网信息平台”进行了了详细解析。
【总页数】1页(P24-24)
【作者】杨成友
【作者单位】重庆欧赛科技有限公司,重庆市400030
【正文语种】中文
【中图分类】TM769
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基于云计算智能电网综合数据可视化管理平台设计
基于云计算智能电网综合数据可视化管理平台设计为了顺应全球化经济发展的潮流，我国致力钻研先进的科学技术，伴随着电网智能化的迅速崛起，这为社会主义经济的快速发展奠定了基础。
电力大数据是指在发电、配电、输电、营销及管理等各环节产生的电力数据，这些数据由数据中心统一进行储存和管理。
电力大数据具有以下特征：数据体量大、数据种类多、数据采集传输和处理速度快、涵盖信息多、跨行业间信息交互频繁。
云计算是一种新的分布计算模式，其中包含了大量的资源，能够为电力用户提供存储的大量数据和对数据进行计算，起到提升智能电网存储容量和处理效率的作用。
本文将概述云计算和大数据的处理技术方式，探讨云计算大数据处理技术在智能电网中的运用。
标签：云计算;智能电网;综合数据;可视化管理;平台设计引言针对电网规划中存在的数据量大而杂、基础数据获取难度大、规划过程人工干预多、自动化程度低、标准不统一等问题，项目开展基于人工智能和大数据的电网精准规划支持平台的研究与实践，以规划业务流程为主线，通过信息化手段将主网规划核心环节有机衔接，打造智能规划工作体系。
创造图数一体的省域智慧电网地图，实现电网规划信息一张图全景管控;构建智能选站选线模型，将规划向设计深度推进，实现电力线自动选线、变电站自动选站、遥感影像典型目标智能识别等功能;研究建立可视化电网规划工作平台，实现电网从基础数据查询、到现状电网分析、到负荷预测、到电力电量平衡计算、到变电站规划、到电气计算、到三维评审等一体化应用，实现线上规划、线上设计、线上评审，输电网规划工作技术全链条支撑。
1云计算概述①数据的计算范围较大且受到的限制少。
以传统的技术计算电网的运行数据时，只能对很少一部分的资源进行计算，受到的限制条件也比较多，对于数据的整合效果也较差，而采用新的云计算智能电网综合数据处理技术受到的限制较少、数据整合效果较好。
②数据的虚拟化。
通过云计算智能电网综合数据技术虚拟化这一特点，使电网中的数据被迅速的收集整合，进行快速的处理数据，保证电网中的数据被合理的分配和运用。
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参考文献 [1]王肖芬，徐科军，陈智渊.基于DSP的低成本涡街流量 计信号处理系统[J].仪器仪表学报，2006(11).
3 结论 综上所述 ，将 CAD/CAM 与逆向工程结合起来 ，可以大大促 进模具的设计与制造 ，不仅可以缩短周期 ，而且可以将模具设 计制造与产品原型设计生产紧密结合起来，使其得到系统集成， 这将使得逆向工程技术在今后的模具制造中发挥更大的作用。
参考文献 [1]陈静媛.模具行业设计制造技术现状与趋势[J].机械设 计与制造，2007(2)：174-176. [2]黄平华，尹桂林，余震，等.逆向工程和数值模拟在汽 车覆盖件模具创新设计中的综合应用[J].机床与液压，2007， 35(10)：67-69.
1 什么是云计算技术 云计算通过提供有用的、快速的网络访问 ，在计算资源共 享池选择可配置的资源 ，可以快速的拥有这些资源 ，不需花费 大量时间进行管理 ，这样就减少和服务供应商的交互。 在个人计算机和互联网两大变革后 ，云计算被看作第三次 IT 浪潮 ，它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变 [2]。 “云计算”概念是 Google 首席执行官埃里克·施密特于 2006 年在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出。 云计算技术的出现让很多网络技术专家认为 ，这将会改变 整个互联网产业的现有格局。因此 ，云计算技术得到很多大型 互联网企业的青睐 ，计算技术主 要应用于互联网、商业和科学计算等领域 , 但对于云计算的研 究并不深入。
中间件”来适应电力业务对可伸缩性和安全性等方面的突出要 求 ；3）业务应用层 : 云上应用软件的集合包括业务软件的电 力安全生产与控制、电力企业经营管理等领域 ；4）服务访问 层 : 基于云计算的智能电网信息平台的商业模式 , 云计算通过 运用 IT 的方式给用户提供服务 , 并且针对不同应用级别 ，即 平台即服务和软件即服务 ，使电力企业用于得到满意的服务。
2.3 存在的难题
云计算作为一种刚兴起的分布式计算技术 , 还是处于初期 阶段。因此很多难题还需深入研究 ，如虚拟机、数据管理、能 耗管理和云安全等等。云计算技术在智能电网中的运用也存在 很多问题。但安全性是众多问题中需重点要解决的一个挑战性 问题。
3 结论
随着电力行业规模不断变大 ，智能电网信息平台也承受着
信息科技 Information Technology
基于云计算的智能电网信息平台
徐志勇 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 ，辽宁铁岭
112000
摘 要 2012 年 ，电力行业花费在智能电网改造上的费用已经高达 236.8 亿美元。支出的增加显示了行业的增长
趋势 ，仅 2012 年全年已经占到整个智能电网开支的 48%。为使智能电网能够可靠存储和高效管理需要全部信息 ,
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参考文献 [1]王德文.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统 自动化，2010(22). [2]白红伟.基于云计算的智能电网状态监测数据的处理 [J].华东电力，2011(9). [3]曾令康.物联网、云计算在智能电网信息通信调度中的 应用[J].国网电力科学研究院，2012(2). [4]余勇.智能电网中的云计算应用及安全研究[J].国网电 力科学研究院，2011(6). [5]周祥峰.智能电网中虚拟化云计算安全的研究[J].中山 供电局信息中心，2013(5).
关 键 词 智能电网 ；云计算 ；存储
中图分类号 TP39
文献标识码 A
文章编号 1674-6708（2013）104-0204-02
0 引言 云计算通常简称为“云”，通过 Internet 按需交付计算 资源和按使用付费的基础架构。随着我国经济的发展 ，传统的 电网状态监测与诊断已无法适应经济的发展 ，其主要是以单台 设备为目标 ，这种情况下的监测装置种类多、功能和接口不同 以及孤立运行等。这些导致了电网的升级和维护更加困难 ，无 法共享监测数据 ，无法统筹分析各设备的运行状况 ，也无法及 时做出经济有效的检修政策 ，更无法达到智能电网监测全景状 态的目标 [1]。2012 年 ，电力行业花费在智能电网改造上的费 用已经高达 236.8 亿美元。支出的增加显示了行业的增长趋势， 仅 2012 年全年已经占到整个智能电网开支的 48%。为使智能 电网能够可靠存储和高效管理需要全部信息 , 构建基于云计算 的智能电网信息平台及该平台的体系结构 , 并探究新方法的可 行性、优势及需要解决的问题。因此 ，为建立安全、稳固、快 速、数据共享的智能电网信息平台 ，提出了云计算的智能电网 信息平台。
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能够一方面帮助树立起相关人员相对稳固的理论体系 ，同时又 可以通过相互之间的沟通和交流来实现对更多经验和惯例的学 习。
4 结论 继电保护系统在电力供给的整个体系中具有重大意义 ，而 二次回路系统又是继电保护中的核心部分 ，因此确保其健康状 况 ，维护其正常工作就显得意义重大。对于二次回路的保护而 言 ，首先应当深入了解其自身工作特征 ，其次则应当进一步从 环境角度研究其故障的引发外因 ，只有内外作用力共同分析 ， 才能获取到良好的维护效果。 参考文献 [1]张莉.浅谈继电保护二次回路故障问题及处理措施[J]. 中国外资，2012(23). [2]喇晓军.继电保护二次回路故障破坏作用及提高其正确 性的措施[J].科技创新与应用，2012(4). [3]申泽波.继电保护二次回路维修问题[J].中小企业管理 与科技，2012(27). [4]代懿.继电保护二次回路的检修与维护[J].消费电子， 2012(6). [5]蔡莎莎.浅议如何提高继电保护二次回路正确性[J].民 营科技，2012(5). [6]王小华.继电保护及二次回路故障分析[J].自动化应 用，2012(3).
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3 改造效果分析 实施技术改造后 ，在相同负荷情况下进行比较得出 ：高压 锅炉给水流量增加 12049kg/h ； 高压蒸汽产量增加 13688kg/ h ； 123C2 锅炉给水预热温度增加 44.1℃ ； 123C1 出口合成气 温度降低 17.25℃ ； 123C 热负荷计算值为 150544055kJ/h，较 改造前 1466077969kJ/h 增加 3936086kJ/h。 本次检修解决了 123C 换热能力不够的状况 ，改善了管网 蒸汽紧张的局面 ，大修后 123C1/C2 热负荷 148GJ/h，工艺气出 口温度由改造前 243℃降低到 227.4℃（设计为 231.7℃）。达 到工艺气与换热管中的给水充分换热 ，增强了换热效率 ，提高 了废热锅炉的汽化率 ，达到节能降耗的目的 ，改造效果显著。 本次改造的成果实施 ，对同类型废热锅炉的改造具有借鉴意义。 参考文献 [1]姚烨.450Kt/a合成氨装置原始试车及性能考核.大氮 肥，28(4).
构建基于云计算的智能电网信息平台及该平台的体系结构 , 并探究新方法的可行性、优势及需要解决的问题。分析
智能电网状态监测的特点 , 利用 Hadoop 云计算技术 , 建立云计算的智能网信息平台。通过探究云计算中的虚拟化、
分布式存储与并行编程模型等问题 , 来实现可靠存储与快速并行处理智能电网海量信息。
法。
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《科技传播》2013•12（上） 204
Applied Technology 应用技术
作办公室内部就能较为轻松地监视以及管理相关火焰检测器的 运行和发展 ，同时也能对组态以实现在检测系统运行当中的特 殊要求 ，同时也节约了锅炉现场以及主控室的相应的沟通 ，切 实建立了自动的生产和管理体系。
规模庞大、业务种类众多是智能电网信息平台的特点 ，因 此 ，需要对智能电网的信息平台进行简化设计。接下来将根据 上面所述关于云计算的智能电网信息平台的体系 ，从智能电网 设备状态监测为出发点 ，探究智能电网状态监测云计算技术的 应用 [3]。
2.2 智能电网状态监测云计算平台的设计
从智能电网状态监测的状况和开源云计算技术来看 ，云计 算平台要采用廉价的服务器集群 ，并凭借虚拟机虚拟化资源 , 以分布式的冗余存储系统 ，及列存储的数据管理模式对数据进 行处理 ，这样使智能电网对海量状态数据进行管理时 ，更加安 全、高效。而且 ，基于 MapReduce 的状态数据通过评估、诊断 和与预测状态 ，来实现高性能的并行计算能力和开发通用的并 行算法环境 [4]。
2 基于云计算的智能电网信息平台
2.1 智能电网信息平台引入云计算技术的体系结构
在参照云计算体系结构的基础上 ，并结合智能电网信息平 台的具体需求 ，构建基于云计算的智能电网信息平台体系。这 种信息平台技术架构应该包括如 4 个层次 ：1）基础设施层 : 通过运用虚拟化技术抽象计算机、存储设备等资源 ，达到信息 平台内部流程自动化和使资源管理优化 ，集合虚拟化后的硬件 资源的功能 ；2）平台层 ：整合通用和重用的软件资源 ，监控 Web 服务器集群和数据库服务器的运行环境。用过优化““云
135 2013•12（上）《科技传播》
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刀位。加工过程需用真实感图形显示技术形成动态显示 ；要想 对模具进行加工 ，必须将新生成的 NC 加工的 G 码输入五轴加 工中心 ；最后对模具进行电极加工。
2.4 模具的结构评估与改进 将 2.2% 的尺寸增加率运用到陶瓷模精密制造法中 ，得到 零件铸造毛坯 ；在 Pro/E 的 Manufacturing 模块中汇入前面得 到的三维造型 ，得到新的 Pro/ NC 文件 ，用这一文件对毛坯 进行进一步的加工。对成型产品进行质量评估 ，确保所生产产 品质量达标 ，并逐步探索当前产品的不足之处 ，并寻求更好的 完善方案 ，只有这样才能制造出符合要求的产品。