2009第3章 数据库系统设计的步骤和方法()
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明确用户的各种需求 确定新系统的功能 充分考虑今后可能的扩充和改变
二、需求分析的重点
调查的重点是“数据”和“处理”，获得用户对数
据库要求
–
信息要求
– 处理要求，响应时间 – 安全性与完整性要求
三、需求分析的难点
确定用户最终需求
– 用户缺少计算机知识
– 设计人员缺少用户的专业知识
解决方法
– 设计人员必须不断深入地与用户进行交流
顶层数据流图 ：整个系统的输入输出
把整个系统视为一个大的加工(也只能含一个加工)，然后根据数据系统 从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以 画出输入输出图。这张图称为顶层图。 顶层图的作用在于表明被开发系统的范围以及它和周围环境的数据交换 关系。
0层数据流图
把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得 顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。这张图 称为0层图。
数据库设计的基本步骤（续）
一、数据库设计的准备工作：选定参加设计的人
1.系统分析人员、数据库设计人员
– 自始至终参与数据库设计
2. 用户和数据库管理员
– 主要参加需求分析和数据库的运行维护
3.应用开发人员（程序员和操作员）
– 在系统实施阶段参与进来，负责编制程序和准备软硬件环境
数据库设计的基本步骤（续）
– 三分技术，七分管理，十二分基础数据 – 管理
数据库建设项目管理 企业（即应用部门）的业务管理
– 基础数据
收集、入库
更新新的数据
四、 数据库设计方法
手工与经验相结合方法
– 设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系
– 数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问题， 增加了维护代价
⒊逻辑结构设计阶段
– 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
– 对其进行优化 – 完成数据库的逻辑模式和外模式的设计
数据库设计的基本步骤（续）
⒋数据库物理设计阶段
– 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构 （包括存储结构和存取方法） – 根据功能需求，建立相关索引
数据库设计的基本步骤（续）
数据库设计不同阶段形成的数据库各级模式
数据库的各级模式
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、需求分析的任务
详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）
充分了解原系统（手工系统或计算机系统）
四、 需求分析的过程—分析表达需求
结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）
–
–
从最上层的系统组织机构入手
采用自顶向下、逐层分解的方式分析系统
四、 需求分析的过程—分析表达需求（续）
1．首先把任何一个系统都抽象为如下的数据流图：
数据 存储 数据流 数据 来源 处理 数据流 数据 输出
⒌数据库实施阶段
– 运用DBMS提供的数据库语言（如SQL）及宿主语言，根
据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库 建立视图、完整性、安全性约束 编制与调试应用程序 组织数据入库 进行试运行
数据库设计的基本步骤（续）
⒍数据库运行和维护阶段
– 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行
(3)表达方法
处理逻辑：用判定表或判定树来描述 数据：用数据字典来描述
3．将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可
五、数据字典及其表示
数据字典是各类数据描述的集合，数据字典在需求分析阶段建
立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善
1. 数据项：数据项是不可再分的数据单位。 2. 数据结构：数据结构反映了数据之间的组合关系。
3. 数据流：据流是数据结构在系统内传输的路径。
4. 数据存储：数据存储是数据及其结构停留或保存 的地方，也是数 据流的来源和去向之一。数据存储可以是手工文档、手工凭单或 计算机文档。
5. 处理过程：用判定表或判定树来描述。
六、数据流图举例—仓库管理系统数据流图
入库文件 入库数据 库存台帐 库 存 数 据
二、概念结构的设计方法（续） 3. 合并分E-R图，生成初步E-R图
(1) 属性冲突 1) 属性域冲突，即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。 2) 属性取值单位冲突。 (2) 命名冲突 1) 同名异义冲突，即不同意义的对象在不同的局部应用中具有相 同的名字。 2) 异名同义冲突，即意义相同的对象在不同的局部应用中有不同 的名字。 (3) 结构冲突 1) 同一对象在不同的应用中具有不同的抽象，如：职工在某些应 用中被当作实体，在另一些应用中被当作属性。 2) 同一实体在不同分E-R图中的属性组成不一致. 3) 实体之间的联系在不同的分E-R图中呈现不同的类型。
四、 需求分析的过程
调查需求
达成共识 分析表达需求
四、 需求分析的过程—调查用户需求的具体步骤
⑴ 调查组织机构情况 ⑵ 调查各部门的业务活动情况。 ⑶ 在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统 的各种要求。 ⑷ 确定新系统的边界
四、 需求分析的过程—常用调查方法
(1)跟班作业 (2)开调查会 (3)请专人介绍 (4)询问 (5)设计调查表请用户填写 (6)查阅记录
2. 实体集间联系的转换规则
(1) 1:1联系的转换方法 1) 将1:1联系转换为一个独立的关系：与该联系相连的各实体的码以及 联系本身的属性均转换为关系的属性，且每个实体的码均是该关系的 候选码。 2) 将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并，则需要在被合并关系 中增加属性，其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个 实体集的码。
各系
D2
成绩记录
D4
学分记录
学生科 a
b
具体请参考p44-图3.5（o7年数据库系统工程师试卷）
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、概念结构的设计
概念数据模型
– 按用户的观点来对数据和信息建模 – 表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系 – 这类模型强调其语义表达能力，概念简单、清晰，易于 用户理解 – 它是现实世界到信息世界的抽象，是用户与数据库设计 人员之间进行交流的语言 – 如E-R模型
子图
把每个加工看作一个小系统，把加工的输入输出数据流看成小系统的输入输 出流。于是可以象画0层图一样画出每个小系统的加工的DFD图。
四、 需求分析的过程—分析表达需求（续）
2．分解处理功能和数据
(1)分解处理功能
将处理功能的具体内容分解为若干子功能
(2)分解数据
处理功能逐步分解同时，逐级分解所用数据，形成若干层次的数据流 图
逻辑设计和物理设计、数据库实施、数据库运行和维护 与选
用的DBMS密切相关
应用需求 （数据、处理） 转换规则、 DBMS要求和优化 方法
需求收集和分析
需求分 析阶段
概念设计阶 段
设计概念结构
设计逻辑结构 逻辑设计阶 段
应用要求， DBMS详细特征 和限制
数据模型优化
设计物理结构
物理设计阶 段
评价设计，性能预测 不满意 物理实现 数据库 实施阶段 试验性运行 不满意 使用、维护数据库 数据库 运行、维护阶段
全天工作结束
入库文件 Yes
更新库存
Yes
库存台帐
采购单
生成 采购单
Βιβλιοθήκη Baidu
库存量少于临界值
材料消耗表
材料金额表
到月末
Yes
仓库管理系统业务流程图
生成材料金额表 和材料消耗表
六、数据流图举例一学籍处理数据流图
D1 在校学生 D3 学生学籍表
学生科 a
删除记录
P1 退学通知 学生 c 退学处理
P2 学生 毕业处理 派遣证 c
数据库设计包括两个方面：
结构（数据）设计和行为（处理）设计
二、数据库设计的特点
现实世界
数据分析 概念模型设计 逻辑数据库设计 物理数据库设计 子模式设计 建立数据库
功能分析 功能模型 功能说明
事务设计 程序说明 应用程序设计 程序编码调试
结构和行为分离的设计
三、 数据库建设的基本规律
数据库建设的基本规律
二、数据库设计的过程(六个阶段) ⒈需求分析阶段
– 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理、完整性、 安全性等） – 最困难、最耗费时间的一步
数据库设计的基本步骤（续）
⒉概念结构设计阶段
– 整个数据库设计的关键 – 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立 于具体DBMS的概念模型
数据库设计的基本步骤（续）
规范设计法
– 基本思想：过程迭代和逐步求精
数据库设计方法（续）
新奥尔良（New Orleans）方法
将数据库设计分为若干阶段和步骤
基于E-R模型的数据库设计方法
概念设计阶段广泛采用
3NF（第三范式）的设计方法 逻辑阶段可采用的有效方法 ODL（Object Definition Language）方法 面向对象的数据库设计方法
数据流名
入库单
1
入库 处理
入库数据 库存数据 3
材料金额表
财务部
数据加 工名
保管员
4
产生 报表
采购单
更新 库存
采购部
文件名
领料单
2
出库 处理
出库数据 材料消耗表 出库数据 出库文件 出库数据
车间
数据源/终点名
采购部
仓库管理
车间
财务部
请求入库
开始
请求出库
输入入库单 材料入库
输入出库单 材料出库
出库文件
– 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调
整与修改
数据库设计的基本步骤（续）
设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反
复
把数据库设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来
将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同
时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计
六、数据库设计过程中的各级模式
二、1：1联系转换举例
职工号 姓名 年龄
职工 1
负责时间
负责 1 产品
产品号
产品名
价格
方案1：联系形成的关系独立存在： 职工（职工号，姓名，年龄）； 产品（产品号，产品名，价格）； 负责（职工号，产品号，负责时间）. 方案2：“负责”与“职工”两关系合 并： 职工（职工号，姓名，年龄，产品号， 负责时间）； 产品（产品号，产品名，价格）； 方案3：“负责”与“产品”两关系合 并： 职工（职工号，姓名，年龄）； 产品（产品号，产品名，价格，职工 号，负责时间）.
概念模型是对信息世界的管理对象、属性及联系等信息的描述形式。概念 模型不依赖计算机及DBMS，它是现实世界的真实全面反映。
二、概念结构的设计方法
1.数据分类 2. 设计分E-R图 概念结构设计是利用抽象机制对需求分析阶段收集 到的数据分类、组织（聚集），形成实体集、属性 和码，确定实体集之间的联系类型（一对一、一对 多或多对多的联系），进而设计分E-R图。
数据库设计方法（续）
计算机辅助设计
– ORACLE Designer 2000 – SYBASE PowerDesigner
五、数据库设计的基本步骤
数据库设计分6个阶段
– – – – – –
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施 数据库运行和维护
需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统
信息要求
处理要求
四、数据流图概念——需求分析
一：概念 它是将提供给用户的业务流程图(“物理模型”)进行功 能建模，转化成开发人员能够理解的一系列“逻辑模 型”图，即以图形化的方法描绘数据在系统中的流动 和处理的过程，这些图都应该用规范的DFD描述。 二、原理 DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就 形成了若干层次的DFD。DFD分为顶层图(只有一张)、 ０层图(也只有一张)、子图、子子图等等。 三、包含主要元素 即在DFD中包括哪些主要元素，数据流、加工、 数据存储、外部实体。
4. 消除不必要的冗余，设计基本E-R图
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、概念模型向关系模型的转换
1. 实体集的转换规则
概念模型中的一个实体集转换为关系模型中的一个关系，实体的 属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码，关系的结构是关系模 式。
第3章 数据库系统设计的步骤和方法
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、数据库设计概述
数据库设计
– 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计） 优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库 及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足 各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要 求。 – 目标：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和 高效率的运行环境
二、需求分析的重点
调查的重点是“数据”和“处理”，获得用户对数
据库要求
–
信息要求
– 处理要求，响应时间 – 安全性与完整性要求
三、需求分析的难点
确定用户最终需求
– 用户缺少计算机知识
– 设计人员缺少用户的专业知识
解决方法
– 设计人员必须不断深入地与用户进行交流
顶层数据流图 ：整个系统的输入输出
把整个系统视为一个大的加工(也只能含一个加工)，然后根据数据系统 从哪些外部实体接收数据流，以及系统发送数据流到那些外部实体，就可以 画出输入输出图。这张图称为顶层图。 顶层图的作用在于表明被开发系统的范围以及它和周围环境的数据交换 关系。
0层数据流图
把顶层图的加工分解成若干个加工，并用数据流将这些加工连接起来，使得 顶层图的输入数据经过若干加工处理后，变成顶层图的输出数据流。这张图 称为0层图。
数据库设计的基本步骤（续）
一、数据库设计的准备工作：选定参加设计的人
1.系统分析人员、数据库设计人员
– 自始至终参与数据库设计
2. 用户和数据库管理员
– 主要参加需求分析和数据库的运行维护
3.应用开发人员（程序员和操作员）
– 在系统实施阶段参与进来，负责编制程序和准备软硬件环境
数据库设计的基本步骤（续）
– 三分技术，七分管理，十二分基础数据 – 管理
数据库建设项目管理 企业（即应用部门）的业务管理
– 基础数据
收集、入库
更新新的数据
四、 数据库设计方法
手工与经验相结合方法
– 设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系
– 数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问题， 增加了维护代价
⒊逻辑结构设计阶段
– 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
– 对其进行优化 – 完成数据库的逻辑模式和外模式的设计
数据库设计的基本步骤（续）
⒋数据库物理设计阶段
– 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构 （包括存储结构和存取方法） – 根据功能需求，建立相关索引
数据库设计的基本步骤（续）
数据库设计不同阶段形成的数据库各级模式
数据库的各级模式
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、需求分析的任务
详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）
充分了解原系统（手工系统或计算机系统）
四、 需求分析的过程—分析表达需求
结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）
–
–
从最上层的系统组织机构入手
采用自顶向下、逐层分解的方式分析系统
四、 需求分析的过程—分析表达需求（续）
1．首先把任何一个系统都抽象为如下的数据流图：
数据 存储 数据流 数据 来源 处理 数据流 数据 输出
⒌数据库实施阶段
– 运用DBMS提供的数据库语言（如SQL）及宿主语言，根
据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库 建立视图、完整性、安全性约束 编制与调试应用程序 组织数据入库 进行试运行
数据库设计的基本步骤（续）
⒍数据库运行和维护阶段
– 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行
(3)表达方法
处理逻辑：用判定表或判定树来描述 数据：用数据字典来描述
3．将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可
五、数据字典及其表示
数据字典是各类数据描述的集合，数据字典在需求分析阶段建
立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善
1. 数据项：数据项是不可再分的数据单位。 2. 数据结构：数据结构反映了数据之间的组合关系。
3. 数据流：据流是数据结构在系统内传输的路径。
4. 数据存储：数据存储是数据及其结构停留或保存 的地方，也是数 据流的来源和去向之一。数据存储可以是手工文档、手工凭单或 计算机文档。
5. 处理过程：用判定表或判定树来描述。
六、数据流图举例—仓库管理系统数据流图
入库文件 入库数据 库存台帐 库 存 数 据
二、概念结构的设计方法（续） 3. 合并分E-R图，生成初步E-R图
(1) 属性冲突 1) 属性域冲突，即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。 2) 属性取值单位冲突。 (2) 命名冲突 1) 同名异义冲突，即不同意义的对象在不同的局部应用中具有相 同的名字。 2) 异名同义冲突，即意义相同的对象在不同的局部应用中有不同 的名字。 (3) 结构冲突 1) 同一对象在不同的应用中具有不同的抽象，如：职工在某些应 用中被当作实体，在另一些应用中被当作属性。 2) 同一实体在不同分E-R图中的属性组成不一致. 3) 实体之间的联系在不同的分E-R图中呈现不同的类型。
四、 需求分析的过程
调查需求
达成共识 分析表达需求
四、 需求分析的过程—调查用户需求的具体步骤
⑴ 调查组织机构情况 ⑵ 调查各部门的业务活动情况。 ⑶ 在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统 的各种要求。 ⑷ 确定新系统的边界
四、 需求分析的过程—常用调查方法
(1)跟班作业 (2)开调查会 (3)请专人介绍 (4)询问 (5)设计调查表请用户填写 (6)查阅记录
2. 实体集间联系的转换规则
(1) 1:1联系的转换方法 1) 将1:1联系转换为一个独立的关系：与该联系相连的各实体的码以及 联系本身的属性均转换为关系的属性，且每个实体的码均是该关系的 候选码。 2) 将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并，则需要在被合并关系 中增加属性，其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个 实体集的码。
各系
D2
成绩记录
D4
学分记录
学生科 a
b
具体请参考p44-图3.5（o7年数据库系统工程师试卷）
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、概念结构的设计
概念数据模型
– 按用户的观点来对数据和信息建模 – 表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系 – 这类模型强调其语义表达能力，概念简单、清晰，易于 用户理解 – 它是现实世界到信息世界的抽象，是用户与数据库设计 人员之间进行交流的语言 – 如E-R模型
子图
把每个加工看作一个小系统，把加工的输入输出数据流看成小系统的输入输 出流。于是可以象画0层图一样画出每个小系统的加工的DFD图。
四、 需求分析的过程—分析表达需求（续）
2．分解处理功能和数据
(1)分解处理功能
将处理功能的具体内容分解为若干子功能
(2)分解数据
处理功能逐步分解同时，逐级分解所用数据，形成若干层次的数据流 图
逻辑设计和物理设计、数据库实施、数据库运行和维护 与选
用的DBMS密切相关
应用需求 （数据、处理） 转换规则、 DBMS要求和优化 方法
需求收集和分析
需求分 析阶段
概念设计阶 段
设计概念结构
设计逻辑结构 逻辑设计阶 段
应用要求， DBMS详细特征 和限制
数据模型优化
设计物理结构
物理设计阶 段
评价设计，性能预测 不满意 物理实现 数据库 实施阶段 试验性运行 不满意 使用、维护数据库 数据库 运行、维护阶段
全天工作结束
入库文件 Yes
更新库存
Yes
库存台帐
采购单
生成 采购单
Βιβλιοθήκη Baidu
库存量少于临界值
材料消耗表
材料金额表
到月末
Yes
仓库管理系统业务流程图
生成材料金额表 和材料消耗表
六、数据流图举例一学籍处理数据流图
D1 在校学生 D3 学生学籍表
学生科 a
删除记录
P1 退学通知 学生 c 退学处理
P2 学生 毕业处理 派遣证 c
数据库设计包括两个方面：
结构（数据）设计和行为（处理）设计
二、数据库设计的特点
现实世界
数据分析 概念模型设计 逻辑数据库设计 物理数据库设计 子模式设计 建立数据库
功能分析 功能模型 功能说明
事务设计 程序说明 应用程序设计 程序编码调试
结构和行为分离的设计
三、 数据库建设的基本规律
数据库建设的基本规律
二、数据库设计的过程(六个阶段) ⒈需求分析阶段
– 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理、完整性、 安全性等） – 最困难、最耗费时间的一步
数据库设计的基本步骤（续）
⒉概念结构设计阶段
– 整个数据库设计的关键 – 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立 于具体DBMS的概念模型
数据库设计的基本步骤（续）
规范设计法
– 基本思想：过程迭代和逐步求精
数据库设计方法（续）
新奥尔良（New Orleans）方法
将数据库设计分为若干阶段和步骤
基于E-R模型的数据库设计方法
概念设计阶段广泛采用
3NF（第三范式）的设计方法 逻辑阶段可采用的有效方法 ODL（Object Definition Language）方法 面向对象的数据库设计方法
数据流名
入库单
1
入库 处理
入库数据 库存数据 3
材料金额表
财务部
数据加 工名
保管员
4
产生 报表
采购单
更新 库存
采购部
文件名
领料单
2
出库 处理
出库数据 材料消耗表 出库数据 出库文件 出库数据
车间
数据源/终点名
采购部
仓库管理
车间
财务部
请求入库
开始
请求出库
输入入库单 材料入库
输入出库单 材料出库
出库文件
– 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调
整与修改
数据库设计的基本步骤（续）
设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反
复
把数据库设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来
将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同
时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计
六、数据库设计过程中的各级模式
二、1：1联系转换举例
职工号 姓名 年龄
职工 1
负责时间
负责 1 产品
产品号
产品名
价格
方案1：联系形成的关系独立存在： 职工（职工号，姓名，年龄）； 产品（产品号，产品名，价格）； 负责（职工号，产品号，负责时间）. 方案2：“负责”与“职工”两关系合 并： 职工（职工号，姓名，年龄，产品号， 负责时间）； 产品（产品号，产品名，价格）； 方案3：“负责”与“产品”两关系合 并： 职工（职工号，姓名，年龄）； 产品（产品号，产品名，价格，职工 号，负责时间）.
概念模型是对信息世界的管理对象、属性及联系等信息的描述形式。概念 模型不依赖计算机及DBMS，它是现实世界的真实全面反映。
二、概念结构的设计方法
1.数据分类 2. 设计分E-R图 概念结构设计是利用抽象机制对需求分析阶段收集 到的数据分类、组织（聚集），形成实体集、属性 和码，确定实体集之间的联系类型（一对一、一对 多或多对多的联系），进而设计分E-R图。
数据库设计方法（续）
计算机辅助设计
– ORACLE Designer 2000 – SYBASE PowerDesigner
五、数据库设计的基本步骤
数据库设计分6个阶段
– – – – – –
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施 数据库运行和维护
需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统
信息要求
处理要求
四、数据流图概念——需求分析
一：概念 它是将提供给用户的业务流程图(“物理模型”)进行功 能建模，转化成开发人员能够理解的一系列“逻辑模 型”图，即以图形化的方法描绘数据在系统中的流动 和处理的过程，这些图都应该用规范的DFD描述。 二、原理 DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就 形成了若干层次的DFD。DFD分为顶层图(只有一张)、 ０层图(也只有一张)、子图、子子图等等。 三、包含主要元素 即在DFD中包括哪些主要元素，数据流、加工、 数据存储、外部实体。
4. 消除不必要的冗余，设计基本E-R图
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、概念模型向关系模型的转换
1. 实体集的转换规则
概念模型中的一个实体集转换为关系模型中的一个关系，实体的 属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码，关系的结构是关系模 式。
第3章 数据库系统设计的步骤和方法
3.1 数据库设计概述
3.2 需求分析 3.3 概念结构设计 3.4 逻辑结构设计 3.5 数据库的物理设计
3.6 数据库实施和维护
3.7 小结
一、数据库设计概述
数据库设计
– 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计） 优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库 及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足 各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要 求。 – 目标：为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和 高效率的运行环境