货币政策的区域效应分析：基于房地产市场的DPD模型检验

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《2024年房地产价格与货币政策的关系研究》范文

《房地产价格与货币政策的关系研究》篇一一、引言在当今社会，房地产市场的稳定与健康发展对一个国家的经济具有极其重要的意义。

而货币政策作为国家宏观调控的重要工具之一，对房地产市场价格的影响尤为显著。

本文旨在探讨房地产价格与货币政策的关系，分析货币政策如何影响房地产价格，以及房地产价格变动对货币政策的影响，以期为政策制定者提供参考。

二、货币政策对房地产价格的影响1. 利率政策利率是货币政策的核心工具之一，对房地产市场的影响尤为明显。

当央行采取紧缩的货币政策，提高利率时，贷款成本增加，抑制了购房需求，导致房地产价格下跌。

反之，当央行采取宽松的货币政策，降低利率时，贷款成本降低，刺激了购房需求，推动房地产价格上涨。

2. 信贷政策信贷政策是货币政策的另一个重要工具。

银行在信贷政策的影响下，对房地产市场的信贷规模和信贷条件发生变化。

当信贷规模扩大、信贷条件宽松时，房地产市场资金充裕，推动房地产价格上涨。

反之，当信贷规模收缩、信贷条件严格时，房地产市场资金紧张，抑制房地产价格上涨。

三、房地产价格变动对货币政策的影响1. 房地产市场波动对宏观经济的影响房地产市场的波动对宏观经济具有重要影响。

当房地产市场过热、价格过快上涨时，可能引发资产泡沫，影响金融稳定。

此时，央行需要采取紧缩的货币政策，抑制房地产价格上涨。

反之，当房地产市场低迷、价格下跌时，央行可能采取宽松的货币政策，刺激房地产市场回暖。

2. 房地产价格对货币政策制定者的参考价值房地产价格是货币政策制定者考虑的重要因素之一。

通过对房地产价格的监测和分析，可以了解实体经济的运行状况和市场预期，为制定合理的货币政策提供参考。

同时，房地产价格的变动也可以为货币政策调整提供信号和依据。

四、政策建议1. 完善货币政策框架为了更好地应对房地产市场波动，需要完善货币政策框架。

央行应加强与财政、住房等部门的协调配合，形成政策合力。

同时，应建立完善的房地产市场监测体系，及时掌握市场动态和价格变化。

《2024年房地产价格与货币政策的关系研究》范文

《房地产价格与货币政策的关系研究》篇一一、引言随着中国经济的持续发展和城市化进程的加速，房地产市场在国民经济中的地位日益凸显。

房地产价格的波动不仅影响个人和企业的财富，也与国家经济稳定和金融安全密切相关。

货币政策作为国家宏观经济调控的重要工具，其与房地产价格的关系日益受到关注。

本文旨在探讨房地产价格与货币政策的关系，分析其相互影响机制及政策建议。

二、文献综述前人研究指出，货币政策对房地产价格有显著影响。

货币政策的松紧程度、利率的变动、信贷政策的调整等都会对房地产市场产生直接影响。

房地产市场作为资金密集型市场，其价格的变动受到货币政策调整的敏感性较高。

此外，房地产价格波动也会对货币政策的有效性产生影响，房地产市场的繁荣或萧条可能对货币政策的传导机制产生影响。

三、理论框架1. 货币政策工具：包括法定存款准备金率、公开市场操作、再贷款利率等。

2. 房地产价格形成机制：受供需关系、政策因素、经济周期等多种因素影响。

3. 货币政策与房地产价格的关系：货币政策通过影响资金成本、信贷规模等途径影响房地产市场，而房地产价格的波动也会对货币政策的实施效果产生影响。

四、实证分析1. 数据来源与处理：选取近十年的房地产价格数据和货币政策数据，进行统计分析。

2. 实证结果：（1）货币政策对房地产价格的影响：利率的下降、信贷规模的扩大有利于房地产市场的繁荣，推动房地产价格上涨；反之，紧缩的货币政策会导致房地产市场降温，房地产价格下跌。

（2）房地产价格对货币政策的影响：房地产市场繁荣时，货币政策的传导机制可能受到影响，导致货币政策效果减弱；而房地产市场萧条时，货币政策的刺激作用可能更加明显。

五、讨论与政策建议1. 讨论：（1）货币政策在调控房地产市场时需考虑其双重性，既要抑制房地产泡沫，又要避免过度紧缩导致经济下滑。

（2）房地产市场价格的波动受多种因素影响，货币政策只是其中之一，应与其他政策协同配合，共同调控房地产市场。

（3）应建立健全房地产市场调控机制，加强房地产市场监管，防范房地产泡沫。

金融集聚、金融风险对区域经济发展的空间效应研究——基于空间计量模型的实证分析

财经理论研究２０２３年　第５期［收稿日期］２０２３－０５－１６［基金项目］国家社会科学基金一般项目（２２ＢＴＪ０７１）［作者简介］赵峰（１９７８－），女，山东莘县人，山东科技大学经济管理学院教授，博士，硕士生导师，从事金融集聚、区域经济、绿色技术创新研究。

［通讯作者］邹悦（１９９６－），女，山东泰安人，山东科技大学经济管理学院硕士研究生，从事金融集聚、区域经济、绿色技术创新研究。

金融集聚、金融风险对区域经济发展的空间效应研究———基于空间计量模型的实证分析赵　峰，邹　悦（山东科技大学　经济管理学院，山东　青岛　２６６５９０）［摘　要］金融集聚主要通过集聚与扩散两个效应促进区域经济发展水平的提升，而我国的外源性金融风险和内生性金融风险也会对区域经济发展进程产生重要影响。

基于此，本文收集了２００７年至２０１９年我国各个省区的面板数据并依照地理方位将各省份划分成四个区域，通过构建空间计量模型探究了金融集聚和金融风险对区域经济发展所产生的空间效应以及金融集聚对金融风险的非线性影响。

研究表明：各区域的经济发展水平在空间层面上具有比较明显的正相关性；总体而言，金融集聚总体上会助推区域经济的向好发展，但更多地表现为对本区域的促进作用，而为相邻地区带来的经济效应是有限的；金融风险总体上会阻碍区域的经济发展进程，但更多地表现为对周边地区的抑制效应。

因此，要重点关注金融风险在不同区域的空间依赖性。

此外，我国四个区域的金融集聚和金融风险所产生的经济效应具有区域异质性，金融集聚对金融风险存在先抑制后促进的非线性影响。

［关键词］金融集聚；金融风险；区域经济；区位熵；熵值法［中图分类号］Ｆ８３２［文献标识码］Ａ［文章编号］２０９５－５８６３（２０２３）０５－００３０－１３一、引言金融集聚可以通过集聚效应强化本区域的经济实力，并在扩散效应的作用下带动邻近区域的经济发展，金融集聚也会促使金融集聚区内和区外产生经济发展差距，提高金融集聚风险的发生概率，进而阻碍本区域和邻近区域的经济发展进程。

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR模型的分析

收稿日期：2020-11-02修回日期：2020-12-30作者简介：李凯，男，安徽潜山人，中国社会科学院大学博士研究生，研究方向为货币政策传导、宏观审慎管理、房地产市场和金融风险；樊明太，经济学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，博士生导师，中国社会科学院大学教授，研究方向为金融结构、货币传导机制和金融一般均衡分析；叶思晖，男，中国社会科学院大学博士研究生，研究方向为金融监管、宏观审慎政策和DSGE 模型。

我国房价的货币因素与宏观影响的动态传导研究——基于TVP-SV-VAR 模型的分析李凯1樊明太1、2叶思晖1（1.中国社会科学院大学，北京102488；2.中国社会科学院，北京100005）摘要：我国房地产和金融市场发展使房价进入到货币政策传导渠道中，房价与货币政策中介变量、宏观目标变量间的关系呈动态变动。

本文通过TVP-SV-V AR 模型研究发现：与M 2和信贷相比，社会融资规模与房价的关系更稳定，且对彼此波动的反应更强；近些年房价波动对产出、物价波动的边际效应减弱，对金融稳定的影响仍较大，房价对外部因素波动的敏感性有所降低。

建议国家应坚持稳定房价的总基调，把好货币供给闸门，合理管控社会融资规模增量，加强房地产各项融资监管；各地方政府应根据本地人口流入和住房库存等实际情况，合理推进房地产业发展，在发挥其积极作用的同时，防范区域金融风险。

关键词：房地产价格；社会融资规模；贝叶斯估计；边际效应；TVP-SV-V AR 模型中图分类号：F832.0文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2021）01-0029-09DOI ：10.19647/ki.37-1462/f.2021.01.004一、引言2008年金融危机后，房地产业发展对我国经济运行产生重要影响，房价的货币因素以及房价与产出、物价、金融市场的关系受到政府部门的极大关注。

除自有资金以外，房地产开发资金主要来自金融市场，银行贷款是主要来源。

货币政策对房地产市场的影响

货币政策对房地产市场的影响在当今的经济体系中，货币政策犹如一只无形的大手，对各个领域都产生着深远的影响，房地产市场也不例外。

房地产市场作为国民经济的重要组成部分，其发展态势与货币政策的调整紧密相连。

首先，我们要明白什么是货币政策。

简单来说，货币政策是指中央银行为实现既定的经济目标运用各种工具调节货币供应量和利率，进而影响宏观经济的方针和措施的总和。

常见的货币政策工具包括法定存款准备金率、再贴现政策和公开市场业务等。

当央行采取宽松的货币政策时，会降低利率和增加货币供应量。

这对于房地产市场来说，有着多方面的影响。

一方面，低利率环境使得购房的成本降低。

对于购房者而言，房贷利率的下降意味着每月还款压力的减轻，这无疑会刺激购房需求。

想象一下，原本每月需要支付高额利息的房贷，现在利息大幅降低，购房者自然更有意愿和能力去购买房产。

另一方面，货币供应量的增加会导致市场上资金更加充裕。

这使得银行有更多的资金用于放贷，包括房地产贷款。

开发商能够更容易地获得融资，从而有更多的资金用于土地购置、项目开发和建设。

同时，投资者也可能因为资金成本的降低而更倾向于将资金投入房地产市场，以期获取较高的回报。

然而，宽松的货币政策并非只有积极的影响。

过度的货币宽松可能导致房地产市场的过热。

房价可能会在短期内快速上涨，形成房地产泡沫。

这不仅会加大普通民众的购房压力，还可能给整个经济体系带来潜在的风险。

一旦泡沫破裂，将会引发金融市场的动荡，对经济造成严重的冲击。

相反，当央行实施紧缩的货币政策时，情况则大不相同。

提高利率会使得房贷成本上升，购房者的购房意愿可能会受到抑制。

原本打算购房的人可能会因为还款压力的增加而选择观望或推迟购房计划。

对于房地产开发商来说，紧缩的货币政策意味着融资难度加大，资金成本上升。

这可能会导致开发商减少新项目的开发，或者在项目建设过程中面临资金紧张的局面。

货币供应量的减少也会使市场上的资金变得稀缺。

投资者在资金紧张的情况下，可能会减少对房地产市场的投资，从而对房价产生下行压力。

房地产计量经济学论文

房地产计量经济学论文房地产市场是经济活动中一个重要的领域，对于房地产价格的变动和影响因素进行研究具有重要的实践意义。

本文主要运用了计量经济学的方法，通过对房地产市场数据的实证分析，探讨了影响房地产价格的各种因素，并对其进行了分析和解释。

首先，本文对房地产价格的影响因素进行了理论分析。

在理论分析中，本文考虑了宏观经济因素、政策因素、房地产市场供需关系等因素对房地产价格的影响。

然后，本文采用了多元线性回归模型，对中国某城市的房地产价格数据进行了实证分析。

通过对模型的检验和变量的显著性分析，得出了一些重要的结论。

在结果分析中，本文发现了一些对房地产价格具有重要影响的因素。

首先，宏观经济因素对房地产价格具有显著影响，比如国民经济总量、金融政策等因素对房地产价格的影响。

其次，政策因素也对房地产价格有重要的影响，比如地方政府出台的各种政策对房地产价格的影响。

最后，供需关系也是影响房地产价格的重要因素，房屋的供求关系对房地产价格影响巨大。

通过对房地产价格的影响因素进行了实证分析和解释，本文得出了一些结论和政策建议。

首先，政府应该加强对房地产市场的监管，防范因素对房地产市场的影响。

其次，政府应该加大对房地产市场的调控力度，有效控制房地产价格的波动。

最后，政府应该调整经济政策，促进房地产市场的健康发展。

总之，本文通过对房地产价格的影响因素进行了理论分析和实证分析，得出了一些重要的结论和政策建议。

这对于理解房地产价格的变动和影响因素，促进房地产市场的健康发展具有一定的理论和实践意义。

房地产市场对经济的稳定与发展具有重要作用。

本文的研究成果可以为制定未来的政策和规划提供参考，有助于有效调控房地产市场，确保房地产市场稳定和健康发展。

另外，本文的研究也有一些不足之处。

首先，由于数据的局限性，本文只对中国某城市的房地产市场进行了分析，结果可能不具有普遍适用性。

未来研究可以扩大样本范围，对更多地区的房地产市场进行研究，使研究结果更具有普适性。

《2024年房地产价格与货币政策——理论与实证研究》范文

《房地产价格与货币政策——理论与实证研究》篇一一、引言房地产市场的发展是社会经济的重要一环，而房地产价格的波动不仅与供需关系有关，也受到货币政策的深远影响。

本篇论文将就房地产价格与货币政策之间的关系展开讨论，基于国内外研究资料与数据，分析两者之间的相互作用机理，并通过实证研究的方式探讨货币政策对房地产价格的影响。

二、文献综述在理论层面上，货币政策的实施会对房地产市场产生显著影响。

众多学者从不同角度对此进行了探讨。

比如，一些学者认为货币政策的变化会影响到市场的资金成本和流动性，进而影响房地产市场的供求关系和价格。

而另一些学者则从货币政策的传导机制出发，认为货币政策通过影响利率、信贷等途径，对房地产市场产生直接或间接的影响。

三、理论分析（一）货币政策的传导机制货币政策主要通过调整市场利率、控制货币供应量等手段进行传导。

在房地产市场，当利率降低时，购房者的贷款成本减少，有助于刺激购房需求；而货币供应量的增加可能推动房地产市场流动性增强，进而影响房地产价格。

（二）房地产价格的影响因素除了供需关系外，货币政策、经济周期、利率变化等都是影响房地产价格的重要因素。

特别是在货币政策调整时，房地产价格往往会出现明显的波动。

四、实证研究（一）数据选取与处理本部分选取近十年某城市的房地产市场数据，包括房地产价格、货币政策指标（如利率、货币供应量）等，进行实证分析。

（二）模型构建与分析通过构建多元回归模型，分析货币政策与房地产价格之间的相关性。

结果表明，利率和货币供应量的变化与房地产价格存在显著的关联性。

具体来说，利率的下降和货币供应量的增加往往伴随着房地产价格的上涨。

五、结论与建议（一）结论根据理论分析和实证研究的结果，可以得出以下结论：货币政策对房地产市场具有显著的影响，特别是利率和货币供应量的变化与房地产价格之间存在明显的相关性。

在货币政策调整时，房地产市场往往会出现明显的波动。

（二）建议1. 政策制定者应充分考虑货币政策对房地产市场的影响，避免过度宽松或紧缩的货币政策导致市场出现大幅波动。

房价、股价波动与货币政策选择——基于VAR模型的实证分析

二、实证分析
（一）变量选取与最优滞后阶数选择本文研究的样本区间是2010年6月至2020年7月，选取利率R、货币供应量M2、股价指数S以及房价P的10年
月度数据建立VAR模型进行实证分析。选取标准分别是：广义货币供应量M2能与现实中
经济购买力紧密关联，可控性更强，能反映经济潜在的购买力，所以把它作为货币供应量的代理变量；选取5 年期以上的中长期贷款利率作为利率的代理指标是因为房地产贷款一般年限都比较长，5年期以上的中长期贷款利率更能够反映现实状况；价指数选择上证综指的月度数据，暂且不考虑沪市与深市之间走势差别；房价指数选取百城住宅平均价格，一线城市作为房价指数的代理指标，不同区域的房价变化受利率影响具有差异性，因而一线城市的房价变化更有意义，更具探讨价值（徐剑，2020）。同时，为了消除M2与房价指数P以及股价指数S三个时间序列数据可能存在的异方差性，对其作取对数处理，得到LnM2、LnP以及LnS，从而使实验数据更平滑。本文变量数据均来源于wind数据库，分析软件为EViews10.0。
66 SHI DAI JING MAO
时代经贸 2021年第 5 期
产的需求端。当利率水平上升时，贷款成本上升，付息压力增加，居民购房需求受到压制，同时利率的上升吸引居民将资金投资于银行存款、理财等金融资产，以获得相对较高的投资收益，减少房地产的购买，所以购房需求、房价与利率水平反向变化。
一、影响房地产价格的理论机制
（一）价格型货币政策工具对房价的影响机制国家通过调控利率的方式来调整资产价格，调整微
观主体的收入预期，从而使得微观主体改变自己的消费需求、投资需求，从而影响房地产市场的总需求（刘慧敏，2019）。这里的微观主体可以分为两类，一类是房地产开发企业，也就是房地产的供给方，另一类是居民或者说房地产的需求方。

货币政策的传导机制

房地场市场在理论分析的基础上，建立施加两种约束的SV AR模型来实证分析房地产市场在货币政策传导机制中的作用。

实证结果不仅表明房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道，证实了宽松的货币政策是房价短期高涨的最主要原因；而且指出：房价的过快上涨对我国的消费和非房地产投资存在明显的挤出效应。

关于货币政策传导机制的研究，不同宏观经济学派有不同的分析和结论，但大致可分为“货币渠道”(Money Channel)和“信贷渠道”(Credit Chan-nel)两大类。

“货币渠道”学派以凯恩斯主义的利率传导机制、托宾的“Q”理论以及货币学派的货币供应量传导机制为基础，认为货币政策的传导通过货币途径完成。

“信贷渠道”学者(Bemanke，1999L12J等)则认为于不对称信息的存在，银行信贷的可得性在货币政策传导过程中占据重要地位。

(一)货币政策影响房地产市场的渠道1．利率渠道从供给角度来看，利率下降降低了资金的使用成本，房地产投资会增加，社会总需求和产出也随之增加。

由于利率尚未完全市场化等体制原因，我国过去的投资利率弹性不明显，但随着资本市场的完善和利率市场化程度的加深，利率对投资的影响正逐年增加。

除了直接影房地产的需求和供给，利率渠道还会产生预期效应。

当人们预期房价上涨时实际的单位购房成本会减少，从而房地产需求会增加。

我国房地产市场的租售比一直都是许多学者批评房地产泡沫的关键，但其实正是预期因素极大地降低了房地产投资人的成本，看似不理性的行为导致的不合理的租售比也能得到理论上的合理解释。

这种预期影响在我国近两年的经济中表现得尤为明显，面对上涨过快的房价，虽然政府实施了一系列的抑制政策，但调控政策效应依然有限，其中一个很重要的原因就在于我国仍然实施的是宽松的货币政策，而且由于城市化、刚性需求大等其它原因。

人们的预期是房价依然会上涨，这样使得购房的单位成本降低，房地产需求也就依然保持了强劲的增长势头。

2．信贷渠道宽松货币政策下的货币供应量增加使得信贷量增加，社会流动性充裕。

房地产市场研究综述

房地产市场研究综述房地产市场是一个复杂的系统，它不仅受到宏观经济环境的影响，还受到政策、金融、投资、技术、城市规划等多种因素的影响，其发展也会直接影响到经济发展和社会发展。

因此，研究房地产市场发展规律，预测房地产市场走势，对于政府、企业和投资者都具有重要的现实意义。

一、房地产市场发展规律研究1、宏观经济环境对房地产市场发展的影响宏观经济环境是房地产市场发展的关键因素之一，它主要包括GDP、政策环境、货币政策、国际政治环境等，它们会直接影响房地产市场的发展。

比如，宏观经济环境好，GDP增长快，政策环境宽松，房地产市场可能会出现供不应求的状况，价格会上涨；反之，宏观经济环境不好，GDP增长缓慢，政策环境紧张，房地产市场可能会出现滞销，价格会下跌。

2、金融市场对房地产市场发展的影响金融市场也是房地产市场发展的关键因素之一，金融市场主要包括贷款利率、货币政策、股市、债市等，它们会直接影响房地产市场的发展。

比如，贷款利率低，货币政策宽松，股市和债市表现良好，房地产市场可能会出现供不应求的状况，价格会上涨；反之，贷款利率高，货币政策紧张，股市和债市表现不佳，房地产市场可能会出现滞销，价格会下跌。

3、投资市场对房地产市场发展的影响投资市场也是房地产市场发展的关键因素之一，它主要包括房地产投资、股票投资、债券投资等，它们会直接影响房地产市场的发展。

比如，房地产投资热度高，股票投资和债券投资热度也高，房地产市场可能会出现供不应求的状况，价格会上涨；反之，房地产投资热度低，股票投资和债券投资热度也低，房地产市场可能会出现滞销，价格会下跌。

二、房地产市场走势预测1、基于宏观经济环境的预测基于宏观经济环境的房地产市场走势预测，主要是从GDP、政策环境、货币政策、国际政治环境等方面来分析，以此来预测房地产市场的走势。

2、基于金融市场的预测基于金融市场的房地产市场走势预测，主要是从贷款利率、货币政策、股市、债市等方面来分析，以此来预测房地产市场的走势。

蒂布特模型还是“巴萨效应”？——房地产价格地区差异的实证研究

房地产是我国的基础性和支柱性产业，在国民经济投资、消费和财政等方面扮演着重要角色；同时，房地产也是居民主要支出，因此，房地产的合理定价既事关经济也关切民生。

为了避免房地产价格过快上涨可能造成的系统性风险，我国政府运用信贷、货币和税收政策等多项措施调控房地产价格。

目前，我国各地房价呈现分化态势，不仅区域间差距大，而且增速差异明显，有的地区甚至出现房价负增长。

各地房价的分化给地方政府的房地产调控带来了挑战，如果不能对房地产价格做出正确判断，就可能会面临房地产调控“矫枉过正”或者政策反复，导致人为增加价格波动的风险。

关于房地产价格影响因素的研究有很多，其中比较著名的是1956年蒂布特提出的公共产品决定房价水平的模型（Tiebout，1956）。

基于居民自由流动条件下“用脚投票”的理论，蒂布特模型强调各地区房价差异的原因是公共产品水平的差异。

居民在地区间流动显然并非如蒂布特假设的那样“自由”，迁徙成本越高，蒂布特模型的有效程度越低。

我们试图在迁徙成本的基础上分析房价地区差异的形成。

巴拉萨-萨缪尔森效应（简称“巴萨效应”）原本是国际经济学框架下研究实际汇率长期变动的理论（Balassa，1964；Samuelsson，1964），借助这个理论我们试图分析在迁徙受到限制条件下地区间房地产价格差异的形成机制。

一、理论分析和研究假设蒂布特模型认为，在无迁徙成本等假设前提下，居民会尽量选择最符合自身公共产品需求的城市或地区，即居民以“用脚投票”的方式来对政府公共服务的满意度进行投票。

而地方政府因争夺居民的流向而在公共产品的供给方面产生竞争，最终导致公共资源的有效配置。

地方政府对于公共产品的供给如同私人经济领域存在着一般均衡，可以得到政府提供公共产品的最优解。

蒂布特模型的重要意义在于政府提供的公共产品影响房地产市场的供求关系，因而公共产品的供给水平被资本化到住宅价格上来，即公共产品的资本化。

该模型得到了实证研究的支持（Oates，1969）。

限购政策对住房市场的影响分析

限购政策对住房市场的影响分析一限购政策分析限购是采取行政手段对购房对象、购房套数等进行限制从而达到抑制投资投机性需求、遏制房价过快上涨、促进房价合理回归的目的。

财税、货币、信贷及土地政策等经济手段对房地产市场调控效果的有限性导致近年来住房价格陷入越调越高的怪圈。

在普通城镇居民家庭购房支付能力普遍不足而经济手段调控作用有限的背景下，限购这一行政调控手段应时而出。

（一）限购政策发展演变过程1.限购政策萌芽阶段（2010年4～9月）2010年4月，“新国十条”规定，“要严格限制各种名目的炒房和投机性购房。

商品住房价格过高、上涨过快、供应紧张的地区，商业银行可根据风险状况，暂停发放购买第三套及以上住房贷款；对不能提供1年以上当地纳税证明或社会保险缴纳证明的非本地居民暂停发放购买住房贷款。

地方人民政府可根据实际情况采取临时性措施，在一定时期内限定购房套数。

”“新国十条”只规定“地方人民政府可根据实际情况采取临时性措施，在一定时期内限定购房套数”，但没有明确限购范围、限购对象、限购数量及限购期限，因此地方政府未作出积极响应。

“新国十条”出台不久，4月30日北京出台了首部楼市“限购令”，作出“暂定同一购房家庭只能在本市新购买一套商品住房”的规定，成为全国首个限购城市，但是在后续四五个月期间全国没有其他城市跟进。

2.限购政策推进阶段（2010年9月至2011年1月）2010年9月，住房与城乡建设部、国土资源部、监察部联合出台了《对各地进一步贯彻落实国务院坚决遏制部分城市房价过快上涨通知提出四项要求》，提出房价过高、上涨过快、供应紧张的城市，要在一定时期内限定居民家庭购房套数，并实行问责制。

此次限购政策较第一次有了较大进步，对限购范围进行了初步确定，但是仍然存在限购范围、限购对象、限购数量及限购期限模糊不明晰的问题。

在问责制的强行约束下，多个城市继北京之后陆续出台了限购令。

2011年1月“新国八条”之前出台限购政策城市依次为深圳、厦门、上海、宁波、福州、杭州、南京、温州、天津、海口、广州、三亚、大连、苏州、兰州、郑州、太原、昆明、济南和合肥，20个城市中绝大多数为东部一、二线城市。

宏观经济学题库44论述题

12.作图并说明①画出IS －LM 模型的扩张性财政政策的均衡图。

②说明扩张性财政政策可以解决什么经济问题。

③解释其机制。

④分析陡峭的LM 曲线使财政政策不太有效的原因。

（上海理工大学2004研）答：①如图4.18所示。

rLME 1（r 1,Y 1）E （r 0,Y 0） IS 1ISY图4.18 扩张性财政政策IS 和LM 是经济社会最初达到产品和货币市场均衡时的状态。

E 点是两个市场同时均衡的状态，对应的利率和收入分别为r 0,Y 0。

当实行扩张的财政政策后，IS 曲线向右移动到IS 1，其与LM 曲线产生新的交点E 1，即新的均衡状态，对应的利率和收入分别为r 1,Y 1。

可见实行扩张性的财政政策之后，利率和收入都增加了。

②扩张性的财政政策可以解决经济社会中存在的总需求不足问题，抑制经济衰退。

③扩张性的财政政策主要通过增加政府支出和减税来实现。

其中政府指出包括政府购买和转移支付。

政府购买是指政府对商品和劳务的购买。

当社会总需求不足时，政府可以提高购买支出水平，如举办公共工程，直接增加社会整体需求水平，以此同衰退进行斗争。

转移支付是指政府在社会福利保险、贫困救济和补助等方面的支出。

当总需求不足时，政府提高转移支付水平，从而增加人们的可支配收入和消费支出水平，使整个社会的总需求水平上升。

税收是政府强制、无偿地从个人、企业手中取得的财政收入。

在总需求不足的情况下，政府减少税收，对消费者来说，其可支配收入增加，进而提高消费需求；对于投资者来说，减税意味着更高的投资回报率，所以也使投资需求增加。

社会总需求因此增加。

④在图4.19中，有一条斜率逐渐变陡的LM 曲线，即LM 曲线有三个区域，一般说来，在经济萧条，收入和利率较低时，LM 曲线较平缓，财政政策效果就较大，而在收入水平较高，接近充分就业水平时，LM 较陡峭，财政政策效果就较小，表现在图中，政府支出同样增加 G ，使IS 曲线右移同样距离，即IS ，到IS 2的水平距离和IS 3到IS 4的水平距离是相同的，但国民收入增加的情况1y 2y 明显大于3y 4y 。

次贷危机背景下我国房地产市场的政策干预与模型检验

2020年第24期ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第446期Serial No.446No.24袁2020经济研究导刊一、次贷危机后的房地产市场表现与政策干预2008年，由美国次贷危机引发的金融动荡也蔓延到了我国的房地产市场。

商品房销售面积和销售额、完成开发土地面积等出现不同程度的下降。

2008年8月份，70个大中城市房屋销售价格首次出现环比下降0.1%。

销售面积也大幅下降，前三季度销售面积40321万平方米，同比下降14.88%。

为了避免世界经济影响国内经济快速发展，我国实施了“四万亿”的财政刺激计划，针对房地产领域也出台了多种刺激政策。

2008年10月，财政部强调要“继续加大保障民生投入力度切实解决低收入群众基本生活”，降低真实购房需求的置业门槛，降贷款利息0.27个百分点，降准备金率1个百分点，宣告着政府由“控制”向“救市”的态度转变。

该政策目的是扩大货币供给，使利率下降，使得投资增加。

该政策的直接作用是同年广义货币供给增长17%，人民币贷款年末余额为40万亿元，2009年一年银行信贷增长接近10万亿元，这10万亿元就是借给了房地产商，使房地产商扩大了在建项目。

2009年1月，四大国有银行宣布，只要是享有2008年10月27日前执行基准利率0.85倍优惠政策、无不良信用记录的优质客户，原则上都可以申请七折优惠利率。

这项举措目的在于降低居民买房的成本，促进房屋购买量的增加。

而其直接作用是使得国内总消费增加。

二、财政与货币政策理论分析（一）财政政策的短期与长期影响2008年金融危机发生后，我国政府出台相关政策，使得人们的总消费增加（如图1所示）。

1.短期影响。

IS 曲线：Y=C+I+G ，总消费增加使IS 曲线向右移动移至IS 1处；由于LM 曲线不移动，此时利率上升至r 2，产出增加至Y 1。

对比到AD-AS 模型中，由于Y 增到Y 1，所以AD 曲线向右移至AD 1处。

则Y 增加，r 增加，P 不变，次贷危机背景下我国房地产市场的政策干预与模型检验耿刚德（大连大学，辽宁大连116622）摘要：随着当时次贷危机的全面爆发，我国经济面临严重的下滑压力，作为我国拉动经济增长的主要引擎之一的房地产市场也出现明显的衰退趋势，为此政府出台了稳定房地产市场的相关政策措施。

房地产市场调控政策的实施效果研究

房地产市场调控政策的实施效果研究【房地产市场调控政策的实施效果研究】随着我国经济的快速发展，房地产市场也逐渐成为了经济中不可忽视的重要组成部分。

然而，房地产市场的火爆发展也带来了一系列问题，比如高房价、投机行为等。

为了有效控制房地产市场，各级政府相继引入了一系列调控政策。

本文将就房地产市场调控政策的实施效果展开研究，以期了解这些政策对房地产市场的影响。

【背景介绍】房地产市场作为重要的支柱产业，对国民经济和社会发展具有重要意义。

然而，过度火爆的房地产市场也导致了过高的房价、投机行为等一系列问题。

为了有效控制房地产市场，各级政府开始出台各种调控政策。

【宏观调控政策的实施效果】宏观调控政策是国家层面对房地产市场进行调控的重要手段，主要包括货币政策、财政政策、土地政策等。

这些政策直接影响着房地产市场的供需关系、资金流动等方面。

首先，货币政策的调控作用不可忽视。

通过调整货币供应量、利率等手段，政府可以引导资金流向房地产市场的进退。

例如，在经济过热时，政府可以通过加息来抑制购房需求，从而达到调控房价的目的。

然而，货币政策对房地产市场的调控效果也存在一定的局限性。

一方面，市场对货币政策的反应有一定的滞后性；另一方面，调控政策的传导机制也需要时间来实现。

其次，财政政策在房地产市场调控中的作用也不容忽视。

政府可以通过调整房地产税收、契税等手段来对市场进行调控。

例如，通过提高购房税费，可以抑制投机行为，加大货币政策的调控效果。

此外，财政政策还可以通过加大对经济薄弱地区的扶持力度，来缓解房地产市场的过热程度。

然而，财政政策的调控效果也存在一定的局限性，特别是在地方实施中的执行力度不足、制度缺失等问题。

最后，土地政策也在房地产市场调控中起到重要作用。

土地供应的多少、地价的高低对房地产市场的发展具有重要影响。

政府可以通过合理调控土地供应，来控制房地产市场的供需关系。

例如，适时推出土地拍卖和供应计划，既可以满足市场需求，又可以避免过度地价上涨。

统计模型在房地产市场分析中的应用

统计模型在房地产市场分析中的应用在当今的经济社会中，房地产市场一直是备受关注的重要领域。

对于投资者、开发商、政策制定者以及普通消费者来说，准确把握房地产市场的动态和趋势至关重要。

而统计模型作为一种强大的分析工具，在房地产市场分析中发挥着不可或缺的作用。

统计模型能够帮助我们处理和分析大量的房地产相关数据，从而揭示市场中的潜在规律和趋势。

这些数据来源广泛，包括房屋销售价格、成交量、房屋面积、地理位置、建筑年代、周边设施等。

通过运用适当的统计模型，我们可以对这些数据进行深入挖掘，为决策提供有力的支持。

例如，线性回归模型是房地产市场分析中常用的一种统计模型。

它可以用来研究房价与各种因素之间的线性关系。

假设我们想要了解房价与房屋面积之间的关系，我们可以将房价作为因变量，房屋面积作为自变量，建立线性回归方程。

通过对大量数据的拟合和分析，我们可以得出房屋面积每增加一平方米，房价大致会增加多少的结论。

这对于购房者估算购房成本，以及开发商制定房价策略都具有重要的参考价值。

除了线性回归模型，时间序列模型在房地产市场分析中也有广泛的应用。

房地产市场的价格和成交量往往会随着时间呈现出一定的趋势和周期性变化。

时间序列模型如 ARIMA 模型，可以对这种时间序列数据进行建模和预测。

比如，通过分析过去几年某地区房价的时间序列数据，我们可以预测未来几个月或几年该地区房价的走势。

这对于投资者判断何时买入或卖出房产，以及政策制定者提前制定调控政策都具有重要的指导意义。

另外，聚类分析也是一种有用的统计模型。

在房地产市场中，可以根据房屋的特征如价格、面积、位置等，将房屋分为不同的类别或集群。

这有助于我们了解市场的细分结构，发现不同类型房屋的市场需求和价格差异。

例如，我们可能会发现城市中心的小户型公寓和郊区的大户型别墅分别属于不同的聚类，它们的价格走势和目标客户群体也有所不同。

在房地产市场的风险评估方面，统计模型同样能发挥重要作用。

通过构建风险评估模型，我们可以评估房地产投资的风险水平。

房地产投资与货币政策

房地产投资与货币政策随着经济的发展，房地产投资作为一种重要的投资方式，对经济的发展起到了积极的推动作用。

而货币政策作为国家经济管理的重要工具之一，对房地产市场有着直接的影响。

本文将探讨房地产投资与货币政策之间的关系，并分析货币政策对房地产市场的影响。

一、房地产投资对经济增长的贡献房地产投资是国民经济的重要组成部分，对经济增长起到了重要的贡献作用。

首先，房地产投资直接拉动了相关产业的发展，如建筑、装饰材料、家具等行业，带动了一系列产业的繁荣。

其次，房地产投资对就业市场的稳定和促进也起到了积极的作用，提供了大量的就业机会。

再者，房地产投资拉动了消费需求的增加，带动了消费市场的发展。

二、货币政策对房地产投资的影响货币政策作为国家宏观调控的重要手段之一，对房地产投资起到了重要的调控作用。

货币政策的松紧直接决定了市场上的资金供应和信贷政策的宽严程度。

当货币政策较为宽松时，资金供应充足，信贷政策相对宽松，房地产市场容易出现过热现象，房价上涨压力增大。

相反，当货币政策收紧时，资金供应紧缺，信贷政策收紧，房地产市场容易出现调整，房价可能出现下跌。

三、近年来的货币政策调控对房地产市场的影响近年来，我国政府为了控制房地产市场的过热现象，采取了一系列的货币政策调控措施。

首先，通过提高存款准备金率、加息等手段，抑制了银行资金的过度流动，增加了购房的成本。

其次，加强了房地产市场的监管，保护了购房者的合法权益，维护了市场的正常秩序。

再者，加大土地供应，增加了房地产市场的供给，对房价上涨起到了一定程度的抑制作用。

然而，货币政策调控也存在一些副作用。

一方面，货币政策过于紧缩会导致经济整体的低迷，同时也会影响到中小型企业的发展。

另一方面，房地产市场的调控也容易引发市场的波动，对投资者的心理产生不确定性。

四、未来房地产投资与货币政策的发展方向在未来的发展中，房地产投资与货币政策将继续保持密切的联系。

政府将会继续加强对房地产市场的监管，避免出现市场的过热现象。

房地产调控的消费挤出效应:基于房地产去库存政策的调查

房地产调控的消费挤出效应：基于房地产去库存政策的调查彭长生;黄兴宇
【期刊名称】《安庆师范大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(43)1
【摘要】居民消费是宏观经济的重要支撑之一,房地产市场又与微观居民家庭密切相关,住房政策的调整会通过家庭支出结构,进而对消费产生重要影响。

基于2013—2019年中国城市数据和凯恩斯绝对收入假说,定量考察供给侧结构性改革背景下房地产去库存政策影响居民消费的效应和机制。

实证分析结果显示,去库存政策对居民消费产生显著的负向影响,在经济发展水平高的地区和城市的影响更大,对非生存类商品消费产生了更明显的抑制作用。

机制检验表明,这一结果源于家庭住房支出增加产生的挤出效应,房价上升的财富效应不够明显。

为破解稳房价、促销费和去库存的“不可能三角”和实现经济平稳发展,在坚持“房住不炒”基本方针不动摇的前提下,扩大保障性住房供给,降低房地产行业对宏观经济的负面效应。

【总页数】11页(P64-74)
【作者】彭长生;黄兴宇
【作者单位】安庆师范大学经济与管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F126.1
【相关文献】
1.利率政策对中国房地产价格的调控效应——基于2001～2011年中国房地产的经验分析
2.房地产市场“去投资化”调控的效果分析冰——基于居民消费和房地产投资的视角
3.房地产对陕西省居民消费的影响:挤出效应还是财富效应——基于VAR模型的分析
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