各种指标原理与计算方法

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DMA、TRIX指标原理和详解

DMA指标原理和详解DMA指标又叫平行线差指标，是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标，它常用于大盘指数和个股的研判。

第一节 DMA指标的原理及计算方法一、 DMA指标的原理DMA指标是属于趋向类指标，也是一种趋势分析指标。

DMA是依据快慢两条移动平均线的差值情况来分析价格趋势的一种技术分析指标。

它主要通过计算两条基准周期不同的移动平均线的差值，来判断当前买入卖出的能量的大小和未来价格走势的趋势。

二、 DMA指标的计算方法DMA指标的计算方法比较简单，其计算过程如下：DMA=短期平均值—长期平均值AMA=短期平均值以求10日、50日为基准周期的DMA指标为例，其计算过程具体如下：DMA（10）=10日平均值—50日平均值AMA（10）=10日平均值和其他指标的计算一样，由于选用的计算周期的不同，DMA指标也包括日DMA指标、周DMA指标、月DMA指标年DMA指标以及分钟DMA指标等各种类型。

经常被用于股市研判的是日DMA指标和周DMA 指标。

虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。

另外，随着股市软件分析技术的发展，投资者只需掌握DMA形成的基本原理和计算方法，无须去计算指标的数值，更为重要的是利用DMA 指标去分析、研判股票行情。

第二节 DMA指标的一般研判标准一、DMA和AMA的值及线的运动方向1、当DMA和AMA均大于0（即在图形上表示为它们处于零线以上）并向上移动时，一般表示为股市处于多头行情中，可以买入或持股；2、当DMA和AMA均小于0（即在图形上表示为它们处于零线以下）并向下移动时，一般表示为股市处于空头行情中，可以卖出股票或观望。

3、当DMA和AMA均大于0（即在图形上表示为它们处于零线以上），但在经过一段比较长时间的向上运动后，如果两者同时从高位向下移动时，一般表示为股票行情处于退潮阶段，股票将下跌，可以卖出股票和观望；4、当DMA和AMA均小于0时（即在图形上表示为它们处于零线以下），但在经过一段比较长时间的的向下运动后，如果两者同时从低位向上移动时，一般表示为短期行情即将启动，股票将上涨，可以短期买进股票或持股待涨。

各种指标原理与计算方法

各种指标原理与计算方法指标在各个领域中都扮演着重要的角色，它们被用来衡量和评估一项活动、过程或结果的质量和效果。

不同领域的指标具有不同的原理和计算方法，下面将介绍几种常见的指标以及其原理与计算方法。

1. 成本效益指标（Cost-Benefit Ratio）成本效益指标用于衡量一项活动或项目所产生的效益与成本之间的比率。

它的原理是将项目所带来的正面效应与实施该项目所需的成本进行比较，从而确定该项目是否值得实施。

成本效益指标的计算方法是将项目的效益总和除以项目的成本总和，得到的结果越大说明效益相对较高。

2. 满意度指标（Satisfaction Index）满意度指标用于衡量受众对一些产品、服务或体验的满意程度。

它的原理是通过调查问卷、访谈或其他方式收集受众的反馈意见，并将其转化为定量指标。

满意度指标的计算方法可以是简单的百分比计算，即将满意的受众人数除以总受众人数，然后乘以100。

3. 利润率指标（Profit Margin）利润率指标用于衡量企业或产品销售的盈利能力。

它的原理是将企业或产品的利润与销售额进行比较，从而计算出盈利能力的百分比。

利润率指标的常见计算方法包括毛利润率和净利润率。

毛利润率通过将毛利润除以销售额得到，而净利润率则是将净利润除以销售额得到。

4. 效率指标（Efficiency Index）效率指标用于衡量一个过程或系统的运行效率。

它的原理是通过对输入和输出量进行比较，评估资源的利用程度以及所产出的结果。

效率指标的计算方法可以是生产效率、劳动力效率或资源利用率等。

不同领域和行业有不同的效率指标计算方法，但它们的共同目标是评估和改进工作流程的效率。

5. 健康指标（Health Index）健康指标用于衡量个体或群体的健康状况。

它的原理是通过对身体健康指标进行测量和监测，如体重、血压、血糖、胆固醇等，来评估健康状况的好坏。

健康指标的计算方法可以是将个体或群体的各项健康指标转化为分数，并对其进行加权求和，得到健康指数。

各项绩效考核指标及计算方法

各项绩效考核指标及计算方法1、人事单位：薪资计算准确率= 计算准备人数/公司管理员工总数人力稼动率=（实际作业时间÷实际出勤时间）×100%劳动分配率= 人事费用（一定时期内人工成本总额）/附加价值（同期增加值总额）×100%= 人工费用/增加值（纯收入）招聘到岗率= 实际到岗人数/录用人数人力消耗指数—年离职率= 在同一年内离职的人数/在某一年内的平均员工人数×100%人力损耗指数—月离职率= （某一期间内离职人数／该期间平均人数）＊100%人力稳定指数—稳定率＝（目前服务满一年的人数／一年前总人数）＊100％人力留任率= 定期间仍在职人员/原在职人员×100%试用期离职率= 期间试用期离职总人数/期间平均人数，人事流动新进率=新进人数/（正式职工期初数+期末数）÷2 ×100%勤缺分析=因各类勤缺原因而损失的工作日数/损失工作日数（同上）+工作日数×100%人力流动率=（某一期间内离职人数＋新进人数）／该期间平均人数＊100%淨人事流动率=补充人数/（正式职工期初数+期末数）÷2 ×100%人力替换率＝（某一期间内新进人数－离职人数）／该期间平均人数＊100%人工成本占总成本的比重＝（人工成本总额／总成本）×100%人工成本效益指标= 劳动分配率、人事费用率、人工成本利润率、人工成本/总成本* 100%人事费用率=人工成本总量/ 销售（营业）收入*100%＝（人工费用/员工总数）÷{销售收入（营业收入）/员工总数}＝薪酬水平/单位员工销售收入（营业收入）人工费用比率＝人工费用/销售收入（营业收入）＝增加值（纯收入）/销售收入（营业收入）×人工费用/销售收入（营业收入）＝增加值率×劳动分配率人工成本利润率＝（利润总额/人工成本总额）×100％企业人工成本= 职工工资总额+社会保险费用+职工福利费用+职工教育经费+劳动保护费用+职工住房费用+其他人工成本支出。

MACD指标的原理和计算方法

MACD指标的原理和计算方法1.长期移动平均线和短期移动平均线的交叉点，可以视为买入/卖出信号；2.移动平均线的交叉点反映了价格趋势的加速和减速情况；3.移动平均线的偏离程度可以表示价格过热或过冷的程度；4.同时结合2和3，可以用来判断价格趋势的持续与转变。

1.计算短期指数移动平均线(EMA12):-短期指数移动平均线=(收盘价-上一日短期指数移动平均线)*2/(12+1)+上一日短期指数移动平均线-其中，上一日短期指数移动平均线可以取简单移动平均线2.计算长期指数移动平均线(EMA26):-长期指数移动平均线=(收盘价-上一日长期指数移动平均线)*2/(26+1)+上一日长期指数移动平均线-其中，上一日长期指数移动平均线可以取简单移动平均线3.计算MACD线:-MACD线=短期指数移动平均线-长期指数移动平均线4.计算信号线:-信号线=(MACD线-上一日信号线)*2/(9+1)+上一日信号线-其中，上一日信号线可以取简单移动平均线在计算MACD指标时，可以使用不同的平滑移动平均线计算方法，例如指数移动平均线(EMA)和简单移动平均线(SMA)。

因此，不同的计算方法可能会导致稍有不同的结果，但整体趋势一致。

1.金叉与死叉:当MACD线从下方向上穿越信号线时，称为金叉，为买入信号；当MACD线从上方向下穿越信号线时，称为死叉，为卖出信号。

2.MACD线柱状图:将MACD线与信号线之间的差值绘制成柱状图，代表价格的变动速度。

柱状图为正值时，表示价格趋势上涨的动力增强；柱状图为负值时，表示价格趋势下跌的动力增强。

3.MACD的背离现象:当价格和MACD指标的走势出现背离时，可视为趋势反转的信号。

例如，当价格创新高时，而MACD指标未能配合创新高，可能暗示价格上涨势头减弱。

需要注意的是，MACD指标仅仅是一个辅助工具，单独使用并不能够确保交易的成功。

在实际应用中，还需要结合其他技术指标和基本面分析，以及适当的风险管理策略，来辅助决策。

MACD指标的原理和计算方法

MACD指标的原理和计算方法MACD指标（Moving Average Convergence Divergence）是一种技术指标，用于描述一段时间内股价走势的趋势和势能。

它由Gerald Appel于1979年提出，该指标是根据两个指数平滑移动平均线（EMA）之间的差异来计算的。

MACD指标的基本原理是通过比较短期移动平均线（快线）和长期移动平均线（慢线）的差异来判断股价的趋势和势能。

当短期移动平均线从长期移动平均线下方向上穿时，说明股价走势可能向上发生转变，这种情况下MACD指标会产生买入信号；当短期移动平均线从长期移动平均线上方向下穿时，说明股价走势可能向下发生转变，这种情况下MACD指标会产生卖出信号。

1.计算出短期移动平均线（快线）和长期移动平均线（慢线）的数值。

快线的计算方法为：MACD=12日EMA-26日EMA慢线的计算方法为：Signal = 9日MACD的EMAEMA（指数平滑移动平均线）的计算方法为：EMA=(当日收盘价-EMA前一日)*2/(N+1)+EMA前一日其中N为移动平均线的周期，一般取12和262.计算出快线和慢线之间的差异。

差异线（Histogram）的计算方法为：Histogram = MACD - Signal3.绘制MACD指标图表。

MACD图表通常由两条线（快线和慢线）和一个柱状图（差异线）组成。

快线和慢线的趋势和交叉点可以帮助判断买入和卖出信号，柱状图的变化可以显示趋势的强弱。

1.金叉和死叉：当快线从下向上穿过慢线时，形成金叉，是买入信号；当快线从上向下穿过慢线时，形成死叉，是卖出信号。

2.零轴：当差异线穿越零轴上方时，表示短期均线上升，市场上涨的势能增强；当差异线穿越零轴下方时，表示短期均线下降，市场下跌的势能增强。

3.观察柱状图：柱状图的变化可以显示趋势的强弱。

柱状图越高，表示趋势越强；柱状图越低，表示趋势越弱。

4.结合其他指标：MACD指标可以与其他技术指标如RSI（相对强弱指标）等一起使用，以提高股价预测的准确性。

cci 指标

cci 指标CCI指标，全称为商品通道指数（Commodity Channel Index），是一种技术分析中常用的指标之一。

CCI指标能够帮助投资者判断价格的变动是否处于超买或超卖状态，并且可以为投资者提供买入和卖出的时机。

本文将从CCI指标的基本原理、计算方法以及应用等方面进行阐述。

CCI指标的基本原理是通过测量价格与其统计平均数之间的差距来衡量价格的波动程度。

CCI指标使用的是平均偏差数，它的计算方法考虑了价格波动的波幅，从而更适合用于测量价格的变动幅度。

一般而言，当CCI指标值高于100时，说明价格处于超买状态，投资者可以考虑卖出；当CCI指标值低于-100时，说明价格处于超卖状态，投资者可以考虑买入。

CCI指标的计算方法较为复杂，但是掌握了计算公式后就能够较为快速地使用该指标进行分析。

CCI指标的计算分为以下几个步骤：1.计算典型价格（Typical Price）：典型价格等于最高价、最低价和收盘价的平均值，即Typical Price = (最高价+最低价+收盘价) / 3。

2.计算平均偏差数（Mean Deviation）：平均偏差数等于典型价格与其统计平均数（通常是简单移动平均线）之间的差值的绝对值的平均值。

具体计算方法为：计算典型价格与移动平均线之间的差值，取绝对值，并求均值。

3.计算CCI指标值：CCI指标的计算公式为（典型价格-移动平均线）/ (常数*平均偏差数)，其中常数为0.015，可以根据实际情况进行调整。

CCI指标的应用范围较广，可用于各种市场和时间周期的分析。

以下是一些常见的应用方式：1.判断超买超卖状态：CCI指标在100以上一般被视为超买状态，投资者可以考虑卖出；在-100以下一般被视为超卖状态，投资者可以考虑买入。

不过，在实际应用中，投资者还应结合其他指标和形态图形等进行综合判断。

2.确定买卖时机：在CCI指标曲线穿越上升或下降过程中的0线时，可能出现买入或卖出信号。

BOLL指标的原理和计算方法

BOLL指标的原理和计算方法BOLL指标（Bollinger Bands）是一种通过计算价格的标准差来确定股价波动范围和价格趋势的技术指标。

BOLL指标可以帮助投资者判断价格的高低水平以及价格趋势的强度，具有较高的实用性和准确性。

BOLL指标的原理基于统计学中的标准差理论。

标准差是表示数据分布的离散程度的一种统计学方法，通过计算数据与其平均值的差异来表示价格波动的幅度和趋势的方向。

BOLL指标使用了价格的标准差来构建上下两条轨道线，形成股价的波动范围。

1.计算移动平均线（MA）：首先需要计算一段时间内的股价的简单移动平均线，一般常用20日或者50日的移动平均线。

2.计算标准差（STD）：计算一段时间内的股价与移动平均线的差额的平方和的均值，并开方得到标准差。

3. 计算上轨道线（Upper Band）：上轨道线等于移动平均线加上标准差的两倍。

4. 计算下轨道线（Lower Band）：下轨道线等于移动平均线减去标准差的两倍。

1.判断高低水平：当股价上穿上轨道线时，表明股价可能进入高位区间，这是卖出的信号；当股价下穿下轨道线时，表明股价可能进入低位区间，这是买入的信号。

2.判断价格趋势：当股价在上轨道线和下轨道线之间波动时，表明价格处于震荡区间；当股价向上突破上轨道线时，表明价格可能进入上涨趋势；当股价向下突破下轨道线时，表明价格可能进入下跌趋势。

3.判断股价波动范围：上下轨道线的距离代表了股价的波动范围，当股价波动幅度较大时，上下轨道线之间的距离会加大，反之波动范围较小。

总结：BOLL指标是一种非常常用且有效的技术指标，可以帮助投资者判断股价的高低水平、价格趋势和波动范围。

通过计算股价的标准差和移动平均线，结合股价的变动情况，可以较准确地判断价格的未来走势和短期波动。

然而，需要注意的是，BOLL指标的计算方法和参数设置需要根据具体情况进行调整，不能一概而论。

投资者在应用BOLL指标时，还需要结合其他技术指标和基本面分析进行综合判断和决策。

DMI指标的原理和计算方法

DMI指标的原理和计算方法DMI指标全称是动向指标(Directional Movement Index)，是由美国著名技术分析专家J.威尔德（J. Welles Wilder）于1978年提出的一种技术指标。

它用于衡量市场趋势的强度和方向，帮助投资者判断市场的买入和卖出时机。

1.市场的上涨和下跌趋势可以通过比较连续若干个时间段的最高价、最低价以及当前的收盘价来判断。

2.市场的上涨趋势中，每一个上涨时段的最高价应该高于前一个上涨时段的最高价，每一个上涨时段的最低价也应该高于前一个上涨时段的最低价。

3.市场的下跌趋势中，每一个下跌时段的最高价应该低于前一个下跌时段的最高价，每一个下跌时段的最低价也应该低于前一个下跌时段的最低价。

1. 计算真实波幅（True Range，TR）：TR是最高价与最低价之差、最高价与前一个交易日收盘价之差以及最低价与前一个交易日收盘价之差中的最大值。

TR = Max(High - Low, Abs(High - PrevClose), Abs(Low - PrevClose))2. 计算方向线（Directional Movement，DM）：DM分为正方向线（+DM）和负方向线（-DM）两个部分。

+DM表示上涨方向线，=Max(High - PrevHigh, 0)；-DM表示下跌方向线，=Max(PrevLow - Low, 0)。

3. 计算方向面积（Directional Movement Area，DMA）：DMA是上涨方向线和下跌方向线之差的绝对值，即DMA = Abs(+DM - (-DM))。

4. 计算动向指数平均（Average Directional Movement Index，ADX）：首先计算动态净动向指数（DX），即DX = 100 * WMA(DMA,N)/WMA(TR, N)，其中WMA表示加权移动平均，N为选定的时间段。

然后计算动向指数平均（ADX），即ADX = WMA(DX, M)，其中M为选定的时间段。

KDJ指标的原理和计算方法

KDJ指标的原理和计算方法KDJ指标（KDJ Index）是一种技术分析指标，用于判断股票或其他金融市场的超买和超卖情况，以及趋势的转折点。

其原理是基于统计学中的随机变量和随机过程理论，结合动态K值、动态D值和J值三个参数来描述价格的波动情况。

计算KDJ指标的具体步骤如下：1.计算最高价与最低价的“n”日指数平滑移动平均线（RSV值）：RSV=（收盘价-最低价的“n”日内最低值）/（最高价的“n”日内最高值-最低价的“n”日内最低值）×1002.计算K值：K=RSV的“n”日简单移动平均线3.计算D值：D=K的“m”日简单移动平均线4.计算J值：J=3K-2D在计算KDJ指标时，一般可选取n值为9，即以最近9日的最高价和最低价来计算RSV。

而m值一般为3，即用最近3日的K值来计算D值。

这样计算出的KDJ指标在图表上表现出的曲线较为平缓，更易于观察股票价格的波动情况。

KDJ指标的数值范围一般在0-100之间。

当K值高于80时，表明市场处于超买状态，即买盘过多，价格可能会下跌；而当K值低于20时，表明市场处于超卖状态，即卖盘过多，价格可能会上涨。

D值和J值的变化范围与K值类似，但更平缓。

1.判定超买超卖：当KDJ指标的K线和D线高于80时，表明市场处于超买状态，投资者可以适时卖出；相反，当KDJ指标的K线和D线低于20时，表明市场处于超卖状态，投资者可以适时买入。

2.判断趋势转折：当KDJ指标的J线从高位向下交叉D线时，表明市场上涨动能减弱，可能会出现调整或下跌；反之，当J线从低位向上交叉D线时，表明市场下跌动能减弱，可能要开始上涨。

3.分析买卖信号：当KDJ指标的J线从上穿过D线向上突破时，为买入信号，投资者可以适时买入；相反，当J线从上向下突破D线时，为卖出信号，投资者可以适时卖出。

总之，KDJ指标是一种较为常用的技术分析指标，可以帮助投资者判断市场的超买和超卖情况，以及趋势的转折点。

lon指标原理计算

lon指标原理计算近年来，随着数据分析和量化投资的兴起，各种投资指标被广泛应用于金融市场。

其中，lon指标是一种常用的技术分析指标，它通过计算价格变动的动能和趋势，帮助投资者判断市场的买卖时机。

本文将介绍lon指标的原理以及如何进行计算，以帮助投资者更好地理解和应用该指标。

lon指标的原理基于价格的动能和趋势。

动能反映了价格变动的力度和速度，而趋势则反映了价格变动的方向。

lon指标通过综合考虑动能和趋势，来判断市场的行情走势。

lon指标的计算分为两个步骤。

首先，需要计算lon的动能值。

动能值的计算方法是将当前价格与一段时间前的价格进行比较，得出价格的变动值。

例如，计算5日动能值时，将当前价格与5日前的价格进行比较。

如果当前价格高于5日前的价格，则动能值为正数；反之，则为负数。

根据动能值计算lon指标。

lon指标的计算方法是将一段时间内的动能值进行累加，并取平均值。

例如，计算5日lon指标时，将过去5日的动能值相加，然后除以5得到平均值。

lon指标的取值范围通常在-100到+100之间，其数值越高表示市场上升的力度和速度越大，数值越低表示市场下降的力度和速度越大。

通过计算lon指标，投资者可以判断市场的买卖时机。

当lon指标从负数转变为正数时，表示市场开始上涨，投资者可以考虑买入；反之，当lon指标从正数转变为负数时，表示市场开始下跌，投资者可以考虑卖出。

需要注意的是，lon指标并不能单独作为买卖的依据，更多的是作为其他指标和分析方法的辅助工具。

投资者在使用lon指标时，应结合其他技术分析工具和基本面分析，以综合判断市场的走势。

在实际应用中，lon指标可以应用于各种金融市场，包括股票、期货、外汇等。

不同的市场和不同的交易品种可能适合不同的lon指标参数，投资者可以根据自己的交易策略和风险偏好进行选择。

总结起来，lon指标是一种常用的技术分析指标，通过计算价格的动能和趋势，帮助投资者判断市场的买卖时机。

技术指标算法总结

M
1
60
9
2. 威廉指标(WMS)
原理：
N 日内最低价与当日收盘价的差，除以 N 日内最高价与最低价的差，结果放大 100 倍
用法：
1. 低于 20，超买，即将见顶，应及时卖出；
2. 高于 80，超卖，即将见底，应伺机买进；
3. 与 RSI、MTM 指标配合使用，效果更好。
公式
100*(HHV(HIGH,N)-CLOSE)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N));
DEA : EMA(DIFF,M);
2*(DIFF-DEA),COLORSTICK; 其中，EMA(X,N)求 X 的 N 日平滑移动平均值。
计算方法：EMA(X,N)=[2*X+(N-1)*EMA(X,(N-1))]/(N+1)
参数
名称
最小值最大值缺省值
SHORT
1
40
12
LONG
1
100 26
4．7 日 RSI 向上突破 14 日 RSI，卖进信号；反之，卖出信号。
公式
LC := REF(CLOSE,1);
RSI1:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N1,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N1,1)*100;
RSI2:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N2,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N2,1)*100;
4. PSY 一般不可单独使用，需配合 VR 指标和逆时针曲线同时使用，可提高准确度。公式：
COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100;
COUNT(X,N),统计 N 缺省值
N
1
100 12

CR指标的原理和计算方法

CR指标的原理和计算方法CR指标全称为Conversion Rate，是指网站或营销活动中实际转化为目标行为的用户数量与访问网站或参与活动的总用户数量之间的比率。

它是衡量营销活动、产品或网站的效果的重要指标，可以帮助企业了解用户的行为和需求，优化运营策略和提高转化率。

下面是计算Conversion Rate的方法：1.确定目标行为：首先，需要明确要衡量的目标行为是什么，比如购买数量、注册数量等。

2.收集数据：收集与目标行为相关的数据。

这包括总用户数和目标行为的发生次数。

总用户数可以通过统计网站流量、注册用户数等方式获得。

目标行为的发生次数可以通过后台数据统计工具、分析软件等进行统计和监测。

3.计算CR指标：将目标行为的发生次数除以总用户数，得到CR指标的结果。

通常，CR指标以百分比的形式呈现。

CR=(目标行为的发生次数/总用户数)*100%例如，假设一家电商网站一个月内有1000个访问用户，其中有100个用户完成了购买行为。

那么该电商网站的CR指标为：CR=(100/1000)*100%=10%4.分析结果：根据CR指标的结果，分析转化率的高低以及具体原因。

如果CR指标较低，可能是因为用户体验不佳、产品不满足需求、定位不准确等问题。

通过进一步的分析和改进，可以优化运营策略和提高转化率。

需要注意的是，CR指标的计算只是一个基本的指标，它反映了整体的转化效果，但是不同的用户群体可能有不同的转化率，因此还可以根据用户属性、行为习惯等进行细分，得到更准确的转化率指标。

总之，CR指标是衡量网站或营销活动效果的重要指标，了解其原理和计算方法对企业和营销人员来说十分重要，有助于优化运营策略、提升用户转化率。

指标计算公式及应用

一、技术指标：1.【换手率】：（1）计算方法：换手率=某一段时期内的成交量/发行总股数×100%（2）应用：一般情况，大多股票每日换手率在1%——2.5%（不包括初上市的股票）。

70%的股票的换手率基本在3%以下，3%就成为一种分界。

那么大于3%又意味着什么？当一支股票的换手率在3%——7%之间时，该股进入相对活跃状态。

7%——10%之间时，则为强势股的出现，股价处于高度活跃当中。

（广为市场关注）10%——15%，大庄密切操作。

超过15%换手率，持续多日的话，此股也许成为最大黑马。

2.【相对强弱指标RSI】：以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比（1）计算方法：公式：LC := REF(CLOSE,1); 引用N周期前的X值SMA(C,N,M): 例S2=[M*C+(N-M)*S1]/NRSI1:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N1,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N1,1)*100;RSI2:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N2,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N2,1)*100;RSI3:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N3,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N3,1)*100;在外汇中的计算方法：N日RS=[A÷B]×100%公式中，A——N日内收盘涨幅之和B——N日内收盘跌幅之和(取正值)N日RSI=100-100/(1+RS)RSI的变动范围在0—100之间，强弱指标值一般分布在20—80。

(如下图所示)RSI值市场特征投资操作80—100极强卖出50—80强买入20—50弱观望0—20极弱买入RSI1一般是6日相对强弱指标RSI2 一般是12日相对强弱指标RSI3一般是24日相对强弱指标强弱指标的计算公式如下：RSI=100×RS/(1+RS) 或者,RSI=100－100÷(1+RS)RS=X天的平均上涨点数/X天的平均下跌指数其中 RS=14天内收市价上涨数之和的平均值/14天内收市价下跌数之和的平均值公式化简：RSI=100×14天内收市价上涨数之和的平均值÷(14天内收市价上涨数之和的平均值+14天内收市价下跌数之和的平均值）。

各种指标源码公式

各种指标源码公式以下是一些常见的指标源码公式。

请注意，这里只提供了一些示例，实际上每个指标可能有多种不同的计算方法，具体的计算方式取决于应用的领域和要解决的问题。

1. 平均值（Mean）:在给定一组数据x1, x2, ..., xn下，平均值的计算公式为：mean = (x1 + x2 + ... + xn) / n2. 中位数（Median）:对于一组排序后的数据x1, x2, ..., xn，中位数的计算公式为：如果n为奇数，median = xn/2如果n为偶数，median = (xn/2 + xn/2+1) / 23. 方差（Variance）:方差表示数据集在平均值附近的离散程度，计算公式为：variance = ((x1 - mean)^2 + (x2 - mean)^2 + ... + (xn - mean)^2) / n4. 标准差（Standard Deviation）:标准差是方差的平方根，一种衡量数据集离散程度的指标，计算公式为：standard deviation = sqrt(variance)5. 百分位数（Percentile）:给定一组排序后的数据x1, x2, ..., xn，百分位数（p）可以理解为将这组数据分为百分之p的下部分和百分之(100-p)的上部分，计算公式为：percentile = (p / 100) * (n + 1)6. 动量指标（Momentum）:动量指标是用来衡量价格变动速度的指标，计算公式为：momentum = (current_price - n_periods_ago_price) /n_periods_ago_price7. 强弱指标（Relative Strength Index，RSI）:RSI是通过比较一段时间内升幅和降幅的均值，来判断当前市场的强弱程度，计算公式为：RSI=100-(100/(1+RS))其中，RS=平均上升日/平均下降日8. 移动平均线（Moving Average，MA）:移动平均线用来平滑价格曲线，计算公式为：MA = (price1 + price2 + ... + pricen) / n9. 相对移动平均线（Exponential Moving Average，EMA）:EMA和MA类似，但对数据的权重进行了调整，计算公式为：EMA = (price * k) + (EMA_prev * (1 - k))其中k=2/(n+1)10. 暴露度（Exposure）:对于分类问题，暴露度用于衡量一个模型对于其中一类别的预测的准确性，计算公式为：exposure = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)11. 准确率（Accuracy）:准确率是指分类准确的样本占总样本数的比例，计算公式为：accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)12. 真阳性率（True Positive Rate，TPR）:真阳性率也称为召回率（Recall），用于衡量模型对于正类别的识别能力，计算公式为：TPR=TP/(TP+FN)13. 精确率（Precision）:精确率表示模型预测为正类别的样本中真正为正类别的比例，计算公式为：precision = TP / (TP + FP)14. F1分数（F1 Score）:F1分数综合考虑了召回率和精确率，是一个综合评价指标，计算公式为：F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)这只是一些指标的源码公式示例，实际上还有很多其他的指标和计算方法。

MACD和RSI指标的原理和计算方法

第一节MACD指标的原理和计算方法一、MACD指标的原理MACD指标是根据均线的构造原理，对股票价格的收盘价进行平滑处理，求出算术平均值以后再进行计算，是一种趋向类指标。

MACD指标是运用快速（短期）和慢速（长期）移动平均线及其聚合与分离的征兆，加以双重平滑运算。

而根据移动平均线原理发展出来的MACD，一则去除了移动平均线频繁发出假信号的缺陷，二则保留了移动平均线的效果，因此，MACD指标具有均线趋势性、稳重性、安定性等特点，是用来研判买卖股票的时机，预测股票价格涨跌的技术分析指标。

MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。

其中，DIF是核心，DEA是辅助。

DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2）的差。

BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。

二、MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA1）和慢速移动平均线（即EMA2），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF）的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。

以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程1、计算移动平均值（EMA）12日EMA的算式为EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/1326日EMA的算式为EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/272、计算离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26）3、计算DIF的9日EMA根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。

DMI指标的原理和计算方法

DMI指标的原理和计算方法动向指数（DMI）（Directional Movement Index）又称移动方向指数，是J. Welles Wilder 于1978年提出的一种用于判断行情是否已经发动的技术指标。

计算公式如下：1. 真实波幅TR1值：当日收盘价-当日最低价当日最高价-昨日收盘价当日最低价-昨日收盘价以上三者的最大值为TR12.上升指标线（+DM）=当日最高价-昨日最高价（负值或零记为0）下降指标线（-DM）=昨日最低价-当日最低价（负值或零记为0）3.N日的真实波幅（TRn）=N日的TR值之和（计算时常设N=7或7的倍数）7日的真实波幅（TR7）=7日的TR值之和4.+DM7=近7天的+DM之和-DM7=近7天的-DM之和5.+DI7=+DM7/TR7 -DI7=-DM7/TR76.DI差=+DI-|-DI| DI和=+DI+|-DI|7.DX=DI差-DI和8.第十五天开始计算ADX值：ADX=（第14天的ADX*6+第15天的DX）/7 （首次计算时，第14天的ADX用第8天到第14天的DX的总和平均数代替，从第16天开始恢复成用前一天的ADX值计算。

）9.第21天开始计算ADRX：ADRX=（第21天的ADX+第15天的ADX）/2 动向指数的计算过程中需要事先分别计算出真实波幅（TR）、上升指标线（＋DM）、下降指标线（-DM）和平均移动指数线（ADX）。

应用原则：1.DMI主要应用于判别股价的走势，一般不使用它的交叉信号作为买卖信号。

2.当＋DI从下向上突破-DI时，既白色的+DI曲线上穿黄色的-DI曲线。

股价将上涨；当＋DI从上向下突破-DI时，既白色的+DI曲线下穿黄色的-DI曲线。

股价将下跌。

3.当ADX脱离20-30之间上行，不论当时的行情是上涨或下跌，都预示股价将在一段时间维持原先的走势。

如上图所示，当紫色的ADX曲线脱离20-30之间上行，股价将继续原来的下跌走势。

各种指标原理与计算方法

1.技术指标理论常识之一，KDJ 指标的原理和计算方法。

第一节：KDJ 指标的原理随机指针KDJ 一般是根据统计学的原理，通过一个特定的周期（常为9 日、9 周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K 值、D 值与J 值，并绘成曲线图来分析股票走势。

随机指针KDJ 是以最高价、最低价及收盘价为基本数据进行计算，得出的K 值、D 值和J 值分别在指标的坐标上形成的一个点，连接无数个这样的点位，就形成一个完整的、能反映价格波动趋势的KDJ 指针。

它主要是利用价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买超卖现象，在价格尚未上升或下降之前发出买卖信号的一种技术工具。

它在设计过程中主要是研究最高价、最低价和收盘价之间的关系，同时也融合了动量观念、强弱指针和移动平均线的一些优点，因此，能够比较迅速、快捷、直观地分析行情。

随机指标KDJ 最早是以KD 指标的形式出现，而KD 指标是在威廉指标的基础上发展起来的。

不过威廉指标只判断股票的超买超卖的现象，在KDJ 指标中则融合了移动平均线速度上的观念，形成比较准确的买卖信号依据。

在实践中，K 线与D线配合J 线组成KDJ 指标来使用。

由于KDJ 线本质上是一个随机波动的观念，故其对于掌握中短期行情走势比较准确。

二、 KDJ指标的计算方法指针KDJ 的计算比较复杂，首先要计算周期（n 日、n 周等）的RSV 值，即未成熟随机指标值，然后再计算K 值、D 值、J 值等。

以日KDJ 数值的计算为例，其计算公式为n 日RSV=（Cn－Ln）÷（Hn－Ln）×100式中，Cn 为第n 日收盘价；Ln 为n 日内的最低价；Hn 为n 日内的最高价。

RSV值始终在1—100 间波动。

其次，计算K 值与D 值：当日K 值=2/3×前一日K 值＋1/3×当日RSV当日D 值=2/3×前一日D 值＋1/3×当日K 值若无前一日K 值与D 值，则可分别用50 来代替。

dpo指标最佳参数

dpo指标最佳参数DPO指标，全称为“Detrended Price Oscillator”，即去趋势价格震荡指标，是一种技术分析指标，用于测量价格相对于其移动平均线的偏离程度。

DPO指标可以帮助交易者判断价格走势的趋势性和震荡性，从而更好地进行交易决策。

本文将介绍DPO指标的基本原理、计算方法及其最佳参数的确定方法。

一、DPO指标基本原理DPO指标是一种去趋势指标，其基本原理是将价格数据减去其移动平均线，得到的结果就是价格相对于移动平均线的偏差值。

DPO 指标的计算公式如下：DPO = Close - MA(N/2+1)其中，Close表示收盘价，MA表示移动平均线，N表示周期数。

由于DPO指标是对移动平均线的偏差值进行计算，因此可以有效地去除价格的趋势性，突出价格的震荡性，更好地反映价格的实际波动情况。

二、DPO指标计算方法DPO指标的计算方法比较简单，只需要按照上述公式进行计算即可。

以周期数为20的DPO指标为例，其计算步骤如下：1. 计算移动平均线。

将收盘价的前20个数据求和，再除以20，得到第一个移动平均线的值。

2. 计算DPO值。

将收盘价减去移动平均线的第11个数据，即可得到周期数为20的DPO值。

3. 重复步骤2，直至计算出所有的DPO值。

三、DPO指标最佳参数的确定方法确定DPO指标的最佳参数，需要综合考虑市场的特点、交易者的风险偏好、交易策略等多种因素。

以下是几种确定DPO指标最佳参数的方法：1. 观察历史数据。

通过观察历史数据，找出DPO指标表现最好的周期数，作为最佳参数。

一般来说，周期数在10到30之间比较合适。

2. 调整参数。

在确定最佳周期数的基础上，可以适当调整其他参数，如移动平均线的周期数、DPO指标的平滑系数等，以达到更好的效果。

3. 结合其他指标。

DPO指标可以与其他技术指标结合使用，如MACD指标、RSI指标等，以增强交易信号的准确性和可靠性。

4. 根据交易策略确定参数。

DMI指标的原理和计算方法

DMI指标的原理和计算方法一、DMI指标的原理DMI指标是通过分析股票价格在涨跌过程中买卖双方力量均衡点的变化情况，即多空双方的力量的变化受价格波动的影响而发生由均衡到失衡的循环过程，从而提供对趋势判断依据的一种技术指标。

DMI指标的基本原理是在于寻找股票价格涨跌过程中，股价藉以创新高价或新低价的功能，研判多空力量，进而寻求买卖双方的均衡点及股价在双方互动下波动的循环过程。

在大多数指标中，绝大部分都是以每一日的收盘价的走势及涨跌幅的累计数来计算出不同的分析数据，其不足之处在于忽略了每一日的高低之间的波动幅度。

比如某个股票的两日收盘价可能是一样的，但其中一天上下波动的幅度不大，而另一天股价的震幅却在10%以上，那么这两日的行情走势的分析意义决然不同，这点在其他大多数指标中很难表现出来。

而DMI 指标则是把每日的高低波动的幅度因素计算在内，从而更加准确的反应行情的走势及更好的预测行情未来的发展变化。

二、DMI指标的计算方法DMI指标的计算方法和过程比较复杂，它涉及到DM、TR、DX等几个计算指标和+DI（即PDI﹣，下同）、DI（即MDI，下同）、ADX和ADXR等4个研判指标的运算。

1、计算的基本程序以计算日DMI指标为例，其运算的基本程序主要为：（1）按一定的规则比较每日股价波动产生的最高价、最低价和收盘价，计算出每日股价的波动的真实波幅TR、+DI﹣、DI，在运算基准日基础上按一定的天数将其累加，以求n 日的TR、+DM和DM值。

（2）将n内的上升动向值和下降动向值分别除以n日内的真实波幅值，从而求出n日内的上升指标+DI﹣和下降指标DI。

（3）通过n内的上升指标+DI﹣和下降指标DI之间的差和之比，计算出每日的动向值DX。

（4）按一定的天数将DX累加后平均，求得n日内的平均动向值ADX。

（5）再通过当日的ADX与前面某一日的ADX相比较，计算出ADX的评估数值ADXR。

2、计算的具体过程（1）计算当日动向值动向指数的当日动向值分为上升动向、下降动向和无动向等三种情况，每日的当日动向值只能是三种情况的一种。

short指标原理

short指标原理Short指标原理什么是Short指标？Short指标是股市中的一种技术分析指标，主要用于判断股票或市场短期走势的强弱。

这一指标通常被用来预测股票价格的下跌点，并由此确定适合做空交易的时机。

Short指标原理Short指标的计算基于一系列技术指标和统计方法，下面我们将一一介绍这些原理。

1.收盘价与移动平均线的比较：首先，我们需要计算股票的移动平均线，通常选择较短周期的移动平均线如5日或10日。

然后，比较当日的收盘价与移动平均线的关系。

如果收盘价低于移动平均线，表示股票可能处于下跌趋势。

2.成交量的分析：成交量是衡量市场交易活跃程度的指标，同时也与股票价格的走势有一定关系。

在计算Short指标时，我们会观察成交量是否出现放大。

如果成交量放大而股价下跌，说明市场情绪疲软，有可能预示着下跌的趋势。

3.动能指标的运用：动能指标是衡量股票价格变动速度和市场力量的工具，常见的动能指标包括相对强弱指数（RSI）和随机指标（Stochastic）等。

通过观察动能指标的数值，我们可以判断股票是否处于超买状态或超卖状态，从而预测未来的走势。

4.形态分析：形态分析是技术分析中常用的方法之一，它通过观察股票价格的形状和走势来预测市场的未来发展。

在计算Short指标时，我们会关注图表中是否出现头肩顶、双顶、三重顶等反转形态，这些形态通常预示着市场即将进入下跌阶段。

5.其他指标的辅助：除了以上几种主要的原理外，Short指标的计算还可以使用其他技术指标进行辅助分析，如移动平均线的交叉、MACD指标以及布林带等。

这些指标可以提供更多的参考信息，帮助我们做出更准确的判断。

如何应用Short指标？Short指标的应用可以帮助投资者找到合适的时机进行做空交易，以赚取股价下跌的收益。

下面是一些建议的操作步骤：1.确认股票处于下跌趋势：通过分析Short指标，确认股票处于下跌趋势是首要任务。

关注股票的收盘价与移动平均线的关系，并结合成交量、动能指标和形态分析进行综合判断。