统计指标与标志的区别

统计指标与标志的区别、联系指标和标志的区别表现为：
首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。

指标是说明总体的综合数量特征的。

具有综合的性质。

其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。

标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。

统计指标和标志的联系表现为：
统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。

数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。

总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称；
随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。

二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。

统计指标分类与统计指标体系
统计指标按所反映的数量特点不同分为数量指标与质量指标。

数量指标和质量指标是最基本的统计指标。

它们从不同角度反映总体的综合数量特征。

数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面的数量。

质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面的数量。

二者的关系表现在：数量指标是计算质量指标的基础。

质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。

统计指标体系是各种相互联系的指标群所构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面相互依存和相互制约的关系。

统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系
统计调查的一般概念及基本要求
统计调查与一般的社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征。

统计调查的基本任务是，按照所确定的指标体系，通过具体的调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体的信息。

这些信息就是总体各单位有关标志的标志表现。

统计调查的基本要求是：准确性和及时性。

这是衡量统计调查工作质量的重要标志。

抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查，三种非全面调查的区别表现在以下几点：
（１）选取调查单位的方式不同。

重点调查中重点单位的选取是根据重点单位的标志总量是否占全部单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的，这一标准是客观存在的，所以易于确定。

抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来的，不授人的主观因素所影响。

典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识的抽选出来的。

（２）调查目的不同。

重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义上的典型调查，其目的类似于抽样调查。

（３）推断总体指标的准确性和可靠程度不同。

抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指标，由于二者调查单位选择的方法不同，其推算结果的准确性、可靠性也不同。

抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定
概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查调查单位的选择完全由人们有意识的选择，因而难以保证推断结果的准确性。

统计分组的意义及方法
统计资料整理，指根据统计研究任务的要求，对统计调查所取得的各项原始资料进行科学的分类、加工和汇总。

统计整理一般有：对统计调查资料的汇总、整理，得到各种基本统计指标，为积累统计资料而进行的统计整理，为统计分析而进行的资料整理。

根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分，称为统计分组。

统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的
性质等方面来进行分类。

统计分组按分组标志的性质分为品质分组和变量分组。

品质分组是按品质标志进行的分组。

例如工业企业按经济类型、部门、轻重工业等标志分组。

变量分组按数量标志进行的分组，例如工业企业按职工人数、生产能力分组等。

根据分组标志的特征不同，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组。

（１）品质标志分组的方法
按品质标志分组即选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组，当分组标志一旦确定，组名称和组数就确定，不存在组与组之间的界限区分的困难。

按数量标志分组即选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。

按数量标志分组，其变量有两种类型：离散型变量和连续型变量。

前者指所描述对象的数量特征可以按一定次序一一列举它的数值；后者指所描述的数量特征在一个区间里可以有无限个数值，无法一一列举。

根据这两种变量的不同特征，在分组时，离散型变量如果变动幅度小，分组可以是单项式的。

如果变动幅度很大，分组应该用组距式分组。

而连续型标志变量由于无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组。

编制组距式变量时，应恰当地划分总体变量的组数。

组距的大小关系到组数的多少。

组距过小，组数很多，容易把同类现象划分到不同组去；组距过大，组数很小，可能把不同类的现象划到同一组。

这两种情况往往掩盖总体分配的规律性，都应避免。

组距分组通常有等距分组和不等距分组两种。

等距分组即标志变量在各组保持相等组距；反之，称为不等距分组。

在分组标志变更比较均匀的情况下适用等距分组。

标志变异差急剧增长或下降时，就应按不等距分组。

不等距分组更多地应根据事物性质变化的数量界限来确定组距。

在进行组距式分组时，组距两端的数值称为组限。

其中，每组的起点值称为上限。

连续型变量中，上一组的上限同时也是下一组的下限。

在分组时，凡遇到单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组。

上限与下限之间的中点数值称为组中值，它是各组上下限数值的简单平均，即组中值＝（上限＋上限）／２。

组中值经常被用以代表各组标志值的平均水平。

分组中通常把上下两端的组运用开放式的组距，即第一组用“多少以下”，最后一组用“多少以上”表示，这两个组的组中值可参照相邻组的组距来决定。

统计分布的概念、组成要素及分类
在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列。

分配数列包括两个要素：总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数。

根据分组标志的不同，分配数列可以分为品质分配数列和变量分配数列。

变量分配数列又有单项式数列和组距式数列之分，与变量分组分为单项式分组和组距式分组是一致的。

在变量数列中标志值构成的数列表示标志值的变动幅度，而频数构成的数列则表示相应标志值的作用程度。

将各组单位数和总体单位数相比求得的频率表明各组标志值对总体的相对作用程度，也可以表明各组标志值出现的频率的大小。

分配数列的编制
①将原始资料按其数值大小重新排列
只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序，才能看出变量分布的集中趋势和特点，为确定全距、组距和组数作准备。

②确定全距
全距是变量值中最大值和最小值的差数。

确定全距，主要是确定变量值的变动范围和变动幅度。

如果是变动幅度不大的离散变量，即可编制单项式变量数列，如果是变量幅度较大的离散变量或者是连续变量，就要编制组距式变量数列。

③确定组距和组数
前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分，应视研究对象的特点和研究目的而定。

组距的大小和组数的多少，是互为条件和互相制约的。

当全距一定时，组距大，组数就少；组距小，组数就多。

在实际应用中，组距应是整数，最好是５或１０的整倍数。

在确定组距时，必须考虑原始资料的分布状况和集中程度，注意组距的同质性，尤其是对带有根本性的质量界限，绝不能混淆，否则就失去分组的意义。

在等距分组条例下，存在以下关系：组数=全距/组距
① 确定组限
组限要根据变量的性质来确定。

如果变量值相对集中，无特大或特小的极端数值时，则采用闭口式，使最小组和最大组也都有下限和上限；反之，如果变量值相对比较分散，则采用开口式，使最小组只有上限（用“XX以下”表示），最大组只有下限（用“XX“以上表示）。

在采用闭口式时，应做到最小组的下限低于最小变量值，最大组的上限高于最大
变量值，但不要过于悬殊。

② 编制变量数列
经过统计分组，明确了全距、组距、组数和组限以后，就可以把变量值归类排列，最后把各组单位数经综合后填入相应的各组次数栏中。