excel数据透视表练习-快餐店受众统计调查

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数据透视表练习

数据透视表练习

序号性别年龄层学历最熟悉了解途径进餐原因1女20高中麦当劳电视广告氛围

2女20高中肯德基电视广告口味

3女20高中肯德基电视广告口味

4男40高中麦当劳报刊广告口味

5女40大学永和豆浆其他其他

6男50大学荣华鸡朋友介绍口味

7女40高中肯德基朋友介绍服务

8女50小学永和豆浆看到价格

9女50高中永和豆浆报刊广告氛围

10女50大学永和豆浆电视广告口味

11男50高中肯德基电视广告品牌

12女40高中麦当劳电视广告氛围

13女40高中肯德基朋友介绍服务

14女50小学永和豆浆看到价格

15男20高中麦当劳电视广告口味

16男30大学肯德基电视广告口味

17女50初中永和豆浆报刊广告口味

18男70初中永和豆浆朋友介绍口味

19男50大学永和豆浆朋友介绍便捷

20女50大学麦当劳电视广告口味

本节任务:

1.制作“不同年

龄层,最熟悉各

快餐店的人员统

计情况”数据透

视表。

如P95图的数据

透视表,行字段

为:年龄层;列字

段为:最熟悉。

建表位

置:SHEET1的A30

开始。

2.制作透视表,统计不同学历层次,通过各类了解途径了解快餐店的人员情况。建表位置:新工作表.

3.制作透示表,统计不同性别,进餐原因的人员情况,建表位

置:A50.

价格适中适中适中适中适中适中很贵适中较贵较贵较贵较贵适中适中适中适中适中适中适中较贵

数据透视图表练习

数据透视图表练习

数据透视表(图)练习之杨若古兰创作

在D盘中新建一个文件夹“营业额统计”,在“营业额统计”文件夹下创建excel文件命名为“yyetj”,把表格sheet1命名为:“每日营业额统计“,sheet1的标签色彩为”红色“.然后在A1:C9区域中输入如下内容后果,根据请求对电子表格进行编辑

请求:

1.对发卖额进行降序排列,并用函数求出所有服装类型的总发卖额,保管在紧邻”合计”的右边单元格.

2.给电子表格拔出图表导游,图表导游为:“分离型三维饼图“,图表题目为“每日营业额(元)”,作为其中的对象拔出.将图表调整到E2:H9.

3.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,将透视表显示在现有工作表中,求和项为:发卖额,列为:名称,行为:商品代号.

4.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,将透视表显示在新建工作表中,分类轴为:名称,求和项为:发卖额,页字段为:商品代号

5.保管并推出excel.

excel描述统计分析火锅店

excel描述统计分析火锅店

excel描述统计分析火锅店

使用Excel的“统计分析功能”需要建立在完成了数据处理操作的前

提下,因为数据不“干净”,经过“统计分析”得出的数据结论就没什么

价值了。

Excel的“统计分析功能”位于它的分析工具库中,一般需要我们手

动加载这一功能。当然,Excel的分析工具库的功能十分强大,它包含的

远不止一个“统计分析功能”,还有“方差分析”和“预测分析”等等。

01加载指南

单击工具栏的“文件”。

再单击弹出页面左下方的“选项”。

在“Excel选项”页面中找到左侧的“加载项”,并在“加载项”中

找到“分析工具库”,此时需要选中下方“管理”中的“Excel加载项”

再点击“转到”。

在接下来的窗口中勾选“分析工具库”后,点击“确定”就可以开始

使用“统计分析功能”。

具体使用入口见下图。

统计分析是以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据来研究

随机现象,对研究对象的客观规律做出种种合理的估计和判断。

总的来说就是我们需要运用统计分析的知识来处理搜集到的海量数据,将其转化为便于我们得出结论的数据。前菜上完了,下面进入正题~

主要介绍如何应用“统计分析功能”中的“描述统计”和“直方图”工具来描述和观察数据的重要特征,以及“假设检验”中的应用“t-检验”、“F-检验”和“z-检验”工具根据样本数据来判断总体数据的分布特征。

02描述统计

描述统计的任务是描述随机变量的统计规律性。要完整地描述随机变量的统计特性需要分布函数。但在实际问题中,求随机变量的分布函数是比较困难的。很多时候也不需要去全面考察随机变量的变化规律,而只需知道随机变量的某些特征。

利用Excel的数据透视表进行数据分组和汇总

利用Excel的数据透视表进行数据分组和汇总

利用Excel的数据透视表进行数据分组和汇

数据透视表是Excel中非常实用的功能,可以帮助我们对大量数据进行分组和汇总,以便更好地分析和理解数据。在本文中,我们将详细介绍如何利用Excel的数据透视表进行数据分组和汇总。

一、创建数据透视表

首先,我们需要准备好需要进行分组和汇总的数据。打开Excel并导入数据,确保数据的列名和内容正确无误。

接下来,选中需要使用的数据范围,然后点击菜单栏中的“插入”选项卡,选择“数据透视表”。

在弹出的对话框中,确认数据范围是否正确,如果不正确可以手动选择正确的范围。然后选择需要创建数据透视表的位置,可以选择新的工作表或已有的工作表。

点击“确定”按钮后,Excel将会创建一个空白的数据透视表,并在右侧显示数据透视表字段列表。

二、设置数据透视表字段

在数据透视表字段列表中,我们可以将需要进行分组和汇总的字段拖拽到相应的区域,以实现我们想要的数据展示效果。

1. 行区域:将字段拖拽到行区域,可以按照此字段的值进行分组,每个唯一的值将会在不同的行上显示。

2. 列区域:将字段拖拽到列区域,可以将数据按照此字段的值进行

进一步的细分,以便更全面地汇总和分析数据。

3. 值区域:将字段拖拽到值区域,可以进行数据的聚合操作,如求和、计数、平均值等。

三、对数据透视表进行进一步设置

除了设置数据透视表的字段外,我们还可以进行一些进一步的设置,以满足特定的需求。

1. 筛选数据:点击数据透视表字段列表中的筛选箭头,可以根据字

段的值进行数据筛选,只显示我们感兴趣的数据。

2. 排序数据:点击数据透视表字段列表中的排序箭头,可以对数据

execL数据透视练习题

execL数据透视练习题

execL数据透视练习题

数据透视是一种强大的数据分析工具,可以帮助我们从复杂的数据

集中提取出有用的信息和洞见。在这篇文章中,我们将使用execL数

据透视练习题来探索其功能和用法。请注意,在正文中将不再重复提

及题目或其他内容。

首先,让我们来了解一下execL数据透视的基本概念和操作步骤。execL数据透视是一种基于Excel的插件,可以帮助用户轻松创建和修

改数据透视表。使用execL数据透视,我们可以快速将原始数据转换

为易于理解和分析的格式,从而更好地理解数据之间的关系。

在开始使用execL数据透视之前,我们需要准备一个样本数据集。

这个数据集可以包含任意数量的列和行,以及与之相关的数值。我们

可以使用execL数据透视的数据导入功能,将数据从其他文件或来源

中导入到Excel中。

接下来,我们将使用execL数据透视来创建一个简单的数据透视表。首先,我们需要选择需要进行透视分析的数据范围。然后,我们可以

通过拖放字段到透视表的特定区域来定义透视表的结构。例如,我们

可以将“产品名称”字段放置在行区域,将“销售额”字段放置在值区域。

当我们完成透视表的构建后,execL数据透视可以帮助我们轻松地

对数据进行不同的分析操作。例如,我们可以通过更改透视表的布局,快速切换不同的视图。我们还可以对透视表中的数据进行排序、筛选

和计算操作,以获得更全面的分析结果。

此外,execL数据透视还提供了一些高级功能,如透视表的样式和外观调整、数据字段的自定义计算和分组、日期和时间的分析等。使用这些功能,我们可以更好地定制和优化我们的数据透视表,以便更好地满足我们的分析需求。

数据透视表练习

数据透视表练习
数据透视表应用练习
练习 1:创建报表视图 1. 在工作表中,选择包含数据的任意单元格。例如,单击单元格 A4。在“数据”菜单上,单击“数据透视 表和数据透视图”。将显示向导。 2. 在向导的步骤 1 中,确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。 3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。 4. 单击“完成”。 练习 2:设置报表布局 现在将设置报表布局,以算出每位销售人员的销量。将字段放置到布局中时,报表布局的外观将发生更改。 1. 从“数据透视表字段列表”中,将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。 可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。如果将字段拖放到了错误的拖放区域,只需把它拖 放到正确的拖放区域即可。 2. 从“数据透视表字段列表”中,将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。 将字段拖放到数据项的拖放区域中时,彩色外框将消失,并将显示报表,其中显示有每位销售人员的销售总 练习 3:转动报表 在这个练习中,您将把数据从行方向转到列方向。 1. 单击“销售人员” 字段标题(在单元格 A4 中)。 2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格 B3,B3 是在“总额”正上方的单元格。拖动时,只要获得灰色框光 标并把光标指向目标单元格即可。 报表的外观发生更改,将按列方向显示销售人员姓名,而不是按行方向。 下一步,将“销售人员”字段移回到行方向。 操作步骤 单击“销售人员”字段标题,将其拖放到单元格 A4。 练习 4:创建页视图 现在可以进行新的尝试:创建页视图。在本示例中,将显示销售人员的订单金额,不同国家/地区的数量显示 在不同页面上。将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。 • 将“国家/地区”字段从“数据透视表字段列表”拖放到“将页字段拖至此处”区域。 练习 5:从报表中拖出字段 我们已经讲过,可以很容易地更改报表中包含的信息。现在可以看到如何删除字段。开始之前,注意现在在 报表视图中显示的字段在“数据透视表字段列表”中用粗体字母显示。这将帮助您追踪已拖放到报表中的字 段。 1. 单击工作表(单元格 A1)上的“国家/地区”字段标题,然后拖放到外边框外面的任何位置。例如,将它 拖放到单元格 D2 中。 注意 将字段拖动到布局区域外面后,一个红“X”显示在插入点下方。这个 X 表示该字段已从报表布局 中删除。 2. 单击工作表(单元格 A3)上的“订单金额总额” 字段标题,然后拖放到外边框外面的任何位置。 拖放字段时,外边框将扩张。 练习 6:使用向导创建透视表布局区域 开始前,请先查看源数据。“订单金额”字段包含销售数据,“销售人员”字段包含销售人员姓名。在本练 习单元中您将使用这两个字段,以及“国家/地区”字段,它标识每位销售人员所在的国家。 操作步骤 选择工作表中包含数据的任一单元格。例如,单击单元格 A4。在“数据”菜单上,单击“数据 透视表与数据透视图”,再单击“完成”。 单击“完成”会通知向导使用缺省设置来设置数据透视表区域的布局,在本例中这就足够了。 新工作表“sheet1”将插入到练习工作簿中。新的工作表包含透视表的布局区域、“数据透视表”工具栏以 及“数据透视表字段列表”。 练习 7: 设置透视表布局 在本练习中,您将汇总源数据(销售图表)中的 799 行信息,并将之放到一张简短的数据透视表中。 设置透视表布局以回答以下问题:每位销售人员的总销售额是多少?请注意,销售额数据包含在“订单金额 ”字段中。 操作步骤 从“数据透视表字段列表”将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区 域中的任意位置。将该字段拖到拖放区域时,该区域的分级显示将消失,您会看到每位销售人员的姓名(每

excel用餐统计表格

excel用餐统计表格

excel用餐统计表格

餐饮行业是一个繁忙的行业,餐馆需要管理大量的订单、客户和菜单等信息。因此,使用Excel表格来跟踪用餐统计信息是一种非常方便而且高效的管理方式。

在使用Excel表格进行用餐统计的时候,我们需要首先建立一个基础的表格。表格的基本结构包括以下几个部分:

1.日期:用餐的日期,便于后期统计和分析;

2.时间:用餐的时间,同样可以让我们进行更精准的分析;

3.用餐人数:记录用餐的人数;

4.消费金额:记录用餐的消费金额,可以用来计算销售额;

5.菜单:记录用餐的菜品信息;

6.服务员:记录服务用餐的服务员,便于后期进行绩效考核。

在使用Excel表格进行用餐统计时,每个记录应该占据一行,并且每个单元格都应该按照对应的格式进行填写。如果我们需要对某个单元格中的信息进行修改或者添加,只需要单击该单元格即可。

表格还可以使用Excel自带的功能来对信息进行排序、筛选、过滤等操作,让我们能够更快速地找到我们需要的信息,并进行更加准确的分析。

此外,在使用Excel表格进行用餐统计时,我们也可以考虑添加一些数据透视表和图表等视觉化的工具,让我们更加直观地了解用餐统计信息和趋势。

总之,使用Excel表格进行用餐统计可以帮助我们更加高效地管理餐馆的订单、客户和菜单等信息。只需要建立一个基础的表格,并进行规范化的填写和管理,我们就能够轻松地处理和分析大量的用餐统计信息。

利用Excel数据透视表实现市场分析

利用Excel数据透视表实现市场分析

利用Excel数据透视表实现市场分析

市场分析是企业制定营销策略和决策的重要依据之一。在市场竞争日益激烈的今天,了解市场情况和消费者需求变得尤为重要。而Excel数据透视表作为一种强大的数据分析工具,可以帮助我们更好地理解市场。本文将介绍如何利用Excel数据透视表实现市场分析。

一、数据准备

在进行市场分析之前,首先需要准备相关的数据。这些数据可以来自企业内部的销售记录、市场调研数据等。以某公司为例,假设我们有一份销售记录表,包含了产品名称、销售数量、销售额、销售日期等信息。

二、创建数据透视表

在Excel中,选择销售记录表,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。在弹出的对话框中,选择“选择表或区域”,然后点击“确定”。

接下来,在数据透视表字段列表中,将需要分析的字段拖拽到相应的区域。比如,我们可以将“产品名称”字段拖拽到“行标签”区域,将“销售数量”字段拖拽到“值”区域,将“销售额”字段拖拽到“值”区域。

三、分析销售情况

通过数据透视表,我们可以直观地了解销售情况。比如,我们可以通过“产品名称”字段分析不同产品的销售数量和销售额。通过“销售日期”字段可以分析销售趋势和季节性变化等。

此外,数据透视表还可以进行数据过滤。比如,我们可以通过“地区”字段进行筛选,只展示某个地区的销售情况。这样可以更精确地了解不同地区的市场需求。

四、比较不同维度的数据

数据透视表还可以帮助我们比较不同维度的数据。比如,我们可以将“产品名称”字段拖拽到“列标签”区域,将“销售日期”字段拖拽到“行标签”区域,然后将“销售数量”字段拖拽到“值”区域。这样,我们可以清晰地看到不同产品在不同日期的销售情况,进一步分析产品的销售趋势和变化。

Excel数据分析与应用-顾客分析

Excel数据分析与应用-顾客分析

项目演示
对顾客购物信息进行分析后得到的结果如下:
项目演示
对顾客购物信息进行分析后得到的结果如下:
项目演示
会员生日提醒:
思维导图
思政聚焦—信息泄露事件 事件一:棱镜门事件
思政聚焦—信息泄露事件 事件二:个人信息泄露事件
思政聚焦—信息泄露事件
全社会呼吁对个人信息安全进行立法保护,2021年8月20日,十三届全国人大常委 会 第 三 十 次 会 议 表 决 通 过 《 中 华 人 民 共 和 国 个 人 信 息 保 护 法 》 。 自 2 0 2 1 年 11 月 1 日 起 施 行。作为大数据专业的学生,毕业后会与大量的各种数据打交道,具备良好的道德意识、 法律意识,恪守诚实守信、遵纪守法、确保数据主体隐私、保护数据安全是必须具备的 职业标准和底线。
1. 计算每位顾客的消费金额 (1)创建新工作表。(2)分类汇总每个顾客的消费金额。顾客编号分类。
6.5.2筛选消费金额Top10顾客的消费信息 ( 3 ) 排 序 得 到 消 费 金 额 To p 1 0 顾 客 编 号 。
得 到 销 售 金 额 To p 1 0 的 顾 客 编 号 包 括 : 2 3 7 2 、 1 2 5 6 、 2 5 3 3 、 9 5 2 、 7 4 、 2 5 1 6 、 2522、2550、2553、260。
1. 计算所有顾客的最近消费日期

《Excel数据分析》-数据透视表和透视图

《Excel数据分析》-数据透视表和透视图
➢ 用户可以使用系统自带的样式来设置数据透视表的格式,具 体操作步骤如下。
(1) 打开数据透视表格式的下拉列表 ➢ 打开【数据透视表.xlsx】工作簿,在【设计】选项卡的【数
据透视表样式】命令组中,单击 按钮,弹出的下拉列表 如图所示。
大数据挖掘专家
16
设置数据透视表样式
(2) 选择样式 ➢ 在弹出的下拉列表中选择其中一种样式,即可更改数据透视
大数据挖掘专家
36
改变数据透视表的汇总方式
(2) 选择计算类型并确定设置 ➢ 在上图中所示的【值字段汇总方式】列表框中选择【最大值】选项,单击【确定】按钮,结果如图所示。
大数据挖掘专家
37
筛选数据
1. 使用切片器筛选数据透视表
➢ 在数据透视表中,还可以对数据进行筛选操作,数据筛选方式有使用切片器筛选数据透视表和使用日程表 筛选数据透视表,合理筛选数据可增强数据的可视性,便于对数据进行研究。
➢ 为了更好地展示和分析餐饮店的订单信息数据,需要在Excel中对所创建的数据透视表进行编辑。 ➢ 对数据透视表显示的内容进行修改,具体操作步骤如下。
大数据挖掘专家
10
修改数据透视表
(1) 行字段改为列字段 ➢ 打开【数据透视表.xlsx】工作簿,在【数据透视表字段】窗格中,将“店铺所在地”字段由【行】区域拖
大数据挖掘专家
26

Excel数据透视表用法(23个)

Excel数据透视表用法(23个)

数据透视表是Excel中最实用最常用的功能,没有之一。今天对数据透视表进行一次全面的整理,共五大类,23个技巧。

目录

一、基本操作

1、创建数据透视表

2、更改数据源

3、转换为普通表格

4、刷新所有数据透视表

5、数据透视表排序

6、数据透视表插入公式

7、 套用模板

8、使用切片器

9、恢复03经典数据透视表样式

二、布局有格式调整

1、计数项改为求和项

2、批量隐藏和显示汇总行

3、刷新后格式保持不变

4、合并行标签

5、删除“求和项:”

6、 标签项重复显示

三、组合

1、日期组合

2、根据数字期间组合

四、数据分析

1、各部门人数占比

2、各个年龄段人数和占比

3、各个部门各年龄段占比

4、各部门学历统计

5、按年份统计各部门入职人数

五、多表合并

1、多区域合并生成

一、基本操作

1、创建数据透视表

2、更改数据源

3、数据透视表转换为普通表格

4、数据透视表刷新

5、数据透视表排序

6、数据透视表插入公式

7 、套用设计模板

8、使用切片器

9、恢复经典数据透视表样式

07及以上版本制作的数据透视表无法用鼠标拖放,可以修改为经典模式:

二、布局与格式调整

1、计数项改为求和项

注:如果需要修改的很多,可以重新以前2行为数据源制作数据透视表,最后再更改数据源为全部数据行。

2、隐藏汇总行

可以分字段隐藏,也可以一次性隐藏或显示

3、刷新后保持列宽不变

3、合并标签所在单元格

4、删除求和项

5、标签项重复显示

三、组合功能

1、按年、季度、月汇总报表

2、按数字步长组合

四、数据分析

1、各部门人数占比

统计每个部门占总人数的百分比

2、各个年龄段人数和占比

公司员工各个年龄段的人数和占比各是多少呢?

餐饮行业市场调查统计表

餐饮行业市场调查统计表

餐饮行业市场调查统计表

市调对象所处位置

服务

价格

营业面积

员工人数

装修档次

环境卫生

主要菜品

特色

客流高峰期

客单价

总体评价

单价6—25元

饭面:18元

炒菜:8—68元

火戈:38—488元

120平方米

7人左右

300平方米

20人以上

还可以

不好

煲仔饭套餐

烤鸭、口味牛肉、干锅

兔肉、牛心火戈等

12元以上

最低消费200元∕桌

生意一般

可以、服务不行

炒菜:8—55元

火戈:28元以上

最低消费:

中:68元

25人左右

200多平方米

400平方米左右

10人

不怎样

豆笋排骨火戈、青椒炒

沙鳖

豆汁牛扒

80元以上

15元以上

生意可以、服务还行

生意一般、服务还行

炒菜:8—28元

火戈:28—时令价农家性质

口味牛肉

香辣鸡杂

50元以上

生意可以

服务良好市调负责人:时间:

餐饮行业市场调查统计表

市调对象所处位置

服务水平

价格档次

营业面积

装修档次

环境卫生

主要菜品

特色

客流高峰期

客单价

总体评价

服务好

中低

200平方米装修较好

一般

辣子鸡丁饭∕套餐、香菇

滑鸡饭∕套餐、剁椒鸡肉

饭∕套餐

10:30—14:30

16:30—20:30

约25元∕人

已有两家分店、店内

陈设多书籍、杂志、

报纸、提供免费棋盘

和宽带上网、免费送

餐、台湾风味、生意

较好

服务一般中低200平方米左右

两层

装修一般

一般

酱乳鸽、药膳滋补鸡

锅、大佛口酱烧鹿肉、

滋补羊肉火锅、煲仔酸

菜鱼头、宫廷状元粥

10:30—14:30

16:30—20:30

约25元∕人

店内设施简单、广东

风味、生意一般

一般

中高档次300平方米左右

两层

装修较好

一般

美式特级肉眼扒、黑胡

椒牛排、菲力牛排、米

萝一品鸭、美级鸭舌

12:00—14:00

Excel数据分析实务 项目9 分析食堂就餐情况

Excel数据分析实务 项目9 分析食堂就餐情况
制对应的饼图。 ➢ 根据消费时间提取出的星期,判断是否为工作日,再找出工作日与非工作日的就餐数据,分别计算出工作
日和非工作日各个时间段的就餐次数,并绘制对应的折线图,最后编写VBA代码生成此折线图动态效果。 ➢ 创建数据透视表,求消费金额的消费次数和总消费金额,再建立价格区间,求每一个区间内的消费次数和
02
拆分工作表
01
新建工作表
10
新建工作表
新建【正常就餐时间段的就餐记录】工作表,并存放正常就餐时间段的就餐的数据:
1. 选择【筛选】图标:在【就餐记录】工作表中,单击【数据】 选项卡的【排序和筛选】命令组中的【筛选】图标,此时每列 的列名旁边都显示一个倒三角按钮。
2. 筛选出早餐、午餐、晚餐3个时间段各食堂的就餐数据:单击 “就餐时间段”列旁的倒三角按钮,在下拉列表中取消勾选“ 其他”,单击【确定】按钮。
录】工作表的单元格A列至G列; ➢ 设置【条件区域】为【正常就餐时间段的就餐记
录】工作表的单元格区域为I1:I2; ➢ 设置【复制到】为【早餐就餐记录】工作表的单
元格A1。 4. 单击【确定】按钮,即可在【早餐就餐记录】工
作表中筛选出早餐就餐记录,适当调整列宽。
2022/10/6
13
新建工作表
4. 参照制作【早餐就餐记录】工作表的方法,制作【午餐就餐记录】工作表: ➢ 新建【午餐就餐记录】工作表; ➢ 将【正常就餐时间段的就餐记录】工作表的单元格I2改为“午餐”; ➢ 使用高级筛选的方法,即可得到午餐就餐记录,适当调整列宽。

excel数据分析练习题

excel数据分析练习题

excel数据分析练习题

Excel数据分析练习题

在当今信息化时代,数据分析已经成为各行各业中不可或缺的一项技能。而其中最常用的工具之一就是Microsoft Excel。Excel作为一款功能强大的电子表格软件,可以帮助我们对大量数据进行整理、分析和可视化。为了提高我们的数据分析能力,下面将给出一些Excel数据分析练习题,帮助大家在实践中掌握数据分析的方法和技巧。

一、销售数据分析

假设你是一家电子产品公司的销售经理,你手上有一份包含了销售数据的Excel 表格。你需要通过对这份数据的分析,找出销售情况中的规律和问题,并提出相应的解决方案。

首先,你可以通过筛选和排序功能,找出销售额最高和最低的产品。然后,你可以进一步分析销售额最高的产品的销售渠道和销售地区,以及销售额最低的产品的原因和改进措施。

其次,你可以通过数据透视表功能,对销售额、销售数量和销售利润进行综合分析。你可以按照产品类别、销售地区和销售渠道等维度进行分析,找出销售业绩最好和最差的产品类别、地区和渠道,以及销售利润最高和最低的产品。最后,你可以通过图表功能,将销售数据可视化呈现。你可以绘制柱状图、折线图、饼图等图表,直观地展示销售额、销售数量和销售利润的变化趋势和比例关系。这样,你可以更好地发现销售数据中的规律和趋势,为下一步的销售决策提供参考。

二、客户满意度调查分析

假设你是一家酒店的市场部经理,你手上有一份客户满意度调查的Excel表格。你需要通过对这份数据的分析,找出客户满意度的问题和改进方向,并提出相

应的解决方案。

餐饮行业来访客户分析表

餐饮行业来访客户分析表

餐饮行业来访客户分析表

1. 引言

本文档旨在分析餐饮行业的来访客户,为企业在营销策略和服务提升方面提供参考和指导。通过对来访客户的特征、需求和行为进行分析,企业可以更好地了解客户群体,以便于精确定位和针对性经营。

2. 来访客户特征分析

2.1 性别分布

根据对来访客户的统计数据分析,男性和女性客户的比例大体接近,其中男性占比约为50%,女性占比约为50%。餐饮企业需根据不同性别客户的特点定制菜品、提供服务。

2.2 年龄分布

来访客户的年龄层次分布较为广泛。根据统计数据显示,18-

30岁的年轻人占比约为35%,30-45岁的中年人占比约为40%,45

岁以上的中老年人占比约为25%。餐饮企业需根据不同年龄段的客

户需求,设计不同年龄层次的菜品和服务。

2.3 收入水平分布

根据调查数据,来访客户的收入水平分布不均衡。大约有30%

的客户属于低收入人群,40%的客户属于中等收入人群,30%的客

户属于高收入人群。餐饮企业需根据不同收入水平客户的消费能力,定价策略和促销活动。

3. 来访客户需求分析

3.1 菜品口味偏好

来访客户对菜品的口味偏好有所不同。根据调查结果显示,客

户对辣、酸、甜、咸口味的需求大体均衡,各占比约为25%。因此,餐饮企业在菜品开发过程中应综合考虑客户的口味需求,提供多样

化的口味选择。

3.2 餐饮场所氛围要求

调查结果显示,来访客户对餐饮场所的氛围要求也不尽相同。大约有40%的客户倾向于安静、舒适的环境,30%的客户更喜欢热闹、活跃的氛围,另外30%的客户希望有特色、有创意的装修和布置。餐饮企业应根据不同客户群体的偏好,合理调整餐饮场所的氛围。

利用Excel创建一个全面的市场调研结果分析

利用Excel创建一个全面的市场调研结果分析

利用Excel创建一个全面的市场调研结果分

在进行市场调研时,我们常常需要整理和分析大量的数据。借助Excel这一强大的工具,我们可以轻松创建一个全面的市场调研结果分析。本文将介绍如何利用Excel完成这一任务。请注意,本文中不会再次重复标题或其他内容。以下是详细内容:

一、数据准备

在开始之前,我们需要确认已经收集到了必要的市场调研数据,并将其整理为Excel表格的形式。确保数据的准确性和完整性,以便后续的分析工作。

二、数据导入与格式化

1. 打开Excel软件,并创建一个新的工作簿。

2. 在新建工作簿中选择“文件”-“打开”菜单,找到之前整理好的市场调研数据文件,并将其导入到Excel中。

3. 确认数据导入的正确性后,对数据进行格式化。根据需要,调整每一列的宽度和每一行的高度,使得数据在表格中能够清晰展示,并方便后续操作和分析。

三、数据分析与图表制作

1. 使用Excel提供的函数,进行基本的数据分析。比如,可以计算平均值、中位数、标准差等统计量,以获取对市场调研结果的总体认识。

2. 利用排序和筛选功能,对数据进行进一步的分析。可以按照不同的条件对数据进行排序,或者使用筛选功能选取特定的数据,从而发现隐藏在大量数据背后的有用信息。

3. 制作图表来更好地展示数据。可以选择柱状图、折线图、饼图等不同类型的图表,根据需要呈现数据的特点和关系。同时,可以调整图表的样式和布局,使其更加美观易读。

四、数据汇总与报告输出

1. 在分析的基础上,可以利用Excel的数据透视表功能进行数据汇总。通过透视表,可以按照自定义的维度和指标,对数据进行多维度的分组和统计,从而更好地了解市场调研的结果。

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本节任务:
1.制作“不同年龄层,最熟悉各快餐店的人员统计情况”数据透视表。 如P95图的数据透视表,行字段为:年龄层;列字段为:最熟悉。 2.制作透视表,统计不同学历层次,通过各类了解途径了解快餐店的人员情况。 3.制作透示表,统计不同性别,进餐原因的人员情况.
பைடு நூலகம்
价格 适中 适中 适中 适中 适中 适中 很贵 适中 较贵 较贵 较贵 较贵 适中 适中 适中 适中 适中 适中 适中 较贵
学历 高中 高中 高中 高中 大学 大学 高中 小学 高中 大学 高中 高中 高中 小学 高中 大学 初中 初中 大学 大学
最熟悉 麦当劳 肯德基 肯德基 麦当劳 永和豆浆 荣华鸡 肯德基 永和豆浆 永和豆浆 永和豆浆 肯德基 麦当劳 肯德基 永和豆浆 麦当劳 肯德基 永和豆浆 永和豆浆 永和豆浆 麦当劳
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
性别 女 女 女 男 女 男 女 女 女 女 男 女 女 女 男 男 女 男 男 女
年龄层 20 20 20 40 40 50 40 50 50 50 50 40 40 50 20 30 50 70 50 50
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