大数据”时代的数字淘宝

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大数据时代下电子商务精准营销分析

２０21年第4期与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。

在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。

数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。

一、相关概念的基本概述1.大数据概念和特点。

大数据，就是指那些比常规数据库处理、存储等更大的数据集。

大数据的特点一般有四个方面。

第一，数据体量大。

这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。

第二，数据类型多样。

大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。

第三，速度快。

数据更新快，数据增长快；数据响应快，有很高的时效性。

第四，价值性。

大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。

2.电子商务概念和特点。

电子商务是运用网络和计算机技术开展的一种商务活动，其具有以下四个特点：第一，开放性。

电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。

第二，共享性。

电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。

第三，低成本。

低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。

此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。

第四，高效性。

传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。

3.精准营销概念与特点。

精准营销就是企业根据客户的需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。

精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。

大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。

大数据时代电子商务的机遇与挑战

大数据时代电子商务发展机遇与挑战想象这样一组数据:每一秒钟，会有60 张Instagram 照片被上传；每一分钟，会有60 小时视频被传到YouTube；每一天里，搜索引擎产生的日志数量是35T；每一天里，在Twitter 上会产生1.9 亿条微博；每一天里，在Facebook 有40 亿的信息扩散…这一组数据无疑揭示了我们现在所处的新的时代——大数据时代。

它已经上过《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

而现如今对普通老百姓而言，大数据，也已经不再是一个目生的词语。

在这个海量信息的时代，大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活，大数据时代已经来临。

大数据已成为全球语言。

但对于大数据的定义也是众说纷纭，没有统一的规范定义。

“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或者是“数据”的含义。

维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法。

研究机构Gartner 则给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才干具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

尽管对于大数据的定义尚无定论，但布赖恩•霍普金斯和鲍里斯•埃韦尔松在《首席信息官，请用大数据扩展数字视野》中所提出大数据的四项典型特征，即所谓的“四个V”，受到广泛的认同：1. 海量(Volume)：自人类有史以来至今我们所产生的信息量为 5 艾字节 (50GB)，而过去三年产生的数据量比以往4 万年的数据量还要多。

IBM 的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。

而到了2022 年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44 倍2. 多样性(Variety)：大数据时代，数据类型繁多，原有的数据多为结构化的数据，而当今包含了更多的非结构化的数据，如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。

5000字拆解淘宝逛逛的种草哲学!

5000字拆解淘宝逛逛的种草哲学！又是一年双十一。

2021年11月12日零点，天猫双11总交易额定格在5403亿，同比增长8%。

来自京东的数据则显示，截至11月11日23：59，京东累计下单金额为3491亿元，创造了新的纪录。

虽然双十一已经进行到第13年，但依然创造了巨大的交易额，吸引了历届最多的商家参与。

但我们同时也发现，在成交保持持续增长的背后，出现了一些新变化。

比如说，双十一不再集中在一天“狂欢”，而是拉长了种草周期，给消费者更多的选择时间。

今年，我还发现了一个有意思的趋势，淘宝正在把优质内容和“逛”这件事，放到前所未有的重要位置，在内容种草这件事上，下了重注。

去年12月份的时候，淘宝做了一个大胆的尝试，将原有的「买家秀」升级为「逛逛」。

今年3月份，淘宝「逛逛」正式上线，一个捧着手机“左看右看”的小人形象占据了底部菜单栏第二栏的绝佳位置。

今年9月份，淘宝开屏slogan从“淘你喜欢”改为“太好逛了吧”。

图片来源：淘宝APP界面这些动作，无不体现出淘宝对于内容价值的重视。

今年双11前，淘宝「逛逛」上线了新功能——种草机，主要目标，就是帮助用户们解决双11之前不知道买什么的烦恼，一键高效获得相关内容。

双十一期间，淘宝「逛逛」种草对消费产生巨大作用，据官方数据，有2.5亿用户浏览了种草内容。

除了内容种草的这件事对商业效率的提升效果，淘宝作为一个交易平台，重点发力内容种草，和其他原生的内容平台、种草平台有何不一样？你更看好哪个平台的种草力和商业化能力？品牌和商家该如何选择投入做种草内容的平台？这些问题，你或许能在本文得到相应的解答，请看下去。

场景本身自带心智势能我们的生活，被场景分割，也被场景塑造。

在不同的场景里，我们有着不同的状态，比如出行状态、独处状态、工作状态、娱乐状态、消费状态以及社交状态等。

在不同的状态下，我们拥有不同的心理期待，比如去瑜伽馆练瑜伽，追求的是一种身心的平衡和放松；去餐厅吃美食，享受的是人间美味以及和亲人朋友的相聚时光；去商场购物血拼，满足了对物品的享用和消费的欲望。

淘宝大数据分析工具2篇

淘宝大数据分析工具2篇第一篇：淘宝大数据分析工具的介绍与应用随着移动互联网和电子商务的迅速发展，大数据时代的到来已经成为必然。

在淘宝平台上，每天有数以亿计的商品浏览和交易数据产生，这些数据可以为商家提供很多有价值的信息，如用户偏好、商品热度、竞争情况等。

要充分利用这些数据，商家需要用到一些大数据分析工具。

本文将为大家介绍淘宝大数据分析工具，并探讨它在电商领域的应用。

一、淘宝大数据分析工具的介绍淘宝大数据分析工具是指淘宝平台提供的一组数据处理工具和算法库，它能够帮助商家深入分析淘宝平台上的大量数据，从而获得更深刻的理解和洞察，提高商家的经营效率和营销效果。

目前，淘宝大数据分析工具主要有以下几种：1. 大盘分析：这是淘宝平台提供的一种宏观分析工具，能够为商家提供平台整体的运营情况，如交易数据、流量数据、用户数据等。

商家可以通过大盘分析了解平台的整体趋势和竞争情况，从而指导自己的经营策略。

2. 卖家数据中心：这是淘宝平台提供的一种针对商家的数据分析工具，能够为商家提供其店铺的运营情况，如商品销售情况、店铺热度、用户反馈等。

商家可以通过卖家数据中心对自己的店铺进行深入分析，了解自己的优势和劣势，从而制定相应的经营策略。

3. 数据接口：这是淘宝平台提供的一种数据访问接口，商家可以通过数据接口获取淘宝平台上的各种数据，如商品信息、交易记录、用户信息等。

商家可以利用这些数据进行自己的分析研究，开发自己的数据分析工具。

以上三种工具不是互相独立的，它们之间可以相互配合，以取得更好的数据分析效果。

二、淘宝大数据分析工具的应用淘宝大数据分析工具在电商领域的应用非常广泛。

下面我们将从以下几个方面讨论它的应用：1. 商品研发：大数据分析工具可以帮助商家查找市场上的热门商品和购物趋势，从而指导商家的新品研发。

例如，商家可以通过数据分析得知哪些类别的商品最受用户欢迎，哪些颜色和款式最受用户喜爱等。

这些信息可以帮助商家在研发新品时更加精准地把握用户需求。

浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用

经贸论坛147浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用周　银江苏省常州技师学院摘要：时代在发展，社会在进步，现如今大数据逐渐成为一个热门话题，作为一个新的概念和思维方式开始出现在大众的视野之中，人们开始慢慢认识到“大数据”所带来的价值，愈来愈多的人对其展开研究工作，“大数据”在实践中被广泛运用起来。

本文通过大数据和营销的定义和现状、大数据分析对淘宝网的营销的作用以及大数据时代如何更好的营销这三大步骤对淘宝网采用的大数据分析对淘宝营销产生的作用进行了逐步深入的研究，希望能让大家在大数据视野下，对淘宝的独有运营策略获得更加深入的理解。

关键词：大数据分析；淘宝网；淘宝营销中图分类号：F724.6 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)021-0147-01进入二十一世纪，计算机技术迅速普及开来，在很大程度上带动了我国经济的发展，同时也对人们的生活以及消费方式产生了一定的影响。

近年来，电子商务行业开始兴起，人们不用出门就能买到自己心仪的商品，淘宝交易额不断创出新高，突破了人们对于网上购物的想象，这种结果无疑与淘宝在大数据分析下所进行的独有的营销模式有着很大的关系。

通过在淘宝网通过科学、合理地运用的大数据思维，可以更好地为自身的数据搜集和分析提供渠道，做出更为合理的营销方式，给淘宝网带来更多的利润。

一、大数据和营销的定义和现状１．大数据的定义和作用。

通过运用各种形式和方法，搜集各大网站、各类平台等各个方面的数据、信息、发展现状，这些有效数据的搜集会给一个企业带来很大的发展机会。

大数据包含着各个领域的各个方面，比如可以直接拿来引用的学习资料和教材，最新的科学技术理论和方法。

我们所处的大数据时代让我们的消费方式变得更为丰富多姿，这在淘宝上体现的就更为明显，淘宝网对大数据的分析应用给人们呈现了一个全新的消费方式和更加便捷的服务，大数据的出现提升了淘宝网在市场上的竞争力和影响力。

大数据的出现带来的价值是不可估量的，大数据分析在商业上的应用也会成为社会经济的重点。

淘宝模式解读2.0：好玩儿的淘宝

淘宝模式解读2.0：好玩儿的淘宝作者：吴越舟赵桐来源：《销售与市场·营销版》2020年第08期回顾淘宝走过的17年，主要经历了两个大的阶段—从2003年到2013年的10年PC时代，从2013年到今天的7年移动互联网时代。

2013年10月，时任阿里CEO的陆兆禧宣布“all in无线”，从全集团各事业部抽调精兵强将到手机淘宝部门，以期抢夺移动互联时代的入口。

阿里决心将手机淘宝打造成为航空母舰级App，因此所有无线相关的项目一律优先批准，给足预算支持。

到了2016年3月29日，淘宝卖家大会上，逍遥子宣布：“淘宝团队和手机淘宝团队的合并，标志着淘宝在过去两年的无线化转型已经完成。

”并且他再次明确了发展战略—社区化、内容化和本地生活化将是淘宝未来的三大方向。

同年7月，阿里巴巴首席市场官董本洪推动了淘宝首届造物节，TAO（淘）被拆成了三部分：T—科技，A—艺术，O—原创。

以往人们熟知的那个“万能的淘宝”，开始往“好玩儿的淘宝”“可以逛可以消磨时间的淘宝”演进，今天的淘宝面临着全面广域的数字经济时代。

1.时代变迁：从流量到存量淘宝到了2.0时代，商品更加多元化，打造了一系列淘品牌。

消费者对于个性化的消费需求日益升级，大众化消费时代将进入到小众化消费时代，商品趋于个性化，并赋予其更多的情感交流。

也就是说，从生产的源头开始，“人”的需求，会被更好地满足。

淘宝开始推出达人与内容战略，淘宝对达人赋予新的内涵与价值，淘宝达人是淘宝内容制作的主体，是淘宝内容战略中的核心。

淘宝相应的内容频道，也由原有的导购体系升级，变为内容渠道。

淘宝达人身价在淘宝不断提升，商家为了获得流量和销量，给达人付出不菲的费用。

今天这种模式，也成为一些创业者愿意展现才华的舞台，淘宝提供流量入口，创作者提供内容，通过流量和销售获得的收入，淘宝繁荣了生态，获得了更多高黏性的用户。

PC互聯网时代，人要跟着电脑，电脑不能到处携带，人的空间活动也就受限。

物联网与大数据的应用前景及利与弊

大数据的应用前景及利与弊大数据的应用前景1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。

因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。

信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。

而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。

2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。

大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。

在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。

3.以人为本的大数据技术发展趋势科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。

未来项目应用趋势1. 开放源码Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。

平台型企业演进史：阶段与路径、挑战与应对

平台型企业演进史：阶段与路径、挑战与应对刘书博：中央财经大学商学院副教授李加鹏：中央财经大学商学院助理教授55平台型企业的“新玩法”与传统企业相比，平台型企业的商业模式在价值创造主体和价值创造逻辑两个方面发生了根本性的变化。

价值创造主体由单一的线性价值链向复杂非线性的价值网转变。

平台型企业具有多个价值创造主体，如核心企业、上游供应商、下游客户以及其他资源方，这些主体之间相互依存、互利共生，形成了复杂的价值网络。

平台能够向不同的主体提供差异化的产品与服务，从而整合主体之间的资源和关系，将供需双方进行匹配、促成交易，从而创造价值。

例如，我们在平台买一本书，并不是像线下书店一样交钱拿书，而是平台将我们和书店进行匹配，此外平台还为交易的达成匹配支付服务方、物流方和保险方（如运费险）等。

价值创造逻辑由“产品主导逻辑”变为“服务主导逻辑”，甚至朝着“服务生态系统逻辑”演化。

数字化技术的出现使得平台企业在资源调配方面突破了物理条件的限制，能够在全球范围内快速完成跨区域资源的协同整合。

此外，平台型企业能够动态分析供给和需求数据，针对性地提供个性化服务，通过松散耦合的平台网络同时向多个价值创造主体进行差异化赋能。

同时，平台型企业通过技术手段动态匹配供需数据，快速应对环境波动，大幅提高了组织韧性。

例如，网约车平台企业实时监测用户下单信息，当某个区域、时段的订单量快速增加时，平台一方面会调集更多车辆满足该区域、时段的用户需求，另一方面也会通过调整价格的方式应对用户需求变化。

平台型企业的发展阶段自20世纪90年代诞生以来，平台型企业在技术创新的推动下快速演化，这个过程可以分为五个阶段。

第一阶段20世纪90年代初，随着互联网的普及，电子商务兴起。

亚马逊和易趣（eBay）是早期的线上平台，它们为卖家和买家提供了一个数字化的交易市场。

平台型企业常采用双边市场战略平衡商家和消费者之间的关系，创造双方互动的价值，包括吸引优质的商家和消费者，提高平台的信誉和口碑，促进平台上的交易和互动。

《大数据时代》的读后感

《大数据时代》的读后感•相关推荐《大数据时代》的读后感（通用7篇）读完一本名著以后，你有什么体会呢？记录下来很重要哦，一起来写一篇读后感吧。

可是读后感怎么写才合适呢？以下是小编整理的《大数据时代》的读后感（通用7篇），欢迎大家分享。

《大数据时代》的读后感1这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。

这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。

作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。

第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。

第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。

第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。

第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。

个人认为这本书的精髓部分是第一部分。

第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。

后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。

笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。

这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。

首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。

其次，要效率不要绝对的精确。

作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。

如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。

淘宝双十一销售数据分析

淘宝双十一销售数据分析作者：***来源：《商情》2019年第33期【摘要】随着电子商务的蓬勃发展，淘宝、天猫的双十一创造了一个又一个的奇迹，为了找到淘宝双十一销售额数据背后隐含的意义，本文根据“华商情报网”上搜集的数据，梳理近十年淘宝“双十一”的交易额，建立数据分析模型，利用STATA软件，拟合年份与交易额之间的关系，并对2019年双十一销售额进行预测。

从而发现数字背后存在的问题及引发的思考，为商家和消费者提供建议。

【关键词】双十一淘宝线性回归模型假设与检验消费者1背景随着互联网、物联网等技术的迅猛发展，数据越来越为现代企业尤其是互联网企业所重视，大数据时代每一个企业都面临着机遇与挑战;在互联网经济的发展进程中，以淘宝、京东为代表B2C电子商务模式展现出了惊人的活力，电子商务的发展有力的推动了国家经济发展，同时电子商务本身具有交易过程过程便捷、商品品类齐全，商品售价相对低廉等特点为人们的日常生活带来了许多的便利。

淘宝的出现改变了传统的交易模式及交易习惯，淘宝双十一购物狂欢节，指的是淘宝自2009年11月11日起，每年11月11日都会例行举办的平台全品类商品促销日，并逐步发展为整个电商行业的购物狂欢节，双十一的第一年参与活动的商家较少活动力度有限，但是当次活动的营业额远远超过预期，因此，每年的11月11日，成为了淘宝天猫商城大规模促销活动的固定日期。

“双十一”由此双十一成为了整个行业的狂欢盛典。

自2009年淘宝推出第一次“双十一”购物大潮，截至2018年第十个“双十一”落下帷幕，淘宝创造了一个又一个销售奇迹，“双十一”已逐渐成为中国互联网甚至全球电子商务行业领域内最大规模的狂欢活动。

截至2018年11月12日，第十个天猫双十一全球狂欢节落下帷幕，全天交易额达2135亿元。

就交易规模来看，淘宝天猫商城“双十一”的交易数据呈爆发式增长，交易记录逐年被刷新。

巨大的交易规模反映出了这场由淘宝、天猫所引导的全民购物狂欢引领了新的商业格局，推动了中国零售业的发展。

阿里巴巴案例分析-(含多场景)

阿里巴巴案例分析一、引言随着互联网的飞速发展，电子商务已经深入到了人们生活的方方面面。

作为我国乃至全球最大的电子商务平台，阿里巴巴集团的成功引起了广泛关注。

本文将对阿里巴巴的发展历程、商业模式、竞争策略、技术创新、企业文化等方面进行深入分析，以期为我国电子商务产业的发展提供有益借鉴。

二、发展历程1.创立初期（1999-2003）1999年，马云等18人在杭州创立了阿里巴巴，以B2B业务为核心，为企业提供在线交易和信息发布服务。

2003年，阿里巴巴推出了淘宝网，正式进入C2C市场，迅速积累了大量用户。

2.成长扩张期（2004-2009）2004年，阿里巴巴推出，解决了电子商务中的信任问题。

随后，阿里巴巴不断拓展业务领域，进入B2C、C2B、O2O等市场，形成了丰富的业务生态。

3.转型升级期（2010-至今）2010年，阿里巴巴推出天猫，正式进入B2C市场。

此后，阿里巴巴通过投资并购等方式，布局物流、金融、云计算等领域，逐步实现业务多元化。

2014年，阿里巴巴在美国纽约证券交易所上市，成为全球最大的IPO。

三、商业模式1.B2B模式：阿里巴巴通过提供在线交易和信息发布服务，帮助企业降低采购成本、拓展市场，实现产业链上下游企业的共赢。

2.C2C模式：淘宝网为个人卖家提供免费开店服务，吸引了大量卖家和买家，形成了一个庞大的在线市场。

3.B2C模式：天猫聚集了大量品牌商家，为消费者提供正品保障、优质服务，满足消费者对品质生活的需求。

4.新零售：阿里巴巴通过投资线下实体店、发展智慧物流等手段，实现线上线下的深度融合，提升消费者购物体验。

四、竞争策略1.市场定位：阿里巴巴通过明确市场定位，针对不同市场推出相应产品，满足各类用户的需求。

2.生态布局：阿里巴巴通过投资并购等方式，布局多个领域，实现业务协同，提升整体竞争力。

3.技术创新：阿里巴巴不断加大研发投入，推动技术创新，提升平台运营效率，优化用户体验。

4.品牌建设：阿里巴巴注重品牌建设，通过举办“双11”等大型促销活动，提升品牌知名度和影响力。

针对淘宝购物的PEST分析

二、经济环境
1、国内生产总值（GDP）和国民总收入（GNI） 2、居民消费水平 3、银行存款利率
2010—2014年GDP和GNI
来源：中国国家统计局数据中心
2010—2014年居民消费水平
来源：中国国家统计局数据中心
部分银行最新存款利率表一览
三、社会文化和物质环境
近十年来，网购作为一种购物模式和消费模式，已对我们的社会文化产生了重要的影响，它使得购物不仅仅是一种货币交换商品的方式，而且是一种文化符号。相对于传统购物，网上购物既是信息时代的一种新的消费方式，也是一种新的文化现象，以及新的生活理念。

根据国家统计局2014年全年社会消费品零售总额数据显示，2014年，网络购物交易额大致相当于社会消费品零售总额的10.7%，年度线上渗透率首次突破10%。

四、技术环境
1、互联网的普及 2、物流配送的快捷便利 3、网上支付功能的产生 4、智能手机的产生
1、互联网的普及
、互联网的普及
本分析文案尚有不足之处，望各位给予批评、指正！
国家商务部在大力促进网络购物的同时也明确提出保护消费者合法权益引导第三方网络交易平台健康发展健全网站安全保障措施信息安全保密管理制度用户信息安全管理制度完善网络购物售后服务体系建立购物风险警示和消费者投诉受理机制推行先行颁赔付制度
针对淘宝购物的
PEST分析
市场营销141 顾文迪 14313309 张翌 14313336
国家商务部在大力促进网络购物的同时，也明确提出保护消费者合法权益，引导第三方网络交易平台健康发展，健全网站安全保障措施、信息安全保密管理制度、用户信息安全管理制度，完善网络购物售后服务体系，建立购物风险警示和消费者投诉受理机制，推行先行赔付制度。为此，国家工商总局颁布《网络交易管理办法》，规定网购商品7天内可无理由退货。2015年3月15日《侵害消费者权益行为处罚办法》也正式实施，“商家免除或部分免除售后维修责任；强制消费者使用其指定的商品或服务；单方享有最终解释权；概不退换”等诸如此类的霸王条款将一概视为违法行为。

淘宝数据采集以及数据分析

销量Top 1童鞋用户评价时间分布
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；
元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
5、销量Top 1小白鞋
小编用八爪鱼数据采集销量Top1小白鞋600条用户评价，并用分词软件对评价做了词频解析。
八爪鱼抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论
（免费下载规则2：八爪鱼抓取天猫商品用户评论数据，获取方式见文末）
评价中用户最关心：
质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。
运营建议：
1、0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
2、并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
3、在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要；
经调研分析，主要原因有以下3点：
1、0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
2、0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
3、孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支；
运营建议：
在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。

大数据时代下淘宝商城商户管理存在的问题及对策探析

E-business电子商务 2017年2月013大数据时代下淘宝商城商户管理存在的问题及对策探析上海海事大学文理学院沈峻旭黄烨李斌奚芷萱摘要：随着互联网的飞速发展，信息的搜集和利用对企业的发展越来越重要。

大量的信息和数据可以帮助企业揭示以往传统方法无法发现的问题、提高管理效果、给客户提供更个性化的服务。

作为互联网经济的领导者，淘宝商城在过去的几年中取得了不菲的成绩。

但随着大数据时代的到来，淘宝商城的商户管理遇到了新的挑战，影响了消费者的满意度。

基于此，本文对淘宝商城商户管理存在的问题进行了分析，并提出相应的对策。

关键词：互联网大数据时代电子商务中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2017)02(a)-013-02随着科学技术的飞速发展，互联网开始渗透到人类生活的方方面面，推动电子商务的快速发展，使得人类社会提前进入大数据时代。

所谓大数据时代是指快速的数据流转和动态的数据体系、多样化的数据类型以及巨大的数据价值改变了人类社会的各方面，使人类进入巨量信息时代。

淘宝商城在过去的几年中获得了空前的发展，成为了行业标杆企业，为电子商务的发展做出了巨大贡献。

但在大数据时代下，它在商户管理方面也面临新的机遇和挑战，如何抓住时代机遇，提升管理水平，是摆在淘宝商城面前需要迫切解决的问题。

1 大数据时代淘宝商城商户管理的机遇与挑战1.1 淘宝商城商户的管理现状淘宝商城是一个为入驻商家及消费者服务的电商平台。

淘宝商城对入驻商户会进行资格审核，审核通过的商户可在平台上开展经营活动。

淘宝商城将商户分为旗舰店、专卖店、专营店三大类。

旗舰店是指企业以自有品牌入驻淘宝商城，所开设的店铺称为“旗舰店”，实际上就是品牌商自身，这种店铺一般会打着“官方”字样。

专卖店是指企业持正规品牌授权书，在淘宝商城开设的店铺，商家的资质是代理商。

专营店是指企业在淘宝商城同一大类下经营多个品牌[1]。

大数据时代下的电子商务平台数据资产管理

大数据时代下的电子商务平台数据资产管理大数据时代的到来，不仅改变了人们的生产方式、思维方法和实践行为，也为电子商务平台的数据资产管理带来了新的挑战与机遇。

对于电子商务平台来说，数据资产已成为其最重要的财富之一，因此对其合理管理和利用也显得尤为重要。

一、大数据时代下电商平台的数据资产意义随着大数据时代的到来，电商平台已成为数据量最大、最复杂的商业平台之一。

电商平台通过各种手段获取了大量用户、交易、商品等海量数据，这些数据包含了各种消费者的需求、商品特征、市场变化、用户行为等信息。

正是这些数据的累积和不断演化，才为电商平台提供了更为准确、精细化的市场分析和营销策略，也为电商平台的商业模式创新提供了有力支撑。

根据数据的来源不同，电商平台的数据资产可以分为两大类：1. 内部数据资产：包括用户信息、商品信息、交易信息、仓储物流信息、营销信息以及运营信息等。

2. 外部数据资产：包括市场信息、竞品信息、社交数据、地理位置数据等。

如何进行数据资产的管理和利用，极大地影响到电商平台的运营和发展。

只有对数据资产进行准确的管理和有效的利用，才能使数据实现最大化的价值。

二、电商平台的数据资产管理数据资产的管理包括数据清洗、数据存储、数据分析和数据挖掘等环节，下面将逐一阐述。

1. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理以达到清洗、去重、转换、统一格式等标准化的处理，方便后续处理。

电商平台的数据来源很多，包括用户上传、交易数据、商品信息、网站日志等。

因此，进行一次清洗处理，来确保数据的完整性、准确性和一致性，变得尤为重要。

2. 数据存储数据存储是指将清洗后的数据存储到数据库中，以便后续的使用和分析。

在进行数据存储时，需要根据实际情况来选择数据库类型和存储方式以及数据的可靠性和安全性等方面的问题。

此外，对于大容量的数据，离线存储也是目前一种非常常见的方式，一些电商平台利用离线存储服务器来存储不急需处理的数据，这样可以减少数据存储的成本。

电子商务个人信息安全问题及应对-以淘宝为例

摘要在信息技术高速发展的今天，最受消费者喜爱的购物方式毫无疑问就是电子商务网站购物。

它的出现很大程度上满足了消费者在实体店无法得到满足的一些购物需求，比如前所未有的商品种类等等。

在开放的网络环境下，电子商务网购为消费者带来了新的便利，但同时也给消费者造成了一些新的困扰。

本文集中阐述了电子商务个人信息的相关内容及概念，围绕电子商务在互联网上发展所存在的个人信息安全问题做了一些的浅略分析，就电子商务在国内当前的发展形势结合自身的理解提出了几点解决方案。

文章采用了文献调查法及案例分析法，探寻消费者在电子商务环境下个人信息安全的保护问题。

整篇文章分为三个部分：首先，第一部分论述了电子商务的发展背景以及个人信息的概述；其次，是以淘宝为例分析电子商务发展至今仍然存在的个人信息安全隐患；最后，是关于对提高电子商务个人用户信息安全保护机制的分析与建议。

电子商务发展虽然迅速，但个人信息在电子商务的保护问题仍然是一个症结所在。

本文通过实例论证，为解决消费者的个人信息安全问题与电子商务企业发展之间的矛盾，找出一些新方法，希望电子商务企业能正确应用消费者的个人信息，为电子商务的发展营造良好的市场环境。

关键词：电子商务个人信息安全保护与建议ABSTRACTWith the rapid development of information technology today, the most popular way of shopping among consumers is undoubtedly e-commerce website shopping. Its emergence to a large extent to meet the consumer in the physical store can not be satisfied with some of the shopping needs, such as unprecedented variety and the lowest price and so on.In the open network environment, e-commerce online shopping has brought new convenience to consumers, but at the same time, it has also brought some new troubles to consumers.This paper focuses on the relevant content and concept of e-commerce personal information, focusing on the development of e-commerce in the Internet personal information security problems do some shallow analysis, on the current situation ofe-commerce development in China combined with their own understanding of the proposed solutions.This paper adopts the method of literature investigation and case analysis to explore the protection of consumers' personal information security in the context of e-commerce. The whole article is divided into three parts: first, the first part discusses the background of the development of e-commerce and the overview of personal information;Secondly, take taobao as an example to analyze the personal information security risks that still exist in the development of e-commerce; Finally, it is about to improve the electronic commerce individual user information security protection mechanism analysis and recommendations.Although e - commerce develops rapidly, the protection of personal information in e - commerce is still a sticking point. In order to solve the contradiction between the consumer's personal information security problem and the development of e-commerce enterprises, this paper tries to find out some new methods through examples, hoping that e-commerce enterprises can correctly apply the consumer's personal information and create a good market environment for the development of e-commerce.Key words: electronic commerce personal information security protection and suggestions目录一、引言 (3)（一）选题背景及意义 (4)（二）文献综述 (1)二、电子商务与个人信息的相关概述 (2)（一）电子商务的概念 (2)（二）个人信息概述 (3)三、淘宝个人信息保护实例分析 (4)（一）淘宝网明确的法律条约 (4)（二）对外联手确保账号安全 (5)（三）设置技术屏障 (5)（四）营造良好购物环境 (5)四、电子商务下的个人信息安全隐患 (6)（一）用户个人信息管理存在的安全隐患 (6)（二）用户个人信息网络传播存在的安全隐患 (7)（三）用户个人信息使用存在的安全隐患 (8)五、关于提高电子商务个人用户信息保护措施的建议 (9)（一）针对用户个人信息管理的建议 (9)（二）针对用户个人信息网络传播的建议 (9)（三）针对用户个人信息使用的建议 (10)六、总结 (11)参考文献 (13)致谢 (14)电子商务个人信息安全问题及应对-以淘宝为例一、引言（一）选题背景及意义在大数据、云计算的时代，数据挖掘技术正在不断完善，企业利用大数据系统默认收集消费者的个人信息，然后再用碰撞、对比、串联等手段分析得出消费者的行为偏好、个人身份和消费特征等，可以对每个用户的生活轨迹、消费习惯等生活信息了如指掌。

大数据背景下网络直播电商营销管理策略研究

现代营销中旬刊XDYX 随着网络技术的不断创新与发展，电子商务进入新的发展阶段，“网络直播+电商”相融合的发展模式成为营销的一种新业态。

其具有定位精准、模式灵活、受众多元化等优势，在一定程度上弥补了电商营销单一化的劣势，网络直播带动更多电商行业的发展，提升电商行业的经济效益。

在大数据背景下，网络直播电商受到越来越广泛的关注，市场竞争逐渐进入“白热化”状态，其对营销管理提出了更高的要求。

因此，针对大数据时代发展背景，结合网络直播电商发展现状，制定切实有效的营销管理策略，能进一步提升网络直播电商的综合水平。

一、大数据概述及网络直播电商营销的特征（一）大数据概述大数据是指以海量数据资源为核心的数字化技术，其以高效、海量、多样化为主要特征，在数据存储、运算等方面充分展示出其他软件不可比拟的优势条件，使得大数据被广泛应用于各个行业领域。

将大数据技术与神经网络、人工智能等技术相融合，能够在一定程度上挖掘出海量资源中有价值的数据，通过对比分析将最佳结果提供给用户，从而提高用户的工作效率。

（二）网络直播电商营销的特征第一，增强网络与用户间互动。

网络直播能够更好地增强网络与用户间的互动，对于传统模式的线下营销而言，是客户来实体店内选择产品，商家将产品销售给用户，受制于空间和地理位置的限制，销售渠道比较单一，用户和商家互动比较少。

大数据技术的创新发展，使得大众不再满足于这种单一的销售模式，而是选择更加多样化的网络直播营销模式。

网络直播营销使得商家与用户之间具有较强的互动性，消费者通过网络直播形式可以直观地看到实体产品，并通过网络主播的详细讲解，充分了解产品的属性、质量、材质等相关信息。

通过移动设备的显示屏幕，主播可根据消费者提出的问题进行详细解答，消费者通过网络可直接对产品进行评价，当主播了解消费者对产品的偏好和侧重点后，从而为消费者推荐最适合的产品，达成交易。

第二，精准分析用户群体属性。

基于大数据等数字化技术，网络电商平台可通过智能化技术对消费者的喜好、消费水平等进行详细分析，根据用户的具体情况给用户推荐适合的产品及直播间。

大数据时代下网络直播营销探索

大数据时代下网络直播营销探索摘要：随着互联网科技的进步和普及，营销环境和消费环境发生巨大改变，人们的消费不在局限于线下的百货商店，“电商”一次逐渐步入人们的视野，成为一种全新的消费模式。

2020年，受新冠肺炎疫情影响，更多的传统线下销售被迫转至线上，其中直播电商销售额猛增，加快了新电商的数字化转型，同时也加速了直播带货的发展。

本文将分析直播带货的主要模式和目前存在的问题，探索直播带货的优化途径。

关键词：直播带货；网络；电商1.引言网络逐渐改变人们的生活方式，互联网时代的到来让消费模式得到了天翻地覆的改变。

人们不再局限于线下百货商店的传统消费模式，转而越来越接受基于手机、电脑等移动终端和网络平台的线上消费。

其中，在观看主播介绍产品，甚至聊天讲故事中购买产品的“直播营销”模式成为了互联网电商的新浪潮。

在2020年黑天鹅事件“新冠”疫情的影响下，无论是从消费者还是从厂家、经销商的角度来分析，线下转线上的需求愈发强烈。

越来越多的行业和商家开始重视直播电商渠道为自己带来的营销价值。

因此，直播营销在电商行业的发展和渗透速度出现了显著的上升趋势。

本论文将围绕网络直播营销的相关内容，基于已有的研究，就其现状、模式以及存在的问题展开进一步论述，为进一步推动网络直播电商行业的发展提供理论参考。

1.网络直播电商现状网络直播营销在电商中的地位呈现出明显的上升趋势，在本段的论述中，本文将以618为例，论述网络直播电商的现状。

2.1政府助推网络直播电商模式受到了国家政府的大力支持。

以2020年的618电商节为例，海南省商务厅主办了“海南省618电子商务大型直播促消费活动”。

带动了淘宝、天猫海南全品类销售额超过14亿元。

2.2平台进步直播电商必须有相应的应用平台作为技术和客流量的支持，相比往年，平台在引流和直播技术的支持上有了质的突破。

目前，主要的电商直播营销平台为淘宝、京东、抖音、快手以及拼多多等平台。

依旧以2020年618期间各平台的数据为例。