基于FPGA的数字图像处理
FPGA数字图像处理基础：色彩空间转换(Verilog)
FPGA数字图像处理基础：色彩空间转换(Verilog)01图像色彩空间概述色彩本质上是不同频率的光，人眼对于不同频率光线的不同感受产生主观感知，从而得以区分不同的颜色。
尽管从客观上而言，色彩仅仅是不同频率的光，但从视觉角度而言，不同颜色的认知难度很大，因此引入色彩空间(Color Space)以便图像色彩的深入研究。
常见的色彩空间主要有：RGB、YUV(YCbCr)、Lab、HSV和CMY(CMYK)等。
1.1 RGB空间RGB空间是基于人眼识别的颜色所定义的色彩空间，以红(R，Red)、绿(G，Green)、蓝(B，Blue)三种基本色为基础进行不同程度的叠加而成。
红、绿、蓝作为三原色按亮度分别划分为256个等级，从而可以表示一千六百多万种不同的颜色，且每种颜色是唯一的。
RGB色彩空间的丰富性使其成为数字图像处理与显示的重要格式。
通常可将RGB色彩空间模型建立在笛卡尔坐标系中，采用空间坐标的形式表示出超过人眼分辨程度数量的颜色信息。
3.2 RGB生成灰度图像Verilog代码本节分析基于FPGA实现RGB生成灰度图算法，在Vivado和Matlab联合仿真的基础上，对Verilog转换实现结果在Matlab中展示，验证代码的可行性。
3.2.1 预处理操作类似于RGB转为YCbCr，由RGB生成灰度图中同样存在小数乘法与加法运算，FPGA不擅长小数处理，因此采用扩大2^n倍后向右移n位进行实现，具体实现方法如下：RGB生成灰度图算法：Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B将方程扩大256倍后右移8位，算法依然等价：Gray= 256*(0.299*R + 0.587*G + 0.114*B)>>8算法推导得：Gray= (77*R + 150*G + 29*B)>>8算法转化为FPGA擅长的乘法与移位运算。
3.2.2 Verilog代码基于Matlab与Verilog联合仿真工程，添加格式转换模块cx_RGB_gray构建顶层top模块，对top进行仿真。
基于FPGA的图像处理算法加速技术研究
基于FPGA的图像处理算法加速技术研究摘要：随着数字图像处理技术在各个领域的广泛应用，对快速高效的图像处理算法的需求也在不断增长。
然而，传统的计算平台往往难以满足实时性、低功耗和高并行性等要求。
因此，本文研究了基于FPGA的图像处理算法加速技术，通过将图像处理算法实现在FPGA上，利用硬件并行性和高速优势加速图像处理过程，提高系统性能和效率。
1.引言近年来，数字图像处理技术在计算机视觉、医学成像、视频编解码等领域得到了广泛应用。
由于图像处理算法的复杂性和计算量之大，传统的计算平台往往难以满足实时性、低功耗和高并行性等要求。
而可编程逻辑器件（FPGA）作为一种灵活的硬件加速器，可以满足这些需求并提高系统性能和效率，因此成为研究重点。
2. FPGA的基本原理FPGA是一种可编程逻辑器件，它由大规模的可编程逻辑单元（PLU）和可编程I/O接口组成。
PLU可以根据需要配置为逻辑门、存储器或其他数字电路。
FPGA通过编程的方式来重新组织PLU和I/O 接口，从而实现特定功能。
相较于传统的处理器，FPGA具备并行处理能力，可以同时处理多个输入数据使其比其他计算平台更为高效。
3. FPGA在图像处理中的应用FPGA在图像处理领域的应用主要包括图像增强、图像滤波、边缘检测和目标识别等。
FPGAs可以提供硬件级的并行计算，利用硬件逻辑可有效加速图像处理过程。
控制器和状态机可以根据图像处理的要求进行实时调整，提高算法的性能。
并且，FPGA具有低功耗和高通量的特点，使得图像处理任务能够在资源有限的情况下高效完成。
4. 基于FPGA的图像处理算法加速技术基于FPGA的图像处理算法加速技术主要包括流水线技术、并行计算和硬件优化等。
流水线技术通过将图像处理算法划分为多个阶段，使得各个阶段可以并行计算，提高整体的计算速度。
并行计算技术则将多个相同的处理单元复制到FPGA中，使其能够同时处理多个数据，提高并行度。
硬件优化技术则通过对算法进行硬件级别的优化，提高计算效率。
基于FPGA的数字信号处理算法实现与优化
基于FPGA的数字信号处理算法实现与优化数字信号处理（DSP）是一种通过数字计算器对模拟信号进行处理和转换的技术。
在现代通信、音频处理、图像处理、雷达与声呐等领域中，数字信号处理技术得到了广泛的应用。
为了实现高效的数字信号处理，采用FPGA（Field Programmable Gate Array）作为实现平台是一个不错的选择。
本文将探讨基于FPGA的数字信号处理算法的实现与优化。
一、FPGA概述FPGA是一种可编程的逻辑集成电路，由大量可编程逻辑单元（PLU）和大量的内部互联资源构成。
FPGA具有灵活性高、计算密度高、功耗低等优点，因此在数字信号处理领域中得到了广泛应用。
FPGA的可编程性使得它可以灵活地实现各种数字信号处理算法，并可以根据需求对算法进行优化。
二、数字信号处理算法数字信号处理算法包括一系列数学运算和数字滤波器的设计。
常见的数字信号处理算法包括傅里叶变换、滤波、降噪等。
在FPGA上实现数字信号处理算法需要考虑算法的复杂度、延迟和功耗等因素。
将算法转化为硬件描述语言（HDL）可以使得算法在FPGA上运行更高效，且可以通过优化来提高性能。
三、FPGA中数字信号处理算法的实现在FPGA中实现数字信号处理算法需要将算法转化为硬件描述语言，例如VHDL或Verilog。
首先需要对算法进行建模和仿真验证，然后根据算法的复杂度和性能需求进行优化。
通过对算法进行划分和并行化，可以提高算法在FPGA上的运行速度。
此外，还可以采用硬件加速器、数据存储优化等手段来提高算法的效率。
四、优化策略在FPGA中实现数字信号处理算法时，有一些常用的优化策略可以提高算法的性能。
首先是流水线技术，将算法划分为多个阶段并行执行，可以提高系统的运行速度。
其次是定点化运算，使用定点数表示浮点数可以节省资源和功耗。
另外，还可以采用复杂度折中的方法，通过减少部分计算以降低算法复杂度。
五、案例研究以图像处理为例，实现数字信号处理算法的优化。
基于fpga的数字图像处理原理及应用
基于FPGA的数字图像处理原理及应用1. 引言数字图像处理作为一项重要的技术，已经被广泛应用于多个领域，例如医疗影像、机器视觉和图像识别等。
而基于FPGA（Field-Programmable Gate Array）的图像处理系统已经成为研究的热点。
本文将介绍基于FPGA的数字图像处理原理及其应用。
2. FPGA的基本原理和特点FPGA是一种可重构的硬件设备，具有可在现场编程的特点，使其适用于不同应用的实时高性能图像处理。
FPGA拥有可配置的逻辑单元和内部存储器，可用于实现各种数字图像处理算法。
3. FPGA在数字图像处理中的应用3.1 图像滤波•FPGA可以实现图像滤波算法，例如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
•FPGA的并行计算能力使得图像滤波可以以实时高性能的方式进行。
3.2 图像边缘检测•基于FPGA的图像边缘检测算法可以有效地提取图像的边缘信息，用于目标识别和图像分割等应用。
•FPGA的并行处理能力和灵活的逻辑结构使得边缘检测算法可以以高效的方式实现。
3.3 图像增强•FPGA可以用于实现图像增强算法，例如直方图均衡化和灰度级调整等。
•FPGA的硬件并行性使得图像增强算法可以在实时性要求较高的应用中得到广泛应用。
3.4 图像压缩•FPGA可以实现图像压缩算法，例如JPEG压缩算法。
•FPGA的高速并行处理能力使得图像压缩可以以实时高效的方式进行。
4. FPGA在数字图像处理中的优势•FPGA具有硬件并行处理能力，可以实现高效的图像处理算法。
•FPGA具有灵活性，可以根据不同的应用需求进行编程和配置。
•FPGA具有低功耗和低延迟的特点，适用于实时性要求较高的图像处理应用。
•FPGA具有较高的计算性能和吞吐量，可以满足高帧率的图像处理需求。
5. FPGA在数字图像处理中的应用案例5.1 医疗影像处理•基于FPGA的医疗影像处理系统可以用于实时的医学图像分析和诊断。
•FPGA的硬件并行处理能力可以提高医疗图像处理系统的性能和效率。
基于FPGA的数字图像处理原理及应用
阅读感受
但无论如何，《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》仍然是一本值得一读 的好书。它不仅为初学者提供了一个全面的入门指南，也为有经验的开发者提供 了一个实用的参考手册。在未来的学习和工作中，我会将这本书视为一个重要的 资源，随时参考其中的知识和技巧。
目录分析
目录分析
《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本关于基于现场可编程门阵列 （FPGA）的数字图像处理技术的原理及应用的专业书籍。其目录结构严谨，层次 分明，全面覆盖了从基本原理到实际应用的知识体系。
目录分析
然后是应用实践部分，详细介绍了如何将FPGA应用于各种数字图像处理任务， 如图像增强、图像滤波、特征提取等。这部分内容结合具体的实例，详细展示了 如何设计并实现基于FPGA的数字图像处理系统。
目录分析
书中还有一章专门讨论了基于FPGA的数字图像处理系统的性能优化问题。这 一章深入探讨了如何通过优化硬件设计和算法实现来提高系统的性能，对于实际 应用具有很高的指导价值。
阅读感受
在阅读这本书的过程中，我深感其内容的深度和广度。它没有忽视基础知识， 为初学者提供了必要的背景和理论。对于已经熟悉FPGA和图像处理的人来说，这 无疑是一个很好的复习。对于新手，这本书提供了一个完美的起点，可以引导他 们深入了解这个领域。
阅读感受
在内容上，这本书不仅仅停留在理论层面。它通过具体的代码实例，详细展 示了如何利用FPGA实现各种图像处理算法。从简单的直方图操作到复杂的滤波器 和非线性滤波器操作，再到最后的图像分割算法，每一个步骤都进行了详尽的解 析。这使得读者不仅能够理解这些算法的工作原理，而且还能掌握如何在FPGA上 实现它们。
阅读感受
阅读感受
《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》读后感 《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本专门针对FPGA（现场可编程 门阵列）在数字图像处理领域的应用指南。这本书不仅深入浅出地介绍了FPGA程 序设计和图像与视频处理的基础理论，而且通过丰富的实例代码，详细讲解了如 何利用FPGA实现各种复杂的图像处理算法。
基于FPGA的图像压缩与处理方法研究
基于FPGA的图像压缩与处理方法研究图像压缩与处理是数字图像处理领域的重要研究方向之一。
随着信息技术的快速发展，图像处理的需求不断增加，同时为了实现高质量的图像处理和传输，图像压缩技术变得尤为重要。
本文将介绍一种基于FPGA的图像压缩与处理方法的研究。
首先，FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，具有高度的灵活性和可重构性。
通过使用FPGA，可以实现并行处理和硬件加速，从而提高图像处理的效率和性能。
因此，基于FPGA的图像压缩与处理方法具有很大的潜力。
在图像压缩方面，一种常用的方法是基于离散余弦变换（DCT）的压缩算法。
DCT可以将图像转换为频域表示，通过舍弃高频分量来实现压缩。
在FPGA上实现DCT算法，可以使用并行计算的特性来加速压缩过程。
同时，还可以通过优化算法来提高压缩比和图像质量。
除了压缩，FPGA还可以用于图像处理的其他方面。
例如，可以使用FPGA实现图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。
通过并行计算和硬件加速，FPGA可以显著提高图像处理的速度和效率。
此外，FPGA还可以用于实现图像特征提取和图像识别等任务。
为了实现基于FPGA的图像压缩与处理方法，需要进行如下研究工作：首先，需要设计和实现适用于FPGA的图像压缩算法。
可以选择合适的压缩算法，如DCT算法，并根据FPGA的特点进行优化。
通过合理的算法设计和优化，可以提高压缩比和图像质量。
其次，需要设计FPGA的硬件架构和电路，以实现图像压缩和处理操作。
可以使用硬件描述语言（HDL）进行设计，如VHDL或Verilog。
在设计过程中，需要考虑并行计算和高速存储等问题，以提高处理速度和性能。
然后，需要对设计的硬件进行验证和测试。
可以使用仿真工具对硬件进行功能验证，确保设计的正确性。
同时，还需要进行实验测试，评估设计的性能和效果。
可以比较基于FPGA的方法与传统基于软件的方法的差异，并分析其优势和局限性。
基于FPGA的图像处理原理及应用
基于FPGA的图像处理原理及应用1. 引言随着科技的发展和应用需求的增加，图像处理技术在各个领域得到了广泛的应用。
在传统的图像处理方法中，基于计算机的软件实现存在着处理速度慢、功耗高和延迟大等问题。
为了解决这些问题，人们开始研究和应用基于FPGA（Field Programmable Gate Array）的图像处理技术。
本文将介绍基于FPGA的图像处理原理及其在实际应用中的一些案例。
2. FPGA和图像处理概述FPGA是一种可编程逻辑器件，具有可重构性和高并行性的特点。
它可以被用来实现各种复杂的算法和逻辑功能，包括图像处理。
图像处理是指对图像进行增强、分析、压缩等处理方法的应用。
在传统的图像处理方法中，计算机软件对图像进行逐像素的处理，处理速度较慢。
而基于FPGA的图像处理利用并行计算的优势，可以快速地处理大规模的图像数据。
3. FPGA图像处理原理基于FPGA的图像处理原理主要涉及以下几个方面：3.1 图像采集FPGA可以通过外部接口连接图像传感器，实时采集图像数据。
采集的图像数据通过FPGA内部的数据总线传输到处理模块。
3.2 图像预处理图像预处理主要包括去噪、滤波、增强、边缘检测等操作。
FPGA可以通过逻辑电路实现这些操作，处理后的图像数据可以存储在内部RAM中。
3.3 图像处理算法基于FPGA的图像处理算法可以应用于各种领域，例如人脸识别、目标检测、视频编码等。
这些算法可以通过FPGA内部的逻辑模块和算法实现。
3.4 图像输出处理后的图像数据可以通过FPGA的输出接口输出到显示器或者其他设备上。
FPGA还可以实现图像数据的压缩和传输。
4. 基于FPGA的图像处理应用案例基于FPGA的图像处理在许多领域都得到了应用。
下面列举一些典型的案例：4.1 智能监控系统基于FPGA的智能监控系统可以实现图像识别和目标检测功能。
通过对图像进行实时处理和分析，可以实现对目标物体的跟踪和识别，从而提高监控系统的效率和准确性。
基于FPGA的数字图像处理研究
基于FPGA的数字图像处理研究一、绪论数字图像处理技术已经成为了现代计算机视觉领域的重要分支之一，迅速改变着我们的生产生活方式，广泛应用于医学影像、遥感图像、智能交通、安全监控等各个领域。
而在数字图像处理中，大量使用了FPGA（Field-Programmable Gate Array）技术，利用FPGA强大的并行计算能力和灵活可编程性，处理图像效果较好，速度很快，成为重要的研究方向。
本文将从FPGA的原理与优势、数字图像处理技术流程、常用数字图像处理算法等角度出发，探究基于FPGA的数字图像处理研究技术，以期为研究者提供一定的参考与帮助。
二、FPGA的原理与优势FPGA是一种可编程逻辑芯片，其原始形式是硬件逻辑电路。
利用FPGA，我们可以通过配置其内部电路，实现任意的数字逻辑电路，并且可以方便地修改，扩展和更新电路设计，完全可以替代专用的硬件电路。
它与ASIC相比，能够在不停止生产的情况下快速更新产品的配置，降低了新产品的设计成本和时间。
同时，FPGA具有强大的并行计算能力和较高的计算速度，是进行数字图像处理非常理想的硬件平台。
具体体现在以下几个方面：1.并行计算：FPGA具有数千个可编程逻辑单元和片上存储器，可以同时处理多个数据，以大大提高处理速度。
2.灵活性：FPGA的管脚可以根据实际需要进行配置，与其他芯片和器件的连接非常方便，使得其成为可重构逻辑器件的典型代表。
3.可扩展性：由于FPGA是可编程的，因此可以通过简单的设计调整机制，对其进行升级和扩展，满足不同场合的需求。
三、数字图像处理技术流程在对数字图像进行处理时，通常需要经过以下四个流程：1.图像获取：使用相机、扫描仪、卫星或其他设备获取原始图像。
2.预处理：针对不同的图像特性，进行预处理，如去噪、平滑、锐化等。
3.数字图像处理：对图像进行识别、分割、特征提取等图像处理操作，以达到特定的目标。
4.结果输出：通过打印机、显示屏、网络或其他方式输出处理结果。
基于FPGA数字图像处理算法研究
Ｋ ｅ ｙ Ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｉ ｍａ ｇ ｅ Ｐｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｌ Ｆ ＰＧＡ ｌ Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ
在 图像 采集和 处理过 程 中 ， 由于 存 在 噪声及干 扰 ， 使 得 获 取 的 图 像 产 生 畸 变 等 缺陷。 通 常 采 用软 件 算 法 对 图像 进 行 滤 波 、 去噪 ， 再 进 行 存 储和 显示 。 由于 图像 处 理 的 基 本 算 法 已经 十 分 成 熟 ， 运 算 复 杂 性 相 对 固定 ， 所 以 在 保 证精 度 的 条 件 下 对 算 法 进 行 优 化 十 分 困难 。 因此 ， 对 于 实 时 性 要 求较 高的 系统 ， 可 以利 用 Ｆ Ｐ ＧＡ技 术 实现 图像处 理算法 ， 大 幅 度 提 高 系统 处 理 速 度 。 针 对上 述 问题 ， 本 文 通 过 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ 进 行 算 法 对 比和
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｄｕ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｄ ｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ ｉ ｍａ ｇ ｅ， ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ａ ｌ －ｔ ｉ ｍｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ａ ｒ ｅ ａ ｌ ｓ ｏ ｇ ｅ ｔ ｔ ｉ ｎ ｇ ｈ ｉ ｇ ｈ ｅ ｒ
ａ ｎ ｄ ｈ ｉ ｇ ｈ ｅ ｒ ， ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｏ ｎ ｌ ｙ ｔ ｏ ｒ ｅ ｌ ｙ ｏ ｎ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｅ ｎ ｕ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｏ ｍｅ ｅ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ， Ｓ Ｏ ＦＰＧＡ ｉ ｓ ｉ ｎｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｉ ｎ ｇ ｌ ｙ ｕｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ， ｉ ｍａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍｓ ａ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ｓ ｉ ｍｕｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ
基于FPGA的图像处理系统
基于FPGA的图像处理系统一、引言在当代社会中，图像处理技术已广泛应用于各个领域，如医学影像、自动驾驶、安防监控等。
图像处理系统的实现要求高效、实时、稳定，而传统的软件实现方式在处理速度和实时性方面存在局限性。
因此，基于可编程逻辑器件（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）的图像处理系统应运而生。
本文将介绍的原理、设计和应用。
二、原理FPGA是一种可编程的硬件设备，具有可重构性的特点，用户可以通过编程对FPGA进行逻辑电路的配置。
将图像处理任务转化为逻辑电路的实现，通过并行计算和密集的硬件资源，提供了高性能和高速度的图像处理能力。
1. FPGA的工作原理FPGA由一系列可编程的逻辑单元（Logic Cell）和可编程的可输入/输出块（Input/Output block）组成。
用户可以通过硬件描述语言（HDL）对FPGA进行编程，从而实现所需的逻辑功能。
2. 基于FPGA的图像处理流程的核心是使用FPGA对图像进行分析和处理。
其处理流程包括图像输入、预处理、特征提取、特征分析和图像输出等基本步骤。
（1）图像输入：将需要处理的图像输入到FPGA，通常使用摄像头或者传感器得到实时图像。
（2）预处理：对输入的图像进行预处理，例如去噪、灰度化、增强对比度等操作。
这些预处理操作旨在缩减噪声和提高图像质量，为后续的特征提取和分析提供更好的数据基础。
（3）特征提取：通过对图像进行边缘检测、角点检测、纹理分析等操作，提取图像中的重要特征。
特征提取是图像处理中的关键步骤，其结果能够反映出图像的本质信息。
（4）特征分析：依据提取的特征，对图像进行分析和处理。
可以进行目标检测、物体识别、人脸识别等任务。
（5）图像输出：将经过处理后的图像输出，通常通过显示器、视频录制设备等方式展示结果。
三、设计的设计包括硬件设计和软件设计。
硬件设计的关键是选择和配置适当的FPGA芯片，确定需要的逻辑电路和资源，并将其编程在FPGA中。
基于FPGA的图像处理电路的设计与实现
Ａ ｉｃ ｉ ｅ ｉｎ ｏ ｃｒ ｕ ｔ ｄ ｓｇ ｎ ＦＰＧＡ－ｂａ ｅ ｍａ ｅ－ｐ ｏ ｅ ｓｎｇ ｓｄｉ ｇ ｒ ｃ ｓｉ
ＲＥ ｅ ｉｇ，Ｉ ａ Ｓ Ｎ Ｄｏ ｇ Ｙａ， ＩＴ ｎ Ｎ Ｗ ｎ Ｐ ｎ ＪＡ Ｚ ｎ， ＨＥ ｎ Ｌ ｏ ｇ Ｙｕ
（） 示 控 制 电路 ： 据 ＶＧ ５显 根 Ａ显 示 屏 的 特 点 ， 生 时 产
１ 系统 的设 计 方 案
本 系 统 是 一 个 基 于 Ｆ Ｇ 的 数 字 图 像 处 理 显 示 电 ＰＡ
路 ， 以 实 现 图像 的 灰 阶 变 换 、 缘 检 测 及 图 像 的 压 缩 可 边
随 着 微 电 子 技 术 的 高 速 发 展 ， 字 图 像 处 理 技 术 在 数
Ｆ ＧＡ Ｐ
电子通信领 域和信 息处理领 域得 到广泛应 用 ， 因此 设 计
一
ｌ ＤＡ Ｓ Ｒ Ｍ控制电路 — 一 —ｒ
种 功 能 灵 活 、 用 方 便 的 图像 处 理 系 统 具 有 很 大 实 用 使
ｇｏ ｔ ｍ ｇ ｒｃｓ ｗｔ ｈｇ ｐｅ ｕ ｏ ｉ ｒ ｒ ｔ ｙ ｈｒｗ ｒ ｃ ｃ ｉ ｏｄ ａ ｉ ａｅｐｏｅｓ ｉ ｝ ｓｅｄ ｄ ｅ ｔ ｔ ｐｏ ｉａ ａｄ ａｅ ｉ ｕｔ ｈ Ｊｌ ｉ ｓ ｐ ｅ ｒ ｒ ．
Ｋｅ ｒ ｓ：Ｆ Ｇ ；ｍａ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｓｏ ｅ ｇ ｅｅ ｔｒ ｇ ａ ｈ ｎ ｅ； ＶＧＡ ｄ ｓ ｌｙ ｙ ｗｏ ｄ Ｐ Ａ ｉ ｇ ｏ ｒ ｓ ｉｎ； ｄ ｅ ｄ ｔｃｏ ； ｒ ｙ ｃ ａ ｇ ｉｐ ａ
基于 Ｆ Ｇ 的图像 处 理 电路 的设 计 与 实现 ＰＡ
任 文 平 ， 赞 ， 东娅 ， 同 宇 贾 申 李
基于FPGA的实时图像处理系统设计与实现
基于FPGA的实时图像处理系统设计与实现近年来，随着人工智能和物联网技术的不断发展，图像处理技术也得到了广泛应用。
基于FPGA的实时图像处理系统因其高性能、低功耗、性价比高等优点，成为了当前热门的研究领域。
本文将介绍基于FPGA的实时图像处理系统的设计与实现。
一、系统架构设计基于FPGA的实时图像处理系统的设计流程首先是系统架构的设计。
系统架构主要分为三部分：图像输入模块、图像处理模块和图像输出模块。
1. 图像输入模块图像输入模块负责从外部获取原始图像数据。
首先，需要选择合适的图像输入接口，如HDMI接口、USB接口等。
其次，需要添加适当的数据缓存来平衡图像输入数据的速度和FPGA内部处理速度的差异，从而避免数据传输错误。
最后，为了保证输入图像的稳定性和可靠性，应在图像输入模块中添加合适的图像预处理模块，如去噪、滤波等，以处理输入图像的杂波和失真。
2. 图像处理模块图像处理模块是整个系统的核心，它包括一系列图像算法的实现。
例如，基本的图像加、减和乘等运算，边缘检测、图像滤波、直方图均衡化等字处理算法，以及深度学习算法和神经网络模型等。
在设计图像处理模块时，需要考虑算法的复杂度和运行速度。
因为FPGA可以快速处理并行操作，在设计图像处理模块时，应当注重算法的并行性能，尽可能地实现算法的并行化，从而提高系统的图像处理速度。
3. 图像输出模块图像输出模块是将处理后的图像数据返回外部的模块。
它负责将处理后的图像数据转换为外部硬件设备可显示的格式，例如VGA或HDMI格式。
此外，图像输出模块还要考虑输出数据的稳定性和可靠性，能够将输出数据的误差率控制在最小值。
二、系统实现系统实现过程主要包括：开发板选择、软件工具选择、硬件电路设计、系统集成等步骤。
1. 开发板选择在选择开发板时，考虑一个物料清单（BOM）的成本和应用场景。
在一般情况下，开发板应具有较高的计算性能和通用扩展性，以满足不同应用场景的需求。
常用的FPGA开发板有：Xilinx的ZedBoard、顶点公司的Arty Board、Terasic公司的Atlas-SOC和DE10-Nano等。
基于FPGA的图像处理系统
通过该系统的设计表明，FPGA 芯片不仅可以起到胶合逻辑的功 能，对外围模块进行控制和连接，而且可以取代 DSP(数字信号处理 器)处理器完成图像处理算法的实现。采用 FPGA 实现图像处理是一 种稳定、有效、经济的方案。
关键词：现场可编程门阵列，图像处理，I2C 总线，异步 FIFO，滤波 器
I
基于 FPGA 的图像处理系统
II
中南民族大学硕士学位论文
The design shows that, FPGA chips can not only be used as glue logic functions, control and connect peripheral modules, but also can replace the DSP processor to achieve image processing algorithm. Use FPGA to implement image processing is a stable, effective and economical solution. Key Words: FPGA , Image processing ,I2C Bus, async FIFO,Filter
由于数字图像处理的应用范围越来越广，设计一种基于 FPGA 的高速图像处 理系统是有意义的。
1.2 图像处理技术的发展
数字图像处理的发展主要体现在处理算法和实现算法的平台的发展上。目 前，图像处理的算法种类繁多，主要有传统的图像处理技术、图像分析和理解的
基于FPGA的图像处理加速算法实现
基于FPGA的图像处理加速算法实现图像处理是一门研究如何对数字图像进行分析、处理和修改的领域。
它在计算机视觉、图像识别和模式识别等众多领域中有着广泛的应用。
随着计算机技术的不断发展和进步，图像处理算法的实现和优化成为了一个重要的研究方向。
本文将介绍基于FPGA的图像处理加速算法实现。
FPGA即“现场可编程门阵列”（Field-Programmable Gate Array），是一种广泛应用于数字电路设计和实现的技术。
相比于传统的基于CPU的图像处理算法，基于FPGA的图像处理加速算法能够提供更高的运算速度和更低的功耗。
在基于FPGA的图像处理加速算法实现中，首先需要选择合适的FPGA平台。
目前市面上有多种FPGA平台可供选择，如Xilinx的Zynq系列和Altera的Cyclone系列。
选择FPGA平台时需要考虑其可编程性、处理性能和资源利用率等因素。
接下来，需要设计和实现图像处理算法。
常见的图像处理算法包括图像滤波、边缘检测、图像增强等。
这些算法通过对图像像素进行计算和处理，实现对图像的改变和优化。
在设计算法时，需要考虑算法的复杂度和实现的可行性。
FPGA可以通过并行计算和硬件加速的方式提高图像处理算法的执行效率。
在算法设计完成后，需要将算法转化为硬件描述语言（HDL）并进行综合和布局布线。
HDL是一种专门用于描述硬件电路的语言，如VHDL和Verilog。
综合和布局布线是将HDL代码翻译为硬件的过程，可以通过专门的综合工具和布局布线工具完成。
这一步骤是将算法转化为可在FPGA平台上运行的电路的关键步骤。
在综合和布局布线完成后，需要进行验证和调试。
验证工作主要包括功能验证和性能验证。
功能验证是确保算法在硬件上的实现和预期的功能一致，可以通过仿真和测试来进行。
性能验证是评估算法在FPGA平台上的运行速度和资源利用率，可以通过性能分析工具和基准测试来进行。
最后，将验证通过的算法加载到FPGA平台上，进行实时图像处理。
基于FPGA的图像处理算法设计
基于FPGA的图像处理算法设计随着科技的不断发展，数字图像处理正越来越广泛地应用于各个领域。
例如，医学影像、卫星图像、工业检测等都需要对数字图像进行处理和分析。
而FPGA作为一种可编程逻辑芯片，已经成为数字图像处理的重要工具之一。
本文将介绍利用FPGA实现图像处理算法的设计，并详细探讨其原理和应用场景。
一、FPGA概述FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑芯片，由许多可编程的逻辑单元和存储单元组成。
它可以根据用户的需求进行逻辑设计和编程。
与ASIC（Application Specific Integrated Circuit）相比，FPGA的研发成本低、开发时间短、重构方便，所以在数字电路设计领域得到广泛应用。
在数字图像处理领域，FPGA能够提供极高的并行执行能力，能够同时处理多个图像数据，提高算法的处理效率和精度。
二、图像处理算法的分类图像处理算法可以分为以下几类：1.滤波算法滤波算法是处理数字图像最常见的算法之一，它的作用是对数字图像进行平滑、锐化等操作。
滤波有很多种类型，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
2.边缘检测算法边缘检测算法可以用于检测数字图像中物体的轮廓、分割不同区域等。
边缘检测算法一般包括梯度算子、拉普拉斯算子等。
3.变换算法变换算法可以对数字图像进行一些变换操作，如图像缩放、旋转等。
变换算法常用的变换有傅里叶变换、小波变换等。
三、基于FPGA的数字图像处理算法设计在数字图像处理领域，FPGA可以提供高效的计算资源和海量存储空间。
因此，将数字图像处理算法实现到FPGA上是一种可行的方法，并且可以显著提高图像处理的速度和精度。
下面以图像滤波算法为例，介绍基于FPGA的数字图像处理算法设计流程。
1.算法原理常见的图像滤波算法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
这里以高斯滤波为例。
高斯滤波算法的原理是使用高斯核对图像进行平滑处理，该核是一个二维的高斯分布函数。
基于FPGA的数字图像处理
基于FPGA的数字图像处理摘要:随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。
图像处理系统一般包括两个部分:图像采集部分和图像处理部分。
图像采集部分由专用的视频处理器、图像缓存和控制接口电路组成。
图像处理部分可以是计算机,也可以是专用图像处理器件,或者是两者的结合。
由于底层图像处理的数据量很大,要求处理速度快,但运算结果相对比较简单,以FPGA作为主要处理芯片的图像处理系统非常适合于对图像进行处理。
关键词:FPGA 数字图像数据处理数字图像处理的特点是处理的数据量大,处理非常耗时,本文研究了在FPGA上用硬件描述语言实现图像处理算法,通过功能模块的硬件化,解决了视频图像处理的速度问题。
随着微电子技术的高速发展,FPGA为数字图像信号处理在算法、系统结构上带来了新的方法和思路。
图像处理系统的发展大致分为三个阶段。
第一阶段大体上是20世纪60年代末到20世纪80年代中期,当时的代表产品是美国和英国的一些公司推出的各种图像计算机以及图像分析系统。
第二阶段是从20世纪80年代中期到20世纪90年代初期,该阶段的特点是小型化,外部结构不再是机箱式而是插卡式。
第三阶段是从20世纪90年代初开始,这阶段的产品出现两大类,一种仍是采用插卡式,随着PCI总线技术的成熟,采用PCI总线的产品逐步取代采用ISA总线接口的产品。
随着近些年来多媒体技术的发展,人们对视频信息的需求愈来愈强烈,图像采集与处理显得越来越重要。
依托计算机技术、通信技术和网络条件的发展以及数字信号处理的快速发展,图像处理系统出现以下发展趋势。
(1)随着硬件的发展,图像处理系统的性能会越来越高,价格会逐步降低。
(2)图像处理系统的功能都会集成在一个便于携带使用方便的电子设备上,不需要PC和各种辅助设备。
(3)由于网络的普及,图像处理系统将和网络结合,实现远程的图像采集和传输。
(4)图像处理系统内部将集成开发软件,使得用户更加容易根据自己的需要开发相应的图像处理算法,系统的效率更高。
基于FPGA图像处理的原理及应用
45 科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald I T 技 术图像处理技术乃上世纪末和本世纪初在信息科学板块当中成长十分快速的科目，虽然从出现到至今，发展的时间不长，可技术已满足了大多人对图像信息的需求。
一般来说图像处理的信息量比较大，处理起来比较费时，相对来说就降低了工作效率。
基于这种情况，我们采用PFGA的图像处理方法，这种FPGA图像处理不仅可以提高运行速度，且对图形处理的效果比较好，填补了一般图像处理的缺陷。
FPGA即现场可编程门阵列，乃科学进步当中成长形成的果实，是作为专用集成电路板块中的其中一种半定制电路而产生的，不是单独的运作于电路中。
FPGA不受“与或”阵列结构的限制，解决了电路的不足；还克服了触发器和I/O端数量上的限制的缺点，在端节处可以连接一个也可以连接数个，告别了单一的模式。
此外FPGA在进行实时图像处理时与DSP系统相比，具有很好的灵活性，不是只有单一的固定模式，可以根据现实的需要重新组配，组配后的系统通用性比较好，比较适合于模块化设计，此外当需要单一某一性能时也可以进行单独设置。
且集成度高，有很强的逻辑实现能力，在开发系统过程中，开发周期相对短，适合系统的维系和进步，尤其是加工信号信息，加工速度快捷有效，能显著提升图像数据的处理效率，保证系统要求做到实时到位，所以处理图像时，我们优先选择采运用F P G A 器件。
1 FPGA的基本原理与特点FPGA的结构总体上含有两种，一种乃基于乘积项的PLD结构，这种PLD基本是由EEPROM和Flash工艺制作，接通电源即可运行，不需要别的芯片共同工作，另种则是基于查找表(Lok．Up—Table)的结构，缩写为L U T ，L U T 本身就是个R A M ，当今F P G A 中多使用4输入接口的UJ T，因此每个LU T 可当作一个拥有4位地址线的16xl的RAM。
当用户通过观看原理图或查找HD L语言解释一个逻辑电路之后，C P L D ／F P G A 软件会自动结算逻辑电路的所有造成的后果，并将后果首先记入RAM，于是，当每输入一个信号时便进行逻辑运算一次，相当于输入一个地址进行查表，找出地址相应的内容，随即输出即可。
基于FPGA的图像处理加速技术研究
基于FPGA的图像处理加速技术研究随着科技的发展，图像处理技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
同时，图像处理技术也逐渐面临着越来越广泛的应用需求。
在这样的背景下，基于FPGA的图像处理加速技术应运而生。
本文将探讨基于FPGA的图像处理加速技术研究的现状和未来发展方向。
一、FPGA技术概述FPGA（Field-Programmable Gate Array）中文名叫现场可编程门阵列，是一种可编程逻辑芯片，可以在上面设计出各种数字逻辑电路，并对其进行编程实现。
与ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）芯片相比，FPGA芯片实现的功能更加灵活，兼容性更好。
二、FPGA在图像处理中的应用FPGA在图像处理中的应用十分广泛，可以实现数字图像处理、数字信号处理、图像滤波、边缘检测、图像分割、图像增强、运动估计和运动补偿等。
对于图像处理中的复杂计算问题，FPGA可以通过并行计算进行高速处理，从而大大提高了图像处理效率。
此外，FPGA的高灵活性和强大的可编程性也为图像处理领域带来了更多的技术创新。
三、基于FPGA的图像处理加速技术研究现状当前，基于FPGA的图像处理加速技术已经被广泛应用于多个领域，例如医疗图像处理、视频图像处理和视觉传感器等。
其中，医疗图像处理是最为广泛应用的领域之一。
在医疗图像处理中，FPGA可以处理放射性图像、磁共振图像和计算机断层扫描图像等医疗图像，可以实现图像去噪、图像增强和图像分割等功能。
此外，基于FPGA的图像处理加速技术还被广泛应用于军事图像处理和安防图像处理领域。
在军事领域，FPGA可以实现高速图像传输和实时图像分析。
在安防领域，FPGA可以实现人脸识别、车牌识别和动态目标检测等功能。
四、基于FPGA的图像处理加速技术研究未来发展方向随着科技的不断发展，基于FPGA的图像处理加速技术也面临着更广阔的发展空间。
未来，基于FPGA的图像处理加速技术将继续向多媒体领域、虚拟现实领域逐步拓展。
基于FPGA的图像处理加速器的设计与优化
基于FPGA的图像处理加速器的设计与优化随着科技的不断进步和社会的快速发展，图像处理技术的应用范围越来越广泛，例如医疗影像、安防监控、智能家居等。
而针对这些应用场景，基于FPGA的图像处理加速器的设计与优化成为一种高效的解决方案。
本文将从图像处理加速器的基础原理、设计流程和优化方法三个方面，探讨基于FPGA的图像处理加速器的设计与优化相关问题。
一、图像处理加速器的基础原理图像处理加速器是一种硬件加速模块，通过在现有的图像处理算法中添加硬件加速单元，提升算法的处理速度和效率。
常见的图像处理加速器结构包括FPGA、ASIC和GPU三种。
其中，FPGA是一种可编程逻辑器件，具有高可定制性和灵活性的特点。
通过在FPGA中配置不同的逻辑单元、存储单元和输入输出接口，可以实现针对不同应用场景的高效图像处理加速器。
二、基于FPGA的图像处理加速器的设计流程基于FPGA的图像处理加速器的设计流程包括以下几个基本步骤：1. 确定图像处理算法：在设计图像处理加速器之前，首先需要确定需要加速的图像处理算法，并对其进行分析和优化。
2. 确定硬件加速单元：通过对图像处理算法进行分析和优化，确定需要添加的硬件加速单元，例如DSP、FIR滤波器、FFT模块等。
3. 设计硬件电路：根据确定的硬件加速单元，设计相应的硬件电路，包括逻辑单元、存储单元和输入输出接口。
4. 编写硬件描述语言代码：将设计好的硬件电路通过硬件描述语言（例如VHDL、Verilog）翻译成硬件的表现形式。
5. 合成并实现：通过FPGA设计软件，将编写好的硬件描述语言代码合成为类似于二进制文件的bit文件，并烧录到FPGA芯片中。
6. 调试和测试：通过对实际应用场景的模拟或实现，对设计好的图像处理加速器进行调试和测试，并进行优化。
三、基于FPGA的图像处理加速器的优化方法在设计基于FPGA的图像处理加速器时，为了提高其处理速度和效率，可以采用以下几种优化方法：1. 采用流水线处理方式：通过对图像处理算法进行流水线分析和优化，将其分为多个可以并行处理的阶段，从而提高算法的处理速度和效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数 字 图 像处 理 的 特 点 是处 理 的 数 据 量 集 成 度 、 量 和 速 度 方 面 都 达 到 了 较 高 的 容
大 ， 理 非 常 耗 时 ， 文 研究 了 在ＦＰＧＡ上 处 本
像 采 集 模 块 ， 像 处 理 模 块 和 图 像 显 示模 图 块。 图像 采 集 模 块 实 现 的功 能是 捕获 图像 ，
用。
实现 ， 样 能 同 时 兼 顾 速 度 及 灵活 性 。 这 Ｆ ＧＡ结构 的 最 大特 点是 结 构 灵活 ， Ｐ 有较计 ， 而 能够 提 高 从
第 一 阶 段 大 体 上 是２ 世 纪 ６ 年 代 末到 ０ ０
２ ０世纪 ８ 年 代 中 期 ， 时 的 代 表 产 品 是 美 ０ 当
数据 需 多次 重 复 使 用 ， 因此 ， 图像 处 理 往 往
（ ） 辑 功 能块 的 局 部 布 线和 相 互 间的 ６逻 （ ） ／Ｏ功 能 块 有 快 速 的 Ｉ ７Ｉ ／０驱 动 、 寄
阶 段 的 产 品 出 现 两 大 类 ， 种 仍 是 采 用插 通 用 布 线 ， 以 精 确 的预 测 网 线 的 延 时 。 一 可
水平 ， 己经 能 够 完成 复 杂 的 逻 辑 运 算 。 目前 ， Ｐ Ｆ ＧＡ芯 片 己 经 具 备 了 许 多功
用 硬 件描 述 语 言 实 现 图像 处 理 算 法 ， 过 通
由Ｓ ＡＡ７ １ 解码 完 成 ； ｌ３ 图像 处 理 模块 进 行 图像 的 处 理 ， 要 由Ｆ ＧＡ进 行 ； 主 Ｐ 图像 显示 部 分 则 由ｓ ＡＡ７ ２ 编 码模 块 完 成 。 １１ 图 像 处 理 系 统 中 ， 层 的 图 像 预 处 理 底
是 图 像 处 理 系 统 中 最 为 耗 时 的 环 节 ， 整 对
线 的 产 品逐 步 取 代 采 用 Ｉ Ａ总 线 接 口的 产 存 的 输 入 输 出 、 Ｓ 三态 使 能 控 制 、 编程 控 制 个 系 统 速 度 影 响 较 大 。 于 图像 中 的 所 有 可 由
的上 拉 和 输 入 延时 等 控 制 特 性 。
品。
进 位逻辑 ， 供专 门 的乘 法 电 路可 满 足Ｄ Ｐ 提 Ｓ
等应 用的要求。
图像 处 理 ， 主要 是 通 过 对 像 素 的 一 些
运算 提 高 图像 质 量 ， 图像 处 理 过 程 中 ， 在 虽
然处 理 算 法 简 单 ， 参与 运 算 的 数 据 量 大 ， 但
（） 提供更 丰富的布线资源的 同时 ， ３在 对 逻辑 和Ｉ ／Ｏ功 能 块 做 了 进 一 步 的 简 化 。
国和 英 国 的一 些 公 司推 出的 各 种 图 像 计算 （） ４ 为满 足 用 户对 不 同规模 的 ＲＡ Ｍ的 要 运 算 、 理 的 效 率 ， 处 同时 开 发 周 期 短 ， 易于 机 以 及 图像 分 析 系 统 。 求 ， 芯 片 内 提供 分 布 ＲＡ 和块 ＲＡＭ 。 在 Ｍ 维护 和 扩 展 ， 于实 时 图像 处 理 ； 不 同 算 适 对 第 二 阶 段 是 从２ 世 纪 ８ 年 代 中期 到２ ０ Ｏ ０ （ ） 化 的逻 辑 功 能 块 包 含独 立 的 快 速 法有 较 强 的 适 应 能 力 。 ５简 世纪 ９ 年 代初 期 ， 阶 段 的 特 点是 小 型化 ， ０ 该 外 部 结 构 不再 是 机 箱 式 而 是 插 卡 式 。 第 三 阶段 是 从２ 世纪 ９ 年 代初 开始 ， Ｏ ０ 这 卡 式 ， 着 Ｐ Ｉ 线 技术 的 成熟 ， 用Ｐ Ｉ 随 Ｃ总 采 Ｃ 总
功 能 模 块 的 硬 件 化 ， 决 了视 频 图 像处 理 能 。 解 （ ） 持Ｄ／Ａ； Ａ／Ｄ， １支 ￣ Ｉ Ｉ 包含 达到５ ＨＭｚ ０ 的速 度 问 题 。 着 微 电子 技 术 的 高 速 发展 ， 随
ＦＧ Ｐ Ａ为数 字 图像信 号 处 理 在算 法 、 系统 结
构上 带 来 了 新 的 方 法 和 思 路 。 图 像 处 理 系统 的 发 展 大 致 分 为 三 个 阶
皿圆
刚
信 息 技 术
基于 ＦＰＧＡ的数 字 图像处 理
李科 唐 波 张玉 （ 中国人 民解放 军 电子 工程学 院 合肥 ２ ０ ３ ） ３ ０ ７
摘
一
要 ： 着 数 字 多媒 体 技 术 的 不 断 发 展 ， 字 图像 处 理 技 术 被 广 泛 应 用于 航 空航 天 ． 信 ， 学 及 工 业 生 产 等 领 域 中 。 随 数 通 医 图像 处 理 系 统 般 包括 两个部 分 ： 图像采 集部分和 图像处理 部 分 。 图像 采集部 分 由专 用的视 频处 理器 ． 图像缓 存和控 制接 口电路 组成 。 图像处 理部分 可 以是 计算机 ， 可以是专 用图像处理 器件 ， 者是 两者 的结合 。 也 或 由于底层 图像处 理的数据 量很大 ， 要求处理 速度快 ， 但运 算结果 相对比 较 简单 ， Ｆ Ｇ 以 Ｐ Ａ作 为 主要 处 理 芯 片 的 图 像 处 理 系统 非 常 适 合 于 对 图像 进 行 处 理 。 关键 词 ： Ｐ Ａ 数 字图像 数据 处理 Ｆ Ｇ 中图 分 类号 ： Ｐ Ｔ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文 章 编号 ： ７ —３ ９ （ ０ ） １ｂ－Ｏ ３ －０ １ ２ ７ １２ １ Ｏ （） ０ ２ Ｉ ６ ２
段。
以上的差分接 口。
（ ） 用 片 内 锁 相 环 ， 支 持 高 速 时 钟 的 数 据 量很 大 ， 求 处 理 速 度快 ， 运 算 结 ２采 在 要 但 的 同 时 减 少 信 号 的 畸 变 和 实 现 时 钟 的 复 果 相 对 比较 简 单 ， 用于 用 Ｆ ＧＡ 过 硬件 适 Ｐ 通