打通开发与运维的鸿沟
DevOps概念和组成部分
1.DevOps的概念DevOps一词的来自于Development和Operations的组合,突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作,通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟,改善团队之间的协作关系。
不过需要澄清的一点是,从开发到运维,中间还有测试环节。
DevOps其实包含了三个部分:开发、测试和运维。
换句话说,DevOps希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通,使得各个团队减少时间损耗,更加高效地协同工作。
专家们总结出了下面这个DevOps能力图,良好的闭环可以大大增加整体的产出。
CI :持续集成CD:持续部署CT:持续测试CM:持续监控DSL:特定领域语言Sh文件:shell脚本,控制应用安装、卸载PipeLine:流水线,通过流水线控制DevOps领域内操作Dockerfile:通过Dockerfile文件创建镜像2.DevOps的几个关键问题DevOps的一个巨大好处就是可以高效交付,这也正好是它的初衷。
与低效组织相比,高效组织的部署频繁200倍,产品投入使用速度快2555倍,服务恢复速度快24倍。
在工作内容的时间分配上,低效者要多花22%的时间用在为规划好或者重复工作上,而高效者却可以多花29%的时间用在新的工作上。
所以这里的高效不仅仅指公司产出的效率提高,还指员工的工作质量得到提升。
DevOps另外一个好处就是会改善公司组织文化、提高员工的参与感。
员工们变得更高效,也更有满足和成就感;调查显示高效员工的雇员净推荐值(eNPS:employee Net Promoter Score)更高,即对公司更加认同。
快速部署同时提高IT稳定性。
这难道不矛盾吗?快速的部署其实可以帮助更快地发现问题,产品被更快地交付到用户手中,团队可以更快地得到用户的反馈,从而进行更快地响应。
而且,DevOps小步快跑的形式带来的变化是比较小的,出现问题的偏差每次都不会太大,修复起来也会相对容易一些。
云原生架构下的运维最佳实践是什么
云原生架构下的运维最佳实践是什么在当今数字化转型的浪潮中,云原生架构已成为众多企业和组织构建应用程序的首选架构模式。
云原生架构以其高效、灵活、可扩展等优势,为企业带来了快速创新和业务增长的机会。
然而,与之相伴的是运维方面的新挑战。
要确保云原生应用的稳定运行和持续优化,就需要掌握一系列的最佳实践。
首先,理解云原生架构的核心概念是至关重要的。
云原生架构强调应用的容器化、微服务化、持续交付和自动化运维。
容器技术如Docker 使得应用的部署和迁移变得更加便捷和高效,微服务架构将复杂的应用拆分成多个独立的服务,每个服务可以独立开发、部署和扩展,从而提高了应用的灵活性和可维护性。
持续交付确保了应用的快速迭代和更新,而自动化运维则减少了人工干预,降低了出错的风险。
在云原生架构下,基础设施即代码(IaC)是一项关键的最佳实践。
通过使用诸如 Terraform 或 CloudFormation 这样的工具,将基础设施的配置以代码的形式进行管理。
这样一来,不仅可以实现基础设施的快速创建和销毁,还能够保证基础设施的一致性和可重复性。
同时,代码化的基础设施也便于版本控制和审计,有助于提高运维的效率和可靠性。
监控和告警也是云原生运维中不可或缺的环节。
传统的监控指标已经无法满足云原生应用的需求,需要对容器、微服务、网络等多个层面进行全面的监控。
Prometheus 是一个流行的云原生监控工具,它能够收集和存储大量的指标数据,并提供灵活的查询和告警功能。
除了监控系统的性能指标,还需要关注应用的业务指标,例如订单量、用户活跃度等,以便及时发现业务层面的问题。
告警策略的制定也需要精细规划,避免告警风暴的产生,同时确保重要的告警能够及时通知到相关人员。
日志管理在云原生架构中同样重要。
由于微服务架构的应用由多个独立的服务组成,每个服务都会产生大量的日志。
ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是一个常用的日志管理解决方案,它能够收集、存储和分析海量的日志数据。
中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见
中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见文章属性•【制定机关】中国银行保险监督管理委员会•【公布日期】2022.01.10•【文号】银保监办发〔2022〕2号•【施行日期】2022.01.10•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】银行业监督管理,保险正文中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见银保监办发〔2022〕2号各银保监局,各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、直销银行、金融资产管理公司、金融资产投资公司、理财公司,各保险集团(控股)公司、保险公司、保险资产管理公司、养老金管理公司:为深入贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署,加快数字经济建设,全面推进银行业保险业数字化转型,推动金融高质量发展,更好服务实体经济和满足人民群众需要,经银保监会同意,现提出如下意见。
一、总体要求(一)指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》要求,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,服务构建新发展格局,坚持以人民为中心的发展思想,深化金融供给侧结构性改革,以数字化转型推动银行业保险业高质量发展,构建适应现代经济发展的数字金融新格局,不断提高金融服务实体经济的能力和水平,有效防范化解金融风险。
(二)基本原则——坚持回归本源。
把服务实体经济、服务人民群众作为银行业保险业数字化转型的出发点和落脚点。
——坚持统筹协调。
加强全局谋划、战略布局,协同推进组织架构、业务模式、数据治理、科技能力等方面的变革。
——坚持创新驱动。
以创新作为转型发展的第一动力,推动机制创新,实现业务创新和技术创新相互带动,改进经营管理和服务模式。
——坚持互利共赢。
在确保网络安全、数据安全的前提下,建设合作共赢、安全高效的经营生态环境,加强系统集成,提升金融服务能力和市场竞争能力。
——坚持严守底线。
国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见
国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会,国家数据局,财政部,自然资源部•【公布日期】2024.05.14•【文号】发改数据〔2024〕660号•【施行日期】2024.05.14•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市建设正文国家发展改革委国家数据局财政部自然资源部关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见发改数据〔2024〕660号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、财政厅(局)、自然资源主管部门:城市是推进数字中国建设的综合载体,推进城市数字化转型、智慧化发展,是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举,也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。
为深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署,以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终,更好服务城市高质量发展、高效能治理、高品质生活,支撑发展新质生产力,推进中国式现代化城市建设,特制定本意见。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,完整、准确、全面贯彻新发展理念,统筹发展和安全,充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用,整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合,全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性,不断满足人民日益增长的美好生活需要,为全面建设社会主义现代化国家提供强大动力。
到2027年,全国城市全域数字化转型取得明显成效,形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市,有力支撑数字中国建设。
到2030年,全国城市全域数字化转型全面突破,人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升,涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。
二、全领域推进城市数字化转型(一)建立城市数字化共性基础。
运维服务承诺书
运维服务承诺书篇一:运维服务承诺服务承诺一1)系统定期巡检系统定期巡检是指我司安排现场工程师对应用系统实施现场检查,及时发现系统运行中出现的隐患,减少系统发生故障的概率,保证系统的稳定运行。
在系统巡检过程中发现的问题,依据我司故障分类标准,由现场技术服务工程师进行相应的故障排除。
本项目中巡检服务主要指软件检查,内容包括:数据完整性检查、性能指标检查、告警功能检查、软件可用性与安全性检查等。
2)电话故障诊断是指用户在遇到使用中的疑难问题或者系统出现不正常状态,通过电话或传真向我司寻求技术支持和帮助,我司在确认用户的服务请求后,将安排技术人员在规定的时间内(即响应时间)通过电话帮助用户进行故障定位,并提出解决方案,最终指导用户排除设备故障。
表一:故障性质定义用户在维护系统过程中,当出现技术故障的时候,应对故障现象进行仔细认真的调查和记录,然后通过服务热线向我司提供故障的详细情况、服务请求时间、联系人和联系电话等。
我司服务热线提供每周5天、每天8小时的电话故障诊断,如热线电话号码需要更改,我司至少提前三天以书面形式(含传真)通知用户。
用户应及时反馈解决方案的有效性,以便我司是否进一步采取技术支持措施。
对于不同级别的故障,服务响应时间见表二(服务响应时间指:从我司确认用户服务请求到我司技术人员和用户经过交流达成共识,并开始进行下一步操作的时间,下一步操作可能为:成功指导用户排除故障、开始进行远程故障诊断或者承诺在某一时间内到用户现场进行故障排除)。
表二:电话故障诊断响应时间表对于不同级别的故障,我司分别承诺不同的故障解决时限,故障解决时限见表三。
表三:故障解决时限表注:故障解决时限不包括派出专业技术人员赶往用户现场的路途时间;?对于部分瞬时出现但不在重复的故障现象或者属于个别用户但不影响整体使用情况的故障现象,如果我司技术人员承诺将通过以后的软件补丁解决,视为故障已经排除;对于一些需采购部件,同时该部件一时无法采购到的情况不包括在内。
DevOps在软件开发中的实践
DevOps在软件开发中的实践DevOps是一种将开发(Development)和运维(Operations)整合起来的理念和实践方法,旨在通过自动化和协作来改进软件开发和交付的效率。
在不断变化的软件开发环境中,DevOps已经成为开发团队提高开发速度、质量和持续交付的重要工具。
本文将探讨DevOps在软件开发中的实践,以及它对团队和项目的影响。
一、持续集成与持续交付在传统的软件开发中,开发和运维往往是分离的环节。
开发团队完成开发后,将代码交给运维团队进行部署和维护。
这种交付方式容易出现沟通不畅、开发和运维环境不一致等问题,最终导致交付周期长、质量低下。
而在DevOps中,持续集成和持续交付成为了主要的实践方法。
持续集成指开发人员将代码频繁地合并到共享仓库,并进行自动化的构建、自动化测试等流程。
这样可以快速发现和解决问题,并确保每次代码合并的质量。
持续交付则是指自动化地将通过持续集成构建出的可运行软件交付给生产环境,实现了快速、可靠的软件交付。
二、基础设施即代码在传统的软件开发中,基础设施的建设和管理通常由运维团队负责。
开发团队与运维团队之间缺乏有效的协作和沟通,导致基础设施建设和调整缓慢,无法满足开发团队的需求。
DevOps倡导使用基础设施即代码的方式来管理基础设施。
开发和运维团队可以使用编程语言或工具描述基础设施的配置和管理,将其纳入版本控制并与应用代码一起进行开发、测试和部署。
基础设施即代码使得基础设施的管理变得可追踪、可重现,并提高了基础设施的灵活性和可伸缩性。
三、自动化测试与部署传统的软件开发中,测试和部署往往是耗时且容易出错的环节。
测试需要人工操作,容易遗漏或出现错误,而部署过程中也可能出现依赖环境不一致、配置错误等问题。
DevOps通过自动化测试和部署来解决这些问题。
自动化测试可以减少人为操作的错误,并在每次代码变更后进行自动化的测试,及早发现问题。
自动化部署则可以确保每次部署的一致性和准确性,同时提高部署的速度和可靠性。
DevOps理念解析及行业应用
2019年信息技术行业平均年工资位列我国首位并保持较高增速
9.3%
8.2%
1.2%
11.0%
7.6%
9.2%
5.7%
9.7%
7.3%
11.80%
16.14
13.35
13.14
10.89
10.77
10.77
9.77
9.71
9.44
9.11
信息技术
科学技术
数据中心智能运维管理方案设计
数据中心智能运维管理方案设计作者:严代彪来源:《计算机与网络》2021年第06期本文针对数据中心的特点,以智能化运维管理为目标,提出了数据中心智能运维管理方案,设计了运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容,为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
云计算、大数据、物联网及人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,数据中心的规划、设计、建设和运维呈现出绿色节能、向资本效率转型、智能化和智能运维管理等特点。
随着信息化进程的日渐深化,智能化运维在数据中心的作用已经不仅限于基础设施的建设、应用及工具的维护,数据中心业务对智能化运维的依赖程度越来越大,这决定了智能化运维已经成为数据中心价值链中不可或缺的重要一环。
本文针对数据中心的发展趋势和特点,以智能化运维管理为目标,提出了数据中心智能运维管理方案,设计了智能运维门户及展示管理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容,为数据中心智能运维管理系统建设提供指导。
数据中心面临的挑战管理角度首先就是经济性,包括网络资源、空间资源和动环资源如何有效地利用,以及缩减能源和维护人员的运行费用;其次是灵活性方面,包括如何识别和降低过度部署和冗余、灵活扩展空间、制冷和供电容量,及更快地响应业务;第三就是可用性方面,如何实现精细化管理、及时排除隐患、处理复杂故障以及实现动态资源管理;第四就是管理性方面,如何进行有效地数据分析支撑决策和规划、实现系统一体化、系统统一协作和快速响应、满足大客户服务等级协议(SLA)和自服务管理等。
技术角度首先面临的挑战就是运维海量数据的存储、分析和处理问题。
运维人员必须随时掌握服务器的运行状况,除了常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警和状态报告等事件。
通常每台服务器每个时刻都会产生大量这样的事件,在有数万台服务器的场合下,每天产生的事件数量是数亿万计,存储量在TB级别的。
运维业务发展历程
运维业务发展历程
运维业务发展历程可以分为以下几个阶段:
1. 初始阶段:在这个阶段,运维业务通常只是作为一项支持性工作存在。
主要任务是维护服务器、网络设备和应用程序的稳定运行,以确保业务的正常进行。
运维团队主要负责故障排除、备份和恢复、系统监控等基础工作。
2. 自动化阶段:随着互联网和数字化技术的发展,许多重复性的运维工作可以通过自动化工具和脚本来完成。
在这个阶段,运维团队开始引入自动化工具,如配置管理工具、自动化部署工具等,以提高工作效率和减少人为错误。
3. 资源优化阶段:随着业务规模的不断扩大,运维团队逐渐面临资源管理的挑战。
在这个阶段,运维团队开始关注资源的优化利用,包括服务器、存储、网络带宽等。
他们通过容量规划、性能监测和优化等手段,提高系统的利用率和性能。
4. 持续交付阶段:在这个阶段,运维团队开始实践持续交付和DevOps的理念。
他们将运维工作纳入软件开发的整个生命周
期中,通过自动化工具和流程的支持,实现快速、稳定的系统交付。
5. 云计算和容器化阶段:随着云计算和容器化技术的兴起,运维团队开始探索将应用程序部署在云平台和容器集群上的方式。
他们利用云服务和容器编排工具,实现应用程序的弹性伸缩、高可用性和快速部署。
总的来说,运维业务发展历程经历了从辅助性工作到自动化、优化和持续交付的转变。
随着新技术的出现,运维团队需要不断学习和适应,以提供高效、稳定的服务。
DevOps:将开发和运维无缝结合的实践方法
DevOps:将开发和运维无缝结合的实践方法DevOps(Development and Operations)是一种软件开发与运维无缝结合的实践方法,旨在通过协同合作与自动化来提高软件交付的速度、质量和可靠性。
DevOps的目标是通过改善沟通、协作和整合,使开发人员和运维人员能够更好地合作,共同推动软件的交付和管理。
传统的软件开发和运维模式存在许多问题和挑战。
开发与运维之间的壁垒和沟通不畅造成了许多管理和执行上的问题。
例如,开发人员常常会开发出难以部署和维护的软件,而运维人员则面临着无法快速部署和更新软件的难题。
这导致了开发和运维之间的紧张关系,延迟了软件的交付,并增加了故障和问题的出现率。
DevOps通过强调开发和运维之间的协作与整合,以及自动化和持续交付的实践,解决了这些问题和挑战。
它通过以下几个关键方面来实现这一目标:1.文化变革:DevOps倡导开发人员和运维人员之间的文化变革,以促进协作和合作。
它提醒各方需从以自我为中心的思维方式转变为以团队协作为导向,鼓励大家一起合作、分享责任和分享成功。
2.工具链整合:DevOps依赖于自动化工具和技术来整合开发和运维的工作流程。
这些工具可以帮助开发人员和运维人员更好地协同工作,自动化软件构建、测试、部署和监控等环节,提高整个软件交付过程的质量和效率。
3.自动化:自动化是DevOps中非常重要的一部分。
通过自动化软件的构建、测试、部署和监控等环节,可以减少人为错误和延迟,提高软件交付的速度和质量。
自动化可以帮助开发团队和运维团队更加精确地控制和管理软件的整个生命周期。
4.持续交付:DevOps倡导持续交付的理念,即软件的迭代和更新是持续进行的。
通过持续交付,软件能够更快地交付到用户手中,从而更好地响应市场需求和用户反馈。
持续交付需要开发和运维紧密合作,协同工作,确保软件能够快速、高效地交付。
5.预防性监控与反馈回路:DevOps强调软件的预防性监控和快速反馈。
智慧运维服务市场现状分析及发展前景 (一)
智慧运维服务市场现状分析及发展前景 (一)随着人们对互联网和科技的依赖程度越来越高,运维服务市场成为了一个备受关注的话题。
在现有的运维服务市场之中,以智慧运维为代表的新技术、新模式和新业态不断涌现,引来了越来越多的关注和信赖。
因此,本文将对智慧运维服务市场现状进行分析,并探讨其未来发展前景。
一、智慧运维服务市场现状分析1. 客户需求多样化随着企业的不断发展壮大及其运维服务需求的不断增加,智慧运维服务的市场需求也日益多样化。
对于运维服务的客户而言,他们对于服务的可用性、扩展性、性能以及安全性等方面的要求也越来越高,对服务供应商也提出了更加广泛的需求。
2. 技术水平持续提升智慧运维服务市场的竞争非常激烈,供应商为了占据更大的市场份额和更多客户的信任,都在不断提升自身技术的水平。
他们不断进行研发创新,开发出更加先进的技术,并将其应用到服务产品中,以此来提升服务质量。
3. 服务模式不断更新换代智慧运维服务市场的服务形态也在不断地更新和变化,传统的服务提供商已经无法适应市场的需求,新的服务模式应运而生。
例如,云服务、SaaS等模式都在不断应用到智慧运维服务中。
这些新的服务模式,使得企业用户可以更加便捷地使用运维服务,也大大提高了服务的效率和质量。
二、智慧运维服务市场发展前景1. 竞争将继续加剧智慧运维服务市场的竞争会在未来持续加剧,更多的供应商会进入市场。
这对于现有的运维服务供应商来说是一个巨大的挑战,需要不断提升服务质量和创新能力,以求获得更多的市场份额。
2. 技术领先将获得更多的优势随着技术水平的不断提升,各个智慧运维服务供应商之间的竞争将不可避免。
未来,技术领先的供应商将获得更多的优势,他们可以更好地满足客户需求,同时也更能应对市场的变化和变革。
3. 增加服务的应用范围和深度未来,智慧运维服务市场的服务应用范围和深度将大幅增加。
随着智能化、自动化等技术的不断普及和应用,智慧运维服务将会更加全面地满足客户需求,同时也将开拓更多的服务应用领域。
智慧运维产业发展趋势
智慧运维产业发展趋势智慧运维产业发展趋势引言随着信息技术的快速发展和智能化趋势日益明显,智慧运维产业迎来了空前的发展机遇。
智慧运维是指通过运用人工智能、大数据、物联网等技术手段,对设备、设施进行智能化管理和维护。
智慧运维不仅能提高设备的运行效率和稳定性,还可以降低运维成本和人力资源的压力,提升企业的竞争力和创新能力。
本文将深入探讨智慧运维产业的发展趋势,并展望未来的前景。
一、技术驱动是智慧运维的核心推动力技术驱动是智慧运维产业发展的核心推动力。
目前,人工智能、大数据、物联网等技术已经广泛应用于智慧运维领域,并取得了显著的成果。
人工智能技术可以通过对设备运行数据的分析和处理,实现设备故障的预测和预防,提高设备的运行效率和稳定性。
大数据技术可以对海量的运维数据进行分析和挖掘,帮助企业更好地了解设备的运行情况,提供智能化的运维决策支持。
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,提供实时的设备监控和管理功能,加强设备之间的协调和配合。
通过技术的不断创新和应用,智慧运维产业将迎来更加广阔的发展前景。
二、智慧运维产业将向平台化、集成化方向发展智慧运维产业将向平台化、集成化方向发展,这是技术推动的结果。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的应用,智慧运维领域涌现了众多的创新型企业和技术优势企业。
这些企业往往具有技术优势和创新能力,在特定领域内形成了一定的市场占有率。
然而,由于智慧运维领域的复杂性和多样性,单一企业往往难以完成全面的运维需求。
因此,智慧运维平台的出现成为解决这一问题的关键。
智慧运维平台可以整合多种运维服务和技术手段,提供全面的智慧运维解决方案。
与此同时,智慧运维产业也将向集成化方向发展,通过整合各类运维资源,提供一站式的运维服务,加强企业间的合作和共享。
三、智慧运维产业将实现行业融合与跨界创新智慧运维产业将实现行业融合与跨界创新,这是产业发展的必然趋势。
随着智慧运维技术的成熟和应用,各个行业的管理者和决策者逐渐认识到智慧运维管理的重要性和价值。
计算机发展历史PPT课件
在一个时钟周期内同时执行多 条指令,提高了处理器的并行
处理能力。
操作系统发展历程及特点
早期操作系统
以批处理为主,用户无法直接干预计算机的 运行。
实时操作系统
能够及时响应外部事件并对其进行处理,适 用于工业控制、航空航天等领域。
分时操作系统
允许多个用户同时使用计算机,每个用户都 有自己的终端和会话。
结构化分析方法
通过数据流图和数据字典等工具 对系统进行详细分析,为后续编 程提供清晰的需求说明。
面向对象编程概念及实践应用
01
面向对象编程概念
以对象为基础,利用类和继承等机制构建程序,提高代码重用性和可维
护性。
02
类与对象
类是对象的模板,定义了一类对象的共同属性和方法;对象是类的实例
,具有类所描述的属性和行为。
互联网架构
由多个不同网络互联而成的全球性网络,基于TCP/IP协议族。
TCP/IP协议族和OSI参考模型解读
TCP/IP协议族
包括TCP(传输控制协议)和IP(网 际协议),以及其他相关协议,用于 实现互联网上的数据传输和通信。
OSI参考模型
开放系统互联参考模型,包括物理层 、数据链路层、网络层、传输层、会 话层、表示层和应用层七个层次,用 于描述网络通信过程中的功能和协议 。
起源
20世纪70年代初,集成电路技术 开始应用于计算机领域。
代表作品
Intel的4004微处理器(1971年发 布,标志着微型计算机时代的到来 )。
优势
集成电路计算机具有更高的集成度 、更低的功耗和更高的性能。同时 ,微型计算机的出现使得计算机的 应用范围更加广泛。
02 计算机体系结构与操作系统演变
DevOps实践:整合开发和运维流程
DevOps实践:整合开发和运维流程DevOps是一种将开发(Development)与运维(Operations)相结合的开发模式和过程。
通过整合开发和运维流程,DevOps旨在加快软件开发和产品交付的速度,提高软件质量,并增进开发人员和运维人员之间的合作和沟通。
在传统的软件开发过程中,开发和运维部门通常是分离的,彼此独立工作。
开发团队主要负责编写和测试代码,而运维团队负责部署、配置和管理软件系统的运行。
这种分离会导致效率低下、沟通不畅和协作困难等问题。
DevOps的实践是通过打破这种分离,将开发和运维团队紧密结合起来,共同参与软件的生命周期。
这种整合包括以下几个方面:1.自动化:通过自动化工具和流程,简化和加速软件开发和运维过程。
比如自动化构建、测试、部署和监控等。
自动化可以减少人工操作的错误和延迟,提高工作效率。
2.联合团队:开发和运维团队之间的合作和沟通非常重要。
DevOps鼓励开发和运维团队共同制定目标和计划,并紧密合作。
开发人员需要了解运维的需求和限制,而运维人员也需要理解开发的需求和挑战。
3.持续交付:DevOps提倡持续交付的理念,即频繁地、可靠地交付软件产品。
通过自动化构建、持续集成和持续部署等技术,可以实现快速、可靠的软件交付。
4.容器化:容器化技术(如Docker)可以将应用程序及其依赖项打包为独立的容器,从而实现跨平台的部署和运行。
这样可以简化应用程序的部署和管理,提高开发和运维的灵活性和一致性。
5.监控与日志:监控和日志是DevOps流程中至关重要的一环。
通过实时监控和日志记录,可以及时发现和解决问题,保证系统的稳定性和可靠性。
DevOps实践的好处包括:1.加速交付:通过自动化工具和流程,可以大大加快软件开发和部署的速度。
这使得公司能够更快地推出新产品和功能,提高市场竞争力。
2.增强质量:通过持续集成、持续测试和自动化部署,可以及早发现和解决问题,减少软件缺陷和故障。
DevOps系统架构设计实现软件开发和运维的无缝衔接
DevOps系统架构设计实现软件开发和运维的无缝衔接DevOps系统架构的设计和实现对于软件开发和运维的无缝衔接起着至关重要的作用。
它是一种软件开发和运维相互融合的理念和方法论,旨在加强开发团队与运维团队之间的协作和沟通,以实现高效、可靠的软件交付。
一、引言在传统的软件开发模式中,开发和运维往往是独立的部门,相互之间缺乏有效的沟通和合作。
这种模式导致了软件交付的延迟、稳定性的问题以及开发和运维之间的分歧和摩擦。
DevOps的出现旨在解决这些问题,通过架构设计和实现,打破了开发和运维之间的壁垒,实现了无缝衔接。
二、DevOps系统架构设计1. 应用架构在DevOps系统架构设计中,应用架构是一个重要的考虑因素。
应用程序的设计要考虑到持续交付和部署的需求,尽量减少人工操作,自动化部署流程。
同时,应用程序的组件要松耦合,易于维护和扩展。
2. 自动化工具在DevOps系统架构中,自动化工具被广泛应用。
例如,持续集成工具可以自动集成和构建代码,自动化测试工具可以进行自动化测试,自动化部署工具可以实现快速部署和配置等。
这些工具的使用能够大大提高开发和运维的效率,降低错误率。
3. 数据管理在DevOps系统架构设计中,数据管理也是一个关键要素。
需要建立可靠、高效的数据管理系统,确保开发和运维团队使用的是同一份最新的数据,避免数据误差和不一致性。
此外,数据的备份和恢复也要考虑到系统的高可用性和容错性。
三、DevOps系统架构实现1. 持续集成与交付持续集成与交付是DevOps系统架构实现的核心环节。
通过使用持续集成工具,开发人员可以将代码集成到主干分支,并进行自动化的编译、测试和部署。
这样可以实现快速反馈,减少错误,并降低软件交付的时间成本。
2. 自动化测试自动化测试是保证软件质量的重要手段。
在DevOps系统架构中,自动化测试被广泛应用。
通过使用自动化测试工具,可以自动执行各种测试用例,并生成详细的测试报告。
流域综合治理的业务边界与产业发展思考
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运维工程师继续提升方案
运维工程师继续提升方案作为一名运维工程师,要不断提升自己的技能和能力,才能在这个不断更新和发展的行业中立于不败之地。
随着技术的不断发展和应用,运维工程师面临着更多复杂的挑战和责任,因此需要按照自己的职业规划,制定合理的提升计划,不断提高自己的专业水平和技能素养。
1. 持续学习在IT领域,技术更新换代非常快,运维工程师需要不断学习新知识,跟上技术的发展。
可以通过阅读相关书籍、参加培训课程、关注行业动态等方式来获取新知识,学会自学是非常重要的,因为技术更新太快,学校教育的知识无法满足需求,只有自学才能跟上潮流。
2. 参与开源社区参与开源社区是一个很好的学习和提升的机会,可以结交更多的行业专家和同行,获得更多的技术经验和见解。
在开源社区中分享自己的经验和知识,也可以增强自己的影响力和专业认可度。
3. 技术交流参加技术交流会议或者技术社区的活动,可以向他人分享自己的经验,也可以从他人身上获取新的思路和方法。
互联网时代,也可以通过各种社交媒体平台和技术专家进行交流。
4. 提升英语水平IT领域是一个国际化的行业,很多技术文档和开源项目文档都是英文的,提高自己的英文水平可以更轻松地获取和理解国际上的最新技术资料和信息。
5. 注重实践技术是需要实践的,通过动手去做、亲自搭建环境、解决实际问题来提升自己的技术水平。
实践中会遇到各种问题和困难,解决这些问题和困难,是不断成长和提升的关键。
以上是一些常见的提升技能和能力的方法,当然还有很多其他的途径。
作为运维工程师,除了技术上的提升,还需要提升自己的管理和沟通能力,因为在实际工作中,这些能力同样重要。
在实际工作中,我们可以通过以下几点来提升自己的管理和沟通能力:1. 提升问题解决能力运维工作中会遇到各种各样的问题,需要快速、准确地定位问题,并解决问题。
只有不断地解决问题,才能提升自己的问题解决能力。
2. 积极参与项目在运维工作中,不仅仅是应对问题,还需要参与到项目中去,担负一定的责任和义务。
运维工程师工作中遇到的挑战及解决方案分享
运维工程师工作中遇到的挑战及解决方案分享运维工程师工作中遇到的挑战及解决方案尊敬的读者们,大家好!我是一名运维工程师,很高兴能与大家分享一下2023年运维工程师工作中所遇到的一些挑战以及解决方案。
随着信息技术的快速发展,运维工程师的工作范围也在不断扩大和变化。
新的技术、新的设备和新的应用,给我们的工作带来了更多的挑战,同时也需要我们及时应对和解决。
一个主要的挑战是迅速变化的技术和环境。
2023年,随着、物联网、云计算等新技术的普及和应用,我们运维工程师需要学习和适应这些新技术,以及它们带来的新环境。
我们需要深入了解各种新技术的原理和应用方法,以便在实际工作中能够正确运用和调试。
挑战解决方案是不断学习和持续教育。
我们需要参加各种培训和学习课程,保持自己的知识和技能的更新和提升。
一项重大挑战是大规模的系统运维。
随着企业的规模不断扩大和业务的复杂化,运维工程师需要保持高效和稳定的运维体系。
遇到系统异常或故障时,需要快速响应并进行故障排除。
解决方案之一是使用自动化工具进行系统的监控和运维。
例如,使用监控系统实时监测各个节点的状态,定位故障点并及时修复。
另外,建立和规范良好的运维流程和标准操作程序,可以提高运维工作的效率和准确性。
安全问题也是我们面临的一项挑战。
随着互联网的不断发展,网络安全问题日益突出。
黑客攻击、病毒传播和数据泄露威胁着企业的运营和客户的安全。
运维工程师需要建立健全的安全体系,定期进行安全漏洞扫描和漏洞修复。
同时,加强对员工的安全教育和监督,提高员工的安全意识和防范能力。
此外,合理使用各种安全工具和技术,及时发现并阻止潜在的安全威胁,保护企业的数据和系统安全。
另一个挑战是与其他部门的协调合作。
运维工程师的工作牵涉到许多不同的部门和团队,例如软件开发、网络工程和数据中心等。
解决方案是加强与其他部门的沟通和协调。
我们需要积极主动地与其他团队合作,及时共享信息和知识,解决问题和改进服务。
但并非不重要的挑战是不断变化的用户需求。
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打通开发与运维的鸿沟
作者:
来源:《中国计算机报》2013年第28期
DevOps 有助于成功实现移动应用程序生命周期管理。
DevOps 紧缩了开发人员和操作之间的反馈环路,开发人员可以更迅速地进行更改,而且操作可以加速其应用程序的优化和更新。
传统的软件组织通常会依据职能将开发、IT运维和质量保障分设为不同的部门,这种天然形成的鸿沟给如今大数据、移动时代下,软件的快速交付造成了障碍。
比如,IT运维人员要求应用要有更好的可靠性和安全性,开发人员则希望基础设施响应更快,而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。
DevOps正是为了消除这种鸿沟而生。
在本次峰会上,IBM对DevOps再次进行了诠释。
DevOps是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发、IT运维和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。
我们可以把DevOps看作开发、IT运维和质量保障三者的交集。
在移动的大趋势下,很多企业都希望向客户提供更简单的应用程序,并开发移动市场。
要实现这一目标,最重要的是要充分考虑功能的开发、如何部署、如何随着时间的推移对其实施变更并确保功能的持续性。
目前,IBM在规划、开发、测试、部署、监控和反馈阶段中都已应用DevOps概念,近期推出的一系列基于DevOps理念的软件、培训和资源,将有助于推动全球及中国企业机构、开发人员及IT专业人士在移动及云计算应用领域的创新,帮助他们更好地创建、测试和交付基于移动及云计算的应用程序。
这一系列创新的举措将进一步扩展IBM SmartCloud和IBM MobileFirst产品的开发能力。
2013年4月,IBM收购DevOps工具供应商UrbanCode以增强移动应用部署能力,该工具能帮助企业更快地更新它们在移动、社交、大数据分析或者云方面的应用以及市场需求变化,极大地减少了向市场交付软件的时间——这个过程通常要花费几个月的时间,现在可以在几分钟之内完成。
此外UrbanCode的解决方案还能与中间件、数据库和商业智能等传统应用配合。
在DevOps软件生命周期的开发和测试阶段,IBM发布了一些新的工具用来帮助企业降低成本。
比如,开发及测试人员可以使用IBM Rational Test Workbench记录、修改、回放和评估测试场景,每种型号的移动设备都必须经历的几百次,甚至上千次测试现在都能自动完成。
现在,他们还能对应用程序尚未完成的部分进行虚拟化,以便在开发过程中尽早开始测试。
自动测试将大大缩短开发过程的测试阶段。
除了节省时间,企业还能通过深度整合软件测试后台服务实现成本节约,而且无需等到后台系统到位再进行整合。
IBM院士、IBM软件集团Rational首席技术官Kevin Stoodley表示:“实际上,DevOps考虑的还不止是软件部署。
它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。
IBM将通过持续积极的DevOps软件持续交付战略,推动移动及云计算的开发创新。
DevOps是一种提倡将开发机构的文化、流程和工具整合到一起的集成软件交付方式,跨越从业务规划、创建、交付到反馈的整个软件开发生命周期,旨在通过持续交付软件,从而帮助企业迅速抓住市场机会,更好地满足客户的需求。
”
“IBM认为,DevOps已经成为帮助企业实现移动和云计算转型的关键。
移动应用与云应用之间存在着密切联系,全面的自动化DevOps战略对这两种技术而言都至关重要。
无论开发哪种类型的应用程序,IBM的DevOps产品组合都能采用通用的方法帮助企业应对整个软件交付生命周期中的问题。
”Kevin Stoodley说。