基于温度监测的动车组电气柜运行状态的研究
关于高铁动车组检修技术探讨
关于高铁动车组检修技术探讨发布时间：2023-02-03T06:04:11.485Z 来源：《科技新时代》2022年第18期作者：田赐玮[导读] 随着时代的不断发展，我国交通运输业在不断的完善，高铁运输的价值愈加重要，田赐玮中国铁路上海局集团有限公司南京动车段江苏南京 210000摘要：随着时代的不断发展，我国交通运输业在不断的完善，高铁运输的价值愈加重要，所以如何保证高铁的正常运行，成为人们当前普遍关注的问题。
动车组是目前高铁的主要载体，相关人员需要改变之前的认知理念，注重检修技术的创新与研发，确保动车组在行驶中可以保持良好的状态。
然而动车组检修工作是一项复杂的工程，需要对部门资源做到全面整合，因此本文主要讲述了高铁动车组检修技术的方式，希望可以给相关人员提供一些借鉴与帮助。
关键词：高铁；动车组；检修技术引言：社会经济飞速发展背景下，动车组检修技术发生了较大的改变，常见的主要有转向架技术、卡车技术、制动技术等。
受到信息技术的影响，这些检修技术还在不断完善，工作人员可以对这些检修技术进行整合，构建出全新的技术平台，进一步为高铁动车组的安全运转提供保障。
一、高铁动车组常见的检修方式（一）定时检修工作人员在进行高铁动车组检修技术应用之前，需要注重当前常见的检修方式，定时检修是比较常见的一种检修手段。
一般设备达到预定时间，无论是动车组的运行状态是否完善，都需对动车组做到全面检修，构建成一种完整的防护制度[1]。
在检修期间，可以按照高铁动车组的运行方式，定期选择时间，检查其中的损耗是否符合安全运输范围之内。
这种方式下既可以保证维护计划的有效进行，还可以提高维修效率。
（二）视情检修这种检修方式主要是工作人员对高铁动车组的使用方式展开分析，根据高车的不同情况，展开针对性检修，也被称为预防性维护检修。
在使用期间，一般借助当前的技术应用情况，确定检修的条件与设备，保证定期维护活动的质量。
这种检修方式在应用期间，一般不设定设备的恢复时间，也不设置拆机区域，往往是利用维修检测的方式，来确定动车组设备检修的最佳时间，开展相应的检修活动工作。
列车配电柜温度监测系统研究
物一旦碰触 配 电柜内接线柱 ，有 可 １２ 方案 ２ ．
能造成 人员伤 害和车辆 设备 损害 。
采 用 接 触 式 温 度 传 感 器 方 式 。 配 电柜 温 度 监 测 系统 包 括 单 辆 客 车
郭 华 湘 ：广 深铁 路 股份 有 限公 司 ，工 程 师 ，深 圳 ５ ０ １ １ ８ ０
监 测 仍 停 留在 人 工检 查 的 阶段 ， 目 线 。 照这 ３ 按 个原 则 ， 如 下 方 案进 对 柜 内 电器 端 子 、触 点 等 温 度 进 行 对 前 的 主 要 方法 是 由车 辆 乘务 员在 列 行 比选 。
车运 行 过 程 中每 ３ｈ 开 配 电柜 ， 打 使 １ ． 疗案 １ ．
列车配电柜温度监测系统研究
郭华湘
在 配 电柜 内部 需 要 监 测 的 主 要 电力 线 上 安 装 接 触 式 温 度 传 感 器 ，把 传
感 器 分 组 ，每 组 的 实 时 监 测 数 据 直
摘 要 ：目前 配 电柜 内部 温 升 仍 采 用人 工 检 测 ， 着列 车速 度 的提 高 ， 随 须 要 对 配 电柜 内部 温 升进 行 自动检 测 。文章 就 配 电柜 全柜 往 复全扫 描
ｌ 号车温度 广 ｌ 号车温 广 ２ 度 Ｉ 号车温 ｎ 度 检测设备 ｌ Ｉ检测设备 Ｊ一 一 一 ｌ检测设备
系 统 主控 机
温 度 监 测 系统作 简要介 绍 。
关键 词 ：列 车；配 电柜 ；温度 ；检 测
接 传 送 到 主 机 分 析 ，遇 到 高 温 随 即 报 警 。 方 案优 点 是 ， 每 条 电力 线 该 对
０ 概述
随着旅客列车速度的不断提高 ，
旅客 列 车 安 全 控 制 正 逐 步 由人 控 向 机控 发展 。科 研 单 位 相 继 研 制 了地
CRH3温度传感器Pt100
CRH3型动车组PT100温度传感器运用分析一．CRH3型动车组PT100温度传感器的运用CRH3型动车组PT100温度传感器运用在牵引电机，齿轮箱，转向架轴承，车载电源变压器（34-T07）、开关柜等部位温度的测量，以此对牵引系统和控制系统进行保护。
CHR3型动车组投入运行已接近一年，在实际运用中出现损坏和故障的温度传感器主要集中在牵引电机，转向架，和动车的齿轮箱等部位，我们对其工作原理及故障原因进行分析。
二． PT100温度传感器工作原理PT100温度传感器是一种以白金(Pt)作成的电阻式温度传感器,属于正电阻系数，铂电阻在0°C的标称电阻值是100Ω，因此白金作成的电阻式温度检测器,又称为PT100。
PT100温度传感器的特点：铂热电阻是一种精确，灵敏，稳定的温度传感器。
稳定性：在200o C时连续加热300小时后，其在0o C的误差0.008Ω(0.02o C)之内。
自热和测试电流：工作电流应不超过1mA.把探针放在冰水混合物中测试时，它的电阻增量；1mA时为0.02Ω(约0.05o C),5mA 时为0.86Ω(约2.2o C)。
还有可靠性好，热响应时间短等优点。
特别是用在电机的轴承测温。
安装特别简单，直接显示出轴承的实际工作温度。
铂热电阻元件作为一种传感器。
其工作原理是在温度作用下，铂电阻丝的电阻值随着温度的变化而变化。
温度和电阻的关系接近于线性关系，偏差极小，且随着时间的增长，偏差可以忽略，且电气性能稳定。
2.1PT100温度传感器测量温度的计算测量温度可以用查表法和公式计算得出。
2．1．1查表法下图为PT100的分度表查表法是将代表铂电阻阻值与温度对应关系的一个表格存储在内存区域，利用这个表格将一个测量的PT100电阻值转换为对应的线性温度值。
查表法只能包含有限的电阻/温度对应值，电路的复杂程度取决于精度和可用内存的空间。
为了计算某一特定的温度值，需要首先确认最接近的两个电阻值(一个低于测量值，一个高于测量值)，然后用查表法确定测量温度值例如：如果测试的电阻值等于109.73Ω，假设查询表格精度为10°C，那么两个最接近的值是107.79Ω (20°C)和111.67Ω (30°C)。
CRH3系列高速动车组轴温监控功能优化措施研究及应用
CRH3系列高速动车组轴温监控功能优化措施研究及应用摘要随着中国高速动车组快速的发展，动车组的安全性与经济性同样重要。
本文从CRH3系列动车组转向架轴温监控逻辑优化方面，对经济性和安全性进行了阐述。
针对CRH3动车组在武广线运行过程中轴温监控系统的安全性和运营维护经济性问题，对动车组运营过程中的数据和相关故障进行统计整理，对原轴温监控系统控制逻辑进行了分析，提出了优化方案，并在经过验证后批量实施，从而提高了CRH3系列动车组的可用性。
关键词动车组、故障报警、安全运行、经济性、轴温0引言近年来中国高速铁路快速发展，截止到2012年底，中国高铁线路达到近一万公里，到2015年，新建高速铁路将达到1.6万公里以上。
中国人口众多、内陆深广，解决大规模人口流动问题，最安全、最快捷、最经济、最环保、最可靠的交通方式是高速铁路。
通过高铁运营发现提高动车组运营维护的经济性和动车组的安全性需并重发展。
众所周知动车组高速运行的安全性最重要，其中对动车组高速运行的旋转部件进行监控是确保安全性的必要手段之一，通常需要对转向架轴温、牵引电机轴承和定子温度、齿轮箱轴承温度进行监控，当监视到温度异常过高的情况，动车组运行控制逻辑应实现及时自动限速或停车，确保动车组运行安全；另一方面，要避免误报或过保护造成的限速或停车情况的发生，保证列车准点运行，不影响高铁线路的整体运营秩序。
解决问题的关键是提高传感器的可靠性，加强监控软件对误报故障的判断能力，避免因外部干扰或传感器质量问题造成误报故障的假象，导致不必要的停车或限速。
据统计，截止到2011年5月10日，CRH3 动车组总计安全运行里程3484万公里，单列最高运营里程107.11万公里。
运营过程中轴温百万公里故障报警率达到0.25，其中报轴温升高报警交多，达到0.18，占比为72%。
1 CRH3系列动车组转向架轴温监控功能分析CRH3动车组采用动力分布式，每列8节编组，4动4拖（M+T+M+T+T+M+T+M），最高运营速度达350km/h。
动车组的运行监控与故障预警系统
动车组的运行监控与故障预警系统随着铁路运输事业的不断发展，动车组作为一种重要的运输工具，其运行监控与故障预警系统的研发和应用变得尤为重要。
动车组运行监控与故障预警系统是一种基于现代化信息技术的管理系统，旨在实现对动车组运行状态的实时监控和故障预警，以提高运输安全性、可靠性和效率。
本文将从动车组运行监控和故障预警系统的原理、功能以及应用等方面加以详细阐述。
动车组运行监控系统是在动车组车辆上安装的一种集成化设备，其通过传感器、激光测距仪、图像识别等技术手段，对动车组车辆运行过程中的各项指标进行实时监测，并将数据传输给控制中心进行分析处理。
监控系统可以监测动车组车辆的速度、位置、加速度、温度、湿度、轴温、轮对载荷等关键指标，以保证车辆安全运行。
此外，系统还可以对动车组车辆的能耗、维修情况进行监控，以提高运输效率和设备利用率。
故障预警系统是动车组运行监控系统的重要组成部分，其基于大数据分析、机器学习和人工智能等技术手段，对动车组车辆运行状态进行预测和判断，并在出现故障风险时发出预警信号。
系统通过收集、分析和比对动车组车辆的历史运行数据，建立故障模型和预警规则，从而在故障发生前及时发现并采取相应措施。
故障预警系统不仅可以减少故障发生对行车安全和运输效率的影响，还可以降低维修成本和提高设备可靠性。
动车组运行监控与故障预警系统具有多项重要功能。
首先，它可以实现对动车组车辆的远程监控，通过无线通信技术和云计算平台，将实时监测数据传输到控制中心，实现对动车组车辆运行状态的全面掌控。
其次，系统可以自动化分析运行数据，预警系统能够自主判断运行状态是否正常，并在必要时发出警报，提高了运行事故的预防能力。
同时，运行监控与故障预警系统也具备数据存储和查询功能，可以将监测数据进行保存和备份，方便对历史数据的查询和分析。
动车组运行监控与故障预警系统在铁路运输领域具有广泛的应用前景。
首先，它可以在保障动车组车辆安全运行方面发挥重要作用。
基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断优化策略研究
184研究与探索Research and Exploration ·智能检测与诊断中国设备工程 2024.04（上）随着大数据技术的快速发展，大数据分析技术已经在许多领域取得了显著的成果。
将大数据分析技术应用于电气柜状态监测与故障诊断，可以实现对电气柜运行状态的实时监测和远程诊断，提高了设备的可靠性和安全性。
本文将深入探讨如何应用大数据分析技术解决电气柜状态监测与故障诊断的难题，并提出一系列有效的策略和方法，以提高电气设备的可维护性和安全性。
1 基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断意义分析1.1 数据采集与存储大数据分析在电气柜状态监测与故障诊断中的意基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断优化策略研究袁凯，张利军，郭旭恒（中车青岛四方车辆研究所有限公司，山东 青岛 266114）摘要：电气柜在工业生产和电力系统中扮演着关键角色，其状态监测与故障诊断对于确保生产持续性和系统稳定性至关重要。
本文旨在探讨基于大数据分析的电气柜状态监测与故障诊断的意义、难点、挑战以及有效策略。
通过大数据分析，可以实现对电气柜运行状态的实时监测和故障的早期诊断，提高生产效率和设备可靠性。
大数据分析技术在电气柜领域的应用受到了数据质量、复杂性和实时性等方面的挑战，为保证大数据分析技术的有效应用，需要多引用策略进行解决，以此为电气柜的状态监测与故障诊断提供更可靠的支持。
本研究为电气柜状态监测与故障诊断领域的发展提供了有益的指导和展望。
关键词：大数据分析；电气柜；状态监测；故障诊断；优化中图分类号：TM50;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2024）04（上）-0184-03义主要体现在数据采集与存储方面。
为了进行有效的大数据分析，必须从电气柜中收集多种参数的数据，如电流、电压和温度等。
这意味着需要部署相应的传感器和监测设备，以定期获取这些关键参数的实时信息。
数据采集不仅包括获取数据，还要确保数据的准确性和完整性。
动车组轴温传感器可靠性研究及解决措施
动车组轴温传感器可靠性研究及解决措施摘要：针对运营动车组屡次发生轴温传感器报警故障导致列车晚点等问题，梳理轴温传感器故障信息，以轴温传感器失效数据为研究对象，利用威布尔概率统计分析方法建立轴温传感器寿命可靠性评估模型，研究失效故障源，依据分析结果采取具体的解决优化措施，为轴温传感器的检修维护提供依据，同时也为合理备件以及节约备件库存量提供参考。
关键词：高速动车组；轴温传感器；可靠性；措施1 引言随着中国高速铁路的飞速发展，确保高速动车组运营秩序和提高动车组的安全性、可靠性的矛盾日益尖锐。
一方面需要对高速运行的关键部件进行监控，如轴箱轴承温度，确保动车组运行安全；另一方面，要减少限速或停车情况的发生。
动车组运行中由于某一轴端温度传感器温度监测失真导致限速运行等众多故障，鉴于此故障现象有必要对轴温传感器进行可靠性评估，找出影响动车组轴温传感器实时温度监测失效的原因，为动车组检修及维护提供准确依据，进而优化解决措施，保证动车组的安全稳定运行。
2 CRH3动车组轴温监测系统组成2.1动车组轴温监测系统介绍CRH3型动车组列车所有车辆都配备轴温监测系统，轴温监测系统用于轴温的采集、报警及与中央控制单元（CCU）的信息交换，由轴温传感器、轴温监测装置组成。
温度传感器核心元件为PT100铂电阻，是利用电阻值随温度变化阻值随之变化的原理，将温度变量转换成阻值变量后信号送至温度变送器，温度变送器通过给PT100施加一个已知激励电流测量其两端电压的方法得到电阻的电压或电流值将其转换成温度值从而实现轴温的实际温度值。
考虑到动车组变送器至PT100温度传感器较长线缆连接对测量精度产生较大影响，采用四线制连接方式消除影响。
动车组轴温监测系统如右图所示。
轴温传感器安装在转向架转臂上，探头的探针贴近轴承端部如左图所示。
轴温传感器与轴温监测装置相连。
轴温监测装置将采集到的温度数据经过处理后通过车辆总线发送到相应的中央控制单元，并通过司机室的HMI（人机界面）显示出来。
CRH380A型动车组实时温度监控系统应用简介
端轴承的 温 度. 每 个 轴 端 安 装 一 个 实 时 温 度 传 感
器.CRH３８０A 动车组需要监控６４个轴端轴承.
１．２．２ 齿 轮 箱 实 时 温 度 传 感 器 安 装 . 齿 轮 箱 温 度 传
感器安装 PT１００ 型 温 度 传 感 器,用 于 实 时 采 集 齿 轮
箱内大小轴承的温度.每个齿轮箱安装４个温度传
感器,动车转 向 架 需 要 安 装.CRH３８０A 动 车 组 需 要
监控２４个齿轮箱,因此需要９６个实时温度传感器.
１．２．３ 牵引电 机 实 时 温 度 传 感 器 安 装. 牵 引 电 机
实时温度传感器主 要 监 控 牵 引 电 机 定 子 温 度、牵 引
电机轴承温度,因此 每 个 牵 引 电 机 需 要 ３ 个 实 时 温
收 稿 日 期 :２０１８－０２－２６ 作 者 简 介 :张 长 青 (１９７９－ ),男 ,工 程 师 ,硕 士 研 究 生 ,机 械 电 子 工 程 专 业 ,主 要 从 事 动 车 组 运 用 检 修 .
������ ６７ ������
总 第 ４０３ 期
内蒙古科技与经济
当温度超过预警温 度 值 时,动 车 组 相 关 技 术 人 员 将 重 点 关 注 . 各 部 件 位 置 温 度 报 警 监 控 值 见 表 １[１~５]. ２ 故 障 处 理
摘 要:分析了 CRH３８０A 型动车组实时温度监测 系 统 主 要 结 构 组 成,通 过 安 装 在 轴 端 轴 承、牵 引 电 机 、齿 轮 箱 等 核 心 部 件 的 温 度 传 感 器 ,实 时 监 控 动 车 组 运 行 状 态 ,有 效 地 保 证 了 动 车 组 安 全 运 行 .
表１
温度监控值
高压低压配电柜的运行状态监测与诊断技术
高压低压配电柜的运行状态监测与诊断技术一、引言在电力系统中，高压低压配电柜扮演着重要的角色。
它们负责将高压电能变换为低压电能，并将其分配给各个用电设备。
由于长期的运行和不可避免的负荷波动，配电柜的运行状态可能出现各种问题。
因此，及时监测和诊断配电柜的运行状态对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。
本文将介绍一些高压低压配电柜运行状态监测与诊断技术，以提高配电柜的运行效率和可靠性。
二、温度监测技术高压低压配电柜运行时产生的热量是具体认可的。
因此，通过温度监测技术可以有效地监测配电柜的运行状态。
一种常见的技术是利用红外测温仪对配电柜进行扫描，并实时监测柜内的温度变化。
当柜内温度超过设定值时，系统会发出警报并进行报警处理，以避免设备过热导致故障。
此外，还可以将温度监测数据与配电柜的负荷数据相结合，进行热负荷分析，进一步优化配电柜的运行模式。
三、电流监测技术电流监测技术是高压低压配电柜运行状态监测与诊断技术中的另一个重要方面。
通过在配电柜内部安装电流传感器，可以实时监测柜内电流的大小和波动情况。
这有助于发现设备的过载或欠载情况，及时采取措施进行调整。
同时，在线电流监测系统还可以记录和分析电流数据，并与历史数据进行比较，以判断设备的健康状况。
当检测到异常电流时，系统会发出警报并进行相应的诊断。
四、振动监测技术振动监测技术是一种通过检测配电柜运行时产生的振动信号，判断设备是否存在故障或异常的方法。
通常，通过在配电柜内安装加速度传感器，可以监测到设备的振动频率和幅值，并结合模式识别算法对振动信号进行分析。
当发现异常振动时，系统会发出报警并进行相应的诊断和维护。
振动监测技术不仅可以帮助实时监测设备状况，还可以提前预测设备的故障风险，提高设备的可用性和可靠性。
五、绝缘监测技术高压低压配电柜中的绝缘状态是影响系统运行的关键因素之一。
绝缘监测技术可以用来检测柜内的绝缘状态，并诊断是否存在绝缘故障。
一种常见的绝缘监测方法是利用局部放电检测技术。
高速铁路车辆轴箱温度在线监测技术研究
高速铁路车辆轴箱温度在线监测技术研究随着高速铁路的迅猛发展和运营速度的不断提升，轴箱温度的监测已经成为保障列车运行安全的重要环节之一。
车辆轴箱温度异常可能会导致轴承故障，甚至发生严重事故。
因此，针对高速铁路车辆轴箱温度在线监测技术的研究显得尤为重要。
随着传感器技术的快速发展，车辆轴箱温度在线监测技术也得到了大幅改进。
目前常用的技术包括红外测温技术、光纤传感技术和无线传感器技术等。
红外测温技术是最常见的一种车辆轴箱温度在线监测技术。
它通过在列车运行过程中使用红外测温仪对轮对轴温度进行实时监测，从而及时发现温度异常情况。
这种技术具有测量范围广、测量精度高、实时性强等优点。
然而，红外测温技术也存在一些问题，比如受环境因素影响较大、对设备安装位置要求较高等。
光纤传感技术是一种较新的车辆轴箱温度在线监测技术。
它通过在轴箱内部设置光纤传感器，实现对轴温的实时监测。
这种技术具有测量范围广、抗干扰能力强等优点。
光纤传感技术不仅可以监测轴箱温度，还可以监测轴承温度、振动等其他参数，为轴承健康状态评估提供了重要数据。
不过，光纤传感技术的成本较高，安装和维护也比较复杂。
无线传感器技术是近年来发展迅速的一种车辆轴箱温度在线监测技术。
通过在轴箱内部安装无线传感器节点，实现对轴温的无线传输和实时监测。
这种技术具有安装方便、成本低廉、可靠性高等优点。
无线传感器技术的发展为车辆轴箱温度在线监测提供了更加便捷和经济的解决方案。
在车辆轴箱温度在线监测技术研究过程中，数据处理和分析也是一个关键环节。
通过对实时监测数据进行处理和分析，可以提取出轮对轴温度的特征参数，进而判断轴箱温度是否正常，发现潜在的故障问题。
常用的数据处理方法包括小波变换、神经网络、遗传算法等。
此外，车辆轴箱温度在线监测技术研究还需要考虑实际应用场景和运营环境。
例如，应根据列车速度、轴箱结构特点等因素选择合适的监测技术和传感器节点布置策略。
同时，还需要考虑传感器的耐候性能、防尘、防湿等特性，以充分满足高速铁路运行环境的要求。
高速列车轴箱温度监测技术研究
高速列车轴箱温度监测技术研究一、前言高速列车是现代交通工具的重要组成部分，具有速度快、安全性高的特点。
而轴箱温度是高速列车维护管理的重要指标之一，其可对高速列车的行驶稳定性、安全性等产生关键影响。
因此，对高速列车轴箱温度监测技术的研究具有重要的意义。
本文就高速列车轴箱温度监测技术的研究进行探讨和分析。
二、高速列车轴箱温度监测技术概述2.1 高速列车轴箱温度监测意义轴箱的常规温度监测可以实现及时发现轴承等机车主要部件的故障，对高速列车运行安全具有重要作用。
当前高速列车的发展，尤其是目前最高时速350千米的动车组和600千米的高速磁浮列车，其载荷和允许极限工作温度会进一步提高，如发现轴承等部件故障后，进行紧急停车会给列车运行带来巨大风险和经济损失。
因此，在利用常规温度监测的基础上，高速列车轴箱温度监测对高速列车运行的安全性和稳定性尤其重要。
2.2 高速列车轴箱温度监测技术的发展现状相对于常规温度监测技术，高速列车轴箱温度监测技术是一种新的、发展迅速的技术。
当前，高速列车轴箱温度监测技术主要包括红外测温、电子测温、纤维光学测温等技术。
各种技术各有其优缺点，选择合适的技术应根据具体情况决定。
三、高速列车轴箱红外测温技术分析3.1 高速列车轴箱红外测温技术的原理高速列车轴箱红外测温是在轴箱外部红外辐射温度指标的基础上，以红外辐射光谱范围的特征向量为基础，用运动相机或固定的CCD相机进行测温。
高速列车轴箱红外测温的优点是温度非接触式测量、远距离测量、快速测量等。
但同时红外辐射的特性是随着温度升高，气体吸收系数增大，通过光学仪器探头反演计算时会造成误差。
3.2 高速列车轴箱红外测温技术的应用现状高速列车轴箱红外测温技术在高速列车运行监控、温度预警等方面发挥了重要作用，大幅提高了高速列车的运行安全性和可靠性。
然而，由于高速列车轴箱红外测温技术的误差和不稳定性等问题，目前尚存在一些局限性。
因此，未来必须继续加强高速列车的轴箱温度监测技术研究，推广和使用更加准确和可靠的技术。
一种自动检测和控制内部温度状态的配电柜
专利名称：一种自动检测和控制内部温度状态的配电柜专利类型：发明专利
发明人：朱青华
申请号：CN202111192807.6
申请日：20211013
公开号：CN113972575A
公开日：
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种自动检测和控制内部温度状态的配电柜，包括配电柜本体，配电柜本体正面的一侧可拆卸安装有合页，合页的一侧可拆卸安装有柜门，柜门正面的一侧可拆卸安装有门把手，配电柜本体的一侧开设有安装口，安装口的内部可拆卸安装有温控设备，配电柜本体顶端的表面可拆卸安装有防护设备，配电柜本体的另一侧开设有散热孔，配电柜本体内部的顶端可拆卸安装有安装板，安装板正面的一侧可拆卸安装有连接螺栓。
上述方案中，配电柜利用温控设备和散热孔之间的相互配合，从而降低成本，避免了因为配电柜本身不具备温度控制功能，所以一旦配电柜内部产生高温，长时间就会导致配电柜内部元件的损坏，进而增加成本的问题。
申请人：苏州市江南配电设备有限公司
地址：215131 江苏省苏州市相城区黄桥街道胡湾村长春路
国籍：CN
代理机构：东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙)
代理人：江梅
更多信息请下载全文后查看。
高速列车轴温监测技术及分析研究
高速列车轴温监测技术及分析研究随着高速铁路的迅猛发展，旅客列车的速度越来越快，给列车运行安全带来了各种挑战。
其中一个重要的问题就是高速列车的轴温监测，而对于高速列车来说，轴温是一个非常重要的参数。
高速列车的轴温过高可能引发轴热问题，这会对铁路运输安全和列车运行产生严重后果。
因此，轴温的监测和分析成为了高速列车运行安全的一项关键技术。
本文将以高速列车轴温监测技术及分析研究为主题，探讨现有的监测技术和相关研究成果。
首先，我们来了解一下高速列车轴温监测的意义。
随着列车速度的增加，牵引功率和列车荷载也在不断提高，这使得轮轴在运行中承受更大的压力。
而轮轴的承载能力受到温度的影响，如果轴温过高，可能会导致轴变形、弯曲或热断裂，从而引发运行事故。
因此，准确监测高速列车轴温，并根据监测数据做出有效的分析和预警，对于保障列车的运行安全至关重要。
目前，高速列车轴温监测技术主要分为两大类：非接触式和接触式。
非接触式技术主要包括红外测温和微波测温。
红外测温利用红外辐射测量物体的表面温度，可以实现对轴温的在线监测，具有非接触、快速、精确等优点。
微波测温则利用微波传感器测量轮轴的电磁波吸收情况，从而推算出轮轴的温度。
接触式技术主要包括热电阻和纤维光纤传感器。
热电阻传感器在轮轴表面装置温度探头，通过传感器测量温度变化。
纤维光纤传感器则利用光纤传输传感信号，可实现对轮轴温度的精确监测。
除了监测技术，高速列车轴温数据的分析研究也是十分重要的。
通过对轴温数据进行分析，可以提取出轴温的特征参数，并结合列车运行状态和环境条件，进行轴温异常的判定与预警。
常用的轴温分析方法包括统计分析、数学模型建立和机器学习等。
统计分析方法通过分析轴温的变化规律，提取出平均值、方差、极差等统计指标，对轴温的正常范围进行评估。
数学模型建立则通过对轮轴和周围环境进行物理建模，建立轴温和其他因素之间的数学关系，从而预测轴温的变化趋势。
机器学习方法通过训练轴温数据，建立模型来预测轴温的变化，并及时对异常情况做出响应。
数字高铁列车轴温智能监测与预测技术研究
数字高铁列车轴温智能监测与预测技术研究摘要：随着高铁列车的飞速发展，轨道交通行业对列车运行的安全性和可靠性提出了更高的要求。
其中，轴温是列车运行中的一个重要参数，其高低直接关系到列车运行的安全性和寿命。
本文主要介绍了数字高铁列车轴温智能监测与预测技术的研究成果和前景。
一、引言随着高铁列车的高速化发展，轴温的控制成为了行业的一项重要任务。
过高的轴温会导致零部件的热损伤，严重时甚至会造成列车脱轨。
因此，数字高铁列车轴温智能监测与预测技术的研究显得尤为重要。
二、轴温监测技术数字高铁列车轴温智能监测技术主要包括传感器技术、数据采集技术和数据通信技术。
传感器技术是基础，可以实时测量轴温和环境温度。
数据采集技术则是将传感器采集的数据进行处理和记录，形成轴温数据集。
数据通信技术负责数据传输，将数据从列车传输到地面监测系统进行分析和处理。
三、轴温预测技术轴温的预测是数字高铁列车轴温智能监测的核心内容之一。
通过将传感器采集的轴温数据与历史数据进行分析和处理，可以建立预测模型。
预测模型可以根据列车的运行状态和环境条件，预测未来一段时间内轴温的变化趋势。
四、轴温故障诊断技术轴温故障诊断技术是数字高铁列车轴温智能监测的重要组成部分。
通过分析轴温数据，可以检测出轴温异常或超出预设安全范围的情况。
在发现异常后，可以采取相应的措施，如停车检修、调整列车速度等，确保列车的安全运行。
五、轴温智能监测系统的优势与前景数字高铁列车轴温智能监测系统具有以下几个优势：（1）实时监测：系统能够实时监测轴温变化，及时发现异常情况。
（2）预测预警：系统能够根据历史数据和预测模型，提前预警轴温超过安全范围的情况。
（3）减少人工巡查：系统能够实现自动监测和诊断，减少了人工巡查的工作量和成本。
（4）提高列车的安全性和可靠性：系统能够及时发现轴温异常，并采取相应措施，保证列车的安全运行。
未来，数字高铁列车轴温智能监测与预测技术还有许多发展空间。
一方面，随着传感器技术的不断提升，能够实现更加精准的数据采集；另一方面，随着大数据和人工智能技术的发展，轴温预测模型的准确度和实时性也将得到进一步提高。
内燃动车组运行状态监测与预测技术研究
内燃动车组运行状态监测与预测技术研究内燃动车组是现代铁路交通中广泛应用的一种列车动车组。
它采用内燃机以及相关的传动装置来驱动列车运行。
随着技术的进步和发展，内燃动车组的运行状态监测与预测技术也日渐完善。
本文将围绕这一主题展开，详细介绍内燃动车组运行状态监测与预测技术的研究现状及其应用价值。
首先，内燃动车组运行状态监测技术的主要目的是实时获取车辆的运行状态数据，如速度、温度、压力、振动等参数，并及时对异常情况进行监测和报警。
这项技术的成功应用可以提高列车运行的安全性和可靠性，减少事故的发生和对列车的损坏，为乘客提供更为舒适和安全的出行环境。
一种常见的内燃动车组运行状态监测技术是利用传感器来实时采集车辆运行的相关数据。
这些传感器可以安装在关键部位，如发动机、轴承等，通过监测相应参数的变化，可以及时发现异常情况，并发送报警信号。
同时，通过对传感器数据的分析和处理，还可以对车辆的性能进行评估和优化，进一步提高运行效率和可靠性。
除了传感器技术，近年来，机器学习和人工智能的发展也为内燃动车组运行状态监测技术提供了新的思路和方法。
通过对大量历史数据的分析和学习，可以建立起准确的预测模型，预测出未来一段时间内车辆可能出现的故障或异常情况。
这种预测技术可以帮助运营人员提前采取相应的措施，以减少故障造成的影响，并提高列车的可靠性和维修效率。
除了运行状态监测技术，内燃动车组运行状态预测技术也是一个重要的研究方向。
通过对历史数据和模型的分析，可以预测出未来一段时间内车辆的运行状态，并给出相应的建议和决策。
例如，可以预测出某个部件在未来可能出现的故障概率，并建议对该部件进行维修或更换。
这种预测技术可以帮助运营人员合理安排维修计划，减少车辆的停机时间，提高整个运营系统的效率。
内燃动车组运行状态监测与预测技术的研究不仅可以在动车组运营中发挥重要作用，还具有一定的应用前景。
首先，它可以帮助提高列车的运行效率和可靠性，减少列车事故的发生，保障乘客的出行安全。
ZC800A型开关柜温度在线监测装置的原理和试验的开题报告
ZC800A型开关柜温度在线监测装置的原理和试验的开题
报告
题目：ZC800A型开关柜温度在线监测装置的原理和试验
背景：
随着电压等级的逐步提高，电气设备的重要性也越来越突出。
其中，开关柜作为配电
系统中的重要组成部分，承担着保护电力设备、控制电气信号、分配电能等重要任务。
但由于其长期运行在高温、高压、高湿等恶劣环境下，往往会发生温度过高、绝缘损坏、火灾等安全事故。
因此，研发一种可靠的开关柜温度在线监测装置，对保障电气
设备的安全运行至关重要。
研究内容：
本次研究旨在设计一种基于ZC800A型开关柜的温度在线监测装置，通过对开关柜内
部温度的实时监测，及时发现温度过高等异常情况，从而有效预防电气设备事故的发生。
具体研究内容如下：
1. ZC800A型开关柜温度在线监测装置的设计原理，根据开关柜的温度测量原理和电
路设计特点，设计出适用于ZC800A型开关柜的温度在线监测装置。
2. 监测装置的硬件构成，介绍监测装置的硬件组成和电路原理图，包括温度传感器、
模数转换器、微处理器等模块的设计和实现。
3. 监测装置的软件设计，介绍监测装置的软件设计思路，包括数据采集、数据处理和
数据显示等方面的内容。
4. 防护措施的设计，根据实验结果对装置进行优化，设计相应的防护措施，确保装置
的可靠性和稳定性。
5. 实验研究，通过对ZC800A型开关柜的温度在线监测装置进行实验，验证其可行性、稳定性和实用性。
研究意义：
本次研究可为开发更加先进、安全的开关柜温度在线监测装置提供理论支持和技术参考，对于提高电气设备的安全运行水平，预防电气设备事故的发生具有重要意义。
城轨地铁车辆司机室电气柜模块化的设计综述
城轨地铁车辆司机室电气柜模块化的设计综述发布时间：2022-03-22T06:01:53.217Z 来源：《福光技术》2022年4期作者：王瑞[导读] 一般状况下，在设计城轨地铁车辆司机室电气柜过程中，主要设计在地铁车辆的司机室中，同时还会在电气柜内布置网络、牵引、PIS、火警等多项设备。
南京宁铁无损检测技术研究院有限公司摘要：本文主要分析了城轨地铁车辆司机室电气柜内容，其次阐述了城轨地铁车辆司机室电气柜模块化设计要点，通过相关分析希望进一步提高城轨地铁车辆司机室电气柜模块化设计水平，仅供参考。
关键词：地铁车辆；电气柜；柜模块化设计；电气设备1城轨地铁车辆司机室电气柜概述一般状况下，在设计城轨地铁车辆司机室电气柜过程中，主要设计在地铁车辆的司机室中，同时还会在电气柜内布置网络、牵引、PIS、火警等多项设备。
在细致分析电气柜原理图之后，不难发现具有结构复杂的特征，具体包括微型断路器、继电器、接触器、连接电缆等，司机室电气柜的主要作用是控制司机室的系统运行状况，其是城轨地铁车辆众多组成部分中非常重要一种设备。
不仅如此，在司机室电气柜中包括较多电气设备、逻辑控制单元，为了保证司机室长期处于安全稳定运行状态，就要结合现代社会城轨地铁车辆整体设计要求，制定合理的司机室电气柜设计方案，在充分发挥应用价值之后，提高地铁车辆的整体运行性能，充分利用司机室内部空间。
基于此，在开展司机室电气柜设计工作时，充分利用模块化设计方法，在优化司机室电气柜内部电气排布结构同时，可以加固司机室电气柜与地铁车辆之间的机械、电气接口。
设计人员严格按照模块化设计要求，做好各个环节的设计工作，既能节省设计时间，也能提高电气柜设计效率和质量。
在满足人机工程学对司机室电气柜设计要求的基础上，实现精益生产目标。
2城轨地铁车辆司机室电气柜模块化设计要点在应用模块设计方法时，设计人员需要精准掌握司机室电气柜整体模块设计要求，并要明确该项设计工作的最终目的是实现标准化设计目标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于温度监测的动车组电气柜运行状态的研究
作者：巩延庆
来源：《科学家》2017年第24期
为了掌握某型动车组在运行时的动态服役性能，对在线运行的某型动车组电气柜接触器附近的温度进行了长期跟踪测试，获得了15个测点位置处的运行时的温度数据。
通过对这些数据的处理分析，本文给出了运行长交路的动车组电气柜温升特性，刻画出了接触器老化趋势、寿命、故障率与温度、温升之间的关系，建立了该系列动车组电气柜温度数据库。
该数据库能结合接触器本身特性，预估接触器寿命周期，为提前更换提供了依据。
此次试验选择具有较高耐寒性的和谐号列车。
电气柜接触器是高速列车上不可缺少的辅助器件，接触器的可靠性直接影响列车的安全运行[1]。
而现阶段，国内外对接触器的寿命试验做了很多研究，但应用在高速列车上的接触器的寿命预估研究仍处在刚刚起步的阶段，本文通过对现车设备舱进行温度跟踪，掌握了运行长交路的动车组设备舱温升特性，可以根据这一特性评估设备舱运用安全性。
数据采集
传感器的选型
采用便携式温度传感器（即智能温度贴片），对设备舱进行温度监控。
温度传感器的外形尺寸如图1所示。
1）温度量程：高精度-40至125℃。
2）设置采样频率为3分钟1次，智能温度贴片可存储15天数据。
3）前期每次入库读取数据，稳定后可以15天读取一次。
4）读取一个测点数据需1分钟时间。
5）通过JLD-4968瞬间胶进行固定。
6）IP等级：IP65。
测点的选择
5型车测点位置在车内电气柜处，取数据时需打开电气柜门，测点布置如表1所示。
温度传感器数据采集说明
智能温度传感器的数据采集量为9 182，超出最大储存量后会停止采集。
根据单次检测的时间设置采样频率，例如温度检测时间为24小时，则采样频率设置为10秒/次，温度检测时间为48小时，则采样频率设置为20秒/次，一次类推。
我们所设定的采样频率为180秒/次，因此，15天取一次数据。
数据分析
本次试验是对该型动车组电气柜温度的长期跟踪试验。
跟踪时间从2015年7月开始，一直到2016年3月结束。
为了研究冬夏两季环境温度对电气柜我们选取2015年7月、8月、9月、10月、11月、12月全程数据。
采样频率均为180秒/次。
统计分析
在持续6个月的跟踪实验中，得到以下结论：列车电气柜中的接触器温度最大值整体变化趋于平稳，没有突变情况发生，与电气柜内环境温度变化相近；特别地，蒸发器风扇电机接触器、冷凝风扇电机接触器、空气加热器接触器、司机室压缩机和冷凝风机接触器的夏季温度最大值高于冬季温度最大值（如图2所示）；司机室蒸发器风扇电机接触器、废排风扇接触器夏冬季节的温度最大值相差不大（如图3所示）；压缩机接触器冬季温度最大值略高于夏季温度最大值（如图4所示）。
温升分析
通过对这半年温升最大值统计，得到每个测点的每天的温差趋势，并和当天的环境温度作比较发现：蒸发器风扇电机接触器、冷凝风机接触器、司机室压缩机和冷凝风机接触器夏季的温升明显高于冬季的温升，司机室蒸发器风扇电机接触器、空气加热器接触器、废排风扇电机接触器整体变化趋势平稳，夏冬季节相差不大，压缩机接触器冬季的温升明显高于夏季的温升（受压缩机工作原理影响）。
结论
通过对试验数据的最值分析得到：蒸发器风扇电机接触器、冷凝风扇电机接触器、空气加热器接触器、司机室压缩机和冷凝风机接触器的夏季温度最大值高于冬季温度最大值，司机室蒸发器风扇电机接触器、废排风扇接触器夏冬季节的温度最大值相差不大，压缩机接触器冬季温度最大值略高于夏季温度最大值。
蒸发器风扇电机接触器温度最大值低于45℃，冷凝风扇电机接触器温度最大值低于42℃，压缩机接触器温度最大值低于40℃，司机室蒸发器风扇电机接触器温度最大值低于45℃，空气加热器接触器温度最大值低于55℃，废排风扇接触器温度最大值低于45℃，司机室压缩机和冷凝风机接触器温度最大值低于45℃。
蒸发器风扇电机接触器、冷凝风机接触器、司机室压缩机和冷凝风机接触器夏季的温升明显高于冬季的温升，司机室蒸发器风扇电机接触器、空气加热器接触器、废排风扇电机接触器整体变化趋势平稳，夏冬季节相差不大，压缩机接触器冬季的温升明显高于夏季的温升（受压缩机工作原理影响）。
参考文献
[1]王伯铭.高速动车组总体及转向架[M].成都：西南交通大学出版社，2008.
[2]何平.数理统计与多元统计[M].成都：西南交通大学出版社，2004.
[3]高西全，丁玉美.数字信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社，2012.
[4]程佩.数字信号处理教程[M].北京：清华大学出版社，2010.
[5]胡广书.现代信号处理教程[M].北京：清华大学出版社，2007.
[6]CHU He Qun，WU Guang Min，CHEN Jian Ming，FEI Fei，MAI John D，LI Wen J. Design and simulation of self-powered radio frequencyidentification （RFID）tags for mobile temperature monitoring[J].SCIENCE CHINATechnological Sciences.2013.
[7]李庆扬，王能超，易大义.数值分析[M].北京：清华大学出版社，2013.
[8]Xiaoshan Lu，Yunfeng Li，Mengling Wu，Jianyong Zuo，Wei Hu.Rail temperature rise characteristics caused by linear eddy current brake of high-speed train[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering.2014，1（6）：448-456.
（作者简介：巩延庆，工程师，中车南京浦镇车辆有限公司，研究方向为轨道交通车辆检测与试验研究。
）。