TIFF 转换为ECW
supermap5.2(数据编辑、数据处理)
《地理信息系统B》上机实验2——实验指导书Part A（数据编辑、数据处理）实验名称：SuperMap数据采集与管理实验实验代码：G1215402实验日期：2015年10月13日（周二）3、4节实验地点：12号楼建筑工程学院机房（223、317）学习要求：（1）掌握使用SuperMap Deskpro5.2进行矢量、栅格格式转换的方法（CAD转Shapefile；GeoTiff转ECW）；包含1个思考题。
（2）掌握使用SuperMap Deskpro5.2创建点、线、多边形数据集的方法；（3）掌握使用SuperMap Deskpro5.2在点、线、多边形数据集中追加行、追加列的方法；（4）掌握使用SuperMap Deskpro5.2进行矢量数据编辑的方法，包括修改几何图形、修改属性数据；一、矢量数据转换（CAD转Shapefile/Shapefile转CAD或其他）1、打开SuperMap软件，在Exercise3文件夹下建立文件型SDB数据源“convDS”，坐标系选择为经纬度坐标系“WGS 1984”，将AutoCAD的dxf格式文件导入该数据源，步骤如下：（1）在工作空间管理器窗口，右键点击convDS数据源，选择“导入数据集”菜单，如下图：（2）在如下图所示的数据导入界面，选择Exercise3文件夹下map.dxf文件，目标数据源选择convDS，结果类型选择“简单数据集”，其他设置选择默认，点击“导入”按钮。
（3）导入完成后，工作空间管理器中可看到CAD数据中所包含的点、线、面三种类型数据合并后所形成的三个数据集，如下图：2、将导入的CAD数据集导出为shapefile，实现数据格式转换。
具体步骤为：（1）在上图中，右键点击convDS数据源下的mapR数据集，选择“导出数据集”菜单，如下：（2）在弹出的如下图所示的数据导出窗体上，转出类型选择“ArcView Shape 文件”，可自定义目标文件名称和导出目录，设置完毕后点击“导出”按钮。
空中三角测量作业任务步骤
空中三角测量作业步骤2010-07-15 17:50空中三角测量一般有两种作业方式，一是全自动作业方式，一是半自动作业方式。
全自动方式对影像的飞行质量、扫描质量以及测区的地物结构、地形类别等要素，要求比较苛刻。
半自动作业方式是比较可靠的作业方式，该方式适合于各种测区。
半自动作业是在屏幕上直接选取、量测标准点位点(测图定向点,也是人工点)，然后用数字影象匹配技术，产生大量的同名点(自动点)，最后人工点、自动点一起整体平差，这种方法的优点是作业速度比较快，模型与模型、航线与航线之间的连接点很多，网的结构很强，而且没有大的粗差。
该作业方式与传统作业方式相比，它将像片选点工作移到屏幕上进行，并将选点、测点工作一次完成，所以作业速度比传统作业方式快得多。
全自动作业方式与半自动作业方式相比，前者所有标准点位点都是用影像自动匹配的方法获取，如有遗漏再由人工补测，人工补测工作量的大小，取决于测区航片的飞行质量、扫描质量以及测区的地物结构、地形类别等要素；后者所有标准点位点都是人工测定。
如果像片质量很好，前者速度快，像片质量不好，前者容易匹配失败，补测的点多。
全自动作业方式不仅对测区航片资料要求甚高，而且对作业员的每一步作业质量要求很高。
由于在全自动作业方式时，作业员前期的工作量很少，但每一步作业都很重要，都是必不可少的，都不允许出错，一旦出错就有可能造成整个作业失败。
下面介绍空中三角测量的作业步骤。
3.1人工点选点及编制人工点点号软件操作：无功能说明：人工点指地面外业控制点和人工选定的标准点位点(测图定向点)。
人工点编号不得超过五位，可以含有字母(字母不分大小写)和其他符号。
人工点的选、刺点可以在像片(控制片)上进行，也可直接在屏幕上进行。
人工点点号编排规则：航线拼接点点号：第一位必须为字母“T”；保密点点号：第一位必须为字母“B”；未知三角点点号：第一位必须为字母“S”；自动点转为人工点点号：第一位为字母“Z”或“M”(软件自动生成)。
convert命令用法
convert命令用法convert命令是一款非常实用的图像处理工具，它可以对图片进行格式转换、大小调整、颜色空间转换、图片裁剪、加入水印等多种操作。
以下是convert命令的用法：1. 格式转换：将PNG图片转为JPG格式：convert input.png output.jpg将JPG图片转为PNG格式：convert input.jpg output.png2. 大小调整：将图片宽度调整为400像素：convert input.jpg -resize 400 output.jpg将图片高度调整为300像素：convert input.jpg -resize x300 output.jpg同时调整宽度和高度：convert input.jpg -resize 400x300 output.jpg3. 颜色空间转换：将RGB色彩空间转换为CMYK色彩空间：convert input.jpg-colorspace cmyk output.jpg将CMYK色彩空间转换为RGB色彩空间：convert input.jpg-colorspace rgb output.jpg4. 图片裁剪：将图片从左上角裁剪出200x200的区域：convert input.jpg-crop 200x200+0+0 output.jpg将图片从中心裁剪出300x300的区域：convert input.jpg -crop 300x300+100+100 output.jpg5. 加入水印：在图片左上角加入文字水印：convert input.jpg -pointsize 24 -draw 'text 10,10 'watermark'' output.jpg在图片中央加入图片水印：convert input.jpg watermark.jpg -gravity center -composite output.jpg以上是convert命令的常用用法，可以满足大部分图片处理需求。
Gdaltranslate命令解析
Gdaltranslate命令解析Gdal translategdal_translate.exe 在不同的格式间进⾏转换。
同时潜在的执⾏了⼀些切割，重采样，和使像素⽐例变化的任务。
⽤法gdal_translate [--help-general][-ot{Byte/Int16/UInt16/UInt32/Int32/Float32/Float64/CInt16/CInt32/CFloat3 2/CFloat64}][-not_strict][-of format] [-b band] [-outsize xsize[%] ysize[%]][-scale [src_min src_max [dst_min dst_max]]][-srcwin xoff yoff xsize ysize] [-projwin ulx uly lrx lry][-a_srs srs_def] [-a_ullr ulx uly lrx lry] [-a_nodata value] [-gcp pixel line easting northing [elevation]]*[-mo "META-TAG=VALUE"]* [-quiet] [-sds][-co "NAME=VALUE"]* src_dataset dst_dataset参数解释-ot：type 设置输出波段的数据的数据类型。
-strict 或-not_strict 是否对不匹配和丢失数据宽⼤处理，当在进⾏输出时-of format 设置输出的格式，默认的是GTiff，设置时，只需格式的简称。
-b band 选择要输出的波段。
波段是从1 ⾄多，开始编号。
-b 可以⽤来选择⼏个要输出的波段，也可以对波段顺序进⾏重排。
-outsize xsize[%] ysize[%] 设置输出的⽂件⼤⼩（像素），如果⽤％则表⽰按百分⽐。
读写TIFF图像函数原理
二．读取tiff/tif文件1.tiff/tif文件结构：1.tiff/tif文件结构：TIF图由四部分构成：图像文件头(IFH)，图像文件目录(IFD)，目录入口(DE)，图像数据；IFH数据结构包含3个成员共计8个字节。
第一个成员Byte order可能是“MM”(0x4d4d)或“II”(0x4949)，0x4d4d表示该TIFF图是摩托罗拉整数格式0x4949表示该图是Intel整数格式；当Byte order为”MM”时，则之后的由16或32位数组成的数据都是从高字节到低字节顺序存储的，如果为”II”，则字节存储顺序相反；第二个成员Version总是包含十进制42(0x2a)，它用于进一步校验该文件是否为TIF格式，实际上，42这个数大概永远不会变化；第三个成员是第一个IFD相对文件开始处的偏移量（最小为8，因为IFH结构已经占据8bytes）。
IFD是TIF图中最重要的数据结构，它包含了一个TIF文件中最重要的信息，一个TIF图可能有一个或多个IFD，这说明文件中有一个或多个图像，每个IFD标识1个图像的基本属性。
IFD结构中包含了三类成员。
第一类（个）成员Directory Entry Count(2bytes)指出该结构里面有多少个目录入口；第二类成员就是N个线性排列的DE(12bytes)序列，数量不定（这就是为什么称TIF格式文件为可扩充标记的文件，甚至用户可以添加自定义的标记属性），每个DE标识了图像的某一个属性；最后就是一类（个）偏移量(4bytes)，标识下一个文件目录相对于文件开始处的位置，当然，如果该TIF文件只包含了一幅图像，那么就只有一个IFD，显然，这个偏移量就等于0；DE共12字节，一个DE就是一幅图像的某一个属性。
例如图像的大小、相对位置（条带偏移量）、分辨率、是否压缩、像素的行列数、一个像素由几位表示（1位代表黑白两色，8位代表256色等等）等。
其中前两个字节是标记码tag(2bytes)。
jx4空三加密手册
目录第一章自动数字空中三角测量系统作业流程图 (3)第二章Geolord-AT软件系统简介及安装 (4)第三章空中三角测量的作业步骤 (7)第四章数据文件及格式说明 (13)4.1 测区信息文件(*.inf) (13)4.2 摄影机信息文件(*.ftc) (14)4.3 大地控制点、摄站控制点坐标文件(*.gd) (15)4.4 相对控制数据文件(*.gdr) (16)4.5 测区接边文件(*.jb) (17)4.6 框标量测坐标文件（*.KB） (17)4.7 框标内定向文件（*.OUTKB） (17)4.8 像点原始坐标文件(*-*.MD) (18)4.9 像点坐标文件（*??.SD） (19)4.10 模型点坐标文件(*??.BCT) (19)4.11 像片中心点坐标文件（*.ZHX） (20)4.12 像点坐标文件（*.IP） (20)4.13 像片中心平面坐标文件（*.SG） (21)4.14 相对定向信息文件(*??.OUTS) (21)4.15 多项式整体平差文件(OUTP) (22)4.16 加密点大地坐标文件(*.DMC；*.BMC) (22)4.17 数据传递中间文件(*.BMSG) (22)１4.18 粗差点信息文件(*.ERR) (22)4.19 光束法整体平差信息文件(*.OUTB) (23)4.20 像片外方位元素文件(*.SEL) (23)4.21 测区接边信息文件(*-*.OUTC) (23)4.22 适普数据信息文件(*.SHP) (23)4.23模型绝对定向残差信息文件(*.ABO) (24)第五章菜单功能键击活说明 (25)5.1 “辅助功能”模块 (25)5.2 “输入信息”模块 (26)5.3 “影像处理”模块 (26)5.4 “内定向”模块 (26)5.5 “选点”模块 (26)5.6 “构建自由网”模块 (26)5.7 “编辑*.ip文件”模块 (27)5.8 “修改坐标”模块 (27)5.9 “删除点”模块 (27)5.10 “整体平差”模块 (28)5.11 “各种检测”模块 (29)２第一章自动数字空中三角测量系统作业流程图３第二章Geolord-AT软件系统简介及安装2.1 Geolord-AT软件简介自动空中三角测量软件Geolord-AT(程序原名为PBBA,即Program of Block Bundle Adjustment的缩写)，是国家863项目数字摄影测量工作站JX4A DPS的子项目，于1997年通过国家863项目专家组验收，于2001年(平成13年)12月21日通过日本测量界权威机构--日本测量协会的检定。
java读取tiff格式图像、像素修改以及格式转换
java读取tiff格式图像、像素修改以及格式转换javatiff_0">java读取tiff图像的踩坑总结：1.环境：spring boot+maven2.包：imageio ，jai，codec，metadata；还有⼀个从github上⾯下载的。
这⼏个包都不⼤好找，等后续补上下载路径。
import javax.imageio.__;import javax.media.jai.JAI;import com.sun.media.jai.codec.;import com.github.jaiimageio.impl.plugins.tiff.*；主要就是这⼏个了，下⾯是接触到的有关代码。
注意：从外部下载的包加载到本地maven仓库需要使⽤cmd打开输⼊mvn install:install-file -DgroupId=com.sun.media -DartifactId=jai_codec -Dversion=1.1.3 -Dpackaging=jar -Dfile=E:\BaiduNetdiskDownload\jai_codec-1.1.3.jar metadatatiff_15">⾸先：metadata，是tiff图像的元数据，下⾯有两个⽅式。
1.调⽤tiffMetadataReader包，此⽅法⽐较简单，引⼊的包：import com.drew.imaging.tiff.TiffMetadataReader;import com.drew.imaging.tiff.TiffProcessingException;import com.drew.metadata.Directory;import com.drew.metadata.Metadata;import com.drew.metadata.Tag;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Iterator;//详细过程：File file = new File("C:/Users/86156/Desktop/Show.tif");BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(file);String[] image = ImageIO.getWriterFileSuffixes();System.out.println(image);System.out.println(bufferedImage);try{Metadata metadata = TiffMetadataReader.readMetadata(file);//输出元数据信息System.out.println(metadata);}catch (tiffProcessingException e){System.out.println("发⽣进程异常");System.out.println(e);}catch (IOException e) {System.out.println("发⽣读取异常");}try{Metadata metadata = TiffMetadataReader.readMetadata(file);Iterable<Directory> a = metadata.getDirectories();for(Directory directory : a) {Iterator<Tag> tag = directory.getTags().iterator();while (tag.hasNext()) {System.out.println(tag.next());}}}catch(TiffProcessingException e){System.out.println("发⽣异常！");System.out.println(e);}System.out.println("执⾏完毕");如果出现读取时是空值：执⾏部分结果如下：包含了tiff图像的长宽和位数即16，这也为后⾯的⼤坑做了铺垫。
tiff影像8bit转16bit
tiff影像8bit转16bit1.引言1.1 概述概述部分的内容：随着科技的不断发展，图像处理在各个领域都起到至关重要的作用。
在数字图像处理中，位深度是一个非常重要的概念，它决定了图像的色彩细节以及图像的质量。
常见的位深度有8bit和16bit两种。
8bit的图像通常被称为灰度图像，每个像素点可以表示256个不同的灰度值。
而16bit 的图像可以表示更多的细节，每个像素点可以表示65536个灰度值。
8bit图像转16bit图像是一个常见的图像处理操作，它可以提升图像的细节和质量。
通过将8bit图像转换为16bit图像，我们可以获得更丰富的灰度级别，使得图像的细节更加清晰和真实。
这在一些需要高质量图像的应用中尤为重要，比如医学影像、卫星图像以及艺术创作等领域。
本文将介绍8bit和16bit影像的概念和区别，并详细讨论8bit影像转16bit的方法和原理。
我们将探讨如何利用图像处理算法和技术，将8bit 图像的灰度级别扩展到16bit，从而达到提升图像质量的目的。
同时，我们还将探讨8bit转16bit的重要性和应用，以及对本文内容的总结和结论。
通过本文的研究，读者将能够了解到8bit图像和16bit图像的区别和特点，掌握将8bit图像转换为16bit图像的方法和原理，并认识到8bit 转16bit在图像处理中的重要性和应用。
希望本文能够为读者在数字图像处理领域提供一定的参考和指导。
1.2 文章结构本文将分为三个部分来探讨tiff影像从8bit转换为16bit的过程。
首先，在引言部分，将对文章的背景和目的进行概述，以便读者能够明确了解文章的主要内容。
接下来，在正文部分，将详细介绍8bit和16bit影像的概念和区别。
我们将解释8bit和16bit的含义以及它们在图像处理中的作用。
此外，还将探讨为什么有时需要将8bit影像转换为16bit影像，并介绍转换的具体方法和原理。
这部分将通过实例和图表来说明，以帮助读者更好地理解。
TIFF格式转DEM方法探讨
TIFF格式转DEM方法探讨作者：吕东来源：《硅谷》2013年第18期摘要 DEM存储格式多样，许多时候以TIFF格式存储数据，但是TIFF格式数据不可以直接使用，必须将TIFF格式转换成文本格式。
多数情况下TIFF格式数据与文本格式数据之间转换，需要经过专业的格式转换工具，例如：ARCGIS软件。
这样不仅效率低，而且需要安装庞大的软件，技术人员还必须了解ARCGIS软件的基本使用。
为了探求更高效的作业方法，本文用VB开发出一款小工具，直接将TIFF格式转换为文本格式，转换效率大大提高。
关键词 DEM；TIFF；数据格式转换中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）18-0100-021 概述1.1 介绍DEM是描述高程的信息的一组有序的数值阵列，它是基础测绘成果的一个重要组成部分，在精化大地水准面模型、三维地形模拟、水域动态分析等方面都有着非常重要的作用。
1.2 航空摄影测量的发展现状随着科学技术的不断发展，航空摄影测量设备、作业方法更加先进，获取的数据精度也有了很大提高，生产效率大大提高，生产成本减低，社会效益显著提高。
航空摄影测量技术的提高，是测量行业的一次革命性的变化，测量外业工作量大大减低。
它是传统测绘技术和新兴科学技术的完美结合。
从最初的模拟模型，解析模型，到现在的数字摄影测量，不仅数据质量有了很大提高，同时作业方法有了质的飞跃。
1.3 我国标准的DEM存储格式DEM存储由文件头和数据体两部分。
文件头包括DEM数据交换格式标志、Version该空间数据交换格式的版本号、Unit坐标单位、Alpha方向角、Compress压缩方法、Xo左上角原点X坐标、Yo左上角原点Y坐标、DX X方向的间距、DY Y方向的间距、Row行数、Col列数、ValueType高程值的类型、HZoom 高程放大倍率。
以上参数是DEM头文件的基本部分，不可以缺省。
另外，头文件还有四个附加部分的参数：Projection投影类型、Spheroid参考椭球体、MinV格网最小值、MaxV格网最大值。
tifffile.imwrite参数
tifffile.imwrite参数tifffile.imwrite是一个用于将图像数据写入TIFF文件的函数，它属于tifffile库。
这个函数的主要参数如下：1.filename（str）：要写入的文件名，包括路径和扩展名。
2.data（array-like）：要写入的数据，通常是一个二维数组或类似的多维数组。
3. kwargs：其他可选参数，用于控制写入过程。
以下是一些常用的可选参数及其说明：-compression（int, optional）：压缩方法，默认为None。
可选值有：1（无压缩），2（RLE压缩），3（LZW压缩），4（ZIP 压缩），5（JPEG压缩），6（JPEG 2000压缩）。
-planarconfig（int, optional）：平面配置，默认为1。
可选值有：1（交错行），2（交错列），3（页片顺序）。
-photometric（int, optional）：光度学模式，默认为2。
可选值有：1（黑白），2（灰度），3（RGB）。
-resolution（float, optional）：分辨率，默认为None。
表示每英寸的像素数，例如：(300, 300)。
-subifds（list of ints, optional）：子IFD列表，默认为None。
每个元素表示一个子IFD的偏移量。
-tags（dict, optional）：标签字典，默认为None。
键是标签ID，值是标签值。
-append_images（bool, optional）：是否追加图像，默认为False。
如果为True，则在现有文件中追加新图像；否则，覆盖现有文件。
-overwrite（bool, optional）：是否覆盖现有文件，默认为False。
如果为True，则覆盖现有文件；否则，不覆盖。
-bigtiff（bool, optional）：是否使用BigTIFF格式，默认为False。
如果为True，则使用BigTIFF格式；否则，使用标准TIFF 格式。
tiff遥感图像空间坐标转换（工作太忙，仅仅作为记录）
32 up_left_lon, up_left_lat = up_left_lonlat[0], up_left_lonlat[1]
33 X, Y = transform(p1, p2, up_left_lat, up_left_lon)# p1 --> p2
34
35 pix_x, pix_y = res[0], res[1]
42
northings.append(p_y)
43 lats, longs = transform(p2, p1, eastings, northings)# p2 --> p1
44 x_east, y_north = transform(p1, p0, lats, longs) # p1 --> p0
66 geotiff_file = '/home/jiangshan/Projects/data/tif_input/10378780_15.tiff'
67 p0, p1, p2, up_left_lonlat, res = coord_init(geotiff_file)
68 points = [(0, 0), (0, 750), (0, 1500)]# y, x
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
tiff遥 感 图 像 空 间 坐 标 转 换 （ 工 作 太 忙 ， 仅 仅 作 为 记 录 ）
1 import rasterio
2 from pyproj import Proj, transform, CRS
3
4 ### geotiff_file: the original remote sensing file contain latitude and longitude information
遥感影像数据格式转换算法
遥感影像数据格式转换算法遥感影像数据是指通过遥感技术获取的地球表面物体的图像数据。
在遥感数据处理中，由于数据源的多样性和不同平台之间的差异，常常需要进行格式转换来满足不同的应用需求。
本文将介绍几种常见的遥感影像数据格式转换算法。
1. TIFF to JPEGTIFF（Tagged Image File Format）是一种无损的图像文件格式，它存储了图像的元数据和像素数据。
而JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种有损的图像压缩格式，主要用于存储和传输图像。
将TIFF格式的遥感影像数据转换为JPEG格式可以减小文件大小，便于存储和传输。
转换算法的步骤如下：- 读取TIFF格式的影像数据。
- 提取图像的像素数据并进行颜色空间的转换（如RGB到YCbCr）。
- 对图像进行压缩，设置压缩参数，如压缩质量。
- 将压缩后的像素数据存储为JPEG格式的图像文件。
2. JP2 to GeoTIFFJP2（JPEG 2000）是一种基于无损和有损压缩的图像文件格式，有较好的压缩效果和空间分辨率可变性。
而GeoTIFF是基于TIFF格式的一种地理信息图像文件格式，可以存储地理坐标系统和投影信息。
将JP2格式的遥感影像数据转换为GeoTIFF格式可以方便地进行地理位置的分析和处理。
转换算法的步骤如下：- 读取JP2格式的影像数据。
- 提取图像的像素数据。
- 读取JP2格式的元数据，包括地理坐标系统、投影信息等。
- 创建一个新的GeoTIFF文件，并将像素数据和元数据写入其中。
3. ENVI to HDF5ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种常用的遥感数据处理软件，它使用自己的二进制文件格式来存储遥感影像数据。
HDF5（Hierarchical Data Format 5）是一种用于存储和组织科学数据的文件格式，具有跨平台、灵活性和扩展性等优点。
tif格式影像图片转换为eya文件
tif格式图片转换为eya文件
一、准备工具及材料
1、Image Catalogue；
2、tif图片。
二、操作步骤及方法
1、修改网卡物理地址
2、网上邻居--右键属性--本地连接--右键属性--配置--高级--network address--值输入
001D7D9F694C<查看及其网卡物理地址方法运行--cmd--ipconfig -all>；
3、修改机器时间使时间介于2007/1/12与2007/3/12时间；
4、新建文档命名为eYaCom.lic，将一下内容拷贝到文本文档中并保存
EYACODER 96FEAB2CBCBA17F809D9EE6A
EYAVIEWER A01B9DC98A5F211D3F3C792E
QDRVIEWER B53988EB9F7D343F2A1E7A1A
EYAMOSAIC 65A9587B4FEDE4AFFA8E6545
ICAT BB58868A911C3A5E247FF1FE
5、建立新的环境变量（我的电脑--右键属性--高级--环境变量）名称：EYA_LICENSE_FILE 值：eYaCom.lic的全路径名；
6、打开Image Catalogue程序
在左边依次展开本地目录，会看到本地文件目录下面的文件信息
7、选中tif文件所在目录右键导出
设置路劲，点击Export按钮导出
点击OK按钮
8、导出成功，可以关闭Image Catalogue程序了
9、到此即可在指定文件目录下查看导出的eya成果文件了
在Image Catalogue程序中查看eya文件如下图所示。
怎样将tif格式文件转化为word格式
怎样将tif格式文件转化为word格式
用OCR软件(紫光OCR或汉王OCR或OFFICE 20003自带的均可）识别后保存到WORD中，注意TIF文件应是黑白的，如不是可先转换一下。
OFFICE 2003中OCR识别图片文件的办法：
第一步我们需要安装“Microsoft Office Document Imaging”的组件，点“开始→程序”，在“Microsoft Office 工具”里点“Microsoft Office Document Imaging”即可安装运行。
（可能要用到OFFICE2003的安装光盘）
第二步打开Microsoft Office Word 2003 ，将图粘贴进去；点击“文件”菜单中的“打印”，在安装Microsoft Office Document Imaging组件后，系统会自动安装一个名为“Microsoft Office Document Imaging Writer”的打印机。
在“打印机”下拉列表框中选择“Microsoft Office Document Imaging Writer”打印机，其他选项无须额外设置，点击“确定”按钮后，设定好文件输出的路径及文件名（缺省使用源文件名），然后很快就可以自动生成一个MDI格式的文档了。
第三步：打开刚才保存的MDI类型文件，根据你的需要用鼠标选择文字内容（被选中的内容在红色的框内），然后单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“将文本发送到Word”，即可将图片内容自动转换为一个新的Word文档，然后你就可以在Word文档中随心所欲地进行编辑了。
TIFF文件的显示与色彩转换
TIFF文件的显示与色彩转换
马晓锋
【期刊名称】《解放军测绘研究所学报》
【年(卷),期】2000(020)003
【摘要】本文简要介绍了ＴＩＦＦ文件的结构，结合ＶＣ＋＋给出了ＴＩＦＦ文件的显示图像色彩的相互关系，阐述了彩色图像与灰度图像之间的相互转换。
【总页数】5页(P23-26,,22,)
【作者】马晓锋
【作者单位】总参测绘研究所;总参测绘研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P23
【相关文献】
1.TIFF图像文件转换为PDF文件的实现 [J], 李明伍;方丽萍
2.Windows95／NT下256色TIFF图像的显示与格式转换 [J], 柯晶;乔谊正
3.Windows95／NT下真彩色TIFF图像的显示与格式转换 [J], 柯晶;乔谊正
4.用Visual C++实现TIFF图象文件的转换 [J], 朱宝生
5.SuperVGA256色和真彩色TIFF文件的快速显示 [J], 王峰;林宗坚
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用ECW软件实现扫描影像批量压缩
利用ECW软件实现扫描影像批量压缩王清丽【摘要】如何更有效地利用和存储海量扫描影像,以减少存储成本,是近年来数字化测绘生产面临的重要问题.本文主要对利用ECW软件实现扫描影像批量压缩的可行性进行论证.【期刊名称】《测绘技术装备》【年(卷),期】2004(006)004【总页数】3页(P23-25)【关键词】扫描影像;影像压缩【作者】王清丽【作者单位】国家测绘局第一航测遥感院,710054【正文语种】中文【中图分类】P231.5随着经济建设的快速发展和“数字区域”建设的全面推进，以DEM、DOM、DLG为主产品的海量空间地理数据生产和管理已成为数字化测绘生产的重要内容，而扫描影像作为空间数据生产的数据源在测绘生产中占有很重要的地位。
一段时期以来，扫描影像因其种类繁多、使用量大以及循环使用率高的特点，在生产过程中占用大量的存储空间，消耗了大量的人力和设备资源投入，无形中提高了测绘生产成本。
因此，能否充分有效地利用扫描影像，将直接影响测绘生产效率。
尤其是近年来，随着测绘生产周期缩短和测绘产品使用的高效化，高效利用扫描影像已成为不容忽视的问题。
由于像素的灰度值总是与周围其他像素的灰度值有某种关系，应用编码的方法提取并减少这种相关性便可实现影像压缩。
因此，影像压缩就是减少影像中无用的冗余信息。
如果能基于影像压缩的原理对暂时不用的扫描影像进行批量压缩，用时再进行解压，同时不损失有用信息，那么就可以节约大量的存储成本和减少数据管理所耗用的人力和时间，提高数据安全性和生产效率。
ECW软件就是基于这种要求设计的，其方法是以三倍压缩率对以TIFF格式存储的扫描数字化航片进行压缩，以实现高效存储的目的。
但扫描影像作为测绘生产的数据源，必须具有同时满足数学精度和成图要求的特性，因此，这种压缩处理后的影像是否能满足测绘生产需要，则应进行实验加以验证。
2.1 扫描影像数据压缩效率的验证以构成一个区域网的15张数据大小约为82MB的黑白扫描像作为实验对象, 运行批量数字航片压缩程序，采用3倍压缩后生成数据大小约为23MB的*.ECW文件。
tiff波段分解
tiff波段分解一、概述在遥感图像处理中，tiff（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，广泛应用于各种领域，如地理信息系统（GIS）、医学图像处理、遥感图像处理等。
波段分解是对多波段tiff图像进行处理的一种常见方法，通过将多波段图像分解为单波段图像，可以更好地进行特征提取、分类和分析。
本文将详细介绍tiff波段分解的原理、方法和应用。
二、原理与方法1. tiff图像的特点tiff图像是一种无损压缩的图像格式，可以存储多波段的数据，每个波段包含图像的一个特定层面信息，如红、绿、蓝光等。
tiff图像采用标签方式存储图像的元数据，包括图像的大小、分辨率、颜色模式等。
这些特点使得tiff图像成为处理多波段图像的理想选择。
2. 波段分解的方法波段分解是将多波段tiff图像分解为单波段图像的过程，常用的方法有以下几种：#### （1）灰度图像转换将多波段图像转换为灰度图像是最简单的波段分解方法之一。
这种方法通过对每个像素点的灰度值进行加权平均，将多波段信息融合为一个灰度值。
转换后的灰度图像可以直接用于一些基于灰度信息的处理任务。
（2）RGB图像分解对于具有红、绿、蓝光波段的多波段tiff图像，可以通过RGB图像分解将其转换为三个单波段图像。
这种方法将tiff图像的红、绿、蓝光波段分别提取出来，生成对应的RGB单波段图像。
（3）PCA分解主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的多波段图像分解方法。
该方法通过线性变换将多波段数据转换为一组无关的主成分，每个主成分代表一个波段的信息。
根据主成分的贡献度，可以选择保留部分主成分，从而实现波段降维和特征提取。
（4）多尺度变换多尺度变换是一种通过分解图像的空间尺度来分解多波段图像的方法。
常用的多尺度变换方法有小波变换（Wavelet Transform）、离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）等。