智慧农机项目方案PPT课件
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智慧农业ppt课件
提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
《智慧农业》课件pptppt
自动化作业
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
荷兰花卉种植过程中广泛采用自动化设备和机器人，实现播种、浇水、施肥、采 摘等环节的自动化作业，大幅提高生产效率和降低成本。
德国“精细农业”的实践
精确种植
德国的精细农业强调利用现代信息技术，对农田进行精确的 种植和管理，提高农作物的产量和质量。
智能化农机
德国的农机设备也高度智能化，能够实现自动化播种、施肥 、喷药等作业，同时收集和分析各种农业数据，为农民提供 科学种植的建议和方案。
智慧农业的发展趋势
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能 等技术的不断发展，智慧农业将 迎来更多的技术突破和应用创新 。
政策支持
各国政府逐渐加大对智慧农业的 支持力度，推动农业现代化进程 。
市场需求
随着消费者对农产品质量、安全 、环保等方面需求的不断提高， 智慧农业的市场需求将不断扩大 。
智慧农业面临的挑战
全面、及时的数据支持。
人工智能技术
图像识别与分类
利用深度学习等技术，实现农作物病虫害识别、 产量评估等应用。
智能预测与优化
基于机器学习模型，实现对农作物生长环境的智 能预测与优化，提高产量和品质。
语音识别与交互
通过语音识别技术，实现人机交互，方便农民使 用农业设备。
区块链技术
数据可信与追溯
利用区块链技术，实现农业生产数据的可信记录与追溯，提高产 品质量和品牌信誉。
要点二
完善政策支持和保障 体系
加大政府对智慧农业的支持力度，出 台相关政策，完善相关法规，为智慧 农业发展提供保障。
要点三
加强人才培养和市场 开拓
加强农业人才的培养和引进，提高农 业劳动力的素质和技能水平；同时加 大市场开拓力度，推动智慧农业与市 场需求的融合。
《智能农业机械》课件
智能植保无人机
智能植保无人机
利用无人机搭载农药喷雾设备，实现 高效、环保的植保作业。
总结词
智能植保无人机具有高效、环保、安 全等优点，是现代农业植保的重要工 具。
详细描述
智能植保无人机利用先进的导航和喷 洒技术，能够快速、准确地完成植保 作业。相比传统的人工植保方式，智 能植保无人机具有更高的作业效率和 更低的农药使用量，能够显著降低农 药残留和环境污染。此外，智能植保 无人机还具有操作简单、安全可靠等 优点，是现代农业植保的重要工具。
实现协同作业和信息共享 。
03
智能农业机械的典 型案例
智能灌溉系统
智能灌溉系统
总结词
详细描述
通过安装土壤湿度传感器和灌溉控制 器，实现自动化、精准化的灌溉，有 效节约水资源，提高灌溉效率。
智能灌溉系统能够根据土壤湿度自动 调节水量，实现节水、节能、高效的 目标。
智能灌溉系统通过安装土壤湿度传感 器和灌溉控制器，实时监测土壤湿度 ，根据设定的阈值自动开启或关闭灌 溉设备，实现自动化、精准化的灌溉 。这种智能化的灌溉方式能够有效地 节约水资源，提高灌溉效率，同时避 免过度灌溉或灌溉不足的情况发生。
传感器技术
土壤湿度传感器
实时监测土壤湿度，为精准灌溉提供数据支 持。
光照传感器
检测光照强度，为农作物提供充足的光照。
温度传感器
监测环境温度，确保农作物生长在适宜的温 度范围内。
气体传感器
监测农田中的气体成分，预防有害气体对农 作物的影响。
无线通信技术
01 实现农田数据实时传输，便于远程监控和 管理。
技术创新
1 2 3
农业机器人技术
随着机器人技术的不断发展，未来将有更多智能 化的农业机器人应用于农业生产中，提高生产效 率和质量。
智慧农业整体解决方案ppt
高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
利用无人机进行植保作业， 提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面 的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素，为不同作物提供最佳的 施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备，实时监测农田中的病虫 害发生情况，及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ，精确控制用药种类、时间 和量，提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统，实现施药的自动化管理 ，提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息，预测病 虫害发生趋势，提前采取预 防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的 效率和效益。
《智慧农业》的ppt完整版
智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。根据具体场所的应用需求，前端摄像机点位做如下设计：室外停车场视野开阔，夜晚光照度低，可以采用低照度球 机进行实时监控。作为大楼的门户，在相对较宽阔的大厅位置应该设置强光抑制球机。
应付 账款
经营 报表
财务 报表
成本 核算
人力 资源
智能分析
经营分析 利润分析 成本分析 数据分析
大数据
移动设备
综合安防管理平台系统是把视频监控系统、入侵报警系统等安防系统统一在一个平台上进行集中控制和管理的系统，它综合利用各子系统产生的信息，根据这些信息的变化情况，让各子系统做出相应协 调动作，系统重点通过和跨越不同的子系统，达到信息的交换、提取、共享和处理。
智慧农业信息化
WISDOM AGRICULTURAL INFORMATIZATION
当然，在特殊场景下还需要特殊功能进行匹配，比如：超低照度、宽动态等等。2、适应复杂环境——与硬盘录像机、交换机所处环境不同，摄像机一般都置于风吹日晒的环境下，天气变化都会影响摄像 机的工作。耐高温、抗雷击、防水防尘等应达到相关指标，摄像机应该能在恶劣环境下正常工作。
智慧农业解读
WISDOM AGRICULTURE INTERPRETATION
地理 信息
大数据
互联网 +
物联 控制
云计算
可设置当磁盘空间不足时处理方式（提前预警、覆盖）。录像状态（计划、手动、报警、运动检测）显示。可检测存储设备的工作状态，对异常情况报警。视频资料检索功能存储子系统支持客户端的历 史视频检索功能。系统支持客户端按日期、时间、类型、服务器、通道检索客户端本地或远程服务器端的录像文件，系统以文件信息列表形式将检索结果返回给客户端。
《智慧农业》方案pptppt
03
方案内容
智能化农业生产管理
智能温室大棚
通过传感器、物联网技术等手段，实现对温室内温度、湿 度、光照、CO2浓度等环境的精准控制，提高农产品产量 和质量。
智能施肥系统
通过监测土壤养分状况，为农作物提供精准的养分补给， 提高肥料利用率，降低环境污染。
智能灌溉系统
根据土壤湿度、植物生长情况等因素，自动调节灌溉水量 和时间，实现节水灌溉和农作物生长的优化管理。
通过物联网技术，实时监 测土壤、气候等信息，为 农作物提供最佳的生长条 件，提高产量。
自动化生产
利用机械自动化技术，减 轻人力负担，提高生产效 率。
智能化决策
通过大数据和人工智能技 术，分析市场需求和生产 数据，为农民提供最佳的 种植决策。
提升农产品质量
全程追溯
通过物联网和区块链技术，实 现农产品从种植到销售的全程
详细描述：大数据技术还可以优化农业生产的流 程和管理，提高生产效率和质量，例如通过监测 土壤和环境数据来优化作物种植和灌溉等。
物联网技术应用
总结词：实时监控
详细描述：利用物联网技术 ，可以实时监控农作物的生 长情况和环境数据，及时发 现异常情况并进行处理，提 高农业生产的稳定性和可靠 性。
总结词：智能化管理
06
方案效果评估
提高农业生产效率评估
总结词
显著提升农业生产效率
VS
详细描述
通过智能化的农业管理系统，方案能够精 确地指导农业生产，优化作物种植计划， 提高土地利用率和减少资源浪费，从而显 著提升农业生产效率。
提升农产品质量评估
总结词
明显提高农产品质量
详细描述
方案通过精细化管理和监测农业过程，能 够减少化肥和农药的使用，提高作物的健 康和营养水平，明显提高农产品质量，更 好地满足市场需求。
《智慧农业》方案pptppt
智能化设备
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
01
02
03
04
05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
利用智能化的农业设备，实现自动化作业，减少 人力成本。
能源节约
通过对农田进行精细化管理，减少能源浪费，降 低生产成本。
提高资源利用率
采用科学合理的农业生产方式，提高资源利用率 ，降低生产成本。
提高农产品质量与安全
质量追溯
通过智能化技术手段，实现农产品质量追溯，保障农产品安全。
有机农业
采用有机农业的种植方式，减少化学肥料和农药的使用，提高农 产品品质和安全。
投资成本高
智慧农业需要大量的资金投入，包括设备购置、系统建设、人才 培养等，需要加强政策支持和资金保障。
推广难度大
智慧农业需要广大农民的积极配合和参与，需要加强宣传和推广 ，提高农民的认识和接受程度。
THANKS
预算和投资回报
评估方案实施所需预算，预测实施过程中 的投资回报。
实施流程
安装硬件设备
根据方案要求，在农业现场安装相 应的硬件设备，如传感器、摄像头 、数据采集器等。
开发软件系统
基于方案要求，开发相应的软件系 统，实现数据采集、分析和处理等 功能。
系统集成与调试
将各个硬件设备和软件系统进行集 成和调试，确保系统稳定运行。
美国精准农业
利用智能化设备和大数据技术对大面积农田进行精准管理，提高 生产效率和降低成本。
日本智能农场
应用机器人技术进行自动化蔬菜种植和水果采摘，实现高效、精 准的农业生产。
对比分析不同案例的优劣和特点
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05
国内应用案例的优点： 具有本土化优势，适应 国内农业生产环境和市 场需求；智能化设备和 技术的应用提高了生产 效率和降低了成本，提 高了农产品质量；实现 了农业生产的可持续发 展。
智慧农业解决方案ppt
试点示范与推广
试点选择
选择具有代表性的地区 和单位进行试点，探索 适合当地情况的智慧农 业发展模式。
示范建设
在试点地区建设示范基 地，展示智慧农业的成 果和效益。
推广普及
总结试点和示范的经验 和教训，逐步推广普及 智慧农业。
培训与宣传
01
培训计划
制定培训计划，包括培训内容、培训对象、培训时间和培训方式等。
通过精准种植和优化农业生产流 程，减少化肥、农药等物资的使 用量，降低物资成本。
通过对农田资源的合理配置和高 效利用，提高资源利用效率，降 低生产成本。
提高农产品质量安全水平
实现质量追溯
通过物联网技术和数字化管理，实现农产品生产全 过程的质量监控和追溯，确保农产品的质量安全。
保障食品安全
通过智能化的检测设备和技术，实现对农产品中有 毒有害物质的快速检测和预警，保障食品安全。
通过智慧农业的引导和支持，优化农业产业 结构，发展特色农业和精品农产品，提高农 民收入水平。
06
智慧农业案例分析
北京某现代农业园区
园区概述
北京某现代农业园区是北京市重点支持的现代农业园区之一，总面积达2000亩，集农业生产、科研、示范和观光于一体。
智慧农业技术应用
该园区运用了先进的物联网、大数据、人工智能等技术，实现了对农业生产的精细管理和精准控制，提高了农业产量和品 质。
经验总结
该农场的成功在于充分运用了现 代科技手段，实现了对农业生产 和旅游管理的智能化管理和预测 ，提高了农业生产效率和品质。 同时，该农场的成功也离不开政 府的大力支持和政策引导。
河北某生态循环农业示范区
要点一
园区概述
要点二
智慧农业技术应用
智慧农业农机作业监测系统ppt课件
注册资本：一亿零伍佰万元 总资产：6亿元
业务领域
智慧环 保
智慧教 育
智慧农 业
安防监 控
智慧旅 游
建筑智 能化
信息咨 询
IT产品 开发
企业资质
通信信息网络系统集成甲级资质/信息系统集成二级资质 建筑智能化系统工程设计甲级资质/建筑智能化施工二级 双软企业认定资质/CMMI 3级认证 安全技术防范设施设计与施工一级资质 电子、通信、广电行业工程设计甲级资质 工程咨询（通信、信息）甲级资质 建筑行业咨询、设计（建筑工程）乙级 ISO9001:2008质量体系认证 ISO14001:2004环境管理体系认证 安全生产许可证/ITSS运维资质三级
平台功能
作业统计：详细统计每台机车的作业数据如作业里程、平均深度、作业面积等信息，并能按照区域或
者时间段筛选所需信息。
平台功能
数据审核：统农机管理部门或合作社，可以对详细统计的机车作业信息根据实际任务划分进行审核，
识别作业面积中的实际补贴有效面积。
平台功能
统计报表：在每个季度作业季结束后，平台自动统计所有机车的作业信息，并根据用户级别生产针对
96 24126 54.5
350 3291 6410 5830 540 2500 521 510
20006.5
2016年 作业面积
3560 1400
750 660 950 20 7340 10 100 760 1100 1410 90 610 120 160
4360
2017年 作业面积
3800 1460
市场需求
• 满足国家各级农机部门对国家补
贴的农机作业项目的农机作业质量 和作业面积的监管
• 满足各个农机合作社自身农机监
智慧农机项目方案PPT课件
丰富的应用场景
平台结构
终端设备
终端设备由监测主机、传感器、摄像头组成。主机支持设备自检、卫星 GPS定位、2/3/4G全网通信数据回传、本地SD卡存储，传感器采用防撞、 加固设计，支持机具识别、防改装、防拆，摄像头支持红外夜视、图像 识别，所有设备采用三防设计，适应多种作业环境。
手机app
手机APP面向所有相关人员使用，尤其是农机使用者，实现农机作业实时 和历史的查询。
水田整地
水田整地从整地时间上分，有秋整地和春 整地；从整地方法上分为旱整地和水整地。 秋整地主要是秋季旱翻、旱耙，在干旱年 份、缺水地区或井灌地区采用较多。秋整 地有利于土壤熟化，并能节省泡田用水。
免耕播种
播种前不单独进行土壤耕作,作物生长 期间不进行土壤管理而在茬地上直接 播种。免耕播种对作业质量有要求， 包括播种量、堵漏检测。同时，免耕 播种做秸秆还田检测，关注根茬高度 和秸秆覆盖率。
直击用户痛点的场景
农户发单
机手找单
数据决策
农机作业监管平台
农机作业监管平台特色
综合提升农机作业监测管理信息化水平
安装便捷，维护简单
硬件模块安装后，安装人员只需要在手机端简单配置即可实现 在该设备注册和数据通信，用户只需按以往常规方式进行作业， 无需改变作业方式。
多种应用技术结合
系统采用物联网、卫星定位、RFID技术、空间图像遥感测控技术 和深松机具状态监测传感技术等实现对作业面积和深度的精准 监测。
互联网+农机大数据
采用物联网技术，卫星定位，RFID，GPS实 时定位等多种技术获取的大数据，构筑智慧 农业综合服务平台
互联网+农机建设步骤
小步快跑，分阶段建设。
背景说明
智能农业机械 PPT
(6)放牧机械智能化
英国科学家设计出一种可代替人或 犬放牧羊群的牧羊机器狗。它备有一架 摄像机和一台计算机,可对羊群移动的 情况进行分析。假如羊群显得不安定的 话,其队形、速度和移动状况就会反映 出来,牧羊机器狗便会在羊群移动,直到 羊群安定下来。羊群可不能受到惊扰。
(7)采摘机器智能化
法国科学家开发的摘苹果机器人, 能辨别出苹果是否成熟。摘一只苹果 仅需6秒钟,为人工采摘时间的一半。 美国一家公司发明的一种采蘑菇的机 器人,可按设定的蘑菇伞最小直特别 进行采摘,平均每6秒钟采摘一个蘑菇, 且可不能使蘑菇受损。
精细变量施肥机 装备有GPS的施肥机
精确变量干粉混合施肥机
1 微处理器 2 田间地图 3 电液阀 4 商品肥料斗 5 计量轮
6 输送链 7混合搅轮8 注入泵 9 微肥斗 10 水平搅轮11竖直搅 轮12 刮(浆)板 13 分配头 14 输送管 15 文丘里管 16 鼓风机 17 空气多路歧管 18 杆管 19 喷嘴-反射管
6 精细农业的实施与农业机械智能化
农业的可持续发展要求实施精细农业。生态效 益、环境效益、经济效益与社会效益的统一,在 推进精细农业时才会更明显。先进的农业生产技 术对农业机械提出了更高要求,农业机械的发展 会促进农业技术层次的提高。实施精细农业和途 径是发展智能化的农业机械。
智能农业机械系统的组成
(5)农机作业信息高效处理、存储、传输、 通信技术及其总线与接口的标准化。
(6)CPS、GIS有关技术国产化、产业化和用于 支持农业机械社会化服务的规划、组织、调度与 辅助管理决策支持系统和农业机械田问导航、作 业面积计量、引导定位作业和空间数据定位采样 中的应用及软件开发。
(7)采纳上述智能化联合收割机支持"易地收 割",实施机群科学调度与管理的技术经济效果研 究,以及在引进技术消化吸收基础上,加快国产联 合收割机的智能化装备技术的自主开发。
智慧农ppt
2023智慧农业pptcontents •智慧农业简介•智慧农业技术•智慧农业的应用•智慧农业的优势•智慧农业的发展趋势•智慧农业的挑战与对策•案例分享目录01智慧农业简介智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的综合应用。
综合概念智慧农业的核心特征包括智能感知、智能决策、智能执行和智能服务，通过构建智能化农业生产经营和管理体系，提高农业生产的精细化和智能化水平。
核心特征智慧农业的定义国际发展智慧农业起源于20世纪90年代，以美国、德国、以色列等国家为代表的发达国家开始探索智能化、自动化的农业生产模式。
目前，这些国家的智慧农业已经进入较为成熟的发展阶段。
中国现状自2010年起，我国开始加大对智慧农业的支持力度，推动现代信息技术在农业生产中的应用。
目前，我国智慧农业发展迅速，已经在多个领域取得重要成果。
智慧农业的发展状况提高生产效率智慧农业通过自动化、智能化技术，提高农业生产过程中的测量、控制、施肥、喷药等环节的精度和效率，从而提高生产效率和产量。
增强抗风险能力智慧农业通过智能化监测、预测等技术手段，实现对农业生产环境的实时监控和预警，提高抗风险能力。
提升农产品质量智慧农业通过可追溯系统等技术手段，实现对农产品生长过程的全面监控和记录，提高农产品质量安全水平。
优化资源配置智慧农业通过大数据分析等技术手段，实现对农业生产资源的精准配置，提高资源利用效率，降低生产成本。
智慧农业的意义02智慧农业技术定义物联网技术是一种基于互联网、通过各种信息传感设备按照约定的协议实现人与物、物与物之间的信息交换和通信，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。
应用在农业生产领域，物联网技术主要应用在农业环境监测、生产管理、远程监控等方面，有助于提高生产效率和降低成本。
物联网技术传感器是一种检测装置，能够感受到被测量的信息，并将其转化为可用的输出信号。
智慧农业技术解决方案(32页 PPT)
开展农业物联网示范，选择10个有一定规模 的农业生产基地，应用物联网技术对畜牧水 产养殖、果蔬大棚生产及农机提排灌等实施 精准化作业示范，促进全省传统农业生产转 型升级。
强化“三农”信息服务，通过12316“三农” 服务热线、网站、手机APP等多种手段，提 供及时精准的信息服务和指导，完善和健全 500个乡、村级信息服务站点，有效解决农村 信息服务最后一公里问题。
1.2 智慧农业的核心要素
)
精确化数据采集
智能化统计分析
便捷化操作管理
资金投入不足
农业的投资回报率是很高的， 整个农产品市场空间也足够大， 但是能够真正认识到这一点的 人并不多。固有的“农民不挣 钱”的思想根深蒂固。
中间流通环节过多
农产品价格倒挂问题还将长 期存在，农民挣不到利润、 市民买菜又贵。其中的流通 渠道效率低下，是主要问题 所在。参与这个渠道的人口 过多，既得利益庞大。
1.6 三大精品网络提升智慧农业基础资源保障
三个领先：网络技术世界领先，网络质量业内领先，网络能力适度领先 三个精品：4G网、全光网、IoT网
高低频协同的高品质4G网
1.1 什么是智慧农业
)
政府出台智慧农业相关政策
“十三五”国家科技创新规划，智慧农业 是构建高效安全生态现代农业技术关键组 成部分
2015年“互联网+”重点工作方案中“ 互联网+”农业需开展实施农产品质量安 全追溯体系建设、开展农业物联网示范、 强化“三农”信息服务等三项重点工作。
信息化建设：建设村级益农信息社，到 2020年基本覆盖所有行政村。建设全球农 业数据调查分析系统，改造升级国家农业 数据中心。
➢ 生产加工流程 透明化
1.5 物联网带动农业智慧化
高效协同：基于物联网服务简化农业管理流程， 提升农业智能化管理效率
强化“三农”信息服务，通过12316“三农” 服务热线、网站、手机APP等多种手段，提 供及时精准的信息服务和指导，完善和健全 500个乡、村级信息服务站点，有效解决农村 信息服务最后一公里问题。
1.2 智慧农业的核心要素
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精确化数据采集
智能化统计分析
便捷化操作管理
资金投入不足
农业的投资回报率是很高的， 整个农产品市场空间也足够大， 但是能够真正认识到这一点的 人并不多。固有的“农民不挣 钱”的思想根深蒂固。
中间流通环节过多
农产品价格倒挂问题还将长 期存在，农民挣不到利润、 市民买菜又贵。其中的流通 渠道效率低下，是主要问题 所在。参与这个渠道的人口 过多，既得利益庞大。
1.6 三大精品网络提升智慧农业基础资源保障
三个领先：网络技术世界领先，网络质量业内领先，网络能力适度领先 三个精品：4G网、全光网、IoT网
高低频协同的高品质4G网
1.1 什么是智慧农业
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政府出台智慧农业相关政策
“十三五”国家科技创新规划，智慧农业 是构建高效安全生态现代农业技术关键组 成部分
2015年“互联网+”重点工作方案中“ 互联网+”农业需开展实施农产品质量安 全追溯体系建设、开展农业物联网示范、 强化“三农”信息服务等三项重点工作。
信息化建设：建设村级益农信息社，到 2020年基本覆盖所有行政村。建设全球农 业数据调查分析系统，改造升级国家农业 数据中心。
➢ 生产加工流程 透明化
1.5 物联网带动农业智慧化
高效协同：基于物联网服务简化农业管理流程， 提升农业智能化管理效率
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独特的面积算法
在作业过程中实时计算机车行进距离，采用多重面积算法相结 合，计算得出高精度的作业面积，并可以有效处理重叠作业区 域面积以及漏耕作业面积。
多数据传感器
采用多个角度传感器共同测算，行业首家安装前后两个摄像头， 保证数据采集准确的同时，为其他功能的使用，保证了足够的 数据来源。
多种作业场景扩展
丰富的应用场景
平台结构
终端设备
终端设备由监测主机、传感器、摄像头组成。主机支持设备自检、卫星 GPS定位、2/3/4G全网通信数据回传、本地SD卡存储，传感器采用防撞、 加固设计，支持机具识别、防改装、防拆，摄像头支持红外夜视、图像 识别，所有设备采用三防设计，适应多种作业环境。
手机app
手机APP面向所有相关人员使用，尤其是农机使用者，实现农机作业实时 和历史的查询。
农机管理方向
面临问题
对策
农机服务体系建设，指导 农业机械化生产，组织协 调和指导农业机械化的跨
区作业
农机化发展战略、规划、 计划。
农业机械化使用率低，多 数还是靠人力，效率低，
质量差。Βιβλιοθήκη “农民找机难、农机找地 难”单台农机利用率低，
资源大量浪费。
建设互联网+农机信息管 理以及大数据平台，为传
统农业生产装上大脑
系统支持深松作业、秸秆还田、保护性耕作、免耕播种三种作 业模式，系统还可拓展应用于播种、收割、植保、插秧、水田 深翻、秸秆还田、春秋整地等。
功能强大的监测主机
主机内置GPS模块进行实时定位，内置SD卡满足数据存储的需要， 通过4G传输与管理平台进行数据通信,并实时监测设备的运行状 态。
农机作业监管平台作用：降低风险的“定心丸”、预防违规违法的“防火墙”、调度计算衡量管理的“指挥棒”、 提高质量效益的“助推器”，今后扩大农机作业补贴的“敲门砖”。
农机信息化，农业生产的大脑
多年来，农机作业供需双方信息不对称现象一直十分突出，农 忙季节总是出现“农民找机难、农机找地难”现象。解决信息 不对称的问题已显得不容小觑
农业扶贫，脱贫攻坚的根本之策
农业扶贫是脱贫攻坚的根本之策。大力实施农业产业扶贫，真 正让贫困群众从产业发展中获得实惠
农机管理的问题及对策
作业监管平台 监控平台面向农机管理部门，支持数据接收、数据处理、数据存储
和报表输出/打印，主要功能包括农机作业地图、农机作业管理、作业数 据统计和历史数据查询。 农机作业地图实现农机实时监控、行驶轨迹回放和农机地图操作。 农机作业管理实现作业统计分析和作业质量分析。 作业数据统计实现报表输出和打印，包括按市、县、镇、合作社导出当 季农机作业数据，按农机单位导出单日作业数据
水田整地
水田整地从整地时间上分，有秋整地和春 整地；从整地方法上分为旱整地和水整地。 秋整地主要是秋季旱翻、旱耙，在干旱年 份、缺水地区或井灌地区采用较多。秋整 地有利于土壤熟化，并能节省泡田用水。
免耕播种
播种前不单独进行土壤耕作,作物生长 期间不进行土壤管理而在茬地上直接 播种。免耕播种对作业质量有要求， 包括播种量、堵漏检测。同时，免耕 播种做秸秆还田检测，关注根茬高度 和秸秆覆盖率。
互联网+农机 项目方案
YYYYYYYYYYY有限公司
目录
背景说明
凭互联网技术之东风，建农机信息化之通途， 提高农业生产力，为扶贫攻坚添砖加瓦。
农机服务平台
组织协调农机作业，规范农机作业市场。 打造农机服务体系建设平台
农机作业监管平台
搭载物联网技术，强化多种农机作业场 景（如：深松作业，秸秆还田，施肥等 农业生产场景）的作业监管
丰富的应用场景
秸秆还田
把不宜直接作饲料的秸秆（麦秸、玉米秸 和水稻秸秆等）直接或堆积腐熟后施入土 壤中的一种方法。 秸秆还田能增加土壤有 机质，改良土壤结构，使土壤疏松，孔隙 度增加，容量减轻，促进微生物活力和作 物根系的发育
深松作业
通过拖拉机牵引深松机具，疏松土壤， 打破犁底层，改善耕层结构，增强土 壤蓄水保墒和抗旱排涝能力。根据农 时选择耕作的季节，根据土壤墒情和 天气状况综合选择具体时间。对深松 间隔、深松深度和作业周期有要求。
农机服务平台
农机服务平台特色
农户找机手
坐在家里，点点手机，农机手都来为你“接单” 海量农机手，技术好，设备新 多个农机手报价，竞价机制，省更多 签订作业协议，法律保障 心里更有谱 耕种管收运储，服务一条龙。 就是这么省心，全程机械化，粮食作物均覆盖
机手找单子
动动手指，海量订单任你选 牵起种粮大户跟 农机手的桥梁 签了协议就不怕，干活保证拿到钱 保证金模 式保证机手权益 知己知彼才能挣到钱，作业有了路线图，就像 是将军有了作战图 全国粮食作物种植面积、 作业时间、作业进度都掌握
互联网+农机大数据
采用物联网技术，卫星定位，RFID，GPS实 时定位等多种技术获取的大数据，构筑智慧 农业综合服务平台
互联网+农机建设步骤
小步快跑，分阶段建设。
背景说明
农机信息化建设意义
农业机械化，农业发展的关键
“农业的根本出路在于机械化”，农业机械化是发展现代农业 的基础和重要支撑。现代农业离不开农业机械化，没有发达的 农业机械化就没有现代农业，两者有着不可分割的命运联系
从 看天吃饭 到 知天而做
农机化信息工作是农机管理工作的重要组成部分，是反映农机化水平的重要手段。在信息和知识成为二十一世纪新资源要素，信息传输和网络体 系初步形成、信息技术日益成熟的今天，农机化信息体系将在加强农机管理、科研、生产、农机化新技术、新机具的推广应用、农机销售和作业 服务市场中发挥越来越重要的作用。
政府监管
农机的安全技术检验、登记备案、牌证 核发和驾驶操作人员考试、考核发证、 审验等的监督管理 农机化安全生产，拟订农机作业规范和 技术标准 扶持农机化服务组织平台，指导农机社 会化服务体系建设
数据决策
搭载物联网技术的农机，可获取更多作业 数据，土地面积测量数据，农机工作实时 跟踪，油量消耗数据。 为农机安全生产提供数据依据 为农机柴油补贴等需要数据的工作提供精 准数据依据
直击用户痛点的场景
农户发单
机手找单
数据决策
农机作业监管平台
农机作业监管平台特色
综合提升农机作业监测管理信息化水平
安装便捷，维护简单
硬件模块安装后，安装人员只需要在手机端简单配置即可实现 在该设备注册和数据通信，用户只需按以往常规方式进行作业， 无需改变作业方式。
多种应用技术结合
系统采用物联网、卫星定位、RFID技术、空间图像遥感测控技术 和深松机具状态监测传感技术等实现对作业面积和深度的精准 监测。