基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台
云计算技术的基础知识与应用
基于云计算的物流信息化平台，能够实现物流信息的实时共享和处理，提高了物流运输 的效率和准确性。
06
云计算发展趋势与挑 战
边缘计算与雾计算发展趋势
边缘计算
随着物联网设备的普及，数据处理和分析将更多地发生在网络边 缘，以减少延迟并提高处理效率。
雾计算
作为云计算的延伸，雾计算将处理和分析任务分散到网络中的各个 节点，提高数据处理速度和效率。
智能投顾
基于云计算和大数据技术的智能投顾，能够为投资者提供更加个性化、精准的投 资建议，降低了投资门槛，提高了投资回报率。
制造行业：智能制造、工业大数据等
智能制造
云计算为制造业提供了灵活的IT 资源，支持制造业实现数字化、 网络化、智能化的转型，提高了 生产效率和产品质量。
工业大数据
基于云计算的工业大数据平台， 能够实时收集、处理和分析生产 线上的数据，为制造企业提供更 加精准的生产计划和优化建议。
法规遵从
为了满足法规遵从的要求，云计算服务提供商通常会提供一系列的安全和合规性功能，如审计日志、 数据保留策略、灾难恢复计划等。这些功能可以帮助企业证明其已采取必要的安全措施来保护数据， 并在发生安全事件时及时响应和恢复。
05
云计算在各行业应用 案例
金融行业：互联网金融、智能投顾等
互联网金融
云计算为互联网金融提供了高可用、高扩展性的基础设施，支持处理海量数据和 高并发交易，提升了金融服务的效率和用户体验。
02
云计算基础设施
服务器虚拟化技术
定义
服务器虚拟化是将物理服务器划分为 多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可 以独立运行不同的操作系统和应用程 序。
优点
实现方式
通过虚拟化软件（如VMware、 Hyper-V等）在物理服务器上创建虚 拟机，实现服务器资源的逻辑抽象和 动态分配。
云计算服务平台的选择与应用
云计算服务平台的选择与应用一、云计算服务平台的定义与分类云计算服务平台是一种基于互联网的计算资源使用与服务管理平台，它将计算机、存储、网络等资源通过虚拟化技术整合为云计算资源池，并通过系统化、自动化的管理手段，实现对这些资源的高效利用，从而为终端用户提供可靠、可扩展、高性能的云服务。
根据其所提供的服务模式和业务范围不同，云计算服务平台可以分为以下三类：1. IaaS(基础设施即服务)：包括云存储、云服务器、云网络等基础计算资源。
2. PaaS(平台即服务)：包括云开发平台、云运行平台等，用于支持应用程序的开发与部署。
3. SaaS(软件即服务)：包括云计算办公、云ERP、云CRM等应用软件。
二、云计算服务平台的选择在选择云计算服务平台时需要考虑以下几个方面：1. 应用场景：不同的业务需要不同的云计算服务平台，应根据实际需求选择适合的平台；2. 功能特性：不同的云计算服务平台提供不同的功能，需根据业务需求选择具备相应特性的平台；3. 可扩展性：平台的可扩展性决定了其是否能够支持企业的业务发展，需在选择平台时充分考虑；4. 安全性：在选择云计算服务平台时要考虑其安全性，包括数据加密、身份验证、网络防护等安全机制；5. 价格：云计算服务平台价格因服务种类、功能等不同而变化，需在选择时考虑成本效益。
三、云计算服务平台的应用在实际应用过程中，云计算服务平台可以提供终端用户、企业及政府等不同群体的服务，包括：1. 云存储：为用户提供数据备份、共享、访问等服务；2. 云服务器：为企业提供私有云、公有云、混合云等多种部署方式，实现服务器托管、资源共享等功能；3. 云网络：提供企业级网络服务，包括负载均衡、安全防火墙、虚拟专用网络等；4. 云开发平台：为开发人员提供开发环境、工具、库等支持，提高开发效率；5. 云ERP：提供企业级财务管理、人力资源管理、采购管理、销售管理等服务；6. 云CRM：提供客户关系管理、营销活动管理等功能。
云制造概述
我国拥有完整的工业体系，也拥有最为丰富的制造加工资源.工业制造业作为第二产业，是国家重要的经济支柱。
随着先进制造技术的发展以及物联网与云计算的兴起，制造业的信息化技术研究与应用取得了一系列成果。
目前，在“集成化、协同化"的基础上，“敏捷化、服务化、绿色化”及“知识、技术创新"正成为当前制造业核心竞争力的关键因素。
随着云计算产业的成熟，通过云计算平台融合新技术,把大量的高度虚拟化资源组成资源池提供统一服务，通过互联网为个人和企业提供服务.云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司(即第三方服务运行商)来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供各种服务。
我国学术界与产业界借鉴云计算的思想,首先提出了云制造的概念。
将云计算的计算模式和运营模式为制造业信息化所用,为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路。
云制造技术的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向网络化、智能化和服务化方向发展,从而将中国制造业信息化提升到新的高度和水平.云制造模式是对先进制造模式探索的持续，它不仅仅是云计算在制造业中的应用，而是从制造本身出发，基于先进的IT技术支持，以支持制造业务为根本出发点,实现制造节点的自组织聚集、按需调度和无缝协作。
本文将从云制造的概念、理论方法及关键技术、研究现状及应用，简要地介绍云制造，最后结合淘宝网进一步说明云制造的特点。
1 云制造的概念1.1 云制造定义云制造是一种基于网络的、面向服务的智慧化制造新模式和新手段，是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源(制造云），为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。
云制造技术将现有网络化制造和服务技术同云计算、云安全、高性能计算、物联网等技术融合,实现各类制造资源（制造硬设备、计算系统、软件、模型、数据、知识等）统一的、集中的智能化管理和经营，为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活动服务。
云制造服务平台体系
云制造服务平台体系Revised at 16:25 am on June 10, 2019中小企业云制造服务平台共性关键技术体系解析本文为了给我国广大中小企业充分利用和共享社会制造资源、提升企业综合竞争能力提供重要支撑手段,分析了中小企业云制造服务平台的特点, 建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架, 阐述了中小企业云制造服务平台的主要核心理论和技术、平台标准和规范、平台体系架构、平台共性引擎和共性管理工具、平台服务和运行模式、平台应用体系架构等共性技术方面的研究思路和研究内容, 为进一步深入和系统开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用奠定了基础;中小企业量大面广,是我国制造业的重要组成部分,在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、优化经济结构等方面,均发挥着越来越重要的作用;然而随着市场竞争的日趋激烈,我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战,因此迫切需要利用先进制造模式及相关技术,快速整合社会制造资源,提升企业的综合竞争能力;我国制造业信息化工程经过20多年的发展,在推进网络化制造、制造业信息化应用服务提供商Application Service Provider, ASP平台等先进制造模式、促进中小企业发展方面,做了大量探索和实践;但由于在服务和运营模式、制造资源共享与分配机制、标准规范、安全控制、平台个性化支持和服务能力、运行机制等方面存在不足和缺陷,制约了网络化制造、ASP平台等先进制造模式的深入应用及推广,广大中小企业的信息化应用水平仍然不高,已成为我国制造业信息化建设的一个瓶颈;近年来,随着、物联网等技术的发展和日趋成熟,一种面向服务的网络化制造新模式——云制造应运而生,它是一种利用网络和云制造服务平台,按用户需求组织网上制造资源制造云,为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式;基于云制造服务模式的中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升产品设计、经营管理和生产制造能力,增强企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要发展方向;1、中小企业云制造服务平台的内涵中小企业云制造服务平台是在网络化制造和ASP服务平台等研究的基础上,结合云制造服务模式和中小企业特点,综合应用、云安全、物联网等技术建立的新型网络化制造服务平台,它能有效促进中小企业基于网络的制造资源共享和协同;中小企业云制造服务平台与已有的ASP服务平台和网络化制造平台相比,拥有参与资源的广域性、参与资源的多维性、制造服务的深入性、服务交易的可靠性、资源使用的便捷性、平台运维的市场性等特点,能更好地为中小企业产品全生命周期提供全面的、便捷的、深入的、可靠的、按需定制和优质廉价的各类制造服务;1参与资源的广域性中小企业云制造服务平台按照统一标准和规范,将分散在各地的制造资源进行虚拟化描述、封装、发布和集中存储,可消除地域空间限制,实现需求、信息和资源的有序积聚,同时“多对多”的运行服务模式使中小企业云制造服务平台较网络化制造平台具有更加广阔的推广和应用范围;2参与资源的多维性中小企业云制造服务平台可支持中小企业制造过程中的各种数据、模型、软件和领域知识等软制造资源标准化接入共享;可实现数控机床、加工中心和计算设备等硬制造资源的网络化集成运行、加工运行过程实时监测和远程维修维护等服务;可促进企业产品全生命周期所需设计、生产、实验和管理等能力资源的共享;3制造服务的深入性中小企业云制造服务平台能支持资源共享、资源使用全过程及其与制造过程相融合的优化利用,如智能生产线的构建、机床再制造、生产过程工艺参数的优化决策、数控程序协同优化编制等服务业务,从而实现云制造服务与中小企业核心技术的深度融合;4服务交易的可靠性中小企业云制造服务平台将针对服务交易类型分别建立标准的、可靠的信用评估机制,确保用户需求和资源的信息安全性以及交易可靠性;5资源使用的便捷性中小企业云制造服务平台可通过服务引擎与管理工具集,实现制造资源与服务需求的动态快速发布、服务供需能力的动态优化匹配、服务交易的在线协同、交易过程的安全防护,支持社会制造资源从产生到耗散全生命周期业务过程的快速高效运行,为用户提供按需供给、按量计价、便捷高效的制造资源与服务;6平台运维的市场性中小企业云制造服务平台可通过建立合理的利益分配与协调机制,实现平台中资源服务的提供方、使用方、平台运营方、服务集成方等多方业务主体的自激励,支持云制造服务平台运维构成要素的动态更新及可持续发展;2、中小企业云制造服务平台共性关键技术体系中小企业云制造服务平台的开发、实施和应用是一项复杂而系统的工程,涉及到许多亟需攻克的共性关键技术;结合中小企业云制造服务平台的内涵,本文建立了一种中小企业云制造服务平台共性关键技术体系框架,如图1所示;由图1可知,中小企业云制造服务平台共性关键技术主要包括平台核心理论和技术、标准与规范、平台体系结构、共性引擎和工具、服务和运行模式、平台应用研究等;中小企业云制造服务平台核心理论和技术中小企业云制造服务平台是一个崭新的概念,要系统和深入地开展中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用,首先需要围绕中小企业云制造服务全生命周期突破有关的核心理论和技术,包括云制造服务分类与组织方法、云制造服务供需能力模型、云制造服务描述方法、云制造服务语义标注方法、云制造服务组织发布和虚拟展示技术、制造能力供需智能匹配与交易技术、服务业务信用评估与分析技术、行业知识聚集与管理技术、服务管理中的非结构化数据管理技术等;平台核心理论和技术的研究逻辑如图2所示;1云制造服务分类与组织方法云制造服务的概念和分类,是解决云制造服务资源主体问题的源头;结合中小企业资源共享和业务协同的需求,可将云制造服务分为资源R服务和服务S服务两类;R服务是指单个产品或者设备的简单买卖/租赁契约关系,与服务提供/消费者的企业内部不产生或者产生较少的业务交互; S服务是指企业间协作意义下的复杂协同契约关系,服务供需双方存在业务逻辑依存关系和信息交互需求;其中, R服务可采用标准的工业分类组织方法;S服务可采用Web服务的领域分类方法;2云制造服务供需能力模型云制造服务供需能力模型主要包括云制造服务能力模型和云制造服务需求模型;云制造服务供需能力模型的描述包括供需双方对R服务和S服务本身的供需描述和供需双方的企业整体能力描述;由于R服务和S服务所涉及的概念、关系和语义有不同内涵,其能力模型的具体构成要素也有所不同;3云制造服务的描述方法云制造服务的描述方法包括本体描述方法和工作流描述方法;本体描述方法包括资源描述框架Resource Description Framework, RDF和Web本体语言Web Ontology Language, OWL;对R服务,可采用基于知识框架的表达方法,具体体现为RDF;对S服务,可采用基于Web服务的OWL表达方法;对服务流程的工作流描述,可采用可扩展标记语言eXtensible Markup Language, XML格式的Petri网标记语言;通过以上的服务描述,可规范和指导云制造服务的建模、组织和管理;4云制造服务语义标注方法针对中小企业云制造服务,特别是S服务,按照服务的开发、描述、发布、发现、组合与执行等生命周期对语义描述的需求,可将云制造服务语义分为功能语义、数据语义、服务质量语义和执行语义等四种类型;1功能语义functional semantics,是指服务的实际功能描述,功能语义通过功能本体function alontology 来表达,标注在Web服务描述语言Web Services Description Language, WSDL文档中的操作上;2数据语义data semantics,是指服务的输入/输出参数集合的语义表达,数据语义标注在WSDL文档中的操作上;标准的词汇表或分类表,例如ebXML Core Component Dictionary或RosettaNet Technical Dictionary等,均可以用来表达Web服务中的输入/输出数据;3服务质量语义QoS semantics,是指服务的众多质量性能的语义表达,在WSDL文档中可以进行单独的服务质量语义标注;包括领域无关domain independent 的QoS和领域相关domain specific的QoS;4执行语义execution semantics,是指与服务执行相关的消息序列、任务流程、服务调用的前提条件/结果等语义信息,在WSDL文档中可以进行单独的服务过程执行语义标注;5云制造服务组织发布技术和虚拟展示技术通过建立云制造服务的本体概念体系,可实现企业本体、R服务和S服务的上层本体描述,进而通过实例化工具进行实例化;针对企业本体和R服务,可采用目录管理方式进行发布;针对S服务,可采用Web服务方式,注册到统一描述、发现和集成Universal Description Discovery and Integration, UDDI协议服务器中进行发布;对于云制造服务的检索和虚拟展示,可利用富互联网应用Rich Internet Applications, RIA技术,通过建立虚拟服务浏览器来实现;6云制造服务搜索、智能匹配、服务选择与组合采用云制造服务搜索技术,可集成实现关键字搜索、结构搜索、语义搜索等功能;在智能语义匹配时,可依次进行四种语义匹配,逐步求精,同时需要采用多种语义的匹配度算法,以及单个服务匹配和服务间的语义匹配方法;在服务选择与组合时,可采用相应的服务导引策略和服务推荐算法,以及可参数化配置的加权综合评判方法来实现服务选择;选择服务后,可结合服务流程描述Petri网可扩展标记语言Petri Net Markup Language, PNML和业务过程执行语言Business Process Execution Language, BPEL来实现服务组合;7云制造服务管理与协同的支撑技术包括制造能力供需智能匹配与交易技术、服务业务信用评估与分析技术、行业知识聚集与管理技术、服务管理中的非结构化数据管理技术等;在突破以上技术的基础上,可开发出构建中小企业云制造服务平台所需的一系列共性引擎和共性管理工具;中小企业云制造服务平台的标准与规范中小企业云制造服务平台的运行将涉及大量的需求和资源信息,同时平台运营需处理多种服务交易,这些信息的无序化和异构化都将阻碍资源的有效集成和共享,因此统一的标准和技术规范是中小企业云制造服务平台实现推广应用的关键;本文从整体的角度出发,建立了如图3所示的一种中小企业云制造服务平台标准和规范总体框架结构,包括中小企业云制造服务平台体系架构、制造资源、运行服务、互操作和接口、安全等相关标准和规范;中小企业云制造服务平台体系架构中小企业云制造服务平台体系架构是从服务实现的角度对平台的层次结构和逻辑关系等进行梳理和规划,构建中小企业云制造服务平台的架构蓝图;结合网络化制造服务平台现有研究成果和中小企业云制造服务平台的内涵,本文建立了一种中小企业云制造服务平台的体系架构,如图4所示;1基础支撑层提供云服务平台的数据库、网络等基础支撑环境;2平台集成运行环境提供平台运行的安全、监控与管理基础环境;3平台工具层提供一系列的工具集,支持制造资源与需求的方便注册、发布、搜索匹配、交易,以及业务管理、供需双方信用评价和知识社区创建等;4制造资源层包括各种R服务资源和S服务资源,各制造资源通过统一注册发布工具,形成标准接口的云构件,以供不同需求方的匹配调用;对于数控加工设备、仪器仪表等硬件服务资源,可采用一种基于智能终端的新型的云端接入方式,实现方便接入云端形成云构件,以供不同需求用户匹配使用;对于一些服务资源,可通过系统知识工具集形成知识构件,以促成行业知识的聚集;5平台服务构件层存储并管理各类粗细粒度不等的服务构件,供不同服务需求调用;6服务组件层服务组件层为业务模型层与服务构件层的中间转换层,通过不同的服务构件组合可以形成粗细粒度不同的业务类型,供不同的业务模型调用;7业务模型层面向客户需求方的业务需求的业务流程定义层,可调用不同的服务组件响应不同的业务需求;8交易层为用户需求提供搜索匹配,并引导云需求与云资源的交易,记录管理交易过程,并作出信用评价;9用户层负责各种制造需求的发布,参与服务业务开展全过程,发布行业知识经验等;中小企业云制造服务平台共性引擎和共性管理工具中小企业云制造服务平台的构建是一项庞大而复杂的工程,为提高平台的开发效率和开发质量,降低平台开发风险和开发成本,以及提高平台的标准化程度和平台的集成性,需要在突破以上平台核心理论和技术的基础上,遵从平台的标准规范和体系结构,开发一系列中小企业云制造服务平台共性引擎套件和管理工具集;1中小企业云制造服务平台的共性引擎套件中小企业云制造服务平台的共性引擎主要为平台开发、应用和推广提供基础逻辑和服务支撑,包括交易主体信用评估引擎、智能匹配引擎、交易协同逻辑引擎、业务逻辑管理引擎和知识聚合与分类引擎等;1交易主体信用评估引擎基于云制造服务平台的主体信用评价指标,采用面向云制造服务平台的主体信用反馈机制和主体信用评价算法,实现主体交易信用信息管理、主体信用评价、主体信用综合查询分析;2智能匹配引擎采用制造服务搜索算法,通过关键字、结构、语义等方式实现制造服务的快速搜索,然后针对制造服务的功能、数据、服务质量和执行等方面,采用智能语义匹配算法实现制造服务供需的智能匹配;3交易协同逻辑引擎通过云制造能力交易描述语言和管理方法,对整个交易过程进行静态描述,实现交易实例的创建、运行、监控、异常处理及评价记录;4业务逻辑管理引擎通过对中小企业云制造能力交易过程的多层次、多维度综合建模,结合过程挖掘算法、相似性度量算法以及过程模型检索算法,采用相应的仿真分析技术,对交易过程的结构合理性、行为合规性、活动可调度性和过程成功率等方面进行分析,实现交易过程的在线演化和管理;5知识聚合与分类引擎基于数据挖掘和分析、行业知识聚合与分类算法,采用网络爬虫、N LPnonlinear progr amming 等算法实现技术,建立制造行业知识库、语义分析、语义搜索和查询;2中小企业云制造服务平台共性管理工具集中小企业云制造服务平台的共性管理工具集主要为平台用户提供友好人机交互应用工具,实现平台的易操作性和功能的便捷性,包括统一用户管理、业务管理系统工具、系统管理工具和资源虚拟化工具等;1统一用户管理支持交叉分类、行业分类选择,支持单点登录,满足安全性、统一性和可扩充性的需求;2业务管理系统工具为多主体协同的可定制业务外包交易提供全生命周期管理功能,包括外包业务模板的定义、管理、智能推荐、分析、仿真和改进等,支持外包业务实例的部署、执行、监控、诊断、演化和优化等;3系统管理工具为搭建支持多租户、大容量、高并发、高可用的服务平台提供各项管理功能;4资源虚拟化工具实现主流计算资源、存储资源、网络资源、制造资源等物理软硬件资源的虚拟化集中管理和监控;中小企业云制造服务平台的服务和运行模式如何针对中小企业云制造服务业务特点和制造服务资源特性等研究和建立可行的运行服务模式,是中小企业云制造服务平台进入实际应用阶段、实现制造资源的集成和共享需要突破的一个重要问题;根据中小企业的特点和需求,结合中小企业云制造服务业务提供方式、云制造服务资源类型、云制造参与角色构成方式、云制造服务商务和盈利模型,围绕分散资源集中使用,集中资源分散服务的云制造思想,本文建立了一套如图5所示的“222+2”的中小企业云制造服务和运行模式总体框架和组合思路, 表示可任取其中元素组合; i , j取1或2;图5中, “222”包括:①纯在线云制造服务ON模式、在线和离线相结合云制造服务ON& OFF模式两种典型的云制造服务业务提供方式;②R服务资源和S服务资源两种典型的云制造服务资源类型;③三方指资源提供方、资源需求方、平台运营方三方云制造服务和四方指资源提供方、资源需求方、资源集成服务方、平台运营方四方云制造服务两种典型的云制造参与角色构成方式; “+ 2”是指以上典型云制造服务模式可采取基于核心技术支持工具收费模式和会员制收费模式两种典型商务和盈利模式;以上组合思路需根据具体云制造服务业务特点、平台方核心技术拥有情况、制造资源特性等具体情况进一步个性化组合和配置,以指导相应的中小企业云制造服务平台的开发、实施和商业化运营;中小企业云制造服务平台应用体系架构中小企业云制造服务平台的开发和运营商,在确定其服务领域后,可结合具体云制造服务的类型和特点,利用以上核心理论、标准规范、体系架构、共性引擎、共性管理工具、服务和运行模式等共性关键技术成果,开发和实施各具特色的面向行业和面向区域的中小企业云制造服务平台;中小企业云制造服务平台的功能一般可包括统一用户管理、制造资源注册发布、制造需求发布、制造服务注册中心、制造服务撮合系统、制造服务交易管理、制造服务业务管理、业务信用评估与分析、行业性知识聚集与服务网络化社区、服务平台系统管理等功能;中小企业云制造服务平台应用的一种参考体系架构如图6所示;从图6可看出,在平台的支撑下,可实现中小企业制造资源的共享与整合,如企业有富余生产能力的设计服务、生产加工服务、实验仿真服务、经营管理服务等资源可通过平台进行虚拟化云端接入,基于网络提供云制造服务;同时广大有服务需求的中小企业通过平台需求发布、供需匹配寻找到所需服务资源;3、结束语中小企业云制造服务平台将成为我国中小企业充分利用和共享制造资源,提升企业综合竞争力的重要支撑手段,也是当前我国先进制造领域需要探索的一个重要发展方向;由于中小企业云制造服务平台还是一个崭新的概念,其相关技术在国内刚刚起步,在国际上也属研究前沿;为促进中小企业云制造服务平台的研究、开发、实施和应用,本文建立了中小企业云制造服务平台共性关键技术研究的体系框架,阐述了中小企业云制造服务7大主要核心理论和技术的研究思路,建立了一种中小企业云制造服务平台标准和规范的总体框架结构,并建立了一种具有9层结构的中小企业云制造服务平台体系架构,提出了中小企业云制造服务平台5类共性引擎和4类共性管理工具的研究内容,建立了一套“222+ 2”的中小企业云制造服务模式总体框架和组合思路,并建立了中小企业云制造服务平台应用的一种参考体系架构;。
智能制造与制造资源共享和云制造的关系
智能制造与制造资源共享和云制造的关系智能制造是指利用现代信息技术，将传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术手段应用到制造过程中，实现生产设备、生产过程和生产组织的智能化，从而提高生产效率和产品质量的制造模式。
制造资源共享是指企业通过共享和交换自身拥有的生产设备、技术、信息和经验等资源，以降低生产成本、提高资源利用效率的管理方式。
而云制造则是依托云计算、物联网、5G通信等技术，在制造资源共享的基础上，通过云端交互、集成和协同，实现分布式的智能制造。
智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着密切的关系与互为促进的作用。
首先，智能制造的实施为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施。
在智能制造环境下，各个生产设备都具备了智能化的能力，能够自动感知和收集生产数据，并通过无线通信将数据传输到云端。
这使得制造企业能够更好地管理和利用自身的生产资源，也为制造资源的共享和云制造提供了数据基础。
其次，制造资源共享和云制造的实施，能够进一步推动智能制造的发展和创新。
通过制造资源共享，企业可以更好地利用外部的生产设备和资源，实现生产过程的优化和效率的提升。
而云制造则充分利用了云计算和物联网等先进技术，将制造资源整合到云平台上，实现资源的共享和协同，从而提高制造的灵活性和响应能力。
这些共享和协同的优势，进一步推动了智能制造技术的应用和创新。
另外，智能制造、制造资源共享和云制造的结合，也为制造业的转型升级提供了新的路径和机遇。
随着智能制造技术的应用，传统制造业可以摆脱人力密集型和低附加值的生产模式，实现生产自动化和智能化。
而制造资源共享和云制造的实施，则为中小企业提供了更多参与制造业的机会，降低了创新门槛和生产成本。
这些新的模式和机会，促进了制造业的转型升级，推动了经济的可持续发展。
综上所述，智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着紧密的关系与相互促进的作用。
智能制造技术的应用为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施，而制造资源共享和云制造的实施则推动了智能制造的发展和创新。
智慧制造智能制造服务云平台建设方案
智慧制造智能制造服务云平台目录1、建设背景 (4)2、建设思路 (4)3、建设目标 (5)4、系统架构 (7)（一）云IT体系架构 (7)（二）云信息安全体系 (8)（三）云数据仓库 (10)（四）企业服务总线 (11)（五）企业信息化成熟度模型 (11)5、智慧制造智能制造服务云平台顶层设计 (12)（一）设计原则 (12)1）实用性 (12)2）先进性 (12)3）可靠性 (13)4）可扩展性 (13)5）安全性 (13)6）易用性 (13)（二）身份登录认证设计 (14)（三）人员权限管理设计 (14)（四）示范应用服务系统及功能设计 (15)（1）............................................................... 工业云服务 (15)（2）企业管理软件提供 (18)（3）企业信息发布 (18)（4）专家指导与互动交流 (19)（5）企业资源信息共享 (20)（6）智能政务协同办公系统 (20)（7）工业企业信息化评价系统 (24)（8）员工关怀系统 (28)（9）资料下载 (29)（10）链接宣传 (29)（五）公共管理服务系统及功能设计 (30)（1）经济运行分析测评系统 (30)（2）公共数据交换平台 (45)（3）工业企业节能减排系统 (46)（4）政策宣传与咨询 (51)（5）在线办事服务 (52)（6）项目审批系统 (52)（六）系统设计要求 (65)（1）软件系统安全 (66)（2）网络系统安全 (66)（3）数据安全 (66)（4）应用软件安全 (67)6、系统实施计划 (67)（一）项目建设 (67)（1）终端采集子系统 (67)（2）地理信息支撑平台 (68)（3）项目审批系统 (69)（4）工业企业节能减排系统 (69)（5）员工关怀系统 (70)（6）工业企业信息化评价系统 (70)（7）经济运行分析测评系统 (70)（8）公共数据交换平台 (70)（9）门户网站建设 (71)（10）身份认证平台 (71)（二）实施计划方案 (71)1、建设背景xxx装备制造产业园区自xxx年筹建至今，目前已初步形成了新能源、重型汽车、铁路专用车辆备件、石油机具、特种钢深加工等5大特色的装备制造产业集群。
云制造_面向服务的网络化制造新模式
第16卷第1期计算机集成制造系统Vol.16No.12010年1月Computer Integrated Manufacturing SystemsJ an.2010文章编号:1006-5911(2010)01-0001-07收稿日期:2009212201;修订日期:2009212215。
Received 01Dec.2009;accepted 15Dec.2009.基金项目:国家863计划资助项目(2007AA04Z153);国家973计划资助项目(2007CB310900)。
Found ation items :Project supported by t he Na 2tional High 2T ech.R &D Program ,China (No.2007AA04Z153),and the National Basic Research Program ,China (No.2007CB310900).作者简介:李伯虎(1938-),男,上海人,中国工程院院士,博导,主要从事网络化建模与仿真系统、虚拟样机工程、网格化、智能化、服务化制造系统等的研究。
E 2mail :bohuli @ 。
云制造———面向服务的网络化制造新模式李伯虎1,2,张 霖1,王时龙3,陶 飞1,曹军威4,姜晓丹5,宋 晓1,柴旭东2(1.北京航空航天大学复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心,北京 100191;2.北京仿真中心,北京 100854;3.重庆大学机械工程学院,重庆 400044;4.清华大学信息技术研究院,北京 100084;5.北京慧点科技开发有限公司,北京 100083)摘 要:为求解更加复杂的制造问题和开展更大规模的协同制造,分析了目前应用服务提供商、制造网格等现有网络化制造模式在应用推广等方面遇到的问题,阐述了云计算服务模式、云安全、高性能计算、物联网等理念和新技术对解决网络化制造中运营、安全等问题的契机。
我国十大工业互联网平台
我国十大工业互联网平台作者：来源：《商周刊》2020年第12期2020年是中国工业互联网创新发展三年行动收官之年。
從2017年国家提出深化“互联网+先进制造业”发展意见以来，今年3月，国家工信部发布了推动工业互联网加快发展的通知，提出加快工业互联网发展“二十条”。
加快工业互联网发展，平台是关键。
目前全国具有一定影响力的平台超过70个，平均工业设备连接数达到69万台，平均工业模型数突破1100个，平均工业APP达到2120个。
跨行业、跨领域平台培育加速产业壮大，工信部遴选出海尔、东方国信等2019年十大跨行业、跨领域平台，加快了标杆示范引领作用。
海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。
目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。
东方国信东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。
在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。
东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。
比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。
具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。
为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。
基于云平台的智能制造管理技术研究
基于云平台的智能制造管理技术研究随着科技的发展，智能制造的概念在制造业中不断被提及。
而基于云平台的智能制造管理技术更是为制造企业的生产管理提供了便利，提高了效率和准确度。
本文将对基于云平台的智能制造管理技术进行研究，探讨其在制造业中的应用和发展前景。
一、基于云平台的智能制造管理技术概述基于云平台的智能制造管理技术，是指将云计算、物联网、大数据等新一代信息技术与制造管理相结合，实现智能化、网络化、数字化的制造管理方式。
通过云平台，企业能够将数据、流程、资源进行整合，实现全生命周期的智能化管理，提高生产效率和管理效能。
基于云平台的智能制造管理技术包含的主要内容有：1.互联网+制造：通过互联网的手段，实现设备、工件、人员等的设备互联、自动化、智能化，提高产品质量和生产效率。
2.大数据分析：通过大数据的分析和建模，综合利用企业历史数据、市场数据、研发数据等，实现生产预测、质量控制、成本优化等。
3.云计算：将制造企业的IT系统、硬件、软件等存储在云端，通过虚拟化技术实现资源共享、安全备份、可扩展性等。
4.智能制造：通过智能装备、智能工厂等，实现设备和生产过程自适应、自动化、自我修复等，提高生产效率和制造质量。
二、基于云平台的智能制造管理技术在制造业中的应用1.制造预测：通过大数据分析和预测模型，实现针对需求的智能制造预测，提前备货和生产，为制造企业节约成本、提高效率。
2.智能化生产管理：通过智能化监测和分析，实现生产过程自动化、自适应、自我修复等，大大提高生产效率和制造质量。
3.供应链管理：通过云端协同，实现对供应链各个环节的即时监控和管理，提高物流效率和供需匹配。
4.数字化制造工厂：通过智能装备和云平台，实现制造工艺、设备和生产过程的数字化管理，可视化生产过程、智能化生产控制和数据分析。
三、基于云平台的智能制造管理技术的发展前景未来，基于云平台的智能制造管理技术有望成为制造业转型升级的主要标志之一。
通过这一技术，制造企业可以实现生产的智能化、网络化、数字化，提高生产效率和产品质量。
云计算技术在智能制造中的应用
云计算技术在智能制造中的应用随着科技的不断发展，现代智能制造已经不再是单一的生产生产线的简单操作，而是包含了智能化、自动化等一系列的先进技术。
其中云计算技术的应用，在智能制造领域中发挥了重大作用。
云计算技术是一种以互联网为基础构建起来的计算模式，在这种模式下，计算资源不再集中于本地，而是通过互联网进行管理和调用，极大地减轻了计算机的负担。
在智能制造中，云计算技术的应用可以帮助企业解决生产中的一些难题。
下面将从以下三方面阐述云计算技术在智能制造中的应用。
一、产品信息的可视化管理云计算技术可以将生产线上采集到的数据进行处理和管理，形成具有实时性和准确度的数据流，从而使企业管理层可以及时获得生产线上的情况。
通过这些数据，企业可以对生产过程进行监控和分析，例如判断生产线是否存在效率低下的区域，及时调整工作模式，从而提高生产效率和产品品质。
在云平台上，可以进行产品的模拟和预测，以及产品在使用过程中的维护与服务。
云平台上的可视化管理系统，能够提供产品的研发、生产、销售、售后等方面的信息管理工具，不仅便于企业进行产品的管理与分析，而且使客户能够更好的使用产品。
这些研究成果将改变传统制造的生产模式，如监控系统、在线排产，以及半自动和全自动智能决策等方面的应用将大大提高智能制造的生产效率和产品质量。
二、生产过程的可追溯性随着消费者对于质量和安全性的要求提高，对于产品生产过程的可追溯性要求也越来越高。
采用云计算技术管理生产过程，可以实现产品从原材料到成品的全程追踪，从而真正做到全生命周期管理，保证产品质量的可控性和可追溯性。
云技术的生产数据和产品质量数据，可追溯到与之相关的设备、生产线和人员，可通过大数据技术和物联网技术对生产流程进行智能优化，提高整个生产线的效率。
这样，就可以及时检测出设备故障和质量问题，解决后还可对生产过程进行优化，从而提高产品质量和生产效率。
同时，基于云平台的智慧物联网系统，也可以实现设备的自动维修和设备的数字化管控，减轻了企业维护管理工作的负担。
云服务平台助力小微企业发展智能制造
云服务平台助力小微企业发展智能制造随着信息技术的不断发展和普及，智能制造成为当下制造业的热门趋势。
智能制造是指通过信息技术、人工智能、机器学习等手段实现制造资源的高效利用和生产流程的自动化，以提高制造效率、降低成本、优化生产质量和提升市场竞争力。
然而，对于许多小微企业而言，要实现智能制造并不容易。
它们往往缺乏资金和技术支持，难以承担高昂的研发和调试成本。
更重要的是，它们缺乏数据和信息技术的积累，难以建立起完备的信息化生产系统，限制了其发展智能制造的能力。
因此，这时候云服务平台的出现为小微企业发展智能制造提供了有力的支持。
下面，本文将详细介绍云服务平台是什么，以及它如何助力小微企业发展智能制造。
一、云服务平台是什么云服务平台是一种硬件与软件的信息技术平台，它通过网络技术为用户提供各种基础设施、应用程序和数据存储等服务资源。
这些服务资源的提供者和使用者之间是以租赁、订阅等方式为基础的，可以根据需求实现随时伸缩，并通过云计算技术和数据安全技术对其进行维护和管理。
1. 智能化公司运营云服务平台可以提供各种智能化的企业管理服务，如财务管理、营销管理、人力管理等，使小微企业可以获得更高效、便捷的管理经验，并通过数据分析更加精准地掌握企业运营状况。
2. 智能化生产控制云服务平台可以集成各种智能设备和传感器，并采集各种监测数据，实现对生产环节的实时监督和控制。
此外，利用人工智能技术和机器学习技术，可以预测和优化生产过程，提高生产效率和产品质量。
3. 智能化质量管理云服务平台可以提供各种智能化的质量管理工具，并对质量数据进行实时监控和分析，帮助小微企业根据质量数据快速反应和调整生产过程，从而保证产品质量和客户满意度。
4. 数据平台构建云服务平台可以帮助小微企业构建完善的数据平台，并将各种数据进行整合和分析，获得更加全面、精确的生产和市场分析数据，为企业决策提供科学的依据。
总之，云服务平台为小微企业发展智能制造提供了丰富的服务和技术支持，有利于提高企业运营效率和市场竞争力。
云制造技术的原理与应用
云制造技术的原理与应用1. 云制造技术的概述云制造技术是一种基于云计算和制造技术的新型制造模式，通过将制造资源、制造能力和制造服务集中在云端进行统一管理和分配，实现制造资源的共享和利用，提高制造效率和降低成本。
云制造技术可以帮助企业实现柔性生产、智能制造、资源共享等目标，被广泛应用于各个制造领域。
2. 云制造技术的原理云制造技术的实现依赖于云计算和制造技术的有机结合。
其原理包括以下几个方面：2.1 资源集中管理云制造技术通过云平台将企业的制造资源进行集中管理，包括设备、工具、材料等。
通过统一管理和分配这些资源，可以实现资源的最优利用和共享，提高生产效率。
2.2 制造服务的虚拟化云制造技术将制造服务进行虚拟化，通过云平台提供各种制造服务的接口，企业可以根据自身需求选择并使用这些服务。
这种虚拟化的方式可以避免企业购买昂贵的设备和软件，降低投资成本。
2.3 数据的实时共享与分析云制造技术通过云平台实现工厂内外数据的实时共享和分析。
通过传感器和物联网技术，可以实时采集和传输生产数据，实现对生产过程的监控和分析。
这些数据可以用于优化生产计划、提高生产效率。
2.4 智能制造与协同化生产云制造技术可以实现智能制造和协同化生产。
通过云平台的智能算法和人工智能技术，可以对生产过程进行自动调度和优化，实现生产过程的智能化。
同时，云制造技术可以实现工厂内外不同企业之间的协同生产，提高整体的生产效率。
3. 云制造技术的应用云制造技术已经在各个制造领域得到了广泛的应用，具体包括以下几个方面：3.1 智能制造云制造技术可以应用于智能制造中，通过云平台提供的智能算法和数据分析，可以实现智能调度和优化生产过程。
同时，云平台还可以通过与物联网技术的结合，实现对工厂设备的远程监控和维护，提高设备的利用率和生产效率。
3.2 跨企业协同生产云制造技术可以实现不同企业之间的协同生产。
通过云平台，不同企业可以共享制造资源和制造能力，实现跨企业的协同生产。
云计算与智能制造的结合及应用场景
云计算与智能制造的结合及应用场景云计算和智能制造是当前科技领域的两个重要领域，它们的结合为制造业带来了巨大的发展机遇和变革。
本文将探讨云计算与智能制造的结合以及应用场景，并分析其对制造业的影响和未来的发展趋势。
一、云计算与智能制造的结合云计算是一种基于互联网的计算模型，通过对计算资源的集中管理和分布式处理，为用户提供按需获得和使用计算资源的能力。
智能制造是通过数字化、信息化和智能化技术手段，实现制造过程的自动化和智能化。
云计算与智能制造的结合可以将传统制造业向智能化、柔性化和高效率方向发展，为制造业提供更多的服务和支持。
云计算与智能制造结合的基本原理是将制造过程中产生的大量数据采集、传输和存储在云端，通过云计算平台对数据进行分析、处理和挖掘，从而实现制造流程的优化和智能化决策。
云计算提供了强大的计算能力和数据存储能力，可以实现数据的实时采集和处理，为制造过程提供精确的数据支持和分析。
二、云计算与智能制造的应用场景1. 产品设计与开发云计算可以为产品设计与开发过程提供强大的计算能力和协同平台。
设计师可以通过云计算平台共享和集成各类设计资源，实现快速的产品设计与仿真。
智能制造技术可以将产品设计与实际生产相结合，提供自动化的生产线和制造工艺，加速产品的开发和上市。
2. 智能制造与物联网智能制造利用云计算和物联网技术，实现设备之间的互联互通和数据的共享。
通过传感器和智能控制系统，实现对设备的远程监控和调度。
云计算为智能制造提供了强大的数据处理和分析能力，通过对数据的深度挖掘和分析，可以实现制造过程的优化和效率提升。
3. 安全与可靠性保障云计算和智能制造在安全性和可靠性方面都面临着挑战。
云计算需要建立完善的数据安全与隐私保护机制，确保数据不被泄露和篡改。
智能制造需要建立可靠的监测与管理系统，确保制造过程的安全和可控。
两者结合可以实现对制造过程和数据的全面监管与管理，提高制造业的安全性和可靠性水平。
三、对制造业的影响和未来发展趋势云计算与智能制造的结合对制造业有着深远的影响。
智能制造与制造资源共享和云制造的关系
智能制造与制造资源共享和云制造的关系智能制造是指利用现代信息技术，实现生产线上各个环节的智能化与自动化管理，提高生产效率和质量，降低制造成本。
制造资源共享和云制造则是智能制造的重要组成部分，它们与智能制造有着密切的关系。
一、智能制造与制造资源共享制造资源共享是指将制造企业的资源，包括设备、设施、技术和人才等进行整合和共享，以实现资源的高效利用和优化配置。
在智能制造的背景下，通过互联网、物联网等技术手段，制造企业可以将自身的生产资源与其他企业进行共享，实现资源的最大化利用和共享效益的提升。
智能制造为制造资源共享提供了技术支持和保障。
通过智能化设备和传感技术，制造企业可以将生产设备的数据实时采集和传输，从而实现生产过程的实时监控和分析，提高生产资源的利用效率。
同时，智能制造还可以通过云计算和大数据分析，实现对制造资源的智能调度和优化配置，提高资源的利用率和生产效率。
二、智能制造与云制造云制造是指将制造过程中的各种资源，包括设备、设施、技术和信息等，通过云计算技术进行整合和管理，实现资源共享和协同生产。
与传统的分散式制造模式相比，云制造更加灵活高效，可以实现生产资源的跨地域、跨组织的共享和协同。
智能制造为云制造提供了技术支持和保障。
智能化设备和传感技术可以实时采集和传输制造过程中的各种数据，通过云计算和大数据分析，可以对这些数据进行处理和分析，从而实现对制造过程的精确控制和优化管理。
云计算技术使得制造企业可以实时地获取和共享生产资源和信息，提高生产的响应速度和决策效率。
三、智能制造、制造资源共享和云制造之间的关系智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着密切的关系。
智能制造通过提供技术手段和方法，为制造资源共享和云制造提供了支持和保障。
制造资源共享和云制造则通过实现制造资源的共享和优化配置，提高了智能制造的效率和资源利用率。
智能制造、制造资源共享和云制造协同作用，可以进一步推动制造业的升级和转型。
通过提高资源的利用效率和生产效率，可以降低制造成本，提高企业的竞争力。
工业互联网平台介绍及应用案例
工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。
世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。
美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。
法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。
各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。
云服务平台运营方案设计
云服务平台运营方案设计一、平台定位与目标1.1 平台定位云服务平台的定位包括行业定位，服务范围定位和用户定位等。
行业定位：云服务平台可以定位为通用型的云服务平台，也可以根据用户需求进行行业定位，如金融行业、医疗行业、教育行业等。
服务范围定位：平台服务范围可以包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等。
用户定位：根据用户的需求和特点，可以将用户定位为企业用户、个人用户、开发者等。
1.2 目标云服务平台的运营目标包括平台规模、用户数量、服务质量、盈利能力等。
平台规模：平台规模包括数据中心数量、服务器数量、存储容量等。
用户数量：用户数量是平台发展的重要指标，平台要根据用户数量来确定平台绩效。
服务质量：服务质量包括性能、可用性、可靠性、安全性等指标。
盈利能力：平台要追求盈利能力，通过各种方式实现盈利，如收费服务、广告推广、合作分成等。
二、平台架构设计与技术选型2.1 平台架构设计平台架构设计包括整体架构、服务架构和数据架构等。
整体架构：整体架构是指整个云服务平台的设计，包括前端、后端、数据库等。
服务架构：服务架构是指平台提供的各种服务，可以采用微服务架构，将服务解耦合，提高稳定性和扩展性。
数据架构：数据架构是指平台的数据存储方式，可以采用关系型数据库、NoSQL数据库等。
2.2 技术选型在平台架构设计的基础上，要根据实际情况选取合适的技术来构建平台。
前端技术：可以选择React、Vue、Angular等前端框架来构建前端页面。
后端技术：可以选择Java、Python、Node.js等后端语言来构建后端服务。
数据库技术：可以选择MySQL、MongoDB等数据库来存储数据。
云计算技术：可以选择AWS、Azure、阿里云等云计算服务商来提供云计算资源。
三、平台运营策略3.1 产品策略产品策略是平台运营的核心策略，包括产品定位、产品功能、产品优化等。
产品定位：根据用户需求和市场竞争情况，确定平台的产品定位，如定位于高性能、高安全性、低成本等。
云制造简介介绍
01
02
03
04
制造资源虚拟化
将各类制造资源（如设备、产 能、技术等）进行虚拟化描述
，形成统一的资源池。
制造服务化
将制造能力以服务的形式对外 提供，实现制造资源的共享和
优化配置。
制造协同化
通过云平台实现多企业、多部 门之间的协同制造，提高整体
制造效率。
制造智能化
借助大数据、人工智能等技术 ，实现制造过程的自动化、智
云制造简介介绍
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目录
• 云制造概述 • 云制造的技术基础 • 云制造的应用场景 • 云制造的优势与挑战 • 云制造实践案例
01
云制造概述
云制造的定义
一种新型制造模式
云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的新型制造模式。
信息化与工业化融合
它通过实现制造资源的虚拟化、服务化、协同化和智能化，促进信息化与工业 化的深度融合。
云制造的应用场景
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的制造模式，它通过将制造资源和制造能力虚拟化、服务化，实现 制造过程的智能化、柔性化和一体化。下面将介绍云制造在几个典型的应用场景中的应用。
04
云制造的优势与挑战
云制造的优势与挑战
• 云制造是一种基于云计算技术的先进制造模式，它借助云计 算的高效、灵活和可扩展性，将制造资源、制造能力和制造 服务进行虚拟化整合，通过网络实现制造资源的广泛共享、 优化配置和协同利用，从而提高制造效率、降低成本并促进 企业创新。
能化决策和优化。
02
云制造的技术基础
云制造的技术基础
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术，实现 制造资源共享、协同设计、智能制造等功能的制造模式。它将 传统的制造方式与现代化的信息技术相结合，提高了制造效率 。
基于云计算的智能制造服务平台
基于云计算的智能制造服务平台在当今数字化、智能化的时代浪潮中，制造业正经历着前所未有的变革。
云计算技术的兴起，为智能制造带来了新的机遇和挑战。
基于云计算的智能制造服务平台应运而生，成为推动制造业转型升级的重要力量。
一、云计算在智能制造中的作用云计算为智能制造提供了强大的计算和存储能力。
在传统制造模式中，企业往往需要自行购置和维护大量的服务器、存储设备等硬件设施，这不仅需要投入大量的资金，还面临着设备更新换代、技术升级等问题。
而云计算则可以通过网络为企业提供按需使用的计算和存储资源，企业无需再担心硬件设施的采购和维护，大大降低了成本和风险。
云计算还实现了数据的集中管理和共享。
在智能制造中，产生了海量的数据，包括生产过程数据、设备运行数据、质量检测数据等。
这些数据分散在不同的系统和设备中，如果不能有效地整合和利用，就无法发挥其价值。
云计算平台可以将这些数据集中起来，进行统一的管理和分析，为企业的决策提供有力支持。
此外，云计算具有高度的灵活性和可扩展性。
随着企业业务的发展和变化，对计算和存储资源的需求也会不断调整。
云计算平台可以根据企业的实际需求，快速地调整资源配置，满足企业的发展需要。
二、智能制造服务平台的功能基于云计算的智能制造服务平台具备多种功能，为制造业企业提供全方位的支持。
首先是生产过程管理功能。
平台可以实时监控生产线上的设备运行状态、生产进度、产品质量等信息，实现生产过程的可视化管理。
通过对生产数据的分析，企业可以及时发现生产中的问题，采取措施进行优化，提高生产效率和产品质量。
其次是供应链管理功能。
平台可以整合供应商、生产商、经销商等各方的信息，实现供应链的协同运作。
企业可以通过平台及时了解原材料的供应情况、产品的销售情况，优化库存管理，降低供应链成本。
再者是设备维护管理功能。
智能制造中的设备往往具有高度的自动化和智能化，对设备的维护要求也很高。
平台可以通过对设备运行数据的分析，预测设备可能出现的故障，提前安排维护计划，减少设备停机时间，提高设备的利用率。
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第17卷第3期计算机集成制造系统Vol.17No.32011年3月Computer Integrated Manufacturing SystemsMar.2011文章编号:1006-5911(2011)03-0519-06收稿日期:2011 01 04。
Received 04Jan.2011.基金项目:国家自然科学基金资助项目(50775089,50875101);国家863计划资助项目。
Fo un da tio n items :Project supported by the National NaturalScience Foundation,China(No.50775089,50875101),and the National High Tech.R&D Program,China.基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台黄 刚1,钟小勇2,龙渊铭2,张国军1(1.华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074;2.华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系,湖北 武汉 430074)摘 要:为了实现各参与方的业务功能解耦,给出了一类涉及服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方四种角色的云制造服务模式。
该模式进一步将制造应用提供方细分为解决方案集成方、应用工具开发方、基础数据提供方等角色实现了数据云与应用云的分离。
着重研究了其中的基础数据提供方,探讨了一种基于制造资源定位技术的制造资源基础数据云平台及其组成,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景。
最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架,为构建云制造服务的实际应用模式提供了新的思路。
关键词:云制造;制造资源;基础数据;云定位;服务平台中图分类号:T P166 文献标志码:AManufacturing resources cloud locating services platform based onseparated data cloud and application cloudH UA N G Gang 1,ZH ON G Xiao y ong 2,L ON G Yuan ming 2,ZH A N G Guo j un1(1.State K ey L aborato ry of Digital M anufactur ing Equipment &T echno lo gy ,H uazhong U niversit y ofScience &T echno lo gy ,W uhan 430074,China;2.Depa rtment of Industr ial Engineer ing,Schoo l o f M echanical Science &Engineering ,Huazho ng U niver sity of Science &T echnolog y,Wuhan 430074,China)Abstract:T o realize business function decoupling amo ng each par ticipator ,a new kind o f cloud manufacturing serv ice mode w as presented w hich included four ro les:manufactur ing serv ices user ,manufacturing ser vices pr ovider ,manu facturing applications prov ider and serv ices platfo rm o per ator.A mo ng these four ro les,manufact ur ing applicat ions pr ov ider co uld fur ther be div ided into so lutio n pro vider,applicatio n tools dev elo per and fundament al data pro vider,and then the dat a cloud and application clo ud wer e separ ated.F undamental data pro vider was studied in detail.A cloud platfor m and its composit ion o f manufactur ing resource fundamental data based o n po sitio n techno log ies w as studied,and several applicatio n scenar io s o f cloud po sitio n in manufactur ing envir onment w ere discussed.F inally,a cloud manufactur ing serv ice framew or k in w hich fundament al data cloud w as separ ated fro m applicatio n clo ud w as pr esented,thereby a novel co nstr uction thinking for actual applicatio n mode o f cloud manufacturing ser vice was pr o v ided.Key words:cloud manufactur ing;manufacturing resources;fundamental data;cloud position;serv ice platfor m0 引言我国制造业普遍存在制造能力的重复建设和不均衡现象,从而导致资源闲置和资源瓶颈并存的问题。
为提升我国制造企业的整体竞争力,研究者们先后在网络化制造、应用服务提供商(Application Serv计算机集成制造系统第17卷ice Provider,ASP)、制造网格等方面展开了大量研究,取得了一定的成果,并在制造业各个领域发挥了重要作用,为推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。
然而,从应用的角度来看,现有的网络化制造和ASP 服务平台中,具备行业影响力的并不多,且自身掌握资源、有实际能力拓展资源的也不多[1]。
随着面向服务技术、虚拟化技术、云计算、物联网等技术的迅速发展[2],制造业的实际需求催生出一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式 云制造服务模式[3]。
该模式实际上已开始被国内外一些企业接受并尝试。
美国于2000年搭建的,是面向全球制造业企业提供快捷高效的交易平台,目前该平台日平均询盘总价值已超过4亿元人民币。
美国Local 采用了一种全新的运作模式,仅用不到20个月的时间就在干洗店大小的微型工厂里制造出一款与众不同的Rally Fighter 概念车。
在如此短的时间完成一款从图纸到面市的车型,仅相当于底特律对车门做技术规格调整的时间,其原因就在于该车全部设计都在因特网上以众包给社区的方式完成,大多数零部件是市场上的成品,最终装配由该车的用户在公司的装配中心完成。
国内在2010年建立的刀网,实际上是一套帮助企业做好刀具销售及客户管理的服务系统。
刀网的用户是刀具行业供需链和制造链中的制造企业,其目的在于优化刀具行业众多企业供需链和制造链中涉及的多种资源配置。
尽管目前云制造领域成功的案例并不多,但从上述案例仍可以看出,云制造服务可以存在多类应用模式。
例如上述的刀网和MFG.co m 的服务交易模式有些类似,但与Local Motor s 的众包应用模式就存在较大差别,而未来的云制造服务模式更不仅仅局限于上述两类。
本文首先简要分析了云制造服务模式中的几类角色的分工及关系。
进而着重研究了该模式中的一类制造资源基础数据提供模式 制造资源云定位技术,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景,最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架。
1 云制造服务体系中的角色及分工云制造所指的制造是广义的,不仅涵盖了传统意义上的狭义制造,还包括设计、仿真、工艺、加工/装配、检测、物流、供应链和维护/维修等产品全生命周期的各个环节。
从不同环节来看,云制造体系中所涉及的角色存在较大差异。
云制造体系包括制造资源/制造能力、制造云、制造全生命周期应用三大组成部分[4],所涉及的角色包括制造服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方等几大类,如图1所示。
其中,服务平台运营方负责平台总体规划,提出开放式接口标准并建立服务运营模式;制造应用提供方负责根据服务平台的接口标准开发制造应用工具,实现制造资源与制造能力的云化接入,并将它集成至服务平台中;制造服务提供方利用自身的专业技术能力,依托服务平台所提供的应用工具,为制造服务需求方提供服务。
在上述框架中,制造服务需求方可以是一个独立的企业,也可以是一个区域化或行业化的产业联盟,制造服务提供方可以是个人或企业,也可以是行业技术协会。
其中,制造服务提供方又可根据需要细分为制造资源提供方和制造能力提供方。
在某些情况下,这两个角色可能由同一个机构或个人实体承担(如一般制造外包)。
但在另一些情况下,制造资源提供方和制造能力提供方中也可以只有一个角色存在(如产品快速设计),或者分别由不同的实体承担(如采用租用设备做制造外包)。
制造应用提供方可根据需要再细分为解决方案集成方、应用工具开发方、基础数据提供方等角色。
应用服务中基础数据可由设备、刀具、工装、定位等专业化基础数据提供方负责,具体细粒度的业务工具可由应用工具开发方提供,而直接面向企业的应用服务通常涉及多个应用工具,因此可由解决方案集成方完成应用服务的整合工作。
以在云制造的生产管理中的应用为例,其制造应用提供方的组成如图2所示。
云制造服务平台之间的集成主要体现在制造应520第3期黄 刚等:基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台用提供方之间的集成。
在基础数据层,集成常采用数据共享方式或者公用基础数据库方式实现;在应用工具层,一般通过开放接口的设计实现服务工具的复用;在应用服务层,可通过业务之间的相互调用实现云制造平台的互补与集成。
云制造体系[4]中的制造资源/制造能力、制造云、制造全生命周期应用可分别由上述基础数据层、应用工具层和应用服务层提供支持。
采用图2所示的云制造服务模式,基础数据层可独立于应用层而存在,形成专业化的数据云服务,这种数据云可由相关企业自行提供,也可借助于公共基础数据服务来实现。