《社会调查》课程笔记

《社会调查》课程笔记
第一章：科学与社会研究
一、自然现象与社会现象
1. 自然现象
自然现象是指在自然界中发生的，不依赖于人类意志的事件和过程。

它们可以通过自然科学的方法来研究和解释。

（1）特点：
- 客观性：自然现象存在于自然界中，不受个人主观意识的影响。

- 规律性：自然现象遵循自然法则，表现出可预测的模式。

- 可重复性：在相同条件下，自然现象可以重复发生，便于科学实验验证。

（2）例子：
- 地震、火山爆发、风暴等地质和气象现象。

- 植物的生长、动物的迁徙等生物现象。

- 物质的变化、能量的转换等物理和化学现象。

2. 社会现象
社会现象是指在人类社会中发生的，由人类行为和互动产生的各种现象。

它们需要通过社会科学的方法来理解和解释。

（1）特点：
- 主观性：社会现象受到个人和集体主观意识的影响。

- 多样性：社会现象复杂多变，受文化、历史、经济等多种因素影响。

- 互动性：社会现象是人与人之间、人与社会环境之间互动的结果。

（2）例子：
- 经济增长、通货膨胀、失业等经济现象。

- 政治选举、政策制定、社会运动等政治现象。

- 文化传统、宗教信仰、社会习俗等文化现象。

二、社会现象的特征
1. 社会现象的主观性
社会现象受到人们的观念、信仰、价值观等主观因素的影响。

例如，不同的文化背景会导致人们对同一社会现象有不同的解读和反应。

2. 社会现象的多样性
社会现象的多样性体现在以下几个方面：
- 横向多样性：不同社会、不同群体之间存在差异。

- 纵向多样性：同一社会现象在不同历史时期的表现形式不同。

- 内部多样性：社会现象内部包含多种子现象和因素。

3. 社会现象的互动性
社会现象是人们相互作用的结果，这种互动可以是直接的，也可以是通过社会结构和制度间接进行的。

互动性是社会现象动态变化的原因之一。

三、科学思维与社会研究
1. 科学思维
科学思维是一种基于证据、逻辑和批判性思考的思维方式，它旨在通过观察、实验和理论分析来理解世界。

（1）特点：
- 客观性：基于事实和证据，而非个人偏见。

- 逻辑性：遵循逻辑规则，进行严密的推理。

- 实证性：通过实证研究来检验理论假设。

（2）方法：
- 观察：系统地观察现象，收集数据。

- 假设：基于观察提出可测试的假设。

- 实验：设计实验来测试假设。

- 分析：对数据进行分析，得出结论。

2. 社会研究
社会研究是应用科学方法来探究社会现象的过程，它旨在产生可靠的、可验证的知识。

（1）目的：
- 描述：描述社会现象的特征和模式。

- 解释：探究社会现象产生的原因和机制。

- 预测：预测社会现象未来的发展趋势。

- 规范：提出改善社会现象的建议和方案。

（2）方法：
- 调查：通过问卷调查、访谈等方式收集数据。

- 观察研究：直接观察社会现象，记录行为和事件。

- 实验研究：在控制条件下操纵变量，观察结果。

- 文献分析：分析现有文献，提取信息。

四、社会科学与社会调查
1. 社会科学
社会科学是研究人类社会和社会关系的学科集群，它包括经济学、政治学、社会学、人类学、心理学等。

（1）特点：
- 跨学科性：社会科学研究涉及多个学科领域。

- 实践性：社会科学研究关注现实问题，具有实用性。

- 发展性：社会科学理论和方法随着社会发展而不断进步。

（2）作用：
- 知识生产：为社会提供新的知识和理论。

- 政策制定：为政府制定政策提供依据。

- 社会改革：推动社会变革和进步。

2. 社会调查
社会调查是社会科学研究中常用的一种方法，它通过收集和分析数据来了解社会现象。

（1）类型：
- 横断面调查：在某一时间点对一群人进行数据收集。

- 纵向调查：在多个时间点对同一群体进行数据收集。

- 案例调查：深入研究个别案例或少数案例。

（2）步骤：
- 确定调查目的和问题。

- 设计调查工具和方法。

- 收集数据。

- 数据整理和分析。

- 编写调查报告。

五、社会调查与研究的伦理与政治
1. 伦理原则
在进行社会调查和研究时，研究者必须遵守以下伦理原则：
（1）尊重研究对象：保护研究对象的隐私和权益，确保自愿参与。

（2）诚实守信：如实报告研究数据和结果，不造假。

（3）公正客观：避免偏见，保持研究的中立性。

2. 政治原则
（1）遵守国家法律法规：研究内容必须符合国家法律法规，不得违反国家政策。

（2）服务社会发展：研究应关注社会问题，为解决社会矛盾、促进社会和谐提供理论支持。

（3）维护国家安全：在研究过程中，要保守国家机密，确保研究不会对国家安全造成威胁。

第二章：社会科学研究与理论
一、从常识到理论
1. 常识
常识是日常生活中的基本知识和普遍信念，通常不经过系统化教育就能获得。

（1）特点：
- 普遍性：常识是广泛共享的知识，通常不需要专业知识就能理解。

- 直观性：常识往往基于直觉和经验，不涉及复杂的逻辑推理。

- 有限性：常识的知识范围有限，难以处理复杂和抽象的问题。

（2）局限性：
- 缺乏深度：常识往往只触及现象的表面，无法深入探究背后的原因。

- 可能含误：常识可能包含误解或偏见，有时甚至与科学事实相悖。

- 文化依赖：不同文化背景下的常识可能大相径庭。

（3）例子：
- “水往低处流”、“太阳东升西落”等自然现象的常识。

- “人多力量大”、“时间就是金钱”等社会生活中的常识。

2. 理论
理论是对一系列现象的系统性解释，它基于经过验证的假设，通过逻辑推理来预测和解释现实。

（1）特点：
- 系统性：理论提供了一套逻辑上相互关联的概念、假设和原则。

- 预测性：理论能够对未知或未来的事件提出预测。

- 可证伪性：理论必须是可测试的，存在可能被证伪的情况。

（2）作用：
- 简化复杂现象：理论帮助我们将复杂的现象简化为可管理的概念和模型。

- 指导研究：理论为科学研究提供方向和框架，指导研究设计和数据分析。

- 促进知识积累：理论的发展推动科学知识的积累和进步。

（3）例子：
- 马克思主义理论：解释历史发展和社会变革的规律。

- 社会交换理论：解释人际交往中的利益交换和相互作用。

二、社会科学的理论
1. 社会科学理论的定义
社会科学理论是对社会现象、社会关系和社会结构的系统性解释，它旨在揭示社会运行的规律和机制。

（1）类型：
- 微观理论：关注个体行为和小的社会单位，如符号互动论、社会学习理论。

- 宏观理论：关注社会整体结构、制度和历史过程，如马克思主义、功能主义。

- 中观理论：介于微观和宏观之间，关注群体和组织，如组织理论、社会网络理论。

（2）构成要素：
- 概念：理论中的基本单位，用于描述和分析社会现象，如“社会角色”、“社会结构”。

- 假设：理论中的预测性陈述，可以通过实证研究来检验，如“社会地位影
响个体健康”。

- 原则：理论中的普遍性规则，指导我们理解社会现象，如“社会变迁遵循一定规律”。

2. 社会科学理论的作用
- 解释：提供社会现象发生的原因和机制，如为什么某些社会群体更易犯罪。

- 预测：预测未来社会现象的变化和发展，如人口增长对城市化的影响。

- 指导：为政策制定和社会实践提供理论依据，如如何通过教育改革提高社会公平。

三、理论与实证研究
1. 理论与实证研究的关系
- 理论是实证研究的出发点，提供研究的框架和假设。

- 实证研究是理论的检验场，通过数据收集和分析来验证理论的正确性。

2. 实证研究的步骤
- 确定研究问题：基于理论提出研究问题，如“社会支持如何影响心理健康”。

- 设计研究方法：选择合适的方法来测试理论假设，如定量调查或实验设计。

- 收集数据：通过调查、观察、实验等方式收集数据，如发放问卷或进行访谈。

- 分析数据：对数据进行分析，检验理论假设，如使用统计软件进行数据分析。

- 得出结论：根据分析结果，对理论进行评价和修正，如确认或否认理论假设。

四、社会调查与理论
1. 社会调查在理论发展中的作用
- 理论检验：通过调查来验证理论的预测，如测试经济理论在实际情况中的应用。

- 理论修正：根据调查结果对理论进行调整和完善，如修正理论中的错误假设。

- 理论创新：调查发现的新现象可能催生新的理论，如网络社会的兴起引发了对新社会理论的需求。

2. 理论在社会调查中的应用
- 指导调查设计：理论帮助研究者确定调查内容和方法，如选择调查样本和变量。

- 解释调查结果：理论提供了解释调查发现的框架，如如何解读调查数据中的模式。

五、社会调查与理论的演进
1. 理论的发展
- 经验主义：早期社会科学理论多基于观察和经验，如亚当·斯密的经济学理论。

- 科学化：现代社会科学理论强调科学方法和实证研究，如行为主义心理学。

- 多元化：当代社会科学理论呈现出多元化和跨学科的特点，如批判理论、后现代主义、女性主义等。

2. 社会调查方法的演进
- 早期调查：早期的社会调查主要依赖于观察和个案研究，方法较为简单。

- 定量调查：20世纪初，随着统计学的发展，定量调查成为社会研究的主要方法，使得大规模数据收集和分析成为可能。

- 质性调查：20世纪中叶，质性研究方法开始兴起，强调深入理解和解释社会现象的复杂性，如民族志、深度访谈等。

- 混合方法：近年来，混合方法研究受到重视，结合定量和质性方法，以获得更全面的研究结果。

第三章：社会调查与研究方法的原理
一、科学实验
1. 定义：科学实验是一种控制条件下对变量进行操作的方法，用于检验理论假设。

2. 特点：
- 控制性：实验者可以控制实验条件，确保变量之间只有特定关系。

- 操纵性：实验者可以操纵实验变量，观察其对结果的影响。

- 重复性：实验可以在相同条件下重复进行，提高结果的可信度。

3. 类型：
- 实验室实验：在受控的实验室环境中进行。

- 田野实验：在自然环境中进行，但尽量控制实验条件。

二、实验方法原理
1. 实验设计
- 实验设计是指在实验中安排变量、控制实验条件的过程。

- 关键要素：实验变量、实验组和对照组、实验条件。

2. 实验变量
- 实验变量是指实验中研究者有意操纵的变量，也称为自变量。

- 类型：
- 连续变量：可以取任意数值，如年龄、收入。

- 类别变量：只能取有限值，如性别、教育程度。

3. 实验组和对照组
- 实验组：接受实验变量处理的组。

- 对照组：不接受实验变量处理的组。

4. 实验条件
- 实验条件是指实验过程中控制变量的条件，如实验时长、实验环境。

三、实验设计
1. 单因素实验设计
- 只研究一个自变量及其对因变量的影响。

- 类型：
- 完全随机设计：实验组和对照组完全随机分配。

- 固定组设计：实验组和对照组按照某种规则固定分配。

2. 多因素实验设计
- 研究多个自变量及其交互作用对因变量的影响。

- 类型：
- 完全随机设计：所有自变量及其交互作用随机分配。

- 固定组设计：所有自变量及其交互作用按照某种规则固定分配。

四、实验方法与社会研究、调查方法
1. 实验方法在社会研究中的应用
- 验证理论假设：通过实验来检验理论预测。

- 发现新现象：实验可以帮助研究者发现新的社会现象。

2. 调查方法在社会研究中的应用
- 描述社会现象：通过调查来描述社会现象的特征和分布。

- 探索因果关系：通过调查来探索变量之间的因果关系。

3. 实验方法与调查方法的区别与联系
- 区别：实验方法强调控制条件，调查方法强调自然观察。

- 联系：实验方法可以验证调查方法中发现的现象，调查方法可以提供实验设计的依据。

第四章：社会科学研究的问题选择与数据获取
一、研究问题与研究目的
1. 研究问题
研究问题是指研究者想要探究的社会现象或问题。

它是对研究主题的明确表述，包括研究对象、研究内容和研究目的。

研究问题应该具有明确性和可操作性，能够通过研究得到回答。

2. 研究目的
研究目的是指研究者希望通过研究实现的目标或预期成果。

研究目的指导整个研究过程，包括研究设计、数据收集和分析。

研究目的应具有实际意义，能够为社会发展和政策制定提供理论支持。

二、研究问题的来源
1. 理论框架
研究问题可以从已有的理论框架出发，探讨理论预测与实际情况之间的差异，或者检验理论假设。

理论框架为研究问题提供了理论依据和研究方向。

2. 社会现实
研究问题可以源于对社会现实的观察和分析，关注社会问题、社会矛盾和社会需求。

社会现实为研究问题提供了现实依据和问题导向。

3. 文献综述
研究问题可以基于对相关文献的梳理和分析，发现研究空白和不足，提出新的研究问题。

文献综述为研究问题提供了文献依据和理论支持。

三、选择研究问题的依据
1. 研究价值
研究问题应具有一定的研究价值，能够为社会发展和政策制定提供理论支持。

研究价值体现在对现实问题的关注、对理论发展的推动和对实践指导的意义。

2. 研究可行性
研究问题应考虑研究资源和条件，确保研究能够顺利进行。

研究可行性包括研究的时间、经费、技术、人力等方面的支持。

3. 研究兴趣
研究问题应符合研究者的兴趣和特长，提高研究的积极性和主动性。

研究兴趣是研究动力和持续性的重要因素。

四、将研究问题操作化为研究课题
1. 明确研究问题
将研究问题具体化，明确研究的核心内容和研究目标。

研究问题应该具体、明确，便于后续的研究设计和实施。

2. 设计研究框架
根据研究问题，设计研究框架，包括研究方法、研究内容和分析框架。

研究框架为研究问题提供了研究路径和分析工具。

3. 制定研究计划
根据研究框架，制定详细的研究计划，包括时间安排、资源分配和预期成果。

研究计划为研究问题提供了实施路径和进度安排。

五、研究数据的定义、形态和来源
1. 研究数据
研究数据是指在社会科学研究中收集的用于分析和解释的原始信息。

它包括问卷调查数据、访谈记录、观察记录、文献资料等多种形式。

2. 研究数据的形态
研究数据可以分为定量数据和定性数据两大类：
- 定量数据：以数值形式表示，可以进行统计分析。

- 定性数据：以文字、图片、视频等形式表示，通常需要通过质性分析方法来解释。

3. 研究数据的来源
研究数据可以来自多种渠道：
- 直接收集：通过问卷调查、访谈、观察等方法收集的数据。

- 二手资料：利用已有的文献、档案、统计资料等数据。

- 实验数据：通过实验方法收集的数据。

- 网络数据：利用互联网上的公开数据或通过网络爬虫等技术收集的数据。

第五章：概念、变量与测量
一、概念的变量化
1. 概念的定义
概念是社会科学研究中对现象的抽象和概括，是理论框架中的基本单位。

概念可以帮助我们理解和分析复杂的社会现象。

例如，在研究教育不平等时，概念可以包括“教育机会”、“教育资源”等。

2. 变量的定义
变量是指在研究中可以取不同值的概念。

变量是连接概念和数据的桥梁，是研究中的核心要素。

例如，在研究教育不平等时，变量可以包括“家庭收入”、“学校质量”等。

3. 概念变量化
概念变量化是指将抽象的概念转化为可操作的变量。

这个过程包括以下步骤：
- 确定概念：明确研究中的核心概念，如“教育不平等”。

- 操作定义：为概念制定具体的测量指标和操作定义，如“家庭收入”可以操作定义为“家庭年收入”。

- 变量设计：根据操作定义，设计变量的测量工具，如“家庭年收入”可以设计为问卷调查中的选择题或开放式问题。

二、测量的变量类型
1. 连续变量
连续变量是指可以取任意数值的概念，如年龄、收入等。

连续变量的测量通常采用定量方法，如问卷调查中的打分题。

例如，在研究教育不平等时，连续变量可以包括“学生成绩”、“家庭年收入”等。

2. 类别变量
类别变量是指只能取有限值的概念，如性别、教育程度等。

类别变量的测量通常采用定性方法，如问卷调查中的选择题。

例如，在研究教育不平等时，类别变量可以包括“家庭收入水平”、“学生性别”等。

三、测量工具
1. 量表
量表是测量连续变量的工具，通常包括一系列题目，用于评估概念的强度或程度。

量表的编制需要遵循一定的理论框架和测量原则。

例如，在研究教育不平等时，量表可以包括“教育机会感知”、“教育满意度”等题目。

2. 分类表
分类表是测量类别变量的工具，通常包括一系列类别选项，用于记录概念的分类结果。

分类表的编制需要考虑类别之间的区分度和分类的合理性。

例如，在研究教育不平等时，分类表可以包括“家庭收入水平”、“学生性别”等选项。

四、测量的质量检验
1. 信度
信度是指测量工具的稳定性和一致性。

信度可以通过内部一致性系数（如Cronbach's α）来评估。

例如，在研究教育不平等时，可以通过计算量表中各个题目之间的相关系数来评估信度。

2. 效度
效度是指测量工具是否准确地反映了概念的内涵。

效度可以通过理论效度、内容效度和构念效度来评估。

例如，在研究教育不平等时，可以通过理论框架、专家意见和实证研究来评估量表的效度。

3. 标准化
标准化是指将测量工具的得分转换为标准分数，以消除个体差异的影响，便于不同样本之间的比较。

标准化可以通过计算每个样本的平均分和标准差来实现。

例如，在研究教育不平等时，可以通过标准化量表得分来比较不同家庭背景学生的教育机会感知。

第六章：抽样设计
一、什么是抽样
1. 定义
抽样是指从总体中选取部分样本进行研究的过程。

抽样是社会科学研究中常用的数据收集方法，可以减少研究成本和时间，同时保持数据的代表性。

2. 抽样的目的
抽样的目的包括：
- 提高样本的代表性：通过抽样确保样本能够代表总体，从而使研究结果具有普遍性。

- 降低研究成本和时间：通过抽样减少研究所需的总样本量，从而降低研究成本和时间。

- 提高研究效率：通过抽样可以更高效地收集和分析数据。

二、抽样的要素
1. 总体
总体是指研究对象的全部个体，如某个城市的人口、某所学校的全体学生等。

2. 样本
样本是指从总体中选取的一部分个体，用于进行研究。

样本的选择应具有代表性，能够反映总体的特征。

3. 抽样框
抽样框是指包含总体中所有个体的清单，如电话簿、选民名单等。

抽样框的质量和完整性直接影响抽样的效果。

4. 抽样方法
抽样方法是指选取样本的方法，包括概率抽样和非概率抽样。

概率抽样是指每个个体被选中的概率是已知的，如简单随机抽样、分层抽样等。

非概率抽样是指每个个体被选中的概率未知，如方便抽样、判断抽样等。

三、抽样的逻辑
1. 随机性
随机性是指抽样过程中每个个体被选中的概率是相等的。

随机性是保证样本代表性的重要条件。

2. 代表性
代表性是指样本能够反映总体的特征。

代表性可以通过随机抽样、分层抽样
等方法来实现。

3. 可靠性
可靠性是指抽样结果的稳定性和一致性。

可靠性可以通过重复抽样和统计分析来评估。

四、概率抽样
1. 简单随机抽样
简单随机抽样是指从抽样框中随机选取样本，每个个体被选中的概率相等。

简单随机抽样是最基本的概率抽样方法。

2. 分层抽样
分层抽样是指将总体按照某种特征（如年龄、性别等）划分为若干层，然后从每层中随机抽取样本。

分层抽样可以提高样本的代表性。

3. 系统抽样
系统抽样是指从抽样框中按照一定规则（如每隔固定间隔）选取样本。

系统抽样适用于总体数量较大时。

4. 整群抽样
整群抽样是指将总体划分为若干个群体，然后随机抽取若干个群体作为样本。

整群抽样适用于群体内部差异较大的情况。

五、非概率抽样
1. 方便抽样
方便抽样是指根据研究者的方便性选择样本，如偶遇抽样、方便抽样等。

方便抽样缺乏随机性和代表性。

2. 判断抽样
判断抽样是指根据研究者的判断选择样本，如专家抽样、典型抽样等。

判断抽样缺乏随机性和代表性。

六、抽样方案
1. 样本量的确定
样本量是指研究中所选取的样本数量。

样本量的确定需要考虑总体的规模、抽样误差、研究目的等因素。

2. 抽样程序
抽样程序是指实施抽样的具体步骤和流程，包括抽样框的建立、样本的选择、样本的记录等。

七、抽样实施
1. 抽样实施的原则
抽样实施应遵循随机性、代表性、可靠性等原则。

2. 抽样实施的方法
抽样实施的方法包括：
- 计算机辅助抽样：利用计算机软件进行抽样，提高抽样的效率和准确性。

- 人工抽样：研究者手动进行抽样，如随机数生成、抽样框筛选等。

第七章：实施方案与研究设计
一、什么是实施方案
1. 定义
实施方案是指为实现研究目标而制定的具体操作步骤和计划。

实施方案是研究过程中的重要环节，它指导研究者如何开展研究，确保研究顺利进行。

2. 实施方案的作用
实施方案的作用包括：
- 明确研究步骤：为研究者提供清晰的研究流程，确保研究过程有序进行。

- 指导数据收集：指导研究者如何收集和记录数据，提高数据质量。

- 控制研究风险：通过明确研究步骤，减少研究过程中可能出现的意外和风险。

二、技术方案
1. 定义
技术方案是指为实现研究目标而制定的具体技术操作步骤和计划。

技术方案关注研究过程中的技术细节和操作方法。

2. 技术方案的内容
技术方案的内容包括：
- 研究方法：确定研究所采用的具体方法，如问卷调查、访谈、观察等。

- 数据收集工具：确定研究所需的数据收集工具，如问卷、访谈指南、观察记录表等。

- 数据处理方法：确定数据收集后的处理方法，如数据清洗、编码、分析等。

三、组织方案
1. 定义
组织方案是指为实现研究目标而制定的具体组织管理步骤和计划。

组织方案关注研究过程中的组织协调和资源配置。

2. 组织方案的内容
组织方案的内容包括：
- 研究团队：确定研究团队成员及其职责，确保研究团队的高效运作。

- 研究时间安排：确定研究过程中的时间节点和进度安排，确保研究按时完成。

- 研究资源分配：确定研究过程中的资源需求和分配，确保研究顺利进行。

四、管理方案
1. 定义
管理方案是指为实现研究目标而制定的具体管理步骤和计划。

管理方案关注研究过程中的监督和评估。

2. 管理方案的内容
管理方案的内容包括：
- 研究进度监控：定期检查研究进度，确保研究按计划进行。

- 数据质量控制：对数据进行质量控制，确保数据的准确性和可靠性。

- 研究结果评估：对研究结果进行评估，确保研究目标的实现。

第八章：问卷调查
一、问卷的要素
1. 标题
问卷的标题应该简洁明了，能够准确反映问卷的主题。

标题应该能够吸引被调查者的注意力，激发他们的兴趣。

例如，“城市居民生活质量调查问卷”。

2. 引言
引言部分应该介绍问卷的目的、意义和背景，使被调查者了解问卷的重要性和价值。

引言部分应该包含对被调查者的感谢和承诺，以及关于保密和匿名性的说明。

例如，“感谢您参与我们的调查，您的回答将对我们了解城市居民生活质。