数据资产管理能力建设方案

数据安全评估
评估数据的保密性、完整性和可用性，检查数据访问控制、加密 、备份等安全措施的有效性。
数据价值评估
通过数据分析、挖掘和可视化等手段，评估数据对业务的价值贡 献。
定期自查与专项检查
定期自查
建立数据资产管理自查制度，定期对各项管理工作进行 自我检查，确保数据资产的安全、质量和价值。
专项检查
针对特定领域或重要数据资产，组织专家或第三方机构 进行深入检查，发现潜在问题和风险。
加强数据清洗和整合
采用数据清洗和整合技术，对数据进行去重、去噪、填充缺失值等 处理，提高数据的质量和可用性。
实施数据质量改进计划
针对数据质量评估结果，制定数据质量改进计划，明确改进措施和 时间表，持续提升数据质量。
加强数据安全防护能力
完善数据安全防护体系
建立包括物理安全、网络安全、数据加密、访问控制等在内的数 据安全防护体系，确保数据的安全性和保密性。
数据服务流程
规范数据服务申请、审批、发布等流程，确保数 据服务的及时性和准确性。
数据运营分析
基于数据分析技术，对数据资产进行运营分析， 提供数据价值评估和优化建议。
04
数据资产管理能力提升举措
完善数据治理组织架构
设立专门的数据治理组织
01
在企业内部成立专门的数据治理委员会或数据治理部门，负责
全面规划和监督数据治理工作。
问题整改与跟踪验证
01
问题整改
对评估和检查中发现的问题，制定整改措施并明 确责任人，确保问题得到及时解决。
02
跟踪验证
对整改措施的执行情况进行跟踪验证，确保问题 得到彻底解决，并防止类似问题再次发生。
持续改进计划
制定改进目标
根据评估结果和业务需求，制定数据资产管理的改进目标，明确改 进方向。
制定改进措施
加强数据备份和恢复能力
建立数据备份和恢复机制，定期对数据进行备份，确保在发生故障 时能够及时恢复数据。
实施数据安全审计和监控
采用数据安全审计和监控技术，对数据的访问、使用和传播进行实 时监控和审计，及时发现和处理数据安全事件。
数据资产管理效果评估与持
05
续改进
评估指标与方法
数据质量评估
包括完整性、准确性、一致性、及时性等指标，采用自动化检测 工具与人工审核相结合的方式进行评估。
汇报对象为企业数据资产管理 相关领导和部门负责人，以及 参与数据资产管理工作的相关 人员。
02
数据资产管理现状分析
数据资产规模与增长
01 数据量统计
对企业内部各个业务系统的数据进行全面梳理和 统计，明确数据总量、数据类型、数据来源等基 本信息。
02 数据增长趋势
分析历史数据增长情况，预测未来数据增长趋势 ，为数据存储、处理、备份等提供规划依据。
隐私保护
加强个人隐私保护，对敏感数据进 行脱敏处理，防止个人信息泄露。
数据利用现状与问题
数据应用情况
数据需求挖掘
调查企业内部各个部门的数据应用情 况，了解数据在业务决策、产品创新 、客户服务等方面的作用。
深入挖掘业务部门对数据的需求，包 括数据类型、数据粒度、数据时效性 等，为数据服务提供有力支持。
数据安全保障机制
数据访问控制
建立严格的数据访问控制机制， 确保只有授权人员才能访问敏感
数据。
数据加密存储
对重要数据进行加密存储，防止 数据泄露和非法获取。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制 ，确保在发生故障时能够及时恢
复数据。
数据运营与服务体系
数据服务目录
建立数据服务目录，提供统一的数据服务接口和 规范。
03 数据价值评估
基于数据业务属性、使用频率、重要性等因素， 对数据价值进行评估，为后续数据治理和数据应 用提供参考。
数据质量状况
01 数据准确性
通过数据质量校验规则，对数据准确性进行核查 ，发现数据异常和错误，并进行整改。
02 数据完整性
检查数据是否缺失、重复或过时，确保数据的完 整性和一致性。
推动持续改进
鼓励员工提出改进建议，持续优化数据资产管理流程和方法，提高数据资产管理效率。
THANKS
感谢观看
积极引进具有丰富经验和专业技 能的数据资产管理人才，优化人 才结构。
设立数据资产管理岗位晋升通道 ，完善薪酬和福利制度，激励员 工积极参与数据资产管理。
建立长效激励机制
设定明确的数据资产管理目标
制定可量化的数据资产管理目标，作为激励的依据。
建立绩效评估体系
定期对数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ资产管理绩效进行评估，根据评估结果进行奖惩。
数据资产管理能力 建设方案
汇报人：xxx
2024-02-22
目录
• 引言 • 数据资产管理现状分析 • 数据资产管理能力建设规划 • 数据资产管理能力提升举措 • 数据资产管理效果评估与持续改进 • 数据资产管理能力建设保障措施
01
引言
背景与意义
01 随着企业数据量的快速增长，数据资产管理已成 为企业核心竞争力的重要组成部分。
加强数据安全防护，保障企业数据资产安 全。
提升企业员工数据资产管理意识和技能水 平。
汇报范围
01
本方案将围绕数据资产管理的 能力建设进行阐述，包括管理 体系、技术支撑、安全保障、 共享利用等方面。
02
汇报内容将不涉及具体的数据 资产细节和业务数据，重点介 绍能力建设方案的设计思路和 实施路径。
03
提供政策扶持
制定相关政策，如税收优惠、资金补贴等，鼓励企业加强 数据资产管理。
推动技术创新
支持新技术在数据资产管理领域的应用，提高数据资产管 理的效率和水平。
培养专业人才队伍
01
加强数据资产管理 培训
定期开展数据资产管理培训，提 高员工的数据资产管理意识和技 能。
02
引进高素质人才
03
建立人才激励机制
物理架构
合理规划数据存储、备份 、容灾等物理环境，确保 数据安全性和可用性。
数据治理体系建设
数据标准管理
制定统一的数据标准规范 ，包括数据命名、数据格 式、数据质量等。
数据质量管理
建立数据质量监控体系， 对数据进行定期检查和清 洗，确保数据准确性和完 整性。
数据流程管理
规范数据采集、处理、存 储、使用等流程，确保数 据流转的合法性和规范性 。
针对改进目标，制定具体的改进措施和实施计划，确保改进工作有 序进行。
持续改进
建立数据资产管理持续改进机制，不断总结经验教训，持续优化管理 制度和流程，提升数据资产管理水平。
数据资产管理能力建设保障
06
措施
加强组织领导与协调配合
01
明确数据资产管理责任主体
设立专门的数据资产管理机构或指定专人负责，确保数据资产管理的有
建立数据流程规范
建立数据采集、存储、处理、分析和共享等流程 规范，确保数据的合规性和可追溯性。
3
完善数据管理制度
制定完善的数据管理制度，包括数据安全、数据 质量、数据共享等方面的规定，为数据治理提供 制度保障。
提升数据质量管理水平
建立数据质量评估体系
建立数据质量评估指标和方法，定期对数据质量进行评估和监控 ，及时发现和解决问题。
数据利用问题
分析数据利用过程中存在的问题，如 数据孤岛、数据不一致、数据难以获 取等，为后续数据治理提供方向。
03
数据资产管理能力建设规划
总体架构设计
01
02
03
逻辑架构
包括数据资源层、数据管 理层、数据服务层和应用 层，各层次之间职责清晰 、相互协作。
技术架构
基于大数据、云计算等先 进技术，构建稳定、可扩 展的数据资产管理平台。
明确数据治理职责分工
02
明确各部门、各岗位在数据治理中的职责和分工，形成高效协
同的工作机制。
建立数据治理沟通机制
03
建立跨部门、跨层级的数据治理沟通机制，确保信息畅通，及
时解决问题。
制定数据治理规范与流程
1 2
制定数据标准规范
制定统一的数据标准规范，包括数据命名、数据 格式、数据质量等，确保数据的一致性和准确性 。
03 数据规范性
制定数据标准和管理规范，对数据命名、格式、 取值范围等进行统一规定，提高数据规范性。
数据安全与合规性
数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制， 包括数据加密、访问控制、数据 备份等，确保数据不被泄露、篡
改或损坏。
合规性检查
依据相关法律法规和行业标准，对 数据采集、存储、处理、共享等环 节进行合规性检查，确保企业数据 活动符合法律要求。
效实施。
02
建立跨部门协调机制
加强各部门间的沟通与合作，形成数据资产管理联动效应。
03
制定统一的数据资产管理策略
明确数据资产的管理目标、原则、方法和流程，确保各部门在数据资产
管理上的协同一致。
落实资源投入与政策支持
加大资金投入
为数据资产管理提供必要的经费支持，包括硬件设施建设 、软件开发、人员培训等。
02 有效的数据资产管理能够提高企业数据质量，降 低数据风险，提升数据价值。
02 当前，许多企业在数据资产管理方面存在诸多挑 战，如数据质量不高、数据安全风险大、数据利 用效率低等，亟需加强数据资产管理能力建设。
建设目标
建立完善的数据资产管理体系，提高数据 质量和管理效率。
促进数据资产共享与利用，发挥数据价值 。