基于ICA消噪技术和加窗插值FFT算法的电力系统谐波分析

因此对电网采样信号进行消噪处理是谐波分析的首要任务。常 用的消噪方法需要掌握信号的频谱特性和历史统计信息，作为 判断信号消噪门限值的依据。
但在实际工程中，信号与其中混杂的噪声情况都是未知的，只 能对采样到的电力信号直接进行处理分析，这种情况下的消噪 处理成为了难题。引入了一种基于独立分量分析（ICA）的盲源 分离法，只依靠对混合信号的矩阵运算，分离出有用信号，完 全做到了未知信号成分情况下直接对电网采样信号进行盲处理。
基于ICA消噪技术和加窗插值FFT算法 的电力系统谐波分析
电力系统谐波分析是指通过对电网采样信号进行一定的变换处 理，得到各次电力谐波的较精确的成分。电网信号由于各种原 因，往往在全频带上混叠着噪声，这些噪声会对电力系统谐波 分析造成不同程度的干扰，使谐波分析结果不满足要求精度， 无法用于处理谐波问题。
通过算例仿真及对实测信号的分析，验证了基于ICA的消噪技术 和改进加窗插值FFT算法进行电力系统谐波分析的有效性。
对白噪声、有色噪声以及其它无用信号都有很好的分离能力。 作为谐波分析最常用的工具，快速傅立叶变换（FFT）在信号被 非同步采样时进行谐波分析，会出现由频谱泄漏和栅栏效应造 成的误差。
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加窗插值法是常用的克服FFT分析误差的方法。在窗函数选取上， 引入卷积构造窗函数的方法，验证了其分析精度。
在余弦组合窗中优选出多项最小旁瓣组合窗，验证了其在谐波 分析和间谐波分析中的高精度。在传统双谱线插值基础上改进 得到了分析精度更高的三谱线加窗插值算法，三谱线插值法在 频率、相位分析精度上有了明显的提高。