运用EEMD-ARMA模型预测中国棉花产量

运用EEMD-ARMA模型预测中国棉花产量
王艳
【期刊名称】《国际纺织导报》
【年(卷),期】2022(50)2
【摘要】中国棉花产量组成的时间序列呈非光滑、非单调的复杂分布形式。

运用集成经验模态分解(EEMD)和自回归滑动平均模型(ARMA)相结合对其进行预测。

首先利用EEMD方法对原始信号进行分解,得到一组平稳的本征模函数和一个具有趋势性的光滑余波,然后运用ARMA模型分别对本征模函数和余波进行预测,最后将二者的预测值合并,实现对中国棉花产量的精确预测。

研究表明,EEMD-ARMA 组合模型的平均预测误差仅为0.98936%,比单一ARMA模型的平均预测误差减小了45.60280%。

根据EMD-ARMA组合模型,预测得2021年中国棉花产量为610.6475万t,这一预测结果比单一ARMA模型的预测结果更合理。

【总页数】6页(P42-47)
【作者】王艳
【作者单位】武汉理工大学机电工程学院(中国)
【正文语种】中文
【中图分类】G63
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