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SPSS数据转化到Word文档第一部分：单变量
一、分类变量
表1-2 ……
教育f%c%
大学6812.4
高中9016.3
初中10619.3
小学19335.1
未受9316.9
合计550100.0
二、定距变量
表1-3 ……
表1-4 ……
月收入（元）f%C%
1500-189940
1300-1499141
1100-1299158
900-1099136
700-89965
500-69910
合计
第二部分：双变量
一、两个定类变量的相关与假设检验（X2检验）
表2-1 性别与理想的相关分析
理想（Y）性别（X）总数
男女
快乐家庭103040满意工作401050增广见闻10010合计（人）6040100注：λ = 0.4，X2=35.5,df=2, p<0.001
二、两个定序变量的相关与假设检验
表2-2 住户密度与婆媳冲突的相关分析
婆媳冲突（Y）住户密度（X）合计（人）
高中低
高2320447
中11552894
低8272459
合计（人）4210256200
注：G=0.463, Z=5.6, p<0.001
三、两个定距变量的相关与假设检验
1、对称相关：相关分析与检验（pearson相关或spearman相关分析）
表2-3 工作时间、教育年限与收入的相关分析（pearson相关）
【或（spearman相关）】变量工作时间教育年数收入
工作时间 1 0.19*0.25**
教育年数 1 0.36***
收入 1
合计（人）200
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
2、非对称相关，因果分析与检验（回归分析）
表2-4 教育年数对收入的回归分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
四、一个分类/一个定距变量的相关与假设检验（方差分析）
表2-5 地区对收入的方差分析
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001
表2-6 东中西部地区的收入差异
注：*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001。