基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计

基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计
马德;李少聪;张军峰
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2018(041)008
【摘要】针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统.通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理,建立专项成绩灰色预测模型,实现运动员专项成绩预测.实验数据表明,所设计的成绩预测系统能够进行高精度的专项成绩预测.%In allusion to the problem that the traditional special performance prediction system for athletes has been unable to achieve substantive comprehensive prediction,a special performance prediction system for athletes based on hybrid genetic neural network is p roposed and designed. Athletes′ special data is imported by means of hybrid genetic neural network. Accord-ing to the internal node adjustment of system,athletes′ special data information is processed to establish special performance grey prediction model and achieve athletes′ special performance prediction. The experimental data show that the designed perfor-mance prediction system can carry out high-precision special performance prediction.
【总页数】4页(P183-186)
【作者】马德;李少聪;张军峰
【作者单位】张家口学院,河北张家口075000;张家口学院,河北张家口075000;山西医科大学,山西太原030002
【正文语种】中文
【中图分类】TN711-34;TP393
【相关文献】
1.基于BP神经网络的跳远专项成绩预测模型研究 [J], 柯继芳
2.基于BP神经网络的高水平女子100m栏专项成绩预测模型 [J], 宋爱玲;刘静;李征;陈锴
3.链球运动员身体素质与专项成绩相关关系的神经网络模型 [J], 钟平;龚明波
4.基于BP神经网络的跳远运动员专项成绩预测模型的构建 [J], 张兴华;
5.铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型的构建 [J], 钟武;唐岳年
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