基于基因灵敏度信息和二进制微粒群优化的基因选择方法

基于基因灵敏度信息和二进制微粒群优化的基因选择方法孙伟;韩飞
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2014(031)009
【摘要】为了得到低冗余度高识别率的基因子集,提出了一种耦合基因灵敏度信息的微粒群优化基因选择方法.首先,通过单隐层神经网络从微阵列数据中提取各个基因的基因—类别灵敏度值;其次,在基因聚类基础上,利用基因灵敏度信息滤除低灵敏度的基因;最后,将基因灵敏度信息编码进二进制微粒群优化算法作进一步基因选择.在两个公开的微阵列数据集上的实验结果表明,对比其他方法,由于充分考虑各个基因灵敏度信息,因此能够选出较少基因但分类性能更高的基因子集.
【总页数】5页(P2648-2651,2664)
【作者】孙伟;韩飞
【作者单位】江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进的K-means融合微粒群优化的基因选择方法 [J], 杜洪波;白阿珍;朱立军
2.基于基因表达调控概率的基因选择方法 [J], 储宇强
3.基于聚类和微粒群优化的基因选择方法 [J], 刘金勇;郑恩辉;陆慧娟
4.基于聚类和微粒群优化的基因选择新方法 [J], 杨善秀;韩飞;关健
5.基于BW ratio与二进制量子粒子群的基因选择方法 [J], 杨华;骆嘉伟
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。