大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究
随着数字化和网络化的发展，数字图书馆逐渐成为人们获取信息的重要途径。

数字图书馆中不同来源的异构数据集成，成为数字图书馆发挥作用的重要前提。

异构数据集成是指将来自不同来源、格式和语言的数字信息进行集成、统一管理和分发。

数字图书馆要实现异构数据集成，需要解决如下几个问题：
一、数据结构的异构性
来自不同来源的数字信息，其数据结构不同。

例如，同一信息在图书馆数据库和学术期刊中的描述可能不同。

因此，数字图书馆需要进行数据模式转换，将数据结构进行统一。

三、语义的异构性
同一信息，在不同来源的数字信息中可能有不同的表达方式。

数字图书馆需要通过对不同来源信息的语义进行分析，进行语义映射，将不同来源信息转换为统一语义。

数字图书馆应该基于以上问题，选择合适的集成技术。

具体而言，数字图书馆常用的集成技术包括：传统的ETL（Extract-Transform-Load）技术和服务导向架构（Service Oriented Architecture，简称SOA）技术两种。

传统的ETL技术是指：从异构数据源中提取数据，并进行转换和加载。

ETL技术是一种较为成熟的技术，在数字图书馆的数据集成中得到了广泛应用。

SOA技术，是一种面向服务的软件体系结构，常用于互联网和企业系统的集成。

SOA对服务进行定义、描述、注册、发现和组合，各个服务可以通过组合形成更加复杂的服务，以满足用户的需求。

SOA可以根据数字图书馆的需求，进行服务化集成，从而提高数字图书馆的可扩展性和灵活性。

总的来说，数字图书馆的异构数据集成是数字图书馆发挥作用的重要条件之一。

数字图书馆在进行异构数据集成时，需要充分考虑数据结构的异构性、元数据的异构性和语义的异构性。

数字图书馆可以选择传统的ETL技术或SOA技术，进行数据集成。