数字信号处理课件第六章 IIR滤波器的设计方法-1

合集下载

《IIR滤波器设计》课件

《IIR滤波器设计》课件

带通滤波器的设计
1
数字域设计
2
展示数字域中带通IIR滤波器设计的流程
和实现步骤。
3
模拟域设计
介绍模拟域中带通IIR滤波器设计的基本 概念和方法。
加权最小二乘设计
讨论通过加权最小二乘法设计带通IIR滤 波器的优势和局限。
带阻滤波器的设计
频域设计
使用频域设计方法来设计带阻 IIR滤波器,解决特定频率范围 内的滤波需求。
时域设计
采用时域设计技术设计带阻IIR 滤波器,以满足特定时域条件 的滤波要求。
优化设计
讨论优化设计方法,帮助您设 计出最有效、最稳定的带阻IIR 滤波器。
IIR滤波器的实现
直接IIR滤波器
介绍直接形式I和II的IIR滤波器的 结构和特点,以及如何进行滤波 计算。
级联IIR滤波器
展示级联IIR滤波器的结构和实现 步骤,讨论级联滤波器的优点。
锐化滤波器的应用
深入探讨如何利用IIR滤波器设计锐化滤 波器,以提高信号处理的精度和准确性。
实例演示
MATLAB实现
使用MATLAB演示如何利用工具箱函数实现IIR滤波 器设计,并展示不码,演示如何自己实现 IIR滤波器,并比较不同实现方法的性能。
总结
IIR滤波器的优缺点
总结IIR滤波器的优势和局限 性,帮助您理解何时选择IIR 滤波器。
发展趋势
展望IIR滤波器和数字信号处 理未来的发展方向和趋势, 以及可能的创新。
应用场景
探索IIR滤波器在实际应用中 的广泛应用领域,从音频处 理到生物医学信号分析。
并联IIR滤波器
探讨并联IIR滤波器的结构和应用, 以及设计和调优方法。
IIR滤波器设计的常见问题与解决方案

数字信号处理第六章--无限脉冲响应数字滤波器的设计PPT课件

数字信号处理第六章--无限脉冲响应数字滤波器的设计PPT课件
(3)按频率特性确定增益常数 。
.
16
3、巴特沃斯低通滤波器设计方法 (1)、幅度平方函数
|H (j )|21(j 1 /j c)2N N1 ,2 , ,
当 =0 时,|H( j)|2 =1
当 c 时,|H( j)|2 =0.5,取3dB值
当 速度 愈 快c 时,,过随渡带 愈加窄大,幅度迅速.下降,
由上面两式可得:
1(p c
)2N
10ap /10
同理
1(s )2N 10as /10 c
上两式得:
(p )N s
10ap /10 1 10as /10 1
(1) (2)

sp s /p,ksp
10ap/10 1 10as/10 1
.

N lg ksp lg sp 25
c 的确定:
由(1)式
.
18
求极点:
1( s )2N 0 jC
( s )2N 1 jC
1
j (1 2 k 1 )
∴ sk 12 Nj C C e 2 2 N
k=0,1,2,…,2N-1
2N个极点等间隔分布在半径为Ωc的圆上,间隔为 N
设N=3,极点间隔为π/3
.
19
为形成稳定的滤波器,2N个极点中只取s平面左半平 面的N个极点构成Ha(s)
.
23
举例:求出三阶巴特沃斯低通滤波器的传输函数Ha (s)
设 c 2ra/ds
N3
查表得
Ha(p)12p12p2p3

p s c
代入上式得
1 Ha(s)12( sc)2( sc)2( sc)3
8
88s4s2 s3
下面介绍如何确定阶数N

IIR数字滤波器的原理及设计 ppt课件

IIR数字滤波器的原理及设计 ppt课件

(为
-
)。
c
2020/12/27
28
6.2.1.3 一般情况下的B型低通滤波器
图 6.3 一般情况下低通滤波器的设计指标
2020/12/27
29
此时,应该将角频率 标称化,通常以Ω1为基准频率, 则标称化角频率为:Ω’=Ω/Ω1 。于是通带边界的标称 化角频率为 Ω1’=1,并且在通带有0≤Ω’≤1,在过渡 带和阻带则有 ’>1。
2020/12/27
24
图 6.2 阶次N对B型特性的影响
2020/12/27
25
(6.6)式的极点为:spj c( 1 )1/2 (N )j cpp=0,1,…,2N-1
作为 –1的2N次方根,αp 均匀地分布在单位圆上,
幅角间隔为π/N ;它们关于实轴对称,却没有一个在实
轴上。显然,将 的模乘上,再将其按逆时针方向旋转,
来方便准确。
2020/12/27
9
而数字滤波器就其滤波功能而言与模拟滤波器是相同的, 因此,完全可以借助于模拟滤波器的理论和设计方法来设 计数字滤波器。在IIR数字滤波器的设计中,较多地采用 了这种方法。
2020/12/27
10
3. 用优化技术设计
系统函数H(z)的系数、或者零极点、等参数,可以采
其中ci 为零点而di为极点。H(z)的设计就是要确定系数、
或者零极点、,以使滤波器满足给定的性能指标。一般有
三种方法。
2020/12/27
7
1. 零极点位置累试法
IIR系统函数在单位圆内的极点处出现峰值、在零点
处出现谷值, 因此可以根据此特点来设置H(z)的零极点以
达到简单的性能要求。所谓累试,就是当特性尚未达到要

数字信号处理第六章 IIR数字滤波器设计

数字信号处理第六章 IIR数字滤波器设计

D' ( p) p N bN 1 p N 1 bN 2 p N 2 „ b1 p b0
b0 b1
b2 b3 b4 b5 b6 b7
b8
阶数N
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 1.4142 2.0000 2.6131 3.2361 3.8637 4.4940 -5.1258 5.7588 2.0000 3.4142 5.2361 7.4641 10.0978 13.1371 16.5817 5.2361 9.1416 14.5918 21.8462 31.1634 3.2361 7.4641 14.5918 25.6884 41.9864 3.8637 10.0978 21.8642 41.9864 4.4940 13.1371 31.1634 5.1258 16.5817 5.7588
IIR数字滤波器的设计方法
间接设计法 根据设计指标设计相应的过渡模拟滤波器 将过渡模拟滤波器转换成数字滤波器。
直接设计法 在时域或频域直接设计数字滤波器。
本章主要讲述:(间接法)
6.1 模拟滤波器设计
6.2 IIR数字滤波器设计
6.1 模拟滤波器设计
模拟滤波器(AF)的一般设计过程: (1) 根据信号处理要求确定设计指标(选频) (2) 选择滤波器类型 (3) 计算滤波器阶数 (4) 通过查表或计算确定滤波器系统函数 Ha (s) (5) 综合实现并调试
2
(
s
)
N

A2 1
• 于是 阶数
lg k1 N lg k

数字信号处理 第六章

数字信号处理 第六章

各种数字滤波器的理想幅度频率响应 数字滤波器的设计步骤 理想滤波器的逼近 数字滤波器的系统函数H(z) IIR滤波器设计方法
6.1 引言

数字滤波器的设计步骤:


按任务要求,确定滤波器性能要求。 用一个因果稳定的离散线性移不变的系统函数去逼 近这一性能要求。逼近所用系统函数有无限冲激响 应(IIR)系统函数与有限长单位冲激响应(FIR) 系统函数两种。 利用有限精度算法来实现这个系统函数。 实际的技术实现。

零极点分布对系统相角的影响

相位“延时”(或相位“滞后”)系统

最小相位延时系统 最大相位延时系统 最大相位超前系统 最小相位超前系统

相位“超前”(或相位“领先”)系统

当全部零点在单位圆外时,相位变化最大,又是负数, 当全部零点在单位圆外时,相位变化最小, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最大, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最小, 故称为最小相位超前系统。 故称为最大相位超前系统。 故称为最大相位延时系统。 故称为最小相位延时系统。
2、可实现Ha(s)Ha(-s)零极点分布
j
σ
1、零极点中一半属Ha(s),另一 半属Ha(-s)。如要求系统稳定, 则左半平面极点属于Ha(s)。 2、挑选零点时,不加任何限制, 则Ha(s)的解不唯一。 3、如限定Ha(s)是最小相位的, 则只能取所有左半平面的零极 点作为Ha(s)的零极点,Ha(s) 的解唯一。 4、虚轴上的零点阶数减半分配给 Ha(s)。 5、稳定系统虚轴上无极点,临界 稳定时虚轴上才会有极点。
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
刘笑楠
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法

数字信号处理第六章数字滤波器设计

数字信号处理第六章数字滤波器设计

窗函数法是一种常用的数字滤 波器设计方法,通过选择合适 的窗函数和滤波器系数,实现
滤波器的设计。
窗函数法具有简单、直观的 特点,但设计出的滤波器性
能可能不是最优的。
常用的窗函数包括矩形窗、汉 宁窗、海明窗等,不同窗函数
具有不同的特性。
频率采样法
频率采样法是一种基于频率域的数字滤波器设计方法,通过在频域内采样并重构滤 波器的频率响应,实现滤波器的设计。
IIR滤波器具有较好的幅频特性,但相位特性较差,且存 在稳定性问题。
在实际应用中,应根据具体需求选择合适的滤波器类型 和设计方法。
04
数字滤波器的实现
数字滤波器的实现步骤
确定滤波器参数
设计滤波器系数
根据实际需求,确定滤波器的阶数、截止 频率等参数。
根据滤波器类型和参数,计算滤波器系数 。
实现滤波器算法
描述滤波器实现的难易程度,包括运算量和 存储需求。
数字滤波器的基本结构
直接实现型
将输入信号直接与滤波器系数进行运算,得到输 出信号。
级联实现型
将滤波器分解为若干个简单滤波器的级联,以降 低计算复杂度。
并行实现型
将滤波器分解为若干个简单滤波器的并行运算, 以提高处理速度。
03
数字滤波器的设计方法
窗函数法
验证滤波器效果
根据滤波器系数,编写滤波器算法,实现 信号的滤波处理。
对滤波后的信号进行验证,确保满足设计 要求。
数字滤波器的编程实现
选择编程语言
根据实际需求,选择适合的编程语言,如C、 Python等。
设计滤波器函数
根据滤波器算法,编写滤波器函数,实现信 号的滤波处理。
测试滤波器函数
对滤波器函数进行测试,确保其正确性和稳 定性。

IIR数字滤波器的设计教材教学课件

IIR数字滤波器的设计教材教学课件
课程重点与难点
课程重点在于理解IIR数字滤波器的设计方法和实现过程,难点在于如何根据实际需求选 择合适的滤波器类型和参数,以及如何优化滤波器的性能。
教学方法与手段
本课程采用理论教学与实践教学相结合的方式,通过课堂讲解、实验演示、学生实践等多 种手段,使学生全面掌握IIR数字滤波器的设计方法。
未来发展方向
iir数字滤波器的设计教材 教学课件
• 引言 • IIR数字滤波器的基本原理 • IIR数字滤波器的设计方法 • IIR数字滤波器的应用 • IIR数字滤波器的实现 • 课程总结与展望
01
引言
课程简介
课程名称:iir数字滤波器 的设计
先修课程:信号与系统、 数字信号处理
课程性质:专业必修课
后续课程:数字图像处理、 通信原理
05
IIR数字滤波器的实现
编程语言和开发环境
编程语言
Python、C、Matlab等
开发环境
Python的集成开发环境(IDE)如PyCharm、Jupyter Notebook等,C的IDE 如Visual Studio等,Matlab的IDE等。
实现步骤
确定滤波器类型
根据需求选择合适的滤波器类型,如低通、 高通、带通、带阻等。
验证和优化
通过仿真或实际应用验证滤波器的性能,并根据 验证结果进行必要的优化和调整。
设计实例
• 设计一个低通IIR数字滤波器:首先确定滤波器类型为低通,性 能指标为截止频率为0.5π,通带波动为0.1dB,阻带衰减为 30dB。然后选择巴特沃斯滤波器,设计滤波器系数。接着实现 滤波器结构,最后通过仿真验证滤波器的性能,并进行优化。
04
IIR数字滤波器的应用
音频处理

《IIR滤波器的设计》课件

《IIR滤波器的设计》课件
频率转换法
解释频率转换法,如低通到带通和高通 到带通的频率转换,以及其在滤波器设 计中的作用。
工程应用
语音信号处理中的应 用
探讨IIR滤波器在语音信号处理 中的应用,如降噪、语音增强 和语音识别等。
图像处理中的应用
介绍IIR滤波器在图像处理中的 应用,如图像增强、边缘检测 和图像去噪等。
音频信号处理中的应 用
讨论IIR滤波器在音频信号处理 中的应用,如均衡器、混响效 果和音频压缩等。
总结
IIR滤波器的优缺点
总结IIR滤波器的优点和缺点,讨论其在实际应 用中需要注意的问题。
IIR滤波器的应用前景
展望IIR滤波器的应用前景,探讨其在未来的发 展方向和创新应用。
滤波器的基本特征
讨论滤波器的基本特征,包 括传递函数、频率响应和滤 波器的稳定性。
IIR滤波器的概述
与FIR滤波器的区别
介绍IIR滤波器与FIR滤波器的传输函数和极点-零 点图
解释IIR滤波器的传输函数和极 点-零点图,以及如何通过调整 极点和零点来改变滤波器的性 质。
《IIR滤波器的设计》PPT 课件
介绍IIR滤波器的设计原理和应用。包括滤波器基础、IIR滤波器的概述、设计 方法和工程应用。
滤波器基础
数字信号处理的基 本概念
介绍数字信号处理的基本概 念,包括采样、量化和数字 信号的表示。
时间域与频率域分 析
解释时间域和频率域分析的 概念和方法,以及它们在滤 波器设计中的应用。
IIR滤波器的类型
介绍不同类型的IIR滤波器,如 低通、高通、带通和带阻滤波 器,以及它们的应用场景。
IIR滤波器的设计方法
1
变换方法
2
介绍变换方法,如模拟到数字转换和频

iir数字滤波器的设计步骤

iir数字滤波器的设计步骤

IIR数字滤波器的设计步骤1.简介I I R(In fi ni te Im pu l se Re sp on se)数字滤波器是一种常用的数字信号处理技术,它的设计步骤可以帮助我们实现对信号的滤波和频率选择。

本文将介绍I IR数字滤波器的设计步骤。

2.设计步骤2.1确定滤波器的类型I I R数字滤波器的类型分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

根据信号的要求,我们需确定所需滤波器的类型。

2.2确定滤波器的规格根据滤波器的应用场景和信号特性,我们需确定滤波器的通带范围、阻带范围和衰减要求。

2.3选择滤波器的原型常用的I IR数字滤波器有巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

根据滤波器的需求,我们需选择适合的滤波器原型。

2.4设计滤波器的传递函数根据滤波器的规格和选定的滤波器原型,我们需计算滤波器的传递函数。

传递函数表示了输入和输出之间的关系,可以帮助我们设计滤波器的频率响应。

2.5对传递函数进行分解将滤波器的传递函数进行分解,可得到II R数字滤波器的差分方程。

通过对差分方程进行相关计算,可以得到滤波器的系数。

2.6滤波器的稳定性判断根据滤波器的差分方程,判断滤波器的稳定性。

稳定性意味着滤波器的输出不会无限增长,确保了滤波器的可靠性和准确性。

2.7选择实现方式根据滤波器的设计需求和实际应用场景,我们需选择I IR数字滤波器的实现方式。

常见的实现方式有直接I I型、级联结构和并行结构等。

2.8优化滤波器性能在设计滤波器后,我们可以对滤波器的性能进行优化。

优化包括滤波器的阶数和抗混淆能力等方面。

3.总结I I R数字滤波器的设计步骤包括确定滤波器的类型和规格、选择滤波器的原型、设计滤波器的传递函数、对传递函数进行分解、判断滤波器的稳定性、选择实现方式和优化滤波器性能等。

通过这些步骤的实施,我们可以有效地设计出满足信号处理需求的II R数字滤波器。

《IIR滤波器》课件

《IIR滤波器》课件

电路实现
Elliptic滤波器的电路实现通常较 为复杂,但提供了较好的滤波性 能。
IIR滤波器的优缺点
1 优点
能够实现更复杂的频率响应和滤波效果,计算复杂度较低。
2 缺点
容易产生不稳定性问题,相位响应可能不是线性的。
应用示例与总结
音频处理
• 音频均衡器 • 音频压缩器 • 音频滤波
图像处理
• 图像增强 • 图像滤波 • 图像去噪
信号处理
• 生物医学信号处理 • 通信系统 • 雷达信号处理
Butterworth滤波器的设计
1
选择阶数
根据需要的频率响应特性选择合适的滤波器阶数。
2
计算截止频率
根据设计要求计算截止频率,并选择合适的滤波器类型。
3
设计滤波器
计算巴特沃斯滤波器的传递函数或差分方程。
Chebyshev滤波器的设计
设计要求
根据设计要求选择通带和阻带特性。
选择阶数
根据设计要求和通带纹波以及阻带衰减来选择适当的滤波器阶数。
设Hale Waihona Puke 滤波器使用Chebyshev I型或Chebyshev II型滤波器设计方法,计算传递函数或差分方程。
Elliptic滤波器的设计
通带纹波和阻带衰减
Elliptic滤波器允许在通带和阻带 中同时定义纹波和衰减,提供更 精确的频率选择。
设计方法
使用椭圆函数和拉塞尔函数进行 滤波器设计,以实现设计要求的 频率响应。
《IIR滤波器》PPT课件
IIR滤波器概述
IIR滤波器是一种数字滤波器,采用递归算法进行信号处理。它具有无限冲激响应特性,可以实现更复杂的频 率响应和滤波效果。
一阶和二阶IIR滤波器

数字信号处理_IIR数字滤波器的设计讲义.

数字信号处理_IIR数字滤波器的设计讲义.

4、IIR数字滤波器的设计方法
用一因果稳定的离散LSI系统逼近给定的性能要求:
i b z i i 0 M
H( z )
1 ai z i
i 1
N
a i 和bi 即为求滤波器的各系数:
s平面逼近:模拟滤波器的设计 z平面逼近:数字滤波器的设计
先设计模拟滤波器,再转换为数字滤波器

3、数字滤波器的技术要求
我们通常用的数字滤波器一般属于选频滤波器。假 设数字滤波器的传输函数H(e jω)用下式表示:
H(e
j
) H(e
j
)e
j ( )
幅频特性|H(ej)|: 信号通过滤波器后的各频率成分衰减情况。 相频特性(): 各频率成分通过滤波器后在时间上的延时情况。
i 1
N 1 n0
N
FIR滤波器
H( z )
h( n )z
n
2、数字滤波器的设计过程

按设计任务,确定滤波器性能要求,制定技术指标 用一个因果稳定的离散LSI系统的系统函数H(z)逼近 此性能指标


利用有限精度算法实现此系统函数:如运算结构、 字长的选择等
实际技术实现:软件法、硬件法或DSP芯片法
阶数N的大小主要影响幅度特性下降的速度,它应该 由技术指标确定。将=p代入幅度平方函数中:
H a ( j p )
2
1 p 1 c
2N
p 20lg H a (e
j p
) p 10lg H a (e
2N
j p
)
2
p 1 c
1)

1 2N
s 1 c

数字信号处理-无限冲激响应(IIR)滤波器设计

数字信号处理-无限冲激响应(IIR)滤波器设计

得到数字高通、带通、带阻滤波器 H (z)
最直接到方法,将:
p ,s , p,s
利用:
利用上一节的方法,可设计出模拟滤波器
G( p), G(s)
? H (z)
H (z) G(s) s 1 ln z Ts
但这样做,H (z) 将不再是 z 的有理多项式,给
极-零分析带来困难。
数字滤波器的 单位抽样响应
切比雪 夫滤波 器的极 点分布
最后: 了实p际反频映率
6.3 模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
给定高通、 带通或带阻 的技术指标
频率转换
p ,s , p ,s p
q j
低通滤 波器技 术指标
p , s , p ,s
得到高通、 带通或带阻 滤波器H(s)
频率转换
p q
设计模拟低 通滤波器G(p)
带阻:
:通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减
数字滤波器设计的一般步骤:
1. 给定所设计的滤波器的技术指标:
LP, HP
2. 设计出一个 H (z) ,使
如何设计 ?
H (e j )
BP, BS
满足给定的 技术要求 没有考虑相位
数字IIR滤波器设计的具体步骤:
给定数字滤波器的技术指标 p ,s , p ,s(更多)
即 2N个极点均匀分布在 s( p) 平面半径为 1
的圆上,应取左半平面的 N 个予 G( p) ,
右半平面的 N 个赋予 G( p)

则:
G(s) G( p) ps/p
p 反映 了实际频率
4.巴特沃思滤波器幅频响应的特点:
“最平”幅频 响应滤波器.
例:给定 如下技术指标,设计模拟低通 Butterworth滤波器

数字信号处理教学课件iir滤波器

数字信号处理教学课件iir滤波器

% 数字滤波器指标
wp = 0.2*pi;
% digital Passband freq in Hz
ws = 0.3*pi;
% digital Stopband freq in Hz
Rp = 1;
% Passband ripple in dB
As = 15;
% Stopband attenuation in dB
例4:设计一个低通椭圆滤波器,以满足: 通带截止频率:Ωp=0.2π,通带波动:Rp=1dB 阻带截止频率:Ωs=0.3π,阻带波动:As=16dB
wp = 0.2*pi; Ws = 0.3*pi; Rp = 1; As = 16; % 模拟滤波器设计: [b,a] = afd_elip(Wp,Ws,Rp,As); % 计算频率响应: w = [0:1:500]*pi/500; h = freqs(b,a,w); % 画图 subplot(2,2,1); plot(w/pi,abs(h));title('幅度响应');grid; subplot(2,2,3); plot(w/pi,20*log10(abs(h))); title('幅度响应(dB)');grid; subplot(2,2,2); plot(w/pi,angle(h)/pi); title('相位响应');grid; subplot(2,2,4); impulse(b,a);title('脉冲响应');grid;
2、切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的设计
MATLAB提供了一个函数[z,p,k]=cheblap(N,Rp), 来设计一个阶数为N,通带波动为Rp的归一化切比雪夫 Ⅰ型原型滤波器。
可以自编写函数u_chblap用于设计一个未归一化的 切比雪夫Ⅰ型原型滤波器,它返回直接形式的Ha(s)。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

hmin (0)
最大:hmin (0)
h(0)
4)在
hmin (n) 唯一 H (e ) 相同的系统中,
j
5)级联一个全通系统,可以将一最小相位系统转变成一 相同幅度响应的非最小相位延时系统
6.3
全通系统
对所有w,满足: H ap (e j ) 1
称该系统为全通系统

一阶全通系统:
z 1 a H ap ( z ) 1 az 1 a为实数
1/ a*
H(z)的极点:单位圆内的极点
a
0
a*
Re[ z ]
a 1

相位响应
j j j ( e j ) j j Re H ( e ) j Im H ( e )
H ( e ) H (e ) e
j Im[ H ( e )] j 相位响应: (e ) arctan j Re[ H (e )]
z re z re H ap ( z ) j 1 j 1 1 re z 1 re z
把非稳定系统的单位圆外的极点映射到单位圆内
H ( z)
b z
k 0 N k k 1
M
k
即为求滤波器的各系数
1 ak z k
ak , bk
s平面逼近:模拟滤波器 z平面逼近:数字滤波器

先设计模拟滤波器,再转换为数字滤波器 计算机辅助设计法
6.2 最小与最大相位延时系统、最小与最 大相位超前系统
LSI系统的系统函数:
H * (e j ) H (e j ) e j ( e
j
)
H (e j ) 2 j ( e j ) e * j H (e )
j 1 H (e ) 1 H ( z ) j (e ) ln * j ln 2 j H (e ) 2 j H ( z 1 ) z e j H (e j )
H ( e j )
π
2π ω
带阻
2π π π 2π ω
2、LP到其他滤波器的变换
由LP实现的HP
LP实现的BP
LP实现的BRF
3、滤波器的性能指标

带宽:当幅度降低到0.707时的宽度称为滤 波器的带宽(3dB带宽)

通带、阻带与过渡带:信号允许通过的频带 为通带,完全不允许通过的频带为阻带,通 带与阻带之间为过渡带。
H (e ) arg 2 mi 2 pi 2 ( N M ) K 2 2 mi 2 M 2 mo 0
相位延时系统 1)全部零点在单位圆内: mi M , mo 0
j
arg[] 0
为最小相位延时系统
2)全部零点在单位圆外: mi

滚降与滚降率:滤波器幅频特性在过渡带的 衰减和衰减速度称为滚降与滚降率。

阻带衰减:输入信号在阻带的衰减量

带内平坦度:通带和阻带内的平坦程度
4、数字滤波器的设计步骤
数字滤波器设计的三个步骤:
(1)按要求确定滤波器的性能参数; (2)用一个因果稳定的离散线性移不变系统的 系统函数去逼近这一性能要求; (3)用有限精度的运算实现;实现可以采用通 用计算机,也可以采用DSP。
j ( e cm )
j ( e dk )
H (e ) e

模:
j
H (e ) K
相角:
e
m 1 N k 1
M
j
cm
j e dk
各零矢量模的连乘积 各极矢量模的连乘积

N H (e j ) M j j arg arg[ e c ] arg[ e d k ] ( N M ) m k 1 K m1
位于单位圆外的零/极矢量角度变化为 0
N H (e j ) M j j arg arg[e cm ] arg[e d k ] ( N M ) k 1 K m1
令: 单位圆内零点数为mi 单位圆外的零点数为mo 单位圆内的极点数为pi 单位圆外的极点数为po 则:
1
( N 1)
N
z D( z ) D( z )
D( z )的根 极点:
1
N
1
1 j r 1 零点:D( z ) 的根 zo e r
z p re
j
r 1

全通系统的应用
1)任一因果稳定系统H(z)都可以表示成全通系 统Hap(z)和最小相位系统Hmin(z)的级联
6.1 引言
数字滤波器: 是指输入输出均为数字信号,通过一定运算 关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或 者滤除某些频率成分的器件。
优点: 高精度、稳定、体积小、重量轻、灵活,不要 求阻抗匹配,可实现特殊滤波功能
1、滤波器的基本概念
( 1) 滤波器的功能 滤波器的功能是对输入信号进行滤波以增 强所需信号部分,抑制不要的部分。
a) 时域说明 b) 频域说明
(2) 四种基本的滤波器
四种基本滤波器为低通(LP)、高通(HP)、 带通(BP)和带阻滤波器(BRF):
(3) 四种基本滤波器的数字表示
H ( e j )
低通
2π π
H ( e j )
π

ω
高通
2π π
H ( e j )
π
2π ω
带通
2π π
H ( z ) H min ( z ) H ap ( z )
令:H ( z ) H1 ( z )( z z0 )( z z )
* 0
1
1
其中:H1(z)为最小相位延时系统,
1/ z0,1/z , z0 1
* 0
为单位圆外的一对共轭零点
1 z z 1 z0 z H ( z ) H1 ( z ) z z0 z z 1 z z 1 z0 z 1
2 mi 2 ( N M ) 0
相位超前系统
1)全部零点在单位圆内: mi M , mo 0
arg[] 2 N
为最大相位超前系统
2)全部零点在单位圆外: mi 0, mo M
arg[] 2 ( N M ) 为最小相位超前系统
最小相位延时系统的性质
0 a 1
*
极点:z
a
零点: z 1/ a
z a H ap ( z ) 1 az 1
1
a为复数
0 a 1 * 极点:z a 零点: z 1/ a
零极点以单位圆为镜像对称

实系数二阶全通系统
z a z a H ap ( z ) 1 1 1 az 1 a * z
M M
H ( z) K
1 (1 c z m ) 1 (1 d z k ) k 1
M
m 1 N
Kz ( N M )
(z c
m 1 N k 1
m
)
(z d )
k
j j arg[ H ( e j )]
频率响应:
H (e ) Ke
j
j ( N M ) m 1 N k 1
1)在
H (e )
j
相同的系统中,具有最小的相位滞后
2)最小相位延时系统的能量集中在n=0附近,而总 能量相同 m m 2 2 h(n ) hmin ( n ) m N 1

n 0 N 1
n 0

h(n )
2
hmin (n )
n 0
n 0 N 1
2
3)最小相位序列的
5、数字滤波器的技术要求

选频滤波器的频率响应:
H (e ) H (e ) e
j
j
j
j ( j )
H (e ) 为幅频特性:表示信号通过该滤波器
后各频率成分的衰减情况
( j ) 为相频特性:反映各频率成分通过滤波
器后在时间上的延时情况
理想滤波器不可实现,只能以实际滤波器逼近
1 1 * 0
z z z z H1 ( z ) 1 z z 1 z0 z 1 z z 1 z0 z
* 1 0 1
* 1 0 * 1 0 1 0 * 1 0
1
1
* 0 1
H min ( z ) H ap ( z )
* z 1/ z , 1/ z z0 1 把H(z)单位圆外的零点: 0 0,
jc
)
20lg H (e
jc
) 20lg(1 1 )
阻带最小衰减: 2
2 20lg
H (e j 0 ) H (e
jst
)
20lg H (e
jst
) 20lg 2
j0 H ( e ) 1 其中: jc H ( e ) 2 / 2 0.707 时, 1 3dB 当 称 c 为3dB通带截止频率

群延迟响应
相位对角频率的导数的负值
d (e ) (e ) d
j
j
dH ( z ) 1 Re z j dz H ( z ) z e
若滤波器通带内 (e ) = 常数, 则为线性相位滤波器
j
7、IIR数字滤波器的设计方法
用一因果稳定的离散LSI系统逼近给定的性能要求:
*
1
1
a 1
极点: z a,a*
零点: z 1/ a ,1/a
*
两个零点(极点)共轭对称
零点与极点以单位圆为镜像对称

N 阶数字全通滤波器
z 1 ak * H ( z ) 1 k 1 1 ak z
相关文档
最新文档