arcplan 地图钻取
mapgis提取坐标、高程技巧

Mapgis软件中提取坐标及高程技巧
1、坐标提取
利用section软件断线功能-定距等分,把需要的坐标点位上上,之后利用导入导出功能中的导出线坐标点功能即可将坐标点导出。
2、高程提取
利用mapgis中的DTM分析功能,打开数据线文件(已赋高程),处理点线-线高程提取-GRD模型-离散数据网格化得到GRD格式文件。
在图象处理-高程库管理中打开高程文件,利用数据编辑-高程点批量计算功能(注意,格式必须为X在前,Y在后,即625000,4701000格式,直接填坐标,其他都不用加)。
当输入坐标时,坐标格式不对,则无法显示高程。
坐标格式如下:62135.55682470084.42035
62136.55648470084.39427
62137.55614470084.3682
62138.5558470084.34212
62139.55546470084.31604
62140.555119470084.28996
注意:输入坐标要与图内的坐标点写法相同。
1/ 1。
arcgis 山体范围提取

ArcGIS山体范围提取1. 任务概述ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,可以用于空间数据的处理、分析和可视化。
山体范围提取是指利用ArcGIS软件中的工具和功能,从地理数据中提取出山体的范围和边界信息。
本文将详细介绍如何使用ArcGIS进行山体范围提取的步骤和方法。
2. 数据准备在进行山体范围提取之前,需要准备相应的地理数据。
一般来说,山体范围提取需要使用高程数据和地形数据。
高程数据可以通过数字高程模型(DEM)来获取,常用的DEM数据包括SRTM、ASTER GDEM等。
地形数据可以是矢量数据,如山脉、山峰的矢量图层,也可以是栅格数据,如山体的坡度、坡向等栅格图层。
3. 数据导入在ArcGIS中,可以通过多种方式将数据导入到软件中,包括导入矢量数据和栅格数据。
对于高程数据和地形数据,一般采用栅格数据的形式导入。
导入数据后,可以在ArcGIS的图层管理器中查看和管理导入的数据。
4. 创建掩膜在进行山体范围提取之前,需要创建一个掩膜,用于限定提取范围。
掩膜可以是一个矢量图层或栅格图层,根据具体需求选择合适的形式。
掩膜可以手动绘制,也可以根据已有的矢量或栅格数据生成。
掩膜的目的是将提取范围限定在特定的区域内。
5. 提取山体范围在ArcGIS中,可以使用多种方法进行山体范围的提取。
下面将介绍两种常用的方法。
5.1 基于高程阈值的提取基于高程阈值的提取是一种简单而直接的方法。
通过设置一个高程阈值,将高程大于该阈值的区域提取出来,即可得到山体的范围。
具体步骤如下:1.打开ArcGIS软件,导入高程数据和掩膜图层。
2.在ArcGIS的工具箱中,选择“Spatial Analyst Tools” -> “MapAlgebra” -> “Raster Calculator”。
3.在“Raster Calculator”对话框中,输入表达式,如“Con(“elevation” > 1000, 1, 0)”(其中,“elevation”为高程数据的图层名称,“1000”为高程阈值)。
arcscan提取道路中心线原理

arcscan提取道路中心线原理
ArcScan是ArcGIS桌面软件中的一个工具,用于从栅格图像中提取
矢量特征。
它主要用于提取道路、河流等线性特征的中心线。
下面将详细
介绍ArcScan提取道路中心线的原理。
首先,ArcScan利用栅格图像识别道路特征。
它会对图像进行预处理,包括去噪、图像增强等步骤,以提高道路特征的识别效果。
然后,ArcScan通过一系列图像分析算法,如边缘检测、线段追踪等,从图像中
提取出潜在的道路特征。
这些特征将以像素形式表示,构成一个二进制图像。
接下来,ArcScan将二进制图像转换为矢量线要素。
它通过应用一种
名为“跟踪算法”的方法,沿着道路特征的像素路径进行跟踪,将其转换
为线要素。
跟踪算法根据像素颜色、颜色变化、连续像素等特征,将相邻
的像素归类为道路或非道路。
这样,一条矢量线要素就代表了道路的中心线。
在跟踪过程中,ArcScan采用一些策略来处理细节,例如去除小封闭环、合并断开线段等。
这样可以提高中心线的准确性,并减少干扰因素的
影响。
最后,ArcScan将提取的中心线输出为矢量线要素类或特征类,可以
与其他GIS数据进行叠加分析和空间查询。
这样,用户可以利用提取的道
路中心线进行交通分析、路径规划等任务。
获取ARCGIS中polygon的中心点坐标

where you want to use Visual Basic code to
perform these calculations in the Field Calculator instead. These examples show how to do this.
1. These code examples return a value of type 'double', so use them to calculate either an existing field of
Dim dblX As DoubleDim pArea As IAreaSet pArea = [Shape]dblX = pArea.Centroid.X
7. Type the variable dblX in the text box directly under the X field name.
data into a coordinate system that uses the
units you want the values to be in, and then perform the calculatio
最后我贴出来一些DESKTOP里常用的VBA代码吧 没有一一验证:
赋值部分:
pArea.Area
5--多边形重心X
VBA部分:
Dim pGeo As IGeometry
Set pGeo = [Shape]
Dim pPolygon As IPolygon
Set pPolygon = pGeo
Dim pArea As IArea
Set pArea = pPolygon
arcscan提取道路中心线原理

arcscan提取道路中心线原理ArcScan是ArcGIS的一个工具模块,它可以自动提取道路中心线。
道路中心线是道路的中央轴线,通常由道路的车行区域的中心划分而成。
提取道路中心线是许多城市规划、交通管理和导航系统设计等工作的基础,它可以为这些应用提供准确的路线和空间数据。
以下是ArcScan提取道路中心线的原理。
首先,使用ArcScan工具前,需要先进行地理纠正,也就是将扫描的纸质道路地图或空照图转换为地理空间数据。
这可以通过扫描纸质地图或导入空照图,并使用参考数据(如控制点或地理辅助网格)来配准图像完成。
在地理纠正完成后,可以使用ArcScan工具模块开始提取道路中心线。
ArcScan提供了多种工具和方法来帮助用户进行道路中心线的提取。
首先是草图工具。
用户可以使用草图工具手动绘制道路中心线。
草图工具提供了各种绘图功能,如笔刷大小调整、节点调整和拐角调整等。
用户可以根据地图或图像上的道路情况,手动绘制道路中心线。
第二种方法是边界识别。
ArcScan利用边界检测算法来自动探测图像中的道路边界,然后通过将这些道路边界进行连接和平滑操作,生成道路中心线。
这种方法适用于道路边界较为清晰明确的情况。
第三种方法是基于颜色和纹理的识别。
ArcScan可以分析图像中的颜色和纹理信息,根据道路特征提取道路中心线。
这种方法适用于道路的颜色和纹理信息相对突出或与周围环境有明显差异的情况。
最后,ArcScan还提供了一种半自动的方式,即模板匹配。
用户可以事先准备好一组预定义的道路模板,然后将这些模板与图像进行匹配。
ArcScan会根据匹配结果生成道路中心线。
这种方法可以提高道路中心线的准确性和一致性。
总之,ArcScan提取道路中心线的原理主要包括地理纠正、手动绘制、边界识别、基于颜色和纹理的识别以及模板匹配等方法。
这些方法可以根据道路的特征和图像的质量选择和组合使用,提供准确的道路中心线数据。
使用ArcScan进行道路中心线的提取可以为城市规划、交通管理和导航系统等应用提供重要的空间数据基础。
山谷线、山脊线提取

山谷线、山脊线提取自动提取山脊线和山谷线arcmap 自动提取山脊线和山谷线的方法1 平面曲率与坡形组合法基于规则格网DEM是最主要的自动提取山脊线和山谷线的方法,从算法设计原理上来分,大致可以分为以下五种:1) 基于图像处理技术的原理;2) 基于地形表面几何形态分析的原理;3) 基于地形表面流水物理模拟分析原理;4) 基于地形表面几何形态分析和流水物理模拟分析相结合的原理;5) 平面曲率与坡形组合法。
平面曲率与坡形组合法提取的山脊、山谷的宽度可由选取平面曲率的大小来调节,方法简便,效果好。
该方法基本处理过程为:首先利用DEM数据提取地面的平面曲率及地面的正负地形,取正地形上平面曲率的大值即为山脊,负地形上平面曲率的大值为山谷。
实际应用中,由于平面曲率的提取比较繁琐,而坡向变率(SOA)在一定程度上可以很好地表征平面曲率。
因此,下面的提取过程以SOA代替平面曲率。
具体提取过程为:1)激活DEM 数据,在Spatial Analysis 下使用surface 菜单下的Derive Aspect 命令,提取DEM 坡向层面,记为A;2)激活A 层面,在Spatial Analysis 下使用surface 菜单下的Derive Slope 命令,提取A 层面的坡度信息,记为SOA1;3)求取原始DEM 数据层的最大高程值,记为H;通过Spatial Analysis 下的栅格计算器Calculator,公式为(H-DEM),得到与原来地形相反的DEM 数据层,即反地形DEM 数据;4)基于反地形DEM 数据求算坡向值;5)利用SOA 方法求算反地形的坡向变率,记为SOA2;6)在Spatial Analysis 下使用栅格计算器Calculator,公式为SOA =(([SOA1]+[SOA2])-Abs ([SOA1]-[SOA2]))/ 2,即可求出没有误差的DEM 的坡向变率SOA;7)激活原始DEM 数据,在Spatial Analysis 下使用栅格邻域计算工具Neighborhood Statistics;设置Statistic type 为平均值,邻域的类型为矩形(也可以为圆),邻域的大小为275×275 MAP,则可得到一个邻域为275×275 MAP的矩形的平均值层面,记为B;8)在Spatial Analysis 下使用栅格计算器Calculator,公式为C =[DEM]-[B],即可求出正负地形分布区域,9)在Spatial Analysis下使用栅格计算器Calculator,公式为D =[C] >0 & SOA > 70,即可求出山脊线;10)同理,在栅格计算器Calculator 中,修改公式为D =[C] < 0 & SOA > 70,即可求出山谷线地形特征信息提取(山谷线、山脊线)方法1:SOA法SOA法原理:山谷线和山脊线实质是平面曲率发生突变的地方,所以用SOA来近似平面曲率,提取其中变法大的就是山谷线和山脊线,其中山谷线对应的是负地形中SOA较大的值,山脊线对应的是正地形中SOA较大的值。
ArcMap使用技巧大全

ArcMap使用技巧大全ArcMap使用技巧大全1. 要素的剪切与延伸Task 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关2. 自动捕捉跟踪工具点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment 对话框捕捉设置中有3个选项 vertex edge end 分别是节点终点和边选择end应该会捕捉端点3. 图斑面积计算及长度计算应用工具Calculate Area 或者使用VBA代码实现新建字段并开启Advanced 写入代码面积计算:Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area长度计算:Dim Output as doubleDim pCurve as ICurveSet pCurve = [shape]Output = pCurve.Length4. 剪切图斑Task任务栏 cut polygon feature工具需要sketch工具画线辅助完成5. 配准工具Spatial Adjustment 工具需要注意先要 set adjustment data 然后配准6. 影像校正Georeferncing工具7. 要素变形Task任务栏 reshape feature 配合sketch工具8. 添加节点Task任务栏Modify feature 在需要加点的地方右键单击insert vertex 也可单击右键选择properties 打开edit sketch properties对话框在坐标点位置右键插入节点9. 共享多边形生成Task任务栏Auto-complete polygon 工具生成共享边的多边形配合snapping environment更好10. 画岛图1)使用任务栏中的sketch工具当画完外面的一圈时右键选择finishpart 然后画中间的部分再右键finish sketch2)分别画连个图斑然后应用Editor 工具栏中的工具先intersect(图斑重叠的地方创建一个新的图斑)然后Clip(剪切)即可(补充其他工具:Union把多个图斑联合起来并形成一个新的连接在一起的图斑,原图斑无变化,联合后的图斑不继承原任何图斑的属性;Merge把多个图斑合并到其中一个图斑上并继承它的属性,原图斑变化;Split用于间断线段,但得知道具体的长度,如果不知道那么长度或者没必要那么精确就直接用Eeitor工具栏的Split tool工具)11. 连接外界属性数据(如.xsl文件等)利用JOIN 工具可以方便的实现与外界属性数据的关联,但这种关联是依赖于外界数据库本身的,需经过重新导出之后即完全保存在相应图层属性页。
利用ArcGIS提取地图元素

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素(本文利用ArcGIS将江苏分县图从中国分县图提取出来。
)
工具/原料
电脑
ArcGIS10.3
方法/步骤
1. 打开ArcGIS--右键图层--选择元素--添加--完成。
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
2. 选择所要提取的元素。
点击选择--按属性选择--选择中国县级--输入公
式--确定。
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
3. 设置环境。
右键地理处理--选择环境--按图中进行选择--确定。
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
4. 4
将江苏分县图从中国分县图提取出来。
点击ArcToolsbox--选择分析工具--筛选--按图中所示进行设置--确定。
得到江苏分县图。
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素。
arcgis特征地形要素提取

山文本框中填写反地形 的计算公式:Abs (dem-H) 其中H为DEM最大高程值。 输出为“反地形dem” 再由生成的“反地形dem” 进行填洼操作,设置输出路 径,如图。 剩下操作和生成山脊线操作 基本类似。 依次进行流向,流量,汇流 累积量零值的提取,在进行 相应的邻域分析,重分类等 操作。 最终结果如图。
演示结束
特征地形要素提取
测绘121 吴旭祥
山脊线的提取
首先,打开ArcMap, 并载入DEM。 填洼:依次点击 ArcToolBox的Spatial Analyst工具,水文, 填洼,载入DEM并设 置输出名称,点击确定 流向:再点击Spatial Analyst工具的流向, 载入“填洼”,输出为 “流向”。 流量:点击Spatial Analyst工具的流量, 载入刚才的“流向”, 设置输出为“流量”
山脊线的提取
打开Spatial Analyst工 具的栅格计算器。 输入“流量”=0,输 出为“流量0”。计算 结果为所有的汇流累积 量为 0 的栅格。 结果如图。 如果获取的山脊线比较 杂乱,不是很准确,可 以采用领域分析的方法 进行处理。 在进行相应的重分类, 把山脊线数据逼近到 “1”。 再通过表面分析生成 “晕渲图”,与山脊线 相互叠加。最终结果如 图。
基于CAD建筑平面图和ArcGIS的室内地图自动提取

基于CAD建筑平面图和ArcGIS的室内地图自动提取摘要:在“室内位置服务”需求的驱动下,室内地图作为室内位置服务的基础已引起广泛关注。
但由于缺少精细室内地图的自动生产方法,室内地图的数据生产效率与需求之间的矛盾日益突出,自动化的室内地图数据获取方法已成为室内位置服务亟待解决的关键技术之一。
本项目以设计单位广泛保有的建筑施工图纸作为数据源,针对现有算法对建筑图纸要求较高和鲁棒性不够的问题,分析室内地图要素在建筑平面图中的表现形式,详细解析建筑构件与地图要素的映射关系;在此基础上提出多重语义融合的室内地图数据提取方法,并根据拓扑信息重构室内功能区域,完成属性信息与功能区几何要素的自动关联,提升算法对建筑图纸噪声和离群点的鲁棒性,实现室内地图数据的自动提取.关键词:建筑平面图、ArcGIS、要素提取、室内地图1 引言随着人们生活品质的提高,人们的室内活动愈渐频繁,日益增长的空间信息需求与技术发展不均衡之间的矛盾逐日渐锐化,特别是室内地图数据类型繁多[1],数据量较大,提取技术繁琐,制图周期较长,劳动力需量较高。
从目前行业的技术手段来看,采用基于CAD建筑平面图的室内地图生成方法,实现对室内地图进行批量、高效生产具有重要意义[2]。
2 研究内容目前建筑平面图主要以CAD图形文件为主。
其内容主要包含几何信息、工程属性和拓扑关系。
几何信息指对象的形状、大小、位置等,图形主要由直线、线段、圆、圆弧和面等基本图元组成。
本文通过研究建筑平面图与室内地图对应要素几何0取顺序和融合阈值进行优化与调整,并采用C#语言与ARCGISENGINE进行二次开发,搭建自动提取系统。
3 提取流程本方法主要利用ArcGIS软件先对CAD建筑平面图进行必要图层数据矢量提取,先按照属性进行门和窗分离,再利用ArcEngine编程将门转化成水平或竖直线段后,在ArcGIS软件中把转化的门加入墙体并进行一系列的操作得到封闭的单线墙体,包括聚合面、栅格镶嵌、Arcscan中心线提取等,最后将墙与其他必要线要素(如建筑投影面、连廊等)合并转化成面,简化后得到需要的室内地图。
arcgis地形因子提取步骤

arcgis地形因子提取步骤1. 简介地形因子是地理信息科学中的一个重要概念,它描述了地表形态特征对环境和生态系统的影响。
arcgis是一款强大的地理信息系统软件,可以用于提取地形因子。
本文将介绍在arcgis中提取地形因子的步骤。
2. 数据准备在进行地形因子提取之前,需要准备相应的数据。
常用的数据包括数字高程模型(DEM)和其他辅助数据,如坡度、坡向、流向等。
这些数据可以从各种渠道获取,如遥感影像、测绘数据等。
3. DEM预处理在进行地形因子提取之前,通常需要对DEM进行一些预处理操作,以确保数据的质量和准确性。
常见的预处理操作包括去除噪声、填充空白像元、平滑处理等。
3.1 去除噪声DEM数据中常常存在一些噪声,如孤立的高值或低值像元。
这些噪声会影响后续的地形因子提取结果。
可以使用滤波算法,如中值滤波或均值滤波,对DEM进行去噪处理。
3.2 填充空白像元在DEM数据中,有时会存在一些空白像元,即没有高程值的像元。
这些空白像元会影响地形因子的计算结果。
可以使用插值算法,如反距离权重插值或克里金插值,对空白像元进行填充。
3.3 平滑处理DEM数据中的高程值可能存在一些突变或不连续的情况。
这些不连续的地形特征会影响地形因子的计算结果。
可以使用平滑算法,如均值滤波或高斯滤波,对DEM进行平滑处理。
4. 地形因子提取在进行地形因子提取之前,需要根据具体的研究目的选择相应的地形因子。
常见的地形因子包括高程、坡度、坡向、流向、流量等。
4.1 高程高程是地形因子的基本属性,代表了地表的海拔高度。
可以直接从DEM数据中提取高程信息。
在arcgis中,可以使用”Extract Values to Points”工具将高程值提取到点要素中。
4.2 坡度坡度描述了地表的陡峭程度,是地形因子中的重要指标之一。
可以通过计算DEM数据的导数来得到坡度信息。
在arcgis中,可以使用”Slope”工具计算坡度。
4.3 坡向坡向描述了地表的朝向,即地表水流的方向。
ArcGIS中利用polygon切割raster地图

ArcGIS中利⽤polygon切割raster地图
问题:
在ArcGIS10.1中⽤vector⽮量地图切割所需要的raster光栅地图。
⽐如:有⼀个城市的Polygon和全国的⼈⼝分布raster类别的地图,切割在这个城市内的⼈⼝分布光栅地图。
解决:
ArcGIS提供了很多种切割地图的⽅法,select, clip, overlay,和 extract。
尝试了clip(注意是data manager下的clip),发现其只能截取给定坐标范围内的长⽅形地图,并不能按照地区的边界进⾏切割。
后来使⽤了Extract by mask功能,达到所需⽬标。
如下图:在下⾯三个菜单中分别填⼊Input的光栅地图,需要切割的城市⽮量地图,还有输出的光栅地图路径和名称就可以。
下⾯是我做的⼀个例⼦,是我们county的⼈⼝分布⽮量地图
BTW,ArcGIS有2GB的数据处理闲置,所以我在使⽤同样的⽅法去截取全美国的地图时(有7GB⼤的data),在处理了2GB 后ArcGIS就死掉了,或者将数据存成file database格式能解决这个问题(还没有尝试,只是file database的数据⼤⼩闲置是
1TB)。
arcgis 山体范围提取

arcgis 山体范围提取【1】ArcGIS山体范围提取概述ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,广泛应用于地图制图、空间数据分析、地籍管理等多个领域。
在山体范围提取方面,ArcGIS提供了一系列工具和方法,可以帮助用户准确、高效地获取山体边界。
本文将简要介绍ArcGIS在山体范围提取方面的应用,并以实际操作为例,演示如何进行山体范围提取。
【2】操作步骤与方法步骤一:准备数据在进行山体范围提取前,需要准备包含高程信息的DEM数据(数字高程模型)。
DEM数据可以通过遥感影像、地形图等多种方式获取。
步骤二:生成山体利用ArcGIS中的“Spatial Analyst”工具箱,选择“Hillshade”工具,对DEM数据进行山体生成。
此步骤将根据DEM数据中的高程信息生成三维山体模型。
步骤三:定义山体范围在生成的山体模型基础上,利用“Spatial Analyst”工具箱中的“Slope”和“Aspect”工具,分别计算山体的坡度和坡向。
然后,根据实际需求设置阈值,将山体模型分为山体范围和其他区域。
步骤四:提取山体范围根据设定的阈值,利用ArcGIS中的“Reclassify”工具,对山体模型进行分类。
最后,利用“Extract”工具,从分类后的山体模型中提取山体范围。
【3】应用场景及实用技巧山体范围提取在生态规划、土地利用、地质灾害评估等领域具有广泛的应用。
在实际操作中,可根据需求调整阈值,以实现不同精度的山体范围提取。
此外,ArcGIS还提供了多种山体范围提取方法,如基于地形因子、水文网络等,用户可根据实际情况选择合适的方法。
【4】总结与建议ArcGIS在山体范围提取方面具有显著优势,通过合理设置参数和运用多种工具,可以高效、准确地获取山体范围。
在实际应用中,建议用户充分了解DEM数据的特点,合理设置阈值,并根据需求选择合适的提取方法。
arcgis线折点坐标提取

arcgis线折点坐标提取【原创版】目录1.引言2.ArcGIS 简介3.线折点坐标提取方法4.应用案例5.总结正文【引言】在地理信息系统(GIS)中,地理要素的准确表达对于空间分析至关重要。
线要素是 GIS 中常见的地理要素之一,它可以用来描述地物的边界、分布等属性。
在实际应用中,有时需要提取线的折点坐标,以便于进行更精确的空间分析。
本文将介绍如何使用 ArcGIS 工具提取线折点坐标。
【ArcGIS 简介】ArcGIS 是一款由美国 Esri 公司开发的地理信息系统软件,广泛应用于地理信息数据处理、分析和可视化。
它具有丰富的地理处理工具和强大的空间分析功能,为地理信息工作者提供了便利的工作环境。
【线折点坐标提取方法】在 ArcGIS 中,可以通过以下步骤提取线折点坐标:1.创建一个新的 Shapefile 数据集,将需要提取折点坐标的线要素导入到该数据集中。
2.使用"ArcToolbox"工具箱中的"Conversion Tools"工具集,找到"From Linear to Polygon"工具,将导入的线要素转换为面要素。
3.使用"Spatial Analyst Tools"工具集,找到"Field Calculator"工具,对转换后的面要素进行字段计算,得到每个面的边界坐标。
4.使用"Spatial Analyst Tools"工具集,找到"Raster to Point"工具,将边界坐标转换为点要素。
5.最后,通过"Raster to Point"工具生成的点要素即为所求的线折点坐标。
【应用案例】假设有一个项目需要对某城市的道路网进行分析,需要提取道路线的折点坐标。
可以使用上述方法,先获取城市的道路网数据,然后通过ArcGIS 工具提取道路线的折点坐标,最后得到道路线的折点坐标数据集,以便进行更精确的空间分析。
arcgis提取影像范围 -回复

arcgis提取影像范围-回复ArcGIS是一款强大的地理信息系统(GIS)软件,可以用于处理和分析地理数据。
其中一个常见的应用是提取影像范围,也就是根据用户设定的范围提取影像数据。
在本文中,我将一步一步地向您介绍如何使用ArcGIS来提取影像范围。
让我们开始吧!第一步:准备工作在开始之前,确保您已经安装并成功启动了ArcGIS。
同时,确保您拥有要提取范围的影像数据。
第二步:导入影像数据在ArcGIS中,单击“文件”菜单,然后选择“添加数据”>“添加数据”选项。
在打开的对话框中,浏览到您的影像数据所在的文件夹,并选择要导入的影像文件。
最后,单击“添加”按钮将影像数据导入到ArcGIS中。
第三步:创建要提取的范围在ArcGIS中,选择“矢量数据管理”工具栏中的“创建要素类”按钮。
在打开的对话框中,选择“多边形”类型,并为新要素类选择一个合适的名称和位置。
第四步:绘制要提取的范围在ArcGIS中的“编辑”工具栏中,启用编辑模式。
然后,选择“绘图”工具栏中的“绘图”按钮。
使用该工具,在地图上绘制一个多边形,该多边形将成为您要提取的影像范围。
第五步:选择要素在ArcGIS中的“选择”工具栏中,选择“选择要素”按钮。
然后,在地图上单击并拖动鼠标,选择您绘制的多边形。
第六步:提取影像范围在ArcGIS中,选择“空间分析”>“提取”>“裁剪”选项。
在打开的对话框中,在“输入要裁剪的特征”栏中选择您刚刚创建的要素类。
在“输入影像”栏中选择您导入的影像文件。
最后,为裁剪后的影像选择一个输出位置和名称,然后单击“运行”按钮。
第七步:查看和保存结果当裁剪过程完成后,您可以在ArcGIS中查看裁剪后的影像范围。
选择“文件”菜单中的“保存”选项,将结果保存为您喜欢的格式和位置。
至此,您已经成功地使用ArcGIS提取了影像范围!通过按照这些步骤,您可以根据自己的需求轻松提取影像数据,并将其用于进一步的分析和处理。
arcplan地图钻取

arcplan地图钻取预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制动态地图arcplan提供专利算法生成的动态地图,使用户可以一目了然的看到信息,而且可以在空间维度上进行钻取、探查;还可以方便的从图形钻取到表格,也可以从表格转换到图形。
arcplan目前已经建立起了全国的地图资源库,可以精确到县、区级别,足以满足任何形式的需要。
同时,arcplan独有的地图识别技术,可以轻易将普通的地图转化为arcplan的内部地图而加以利用。
其独特的算法使得地图识别达到完美境界,深得用户赞赏。
下图以烟草行业的地图应用为例,从中我们可以看到arcplan地图模块的强大功能:上图中综合使用了arcplan的地图、饼图、2D柱图、气泡图等多种图形功能。
arcplan 可以根据一定的规则在地图上通过不同区域显示不同颜色来表示不同的业务含义,如红色表示预警,蓝色表示正常、黄色表示需关注等,这些颜色的设置可以由用户任意切换。
其中,第3张图中的饼图大小反映了业务量的大小,饼图的各个部分反映了该业务量下的各组成部分所占的百分比。
同时,arcplan的地图功能还实现了层层钻取的功能。
不但可以由一级地图钻取到下一级地图,而且还可以钻取到明细数据。
反之,亦支持从表格钻取到地图的功能。
目前流行的BI展现工具,几乎没有可以全部实现此种功能的厂商,即使部分实现,有些需要单独购买地图模块,有些开发效率极低,即使勉强达到部分功能,也要耗费大量的人力资源。
而arcplan对于实现上述功能,开发效率极高,只需简单的鼠标拖曳,及相应控件配合,就可在极短的时间内完成此项工作。
图1在结合了其他KPI指标,还可以实现比如其他多指标的综合显示;钻取分析功能,通过逻辑控制,还可以操作这些区域,做到以地图作为钻取分析展现方式;其基本功能如下:1、地图导航、图上图、图中图2、地图和业务数据结合展示3、地图到表、表到地图转换5、地图着色反映业务图25.2.1特点和展现方式整合其他图例:arcplan的地图功能不仅能结合地图信息反映区域数据,并且可以很好的和其他的图例结合;既可以在将地图和其他图例切换,反映数据;更能够和其他图例,饼图,气泡图等整合。
从矢量地图信息中截取所需部分

从ArcGIS矢量地图信息中截取所需部分——以无锡大市提取江阴市为例目录一、数据审核 (3)二、制作提取范围图层 (4)三、数据提取 (8)四、结果 (10)一、数据审核用ArcGIS打开手头上现有的数据“无锡市9.0.mxd”。
如图1.1,1.2。
图1.1图1.2放大江阴市的部分可以进行初步查看所要截取江阴市的范围。
如图1.3。
图1.3确认目标文件,从点线面的众多数据中提取出江阴市范围内的全部数据。
如图1.4。
图1.4二、制作提取范围图层在ArcGIS中提取所需文件的方法众多,这里选用提取一定范围内大量点线面文件较为稳妥的方法,制作江阴市的行政区域面文件,用制作出来的这一面图层对每一个点线面文件在整个无锡市文件中进行剪裁提取。
首先进行江阴市行政区范围面图层的制作。
在左侧的点线面信息列表对每一个图层数据查看可知,在“面信息——县界”所显示出的就是整个无锡市的行政区划图,如图2.1所示。
图2.1鼠标右键单击“县界”,打开属性表查看属性信息。
如图2.2所示。
图2.2选中属性表中的江阴市这条记录,可以看见在数据显示框中,江阴市的行政范围是高亮框选的状态。
如图2.3所示。
图2.3在内容列表中,鼠标右键单击“县界”,找到“数据——导出数据”的选项。
如图2.4所示。
图2.4在弹出的窗口中选择存放路径,并对导出的文件进行重命名。
如图2.5所示。
图2.5将导出的文件添加进来进行查看,可以看到是我们想要的江阴市的行政区划范围。
如图2.6所示。
图2.6三、数据提取有了江阴市的行政区划范围图,就可以对整个无锡大市的点线面数据逐一进行剪裁提取了。
在工具栏上方找到“地理处理——剪裁”。
如图3.1所示。
图3.1在弹出的窗口中进行数据选择,“输入要素”是被剪裁的数据,“剪裁要素”就是所需数据的具体范围,这里就是江阴市的范围。
“输出要素类”就是剪裁后所得到的数据。
如图3.2所示。
图3.2注意,在剪裁之前,左侧的内容列表一定要添加剪裁要素,不然在剪裁要素选取的时候,就无法找到所需的图层数据。
MAPGIS钻孔柱状图

MAPGIS钻孔柱状图(1:200)编制方法一、数据准备1、在EXCEL中输入需投入的原始数据(包括回次、分层、采样、采样及分析数据),存为EXCEL格式文件,作为基础数据的原始文件;2、需投入线文件数据准备:(1)从原始文件粘贴有用的数据(注意:粘贴时用“选择性粘贴”→数据),其中:回次线:粘贴回次的的“至”列,然后乘以-5作为“回次底界数据列”,最后形成的数据为 A列:0、B列:“回次底界数据列”、C列:60、D列“回次底界数据列”,另存为CSV(逗号分隔)格式文件。
分层线:粘贴“换层深度”列,然后然后乘以-5作为“分层底界数据列”,最后形成的数据为 A列:60、B列:“分层底界数据列”、C列:230、D列“分层底界数据列”,另存为CSV(逗号分隔)格式文件。
采样线:粘贴“采样情况至“列,然后乘以-5作为“采样底界数据列”,最后形成的数据为 A列:315、B列: “采样底界数据列”,C列;450、D列:“取样底界数据列”, 另存为CSV(逗号分隔)格式文件。
(2) 把以上CSV(逗号分隔)格式文件从记事本打开,把第三列及第四列用回车键打至下一行,把奇数行后面的逗号删掉,另存为TXT格式文件。
以上三个文件最后可粘贴为一个文件,投影时一次可完成。
2、需投入点文件数据准备:回次点:把回次线CSV(逗号分隔)格式文件另存为回次点,删掉后2行,最后形成的数据为 A列:0、B列“回次底界数据列”,另存为“回次点”。
从记事本打开上述文件,另存为TXT格式文件(保存时在文件名后加.TXT后缀)。
分层点:把回次线CSV(逗号分隔)格式文件另存为回次点,,删掉后2行,最后形成的数据为 A列:60、B列“回次底界数据列”,另存为“分层点”。
从记事本打开上述文件,另存为TXT格式文件(保存时在文件名后加.TXT后缀)。
采样点;把采样线CSV(逗号分隔)格式文件另存为采样点,,删掉后2行,最后形成的数据为 A列:315、B列“回次底界数据列”,另存为“采样点”。
ArcGIS问题:获取polygon中的中心点坐标

ArcGIS问题:获取polygon中的中⼼点坐标
在ArcGIS中获取多边形中⼼点坐标的⽅法⾄今摸索到两周,下⾯⼀⼀介绍:
⽅法⼀:获取polygon的中⼼点坐标,可使⽤field calculation。
其ArcGIS Help中的英⽂解释为:
⾸先打开要提取中⼼点坐标的多边形图层属性表,在要提取坐标的X Field(如果没有先创建,最好是double型)中的右键单击,选择Field Calculator,再选中Advanced,在Pre-Logic VBA Script Code中输⼊代码:
获取X坐标:
Dim Output As Double
Dim pArea As IArea
Set pArea = [Shape]
Output = pArea.Centroid.X
在输出框中输⼊:Output
单击OK,获取多边形X坐标
同理获取Y坐标:
代码为:
Dim Output As Double
Dim pArea As IArea
Set pArea = [Shape]
Output = pArea.Centroid.Y
⽅法⼆:分别建⽴两Field⽤于计算X,Y左边,右键单击选择Calculate Geometry,在property中分别选择X Coordinate of Centroid或者Y Coordinate of Centroid⽤于计算各多边形质⼼的坐标点,在Coordinate System 中选择Use Coordinate system of the da
ta source,在下⾯的Units中根据需要选择各种表⽰形式,点击OK,完成操作。
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动态地图
arcplan提供专利算法生成的动态地图,使用户可以一目了然的看到信息,而且可以在空间维度上进行钻取、探查;还可以方便的从图形钻取到表格,也可以从表格转换到图形。
arcplan目前已经建立起了全国的地图资源库,可以精确到县、区级别,足以满足任何形式的需要。
同时,arcplan独有的地图识别技术,可以轻易将普通的地图转化为arcplan的内部地图而加以利用。
其独特的算法使得地图识别达到完美境界,深得用户赞赏。
下图以烟草行业的地图应用为例,从中我们可以看到arcplan地图模块的强大功能:
上图中综合使用了arcplan的地图、饼图、2D柱图、气泡图等多种图形功能。
arcplan 可以根据一定的规则在地图上通过不同区域显示不同颜色来表示不同的业务含义,如红色表示预警,蓝色表示正常、黄色表示需关注等,这些颜色的设置可以由用户任意切换。
其中,第3张图中的饼图大小反映了业务量的大小,饼图的各个部分反映了该业务量下的各组成部分所占的百分比。
同时,arcplan的地图功能还实现了层层钻取的功能。
不但可以由一级地图钻取到下一级地图,而且还可以钻取到明细数据。
反之,亦支持从表格钻取到地图的功能。
目前流行的BI展现工具,几乎没有可以全部实现此种功能的厂商,即使部分实现,有些需要单独购买地图模块,有些开发效率极低,即使勉强达到部分功能,也要耗费大量的人力资源。
而arcplan对于实现上述功能,开发效率极高,只需简单的鼠标拖曳,及相应控件配合,就可在极短的时间内完成此项工作。
图1
在结合了其他KPI指标,还可以实现比如其他多指标的综合显示;钻取分析功能,通过逻辑控制,还可以操作这些区域,做到以地图作为钻取分析展现方式;其基本功能如下:
1、地图导航、图上图、图中图
2、地图和业务数据结合展示
3、地图到表、表到地图转换
5、地图着色反映业务
图2
5.2.1特点和展现方式
整合其他图例:
arcplan的地图功能不仅能结合地图信息反映区域数据,并且可以很好的和其他的
图例结合;既可以在将地图和其他图例切换,反映数据;更能够和其他图例,
饼图,气泡图等整合。
反映更多企业数据量;例如一个农产品销售企业,既要反映
指标区域分类:
在各种各样的指标评定标准下,各区域的数据怎样能够很好的进行分类和划分,
工具在地图分析中将此类需求进行整合;如企业销售量指标中,各区域的分布比例
情况,有销售比例大于某评定标准的绩优区域,也有销售比例小于这个高标准但大
区域的层级特性使得数据错综复杂,分级分层存在一定难度;
能够将数据按照区域进行分级分层,并能够逐层钻取;从最高层级的数据向下一个层级或下几个层级进行钻取,也可以从最低层次向高层次返回;
数据区域性分析:
arcplan还能够在进行区域分析的同时,结合其他区域分析的典型模型,整合反映
数据;使分析内容和分析形势更加丰富多样。
5.2.2 arcplan地图钻取展现方式
着色地图展现:
图形叠加展现:
更多的信息和内容;
图表结合展现:
区域分析的数据时,还可以进行方便的切换,图表结合;
图形切换展现:
上;并可以结合各层次钻取和随意返回,查看各层级的数据;在地图上根据类别或者指标进行分类着色进行分析;而且结合其它展现方式和展现图形,切换查看,图图切换。
5.2.3应用范围
arcplan地图功能可使用于任何有关于区域的分析和展现中,其应用范围可以根据具体情况进行相应调整;
可以实现地理角度的国家、省地区、城乡等行政区域范畴分析;
也可适用于企业内部的各厂区,仓库的各物料分区、柜架等等;
5.2.4实现方式和步骤
数据逻辑关系整理
任何一个公司、企业或单位,经过几年或多年的系统运行或者数据收集的同时,就包含了很多对企业发展决策有相当鉴借意义的信息;商业智能分析正是根据这些信息,分析公司的历史数据,提炼出有价值的信息,并对企业发展提供预测,协助企业决策;
区域分析正是其中之一,可以根据企业的历史数据,抽取有效信息,结合地图进行分析,得到企业在不同区域的发展情况和趋势。
范例:一家连锁超市在全国各地进行电器、纺织品、副食、女性类、生活类、书籍类、文体类等品种的销售,数据粒度细化到地市级单位各产品的销售情况;做智能分析的时候对公司历史数据进行销售区域维度的分析;则根据区域将各区域的数据按照各省、市级的方式和类别的方式进行归纳汇总;准备好相关数据;
●基本资料准备
在进行区域地图分析之前,首先要定义好分析的数据粒度;比如在进行地域分析的时候,要根据需求和具体数据定义分析是到各行政区划的市级单位或者到县、镇级单位;
根据定义的层级准备相关的地图信息和图片,以便在进行地图展现的时候能够使用;范例:该家连锁超市在进行销售分析的时候,希望分析全国到各区域市级行政单位的销售情况,系统开发人员便按照需求收集全国各区域的省市级地图,并准换成为bmp图片格式;如下图所示:
全国地图安徽省广东省湖南省
●ID号码
准备好所有资料后,整合arcplan开发工具,可以对分析整理好的数据进行展现;具体实现步骤如下:
1.开启Windows→程序→arcplan Enterprise → arcplan Designer
2.在界面上可以看到如下图面板,在选择图片控件;
3.选择后在空白区托拽适合大小的图片存放,如下图:
4.存放图片区域选择后,在存放区域右键插入图片进入到控件当中;选择插入图片,然后在电脑的图片位置选择目标,确定即可;
5. 选择后的图片区域如下图所示:
6.再重新回到控件选择面板,选择一个图表控件;
7.按照如同托拽图片的模式划一个图表区域,在图表区域右键弹出菜单,选择图表菜单栏位,如下图;
8.系统会弹出该选择面板,选择图表的方式为地图,如下图:
9.选择完成,右键按住图片托拽至图表区域,鼠标会出现红色小箭头;释放右键,系统自动将图片存入图表控件,并自动产生各区域的id号码以及坐标值如表格;
11.在图表的区域,右键选择公式;
12.弹出窗口如下图,在面板上点击事件公式;
13.在公式区域选择showcategory();
14.公式确定后,在图表区域就可以点击相应区域,系统会弹出该区域的id号码;
15. 再将id号码和区域对应起来,加入公式后可得到如下图所示的效果;
着色分析
地图钻取分析可以很好的处理企业在区域分析上的深度分析和分层分级;但是颜色更能很直观的反映各区域的数据分布情况,arcplan提供的地区着色分析的功能可以方便处理此类分
析需求;
实现方式:
依照上述范例,在地图图表控件的公式中,选择打开,如下图;
在Contents栏位内,可以选择对象进行填充,前3组数据分别代表图片的X轴坐标,Y轴坐标以及各区域的ID号码,第四组数据即代表对各区域的颜色赋值;范例中[OBJ7]代表图片的基本信息,[OBJ10]代表对图片的颜色赋值,如下图;
着色后区域图片效果如下所示;在实际分析过程中,可根据固定逻辑对各区域进行统一着色,可以达到在分析过程中,直观的反映各区域的数据,如右图;
叠加处理
arcplan的地图功能不仅能结合地图信息反映区域数据,并且可以很好的和其他的图例结
合;既可以在将地图和其他图例切换,反映数据;更能够和其他图例,例如饼图,气泡图等整合。
1.各区域各类产品的销售比例气泡图和饼状图结合;
2.地图区域着色;
3.对齐两张图之坐标,整合成区域叠加各类别的综合图形;
图表、图图切换
在区域地图钻取分析过程中,地图展现的资料来源于数据,所以通过将来源数据的展现,也可很好做到图表和数据之间的共同体现,既可以直观体现,又可以看到详细的数据,相得益彰,如下图;同理,也可做成地图展现和其他图表展现方式的切换,不同展现方式更全面的做到对企业数据的展现及分析需求;。