基于信任度数据融合的频谱感知算法

基于信任度数据融合的频谱感知算法
李雄雄;吴键;孙继康
【期刊名称】《自动化仪表》
【年(卷),期】2018(039)008
【摘要】在认知无线电领域中,频谱感知是关键技术,也是实现认知无线电的先决条件,在军用和民用领域都有着广阔的应用前景.在低采样率的情况下,信号经过快速傅里叶变换(FFT)后会发生频谱混叠.为了获得信号准确的频谱分布,首先对传统的基于时延和多速率的频率估计算法进行了研究,实现频率的分离和计算.但是当频谱的稀疏度增大以后,通过传统方法计算出的频率值的精度会降低,有时候甚至会发生误判.针对于传统算法存在的问题,提出了一种基于信任度数据融合的频谱感知算法,对传统的两种频率估计算法进行了有效的数据融合.对多路径计算出的频率值作了基于信任度的综合估算,大大提高了检测精度、降低了误判率、扩展了频谱感知范围.在Matlab软件上,对改进后的和传统的两种频率估计算法进行了仿真分析与性能评估.与传统算法对比,改进后的算法在相关参数上都获得了良好的效果.该研究成果对无线电领域频谱感知的研究具有一定的启示.
【总页数】5页(P72-76)
【作者】李雄雄;吴键;孙继康
【作者单位】南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210094;南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210094;南京理工大学机械工程学院,江苏南京 210094
【正文语种】中文
【中图分类】TH83;TP39
【相关文献】
1.基于自选信任度的簇加权协作频谱感知算法 [J], 李斌;郜丽鹏;林云
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