用Pareto遗传算法实现机械／结构系统的多目…

用Pareto遗传算法实现机械／结构系统的多目…
朱学军;王安麟
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】1998(017)A11
【摘要】提出了一种用Ｐａｒｅｔｏ遗传算法（ＰＧＡ）来实施的带约束的多目
标优化方法。

ＰＧＡ可得到Ｐａｒｅｔｏ最优解集，从中可选出满足设计需要的解。

本文提出的算法包括５个基本算子：选、变异、交叉、小生境技术、Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器。

本文设计了小生境技术和Ｐａｒｅｔｏ集合过滤器，并建立了用于目标优化的适应度函数，使用模糊罚函数法带约束的多目标优化问题转换为无约束优化问题，其于以上方法，文中也提出了一种通用的多目
【总页数】4页(P51-53,56)
【作者】朱学军;王安麟
【作者单位】上海交通大学;上海交通大学
【正文语种】中文
【中图分类】TH122
【相关文献】
1.基于Pareto多目标遗传算法的模糊系统设计 [J], 张永;吴晓蓓;徐志良;黄成;胡维礼
2.Pareto多目标遗传算法及其在机械健壮设计中的应用 [J], 王安麟;朱学军;张惠
侨
3.混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现 [J], 朱学军;攀登;王安麟;张惠
侨;叶庆泰
4.基于Pareto遗传算法的腹板梁结构抗屈曲疲劳优化设计研究 [J], 苏少普;徐广涛;董登科;陈安
5.基于Pareto GA的机械手结构/控制多目标优化设计 [J], 朱灯林;王安麟;王石刚;庄翰
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。