基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计

基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统
设计
顾正祥
【期刊名称】《计算机测量与控制》
【年(卷),期】2024(32)5
【摘要】异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,威胁网络运行的安全性;为此,对基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统进行了研究;通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用
STM32L151RDT664位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计;软件部分设计入侵检测标准,采用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测;经实验测试表明,基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。

【总页数】8页(P17-23)
【作者】顾正祥
【作者单位】金肯职业技术学院人工智能与信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
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