用神经网络方法进行DEA有效预测

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

用神经网络方法进行DEA有效预测
李果;沈晓勇
【期刊名称】《预测》
【年(卷),期】1999(018)005
【摘要】本文提出用神经网络方法进行DEA有效预测。

经实例验证本方法预测结果是DEA有效的,达到预期目的,说明它是一种新的。

【总页数】3页(P64-66)
【作者】李果;沈晓勇
【作者单位】厦门大学自动化系;厦门大学自动化系
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于DEA和神经网络集成模型的我国基础设施投资有效性预测研究 [J], 李玉龙;李忠富
2.DEA有效(C2GS2)输出区间预测方法 [J], 张俊容;郭耀煌
3.应用神经网络进行经济预测方法的改进 [J], 廖育梅
4.应用神经网络进行经济预测方法的改进 [J], 廖育梅
5.基于改进的人工神经网络对存储系统性能进行预测的方法 [J], 郭佳
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档