电子商务数据分析总结报告实例

用数字来看某著名B2C网站的发展内情和隐私(作者：perplexing)
数字是个很风趣的东西，很有说服力，并且也能够更为深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。

举个例子，我们喜爱说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应当是什么呢？直观上说，老用户就是以前在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，若是今日是2008年4月24号，我们看看以下哪个顾客属于老用户？
1，2002年注册，2002年~2003年以前购置过27次，可是2004年以后就再也没有来过了；
2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，可是此后人间蒸发了；
3，2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他此后还来不来；
4，2007年1月注册，2007年1月~2008年4月间，均匀每3个月就来买一次。

其实上边的都能够俗称为老用户，可是他的注册时间，购置次数，购置金额，购置频次，最后一次购置时间等数值，对我们都有重要的参照和剖析意义，只有仔细剖析，才能精确营销。

我们来用数字剖析一家比较著名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来取代。

不过从这些剖析中，我感觉能够看出好多隐形的（hidden）风趣现象来。

这不属于泄漏公司业务，名字和产品都没有写。

事实上，我还掌握了好几家的内部数据。

我不过想，能够取出来和大家一同商酌，无伤大雅，能够一同商讨学习。

此刻，我们从2002年1月1号开始剖析，action！~
1，A公司的注册会员发展轨迹
截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。

淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户不过淘宝的0.5 6%而已。

每天的注册人数从2002年的21个（天）到当前大体300个（天），能够说，A公司的注册用户向来在稳步增加。

中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。

我在百度的index里输入某个重点字的查问次数，比方我输入“电子商务”，发现每天在百度查问“电子商务”的人数向来稳固在300~500的范围内飘飘扬荡的。

昨天查问的人和今日查问的人是不同样的，并且也相互不认识，可是宏大的百度用户集体造就了漂亮光滑的统计大数定律。

因此，假如有人问我，今日大体多少网民过诞辰？我告诉他，大体27万左右，由于网民总1亿，365天每天都有人可能过诞辰，因此这个27万的正确率绝对80%以上。

2，A公司的年度交易量发展变化图
恩，不错，2002年每天只有3.13万的交易量，到了2007年，每天有41.83万了。

年度交易额来看，2006年就冲过1亿的关隘了。

每个订单的金额大体就是650元左右。

每天的订单量当前保持在600多一点的规模。

除去每天8小时的睡觉时间，其余时间顾客都能够下单的话，大体1~2分钟就来一个600多元的订单。

3，注册用户的购置状况
如上的2个表格没存心思，这个表格却能够说明好多问题：
1）
所有的注册用户中，52.88%的注册用户到当前为之还没有产生过购置；因此注册到购置转变率大体47%；
2）
产生了3次或以上购置的顾客占整体注册用户的18.68%，可是他们产生的整体购置金额却占了A公司有史以来整体交易金额的82.58%，看来2:8
定律真的是无处不在！
因此，依据这个结果，我们能够把购置了3次或许以上的顾客定义为公司的中心用户，他们是保证公司基石的重量级客户。

3）
购置10次或以上的有14474人，占注册用户4.12%，可是这小小的4.12%的用户为公司贡献了48.98%的交易额！并且人均贡献1.36万！自然不清除公司客户，可是我们发现，购置频次越高，对公司越是至关重要！
我们这里做个假定：假如不考虑重复购置，所有的顾客只需购物，都只买1次，那么会发生什么状况？
结果是：A公司的交易额将变为当前整体交易额的25%而已！公司整体交易额将减少75%！可见：
1）
关于一个购物网站来说，忠诚度的培育和顾客的重复购置，是多么重点。

2）
长久进行老用户的优惠举措（积分优惠、折扣优惠等）是公司发展的根本！
4，有过购置的用户，都是注册以后多久会购置？
以下是以有购置记录的顾客为研究对象的，从没购物的不考虑此中。

这个图表说了然几个很重要的规律：
1）
顾客注册以后假如要购物，那么81.78%的顾客都会在注册后的1个月以内下单；
2）
假如顾客注册以后的1个月以内没有购置，那么他81.78%的可能性永久不会来买了；
3）
假如顾客注册以后的半年以内么有购置，那么他90.86%的可能性永久不会来买了；
4）假如顾客注册以后1年以内还没有购置，我们就不用催讨了，他很有可能就蒸发了；
4）
因此，要顾客转变，有必需在顾客注册以后的1个月以内经过各样方式引诱他购物；
技巧：顾客注册以后，经过Email和短信通知其购置，甜美MM电话见告，甚至不惜赐予丰厚的优惠让顾客来购置。

依据统计剖析，顾客注册以后产生第一次购置的概率是47%左右，可是一旦产生了第一次购物，那么他购置第二次的概率是60%以上；因此，让顾客产生第一笔交易永久是值得投入的，一旦变为你的老用户，那么他的价值是很大的。

5，顾客的购物频次是怎么样的？
以下的顾客所有是购置了2次或许以上的顾客，由于只购置了1次的顾客，议论购物频次是没意义的。

这个表格也存心思：
1）81.96%的顾客都会在半年以内来购置1次，因此，对我们公司来说：
2个月给没有持续购物的顾客发送优惠的产品信息，必需性：38.60%；
3个月给没有持续购物的顾客发送优惠的产品信息，必需性：55.12%；
6个月给没有持续购物的顾客发送优惠的产品信息，必需性：81.43%；
6）
新老用户交替的科学计算矩阵图
以下这个图是存心义的，是动向追踪顾客购置记录的矩阵。

这个图有点绕口，它察看的是：顾客最后一次下单的状况。

比方，我们拿2002年来说明：2002年注册的那帮家伙，最后一次下单都是什么时候呢？以下的百分比说明：
1）2002年注册的人假如购置了，21.49%的人最后一次购置是在2002年；
2）2002年注册的人假如购置了，8.16%的人最后一次购置是在2003年；
3）......
4）2002年注册的人假如购置了，38.16%的人最后一次购置是在2007年！
这个表格说明：
不论顾客是哪一年注册的，均匀来说40%的顾客仍是会在当前保持活跃度的，顾客的生命期比我们想象的要长；也就是说：2002年注册的那帮家伙假如产生了购物，他们40%左右此刻还在活跃着！2003年注册的那帮家伙假如产生了购物，他们40%左右此刻还在活跃着！。