BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究

BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究
曹炎煦;梁忠民;黄清烜;霍世清;许珂艳;常文娟
【期刊名称】《水利水电技术》
【年(卷),期】2013(044)006
【摘要】以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果.结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值.
【总页数】3页(P14-16)
【作者】曹炎煦;梁忠民;黄清烜;霍世清;许珂艳;常文娟
【作者单位】河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;水利部黄河水利委员会水文局,河南郑州 450004;水利部黄河水利委员会水文局,河南郑州 450004;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098
【正文语种】中文
【中图分类】P338.5
【相关文献】
1.模糊神经网络在含沙量过程预报中的应用探讨 [J], 宋立松
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