统计学实训指导-实训项目六 (1)
统计学专业课程实训报告

一、实训目的本次统计学专业课程实训旨在通过实际操作,让学生将所学的统计学理论知识与实际应用相结合,提高学生的实际操作能力,培养学生在实际工作中运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
同时,通过实训,使学生更好地理解统计学的基本概念、原理和方法,提高学生的综合素质。
二、实训内容本次实训主要包括以下内容:1. 数据收集:通过实地调查、问卷调查等方式,收集实际数据。
2. 数据整理:对收集到的数据进行清洗、筛选、分类等处理,确保数据质量。
3. 数据分析:运用统计学方法对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计等分析。
4. 结果解释:根据分析结果,对实际问题进行解释和评价。
5. 报告撰写:撰写实训报告,总结实训过程中的收获和体会。
三、实训过程1. 数据收集在本次实训中,我们选择了某企业销售数据作为研究对象。
通过查阅企业销售报表,收集了该企业近一年的销售数据,包括销售额、销售数量、销售区域等。
2. 数据整理收集到的数据中存在一些异常值,如销售额为负数等。
我们对数据进行清洗,将异常值剔除,并对缺失数据进行填充,确保数据质量。
3. 数据分析(1)描述性统计:对销售额、销售数量、销售区域等变量进行描述性统计分析,包括计算平均值、中位数、众数、标准差等。
(2)推断性统计:运用假设检验方法,对销售额、销售数量等变量进行显著性检验,以判断变量之间是否存在显著差异。
4. 结果解释通过对销售数据的分析,我们发现销售额在第一季度达到最高,而在第四季度有所下降。
这可能与企业季节性销售策略有关。
此外,我们还发现销售额与销售数量之间存在显著的正相关关系,说明销售数量的增加有利于提高销售额。
5. 报告撰写在实训过程中,我们撰写了实训报告,总结实训过程中的收获和体会。
报告主要包括以下内容:(1)实训目的和意义(2)实训内容和方法(3)实训过程及结果(4)实训收获和体会四、实训收获与体会1. 提高了实际操作能力:通过本次实训,我们学会了如何运用统计学方法对实际数据进行处理和分析,提高了我们的实际操作能力。
统计学实验实习指导书

统计学实验实习指导书统计学教研室铜陵学院经济学院2015-9-1工作界面简介附图1 工作界面按附图1 从上到下的顺序,工作界面包含如下几项内容:“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。
下面分别介绍它们的作用。
(一)“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
如图附-1 所示,标题栏显示“1”表示此窗口的应用程序为,在中打开的当前文件的文件名为1。
(二)“菜单”栏“菜单”栏按功能把命令分成不同的菜单组,它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。
当菜单项被选中时,引出一个下拉式菜单,可以从中选取相应的子菜单。
另外,在屏幕的不同地方单击鼠标右键时,“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。
选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的,但选取速度明显增快。
(三)“工具”栏可显示几种工具栏,这些工具可控制简化用户的操作。
“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本,当鼠标指向某一按钮后,稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
用户可以配置“工具”栏的内容,通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。
下面介绍出现在开始屏幕中的两种“工具”栏。
1.“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问最常用命令的快捷按钮,如“新建文件”按扭,“打开文件”按扭,“保存文件”按钮等。
2.“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令,如字体、字号、对齐方式及其他选项。
(四)“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。
在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式,“编辑”栏位于图1 中第5 行。
“编辑”栏由“名字”栏和“公式”栏组成。
位于“编辑”栏左侧的“名字”栏中显示的是活动单元格的坐标,也可在“名字”栏中直接输入一个或一块单元格的地址进行单元格的快速选定;位于“编辑”栏右侧的“公式”栏可用于编辑活动单元格的内容,它包含三个按钮和一个编辑区。
统计学中的实训报告

一、实训背景与目的随着社会经济的快速发展,统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地将理论知识与实际应用相结合,提高自身的统计技能和数据分析能力,我们选择了统计学作为实训课程。
本次实训旨在通过实际操作,加深对统计学基本理论和方法的理解,提高数据收集、整理、分析的能力,为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实训内容与方法本次实训主要包括以下内容:1. 数据收集与整理:通过问卷调查、实地考察等方式收集数据,并运用Excel等软件进行数据整理和清洗。
2. 描述性统计:运用统计图表(如直方图、饼图、散点图等)对数据进行直观展示,并计算均值、标准差、方差等描述性统计量。
3. 推断性统计:运用假设检验、方差分析等方法对数据进行推断,得出有意义的结论。
4. 统计软件应用:运用SPSS等统计软件进行数据分析和处理,提高数据分析效率。
三、实训过程与结果(一)数据收集与整理我们以某高校学生为调查对象,设计了一份问卷调查,内容包括性别、年龄、专业、学习成绩、兴趣爱好等方面。
通过线上线下相结合的方式,共收集有效问卷300份。
收集到的数据经过整理和清洗,去除了缺失值和异常值,最终得到300份有效数据。
(二)描述性统计1. 性别分布:根据性别统计,男生占比55%,女生占比45%。
2. 年龄分布:年龄主要集中在18-22岁,其中19岁和20岁的人数最多。
3. 专业分布:涉及多个专业,其中经济学、管理学、工学等专业人数较多。
4. 学习成绩分布:平均成绩为75.6分,最高分为96分,最低分为48分。
(三)推断性统计1. 性别与学习成绩的关系:采用独立样本t检验,结果显示性别与学习成绩无显著差异。
2. 年龄与学习成绩的关系:采用相关分析,结果显示年龄与学习成绩呈正相关。
3. 专业与学习成绩的关系:采用方差分析,结果显示不同专业间学习成绩存在显著差异。
(四)统计软件应用运用SPSS软件对收集到的数据进行处理和分析,包括描述性统计、推断性统计等。
统计学实训报告 (1)

统计学实训报告 (1)
本报告旨在总结并分析统计学实训的结果。
以下是实训过程、数据收集与分析所涉及的步骤和结果。
实训过程
1. 选题:
通过讨论和研究,我们选择了探究城市人口增长与经济发展的关系作为实训课题。
2. 数据收集:
我们收集了过去五年的城市人口数据和对应的经济指标数据。
3. 数据清洗:
对收集到的数据进行了清洗,包括纠正错误数据、处理缺失数据等。
4. 数据分析:
运用统计学方法,我们进行了以下数据分析:
数据分析结果
1. 相关性分析:
通过计算相关系数,我们发现城市人口增长与经济发展指标之间存在显著的正相关关系。
2. 回归分析:
通过进行线性回归分析,我们建立了城市人口增长与经济发展指标之间的数学模型,并进行了模型的验证。
3. 预测结果:
基于建立的回归模型,我们进行了城市人口增长的预测,并给出了未来五年的预测趋势。
结论
本实训通过对城市人口增长与经济发展的数据分析,得出了以下结论:
1. 城市人口增长与经济发展存在显著的正相关关系。
2. 基于建立的回归模型,可以预测未来城市人口的增长趋势。
根据上述结论,政府和决策者可以制定相应的经济发展策略,以促进城市人口增长和经济的良性循环。
以上是本次统计学实训报告的总结和分析结果。
希望本报告的内容能对您有所帮助。
统计学课后题实训报告

一、实训背景随着大数据时代的到来,统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地理解和掌握统计学的基本原理和方法,提高解决实际问题的能力,我们在本学期课后进行了统计学课后题实训。
通过完成一系列课后习题,我们加深了对统计学知识的理解和应用。
二、实训目的1. 巩固和深化统计学基本理论和方法。
2. 培养运用统计学知识解决实际问题的能力。
3. 提高数据分析与处理能力。
4. 增强团队协作与沟通能力。
三、实训内容本次实训主要围绕以下几方面展开:1. 描述性统计:通过计算均值、中位数、众数、方差、标准差等指标,描述数据的集中趋势和离散程度。
2. 概率论:学习概率的基本概念,如概率、条件概率、独立性等,并掌握如何计算随机事件发生的概率。
3. 推断性统计:学习假设检验的基本原理和方法,如t检验、方差分析等,并学会运用这些方法对样本数据进行推断。
4. 回归分析:掌握线性回归、多元回归等回归分析方法,并学会如何建立回归模型,分析变量之间的关系。
四、实训过程1. 分组讨论:我们将实训小组分为若干小组,每个小组负责完成一部分课后习题。
在讨论过程中,我们共同分析问题,探讨解题思路,并互相学习。
2. 独立完成:在小组讨论的基础上,我们独立完成剩余的课后习题。
在解题过程中,我们不断回顾所学知识,加深对统计学的理解。
3. 总结与反思:完成所有课后习题后,我们进行总结与反思,分析自己在解题过程中遇到的问题和不足,并找出改进的方法。
五、实训结果与分析1. 描述性统计:通过计算均值、中位数、众数、方差、标准差等指标,我们能够清晰地描述数据的集中趋势和离散程度。
例如,在分析某班级学生成绩时,我们计算出平均分、最高分、最低分等指标,从而了解该班级学生的学习情况。
2. 概率论:通过学习概率的基本概念和计算方法,我们能够判断随机事件发生的可能性。
例如,在分析某产品的合格率时,我们计算不合格品的概率,从而评估产品的质量。
3. 推断性统计:通过学习假设检验的基本原理和方法,我们能够对样本数据进行推断。
统计学基础相关实训报告

一、实训目的本次统计学基础实训旨在通过实际操作,帮助学生巩固和深化统计学的基本概念、基本方法和基本技能,提高学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
通过实训,使学生能够熟练掌握统计学的基本原理,学会使用统计软件进行数据处理和分析,培养良好的统计思维和科学的研究方法。
二、实训内容1. 数据收集与整理(1)数据收集:通过查阅相关资料、实地调查、问卷调查等方式,收集与实训课题相关的数据。
(2)数据整理:对收集到的数据进行清洗、筛选、排序等处理,使其符合统计分析的要求。
2. 描述性统计分析(1)计算各种统计指标,如均值、中位数、众数、方差、标准差等。
(2)绘制各种统计图表,如直方图、饼图、散点图等,直观展示数据分布特征。
3. 推断性统计分析(1)运用假设检验方法,如t检验、方差分析等,对数据进行分析,检验假设是否成立。
(2)运用回归分析方法,如线性回归、多元回归等,探究变量之间的关系。
4. 统计软件应用(1)使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
(2)学会使用统计软件进行图表制作、数据导出等功能。
三、实训步骤1. 确定实训课题:根据学生专业和兴趣,选择合适的实训课题。
2. 数据收集与整理:查阅资料、实地调查、问卷调查等,收集相关数据,并进行整理。
3. 描述性统计分析:计算统计指标,绘制统计图表,分析数据分布特征。
4. 推断性统计分析:运用假设检验、回归分析等方法,对数据进行分析。
5. 统计软件应用:使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
6. 实训报告撰写:根据实训过程和结果,撰写实训报告。
四、实训结果分析1. 数据收集与整理:通过实训,学生能够熟练掌握数据收集和整理的方法,为后续统计分析奠定基础。
2. 描述性统计分析:学生能够运用描述性统计分析方法,对数据进行描述和分析,了解数据分布特征。
3. 推断性统计分析:学生能够运用推断性统计分析方法,对数据进行分析,检验假设是否成立,探究变量之间的关系。
统计学实训指导书20101115

哈尔滨商业大学广厦学院《统计学》实训指导书管理系2010-11-15一、实训目的《统计学》实训课是在学生学习了《统计学》理论课的有关内容的基础上,为使学生掌握统计工作的基本技能而开设的验证性实训。
目的在于使学生熟练掌握统计数据的收集方法,以及运用Excel统计软件进行统计数据的整理、显示和分析的实际操作技能。
开展《统计学》课程实训教学的任务可概括为以下四个方面:1、理论联系实际,巩固课堂讲授的统计理论知识;2、进行实际操作,培养实际工作能力;3、通过严格要求与训练,锻炼和提高学生的基本统计技能;4、为后续的其它专业课教学打下坚实的基础。
二、实训基本要求(一)对学生实训态度的要求要求学生在实训过程中,态度要端正,目的要明确,作风要踏实,操作要认真,听从教师的指导。
(二)对培养学生能力的要求1、《统计学》实训主要使学生掌握统计调查、数据整理和分析的能力。
2、使学生熟练掌握统计软件的使用,加强职业技能的培养。
(实训一和实训二由教师指导学生利用课外时间完成,上机实训共计6课时)四、考核方法统计学实训属非独立设课,是统计学课程中的实训环节,是工商管理、财务管理、国际贸易专业学生的必修内容,实训成绩在学生统计学期末总评成绩中占10分(即占10%)。
实训成绩的考核以实训小组成绩为主,由两部分组成:一是学生在实训过程中的平时表现(态度认真、不迟到、不早退、不无故旷课,爱护实训室用品、保持实训室卫生)及操作结果,占50%;二是实训作业(包括统计调查问卷、数据收集、整理的情况和调查报告)占50%。
五、统计学实训内容操作指导实训一统计调查问卷的设计一、实训目的培养学生利用调查问卷有效收集数据信息的基本技能。
这是开展统计调查活动的一项必需的基础性工作。
调查问卷是收集第一手资料的普遍、最有效的工具。
通过实训,培养学生设计调查问卷的能力。
二、本节相关知识理论简述调查问卷是一种特殊形式的调查表,主要用于非政府统计机构或个人的市场调查或社会调查。
统计学实习实验实训报告

一、实习背景随着社会经济的发展,统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地将所学理论知识与实际应用相结合,提高自身的实践能力,我在XX公司财务部进行了为期一个月的统计学实习。
二、实习目的1. 熟悉统计学的基本理论和方法。
2. 掌握统计学软件(如SPSS)的操作技巧。
3. 将统计学知识应用于实际工作中,解决实际问题。
4. 提高团队合作能力和沟通能力。
三、实习内容1. 实习单位及部门介绍实习单位为XX公司,位于我国某大城市。
实习部门为公司财务部,主要负责公司财务报表的编制、数据分析、预算编制等工作。
2. 实习任务(1)协助财务部完成各类财务报表的编制,包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
(2)运用统计学方法对财务数据进行整理、分析,撰写分析报告。
(3)协助完成公司预算编制,对预算执行情况进行跟踪分析。
(4)学习使用统计学软件(如SPSS)进行数据分析。
3. 实习过程(1)实习初期,在财务部陈姐的指导下,熟悉了财务部的日常工作流程,了解了各类财务报表的编制方法。
(2)在实习过程中,通过实际操作,掌握了统计学软件(如SPSS)的基本操作技巧,能够运用统计图、统计量等对数据进行描述和分析。
(3)针对公司财务数据,运用统计学方法进行整理、分析,撰写了多份分析报告,为公司决策提供参考。
(4)在预算编制过程中,协助财务部完成预算编制工作,并对预算执行情况进行跟踪分析,为公司成本控制提供依据。
四、实习成果1. 完成了XX公司XX年度财务报表的编制工作。
2. 撰写了XX份财务数据分析报告,为公司决策提供参考。
3. 协助完成XX年度预算编制工作,并对预算执行情况进行跟踪分析。
4. 掌握了统计学软件(如SPSS)的基本操作技巧,提高了数据分析能力。
五、实习心得1. 理论与实践相结合:通过实习,我深刻体会到统计学理论知识在实际工作中的应用价值。
在实习过程中,我学会了如何将理论知识运用到实际工作中,解决实际问题。
2. 团队合作与沟通:在实习过程中,我与财务部的同事建立了良好的合作关系,学会了如何与团队成员沟通、协作,共同完成工作任务。
统计学实验实训指导书

【统计学实验】实验指导书实验一建立数据集及数据集的预处理(2课时)1.实验目的通过建立数据集实验,要求学生了解统计的基本程序及样本数据在整个程序中的位置,掌握统计数据测量尺度的类型及变量的类型,了解原始样本数据与SPSS数据集之间的对应关系,熟练掌握SPSS数据集建立的方法。
通过数据集的预处理实验,使学生了解对原始数据进行预处理的意义,学会对数据集进行编辑、整理和初步加工的方法与步骤。
2.实验要求教师课前做好实验数据及案例准备,实验员安装好SPSS统计分析软件,学生完成统计学实验书后思考题。
3.实验条件(硬件、软件、教材等)硬件:计算机系统软件:安装SPSS统计分析软件,13.0以上版本均可。
4. 实验内容根据案例中的问卷确定变量个数,定义变量属性,录入样本数据,建立数据集,转换Excel 格式文件,合并数据集,排序,变量间的简单计算,选择观测,清点观测,分类汇总,分组,拆分数据,数据文件的转置。
5. 实验操作指南见教材:统计学实验,冯力主编,东北财经大学出版社,2012年3月。
6. 实验结果学生将实验数据处理结果上传给老师。
实验二数据的图表描述(2课时)1.实验目的通过本次课程的学习,要求学生会针对不同类型的统计数据进行图表分析,掌握定类数据、定序数据及数值型数据的图表描述方法。
2.实验要求教师课前做好实验数据及案例准备,实验员安装好SPSS统计分析软件,学生完成统计学实验书后思考题。
3.实验条件(硬件、软件、教材等)硬件:计算机系统软件:安装SPSS统计分析软件,13.0以上版本均可。
4. 实验内容根据案例原始数据,针对品质数据制作频数分布表,频数分布条形图,频数分布帕累托图,频数分布饼形图及复式饼图,交叉表;针对数值型数据进行分组整理及图表展示,制作频数分布表;针对分组数据绘制直方图,未分组数据绘制茎叶图和箱线图;针对时间序列数据绘制线图;针对双变量数据绘制散点图;针对三变量间的数据关系绘制气泡图;针对多变量间的数据关系绘制雷达图。
《统计学原理》实训指导书

《统计学原理》实训指导书统计实训是为了检验学生所学统计理论与方法而进行相应的操作或活动。
统计实训教学是为了检验所学统计理论方法,学习和掌握统计基本技能,采用相应手段,按照统计实际工作的要求,进行实际操作的教学活动;模仿真实的统计工作,是为了学习和掌握统计基本技能,采用相应手段,进行实际操作的教学活动。
根据以上统计实训理论和实践相结合的特点,采用单项实训和综合实训相结合的方法体系,将以综合的企业规范化经济业务为实训内容的统计实训分为以下八个单项实训:序号实训内容课时1实训一熟悉统计学中的基本概念 22实训二调查方案、问卷的设计、统计调查 123实训三统计资料的整理 64实训四利用各种静态指标进行对比分析 45实训五水平、速度指标的运用、趋势分析 46实训六利用指数体系解决实际问题 47实训七利用抽样调查进行总体指标的推断 48实训八利用相关与回归分析现象之间的关系 4合计 4实训一通过本次实训,使同学们能熟练掌握统计中的几个基本概念,为以后更好的学习统计学打下牢固的基础。
通过阅读材料,要清楚的知道文中运用了哪些概念,来反映中国小康进程及其阶段性成果。
通过文中资料,分析小康水平指标体系的建立是否符合统计指标体系的设计要求?是否需要完善?如有必要,应该怎样完善?见《统计训练》1.熟悉训练内容。
在充分阅读资料的前提下对文中所涉及到的概念有所了解,在此基础上,进一步分析文中运用了哪些统计认识的方法来反映我国小康社会的进程的。
2.在充分阅读的基础上,进一步理解我国小康社会指标体系的建立。
1.文章涉及到了哪些指标?2.你对我国小康社会进程的总体评价如何?3.统计认识涉及到哪些认识方法?4.小康社会指标体系的建立是否科学,还有无完善的必要?如有,应怎样完善?实训结束后,编写实训报告。
内容包括:1.实训内容2.实训中遇到的问题及解决方法。
3. 有什么体会(包括建议)通过本次实训,使同学们能熟练了解和掌握统计调查的种类,理解各种调查方式的特点,学会利用各种方法搜集资料,通过训练,掌握统计调查方案的内容和调查问卷的基本结构,根据资料设计一个调查方案和拟定一个初步的调查问卷通过阅读材料,要清楚的知道文中所写内容的含义,该调查方案于教科书调查方案有无不同?你认为该调查方案是否科学、完整?为什么 ?调查问卷采用的什么设计形式?基本结构如何?资料的采集用的什么方法?见《统计训练》1.阅读资料,分析资料中关于调查方案、问卷的设计是否科学、完整。
统计学实习实验实训报告

一、实习背景统计学是一门应用广泛的学科,旨在通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象之间的规律性。
为了更好地掌握统计学的基本理论和实践技能,我参加了为期一个月的统计学实习实验实训。
本次实习旨在提高我对统计学的认识,培养我的实际操作能力,并让我了解统计学在各个领域的应用。
二、实习内容1. 数据收集与整理实习的第一阶段,我学习了如何收集和整理数据。
首先,我了解了数据收集的渠道,如问卷调查、实验数据、历史数据等。
然后,我学习了如何对收集到的数据进行清洗、筛选和分类,以确保数据的准确性和可靠性。
2. 统计分析在数据分析阶段,我学习了各种统计方法,包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。
通过SPSS软件,我对数据进行了以下分析:(1)描述性统计:计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标,对数据的基本特征有了初步了解。
(2)推断性统计:进行了假设检验,包括t检验、卡方检验和方差分析等,以验证研究假设。
(3)回归分析:构建了线性回归模型,分析了自变量与因变量之间的关系。
3. 统计图表制作为了更好地展示分析结果,我学习了如何制作统计图表。
包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过图表,我可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
4. 统计软件应用在实习过程中,我熟练掌握了SPSS软件的使用,包括数据录入、处理、分析和图表制作等。
通过实际操作,我提高了对统计软件的熟悉程度,为今后的工作奠定了基础。
三、实习成果1. 提高了统计素养通过本次实习,我对统计学的基本理论和方法有了更深入的了解,提高了自己的统计素养。
2. 增强了实际操作能力在实习过程中,我学会了如何运用统计学方法分析实际问题,提高了自己的实际操作能力。
3. 拓宽了知识面实习让我了解了统计学在各个领域的应用,如经济、医学、心理学等,拓宽了我的知识面。
4. 培养了团队合作精神在实习过程中,我与同学们相互协作,共同完成任务,培养了团队合作精神。
四、实习总结本次统计学实习实验实训让我受益匪浅。
统计学实训方案设计 (1)

统计学实训方案(一)“统计调查方案”设计专业班级设计者时间:年月日一、调查对象:二、调查单位:三、调查目的:四、调查项目:五、调查表:六、调查时间:七、调查工作的组织实施计划1、领导机构和组成人员:2、调查方式方法:3、调查工作的规划和程序:4、调查前的准备工作:统计学实训项目(二)“统计分组”工作项目专业班级完成人时间:年月日资料:某私营企业向全国招聘农民工40名,这些农民工的资料如下:敏(女)35岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1830元。
汪宏(男)23岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1560元。
江山(男)24岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1280元。
巧(女)28岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1600元。
王小明(男)26岁;日组装产品12件;12月份劳动收入1970元。
黄红(男)24岁;日组装产品10件;12月份劳动收入2370元。
胡逛传(男)46岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2820元。
黄铭(男)36岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1050元。
索钱(男)蒙25岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1360元。
群(女)22岁;日组装产品13件;12月份劳动收入2180元。
思明(男)28岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1790元。
邹既(男)35岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2580元。
佘思(女)25岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2430元。
民豪(男)26岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1560元。
志(男)23岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1370元。
王小智(男)25岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1820元。
广志(男)26岁;日组装产品11件;12月份劳动收入2180元。
思(男)27岁;日组装产品13件;12月份劳动收入2300元。
曾令江(男)24岁;日组装产品13件;12月份劳动收入2450元。
锡常(男)25岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1750元。
统计学实训指导书

第四步:点击“工具”菜单,选择“数据分析”选项。
图3-5
选择“直方图“,点击确定。
图3-6
第五步: 在各个区域按下图要求输入,
图3-7
输入区域是指要处理的数据所在位置,接收区域是指,哪些区域接收数据来处理。
此例中,要处理的40个数据在A2-A41单元格上,把40个数据分到3组去,这3组的内容在C8-C10。
第一步:启动Excel2003,新建一个工作簿Book1。准备用Excel进行统计分组。
第二步:在工作表Sheet1上的(A1-A42)矩形区域内输入“实训素材”中40名工人的日产量数据的资料,选中数据资料,进行数据排序,如图所示
图3-1
选
图3-3
590, 650, 570, 600, 540, 580, 500, 460, 610, 550,
490, 680, 460, 560, 580, 630, 580, 450, 590, 570,
480, 650, 490, 560, 670, 540, 570, 640, 590, 690。
请根据统计整理的要求,利用所提供的素材进行数据处理,并绘制统计图。
图4-1
第三步:在工具菜单中选择“数据分析”选项,从其对话框中选择“描述统计”,单击“确定”按钮后,打开“描述统计”对话框,在输入区域中输入$A$1:$A$30,在输出区域中输入$C$1,其他复选项可根据需要选定,如图所示。
图4-2
图4-3
第四步:单击确定按钮,出现如下图
图4-4
2. 利用“函数计算”分析工具计算加权平均数和标准差
根据甲、乙两个班组工人日产量资料,计算甲、乙两个班组工人日产量的平均数、标准差及标准差系数。
第一步:将原始数据输入自己的“班别、姓名、学号(第4章)”重命名的工作簿的Sheet2,如下图所示
实验实训报告统计学的

一、实验目的统计学是一门研究数据的收集、处理、分析和解释的学科。
本次实验实训旨在使学生掌握统计学的基本原理和方法,提高数据分析和处理能力,培养严谨的科研态度和团队合作精神。
二、实验内容1. 数据收集与整理(1)收集数据:通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式,收集与实验目的相关的数据。
(2)数据整理:对收集到的数据进行清洗、筛选和分类,确保数据质量。
2. 描述性统计(1)计算均值、标准差、中位数等描述性统计量,了解数据的集中趋势和离散程度。
(2)绘制直方图、箱线图等图形,直观展示数据的分布情况。
3. 推断性统计(1)假设检验:运用t检验、卡方检验等方法,对数据进行分析,验证假设。
(2)回归分析:建立回归模型,分析变量之间的关系,预测结果。
4. 统计软件应用(1)熟练运用SPSS、R等统计软件,进行数据分析和图形绘制。
(2)了解统计软件的基本操作和功能,提高数据处理效率。
三、实验过程1. 数据收集与整理本次实验以某地区居民收入水平为研究对象,通过查阅相关文献,收集到该地区过去5年的居民收入数据。
数据包括居民年龄、性别、职业、收入等。
2. 描述性统计(1)计算居民收入的均值、标准差、中位数等描述性统计量,发现居民收入呈正态分布。
(2)绘制居民收入的直方图和箱线图,直观展示居民收入分布情况。
3. 推断性统计(1)假设检验:以居民收入与年龄的关系为例,进行t检验,验证年龄对收入的影响。
(2)回归分析:建立居民收入与年龄的线性回归模型,分析年龄对收入的影响程度。
4. 统计软件应用(1)运用SPSS软件进行数据分析和图形绘制。
(2)了解SPSS软件的基本操作和功能,提高数据处理效率。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果居民收入的均值为50000元,标准差为10000元,中位数为45000元。
直方图和箱线图显示,居民收入呈正态分布,大部分居民收入集中在45000元至55000元之间。
2. 推断性统计结果(1)年龄对收入的影响:t检验结果显示,年龄对收入有显著影响(p<0.05)。
统计学实训课实验报告

一、实验目的本次实验旨在通过实际操作,使学生掌握统计学的基本概念、原理和方法,提高数据收集、整理、分析和解释的能力。
通过SPSS软件的应用,使学生能够熟练运用统计学工具进行数据分析,并撰写实验报告。
二、实验内容1. 数据收集与整理- 通过问卷调查、访谈等方式收集数据,例如:学生消费情况、企业员工满意度等。
- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
2. 描述性统计分析- 使用SPSS软件对整理后的数据进行描述性统计分析,包括计算均值、标准差、中位数、众数等指标。
- 分析数据分布特征,例如:正态分布、偏态分布等。
3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验,例如:t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果的显著性,得出结论。
4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析,分析变量之间的线性关系。
- 使用SPSS软件进行回归分析,建立回归模型,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式,撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和分析等部分。
三、实验过程1. 数据收集与整理- 设计调查问卷,收集学生消费情况数据。
- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
2. 描述性统计分析- 打开SPSS软件,导入整理后的数据。
- 使用SPSS软件进行描述性统计分析,计算均值、标准差、中位数、众数等指标。
- 分析数据分布特征,例如:绘制直方图、正态分布图等。
3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验,例如:t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果的显著性,得出结论。
4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析,分析变量之间的线性关系。
- 使用SPSS软件进行回归分析,建立回归模型,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式,撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和分析等部分。
统计学基础实训项目

2011年3月前言统计是经济管理工作者和经济研究人员以及作为一个社会人所必备的一门知识,是人们从事经济分析、经济研究、经济管理的重要而有用的工具,是人们认识世界、发现客观规律、树立正确世界观、人生观和价值观的重要方法。
《统计学基础》课程是经济管理类专业的基础核心课程,在江苏城市职业学院财经系属于系技术平台课。
该课程按照统计工作的过程,围绕统计方法分别介绍统计资料的搜集方法、整理方法及各种分析方法,目的使学生掌握必备的统计资料的搜集、整理及量化分析的基本方法和基本技能,以提高学生的定量分析能力。
《统计学基础》实训是在学生学习了《统计学基础》理论课程的基础上,为综合培养学生的实践能力,创新能力,使学生掌握本专业基本技能而开设的验证性实训,达到学以致用。
为巩固课堂讲授的统计理论知识,通过严格要求与训练,锻炼和提高学生的基本统计技能,培养学生实际操作与工作能力,以及为后续的课程学习打下坚实的基础,特编制此《统计学基础实训项目》。
根据统计工作过程和教学大纲,我们共设计了8个实训项目,安排如下:实训项目一:认识Excel数据处理、统计分析功能实训项目二:统计调查设计与实施实训项目三:运用Excel进行数据整理实训项目四:运用Excel进行综合指标分析实训项目五:运用Excel进行动态数列分析实训项目六:运用Excel进行指数分析实训项目七:运用Excel进行抽样推断实训项目八:运用Excel进行相关与回归分析实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能一、实训学时1学时二、实验目的1.掌握Excel工作簿的建立、保存与打开。
2.掌握工作表中数据的输入。
3.掌握公式和函数的使用。
4.掌握数据的编辑修改。
5.掌握单元格和工作表的编辑。
6.掌握利用Excel进行抽样。
三、实验要求1.本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。
此条为整门课程所要求,以后不再赘述。
2.已阅读教材中附录A(Excel的基本操作),了解Excel的基本操作。
统计课程实训报告

一、实训背景随着社会的不断发展,统计学作为一门应用广泛的学科,越来越受到人们的关注。
为了提高我们的实际操作能力,更好地将统计学理论应用于实际工作中,我们参加了本次统计课程实训。
通过本次实训,我们深入了解了统计软件的应用,掌握了数据分析的基本方法,提高了统计分析的能力。
二、实训目的1. 掌握统计软件的基本操作,熟悉数据录入、整理、分析等功能。
2. 熟悉常用的统计方法,如描述性统计、推断性统计等。
3. 培养团队协作精神,提高实际操作能力。
4. 增强对统计学理论知识的理解和运用。
三、实训内容1. 数据录入与整理(1)使用统计软件(如SPSS、Excel等)录入数据,包括文本、数值、日期等类型。
(2)对数据进行整理,如删除重复记录、处理缺失值、计算相关指标等。
2. 描述性统计(1)计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等基本统计量。
(2)绘制直方图、饼图、散点图等图形,直观展示数据分布情况。
3. 推断性统计(1)使用假设检验方法,如t检验、卡方检验等,对数据进行分析。
(2)运用回归分析等方法,建立数据之间的关系模型。
4. 统计软件应用(1)熟练运用统计软件进行数据分析,如SPSS、Excel等。
(2)学习统计软件的高级功能,如宏编程、自动化处理等。
四、实训过程1. 组建团队,明确分工。
我们将实训分为四个小组,每个小组负责一个方面的实训内容。
2. 查阅资料,学习相关理论。
在实训过程中,我们查阅了相关书籍、资料,学习了统计软件的使用方法和统计方法的理论基础。
3. 实际操作,解决问题。
在实训过程中,我们遇到了许多问题,通过团队协作、查阅资料、请教老师等方式,成功解决了这些问题。
4. 总结经验,撰写报告。
实训结束后,我们总结了实训过程中的经验教训,撰写了实训报告。
五、实训成果1. 掌握了统计软件的基本操作,如SPSS、Excel等。
2. 熟悉了常用的统计方法,如描述性统计、推断性统计等。
3. 提高了实际操作能力,能够独立完成数据分析任务。
统计整理实训指导

模块三统计资料的整理项目二数值型数据整理与图表显示项目概述:在模块二中已经完成对史泰博苏州地区45个连锁店的调查。
现在公司总经理想了解2009年公司所辖的销售状况。
作为苏州地区销售经理,小李将45个连锁店销售额从计算机中调出来,准备整理一下交给总经理。
小李如何按销售额分组,并选择合适的图形来展示45个连锁店的销售额的分布呢?表3-2 史泰博江苏地区45家门店销售资料本项目要解决的问题是如何将原始数据进行整理,即将45家销售状况按照地区和销售额进行分组,并编制数列来展示销售水平的分布,并绘制合适的图形来展示苏州地区销售水平的分布。
一、实训技能:数值型统计数据的整理与图表显示二、实训目的1. 培养学生对数值型数据分组与汇总的应用能力,能编制变量数列;2. 培养学生应用Excel进行数列编制的能力;3.培养学生统计表格的设计与统计图绘制的能力;4. 培养学生具有团队合作协调能力。
三、实训准备学生应掌握相关的统计数据分组及数列编制知识,统计图表编制及绘制知识,实训应在机房进行。
四、实训步骤1. 学生分组,组长负责督促本组同学完成项目计划。
并对本小组成员进行任务分工,讨论任务完成步骤,个人完成任务,并在小组内互相交流,选派汇报人员;2. 利用Excel工具建立数据库;3. 正确选择分组标志进行数据分组;4. 进行累计次数分布,编制分布数列。
5. 根据分组结果进行统计表的编制;6. 根据统计表绘制相关统计图;7. 根据数列和统计图表对史泰博苏州地区销售情况进行简单分析。
五、实训评价表3-3 统计资料整理技能训练评价表备注:实际得分=自我评价*20%+他人评价*30%+教师评价*50%。
统计学实训方案

统计学实训方案(一)“统计调查方案”设计专业班级设计者时间:年月日一、调查对象:二、调查单位:三、调查目的:四、调查项目:五、调查表:六、调查时间:七、调查工作的组织实施计划1、领导机构和组成人员:2、调查方式方法:3、调查工作的规划和程序:4、调查前的准备工作:统计学实训项目(二)“统计分组”工作项目专业班级完成人时间:年月日资料:广东某私营企业向全国招聘农民工40名,这些农民工的资料如下:李敏(女)山东35岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1830元。
汪宏(男)河南23岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1560元。
江山(男)河南24岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1280元。
张巧(女)四川28岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1600元。
王小明(男)四川26岁;日组装产品12件;12月份劳动收入1970元。
黄红(男)湖南24岁;日组装产品10件;12月份劳动收入2370元。
胡逛传(男)四川46岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2820元。
黄铭(男)湖南36岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1050元。
秦索钱(男)内蒙25岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1360元。
张群(女)湖南22岁;日组装产品13件;12月份劳动收入2180元。
张思明(男)广东28岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1790元。
邹陈既(男)山东35岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2580元。
佘思(女)四川25岁;日组装产品14件;12月份劳动收入2430元。
陈民豪(男)湖南26岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1560元。
张志(男)湖南23岁;日组装产品10件;12月份劳动收入1370元。
王小智(男)湖南25岁;日组装产品11件;12月份劳动收入1820元。
李广志(男)河南26岁;日组装产品11件;12月份劳动收入2180元。
秦思(男)河南27岁;日组装产品13件;12月份劳动收入2300元。
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父亲身高母亲身高儿子身高女儿身高父母身高与子女身高究竟有着什么样的关系?通过今天的163153165157请按照以下步骤进行操作:
164155168159 1.分别作出父亲身高、母亲身高与儿子身高、女儿身高的165158170161 2.利用分析工具分别对上述关系进行相关分析,通过对相165161169163 3.选取你感兴趣的数据进行一元线性回归分析,并解释各168160172162 4.根据你求得的方程进行预测,你可以预测一下你的孩子170163173164 5.探索:父亲和母亲身高对儿子/女儿的身高有何影响?
172164175163
174165174165
177166180164
180168178167
182170181169
么样的关系?通过今天的案例,我们一起来探究一下。
与儿子身高、女儿身高的散点图,观察一下这四幅图是否都是呈现的线性关系。
进行相关分析,通过对相关系数的解读来分析一下他们的相关程度
线性回归分析,并解释各个参数的意义。
你可以预测一下你的孩子未来能长多高,也可以验证一下你的弟弟或妹妹的身高,看看方程是否有代表性。
女儿的身高有何影响?。