统计学实训方案 (1)

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统计学专业课程实训报告

一、实训目的本次统计学专业课程实训旨在通过实际操作，让学生将所学的统计学理论知识与实际应用相结合，提高学生的实际操作能力，培养学生在实际工作中运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

同时，通过实训，使学生更好地理解统计学的基本概念、原理和方法，提高学生的综合素质。

二、实训内容本次实训主要包括以下内容：1. 数据收集：通过实地调查、问卷调查等方式，收集实际数据。

2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选、分类等处理，确保数据质量。

3. 数据分析：运用统计学方法对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计等分析。

4. 结果解释：根据分析结果，对实际问题进行解释和评价。

5. 报告撰写：撰写实训报告，总结实训过程中的收获和体会。

三、实训过程1. 数据收集在本次实训中，我们选择了某企业销售数据作为研究对象。

通过查阅企业销售报表，收集了该企业近一年的销售数据，包括销售额、销售数量、销售区域等。

2. 数据整理收集到的数据中存在一些异常值，如销售额为负数等。

我们对数据进行清洗，将异常值剔除，并对缺失数据进行填充，确保数据质量。

3. 数据分析（1）描述性统计：对销售额、销售数量、销售区域等变量进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、众数、标准差等。

（2）推断性统计：运用假设检验方法，对销售额、销售数量等变量进行显著性检验，以判断变量之间是否存在显著差异。

4. 结果解释通过对销售数据的分析，我们发现销售额在第一季度达到最高，而在第四季度有所下降。

这可能与企业季节性销售策略有关。

此外，我们还发现销售额与销售数量之间存在显著的正相关关系，说明销售数量的增加有利于提高销售额。

5. 报告撰写在实训过程中，我们撰写了实训报告，总结实训过程中的收获和体会。

报告主要包括以下内容：（1）实训目的和意义（2）实训内容和方法（3）实训过程及结果（4）实训收获和体会四、实训收获与体会1. 提高了实际操作能力：通过本次实训，我们学会了如何运用统计学方法对实际数据进行处理和分析，提高了我们的实际操作能力。

统计学中的实训报告

一、实训背景与目的随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了更好地将理论知识与实际应用相结合，提高自身的统计技能和数据分析能力，我们选择了统计学作为实训课程。

本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学基本理论和方法的理解，提高数据收集、整理、分析的能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。

二、实训内容与方法本次实训主要包括以下内容：1. 数据收集与整理：通过问卷调查、实地考察等方式收集数据，并运用Excel等软件进行数据整理和清洗。

2. 描述性统计：运用统计图表（如直方图、饼图、散点图等）对数据进行直观展示，并计算均值、标准差、方差等描述性统计量。

3. 推断性统计：运用假设检验、方差分析等方法对数据进行推断，得出有意义的结论。

4. 统计软件应用：运用SPSS等统计软件进行数据分析和处理，提高数据分析效率。

三、实训过程与结果（一）数据收集与整理我们以某高校学生为调查对象，设计了一份问卷调查，内容包括性别、年龄、专业、学习成绩、兴趣爱好等方面。

通过线上线下相结合的方式，共收集有效问卷300份。

收集到的数据经过整理和清洗，去除了缺失值和异常值，最终得到300份有效数据。

（二）描述性统计1. 性别分布：根据性别统计，男生占比55%，女生占比45%。

2. 年龄分布：年龄主要集中在18-22岁，其中19岁和20岁的人数最多。

3. 专业分布：涉及多个专业，其中经济学、管理学、工学等专业人数较多。

4. 学习成绩分布：平均成绩为75.6分，最高分为96分，最低分为48分。

（三）推断性统计1. 性别与学习成绩的关系：采用独立样本t检验，结果显示性别与学习成绩无显著差异。

2. 年龄与学习成绩的关系：采用相关分析，结果显示年龄与学习成绩呈正相关。

3. 专业与学习成绩的关系：采用方差分析，结果显示不同专业间学习成绩存在显著差异。

（四）统计软件应用运用SPSS软件对收集到的数据进行处理和分析，包括描述性统计、推断性统计等。

统计学实训报告 (1)

统计学实训报告 (1)
本报告旨在总结并分析统计学实训的结果。

以下是实训过程、数据收集与分析所涉及的步骤和结果。

实训过程
1. 选题：
通过讨论和研究，我们选择了探究城市人口增长与经济发展的关系作为实训课题。

2. 数据收集：
我们收集了过去五年的城市人口数据和对应的经济指标数据。

3. 数据清洗：
对收集到的数据进行了清洗，包括纠正错误数据、处理缺失数据等。

4. 数据分析：
运用统计学方法，我们进行了以下数据分析：
数据分析结果
1. 相关性分析：
通过计算相关系数，我们发现城市人口增长与经济发展指标之间存在显著的正相关关系。

2. 回归分析：
通过进行线性回归分析，我们建立了城市人口增长与经济发展指标之间的数学模型，并进行了模型的验证。

3. 预测结果：
基于建立的回归模型，我们进行了城市人口增长的预测，并给出了未来五年的预测趋势。

结论
本实训通过对城市人口增长与经济发展的数据分析，得出了以下结论：
1. 城市人口增长与经济发展存在显著的正相关关系。

2. 基于建立的回归模型，可以预测未来城市人口的增长趋势。

根据上述结论，政府和决策者可以制定相应的经济发展策略，以促进城市人口增长和经济的良性循环。

以上是本次统计学实训报告的总结和分析结果。

希望本报告的内容能对您有所帮助。

统计学基础相关实训报告

一、实训目的本次统计学基础实训旨在通过实际操作，帮助学生巩固和深化统计学的基本概念、基本方法和基本技能，提高学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。

通过实训，使学生能够熟练掌握统计学的基本原理，学会使用统计软件进行数据处理和分析，培养良好的统计思维和科学的研究方法。

二、实训内容1. 数据收集与整理（1）数据收集：通过查阅相关资料、实地调查、问卷调查等方式，收集与实训课题相关的数据。

（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选、排序等处理，使其符合统计分析的要求。

2. 描述性统计分析（1）计算各种统计指标，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。

（2）绘制各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等，直观展示数据分布特征。

3. 推断性统计分析（1）运用假设检验方法，如t检验、方差分析等，对数据进行分析，检验假设是否成立。

（2）运用回归分析方法，如线性回归、多元回归等，探究变量之间的关系。

4. 统计软件应用（1）使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。

（2）学会使用统计软件进行图表制作、数据导出等功能。

三、实训步骤1. 确定实训课题：根据学生专业和兴趣，选择合适的实训课题。

2. 数据收集与整理：查阅资料、实地调查、问卷调查等，收集相关数据，并进行整理。

3. 描述性统计分析：计算统计指标，绘制统计图表，分析数据分布特征。

4. 推断性统计分析：运用假设检验、回归分析等方法，对数据进行分析。

5. 统计软件应用：使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。

6. 实训报告撰写：根据实训过程和结果，撰写实训报告。

四、实训结果分析1. 数据收集与整理：通过实训，学生能够熟练掌握数据收集和整理的方法，为后续统计分析奠定基础。

2. 描述性统计分析：学生能够运用描述性统计分析方法，对数据进行描述和分析，了解数据分布特征。

3. 推断性统计分析：学生能够运用推断性统计分析方法，对数据进行分析，检验假设是否成立，探究变量之间的关系。

统计学课内实验报告(详解+心得)1

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

统计学实践课程设计

统计学实践课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握统计学基本概念，如平均数、中位数、众数、方差等，并能够运用这些概念进行数据描述和分析。

2. 培养学生运用图表、频数分布直方图等方法整理和展示数据的能力，了解数据背后的信息。

3. 使学生掌握概率的基本原理，并能应用于实际问题的分析。

技能目标：1. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，包括数据收集、整理、分析和解释。

2. 提高学生运用统计软件进行数据处理和分析的技能，如Excel、SPSS等。

3. 培养学生的团队协作能力，通过小组讨论和分享，提高问题解决效果。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学生学习积极性，使其认识到统计学在生活中的重要性。

2. 培养学生具有客观、严谨的科学态度，对待数据和分析结果要有批判性思维。

3. 引导学生关注社会现象，运用统计学知识对社会问题进行理性分析和思考，提高社会责任感。

课程性质：本课程为实践性课程，注重理论知识与实际应用的结合，培养学生的动手操作能力和实际问题解决能力。

学生特点：针对高中年级学生，已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对统计学有一定了解，但实践经验不足。

教学要求：教师应注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作，使学生掌握统计学的基本方法和技能。

同时，关注学生的个体差异，给予个性化指导，提高学生的综合素质。

在教学过程中，关注学生的学习成果，对课程目标进行有效分解和落实。

二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：平均数、中位数、众数、方差等，结合教材第二章内容进行讲解。

2. 数据整理与展示：频数分布表、频数分布直方图、饼图等，引用教材第三章案例进行分析。

3. 概率初步：概率的定义、计算方法，条件概率，结合教材第四章内容进行教学。

4. 统计推断：参数估计、假设检验，引用教材第五章实例进行讲解。

5. 统计软件应用：Excel、SPSS等软件在数据处理和分析中的应用，结合教材第六章内容进行操作演示。

统计学实验实训指导书

【统计学实验】实验指导书实验一建立数据集及数据集的预处理（2课时）1．实验目的通过建立数据集实验，要求学生了解统计的基本程序及样本数据在整个程序中的位置，掌握统计数据测量尺度的类型及变量的类型，了解原始样本数据与SPSS数据集之间的对应关系，熟练掌握SPSS数据集建立的方法。

通过数据集的预处理实验，使学生了解对原始数据进行预处理的意义，学会对数据集进行编辑、整理和初步加工的方法与步骤。

2．实验要求教师课前做好实验数据及案例准备，实验员安装好SPSS统计分析软件，学生完成统计学实验书后思考题。

3．实验条件（硬件、软件、教材等）硬件：计算机系统软件：安装SPSS统计分析软件，13.0以上版本均可。

4. 实验内容根据案例中的问卷确定变量个数，定义变量属性，录入样本数据，建立数据集，转换Excel 格式文件，合并数据集，排序，变量间的简单计算，选择观测，清点观测，分类汇总，分组，拆分数据，数据文件的转置。

5. 实验操作指南见教材：统计学实验，冯力主编，东北财经大学出版社，2012年3月。

6. 实验结果学生将实验数据处理结果上传给老师。

实验二数据的图表描述（2课时）1．实验目的通过本次课程的学习，要求学生会针对不同类型的统计数据进行图表分析，掌握定类数据、定序数据及数值型数据的图表描述方法。

2．实验要求教师课前做好实验数据及案例准备，实验员安装好SPSS统计分析软件，学生完成统计学实验书后思考题。

3．实验条件（硬件、软件、教材等）硬件：计算机系统软件：安装SPSS统计分析软件，13.0以上版本均可。

4. 实验内容根据案例原始数据，针对品质数据制作频数分布表，频数分布条形图，频数分布帕累托图，频数分布饼形图及复式饼图，交叉表；针对数值型数据进行分组整理及图表展示，制作频数分布表；针对分组数据绘制直方图，未分组数据绘制茎叶图和箱线图；针对时间序列数据绘制线图；针对双变量数据绘制散点图；针对三变量间的数据关系绘制气泡图；针对多变量间的数据关系绘制雷达图。

统计学案例与实训教程

统计学案例与实训教程一、案例：生活中的统计学魔法。

1. 市场调研中的统计魅力。

你有没有想过，那些超级火的产品是怎么知道大家喜欢什么的呢？就拿手机来说吧。

手机厂商想要推出一款新手机，可不能瞎猜用户想要啥样的。

这时候，统计学就大显身手啦。

他们会做市场调研，收集各种各样的数据。

比如说，调查不同年龄段、不同性别、不同地区的人对手机功能的需求。

可能发现年轻小伙子们特别看重手机游戏性能，而小姐姐们更关心拍照效果好不好看。

这就是统计学中的抽样调查在起作用，通过抽取一部分有代表性的人群进行调查，然后根据这些样本的数据来推断整个市场的需求。

这就像是从一小杯海水里就能尝出大海的咸淡一样神奇呢！2. 体育赛事中的数据秘密。

再说说体育比赛，你以为那些教练都是凭感觉在指挥比赛吗？才不是呢！在一场篮球比赛中，统计数据可是无处不在。

比如说，球员的投篮命中率、篮板球数、助攻数等等。

教练会根据这些数据来安排战术。

如果队里有个球员投篮命中率特别高，那在关键时刻，肯定会给他更多的投篮机会。

而且，通过统计对手的数据，还能找出他们的弱点。

就像发现对方球队的某个球员防守某个区域比较薄弱，那咱们这边就可以针对这个区域展开进攻。

这简直就是一场数据的较量，统计学就像是教练的秘密武器，在幕后默默发挥着巨大的力量。

二、实训：自己动手，丰衣足食。

1. 简单的问卷调查与数据整理。

这本教程可不光是给你讲些干巴巴的理论，还会带着你动手做实训呢。

比如说做一个简单的关于校园学生阅读习惯的问卷调查。

你得设计好问卷，要考虑问哪些问题才能准确了解大家的阅读情况。

像“你每周阅读课外书的时间大概是多少？”“你更喜欢纸质书还是电子书？”这些问题都很关键。

然后把问卷发出去，收集回来一堆数据之后，可不能就把它们扔在一边不管了。

这时候就要进行数据整理啦。

你可能会得到各种各样乱七八糟的答案，有的写一个小时，有的写“很少读”，还有的写具体的书名。

你得把这些答案统一起来，把类似的答案归为一类，像把阅读时间按照一定的区间分类，这样才能方便后续的分析。

统计学实践活动方案

一、活动背景统计学作为一门应用广泛的学科，旨在通过收集、整理、分析和解释数据，为决策提供科学依据。

为了提高学生对统计学理论知识的理解和应用能力，培养学生的实际操作技能，我们特制定本统计学实践活动方案。

二、活动目标1. 帮助学生巩固统计学基本理论，提高数据分析能力。

2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力。

3. 增强学生的团队合作意识和沟通能力。

4. 激发学生对统计学学科的兴趣，为今后从事相关领域工作打下基础。

三、活动时间2022年9月至2023年1月四、活动对象全校本科生、研究生五、活动内容1. 实践项目选题（1）根据学生的专业背景和兴趣，分组确定实践项目。

（2）指导教师协助学生确定具体的研究问题。

2. 数据收集（1）指导教师讲解数据收集的方法和技巧。

（2）学生分组进行实地调查、访谈、问卷调查等方式收集数据。

3. 数据整理与分析（1）指导教师讲解数据整理和清洗的方法。

（2）学生运用SPSS、R、Python等统计软件进行数据分析。

4. 结果解读与报告撰写（1）指导教师讲解结果解读的方法。

（2）学生分组讨论，对数据分析结果进行解读。

（3）撰写实践报告，包括研究背景、方法、结果、结论等。

5. 成果展示与答辩（1）学生分组进行成果展示，包括PPT演示、现场讲解等。

（2）邀请相关领域的专家、教师进行答辩。

六、活动安排1. 第一阶段（2022年9月）：选题、分组、指导教师讲解实践方法。

2. 第二阶段（2022年10月-11月）：数据收集、整理与分析。

3. 第三阶段（2022年12月）：结果解读、报告撰写。

4. 第四阶段（2023年1月）：成果展示与答辩。

七、活动评价1. 实践报告质量：占总成绩的40%。

2. 成果展示与答辩：占总成绩的30%。

3. 数据分析能力：占总成绩的20%。

4. 团队合作与沟通能力：占总成绩的10%。

八、活动保障1. 学校提供必要的实践场所和设备。

2. 指导教师负责实践过程中的指导、答疑和评价。

实验报告统计实训(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。

通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。

二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。

2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。

3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。

4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。

5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。

三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。

2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。

3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。

4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。

5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。

四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。

这表明数据分布较为集中，且波动较大。

2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。

《统计学原理》实训指导书

《统计学原理》实训指导书统计实训是为了检验学生所学统计理论与方法而进行相应的操作或活动。

统计实训教学是为了检验所学统计理论方法，学习和掌握统计基本技能，采用相应手段，按照统计实际工作的要求，进行实际操作的教学活动；模仿真实的统计工作，是为了学习和掌握统计基本技能，采用相应手段，进行实际操作的教学活动。

根据以上统计实训理论和实践相结合的特点，采用单项实训和综合实训相结合的方法体系，将以综合的企业规范化经济业务为实训内容的统计实训分为以下八个单项实训：序号实训内容课时1实训一熟悉统计学中的基本概念 22实训二调查方案、问卷的设计、统计调查 123实训三统计资料的整理 64实训四利用各种静态指标进行对比分析 45实训五水平、速度指标的运用、趋势分析 46实训六利用指数体系解决实际问题 47实训七利用抽样调查进行总体指标的推断 48实训八利用相关与回归分析现象之间的关系 4合计 4实训一通过本次实训，使同学们能熟练掌握统计中的几个基本概念，为以后更好的学习统计学打下牢固的基础。

通过阅读材料，要清楚的知道文中运用了哪些概念，来反映中国小康进程及其阶段性成果。

通过文中资料，分析小康水平指标体系的建立是否符合统计指标体系的设计要求？是否需要完善？如有必要，应该怎样完善？见《统计训练》1.熟悉训练内容。

在充分阅读资料的前提下对文中所涉及到的概念有所了解，在此基础上，进一步分析文中运用了哪些统计认识的方法来反映我国小康社会的进程的。

2.在充分阅读的基础上，进一步理解我国小康社会指标体系的建立。

1.文章涉及到了哪些指标？2.你对我国小康社会进程的总体评价如何？3.统计认识涉及到哪些认识方法？4.小康社会指标体系的建立是否科学，还有无完善的必要？如有，应怎样完善？实训结束后，编写实训报告。

内容包括：1.实训内容2.实训中遇到的问题及解决方法。

3. 有什么体会（包括建议）通过本次实训，使同学们能熟练了解和掌握统计调查的种类，理解各种调查方式的特点，学会利用各种方法搜集资料，通过训练，掌握统计调查方案的内容和调查问卷的基本结构，根据资料设计一个调查方案和拟定一个初步的调查问卷通过阅读材料，要清楚的知道文中所写内容的含义，该调查方案于教科书调查方案有无不同？你认为该调查方案是否科学、完整？为什么 ?调查问卷采用的什么设计形式？基本结构如何?资料的采集用的什么方法？见《统计训练》1.阅读资料，分析资料中关于调查方案、问卷的设计是否科学、完整。

统计专业模拟实习方案(一)

统计专业模拟实习方案（二）根据统计学专业教学计划的安排，本学期统计1101班开设统计专业模拟实习。

为了确保此实践性教学取得切实的教学效果，特制定以下实施方案。

一、模拟实习目标：通过此次专业模拟实习，使学生巩固已经学习过的统计方法（如统计资料的收集、整理等），领会和把握各种统计方法在实际分析中的意义和作用，最终提高其利用统计方法分析和解决实际问题的能力。

二、模拟实习时间：本学期第2周至16周，共15周。

主要由学生利用课外时间完成各实习项目。

三、模拟实习内容：计划安排四个实践项目，其中前两个项目为统计资料收集、整理的内容，三、四个项目为统计分析的内容。

分别如下：项目一、了解生产企业的工业流程，根据统计报表设计产品产量原始记录-------生产台账，编制企业产品产量月报表。

学习目的：通过本案例的学习，要求掌握如何收集资料、整理资料、编制出统计报表。

产品产量月报年月日品种名称计量单位产量大米一等品二等品等外品面粉优等品一等品二等品等外品、、、、、、、、、、、、要求：编制每天的生产产量原始记录、每十天编制生产产量台账、编制产品产量月报。

项目二、大学生就业状况调查方案设计学习目的：通过本案例的学习，了解数据收集的过程，了解抽样方法的思路、了解问卷设计的过程及应注意的主要问题，达到能自主思考、自主设计调查方案、自主收集数据的目的。

要求：对调查方案进行详细的剖析，提出调查方案设计的基本思路。

项目三、第三十届伦敦奥运会奖牌的分布及构成分析学习目的：通过本案例的学习，要求掌握分类数据的描述统计量及其用途，并能选用适当的统计量对数据进行分析。

考核学生熟练使用图表展示数据的能力。

要求学生熟悉掌握不同数据的图表展示方法及其用途，并能根据数据类型合理选择图形对数据进行有效展示。

第三十届伦敦奥运会获得金牌前四名国家奖牌分布排名国家男子女子公开/混合总计金银铜总金银铜总金银铜总金银铜总1234需要分析的问题：1、选择适当的统计量对上述数据进行描述和分析。

统计学实习实验实训报告

一、实习背景统计学是一门应用广泛的学科，旨在通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象之间的规律性。

为了更好地掌握统计学的基本理论和实践技能，我参加了为期一个月的统计学实习实验实训。

本次实习旨在提高我对统计学的认识，培养我的实际操作能力，并让我了解统计学在各个领域的应用。

二、实习内容1. 数据收集与整理实习的第一阶段，我学习了如何收集和整理数据。

首先，我了解了数据收集的渠道，如问卷调查、实验数据、历史数据等。

然后，我学习了如何对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，以确保数据的准确性和可靠性。

2. 统计分析在数据分析阶段，我学习了各种统计方法，包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。

通过SPSS软件，我对数据进行了以下分析：（1）描述性统计：计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标，对数据的基本特征有了初步了解。

（2）推断性统计：进行了假设检验，包括t检验、卡方检验和方差分析等，以验证研究假设。

（3）回归分析：构建了线性回归模型，分析了自变量与因变量之间的关系。

3. 统计图表制作为了更好地展示分析结果，我学习了如何制作统计图表。

包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

通过图表，我可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。

4. 统计软件应用在实习过程中，我熟练掌握了SPSS软件的使用，包括数据录入、处理、分析和图表制作等。

通过实际操作，我提高了对统计软件的熟悉程度，为今后的工作奠定了基础。

三、实习成果1. 提高了统计素养通过本次实习，我对统计学的基本理论和方法有了更深入的了解，提高了自己的统计素养。

2. 增强了实际操作能力在实习过程中，我学会了如何运用统计学方法分析实际问题，提高了自己的实际操作能力。

3. 拓宽了知识面实习让我了解了统计学在各个领域的应用，如经济、医学、心理学等，拓宽了我的知识面。

4. 培养了团队合作精神在实习过程中，我与同学们相互协作，共同完成任务，培养了团队合作精神。

四、实习总结本次统计学实习实验实训让我受益匪浅。

统计学实训方案设计 (1)

统计学实训方案（一）“统计调查方案”设计专业班级设计者时间：年月日一、调查对象：二、调查单位：三、调查目的：四、调查项目：五、调查表：六、调查时间：七、调查工作的组织实施计划1、领导机构和组成人员：2、调查方式方法：3、调查工作的规划和程序：4、调查前的准备工作：统计学实训项目（二）“统计分组”工作项目专业班级完成人时间：年月日资料：某私营企业向全国招聘农民工40名，这些农民工的资料如下：敏（女）35岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1830元。

汪宏（男）23岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

江山（男）24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1280元。

巧（女）28岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1600元。

王小明（男）26岁；日组装产品12件；12月份劳动收入1970元。

黄红（男）24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入2370元。

胡逛传（男）46岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2820元。

黄铭（男）36岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1050元。

索钱（男）蒙25岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1360元。

群（女）22岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2180元。

思明（男）28岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1790元。

邹既（男）35岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2580元。

佘思（女）25岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2430元。

民豪（男）26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

志（男）23岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1370元。

王小智（男）25岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1820元。

广志（男）26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入2180元。

思（男）27岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2300元。

曾令江（男）24岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2450元。

锡常（男）25岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1750元。

统计学实训方案 (1)

统计学实训方案（一）“统计调查方案”设计专业班级设计者时间：年月日一、调查对象：二、调查单位：三、调查目的：四、调查项目：五、调查表：六、调查时间：七、调查工作的组织实施计划1、领导机构和组成人员：2、调查方式方法：3、调查工作的规划和程序：4、调查前的准备工作：统计学实训项目（二）“统计分组”工作项目专业班级完成人时间：年月日资料：广东某私营企业向全国招聘农民工40名，这些农民工的资料如下：李敏（女）山东35岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1830元。

汪宏（男）河南23岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

江山（男）河南24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1280元。

张巧（女）四川28岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1600元。

王小明（男）四川26岁；日组装产品12件；12月份劳动收入1970元。

黄红（男）湖南24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入2370元。

胡逛传（男）四川46岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2820元。

黄铭（男）湖南36岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1050元。

秦索钱（男）内蒙25岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1360元。

张群（女）湖南22岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2180元。

张思明（男）广东28岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1790元。

邹陈既（男）山东35岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2580元。

佘思（女）四川25岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2430元。

陈民豪（男）湖南26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

张志（男）湖南23岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1370元。

王小智（男）湖南25岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1820元。

李广志（男）河南26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入2180元。

秦思（男）河南27岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2300元。

统计学原理的实训报告

一、实习目的统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域。

为了提高我们的统计学素养，加强实践能力，我们进行了为期两周的统计学原理实训。

本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学基本原理和方法的理解，提高数据分析和解决问题的能力。

二、实习内容1. 实训环境本次实训在计算机实验室进行，使用了SPSS软件进行数据处理和分析。

2. 实训原理（1）描述性统计：通过对数据的描述性统计，了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。

（2）推断性统计：运用假设检验、相关分析和回归分析等方法，对数据进行分析，推断总体特征。

（3）时间序列分析：通过对时间序列数据的分析，预测未来的发展趋势。

3. 实训过程（1）收集数据：我们收集了某城市居民消费支出数据，包括食品、服装、教育、医疗、娱乐等五个方面的支出。

（2）描述性统计：使用SPSS软件对数据进行描述性统计，得到以下结果：- 平均消费支出：5538.2元- 标准差：1562.1元- 最小值：1000元- 最大值：10000元（3）推断性统计：- 假设检验：我们对食品支出进行假设检验，检验居民食品支出是否存在性别差异。

假设H0：男女食品支出无差异，H1：男女食品支出存在差异。

通过t检验，得到p 值为0.045，拒绝原假设，认为男女食品支出存在差异。

- 相关分析：我们对居民消费支出与人均收入进行相关分析，得到皮尔逊相关系数为0.85，说明消费支出与人均收入呈正相关。

- 回归分析：我们建立消费支出与人均收入的线性回归模型，得到回归方程为：消费支出= 1000 + 0.5 × 人均收入。

该模型可以用来预测居民消费支出。

（4）时间序列分析：- 对居民消费支出进行时间序列分析，得到以下结果：- 消费支出趋势：居民消费支出呈逐年上升趋势。

- 季节性波动：居民消费支出在第一季度和第四季度较高，第二季度和第三季度较低。

- 预测：根据时间序列分析结果，预测未来一年居民消费支出将保持上升趋势。

实验实训报告统计学的

一、实验目的统计学是一门研究数据的收集、处理、分析和解释的学科。

本次实验实训旨在使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析和处理能力，培养严谨的科研态度和团队合作精神。

二、实验内容1. 数据收集与整理（1）收集数据：通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式，收集与实验目的相关的数据。

（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，确保数据质量。

2. 描述性统计（1）计算均值、标准差、中位数等描述性统计量，了解数据的集中趋势和离散程度。

（2）绘制直方图、箱线图等图形，直观展示数据的分布情况。

3. 推断性统计（1）假设检验：运用t检验、卡方检验等方法，对数据进行分析，验证假设。

（2）回归分析：建立回归模型，分析变量之间的关系，预测结果。

4. 统计软件应用（1）熟练运用SPSS、R等统计软件，进行数据分析和图形绘制。

（2）了解统计软件的基本操作和功能，提高数据处理效率。

三、实验过程1. 数据收集与整理本次实验以某地区居民收入水平为研究对象，通过查阅相关文献，收集到该地区过去5年的居民收入数据。

数据包括居民年龄、性别、职业、收入等。

2. 描述性统计（1）计算居民收入的均值、标准差、中位数等描述性统计量，发现居民收入呈正态分布。

（2）绘制居民收入的直方图和箱线图，直观展示居民收入分布情况。

3. 推断性统计（1）假设检验：以居民收入与年龄的关系为例，进行t检验，验证年龄对收入的影响。

（2）回归分析：建立居民收入与年龄的线性回归模型，分析年龄对收入的影响程度。

4. 统计软件应用（1）运用SPSS软件进行数据分析和图形绘制。

（2）了解SPSS软件的基本操作和功能，提高数据处理效率。

四、实验结果与分析1. 描述性统计结果居民收入的均值为50000元，标准差为10000元，中位数为45000元。

直方图和箱线图显示，居民收入呈正态分布，大部分居民收入集中在45000元至55000元之间。

2. 推断性统计结果（1）年龄对收入的影响：t检验结果显示，年龄对收入有显著影响（p<0.05）。

统计学实训方案 1

统计学实训方案（一）“统计调查方案”设计专业班级设计者时间：年月日一、调查对象：二、调查单位：三、调查目的：四、调查项目：五、调查表：六、调查时间：七、调查工作的组织实施计划1、领导机构和组成人员：2、调查方式方法：3、调查工作的规划和程序：4、调查前的准备工作：统计学实训项目（二）“统计分组”工作项目专业班级完成人时间：年月日资料：广东某私营企业向全国招聘农民工40名，这些农民工的资料如下：李敏（女）山东35岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1830元。

汪宏（男）河南23岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

江山（男）河南24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1280元。

张巧（女）四川28岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1600元。

王小明（男）四川26岁；日组装产品12件；12月份劳动收入1970元。

黄红（男）湖南24岁；日组装产品10件；12月份劳动收入2370元。

胡逛传（男）四川46岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2820元。

黄铭（男）湖南36岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1050元。

秦索钱（男）内蒙25岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1360元。

张群（女）湖南22岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2180元。

张思明（男）广东28岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1790元。

邹陈既（男）山东35岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2580元。

佘思（女）四川25岁；日组装产品14件；12月份劳动收入2430元。

陈民豪（男）湖南26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1560元。

张志（男）湖南23岁；日组装产品10件；12月份劳动收入1370元。

王小智（男）湖南25岁；日组装产品11件；12月份劳动收入1820元。

李广志（男）河南26岁；日组装产品11件；12月份劳动收入2180元。

秦思（男）河南27岁；日组装产品13件；12月份劳动收入2300元。

统计学实训报告

统计学实训报告实训（一）和（三）excel基本统计一、实训目的利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述与显示等操作。

能计算各种平均指标、离散指标，会应用基本统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析。

利用统计图表工具进行数据直观分析，掌握Excel柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等各种图形工具的使用方法和统计作用。

二、实训内容（一）基本函数使用某班学生期末成绩单外语性语外数数性学号学号文别别学文学语语0311 男72 56 72 88 0301 86 女65男 88 88 0312 78 90 男75 82 03020313 76 63 0303 80 72 76 男女6378 0314 92 0304 75 86 78 80 男男 0315 65 男77 80 70 66 0305 女5878 女0316 72 80 0306 女65 50 8195 男76 98 0317 91 80 女0307 8866 男81 0318 76 60 68 77 0308 男 77 女70 0319 68 79 0309 女72 67男0320 880310 82女78967595最差按平均分从大到小进行排序挑选出学习成绩最好、1)计算个人平均成绩，（个同学；的3 门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；求这3 （2)(2)级分类统将数学成绩按性别分类汇总统计男女同学各科成绩平均值，并按5(3) (优、良、中、及格和不及格）人数。

计（二）计算各种平均指标日收盘价如表，1年20149月（1）（算术平均数）中国股市中的10种股票在种股票价格当日的平均价格。

求该10证券名称股票代码价格证券名称股票代码价格124 300002 165.21 600519 贵州茅台神州泰岳110 洋河股份116.5 002304 002310 东方园林94.5信立泰002294100.89红日药业300026600547 山东黄金 79.02 600150 中国船舶 76.87376.38300024300011鼎汉技机器（2）（加权平均数）某公司员工工资情况如下表，计算平均工资。