梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：02第二章 统计调查与整理 习题答案
第二章统计调查与整理习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 统计调查：是按照统计工作任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地搜集各项原始资料的工作过程。
2. 一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。
其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。
3. 统计整理：是对调查资料进行加工、汇总，使其系统化、条理化、科学化，以反映现象总体综合特征的工作过程。
4. 统计分组：根据统计研究的需要，按照一定的重要标志将总体划分为若干个性质不同的部分。
5. 分组标志：是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。
6. 复合分组：按两个或两个以上标志对总体进行分组。
7. 分布数列：在统计分组的基础上，将总体所有的单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，称分布数列。
8. 统计表：是把统计数据按照一定的结构和顺序，用表格显示的一种形式。
二、填空题1根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计设计、统计整理、统计分析2. 准确性3. 每一个单位4. 非全面调查5. 调查单位6. 报告单位、填报单位7. 调查项目8. 单一表、一览表9. 调查期限10. 绝对大比重、重点单位11. 一次性12. 随机原则、数量上13. 普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查14. 直接对个别典型单位进行调查、在分类的基础上、选择一部分典型单位调查15. 全面调查、非全面调查216. 重点单位、非全面调查17. 简单分组、分组体系18. 标志、层层19. 离散、组距式20. 反比21. 组中值、一般水平22. 同一个数值、不同数值23. 总标题、数字资料24. 调查表、分析表、分组表、复合表25. 几何图形、具体形象三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1. D2. D3. A4. B5. C6. B7. B8. B9. C 10. D11. D 12. A 13. A 14. C 15. B316. C 17. D 18. C 19. A 20. C21. A 22. B 23. B 24. C 25. A26. D 27. A 28. C 29. B 30. C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
统计学第七章、第八章课后题答案.doc
统计学复习笔记第七章 参数估计一、 思考题1． 解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2． 简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3． 怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=▪ 与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；▪ 与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪ 与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量越小。
统计学原理学习指导答案暨南大学
从第四年第三季度到第五年第二季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到
刚好，计划规定5年即60个月完成，而实际在第五年第二季度就完成了，提前了二个季度即6个月。
则
提前完成计划时间
（2）由于题目中没有给出第五年第四季度完成多少，所以实际上没法给出实际数与计划数的对比，但根据题目中给出的数据从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为
3．．根据题意，样本的平均数和标准差为
根据样本信息，计算统计量
4．检验判断。因为 ，所以在显著性水平0.01下，拒绝原假设，也就是说，含量是超过规定界限
第九章相关与回归
（一）判断题
1．×2．√3．√4．√5．×6．×7．×8．×
（二）单项选择题
1．①2．①3．③4．④5．④6．②7．②8．④
（三）多项选择题
3．根据样本信息，计算 统计量的实际值
4．检验判断。由于 统计量的实际值为7.520809在1.689869和16.01276之间，没有落入拒绝区间，所以接受原假设，认为总体方差没有变化。
（2）由于本题要求调查净重是否符合规定，实际上是看袋子的平均净重是否为0.5千克,所以这是一个双侧检验,由于总体标准差已知,所以用z检验
可以计算计划执行进度
由于这一题规定五年累计的产量应达到640，所以提前时间应按照累计法计算
从第一年开始到第二年第三季度，累计产量为
刚好完成计划规定数额，所以提前时间为一个季度即三个月
提前完成计划时间
第五章
（一）判断题
1．√2．√3．√4．√5．×6．√7．×
（二）单项选择题
1．①2．①3．②4．③5．④6．④7．④
（一）判断题
1．×2．√3．√4．×5．√
（二）单项选择题
《统计学基础(第2版)》参考答案
《统计学基础（第2版）》参考答案【习题与实践训练】答案第一章判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.× 10.√ 单项选择题1.B2.D3.D4.D5.A6.C7.D8.B9.A 10.C 多项选择题1.BCDE2.ABCD3.ACD4.ADE5.ABC6.ABCDE7.ADE8.BCE9.ABCDE10.BCD 填空题1.工作过程与结果理论与实践2.统计设计、统计调查、统计整理和统计分析3.大量观察法、统计分组法、综合指标法4. 变动的数量标志5.总体单位数量标志品质标志统计总体数量指标质量指标 6.指标条件指标名称、指标数值、指标单位7.一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体基本专题 8. 定性数据定量数据9.母体子样 10.连续型变量离散型变量应用能力训练题 1.略 2.略3. ⑴总体：持有该公司信用卡的所有顾客；总体单位：持有该公司信用卡的每一位顾客；样本：300名顾客；样本量：300名；品质标志：过去六个月是否购买产品；数量标志：每位顾客购买金额；数量指标：300名顾客购买总额；质量指标：平均购买额为1782.67元；统计量：300名顾客平均购买额为1782.67元；参数：持有该公司信用卡的所有顾客购买总额。
⑵本案例采用的统计方法属推断统计。
4.轿车生产总量，旅游收入是数量指标；经济发展速度，人口出生率，安置再就业人数，城镇居民人均可支配收入，恩格尔系数是质量指标。
区分数量指标与质量指标的方法是：数量指标用绝对数表示，质量指标用相对数和平均数表示。
5.总体：中国农民；样本：全国31个省(区、市)6.8万户农村住户的农民；变量：现金收入、工资性收入、出售农产品的收入、家庭二、三产业生产经营收入、财产性收入、转移性收入。
6.略。
第二章判断题1.×2.×3.×4. √5.×6.×7. ×8. √9.× 10. × 单项选择题1.C2.A3.A4.C5.B6.D7.A8.C9.B 10.D 多项选择题1.BDE2.ACD3.BCD4.ADE5.BCE6.ABCE7.ABCE8.BDE9.BDE 10.ABC 填空题1.单一表一览表2.普查抽样调查重点调查典型调查3.全面调查非全面调查4.直接观察法5.有意识随机6.统计调查方案7.表头表体表脚8. 访问法（采访法、询问法）9. 开放式问题封闭式问题 10.网上直接调查网上间接调查1应用能力训练题 1.略 2.略3. ⑴全面调查一次性调查直接调查统计报表⑵全面调查一次性调查直接调查普查⑶非全面调查经常性调查直接调查抽样调查⑷非全面调查经常性调查直接调查重点调查⑸非全面调查经常性调查直接调查典型调查4. ⑴直接观察法直接调查⑵实验法直接调查⑶访问法直接调查⑷网上调查直接调查 5.略6.略第三章一、判断题1．× 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 8. × 9. √ 10. √ 二、选择题1．B 2. B 3. C 4.A 5. D 6.A 7.D 8.B 9.D 10.A 三、多项选择题1．ACD 2.BCD 3.ABDE 4.CD 5.ACE 6.BCE 7.BCD 8.ABE 9.BCDE 10.BC 四、填空题1．选择分组标志和划分各组界限 2．类型分组、结构分组和分析分组 3．品质分配数列变量分配数列4．组限每个组的最大值每个组的最小值组中值 5．反比6．上组限不在内7．等距分组异距分组8．按某标志分的组各组相应的分配次数或频率或标志值频数频率 9．钟型分布、U型分布和J型分布。
第7章_假设检验例题与习题
样本方差
假设的总体方差
统计学
(第二版)
方差的卡方 (2) 检验
(例题分析)
1.4 -0.9 -0.5 -0.2 -0.6 -0.6 1.3 0 -1.9 1.1
【例】某厂商生产出一种新型 0.3 -0.4 -0.7 的饮料装瓶机器，按设计要求 ， 该 机 器 装 一 瓶 一 升 -0.3 -1.5 0.6 1 (1000cm3) 的 饮 料 误 差 上 下 不 -1.3 0.7 超过1cm3。如果达到设计要求 -0.6 0.7 -1.5 ，表明机器的稳定性非常好。 -0.5 1 -0.2 现从该机器装完的产品中随机 抽取25瓶，分别进行测定(用样 本减1000cm3)，得到如下结果 绿色 。检验该机器的性能是否达到 健康饮品 设计要求 (=0.05) 双侧检验 8 - 30
统计学
(第二版)
【例】 根据过去大量资料，
某厂生产的灯泡的使用寿命 服 从 正 态 分 布 N~(1020 ， 1002)。现从最近生产的一批 产品中随机抽取16只，测得 样本平均寿命为1080小时。 试在0.05的显著性水平下判 断这批产品的使用寿命是否 有显著提高？(＝0.05)
8 - 15
结论:
t
不能认为制造商的产品同他所 说的标准不相符
-1.7291 0 8 - 23
统计学
(第二版)
总体比例的检验
(Z 检验)
8 - 24
统计学
(第二版)
适用的数据类型
数 据
品质数据
数值型数据
离散数据
8 - 25
连续数据
统计学
(第二版)
一个总体比例的检验
(例题分析)
双侧检验
【例】 一项统计结果声称，
马江权统计学第二版课后习题与指导答案
第一章概论习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 总体和总体单位：凡是客观存在的并至少具有某一相同性质而结合起来的许多个别事物构成的整体，当它作为统计的研究对象时，就称为统计总体，简称总体。
构成总体的每一个事物，就称为总体单位。
2. 标志和标志表现：标志是与总体单位相对应的概念，它是说明总体单位特征的名称。
标志表现是标志的属性或数量在总体各单位的具体体现。
3. 品质标志和数量标志：品质标志是表明总体单位的质的特征的名称。
数量标志是表明总体单位的量的特征的名称。
4. 不变标志和可变标志：无论是品质标志还是数量标志，同一总体中各个总体单位上表现都一样的标志就称为不变标志。
同一总体中各个总体单位上表现不尽相同的标志就称为可变标志（或称变动标志）。
5. 指标和指标体系：指标是说明总体数量特征的概念及其综合数值，故又称为综合指标。
所谓统计指标体系，就是若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计资料、统计学、统计学2. 总体性、社会性、数量关系、数量界限3. 数量性、具体性4. 数量、概率论、大量观察法5. 总体、方法论6. 信息、监督、信息7. 质量8. 统计数学模型、统计逻辑模型9. 静态统计推断、动态统计推断10. 同质、相对11. 离散变量、连续变量12. 品质标志、数量标志13. 数量、外延、质量、内涵14. 物质、模糊性15. 定性规范、指标数值三、选择题从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1. D2. B3. C4. C5. A6. C7. AB8. BD9. AB 10. A11. A 12. A 13. A 14. A 15. C16. C 17. C 18. ABCD 19. C 20. ABC四、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
统计学原理 第七章课后习题及答案
第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)21.2 2(3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
《统计学》教材各章参考答案
各章思考与练习参考答案第一章导论（一）单项选择题1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题：1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）简答题：答案略（五）综合题答案略第二章统计调查（一）单项选择题：1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题：1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）名词解释：答案略㈤（五）简答题：答案略第三章统计整理（一）单项选择题：1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题：1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：2可见，组距1000元的分布数列，更为合理。
（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D（二）多项选择题：1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD（三）判断题：1．X 2．X 3．X 4．√5．X（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：02第二章 统计调查与整理 习题答案
第二章统计调查与整理习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 统计调查：是按照统计工作任务的要求，运用科学的调查方法，有组织地搜集各项原始资料的工作过程。
2. 一次性调查：是不连续登记的调查，它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。
其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。
3. 统计整理：是对调查资料进行加工、汇总，使其系统化、条理化、科学化，以反映现象总体综合特征的工作过程。
4. 统计分组：根据统计研究的需要，按照一定的重要标志将总体划分为若干个性质不同的部分。
5. 分组标志：是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。
6. 复合分组：按两个或两个以上标志对总体进行分组。
7. 分布数列：在统计分组的基础上，将总体所有的单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，称分布数列。
8. 统计表：是把统计数据按照一定的结构和顺序，用表格显示的一种形式。
二、填空题1根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计设计、统计整理、统计分析2. 准确性3. 每一个单位4. 非全面调查5. 调查单位6. 报告单位、填报单位7. 调查项目8. 单一表、一览表9. 调查期限10. 绝对大比重、重点单位11. 一次性12. 随机原则、数量上13. 普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查14. 直接对个别典型单位进行调查、在分类的基础上、选择一部分典型单位调查15. 全面调查、非全面调查216. 重点单位、非全面调查17. 简单分组、分组体系18. 标志、层层19. 离散、组距式20. 反比21. 组中值、一般水平22. 同一个数值、不同数值23. 总标题、数字资料24. 调查表、分析表、分组表、复合表25. 几何图形、具体形象三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1. D2. D3. A4. B5. C6. B7. B8. B9. C 10. D11. D 12. A 13. A 14. C 15. B316. C 17. D 18. C 19. A 20. C21. A 22. B 23. B 24. C 25. A26. D 27. A 28. C 29. B 30. C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
统计学（第二版）课件及习题答案《统计学》参考答案
《统计学》（教育部教材）习题参考答案第一章统计概述一、填空题1.数量方面定量认识2.统计总体同质性差异性大量性3.总体单位数量标志品质标志不变标志可变标志4.总体指标名称指标数值5.总量指标相对指标平均指标数量指标质量指标静态指标动态指标二、单项选择题1.B 2.C 3.A 4.B 5.B三、多项选择题1.ABDE 2.ABC 3.ABCD 4.ABD 5.ABD四、问答题1.什么是指标？指标和标志有何区别和联系？①统计指标简称指标，是指综合反映现象总体数量特征的概念（及其数值）。
②指标与标志有两点区别：一是说明的对象范围不同，即指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；二是具体表现的表示方式不同，即指标的具体表现都用数值表示，标志的具体表现只有数量标志用数值表示，品质标志则用文字表示。
③指标与标志有密切联系：一是标志表现是计算指标数值的基础；二是两者随研究目的不同具有转化关系。
2.指标有哪些具体分类？指标按表现形式分为总量指标、相对指标和平均指标；按性质或内容分为数量指标和质量指标；按时间状况分为静态指标和动态指标。
3.什么是指标体系？设置指标体系有何意义？指标体系是指一系列相互联系的指标组成的整体。
单项指标的局限性和社会经济现象的复杂性，决定了在统计中必须科学地设置指标体系，以便从不同角度、不同侧面来反映现象的全貌和事物间的联系。
4. 统计工作过程分哪几个阶段？如何理解统计“质—量—质”的认识过程？统计工作过程大致分为统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个相对独立、相互衔接的阶段。
四个阶段基本体现了统计“质—量—质”的认识过程。
统计首先要对现象进行初步的定性（质的）认识，作出统计设计；然后根据设计要求去进行量的调查和整理；最后通过统计分析，揭示现象的本质特征及其变化规律性，达到高一级的质的认识，实现统计之目的。
第二章统计调查一、填空题1.准确及时全面（系统或经济）2.调查项目3.全部工业生产设备每台工业生产设备每个工业企业4.单一表一览表表头表体表脚5.调查得到的统计数字客观现象实际数量表现登记性代表性二、单项选择题1.A 2.C 3.C 4.C 5.B三、多项选择题1.BCDE 2.BCDE 3.ABD 4.ABCDE 5.ACE四、问答题1.什么是统计调查？统计调查有哪些种类？统计调查是根据统计设计的要求，采用科学的方式和方法，有计划、有组织地向总体单位登记其有关标志表现，以获取统计研究所需要的原始资料的工作过程。
统计学课后习题参考答案
思考题与练习题参考答案【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。
回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。
学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。
想抄答案者，请三思而后行！第一章绪论思考题参考答案1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。
即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。
2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。
3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。
练习题参考答案一、填空题1．调查。
2．探索、调查、发现。
3. 目的。
二、简答题1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。
2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。
不解决问题时，重复第②-⑥步。
3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。
三、案例分析题1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；选用描述统计。
统计学原理(第2版)习题答案解析简版
第一章总论二、单项选择题1．B 2．C 3．A 4．B 5．A6．D 7．D 8．B 9．D 10．D 11．C 12．A 13．C 14．D 15．D三、多项选择题1．ACE 2．ABD 3．BE 4．CE5．BDE 6．ABC 7．ACE 8．ABCE9．BCE 四、判断题1．×2．×3．√4．√5．×6．×7．√8．×第二章统计设计一、填空题(1)第一、各个方面、各个环节(2)整体设计、专项设计(3)全阶段设计、单阶段设计。
(4)长期设计、中期设计、短期设计。
(5)相互联系、相互制约(6)总体数量、概念、具体数值。
(7)总量指标、相对指标、平均指标(8) 数量指标、质量指标。
(9) 数量性、综合性、具体性。
(10) 国民经济统计指标体系、科技统计指标体系、社会统计指标体系二、多项选择题1．BE 2．AD 3．ABCE4．ACE 5．BD 6．ABC 7．CD 8．ABCD 9．ABCDE三、判断题1．√2．√3．×4．√5．√第三章统计调查一、填空题1．准确、及时、全面、系统。
2．基础资料。
3．全面、非全面、经常性、一次性、组织方式不同4．核心、原始资料5．国民经济（或国家）、地方、专业6．原始记录、统计台账7．一次性、全面8．全面、非全面9．原始、次级10．范围11．重点调查、典型调查12．普查、全面统计报表、重点调查、典型调查、抽样调查13．明确调查目的14．调查单位15．调查表、表头、表体、表脚、单一、一览16．开放式问题、封闭式问题二、单项选择题1．C 2．B 3．C 4．D 5．C 6．D 7．D 8．D 9．D 10．D 11．B 12．C 13．B 14．A 15．B 16．B 17．A 18．B三、多项选择题1．ADE 2．ACDE 3．AE4．ACE 5．ABC 6．CD 7．ACD 8．ABC 9．ABCDE 10．DE 11．BCDE第四章统计整理二、单项选择题1．C 2．A 3．B 4．B 5．B 6．C 7．C 8．C 9．A 10．C 11．C 12．A 13．B 14．C 15．B三、多项选择题1．AC 2．CE 3．DE 4．BCDE 5．ACD 6．ABE7．ABE 8．CD E9．ACD 10．ACDE四、判断题1．×2．×3．×4．√5．×6．√7．√8．√9．×10．√六、计算题1．分组标志为学习成绩，为数量标志，分组方法采用的是组距式分组。
统计学教材部分参考答案
教材习题答案第3章用统计量描述数据详细答案:详细答案：详细答案：通过计算标准化值来判断，，，说明在A项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在 B 项测试中只高出平均分数个标准差，由于A项测试的标准化值高于 B项测试，所以A项测试比较理想。
详细答案：3种方法的主要描述统计量如下：(1 )从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。
从集中度看，方法 A的平均水平最高，方法 C最低；从离散度看，方法 A的离散系数最小，方法 C最大；从分布的形状看，方法 A和方法B的偏斜程度都不大，方法 C则较大。
(2 )综合来看，应该选择方法 A,因为平均水平较高且离散程度较小。
第5章参数估计详细答案:第6章假设检验详细答案:,,，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。
详细答案：，，，拒绝，该生产商的说法属实。
详细答案：设，。
，=,，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。
第7章方差分析与实验设计第8章一元线性回归详细答案：(1)散点图如下：产量与生产费用之间为正的线性相关关系。
(2)。
检验统计量，，拒绝原假设，相关系数显著。
详细答案：(1)方差分析表中所缺的数值如下：方差分析表(2)。
表明汽车销售量的变差中有漩由于广告费用的变动引起的。
(3)。
(4)。
回归系数表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动个单位。
(5)Significanee F =第10章时间序列预测详细答案：(1)时间序列图如下：从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
(2)年平均增长率为：。
(3)。
下表是1981年一2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据(单位：kg / hm2 )年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519(1)绘制时间序列图描述其形态。
《统计学》课后答案(第二版,贾俊平版)第5章-9章 假设检验
第5章假设检验一、学习指导假设检验是推断统计的另一项重要内容，它是利用样本信息判断假设是否成立的一种统计方法。
本章首先介绍有关假设检验的一些基本问题，然后介绍一个总体参数的检验方法。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所。
二、主要术语和公式（一）主要术语1. 假设：对总体参数的具体数值所做的陈述。
2. 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。
3. 备择假设：也称研究假设，是研究者想收集证据予以支持的假设，用1H 或a H 表示。
4. 原假设：也称零假设，是研究者想收集证据予以反对的假设，用0H 表示。
5. 单侧检验：也称单尾检验，是指备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”的假设检验。
6. 双侧检验：也称双尾检验，是指备择假设没有特定的方向性，并含有符号“≠”的假设检验。
7. 第Ⅰ类错误：当原假设为正确时拒绝原假设，犯第Ⅰ类错误的概率记为α。
8. 第Ⅱ类错误：当原假设为错误时没有拒绝原假设，犯第Ⅱ类错误的概率通常记为β。
9. 显著性水平：假设检验中发生第Ⅰ类错误的概率，记为α。
10. 检验统计量：根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设做出决策的某个样本统计量。
11. 拒绝域：能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合。
12. 临界值：根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值。
13. P 值：也称观察到的显著性水平，如果原假设0H 是正确的，那么所得的样本结果出现实际观测结果那么极端的概率。
四、习题答案1. A2. D3. C4. A5. B6. C7. A8. B9. A10. B11. A12. C13. A14. C15. D16. C17. A18. B19. A20. B21. B22. A23. B24. B25. A26. D27. D28. D29. A30. B31. B32. C33. B 34. A35. C36. B37. A38. D39. D40. C41. C42. C43. C44. A45. B46. A47. B48. D49. A50. A51. B52. D53. C54. A55. B56. C57. A58. C59. D60. C61. C62. A63. D64. B65. A66. D67. D68. A69. C70. D71. A72. C73. B74. A75. A76. B77. C78. D79. A80. C81. D82. B83. A84. A85. C86. B87. A88. C89. A90. A91. A92. A93. A94. B95. C96. B97. A98. A99. A100.B101.D102.C103.B104.D105.B106.B107.A108.A109.B110.A111.B112.A113.A114.B115.B116.B117.B118.A119.B120.B121.B122.D123.A第6章方差分析一、学习指导本章主要介绍检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，即方差分析。
《统计学》课后答案(第二版_贾俊平版)
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题。
本章各节的主要容和学习要二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
《统计学基础(第2版)》参考答案
统计学基础(第2版)参考答案引言《统计学基础(第2版)》是一本经典的统计学教材，为学习统计学的学生提供了基本的概念、理论和方法。
本文档是针对该教材的参考答案，旨在帮助学生更好地理解和应用统计学知识。
第一章统计学概述本章主要介绍了统计学的基本概念和应用领域。
统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，广泛应用于社会科学、自然科学、医学等领域。
统计学可以帮助我们了解数据的特征和规律，做出准确的推断和决策。
第二章数据描述本章主要介绍了描述统计学的基本概念和方法。
描述统计学是通过统计指标和图表来对数据进行描述和总结的方法。
常用的统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。
图表可以直观地展示数据的分布和变化趋势，包括条形图、折线图、散点图等。
第三章概率与概率分布本章主要介绍了概率论的基本概念和概率分布。
概率是指事件发生的可能性，可以用数值来表示。
概率分布是描述随机变量可能取值和概率的函数。
常见的概率分布包括离散型分布和连续型分布，如二项分布、正态分布等。
第四章统计推断基础本章主要介绍了统计推断的基本原理和方法。
统计推断是利用样本数据对总体参数进行估计和假设检验的过程。
估计是根据样本数据推断总体参数的值，假设检验是根据样本数据判断总体参数是否符合某个假设。
第五章参数估计本章主要介绍了参数估计的方法和技巧。
参数估计是根据样本数据推断总体参数的值，主要包括点估计和区间估计。
点估计是用一个数值估计总体参数的值，区间估计是用一个区间估计总体参数的范围。
第六章假设检验本章主要介绍了假设检验的原理和步骤。
假设检验是根据样本数据判断总体参数是否符合某个假设，可以帮助我们做出准确的决策。
常用的假设检验方法包括单样本检验、两样本检验、方差分析等。
结语通过学习《统计学基础(第2版)》参考答案，我们可以更好地掌握统计学的基本概念、理论和方法。
统计学是一门重要的学科，对于理解数据和做出科学决策具有重要意义。
希望本文档能够给学生们提供帮助，更好地应用统计学知识。
(罗良清)统计学(第二版)思考与练习答案：第七章假设检验习题答案
1习题答案计算题：（1）假设考生成绩服从正态分布，在某地一次数学统考中随机抽取了36位考生的成绩，算得平均成绩为66.5分，标准差为15分。
问在显著性水平α=0.05下，是否可以认为这次考试全体考生的成绩为70分？解：建立假设 H 0:0μ=70, H 1:0μ≠70x =66.5，s=15，n=360718/1536x t s n === 另一方面查表得，t(14)=2.1448>t故应接受零假设，即不认为0μ≠70（2）某种导线的质量标准要求其电阻的标准差不得超过σ=0.005Ω，今在一批导线中随机抽取样品9根，测得样本标准差为s=0.007Ω。
设总体为正态分布，问在显著性水平α=0.05下能否认为这批导线的标准差显著地增大了？解：建立假设 H 0:0σ=0.005, H 1: 0σ>0.005n=9，s=0.0072222220(1)80.00715.680.005n s χσ-⨯=== 另一方面查表得，20.05(8)15.5χ=>15.68故应接受原假设，即不认为0σ>0.005（但已经相当接近于拒绝零假设的边缘了）（3）两台车床生产同一种滚珠，其直径服从正态分布。
从中分别抽取8个和9个产品，测得各自的直径为：甲车床：15.0 14.5 15.2 15.5 14.8 15.1 15.2 14.8；乙车床：15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 15.0 14.8 15.1 14.8。
比较两台车床生产的滚珠直径的方差是否有明显差别（α=0.05）？解：建立假设 H 0:12μμ=, H 1: 12μμ≠经计算后得：x =15.0125，y =14.9889；20.095536x s =，20.026111y s =1n =8，29n =合并方差 22x y 2xy (m 1)s (n 1)s 0.058509m n 2s -+-=+-=20.095536x s =自由度 m+n-2=15旗开得胜 3 xy x y mnt s mn -=+=0.200884 另一方面查表得，0.025(15) 2.1315t =>0.200884故应接受原假设，即不认为12μμ≠。
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旗开得胜1第七章 假设检验与方差分析 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。
2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。
3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。
4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。
5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。
6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. u ，nx σμ0-，标准正态； ),(),(2/2/+∞--∞nz nz σσααY2. 参数检验，非参数检验3. 弃真，存伪4. 方差旗开得胜25. 卡方， F6. 方差分析7. t ，u8. nsx 0μ-，不拒绝9. 单侧，双侧10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r18. 正态，独立，方差齐三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD五、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。
( ×)样本量一定时2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。
( √)343. 方差分析中，组间离差平方和总是大于组内离差平方和。
( × ) 不一定4. 在假设检验中，如果在显著性水平0.05下拒绝了00:μμ≤H ，则在同一水平一定可以拒绝假设0:μμ=H 。
( × )不一定5. 为检验k 个总体均值是否显著不同，也可以用t 检验，且与方差分析相比，犯第一类错误的概率不变。
（ × ）会增加6. 方差分析中，若拒绝了零假设，则认为各个总体均值均有显著性差异。
( × ) 不完全相等六、简答题根据题意，用简明扼要的语言回答问题。
1. 假设检验与统计估计有何区别与联系？ 【答题要点】假设检验是在给定显著性水平下，计算出拒绝域，并根据样本统计量信息来做出是否拒绝零假设的决策；区间估计是利用样本信息来推断总体参数的一个可能范围。
区间估计结果可以用于假设检验，但假设检验不能用作区间估计。
2. 双侧检验与单侧检验有什么区别？【答题要点】双侧检验的零假设为等号，备择假设为不等号，得到的拒绝域为双侧的；单侧检验的备择假设或者是大于，或者是小于，其拒绝域为单侧区间。
3. 假设检验一般有哪几个步骤？【答题要点】提出假设，给定显著性水平；计算统计量；计算拒绝域，做出决策七、论述题根据题意回答要点，并适当从理论上进行阐述。
1. 小概率原则与假设检验是什么关系？【答题要点】假设检验的基本思想是利用概率意义下的“反证法”来拒绝或接受原假设，“反证法”的理论依据是小概率原理：即小概率事件在一次试验中不可能发生。
通过抽样，以样本资料为依据进行假设检验，由于样本的取得可以看作是一次试验，通过判断由样本构成的统计量是否为小概率事件，来判断假设是否成立。
2. 方差分析的基本思想是什么？【答题要点】将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释通过比较不同来源变异的均方，借助F分布做出5统计推断，从而了解该因素对观察指标有无影响。
八、案例分析把学习过的统计学原理与教科书中的案例内容结合起来，讨论案例后提出的问题。
案例分析：《现金股利与上市公司未来收益的实证分析》（见梁前德主编的《统计学》（第二版），高等教育出版社，2008年版）问题1. 作者是如何运用假设检验方法论证现金股利与上市公司未来收益的？【答题要点】首先将股利进行分组，然后利用单因素方差分析法，来检验上市公司未来收益是否在各组之间有显著差异。
问题2. 结合案例内容，你认为应该怎样科学构建统计实证分析框架？【答题要点】结合专业背景知识、科学的选取指标是实证分析的基础，在此基础上选择正确的抽样方法，以降低抽样推断带来的误差，最后是基于具体问题，选择合适的统计分析方法。
问题3. 案例中采用了哪几种统计检验方法？与教材中的内容有何异同？【答题要点】案例中采用了两样本方差齐性的F检验、两样本的异方差t检验、单因素方差分析两样本等方差t检验，以及成对样本的均值检验。
案例中，在应用统计分析方法之前，都检验了相应统计分析方法的前提条件是否得到满足，而不是想当然的选择某种统计方法。
67九、能力训练根据提供的训练资料和相应的训练要求，用已经学过的统计学基本原理和统计方法，分析一些具体的社会经济问题，以加深理解假设检验与方差分析的方法及其运用。
训练目标1掌握总体均值的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设5.0:5.0:10≠↔=μμH H （2）计算统计量u=0.219（3）做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即认为包装机工作正常。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设200:200:10>↔≤μμH H （2）计算统计量t=2.62（3）做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),83.1(∞，所以拒绝零假设，即电子元件的平均值有所提高。
【解答】【训练资料3】（1）提出假设5.32:5.32:10≠↔=μμH H（2）计算统计量u=-3.06（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为)(∞-∞Y，所以拒绝零假-,96.1,96.1()设，即认为这批零件的平均长度不是32.50mm。
89【解答】【训练资料4】（1）提出假设74:74:10≠↔=μμH H （2）计算统计量t=-4.65（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),13.2()13.2,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即经常参加体育锻炼的中学生心脏功能有显著差异。
【解答】【训练资料5】（1）提出假设250:250:10≠↔=μμH H （2）计算统计量u=3.33（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即认为该批果酱不符合标准。
【解答】【训练资料6】（1）提出假设0:0:10≠↔=μμH H （2）计算统计量t=2.327（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),14.2()14.2,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即孪生兄弟先后出生的体重显著不同。
【解答】【训练资料7】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H （2）计算统计量u=0.9710（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即使用原料A 与使用原料B 生产的产品重量的均值相等。
【解答】【训练资料8】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H （2）计算统计量u=0.268（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即两机床加工的零件外径无显著差异。
训练目标2掌握总体成数的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设95.0:95.0:10≠↔=P H P H （2）计算统计量u=1.03（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即该企业全部产品的合格率达到了95%。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设6.0:6.0:10>↔≤P H P H （2）计算统计量u=0.4111（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),645.1()645.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即彩电的居民家庭拥有率没有增长。
【解答】【训练资料3】1. 提出假设98.0:98.0:10≠↔=P H P H计算统计量u=0.09做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),96.1()96.1,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即认为推销员的话真实。
2. 显著性水平α应该大，从而犯第二类错误的概率就小，损失就越小。
【解答】【训练资料4】（1）提出假设211210::μμμμ≠↔=H H（2）平均含脂率差为0.006，统计量t=0.058（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),1.2()1.2,(∞--∞Y ，所以不拒绝零假设，即处理前后的含脂率无显著变化。
【解答】【训练资料5】（1）提出假设211210::μμμμ<↔≥H H（2）计算统计量t=-4.65（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),73.1()73.1,(∞--∞Y ，所以拒绝零假设，即乙方案比率高于甲方案。
12训练目标3掌握总体方差的假设检验方法。
【解答】【训练资料1】（1）提出假设2221122210::σσσσ≠↔=H H（2）计算统计量F=1.34（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),2.2(∞，所以不拒绝零假设，即两总体的方差相等。
【解答】【训练资料2】（1）提出假设64:64:2120=↔=σσH H（2）计算统计量65.102=χ（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),023.19()7.2,(∞-∞Y ，所以不拒绝零假设，即车间铜丝折断力的方差是64。
【解答】【训练资料3】（1）提出假设2221122210::σσσσ≠↔=H H（2）计算统计量F=1.07（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),535.17()18.2,(∞-∞Y ，所以不拒绝零假设，即在70℃和80℃的条件下针织品断裂强度没有差别。
【解答】【训练资料4】13（1）提出假设2.1:2.1:10>↔≤σσH H（2）计算统计量94.452=χ（3) 做出决策：给定显著性水平0.05，拒绝域为),261.7(∞，所以拒绝零假设，即纱的均匀度变劣。