基于matlab指纹识别论文详解
毕业论文-基于Matlab的指纹识别
毕业论文基于Matlab的指纹识别
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本人郑重声明：所提交的学位论文，全部是本人在指导教师的指导下，和同学们的协助下独立完成的工作研究成果。文中除了特别标注和致谢的地方外，学位论文中不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
签名：_____________日期：_______________
摘要
随着科学技术的不断发展，自动化的指纹识别技术如今已经被人们广泛地应用在银行、商业交易、公安部门、海关部门等需要对人的身份进识别的领域，而本文所描述的是对自动化指纹识别系统的研究现状以及自动化指纹识别系统的基本算法和流程，本实验是利用MATLAB2012来进行了指纹识别系统的仿真和实验的。
然而在生物识别技术的快速发展的今天，人们通过研究发现了每一个人的指纹都具有唯一性和不变性。也正因为这样，指纹识别技术正在逐步的发展成为一种新的身份识别技术，并且凭借它良好的安全性以及可靠性，逐步有取代传统身份认证的方式趋势。
本文简单的介绍了指纹识别图像的预处理的方法和步骤。指纹图像预处理之后将会得到一个宽度为统一像素的细化后的二值化图像，最后再根据特定的指纹图像的端点以及交叉点的特征进行对指纹自动匹配。本论文中采用MATLAB2012编程实现所有算法。
关键词：指纹识别技术指纹图像预处理指纹识别 MATLAB2012
目录
1 绪论 (1)
1.1 生物特征识别的意义 (1)
基于matlab指纹识别论文详解
《MATLAB语言》课程论文
Matlab指纹识别系统
姓名：江帅璋
学号：12013241957
专业：通信工程
班级：通信2班
指导老师：朱瑜红
学院：物理电气信息学院
完成日期：2014.11.11
Matlab指纹识别系统
（姓名江帅璋2013级2班）
摘要
本文系统地介绍了指纹识别技术的发展和国内外研究应用现状，阐述了建立指纹识别系统的必要性和意义。以数字图像处理为基础，研究指纹识别的原理和方法，重点分析基于神经网络指纹识别算法、滤波特征和不变矩指纹识别算法和指纹匹配算法，将matlab作为仿真工具，针对已有的三种指纹识别算法进行编
程识别；并通过实验论证各种算法的优缺点。
关键字：指纹识别；算法；matlab仿真
目录
4第一章绪论..................................................................................................................
4
1.1 引言..................................................................................................................
1.2指纹识别技术的发展和研究现状 (5)
1.3 指纹识别研究的目的和意义 (7)
1.4 本论文结构......................................................................................................
基于MATLAB的指纹识别系统(开题报告)
重庆工商大学
毕业论文(设计)开题报告计算机科学与信息工程学院 (系)测控技术与仪器专业(本科) 2006级1班课题名称：基于MATLAB的指纹图像预处理系统设计
毕业论文(设计)起止时间：
XX年XX 月XX 日～ XX 月XX日(共XX周)
学生姓名：XX 学号：XX
指导教师： XX
报告日期：
XX学毕业论文(设计)开题报告3－1
说明：
1.本报告必须由承担毕业论文(设计)课题任务的学生在接到“毕业论文(设计)任务书”、正式开始做毕
业论文(设计)的第2周或第3周末之前独立撰写完成，并交指导教师审阅。
每个毕业论文(设计)课题撰写本报告一份，作为指导教师、毕业论文(设计)指导小组审查学生能否承担该毕业设计(论文)课题任务的依据，并接受学校的抽查。
(毕业论文)基于MATLAB的指纹识别系统设计
大连民族学院本科毕业设计（论文）基于MATLAB的指纹识别系统设计
摘要
生物识别技术已经成为身份识别和网络安全的发展技术之一，其中指纹识别技术是目前公认的安全，准确，方便的身份认证技术之一，使之成为人们研究的热点。
本文主要设计一个基于matlab 的指纹识别系统。首先主要介绍了指纹识别技术研究的背景，意义，及现状。其次，实现了指纹识别系统，描述了指纹识别系统的基本结构，并且对指纹图像的预处理、特征提取、特征匹配这三个必要的环节的算法进行了详细地研究，在指纹图像预处理阶段，本文使用基于灰度的算法对图像进行了分割，同时，针对二值化后图像中仍存在的噪声，也进行了相应的修整处理，尽可能的为以后指纹特征的提取打好基础，从而成功地实现了对指纹数字图像的处理、特征提取、保存和匹配等功能。最后，对指纹识别系统进行了仿真，仿真结果表明该系统可以较好的进行识别，准确率达到了95.1%。
关键词：指纹识别；预处理；二值化；特征提取；特征匹配
Abstract
Biometric technology has become one of the developing technologies for identity recognition and network security. And fingerprint identification technology is now recognized as one of the most safe, accurate and convenient authentication technologies, and it is a focus for researchers.
指纹识别算法的matlab实现
指纹识别算法的matlab实现
专业：电子信息工程姓名：马飞指导老师：刘文博
摘要由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。
本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。
关键词分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab
Abstract
Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technology has very high feasibility and practical applicability, make it to be one of the most popular, and most reliable personal identity authentication technology.
指纹识别算法的matlab实现（毕业论文）（可编辑）
指纹识别算法的matlab实现(毕业论文)
指纹识别算法的matlab实现
摘要由于指纹所具有的普遍性,唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。
本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。
本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab 程序及处理结果。该结果证明,用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想,满足识别的可行性和应用性。
关键词分割,二值化,细化,特征点提取,匹配,Matlab
Abstract
Because of the universality, uniqueness and
constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technology has very high feasibility and practical applicability, make it to be one of the most popular, and most reliable personal identity authentication technology.
指纹识别算法的matlab实现毕业设计 精品
摘要
随着生物识别技术的不断发展，人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式，并且凭借其良好的安全可靠性，大有取代传统身份识别方式的趋势。
本文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中，依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。
关键词：指纹识别，图像处理，特征提取，特征匹配
Abstract
With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person's fingerprint has uniqueness and invariant.Therefore Fingerprint Identification Technology gradually developed as a new identity recognition mode，and with its good safety and reliability，it has replaced the traditional identification way trends.
This paper briefly introduces the basic step of Fingerprint Identification，they are Fingerprint image preprocessing, Fingerprint characteristic extraction,Fingerprint matching.In the Fingerprint image preprocessing,in turn introduced the normalized processing, Image enhancement, Binary treatment and Refining processing method.After pretreatment will get a picture for a pixel width of twenty-first-century binary image,then through the particular endpoint and intersection on the characteristics of the Fingerprint matching.This paper using Matlab programs all algorithm.
指纹识别算法的matlab实现
指纹识别算法的matlab实现
专业：电子信息工程姓名：马飞指导老师：刘文博
摘要由于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。
本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明，用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想，满足识别的可行性和应用性。
关键词分割，二值化，细化，特征点提取，匹配，Matlab
Abstract
Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technology has very high feasibility and practical applicability, make it to be one of the most popular, and most reliable personal identity authentication technology.
基于Matlab的指纹识别系统的研究与实现
Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东第5卷第34期(2009年12月)基于Matlab 的指纹识别系统的研究与实现
孙玉明，王紫婷
（兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州730070）
摘要：提出了一种基于Matlab 的指纹识别方法，改进了传统指纹识别方法中的不足。在经过简单预处理后实现的指纹识别系统的基础上，强调预处理算法与Gabor 滤波器为基础的算法相结合，得到了基于Matlab 的速度快，识别率高的指纹识别系统。它以人机界面形式实现指纹的识别与匹配，同时还开发了指纹数据库的程序和界面，能添加和清除指纹数据，简单易用，方便准确。
关键词：Matlab ；指纹识别；预处理；Gabor 滤波器
中图分类号：TP18文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2009)34-9803-02
Research and Implementation of the Fingerprint Identification System Based on Matlab
SUN Yu-ming,WANG Zi-ting
(School of Electronics and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)
Abstract:A kind of Matlab-based fingerprint recognition method is put forward to improve the deficiencies which belong to the tradi -tional methods.Based on the fingerprint identification system which is achieved after only a simple pre-treatment process,the new method emphasis on the combination of the pre-processing algorithm and the Gabor filter algorithm,and the Matlab-based fingerprint recognition system which has high speed and recognition rate has been achieved.It is the form of man-machine interface to achieve the recognition and matching of the fingerprints,at the same time ，it develops the procedures and interface of fingerprint database which can add and re -move and fingerprint datas,they are easy-to-use,convenient and accurate.
指纹识别算法的matlab实现毕业设计
摘要
随着生物识别技术的不断发展，人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式，并且凭借其良好的安全可靠性，大有取代传统身份识别方式的趋势。
本文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中，依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。
关键词：指纹识别，图像处理，特征提取，特征匹配
Abstract
With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person's fingerprint has uniqueness and invariant.Therefore Fingerprint Identification Technology gradually developed as a new identity recognition mode，and with its good safety and reliability，it has replaced the traditional identification way trends.
This paper briefly introduces the basic step of Fingerprint Identification，they are Fingerprint image preprocessing, Fingerprint characteristic extraction,Fingerprint matching.In the Fingerprint image preprocessing,in turn introduced the normalized processing, Image enhancement, Binary treatment and Refining processing method.After pretreatment will get a picture for a pixel width of twenty-first-century binary image,then through the particular endpoint and intersection on the characteristics of the Fingerprint matching.This paper using Matlab programs all algorithm.
指纹识别的matlab预处理
指纹识别的matlab预处理
在Matlab中进行指纹识别的预处理通常包括以下步骤：
1. 噪声去除，使用滤波器（如中值滤波器或高斯滤波器）去除
指纹图像中的噪声，以提高后续处理的准确性。
2. 增强对比度，通过直方图均衡化或对比度拉伸等方法增强指
纹图像的对比度，以使细节更加清晰。
3. 边缘检测，使用边缘检测算法（如Sobel、Prewitt或
Canny算子）来检测指纹图像中的边缘信息，以便后续的特征提取。
4. 细化处理，对指纹图像进行细化处理，以减少细节信息并突
出指纹的主要特征。
5. 形态学处理，利用形态学操作（如腐蚀和膨胀）来消除图像
中的噪点，并连接断裂的特征。
6. 区域分割，将指纹图像分割成不同的区域，以便进一步的特
征提取和匹配。
在Matlab中，可以使用Image Processing Toolbox中提供的函数和工具来实现上述预处理步骤。例如，可以使用medfilt2函数进行中值滤波、使用imadjust函数进行对比度增强、使用edge函数进行边缘检测、使用bwmorph函数进行形态学处理等。
总的来说，指纹识别的Matlab预处理涉及到图像处理和特征提取等方面的知识，需要综合运用Matlab中的图像处理工具和算法来完成。希望以上回答能够对你有所帮助。
基于MATLAB指纹识别
(3)、指纹匹配
• 目前流行的自动指纹识别系统大多采用基于细节点的表述方式，这种方法是模仿人工指纹匹
配，在指纹图像上确定细节特征的位置，然后通过比较特征之间的相互关系来确定指纹是否 匹配。
• 对于细化后的点线指纹图，主要有四种伪结构。
•
a)因为脊线断裂产生的错误端点；
•
b)因为脊线的错误连接产生了伪分歧点；
基于MATLAB指纹识 别
一、序言：
•
随着21世纪的到来，电子设备变得越来越普遍，人身份的识别也变得越来越重要，比如
说我们的银行卡和身份证都要经过电子设备才能被访问，而他们的密码普遍使用数字的形式，
这存在着很大的隐患，因而人们一直努力创造一种独一无二的识别方式，比如说现在已有的
人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等，他们使用人体这些独一无二的特征来识别每
• while chos~=possibility,
•
chos=menu('指纹识别系统','选择图
片并加入数据库中','为指纹识别选择图
片','信息','删除数据库',...
•
'显示指纹图片','伽柏变换的图
形','退出');
• % Calculate FingerCode and Add to Database
基于MATLAB的指纹识别研究.doc
基于MATLAB的指纹识别研究-
【摘要】随着网络信息化时代的快速发展，个人身份的数字化和隐性化水平也得到了提高。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便，因此更加凸显指纹识别验证技术的重要性。
【关键词】网络信息化指纹识别特征原理
当今社会工作生活中，无论你是到银行取钱，网上购物，还是注册微博、社交网站，甚至平日的进出校园，上下班都需要经过身份认证，太多太多的场合都需要身份的认证，而传统的基于标志的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等手段的威胁，逐渐表现得有些力不从心。如何保护我们的个人隐私不受泄露，如何保证我们的重要文献资料的保密性成了我们今天热议的话题。在传统的操作中，我们往往使用密码加密法，但这种方法也许是“防君子不防小人”的。在高明的黑客眼里，由几个字符组成的密码脆弱得不堪一击。现在，科技的发展让我们有了新的选择――指纹识别加密产品。将指纹锁应用于笔记本，机箱甚至鼠标上，可以对文件、系统起保护作用，并且进行身份识别。
一、指纹识别的初步探究
每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现不同人指纹或同一个人不同手指指纹的互异性、唯一性，且随着人们年龄的不断增长，指纹也不会发生改变。根据指纹的这些特性，我们就可以把一个人与其的指纹对应起来，
通过将其的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
基于MATLAB的指纹识别系统-本科生毕业设计(论文).doc
xx大学厦门工学院本科生毕业设计（论文）
题目：基于MATLAB的指纹识别系统
姓名： xx
学号：
系别：电子信息系
专业：通信工程
年级：级
指导教师： xxx
2015 年 4 月 7 日
xx大学厦门工学院毕业设计（论文）
独创性声明
本毕业设计（论文）是我个人在导师指导下完成的。文中引用他人研究成果的部分已在标注中说明；其他同志对本设计（论文）的启发和贡献均已在谢辞中体现；其它内容及成果为本人独立完成。特此声明。
论文作者签名：日期：
关于论文使用授权的说明
本人完全了解xx大学厦门工学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学院有权保留送交论文的印刷本、复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅；学院可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定。
论文作者签名：指导教师签名：日期：
基于MATLAB的指纹识别系统
摘要
随着科技的不断发展，基于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别系统开发具有很高的可行性和实用性，使得它成为目前世界上最流行、也是最可靠的个人身份认证技术之一。
本文主要介绍了指纹识别技术的发展和世界上指纹识别系统的研究应用现状，分别阐述了指纹系统的必要性和意义。以数字图像处理伟基础，分别研究了指纹识别的原理和方法，将Matlab作为仿真工具。
本文主要通过Matlab对指纹图像进行三方面的处理，分别是：图像预处理、指纹特征提取和指纹特征匹配。图像预处理主要包括四个步骤：图像分割、二值化、细化。对指纹预处理的主要原因是，可以去除原图像的冗余部分，以便后续的识别系统进行识别；指纹特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；指纹特征匹配是通过两个指纹的图像进行特征点比较，来确定是否是统一手指的指纹图。
基于matlab的指纹识别
毕业设计毕业论文题目基于matlab的指纹识别
院系
班级
学生姓名
学号
指导教师
时间
目录
摘要…………………………………………………………………………………摘要…………………………………………………………………………………4 4
Abstract Abstract………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………4 4
第一章第一章 绪论.................................................................................5绪论.................................................................................5绪论 (5)
1.1研究背景…………………………………………………………………研究背景…………………………………………………………………5 5
1.2国内外研究现状…………………………………………………………国内外研究现状…………………………………………………………6 6
1.3研究的目的和意义………………………………………………………研究的目的和意义………………………………………………………8 8
1.4研究内容…………………………………………………………………研究内容…………………………………………………………………9 9
MATLAB技术生物特征识别
MATLAB技术生物特征识别
MATLAB技术在生物特征识别中的应用
导言：
近年来，随着科技的不断进步与创新，生物特征识别技术成为了一种新的热点
研究领域。其中，MATLAB（Matrix Laboratory）作为一种强大的数学计算和数据
可视化工具，在生物特征识别中发挥了重要的作用。本文将从指纹识别、人脸识别和声纹识别等方面，探讨MATLAB技术在生物特征识别中的应用。
一、指纹识别
指纹，作为人类独有的生物特征之一，一直以来就被广泛应用于个人身份识别
及犯罪侦查等领域。MATLAB技术在指纹识别中的应用可以确保高精度的特征提
取和匹配。首先，使用MATLAB进行图像处理，通过预处理步骤，如降噪、增强、细化等，将原始指纹图像转化为二进制图像。然后，利用MATLAB提供的图像处
理工具箱，进行特征点提取和匹配操作。通过计算指纹图像中每个细节点的位置、方向和行列坐标，并利用MATLAB内置的模式识别算法，提取指纹模式，以实现
对指纹图像的自动化识别。
二、人脸识别
人脸识别技术是一种基于人脸生物特征进行身份验证的方法，广泛应用于安全
领域、智能监控系统以及人机交互等各个领域。MATLAB技术在人脸识别中的应
用主要包括图像处理和模式识别两个方面。首先，通过MATLAB图像处理工具箱
中的人脸检测算法，对图像进行预处理，提取出人脸区域。随后，利用MATLAB
的特征提取工具，例如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等算法，将
人脸图像中的独特特征进行提取和描述。最后，通过使用MATLAB内置的模式识
别算法，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等，进行人脸识别。
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《MATLAB语言》课程论文
Matlab指纹识别系统
姓名：***
学号：***********
专业：通信工程
班级：通信2班
指导老师：***
学院：物理电气信息学院
完成日期：2014.11.11
Matlab指纹识别系统
（姓名江帅璋2013级2班）
摘要
本文系统地介绍了指纹识别技术的发展和国内外研究应用现状，阐述了建立指纹识别系统的必要性和意义。以数字图像处理为基础，研究指纹识别的原理和方法，重点分析基于神经网络指纹识别算法、滤波特征和不变矩指纹识别算法和指纹匹配算法，将matlab作为仿真工具，针对已有的三种指纹识别算法进行编程识别；并通过实验论证各种算法的优缺点。
关键字：指纹识别；算法；matlab仿真
目录
第一章绪论 (4)
1.1 引言 (4)
1.2指纹识别技术的发展和研究现状 (5)
1.3 指纹识别研究的目的和意义 (7)
1.4 本论文结构 (8)
第二章指纹识别的理论和方法 (9)
2.1指纹识别的基本原理 (9)
2.2指纹识别系统工作流程 (9)
2.3指纹识别技术的方法 (10)
2.3.1神经网络指纹识别算法 (10)
2.3.2 滤波特征和不变矩指纹识别算法 (11)
2.3.3指纹匹配算法 (13)
第三章matlab仿真实验结果与分析 (16)
3.1 算法matlab仿真结果 (16)
3.2 结果分析 (17)
第四章总结与展望 (18)
参考文献 (19)
附录 (20)
致谢.............................................................................................. 错误!未定义书签。
第一章绪论
1.1 引言
随着网络信息化时代的快速发展，个人身份的数字化和隐性化水平也得到了提高。如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘。这些都给管理者和使用者带来很大不方便。生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦。因此，这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点。
生物特征识别(BiometriCS)技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别。生理特征与生俱来，多为先天性的;行为特征则是习惯使然，多为后天性的。这里将生理和行为特征统称为生物特征，用于身份鉴别的生物特征应具有普遍性，即任何人都具有这一特征;唯一性，不同人的这一特征各不相同;稳定性，这一特征不随时间、外界环境等的变化发生改变;可接受性，用这一特征进行人体身份鉴别可以被人们接受和认可;防伪性，这一特征不易仿造、窃取。
目前，常见的生物特征识别手段主要有人脸、指纹、手形、手部血管分布、虹膜、视网膜、手写体、声音和脸部热量图等。它们有的已逐步得到推广和应用，有的还仅处于实验研究阶段。其中，人脸、指纹、手形、手部血管分布、虹膜、视网膜和脸部热量图属于生理特征，手写体属于行为特征，而声音则兼有两方面的属性。下面主要对其中指纹识别技术作介绍和研究。
指纹识别技术——不同人的指纹，即使同一个人不同手指的指纹，纹线走向及纹线的断点和交叉点等各不相同，也就是说，每个指纹都是唯一的。另外，指纹不随年龄的增长而发生变化，是终生不变的。依靠这种唯一性和稳定性，可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就能验证他的真实身份。
指纹用于身份鉴定的历史悠久。早在古叙利亚和中国，指纹鉴别就己经开始应用。19世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征，一个是两个不同手指的指纹纹线的式样不同，另一个是指纹纹线的式样终生不变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。早期的指纹识别依靠人工对比方式进行。由于指纹结构的复杂性及对指纹识别要求的严格性，导致人工识别指纹难度大、速度慢并且识别准确性受专家经验制约，远不能适应实际工作的需要。20世纪60年代，随着计算机技术的诞生、发展与不断进步，图像处理与模式识别方法的日臻完善，人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起，自动
指纹识别系统(AFIS：Automated FingerprintIdentification System)在法律实施方面的研究和应用在世界许多国家展开。20世纪80年代，个人电脑、光学扫描这两项技术的革新，使得它们作为指纹取像的工具成为现实，从而使指纹识别可以在其他领域中得以应用，比如代替IC卡，普通锁等。20世纪90年代后期，低价位取像设备的引入及其飞速发展，可靠的比对算法的发现为个人身份识别应用的增长提供了舞台。据统计，到20世纪末，全世界生物识别市场约为1.56亿美元，其中指纹识别约为1.2亿美元，这标志着指纹识别是当前最成熟稳定，并且应用最广泛的生物识别技术。
1.2指纹识别技术的发展和研究现状
指纹应用可以追溯到几千年以前,但指纹学成为一门学科,却只有百余年的历史。指纹应用可以分为三个时期。
第一时期：摸索时期；据考证,我国已经发现6千多年前的陶器上留下的指纹。中国是运用指纹最早的国家之一,古代军队就设有箕斗花名册。罪犯的供词也以捺印指纹为证。在周代,指纹被用于民间契约的签署。指纹在侦察断案中也有着2千余年的应用历史。外国指纹应用比我国晚得多,巴比伦与西腊人,公元前2世纪在陶器上捺印指纹,以从鉴识。据考证,埃及、罗马、印度这些具有悠久历史的国家应用指纹也有上千年的历史。
第二时期：指纹科学化时期；这一时期是从17世纪80年代开始的。第二时期：指纹科学化时期；这一时期是从17世纪80年代开始的。1684年,英国医学博士格留第一次对指纹做了分类。1860年英国驻印殖民地行政长官威廉.赫谢尔,开始进行犯罪指纹登记实验,提出了指纹“人各不同,至死不变”的观点,建立了指纹分析和分类的方法。从此,指纹研究逐步走向科学化的轨道。指纹正式作为一种刑事登记制度最先始于英国。1892年英国高尔顿研究指纹,最早提出了用指纹进行刑事登记的方法。1895年,英国采用高尔顿的研究成果,开始实行指纹登记制度。1897年,英国爱德华.享利发明指纹二部分析法,使指纹的分析、储存、查对趋于完善。1901年,英国政府正式采用了享利指纹分析法。从此,指纹的登记制度逐渐被世界各国重视和采用,并沿袭至今。1903年,中国青岛市警察局首次应用汉堡式指纹法。此后我国相继开展了指纹的应用及研究,还曾建立过“指纹学会”。刘紫宛编写的《中华指纹法》一书是我国最早的指纹专著。全国解放后,我国对指纹研究一直比较重视。1955年编制了《中华人民共和国十指纹分析法》。这可以说是我国指纹的科学时期。
第三时期：现代化、自动化时期；这一时期是从本世纪60年代开始的。随着现代科学技术的发展,指纹应用迅速地实现了现代化和自动化,例如,指纹的电子计算机应用,使储存、查对、鉴定开始走向自动化和半自动化的轨道。半自动