线性代数 基础和常考知识点
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线性代数基础知识点
(),n
T A r A n A A Ax x Ax A Ax A A A E οοοββ==⇔∀≠≠≠⇔∀∈=≅可逆 的列(行)向量线性无关 的特征值全不为0 只有零解 ,
0总有唯一解 是正定矩阵 R 12,s i
A p p p p n
B AB E AB E
⎧⎪
⎪⎪⎪
⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪
⎪⎪=⋅⋅⋅⎪==⎪⎩ 是初等阵
存在阶矩阵使得 或 ○
注:全体n 维实向量构成的集合n
R 叫做n 维向量空间. ()A r A n A A A Ax A ολ<=⇔==不可逆
0的列(行)向量线性相关 0是的特征值 有非零解,其基础解系即为关于0的⎧⎪
⎪⎪
⎨⎪⎪⎪⎩特征向量
○
注 ()()a b r aE bA n aE bA aE bA x οολ+<⎧⎪
+=⇔+=⎨⎪⎩
有非零解=-
⎫
⎪
≅⎪−−−
→⎬⎪⎪⎭
:;具有
向量组等价矩阵等价()反身性、对称性、传递性矩阵相似()矩阵合同() √ 关于12,,,n e e e ⋅⋅⋅: ①称为n
¡
的标准基,n
¡
中的自然基,单位坐标向量87p 教材;
②12,,,n e e e ⋅⋅⋅线性无关; ③12,,,1n e e e ⋅⋅⋅=; ④tr =E n ;
⑤任意一个n 维向量都可以用12,,,n e e e ⋅⋅⋅线性表示.
12121211
12121222()
1212()n n n
n n j j j n j j nj j j j n n nn
a a a a a a D a a a a a a τ=
=
-∑
L
L L L L M M M L
1
√ 行列式的计算:
①行列式按行(列)展开定理:行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和.
推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零.
②若A B 与都是方阵(不必同阶),则
=
=()mn A O
A A O A B
O B
O B
B
O A A
A B B O B O
*
=
=*
*=-1(拉普拉斯展开式)
③上三角、下三角、主对角行列式等于主对角线上元素的乘积.
④关于副对角线:
(1)2
1121
21
1211
1
()n n n
n
n n n n n n n a O
a a a a a a a O
a O
---*
==-K N
N 1 (即:所有
取自不同行不同列的n 个元素的乘积的代数和)
⑤范德蒙德行列式:()1
22
22
12111112
n i j n
j i n
n n n n
x x x x x x x x x x x ≤<≤---=-∏L L L M M M L
111
由m n ⨯个数排成的m 行n 列的表111212122212n n m m mn a a a a a a A a a a ⎛⎫
⎪
⎪
= ⎪
⎪⎝⎭
L L
M M M L 称为m n ⨯矩阵.记作:()
ij m n
A a ⨯=或m n A ⨯
()
1121112
222*
12n T
n ij
n n nn A A A A A A A A A A A ⎛⎫ ⎪ ⎪
== ⎪
⎪⎝⎭
L L M M M L ,ij A 为A 中各个元素的代数余子式. √ 逆矩阵的求法:
① 1
A A A *
-= ○注: 1
a b d b c d c a ad bc --⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭
1
L L 主换位副变号 ②1()()A E E A -−−−−→M
M 初等行变换
③1
2
31111
2
13a a a a a a -⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
=
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭⎝
⎭
3
2
1
1
1
112
13a a a a a a -⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪
=
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
√ 方阵的幂的性质:m n m n A A A += ()()
m n
mn
A A =
√ 设,,m n n s A B ⨯⨯A 的列向量为12,,,n ααα⋅⋅⋅,B 的列向量为12,,,s βββ⋅⋅⋅,
则
m s
AB C ⨯=⇔
()()1112121222121212,,,,,,s s n s n n ns b b b b b b c c c b b b ααα⎛⎫
⎪
⎪
⋅⋅⋅= ⎪
⎪⎝⎭
L L
L M M M L ⇔
i i
A c β= ,
(,,)i s =L 1,2⇔
i
β为
i
Ax c =的解
⇔()()()121212,,,,,,,,,s s s A A A A c c c ββββββ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅=L ⇔12,,,s c c c L 可由12,,,n ααα⋅⋅⋅线性表
示.即:C 的列向量能由A 的列向量线性表示,B 为系数矩阵. 同理:C 的行向量能由B 的行向量线性表示,T A 为系数矩阵.
即: 1112111212222212n n n n mn n m a a a c a a a c a a a c βββ⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪⎪ ⎪
⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪
⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭L L M M M M M L ⇔111122121
211222
222
11222n n m m mn m
a a a c a a a c a a a c βββββββββ+++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩L L L L L L √ 用对角矩阵Λ○左乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的○行向量; 用对角矩阵Λ○
右乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的○
列向量. √ 两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘.
√ 分块矩阵的转置矩阵:T
T
T T
T A B A C C D B
D ⎛⎫
⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
分块矩阵的逆矩阵:1
11A A B B ---⎛⎫⎛⎫
=
⎪ ⎪⎝⎭⎝
⎭ 1
11A B B
A
---⎛
⎫
⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
1111A C A A CB O B O
B ----⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 1111A O A O
C B B CA
B ----⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪
-⎝⎭⎝⎭ 分块对角阵相乘:11
112222,A B A B A B ⎛⎫⎛⎫==
⎪ ⎪⎝
⎭⎝⎭⇒1111
2222A B AB A B ⎛⎫=
⎪⎝⎭,1122n
n n A A A ⎛⎫
= ⎪⎝⎭
分块对角阵的伴随矩阵: