QC老七种工具
QC新老七种工具介绍工具
GPRS方式 安装方便
任意分布 网点
无需拉线 放线
终端服务器技术先进 通用性强
支持多种协议 设备灵活 工作效率高
终端服务器 价格便宜 生产厂家多
应用范围广
需量大
终端服务器 维护方便 远程配置
远程监控
无需配置工具
终端服务器 性能可靠 结构简单
故障率低
省公司要求新站均采用 终端服务器方式
制图人:顾培军 制图时间:2007年5月28日
新七种工具-3 亲和图
要因一、采集终端运行率低
方案一
方案二
提高硬件性能 优化存储设备 优化CPU内核 优化RS-485模块 优化电源模块
扩大缓存
监控终端状态 接入报警系统 加强人员监视 完善监控程序
软件性能 提高应用 程序效率 优化软件 处理流程 优化程序 算法
方案三
GPRS方式 价格低
只需安装 GPRS模块
X
500
多 400 降 负 300 荷 200
100 6000
400
R
200
N=5
5
UCL=453 CL=298
LCL=143 UCL=567
CL=268
样本号
10
15
20
25
制图人:李 佳 07-06
制 图 日 期 : 2004-
老七种工具-7
散布图
作用 用来测试变数之间存在的某种关系。所
以它适用于科学实验和验证。
0
28.3 34.35
40.35 46.35 52.35 58.35
31.35
37.35 43.35 49.35 55.35
制表人:杜小瑾 制表日期:2004-03-11
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。 于是收集数据作分层法分析(见表一、表二),试 说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗 漏?
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1)对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照,就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2)简单象限法
24
散布图
3)回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
QC新老七种工具
0
2
0 0.39%
2
5
0 0.41%
2
0
0 0.09%
5
2
0 0.25%
1
0
0 0.09%
2
4
0 0.35%
1
1
0 0.47%
2
0
0 0.12%
0
2
0 0.41%
0
1
0 4.08%
16 34 1 0.34%
二、层别法
1、定义
层别法又称分类法、分组法,它是按照一定的 层别标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统 计数据加以归类、整理和汇总的一种方法,其主要 作用如图:
2
6
4
10
3
3
4
80 5461
4
37
6
12 38
1
2
176 9902
8
24
10
12
7
6
11
149 8503
2.5% 7.5% 5.0% 12.5% 3.8% 3.8% 5.0%
2.3% 21.0% 3.4% 6.8% 21.6% 0.6% 1.1% 5.4% 16.1% 6.7% 8.1% 4.7% 4.0% 7.4%
二、层别法
26078 1231
甲班 DA+DX
71
18
乙班 DA+DX
76
3
72
57
丙班 DA+DX
67 10
45
丁班 DA+DX
2
0
综合 综合DX DA+DX率 数
4.92% 27
3.02%
4
甲班 DX数
新老7种QC工具
为方便分组,取 k = 9; 确定组距:
确定组界:第一组的组界为(38-1.5,38+1.5),即(36.5,39.5), 第二组的组界为(36.5+3,39.5+3),即(39.5,42.5) 依此类推,求出9个组的边界。见下表
▪ 正常型:图形中央有一顶峰,左右大致对 称,这时工序处于稳定状态。
▪ 非正常型:图形有偏左、偏右的情形 造成这种状况的原因有
①一些形位公差要求的特性值是偏向分布 ②生产者受到心理因素的影响,导致加工
中心偏位
▪ 双峰形:图形出现两个顶峰 可能是由于不同加工者生产的,
或是不同材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一起造成的 。
最大值用Xmax表示, 最小值用 Xmin 表示,极差用R表示
C、确定组数 (k) 组数通常用k表示, k与数据量有关,数据多,多分组;数据
少,少分组。有人用下面的经验公式来确定组数:
由于正态分布成对称形,故常取 k 为奇数 D、求出组距 (h)
组距即组与组之间的间隔量,等于极差除以组数,即:
E、确定组界 组界为组的边界,通常最小值开始,先将最小值放在第一组的中间
通过分析,得知造成漏气的原因有以下两个: ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素,将数 据进行分类列表,得到以下的表格:
从右边的两个表格中,我们似乎可以得到 这样的结论:降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明,这样做的结果是漏气率非但没 有降低,反而增加到43%,这是什么原因呢 ?
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法:QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):定义:当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
用途说明:1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
.WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?.WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?.WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?.WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?.WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?.HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?.HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
质量控制QC 七种工具
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的分类
分析现象用排列图 这种排列图与以下不良结果有关,用来发现主
要问题。 (1) 质量:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修; (2) 成本:损失总数、费用等; (3) 交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等; (4) 安全:发生事故、出现差错等。
13
QC老七种工具之二[排列图]
20
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 别名
石川图、鱼刺图、特性要因图
21
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 概念及用途
因果图是一种用于分析质量特性(结果)与可 能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。 它可用于以下几个方面:
(1)分析因果关系;
(2)表达因果关系;
(3)通过识别症状、分析原因、寻找措施, 促进问题解决。
3
七种工具为什么?
❖ QC工具一览表
序号 1 2 3 4 5 6 7
老七种工具 调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具 关联图 亲和图 树图 矩阵图 网络图 PDPC法
矩阵数据解析法
4
七种工具为什么?
❖ QC老工具浅说
调查表——调查问题的原因类别和数量关系,为 排列图、直方图提供数据; 排列图——分析因素影响的大小; 因果图——分析原因与结果的关系,找到问题的 原因;
34
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 应用实例
Y 体 重
X
身高
35
QC老七种工具之四[散布图]
❖ 思考练习题
现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下: 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何?
36
QC老七种工具之五[分层图]
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上,其中横轴 表示一个变量,纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ,判断两个变量之间是否存 在关联性,如果点分布比较 集中,说明两个变量之间存 在较强的关联性,如果点分 布比较分散,则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系,可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中,通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况,识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中,通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布,了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中,通过直方图分析各种数据的分布 情况,如销售数据、用户行为数据等,帮助企业 了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ,通过观察散布图上的点分布情况,可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据,例如,产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据,并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据,制作柏拉图图表,展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素,分析其产生的原因,并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题,且问题集 中在少数关键因素上时,可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
QC旧七大工具讲解
序号 1 病因 恶性肿瘤 人数 183 占总人数百分比 累积百分比
2
3 4 5 6 7
脑血管病
意外事故 心脏病 糖尿病 结石病 其他 合计
120
98 42 29 18 35 525
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例1、某医院病因柏拉图
某医院病因统计表
序号 1 病因 恶性肿瘤 人数 183 占总人数百分比 34.90% 累积百分比
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例2、某公司6月份业务部费用支出柏拉图
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
四、因果图
• 定义:因果图又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响 品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原 因、寻找措施来促进问题的解决。是一种用于分析品质特性( 结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。由于它形 状像一尾鱼的骨而得名,又叫鱼骨图。 • 1953年,日本东京大学石川教授和他的助手在研究活动中用这 种方法分析影响品质问题的因素,第一次提出了因果图,所以 又称石川图。
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例1:5S活动检查表
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例2、门诊病人领药时报怨的原因检查表
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例3、急救车设备检查表
咨询电话:139-0819-1068管理顾问:廖 华案例4:顾客满意度调查表
咨询电话:139-0819-1068
管理顾问:廖 华
案例1、马达运转时间与速度的关系
QC新老七种工具
图 调查表的设计程序
使用调查表的注意事项:
1.应尽量取得分层的信息; 2.应尽量简便地取得数据; 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样
的数据发出警告,停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用
(2)设计一张数据记录表,将数据填入其中,并计算合 计栏。
(3)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据, 累计不合格数,各项不合格所占百分比以及累计百分比。
(4)两根纵轴和一跟横轴,左边纵轴,标上件数(频数) 的刻度,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,标上 比率(频率)的刻度,最大刻度为100%。左边总频数的 刻度与右边总频率的刻度(100%)高度相等。横轴上将 频数从大到小依次列出各项。
4.判断决策:针对问题所发生的原因,采取有效对策, 加以处置。工具包括:特性要因图、统计图中的控 制图(Control Chart)。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
(2)书面询问法
这是调查人员事先设计好调查表,然后分发给被调查者,由调查者书面回答。 具体方式有:邮寄给被调查者,被调查者填妥后寄回,或当面交给被调查者, 然后由调查人员约期收回,或是被网上调查。这种方式的最大优点是被调查 人员有较多的时间思考问题,避免受调查人员倾向性意见的影响;另外可适 当扩大调查区域,增加调查对象,减少人力。但这种方法的不足之处是调查 表的回收时间长,回收率低,根据国外经验,调查表回收率能达到60%就算是 成功的;而且被调查者可能误解某些事项的涵义而填写错误。
QC新老七种工具介绍工具
32
李师傅 3 9
25
张师傅 10 9
53
共计 19 31
38
用途 ① 应用层别法、找出数据差异因素而
对症下药。 ② 以4M,每1M层别之。 ⑴借用其他图形,本身无图形。 ⑵由大到小排列。
老七种工具-2调 查表序 号抢修阶段
所用时间 (分钟)
累计时间 (分钟)
累计百分 率
1 排查故障 135
135
新七种工具-6
QC小组在某设备突然故障停机情况下,如何保证均 衡生产进行决策时,运用PDPC法的实例
新七种工具-7 矩阵数据分析法
老七种工具-4 人
装配经验 不足
未按要求做
轴承室与轴 承配合不当
轴承室公差
偏离中心
设计
因果图
料
外圈跳动大
垂直度不够 端盖不严
转子部件坏
定转子间隙小 转子外圈大
环
钢性不够
噪
声
超
环境噪声大 标
工位间距小
老七种TL 工具-5
12 10
频8 数6
4 2
直方图
T
MX
n = 60 X= 43.5% S=8.32
要因一、采集终端运行率低
方案一
方案二
提高硬件性能 优化存储设备 优化CPU内核 优化RS-485模块 优化电源模块
扩大缓存
监控终端状态 接入报警系统 加强人员监视 完善监控程序
软件性能
提高应用 程序效率 优化软件 处理流程 优化程序
算法
方案三
GPRS方式 价格低
只需安装 GPRS模块
相当于软 终端
GPRS方式 安装方便
新七种工具-4
矩阵图
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2020/6/18
a
7
QC第二种工具
排列图
2020/6/18
a
8
----排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最 次要顺序排列而采用的一种图表。
----排列图的主要用途是:1)按主要顺序显示出每个质量改进 项目对整个质量问题的影响;2)识别进行质量改进的机会。
---- 排 列 图 由 一 个 横 坐 标 、 两 个 纵 坐 标 、 几 个 按 高 低 顺 序 (“其他”项例外)排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
累计 % 46.02 66.08 80.45 89.88 99.15 99.63 100.00
2020/6/18
a
12
频数(个) 累计百分比(%)
三、应用实例 --用户反馈的产品质量项目排列图
10586 8469 6352
●
●
●100
●
●
80
●
60
●
4234
40
2117
20
0●
0
ABCDEF G
从图中可看出,该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量 改进”的主要对象,应对它作进一步的调查研究与分析。
D
接头内有焊锡
201
4471
91.82
E
绝缘不良
156
4627
95.02
F
芯线未露
120
4747
97.48
G
其他
调查者:吴× × 地点:×公司插头焊接小组
123
4870
100.00
_____年____月____日
2020/6/18
a
4
一、不合格品项目调查表-案例
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表
2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示,原则是以更好地 找到“主要项目”为准;
3) 不太重要的项目很多时,横轴会变得很长,通常都把这些列入 “其他”栏内,因此“其他”栏总在最后;
4) 确定了主要因素,采取了相应的措施后,为了检查“措施效 果”,还要重新画出排列图。
2020/6/18
a
11
三、应用实例
2020/6/18
a
3
一、不合格品项目调查表-案例
--主要用于调查生产现场的不合格品项目频数和不合格品率,以 便继而用于排列图等分析研究。
插头焊接缺陷调查表
N = 4870
序号
项目
频数
累计
累计%
A
插头槽径大
3367
3367
69.14
B
插头假焊
521
3888
79.84
C
插头焊化
382
4270
87.69
某公司QC小组在2006年对其电子产品的用户反馈单进行了统计, 整理后的资料如下:
用户对公司产品质量的反馈统计
序号 A B C D E F G
项目 接头焊接缺陷
网线外露 内毛边
成型不足 成型部缩水 绝缘缺陷 导通缺陷
频数 4871 2123 1521 998 981
51 41
累计 4871 6994 8515 9513 10494 10545 10586
--做法:画出产品示意图或展开图,并规定不同外观质量缺 陷的表示符号。然后逐一检查样本,把发现的缺陷,按规定的符号 在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
2020/6/18
a
6
三、质量分布调查表
--质量分布调查表是根据以往的资料,将某一质量特性 项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用以记录和 统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
2020/6/18
a
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QC第三种工具
因果图
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应用因果图的步骤:
1) 简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题; 2) 规定可能发生的原因的主要类别,这时可以考虑下列因素作 为因素的主要类别:数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方 法、度量和环境等; 3) 开始画图,把“结果”画在右边的矩形框中,然后把各类主 要原因放在它的左边,作为“结果”框的输入; 4) 寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上,继续一层层 地展开下去。
排列图格式
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频数
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0●
0
A B C D E F(其他)
项目
a
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一、应用排列图的步骤
1) 选择要进行质量分析的项目; 2) 选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数(频数、件
数)、成本、金额或其他; 3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔; 4) 画横坐标; 5) 画纵坐标; 6) 在每个项目上画长方形,它的高度表示该项目度量单位的量值,
批不合 格品率 (%)
0.6 1.6 0.8 0.6 1.0
1.2 0.8
a
外观不合格项目
切贴空短过钢油软表 口口松烟紧印点腰面
1
1
1
1122
2
12
1
2
1
1
2
1
11
112
1
1
80 297 458 35 28 10 15 12 55
_____年____月____日
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二、缺陷位置调查表
--主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所 发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查和 找出解决问题的办法提供事实依据。
显示出每个项目的影响大小; 7) 由左到右累加每个项目的量值(以%表示),并画出累计频率曲
线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计影响; 8) 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目)
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二、作排列图的注意事项
1) 一般来说,关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突 出的一个,否则就失去找主要矛盾的意义,要考虑重新进行项 目的分类;
QC老七种工具
培训资料
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QC第一种工具
调查表
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应用调查表的步骤:
1、明确收集资料的目的; 2、确定为达到目的所需搜集的资料(这里强调问题); 3、确定对资料的分析方法(如运用哪种统计方法)和负责人; 4、根据不同目的,设计用于记录资料的调查表格式,其内容应包 括:调查者、调查的时间、地点和方式等栏目; 5、对收集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审查表格设计 的合理性; 6、如有必要,应评审和修改该调查表格式。
批次
产品 型号
成品 量
(箱)
抽样数 (支)
不合格 品数
(支)
1 烤烟型 10
500
3
2 烤烟型 10
500
8
3 烤烟型 10
500
4
4 烤烟型 10
500
3
5 烤烟型 10
500
5
:
:
:
:
::Βιβλιοθήκη ::::
250 烤烟型 10
500
6
合计
2500 125000 990
调查者:王× × 地点:卷烟车间
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零件实测值分布调查表
调查人:李× ×
调查数(N):121 件
频数 1
3
6
调查日期: _____年____月____日
调查方式:根据原始凭证统计
14 26 32 23 10 4
2
40
35
30 25 20 15 10 5
- 0
-正 正正 正正正 正正正 -正正正正正 正正正正正正
0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 40.5