浅析车联网的关键技术
车联网技术研究
车联网技术研究随着信息技术的不断发展，车联网技术已经成为了未来汽车产业发展的一大趋势。
车联网技术可以将车辆、道路、交通设施、用户以及网络等各个方面有机地结合起来，构建出一个智能化的交通生态系统，为城市交通的优化提供了更多的可能性。
一、车联网技术的概念车联网技术简单来说就是将传感器、通信技术、计算机技术和人工智能等技术应用到汽车领域，构建出一套能感知车辆所在环境、进行数据处理和决策的系统。
通过对交通信息的收集、处理和分析，车辆可以更加智能化地实现行驶，减少道路拥堵和交通事故的发生，让城市交通更加安全、便捷和高效。
二、车联网技术的发展历程车联网技术的发展可以追溯到上个世纪的70年代，当时人们开始尝试将计算机技术应用到汽车领域中。
接着，随着无线通信技术的出现和发展，车辆间通信技术将车与车之间、车与基础设施之间进行无线通信变得更加容易。
2000年以后，智能汽车、自动驾驶和物联网等技术的快速发展进一步推动了车联网技术的应用，使得车联网技术的实现变得更加成熟和可行。
目前，全球范围内，包括美国、欧洲、日本、韩国、中国在内的多个国家和地区都在积极开展车联网技术的研究和发展。
三、车联网技术的应用领域1. 智能交通车联网技术可以为城市交通的优化和智能化提供更多的可能性。
通过收集和分析交通信息，车联网技术可以帮助城市管理部门更好地规划城市道路、控制交通流量，以及优化信号灯配时，从而提高城市交通的效率和流动性。
2. 智能驾驶智能驾驶是车联网技术的一个重要应用领域。
智能驾驶可以通过传感器和计算机技术实现对车辆的自动控制和自动行驶，为驾驶员带来更为安全、舒适和便捷的驾驶体验。
同时，智能驾驶还可以降低交通事故的风险和减少交通拥堵。
3. 智能停车车联网技术可以为城市停车管理带来更多的便捷和效率。
通过导航和传感技术，车联网技术可以帮助驾驶员快速找到停车位，避免浪费时间寻找停车位的问题。
同时，车联网技术还可以通过智能缴费系统，实现对停车位的实时管理和收费。
车联网关键技术及发展分析
车联网关键技术及发展分析【摘要】车联网是物联网的一个重要应用领域，本文是对现有车联网技术和应用进行梳理、总结，针对RFID、汽车感知、地理信息处理等关键技术进行了研究、分析。
通过对车联网技术展望，为研究车联网提供了方向。
车联网涉及了多数学科领域，有待我们更进一步研究、探讨。
【关键词】车联网；传感器；智能控制0.引言2010年全国两会，物联网技术被明确指出作为国家重点发展的战略性新兴产业，至今，物联网产业风声水起。
车联网作为物联网技术重要发展领域，已开始开始步入快车道，整个车联网产业规模日集月增。
上海世博会期间，上汽通用汽车展馆融入车联网概念设计的汽车向人们展示了一个0排放、0拥堵、0事故、具有驾乘乐趣的2030年智能交通的美好场景。
这种基于应用电子技术、通信技术、网络技术、自动控制技术的产业带给我们一种全新的视觉，改变着我们的生活。
1.车联网技术概述车联网是以车内通信、移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、车与道路、车与互联网间实现无线通信和信息交换，以达到交通智能化管理、车辆自动化控制和动态信息服务的一体化网络。
车联网系统架构主要分为：感知层、网络层和应用层。
感知层是基于RFID标签、GPS、视频检测等多种传感设备组成的全知感知网络。
网络层是由通信运营商建设的移动通信网络，它把传感器网关和车联网管理中心或现场控制器连接在一起，形成联络系统。
应用层是基于软硬件控制的应用系统，比如：智能交通管理、远程诊断监控、车载娱乐、车辆事故处理及紧急救援。
车联网与一般性网络有如下特征：（1）它具有高动态性，以车辆作为网络结点使网络拓扑变化频繁、通信路径无法固定；（2）网络结点间受外部干扰大、网络不稳定，如：天气、交通情况、遮挡、移动速度；（3）车辆作为大型的载体可以提供持续电源和其他设备扩充；（4）车联网介入汽车驾驶，需要对网络在安全性、可靠性、稳定性方面提出更高要求。
2.车联网的关键技术2.1感知技术汽车感知技术是车联网的外部神经，车况传感器种类很多。
浅析智能网联汽车关键技术及其趋势
浅析智能网联汽车关键技术及其趋势摘要：简述智能网联汽车概念，分析了目前的关键技术，包括环境感知、智能决策、控制执行、通信与平台、信息安全，并阐述了其发展趋势。
关键词：智能网联；深度学习；V2X通信；自动驾驶智能网联汽车是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终替代人操作的新一代汽车。
智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案。
1 智能网联汽车的关键技术智能网联汽车其技术架构涉及的关键技术主要有以下6种：1)环境感知技术，包括利用机器视觉的图像识别技术，利用雷达的周边障碍物检测技术，多源信息融合技术，传感器冗余设计技术等。
2)智能决策技术，包括危险事态建模技术，危险预警与控制优先级划分，群体决策和协同技术，局部轨迹规划，驾驶员多样性影响分析等。
3)控制执行技术，包括面向驱动/制动的纵向运动控制，面向转向的横向运动控制，基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制，融合车联网通信及车载传感器的多车队列协同和车路协同控制等。
4)V2X 通信技术，包括车辆专用通信系统，车间信息共享与协同控制的通信保障机制，移动网络技术，多模式通信融合技术等。
5)云平台与大数据技术，包括云平台架构与数据交互标准，云操作系统，数据高效存储和检索技术，大数据关联分析和深度挖掘技术等。
6)信息安全技术，包括汽车信息安全建模技术，数据存储、传输与应用三维度安全体系，信息安全漏洞应急响应机制等。
2 智能网联汽车关键技术发展现状2.1 环境感知技术环境感知系统的任务是利用摄像头、雷达、超声波等主要车载传感器以及V2X通信系统感知周围环境，通过提取路况信息、检测障碍物，为智能网联汽车提供决策依据。
由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别精度方面无法满足自动驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势，在传感器领域，目前涌现了不同车载传感器融合的方案，用以获取丰富的周边环境信息，高精度地图与定位也是车辆重要的环境信息来源。
新能源汽车智能交通系统的关键技术与应用案例分析
新能源汽车智能交通系统的关键技术与应用案例分析随着社会发展和技术进步，新能源汽车作为替代传统燃油汽车的环保选择之一，得到了广泛的关注和推广。
而智能交通系统的发展，为新能源汽车的应用提供了更广阔的发展空间。
本文将就新能源汽车智能交通系统的关键技术进行深入分析，并选取两个应用案例加以探讨。
第一部分：新能源汽车智能交通系统的关键技术1. 电池技术新能源汽车中最关键的技术之一是电池技术。
随着电池技术的不断进步，新能源汽车的续航里程得到了大幅度的提升，使得人们更加便捷地使用新能源汽车。
同时，电池的充电技术也在不断改进，提高了充电速度和充电效率，方便了用户的使用体验。
2. 车联网技术智能交通系统的核心是车联网技术，它通过将新能源汽车与互联网相连，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。
通过实时获取车辆的位置、速度和路况等数据，智能交通系统可以更好地进行交通管理和控制，提高路况的流畅性和交通的安全性。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能交通系统中的一项重要技术。
通过利用传感器、摄像头和导航系统等设备，新能源汽车可以实现自主导航和自动停车等功能。
自动驾驶技术大大减少了驾驶员的驾驶负担，提高了行车的安全性。
4. 大数据技术大数据技术在新能源汽车智能交通系统中扮演着至关重要的角色。
通过收集和分析各种交通数据，如路况、能源消耗、用户行为等，智能交通系统可以做出准确的判断和预测，以提高整体的交通效率和用户的出行体验。
第二部分：应用案例分析1. 智能充电系统智能充电系统是新能源汽车智能交通系统中的一项重要应用。
通过车联网技术和大数据技术，智能充电系统可以实时监控充电桩的使用情况，提供充电桩的实时位置、充电速度和空闲情况等信息，方便用户进行智能充电。
此外，智能充电系统还可以通过大数据分析用户的充电习惯，为用户提供个性化的充电服务。
2. 智能交通信号控制系统智能交通信号控制系统是新能源汽车智能交通系统的另一个典型应用。
车联网系统架构及其关键技术研究
车联网系统架构及其关键技术研究一、概述随着信息技术的飞速发展，车联网（Internet of Vehicles, IoV）作为物联网的重要组成部分，已经成为智能交通系统、智慧城市等领域的研究热点。
车联网系统架构是实现车与车、车与路、车与人、车与互联网之间全面信息交互的关键基础设施，其研究和发展对于提高道路交通效率、保障行车安全、推动汽车产业智能化升级具有重要意义。
车联网系统架构涉及多个领域的技术融合，包括无线通信、传感器网络、云计算、大数据处理、人工智能等。
本文旨在全面梳理车联网系统架构的基本构成，深入探讨其关键技术，包括信息感知与采集技术、信息传输与交换技术、数据处理与应用技术等，以期为车联网技术的进一步发展提供理论支撑和实践指导。
本文首先介绍车联网系统的基本定义、发展历程及现状，分析车联网系统架构的组成要素及其相互关系。
重点讨论车联网中的关键技术，包括无线通信技术、传感器技术、数据处理技术和安全技术等，并分析这些技术在车联网系统架构中的应用与挑战。
展望车联网系统的未来发展趋势，提出促进车联网技术持续创新和应用推广的策略建议。
1. 车联网的定义与背景车联网（Internet of Vehicles，IoV）是指通过先进的信息和通信技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人以及车辆与互联网之间的全方位、实时信息交互和智能化协同控制，从而构建一个安全、高效、节能、环保的智能交通系统。
车联网技术融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多个领域的最新发展成果，为汽车产业和交通运输行业带来了革命性的变革。
随着全球经济的持续发展和城市化进程的加速推进，交通拥堵、道路安全、能源消耗和环境污染等问题日益凸显。
车联网技术的出现，为解决这些问题提供了新的途径。
它通过将车辆与各种传感器、设备和系统连接起来，实现了对交通状况的实时监测、预警和调度，提高了交通系统的智能化水平和运行效率。
同时，车联网技术的发展也受到了各国政府的高度重视和大力支持。
实现车联网的五大关键技术
实现车联网的五大关键技术车联网关键技术1 C-V2X 通信2015 年2 月，3GPP SA1 正式启动了LTE-V2X 业务需求研究项目，拉开了LTE-V2X 技术在3GPP 各小组的标准化序幕，并于2017 年 3 月完成V2X 第一阶段标准的制定。
按C-V2X 按业务模式可以分为以下 4 类，包括：V2N（vehicle-to- network）通信，包括动态地图下载，自动驾驶相关线路规划、远程控制等；V2V（vehicle-to-vehicle）通信，包括核心防碰撞，避拥塞等安全类应用，V2V 安全类应用不受限于网络覆盖；V2P（vehicle-to-pedestrian）通信，车与人之间通信，主要用于行人安全；V2I（vehicle-to-infrastructure）通信，用于车与道路设施之间通信，提供或接受本地道路交通信息。
同时C-V2X 根据接口的不同又可分为V2X-Direct 和V2X-Cellular 两种通信方式，如图所示。
V2X-Direct通过PC5 接口，采用车联网专用频段（如5.9GHz），实现车车、车路、车人之间直接通信，时延较低，支持的移动速度较高，但需要有良好的资源配置及拥塞控制算法。
V2X-Cellular 则通过蜂窝网络Uu 接口转发，采用蜂窝网频段（如8GHz）。
具体的PC5 口和Uu 口对比如下表所示。
2 边缘云车联网业务中有关驾驶安全类业务的主要特征是低时延、高可靠。
在时延需求上，辅助驾驶要求20~100ms，而自动驾驶要求时延可低至3ms。
边缘云是在现有移动网络中实现低时延业务的使能技术之一。
移动多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
车联网技术与应用车联网的关键技术
C-V2X技术基于蜂窝网络，可实现车辆与其他车辆、基础设施、行人以及云端之间的信息交互，具有高可靠性、低延迟和广泛的覆盖范围。
车联网应用场景
车联网技术可用于智能交通、智能城市、自动驾驶等领域，如交通拥堵预警、道路状况提示、智能停车、车辆编队行驶等。
研究成果总结
对未来研究的建议
进一步研究和优化V2X和C-V2X技术，提高其可靠性和安全性，降低成本，以更好地适应大规模商业化应用。
加强技术攻关
加强跨行业合作，促进车联网技术与智能交通、智慧城市等相关产业的融合，提升产业链整体竞争力。
推进产业协同
制定和完善车联网技术的相关政策法规，为车联网技术的推广应用提供法律保障。
完善政策法规
AI和机器学习技术
车联网技术需要收集和处理大量的个人数据，如何保障驾驶员和乘客的隐私权益是亟待解决的问题。
数据隐私保护
车联网技术存在被黑客攻击和恶意利用的风险，如何加强车联网系统的安全性和可靠性是车联网技术发展的重要挑战。
安全漏洞和攻击
隐私和安全问题
标准不统一
车联网技术的标准尚未完全统一，各种设备和系统之间的兼容性和互操作性还存在问题，需要加强标准化工作。
驾驶员行为分析
03
通过对驾驶员的驾驶行为进行分析，预测驾驶员可能出现的疲劳、酒驾等不安全状态，及时提醒并采取措施。
导航与实时路况
语音助手与智能搜索
个性化设置
提升驾驶体验
车联网在智能交通中的应用
要点三
交通拥堵预警与疏导
通过车联网技术实时监测交通状况，预警拥堵情况并提供疏导建议，有效缓解城市交通拥堵。
技术发展趋势
车联网会产生大量的数据，包括车辆运行数据、交通路况数据、驾驶员行为数据等，如何高效处理、分析和利用这些数据是车联网技术的重要发展趋势。
智能车联网关键技术与运营模式研究
智能车联网关键技术与运营模式研究随着信息技术的快速发展，智能车联网已逐渐成为汽车产业的重要方向之一，未来将成为汽车化的重要方向之一。
智能车联网的基础是无线通信和智能化技术，目的是提高车辆安全性、行驶舒适度、降低交通拥堵、改善出行体验等方面的体验。
本文将从关键技术及运营模式两个方面进行研究。
一、智能车联网关键技术智能车联网通过智能化、互联化和服务化的手段，使车辆能够实现与其他车辆、智能设备和驾驶员之间的相互交流、判断、协调、相互配合等功能。
某些新颖的技术使车辆得以实现自主导航、自主驾驶等操作。
智能车联网技术可分为物联网技术、智能算法技术及智能感知和通讯技术三大类。
1.物联网技术物联网技术是指通过计算机和通信技术将物品互联起来，实现沟通、信息共享和实时动态监控的技术。
在智能车联网中，物联网技术主要体现在车辆信息实时交互、车辆与基础设施信息共享、车辆定位和导航等方面。
在车辆信息实时交互中，物联网技术主要关注设备间的信息联动和数据处理。
车辆可通过传感器获取信息，如车速、车辆位置、油表数值等，将其传至数据中心，数据中心再根据不同的算法模型将数据转化为可供参考的指标或预测结果。
在车辆与基础设施信息共享方面，物联网技术则利用物联网接口和API实现车辆与设施间信息共享和交互，如通过控制中心实现非机动车道可通行、公交车优先通行等功能。
在车辆定位和导航方面，物联网技术则利用GPS导航系统和地图等技术，提高车辆导航的准确度和实时性。
2.智能算法技术智能算法技术是指将人工智能、机器学习、深度学习等技术运用到车辆处理以及运作过程中的各个方面的技术。
在智能车联网中，智能算法技术主要应用于优化车辆重心、降低车辆空气阻力、提高车辆行驶效率等方面，如运用仿生学原理优化车辆重心、减轻车辆重量，运用C-NCAP功能增强车辆的奔驰安全性，运用DSRC技术实现车辆之间通信，减少事故发生率。
3.智能感知和通讯技术智能感知和通讯技术主要是通过射频技术、有线通讯技术等技术触发或传递信息。
智能交通车联网系统的关键技术和实践
智能交通车联网系统的关键技术和实践随着科技的不断发展与进步，智能交通系统正逐渐成为现代城市交通管理的关键所在。
智能交通车联网系统作为其中的核心要素，旨在通过将交通工具、设备和用户连接到网络上，实现信息的互联互通，提供智能化的交通管理和服务。
在这篇文章中，我们将探讨智能交通车联网系统的关键技术和实践，以及其对交通领域的影响和应用。
1. 关键技术1.1 无线通信技术：车联网系统离不开可靠的无线通信技术，在现代交通管理中，一般采用基于4G、5G等通信技术的车联网系统。
通过无线通信技术，可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互，包括实时交通信息、车辆状态信息等。
这些信息可以实现实时的监控、调度和管理，提高交通系统的效率和安全性。
1.2 数据处理与分析技术：在智能交通车联网系统中，大量的数据需要进行处理和分析。
数据处理与分析技术能够将车辆产生的数据进行有效的提取、清洗和分析，从而提供有用的信息和洞察。
例如，通过分析交通流量数据，可以预测拥堵状况，并提供交通导航建议；通过分析车辆状态数据，可以及时发现故障并进行维修，从而提高车辆的运营效率。
1.3 定位与导航技术：准确的定位和导航是智能交通车联网系统中的关键技术。
通过全球卫星定位系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）等技术，车辆的位置和行驶轨迹可以被精确地确定和跟踪。
基于这些数据，车辆可以根据交通情况选择最佳的路线，避开拥堵，提高运输效率和减少能源消耗。
1.4 感知与识别技术：智能交通车联网系统需要通过感知与识别技术来获取道路和交通环境信息。
例如，通过使用摄像头和雷达等传感器，车辆可以实时获取前方交通状况、道路标志和行驶条件等信息，从而做出智能的驾驶决策。
此外，识别技术还可以用于车辆的身份认证、驾驶行为评估等方面，提高交通安全性和管理效果。
2. 实践案例2.1 交通流量监测与管理：利用智能交通车联网系统，可以实时地监测和管理交通流量。
通过在道路上部署传感器和摄像头，系统可以收集交通数据，如车流量、车速和道路占用时间等。
车联网技术与应用：车联网的关键技术
车联网技术与应用：车联网的关键技术汇报人：日期:CATALOGUE 目录•引言•车辆感知与信息交互技术•车载网络与通信技术•车联网安全与隐私保护技术•车联网典型应用案例分析引言01车联网技术是指通过无线网络、卫星导航、移动通信等技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与云端系统的全面互联与通信，提升交通运行效率、安全性和舒适性的一种综合性技术。
定义车联网技术是物联网技术在交通领域的应用，它通过各种先进技术的融合，实现对车辆状态、道路状况、交通信号等实时信息的采集、传输和处理，为车辆提供智能化的导航、安全预警、娱乐等信息服务。
概念车联网技术的起源可以追溯到20世纪90年代，当时主要应用于智能交通领域，通过无线通信技术实现对车辆的远程监控和信息采集。
发展近年来，随着移动互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，车联网技术也得到了迅速进步，逐渐形成了以智能化、网络化、信息化为主要特点的车联网体系。
车联网技术的应用场景与优势应用场景车联网技术主要应用于智能交通、自动驾驶、车辆安全等领域。
例如，通过车联网技术，可以实现车辆之间的信息共享与协同驾驶，提高交通运行效率；同时，车联网技术也可以为车辆提供安全预警、紧急救援等服务，提高行车安全性。
优势车联网技术具有以下优势：1) 提高交通运行效率：通过信息共享和协同驾驶，可以减少拥堵和延误；2) 提高行车安全性：通过智能化的安全预警和紧急救援，可以降低交通事故的风险；3) 提高行车舒适性：通过智能化的导航和娱乐系统，可以提供更加便捷和舒适的行车体验。
车辆感知与信息交互技术02利用GPS、北斗等卫星导航系统，实现车辆的精确定位与导航。
车辆定位与导航通过部署多种传感器，实现对车辆周围环境、道路状况、交通信号等的实时感知与数据采集。
车辆传感器网络利用车载传感器对车辆运行状态进行实时监测，包括车辆速度、行驶里程、发动机工况等。
车辆状态监测通过部署故障诊断系统，实现对车辆故障的实时监测与预警，提高车辆运行的安全性与可靠性。
车联网关键技术问题分析
车联网关键技术分析1.1射频识别技术射频识别技术是利用射频信号实现目标识别的一种技术，具有非接触、双向通信的特点，自动识别等，对人体和人体物体有很好的识别效果，RFID不仅可以感知和跟踪物体的位置,还可以跟踪物体的运动状态。
特别是在车联网技术中，应用广泛，高度依赖RFID技术，已成为车联网系统的基础技术，RFID技术一般与服务器、数据库、云计算等结合在一起，短途海运等技术的应用。
大量的RF1D在物联网上代表了一个庞大的目标检测系统。
1.2传感器网络技术车辆服务需要大量的数据支持,这些数据的原始来源是由不同的传感器采集的，不同的传感器或者大量的传感器组成一个庞大的数据采集系统，网络所要求的动态的所有车辆原始数据，如车辆位置、状态参数、交通信息等。
盖满。
目前，传感器的范围从一个或多个传感器到大量的传感器网络，它们可以根据不同的业务进行调整，为服务器提供数据源，并作为不同的业务数据对车辆进行分析和处理后提供高质量的服务。
1.3卫星跟踪技术随着全球定位技术的发展，车联网的发展开辟了新的历史可能性，传统的GPS系统已成为车联网技术的重要技术基础，为人们提供高精度、可靠的定位服务随着北斗导航系统在我国的发展和应用，车载互联网技术有了新的发展方向，并逐步实现了向本地化和自主权的过渡北斗导航系统成为中国车联网系统的核心技术之一，成为自主研发车联网核心技术的重要开端。
1.4无线电通信技术通过传感器网络进行少量的处理，需要通信系统从云端进行传输，以便得到及时的处理和分析，分析的数据也必须通过通信网络进行传输，鉴于车辆的移动特性，无线通信技术只能用于数据传输，无线通信技术是车辆网络技术的核心组成部分之一，借助于各种无线传输技术，可以在服务器的控制下进行数据交换,实现业务数据的实时传输，通过传输指令实现对网络中车辆的实时监控。
1.5大数据分析技术大数据是指计算机技术和互联网所覆盖的大量结构复杂的数据或信息的集合，随着计算机技术和网络技术的发展，大量的大数据处理方法被采用。
车联网的关键技术及其应用研究
车联网的关键技术及其应用研究摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。
是物联网在汽车行业的典型应用。
汽车的互联网驱动下，传统汽车从代步工具到数据终端演变，相关研究表明，在车辆联网应用的初始阶段，可以显著降低能耗和废气排放，缓解城市交通拥堵，显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。
关键词：车联网；关键技术；应用前言随着科技的发展，人类的生活方式变得越来越智能化，与此同时，科技也在改变着人们日常出行的交通环境。
通信设备的多样化，使得汽车和公路也日益智能化，在这种大环境下，车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。
车联网概念来自于物联网，是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络，也是智能城市的标志之一。
近年来，以车载OBD模式的车联网悄然兴起，通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等，同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能，极大解决了车主的用车安全问题。
1车联网的定义目前，车联网还没有明确的定义，根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
运用各种先进技术，收集、处理和共享大量信息，使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联，实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。
2车联网发展概况2.1车联网市场总体情况据统计，全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元，2020年全球市场达到500亿欧元。
而2020年车联网用户将超过4000万，渗透率将超过20%，市场规模将达到2000亿元人民币。
当前车联网的主要业务还是以TSP （TelematicsServiceProvider）业务和智能安全驾驶为主。
前者主要包括远程信息服务（例如车辆管理、交通信息、高精地图）以及生活娱乐服务（例如游戏、视频、车载智能家居等）。
后者则以安全和辅助驾驶、编队行驶、自动驾驶为主。
车联网产业最大的特点就是跨越服务业与制造业两大领域，服务业和制造业相互渗透融合。
车联网体系结构及关键技术分析
车联网体系结构及关键技术分析摘要：随着我国社会经济的发展，人们生活水平不断提升，人均汽车拥有量不断上升，增加了城市交通的压力，道路承载容量接近饱和，交通安全问题和环保问题日益严峻，对城市的发展产生极为不利的影响。
在这种背景下，企业联网技术的发展，在缓解城市交通压力，提升交通运输效率，疏散交通方面发挥了十分重要的作用。
国外有很多国家开启了智能交通和车辆信息系统，提升了汽车智能驾驶水平，满足了城市良性发展的基本要求。
因此，本文主要针对车联网体系结构及关键技术进行分析。
关键词：车联网体系；结构；关键技术车联网来源于物联网，主要以车辆作为基本的信息单元，整合车辆资源，能够有效改善城市交通现状，丰富信息交通方式，实现了智能化的交通管理。
因此，本文首先分析物联网基础的相关内容，然后结合实际情况，对车联网概念、体系、架构以及关键技术进行分析，从而为当前车联网的发展提供借鉴和帮助。
一、车联网的内容车联网利用电子标签获取车辆的行驶属性和实际运行的状态系想你，利用GPS技术对车辆进行定位，从而获得车辆行驶的位置等信息，通过无线传输技术，实现了汽车联网信息的共享。
通过RFID和传感器获得道路、桥梁等基础设施的基本情况，最大限度实现信息的共享与传输，为车辆驾驶提供高质量的交通服务。
第一，从技术角度来看，车联网技术主要包括电子标签技术、位置定位技术、无线传输技术、数字广播技术、网络服务平台技术，各个技术之间是相互联系，密切配合。
第二，从系统交互的角度来看，具体包括测车辆通信系统、车与人通信系统以及车与路通信系统等。
在车辆通信系统中，可以加强物与物之间的通信，让任何一辆车都可以成为服务器，当作重要的通信终端。
车与路通信系统可以让车辆能够提前获得道路基本运营情况，是否便于车辆行驶。
车与综合信息平台通信系统汇集了大量的车辆行驶信息，为驾驶人员提供信息、出行等方面的信息。
第三，从应用角度来看，车联网技术主要分析监控应用系统、安全系统以及路况信息系统以及安全保障系统。
车联网关键技术和实现分析
2021/10/10
1413
谢谢!
2021/10/10
15
人 个人便携
电子设备
路
道路通信 道路智能
设备
化设备
车：车联网核心，主要涉及车辆联网和智能系统；
人：道路环境参与者和车联网使用者；
路：车联网业务重要外部环境，涉及交通信息化相关设备；
通信：信息交互的载体，打通车内、车际、车路、车云信息流
； 服2021务/10/1平0 台：实现车联网服务能力的业务载、数据载体。
2021/10/10
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三、车联网技术发展趋势
车载操作系统底层保持了实时操作系统内核的必要功能，在底层 操作系统之上出现了中间件和应用平台分层，能够灵活地支持更加 丰富的业务，使应用的开发越来越独立于底层系统，能广泛地适应 PC、智能手机和车载系统，为应用在不同载体间迁移提供了便利。
2021/10/10
术创新活跃，传感融合、高性能计算芯片、新型人
际交互是三大技术热点。
传感融合技术提升环境感知能力。功能互补的多
种类型传感信息通过整合，实现更高精度的环境感
知能力。
基于GPU高性能芯片的异构计算技术成为自动驾
驶的核心技术之一。随着汽车感应装置的增多，采
集信息数据量巨大，数据处理需要与之匹配的计算
资源因并行计算处理在传感数据理解、驾驶行为决
务支持的车联网平台技术是核心。
2021/10/10
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二、车联网关键技术
车联网第一个技术变革活跃期已经到来，主要集 中在2017-2018年左右，体现在车载操作系统功能逐 步丰富，向实时操作系统与信息娱乐操作系统融合 方向演进，汽车电子智能化和网联化技术快速发展 ，V2X 技术走向应用，业务平台由封闭逐步走向开 放。
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浅析车联网的关键技术
作者：郎薇薇
来源：《卷宗》2017年第01期
摘要：本文主要阐述了车联网的定义、车联网发展的背景，以及车联网的七大主要关键技术。
车联网要成功，也要成为互联网和移动互联网这样的网络生态系统。
势必要通过综合性的技术，依赖技术整合创新来实现。
关键词：车联网；核心技术
1 引言
这年来，“车联网”这个词在汽车行业成了热门词汇。
那么什么是车联网呢？车联网就是汽车移动物联网，是指利用车载电子传感装置，通过移动通讯技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，使车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位臵等进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。
车联网综合了GPS、GRS等功能，利用道路监控平台及物联网技术，通过车载设备、呼叫中心、手机客户端等为车辆和驾乘人员提供一体化全方位服务，更为重要的是，它可以提供前所未有的交通安全保障，大大降低交通事故的发生概率。
2 车联网发展的背景
1、政策上大力扶持
2010年温家宝总理在十一届全国人大三次会议上第一次在政府工作报告中提及物联网。
2012年两会的政府工作报告中，物联网再次被提为战略新兴产业。
工业和信息化部在其网站发布了《物联网“十二五”发展规划》，这是我国五年规划史上第一个物联网规划，规划中明确提出，物联网将在智能电网、智能交通、智能物流、金融与服务业等领域率先重点部署。
车联网作为物联网在汽车行业的重要应用，现已被列为国家“十二五”期间的重点项目。
工业和信息化部正在从产业规划、技术标准等多方面着手，加大对车载信息服务的支持力度，以推进车联网产业的全面铺开。
此外，中国政府对于新能源和智能化汽车也有强有力的政策鼓励。
可以预见的是，车联网也将迎来更多的扶持政策。
2、汽车电子以及信息传输网络的发展为车联网奠定了技术基础
车联网是继互联网、物联网之后未来智能城市的另一个标志。
相比较传统移动通信服务，车联网的应用领域具有更广的业务种类、更长的价值链条、更专业化需求的特点。
在技术层面，车联网需要首先通过各种传感器获取各种信息，如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，这些设备能为汽车间的信息交换提供基础，从而实现智能化
的识别、定位、跟踪、监控和管理[1]。
近几年来，国内基于RFID电子标签技术的传感网发展迅猛，而车联网发展的重要基础--汽车电子也在快速发展。
汽车电子是车联网得以实现的基础，特别是汽车电子中的各种车用传感器和执行器等，他们是促进汽车电子化、自动化、智能化发展的关键技术之一，对某些汽车电子系统，如发动机电控、安全气囊系统，传感器成本约占系统总成本的70%。
世界各国对车用传感器的研究开发以及如何提高性价比都非常重视。
汽车电子越发达，自动化程度越高，对传感器的依赖就越大。
所以，国内外都将车用传感器技术列为重点发展的高新技术。
除了传感器外，车载汽车电子装备也是车联网得以实现的重要载体，包括导航系统、车载娱乐系统等。
另外，信息传输网络也是车联网必不可少的技术环节之一。
我国三大运营商都已经建成覆盖全国的基础通信网。
特别是3G网络的建设，这为建设车联网提供了坚实的网络基础。
3 车联网的核心技术
车联网要成功，就离不开车联网的核心技术的支撑。
下面从几个方面来说说车联网的核心技术。
（1）多传感器信息融合技术：车联网是车、路、人之间的网络，车联网中的技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。
车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。
车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络，车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络，路的传感器网络指用于感知和传递路的信息的传感器，一般铺设在路上和路边。
无论是车内、车外，还是道路的传感器网络，都起到了环境感知的作用，其为“车联网”获得了独特的“内容”。
整合这些“内容”，即整合传感网络信息将是“车联网”重要的技术发展内容，也是极具特色的技术发展内容。
通过在一定准则下对计算机技术这些传感器及观测信息进行自动分析、综合以及合理支配和使用，将各种单个传感器获取的信息冗余或互补依据某种准则组合起来，形成基于知识推理的多传感器信息融合。
（2）开放智能车载终端系统平台：当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的，不够智能的终端系统平台。
基于不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的。
目前车联网的用户终端包括IOS系统，Android系统等，车联网的终端系统平台必须能搭载与adroid、iPhone平台载体，如：iPhone、iPad、adroid手机、adroid导航仪、adroid平板电脑等，只有开放的系统平台才能更好的为用户服务。
按照目前的形势来看，Google Android也将会成为车联网终端系统的主流操作系统，而那些封闭式的操作系统也许目前发展不错，但最终会因为开放性问题发展遭到制约。
（3）自然语音识别技术：由于驾驶环境的特殊性，决定了车联网时代人机交互不能用鼠标、键盘，手机触摸屏，而语音交互的安全便捷，就顺理成章地成为人机交互的最佳方式，将是车联网发展的助推器。
成熟的语音技术能够让司机通过语音来对车联网发号施令，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是更适合车这个快速移动空间的体验的。
成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库及运算能力，因此车载语音技术的发展本身就得依赖于网络，因为车载终端的存储能力和运算能力都无法解决好非固定命令的语音识别技术，而必须要采用基于服务端
技术的“云识别”技术。
[2]将大量的语音识别数据进行收集和计算，依托网络计算技术，构建基于移动互联网环境下独特的车音网语音平台引擎，实现多种语言甚至方言的识别。
（4）云计算：云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划建议、智能交通调度计算等。
车网互联在产品中引入云计算，一方面可以实现业务快速部署，可以在短期内，为行业用户提供系统的Telematics服务；另一方面，平台有强大的运算能力、最新的实时数据、广泛的服务支持，能够对于服务起到强大的支撑作用。
比如，传统的导航均是基于本地的数据，只是一条静态的道路，基于云计算的“云导航”则可以实现“实时智能导航”。
云平台会按照用户的需求，考虑到实际的路况和突发事件等因素实时调整规划，保障用户始终掌握最符合实际、最便捷到达的路线。
车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。
通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等等。
（5）LBS位置服务：LBS有传统服务和新型服务两大类。
传统服务以整合服务产业链为主，提供的服务基本上以导航为主，也包括服务位置信息搜索（餐馆、娱乐、加油站……等）、资讯推送、天气提醒、汽车服务信息等，以静态的或者单向的信息为主。
新型服务则再应用的基础上结合海量用户的移动互联，通过车联网社区形成诸多更具互动性的应用，比如位置信息的共享、自定义交通信息生成、用车经验交流、基于位置的优惠信息提供等，按照用户的需求和技术的发展，不断向周边延伸。
从而让固有的服务逐步具备自我革新的生命力，为用户的工作、生活、娱乐带来更多便利。
（6）通信及其应用技术：车联网主要依赖两方面的通信技术：短距离视频通信和远距离的移动通信技术，前者主要是RFID传感设别及类似WIFI等2.4G通信技术，后者主要是GPRS、3G、LTE、4G等移动通信技术。
这两类通信技术不是车联网的独有技术，因此技术发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。
（7）互联网技术尤其是移动互联网技术：当智能手机上的各种应用铺天盖地而来的时候，用户也不再满足于车载系统上只具有基础的导航功能，而是需要如同智能手机一样支持移动互联网的产品。
在车网互联的终端上，导航只是众多应用之一，还有很多针对基于用户位置的其他应用，比如车友会、突发事件上报等，另外还可以按照需求，自由安装微博、微信、米聊、各种游戏等应用，满足用户与汽车生活相关的所有应用需求。
当然，车联网与现有通用互联网、移动互联网相比，其有两个关键特性：一是与车和路相关，二是把位置信息作为关键元素。
因此需要围绕这两个关键特性发展车联网的特色互联网应用，将给车联网带来更加广泛的用户及服务提供者。
4 小结
未来的车联网，必将会把上述技术和应用重点展开，相信融合了这些技术，车联网的发展会走得很快、很远。
参考文献
[1]刘小军.浅谈汽车电子中车联网技术的发展 [J].现代企业教育，2013，4：261.
[2]张睿文.车联网核心技术应用[J].内蒙古科技与经济，2016，17：89.。