常用统计分析工具

33.5 53.5 70.0 80.0 88.2 95.8 100.0
柏拉图
步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。 170 153 不 良 136 数 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂不良
不良項目
几何失真 白平衡 不良
敲閃
無畫面 畫面傾斜 其他
柏拉图
步骤 5:绘累计曲线。 170
收敛 不良 几何 失真 白平衡 敲闪 无书面 书面 不良 倾斜 其他
累 计 影 响 比 率 (%)
不合格项目
柏拉图
步骤 7:记入必要的事项
• • • • • • 标题(目的)。 数据搜集期间。 数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。 工序名称。 相关人员(包括记录者、绘图者…) 结论（前面哪几项是需改善项）
检查表
记录检查表
帕累托图法
频数（次）
n n-1i
帕雷斯图法(大部分问题和缺陷
是一小撮原因造成的）
频数（%） 100% 80%
n-2i
n-3i n-4i 0 质量 要素1 质量 要素2 质量 要素3 质量 要素4 其他质量 要素
60%
40% 20%
0%
帕累斯图（排列图）示意图
柏拉图
一、柏拉图的定义
列联表分析
分层图
散点图
2 1
1 C
0
-1 -2 -3 -2 -1 0 1 2
C 2
质量管理的基本工具
检查表 流程图 散布图 直方图 帕累托图 控制图 因果分析图 趋势图
检查表
设备每日点检表
编 号
项目
日期
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12131415
95.84%
12000 死亡人数 累计比率 100%
75%
50%
25%
0 其 他
肇事车祸原因柏拉图
柏拉图
利用EXCEL制wk.baidu.com柏拉图例
12000 10000 100.00% 90.00% 80.00% 累 70.00% 计 60.00% 影 50.00% 响 40.00% 度 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
4 5
马达座脱料困难 固定梢设置不当
冲 压 作 业 效 率 低
其他
设备不当
因果图
2、对策追求型
消除加工困难 作业员教育
加工次数少
导板 隔板
提 高 冲 压 作 业 效 率
使导板加工取放容易
3
4
马达座
2 1
方便屑料清理 1 2 1 3 5 固定梢设置适当
熟知工作图
消除搬运损失 使顶柱位置适当 使马达座脱料容易 2
总调签审
总经理办公会讨 论生产副总终审 复印件
大修 计划
大修 计划
日常点检
发现缺陷
简单处理? 否
可
实施简单 处理 改善修理
维修记录
定期检查
发现缺陷
简单处理? 否 立刻修理?
可
实施简单 处理
是 故障修理 严重故障? 否
要
计划修理
计划修理 卡
备件等的 准备
故障修理
维修记录
实施简单 处理 突发故障 确认缺陷 维修联席 会议
原因 人数 酒后 驾车 5000 超速 3000 未系 安全带 2000 光线 不佳 1000 路况 不良 500 其他 500
• 试画出柏拉图，并作分析
柏拉图
µöÀöÄËý³Æí ³»Ë͵ÈÊͼ± 91.67% 11000 83.34% Ø Â ­ î À ö Ë ý Û Æ Ë ý °ì È Ê %À Æ È Ê % 10000 Õ Ê Ô Ò Ë Í È Ê À ¼ È Ê Ó Ï ±Â Û ¼ ±Â 9000 ¾º¼³ 1 Æ ï Ý µ 5000 5000 41.67 41.67 8000 66..67% ³Ë Ê 2 ¬ Ù Ð » 3000 8000 25 66.67 7000 Î Ï °È ´ 3 ´ µ ² « ø 2000 10000 16.67 83.34 6000 41.67% 5000 ¹Ï²¼ 4 â ß » Ñ 1000 11000 8.33 91.67 4000 ¿²º 5 ²ö » à 500 11500 4.17 95.84 3000 ä û 6 Æ Ë 500 12000 4.17 100 2000 1000 ³ Æ 12000 Ü ¼ 0 ³ÆÕÚ Í ¼ È Æ :2000.01.03 ³ÆË Õ Í ¼ È :Å XX 酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好
常用统计分析工具
返回目录
TQM常用统计分析工具
1 1 1 1 2 2 6 16 (12) 22 12 5 1 1 1 4 6 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
直方图
1 5
柏拉图 鱼骨图
8 1126 0112346699 114555677789 2234446799 1112778 4469
153 不 136 良 数 119 102 85 68 51 34 17 0 收敛不良
不良项目
几何失真 白平衡 敲閃 不良
无书面 书面傾斜 其他
柏拉图
步骤6: 绘累计比率。
不 合 格 数
170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
散布图
三、散布图制作方法
1. 收集资料（至少30组以上） 2. 找出数据中的最大值与最小值。 3. 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计 算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原 因。组距的计算应以数据中的最大值减最 小值除以所需设定的组数求得。 4. 将各组对应数标示在座标上。 5. 须填上资料的收集地点、时间、测定方法、 制作者等项目。
1 2 3 4 5 6 7
收敛不良 几何失真 白平衡不良 敲 闪 无书面 书面傾斜 其 他 总检查数
57 34 28 17 14 13 7
3.93 2.34 1.93 1.17 0.97 0.90 0.48 1450
57 91 119 136 150 163 170
33.5 20.0 16.5 10.0 8.2 7.6 4.2
几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 失真 不良 倾斜 2、因此要针对 收敛不良、几何失真、 白平衡不良、敲闪 作要因分析，再下对 策。
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 間:8月5-9日 检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX
柏拉图
四、思考题
• 1999年日本因车祸死亡的人数达到12000人，各 项统计情况如下：
人 数 6000
4000 2000 0 酒后驾 车 5000 超速行 未系安 驶 全带 3000 2000 光线不 佳 1000 路况不 良 500
8000
83.34%
其它 500 100%
系列2
系列4 41.67% 66.67% 83.34% 91.67% 95.84%
层别法
营业科 财务科 总务科 技术科 品管科 生产科 总人数 50 缺人数 4 25 2 25 2 40 5 50 6 200 20 合计 390 39
柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题， 用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大 利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以
延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。
柏拉图
二、柏拉图的应用
作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘 柏拉图看看。 决定改善目标，找出问题点。 确定主要因素、有影响因素和次要因素。 抓主要因素解决质量问题。 确认改善效果(改善前、后的比较)。
试以散布图手法了解其二者之间的关系为何
268 264 260 256 252 248 244 240 236 232 228 224 220 18 20 22 24 26 28 30 32
强负相关型
34 36 38
直方图
一、定义 直方图是适用于对大量计量值数据进行整理 统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩 形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的 高为数据落入各相应区间的频数。
缺勤率 8%
占比率 10%
8%
5%
8%
5%
12.5%
13%
12%
16%
10%
51%
10%
100%
流程图
生 产 大 修 计 划 制 定 签 审 流 程
分厂
总调室
前一年10月中、下 旬总调室通知各分 厂报大修计划计划
通知
通知
分厂设备科长组 织制定大修计划 大修计 划草案 大修计 划草案
经理签审
11月份审核并调整 分厂大修计划 大修 计划
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0
各部位油量是否正常 操作按钮功能确认 气缸及操作手柄是否正常 电机,传动链条声音是否正常 自动上料系统是否正常 光电感应系统是否正常 自动送料是否到位 手动送料是否正常 放松手柄功能确认 各部位之清洁(含内辊轮)
OK 划“√”
点检人
NG 划“X” 审核 点检 未作业划“/” 不需点检项目划“△” 稽核
项目 月日 8 月 5 日 收敛不良 几何失真 无书面 白平衡不良 书面倾斜 亮度不足 敲 闪 无电源 6日 7日
期间:04年8月5-9日 检验者:李四
8日 9日 合計 57 34 14 28 13 3 17 4
柏拉图
•步骤 3:依项目作数据整理做统计表。注意：将其他项放最后。
不良项目 不良数 不良率% 累计数 影响比率% 累计影响比率%
寻找资料容易
托料架适当
4 使隔板抽孔 脱料容易
1 使光线充足
设备改善
其他
因果图
案例
散布图
一、定义 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间 相关关系的类型和程度，或确认其预期关系 的一种示图工具。
散布图
二、散布图分类
散布图
1. 强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与 y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此 时，只要控制住x，y也随之被控制住了， 图(a)就属这种情况。 2. 弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线 附近，且x增大，y基本上随之线性增大， 此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。 3. 无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任 何一种明确的趋势关系。说明两因素互不 相关。
柏拉图
三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目。
• 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损
失金额、消耗工时及不合格项数等。 • 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、 不同操作者等进行分类。
步骤 2:決定收集数据的期间，并按分类项目， 在期间內收集数据。
柏拉图
例:电气不良状况记录表 过程检查组
柏拉图
不 合 格 数
收敛 不合格项目 不良
170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0
100% 累 90% 计 80% 影 70% 响 度 60% 结论： 50% 1、根据柏拉图分析， 40% 累计影响度80%的前四 30% 项为：收敛不良、几 何失真、白平衡不良、 20% 敲闪。 10%
散布图
4. 弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随 之线性减小。此时除x之外，可能还有其它 因素影响y。 5. 强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线 y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。 此时，可以通过控制x而控制y的变化。 6. 非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲 线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线 关系，可以利用x的控制调整实现对y的控 制。
事后修理 可 简单处理? 否 否 立刻修理? 要 故障修理
掌握实际 情况
鱼刺图法（要因分析法）
因果图的分类
因果图
加工困难
4 2 3 导板加工取放困难 导板 隔板 1 屑料清理费时 1 3
导柱,顶柱阻碍作 业路线
1、原因追求型
作业员问题
2 不熟悉工作图 马达座
寻找资料困难
模具搬运费力 2
外壳冲剪模 托料架不当 光线不足 隔板抽孔脱料困难
茎叶图
reuny F qec
1 0 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
C 1
4
箱线图
量测所得各种数据 Data
回归分析 Y=f(x)+ε
相关分析 γ=？ 控制图
0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
散布图
四、思考题 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据 如下：
温度(℃) 反应时间(min) 温度(℃) 反应时间(min) 20 256 30 258 21 264 31 256 22 263 32 256 23 264 33 254 24 264 34 252 25 262 35 252 26 262 36 250 27 260 37 240 29 258 39 235