加权TOPSIS法综合评价在Excel中的实现

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平时成绩评定excel

平时成绩评定excel如何使用Excel进行平时成绩评定。

第一步：准备数据评定平时成绩之前，首先需要准备好相关的数据。

在Excel中，可以使用不同的方式来输入成绩数据。

一种常见的方法是将学生的姓名和相应科目的成绩分别输入到两个不同的列中。

例如，在Excel的第一列中输入学生的姓名，在第二列中输入语文成绩，在第三列中输入数学成绩，以此类推。

第二步：计算总成绩在评定平时成绩时，一般会按照一定的权重来计算总成绩。

在Excel中，可以使用公式来实现这一计算过程。

假设语文成绩占总成绩的30，数学成绩占总成绩的40，英语成绩占总成绩的30，则可以在第四列中输入如下公式：=0.3*B2+0.4*C2+0.3*D2其中B2、C2、D2分别代表语文、数学和英语成绩的单元格。

第三步：设置条件格式评定平时成绩后，可以根据设定的标准对成绩进行分类。

在Excel中，可以使用条件格式功能来实现这一目的。

例如，如果总成绩大于等于90分，则可以将该学生的成绩标记为优秀，如果总成绩在80到89之间，则可以标记为良好，依此类推。

具体操作如下：选中总成绩所在的列，点击"开始"选项卡中的"条件格式"，然后选择"新建规则"，接着选择"使用公式确定要应用格式的单元格"。

在输入框中输入如下公式：=A2>=90其中A2代表总成绩的单元格。

接下来选择要应用的格式，比如设置背景色为绿色。

设置好后点击"确定"按钮即可。

继续在同一列中创建其他条件格式，根据自己需要设定合适的标准和对应的格式。

第四步：生成成绩报表完成数据录入、总成绩计算和条件格式后，可以根据需要生成成绩报表。

在Excel中，可以使用图表工具来创建柱状图、折线图等形式的图表，直观地展示学生的成绩情况。

具体操作如下：选中数据区域，点击"插入"选项卡中的相应图表类型按钮，然后选择要创建的图表样式。

常用综合评价方法介绍

常用综合评价方法介绍综合评价方法是一种将不同指标或评价对象的信息综合起来，以获得全面、客观、准确的评价结果的方法。

常用的综合评价方法包括加权综合评价、层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法等。

下面将对这些常用的综合评价方法进行介绍。

1.加权综合评价加权综合评价是指根据不同指标的重要性，为每个指标赋予相应的权重，然后将指标的得分乘以相应的权重，最后将各个指标得分相加得到综合评价结果。

加权综合评价方法简单易懂，适用于综合评价指标权重明确的情况，但其权重的确定通常依赖于主观判断，可能存在一定的主观性。

2.层次分析法层次分析法是一种将多个指标分成不同的层次，通过专家的判断和主观意见对指标的相对重要性进行排序，最终得到各个指标的权重值，再利用这些权重对指标进行加权计算。

层次分析法能够避免主观判断带来的主观性，但需要专家的参与和判断，且计算过程相对复杂。

3.TOPSIS法TOPSIS法是基于最优解与最劣解之间的距离来进行综合评价的方法。

首先，根据不同指标的评价结果，计算每个方案与最优解和最劣解之间的距离，然后根据距离大小进行排序，最后确定评价结果。

TOPSIS法能够综合考虑各个指标之间的关系，并给出相对接近于最优解的方案，但需要确定最优解和最劣解，且对于指标之间的关系比较敏感。

4.模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的评价方法。

通过模糊数学中的隶属函数和隶属度来描述指标的评价结果，然后根据隶属度计算不同方案的综合评价值，最终确定评价结果。

模糊综合评价法能够有效处理评价指标信息的不确定性和模糊性，但需要事先建立模糊数学模型，且计算过程较为繁琐。

总结而言，加权综合评价、层次分析法、TOPSIS法和模糊综合评价法都是常用的综合评价方法，它们在不同领域和问题中都有着广泛的应用。

选择合适的综合评价方法需要根据具体问题的特点和评价对象的特点来确定，以获得准确和可靠的评价结果。

利用Excel进行绩效管理和绩效考核

利用Excel进行绩效管理和绩效考核Excel是一款功能强大且广泛应用于企业管理的电子表格软件。

它提供了一系列实用的功能和工具，便于进行数据分析和管理。

其中，绩效管理和绩效考核是企业进行人力资源管理的重要环节之一。

本文将介绍如何利用Excel进行绩效管理和绩效考核，包括设置考核指标、数据录入与整理、绩效评估和绩效分析等内容。

一、绩效管理的概述绩效管理是企业通过设定明确的绩效目标、提供适当的工作环境和支持，以实现预期绩效的管理过程。

它对于企业来说非常重要，可以促进员工的成长和发展，提高员工的工作动力和满意度，进而提高企业的整体绩效。

在绩效管理中，绩效考核作为重要的评估手段，对员工的工作绩效进行量化和评价。

二、设定考核指标在进行绩效考核之前，需要先设定明确的考核指标。

考核指标应该与岗位要求、企业战略目标和员工个人发展目标相匹配。

可以根据岗位职责、工作任务和贡献度等因素来确定考核指标。

考核指标可以分为量化指标和定性指标，量化指标可以直接进行数字化计量，如销售额、工作完成率等；定性指标则通过描述性评价来进行评分，如工作态度、团队合作等。

三、数据录入与整理在Excel中，可以使用表格形式进行数据录入和整理。

首先，可以创建一个用于录入员工绩效数据的表格，包括员工姓名、工作任务、考核指标、考核结果等。

可以使用Excel的数据验证功能来设置输入限制，确保数据的准确性和完整性。

通过数据的录入和整理，可以方便后续的绩效评估和绩效分析。

四、绩效评估在进行绩效评估时，可以根据设定的考核指标和数据录入的结果，对员工的绩效进行评价和打分。

可以使用Excel提供的函数和公式来进行评估计算，如SUM函数计算销售额总和，AVERAGE函数计算工作完成率的平均值等。

评估结果可以通过图表的形式进行展示，直观地反映员工的绩效水平。

五、绩效分析绩效分析是对绩效评估结果进行统计和分析，以便更好地了解员工绩效的分布和差异。

可以使用Excel的数据透视表功能来进行绩效分析，快速生成各种绩效统计图表和报表。

常用指标综合方法

常用指标综合方法
常用指标综合方法是指在多个指标的基础上综合考虑，对目标进行评估和比较的方法。

常见的常用指标综合方法包括加权平均法、最优加权平均法、熵权法、TOPSIS法等。

1. 加权平均法：根据不同指标的重要性，为每个指标分配相应的权重，然后将各个指标的取值与权重相乘，再求和得到综合指标值。

加权平均法简单易用，但对权重的选择较为敏感。

2. 最优加权平均法：与加权平均法类似，但该方法通过迭代计算得到使得综合指标值最大的权重分配方案，以实现指标之间的最优组合。

3. 熵权法：根据信息熵的概念，利用各指标之间的信息量差异来确定权重分配。

熵权法能够将指标的信息量有效地转化为权重，较好地避免了主观性。

4. TOPSIS法：通过计算目标距离正理想解和负理想解的距离来确定综合评价指标的优劣。

距离越小表示综合评价指标越好。

TOPSIS法考虑了指标之间的相对重要性，并且可以在多目标决策中进行排序和选优。

基于常用指标综合方法，可以根据实际需求和评估对象的特点选择合适的方法来进行综合评价和决策。

需要注意的是，对于不同的指标综合方法，权重的选取和
指标间的关系处理可能会对最终结果产生影响，因此需要合理的权重设定和数据处理。

加权和法加权积法topsis法

加权和法加权积法topsis法
加权和法、加权积法以及Topsis法都是多属性决策分析方法，
用于帮助决策者在面对多个评价指标时做出最佳选择。

我将从多个
角度对这三种方法进行详细解释。

首先，加权和法是一种常用的决策分析方法，它通过为每个评
价指标分配权重，然后将各指标的得分与相应的权重相乘，最后将
加权得分相加以得出最终得分。

这种方法的优点在于简单易行，能
够直观地反映各指标对决策结果的影响。

然而，加权和法也存在一
些局限性，比如权重的确定可能会受到主观因素的影响，且无法考
虑指标之间的相互影响。

其次，加权积法也是一种常见的决策分析方法，它与加权和法
类似，不同之处在于加权积法是将各指标的得分与相应的权重相乘，而不是相加。

这种方法的优点在于能够更好地反映各指标之间的相
互影响，但同样存在权重确定的主观性和局限性。

最后，Topsis法是一种综合评价方法，它将各指标的得分标准
化后，计算每个方案与理想解和负理想解的距离，然后根据最短距
离和最大距离的比值确定最终得分。

Topsis法能够考虑各指标之间
的相互影响，并且不受指标量纲和权重设置的影响，因此在一定程度上能够克服加权和法和加权积法的局限性。

综上所述，加权和法、加权积法以及Topsis法都是多属性决策分析方法，它们各有优缺点，适用于不同的决策场景。

在实际应用中，决策者需要根据具体情况选择合适的方法，并结合实际情况进行综合分析，以达到科学、合理地做出决策的目的。

EXCEL表格中评估中的应用

当前位置：评估技术>> 评估实战>> 经验交流>> 资产评估工作中的Excel应用技巧资产评估工作中的Excel应用技巧[ 张春展2003年7月9日，阅读人数1127人]资产评估工作中处理大量数据时，微软公司的电子表格软件Excel是多数人的首选。

但软件应用深度不同，工作感受也各异。

如能深入学习并应用软件所提供的丰富功能，面对海量的原始数据与分析、计算、汇总任务，完全可以把基本操作降到最低限，尽享评估工作中思考与创造性劳动的快乐。

这里介绍几项资产评估工作中用到的Excel功能与技巧。

一、使用页眉与页脚Excel生成的表格，既可将标题内容放在页面的单元格内，手工加入边框线成表；也可以将标题设置在页眉页脚中，直接使用系统自动网格线。

前者屏幕浏览直观，后者打印输出规范。

资产清查评估表要求好的打印效果、充足的屏幕编辑空间，因此，本应首选在页眉页脚中设置标题。

然而一些评估机构却将标题全部或部分地放到页面单元格中，然后再花费许多时间去设置各种边框线。

究其原因，有的属于不掌握后一种方法，更多的却是因为，当他们试图按照91号文所规范的格式，将表的名称、评估基准日，资产占有单位名称、编号、页数及填表人员、评估人员等内容输入页眉页脚时，总是遇到系统提示：“总长度不得超过255个字符。

……”而不得不放弃设置。

更令人困惑的是，键盘实际输入的字符数（每个汉字2个字符）只有一百多个。

问题出在：系统所识别的255个字符不仅有人工输入的中英文字符，还包含了一些不可见的打印设置信息，如字体、字号及回车等。

中文Excel中单元格默认字体为宋体，而页眉与页脚中的数字却默认为Times New Roman体，如输入“评估基准日：2001年12月31日”，就会在三个数字与三个汉字前各加上一串字符来定义字体，再用连接符把六项连起来，使短短二十几个字符变成上百个了。

再有，每个回车又需花费十个字符，因此，很容易就会超过总长度了。

使用Excel进行销售和业绩评估

使用Excel进行销售和业绩评估随着企业竞争的加剧，有效的销售和业绩评估变得至关重要。

在这个数字化时代，使用Excel成为了管理者们首选的工具之一。

本文将介绍如何使用Excel进行销售和业绩评估，从而帮助企业更好地管理销售团队和提升绩效。

一、数据收集与整理在开始销售和业绩评估之前，首先需要收集和整理相关数据。

这些数据可以包括销售额、利润、客户数量、客户满意度等指标。

可以通过销售记录、财务报表、客户调研等方式来获取这些数据，并将其整理至Excel表格中。

二、制作销售报表销售报表是对销售情况进行总结和分析的重要工具。

可以根据需要制作多种类型的销售报表，比如销售额统计表、销售渠道分析表、销售人员绩效评估表等。

以下是一个简单的销售额统计表的制作过程：1. 打开Excel软件，创建一个新的工作表。

2. 在工作表中创建表头，如“日期”、“销售额”、“利润”等列名，并将相应数据填入。

3. 使用Excel的公式功能，计算销售额和利润的合计、平均值等统计量。

4. 可以使用图表功能，将数据可视化呈现，例如创建销售额趋势图、销售额占比图等。

三、分析销售数据分析销售数据可以帮助我们了解销售情况，找出销售业绩的优势和劣势，从而有针对性地制定销售策略和改进方案。

以下是几个常用的销售数据分析方法：1. 利用排序和筛选功能，找出销售额最高和最低的产品或服务，了解其销售情况和原因。

2. 使用透视表，对销售额、销售人员、销售渠道等进行多维度的分析，找出潜在的增长点和问题。

3. 运用相关性分析，探讨销售额与其他因素（如广告投入、季节性等）之间的关系，了解影响销售的主要因素。

四、评估销售人员绩效除了对销售数据进行分析外，对销售人员的绩效评估也是非常重要的。

下面是一个简单的销售人员绩效评估表的制作过程：1. 在Excel中创建一个新的工作表。

2. 创建表头，如“销售人员姓名”、“销售额”、“利润”、“客户满意度”等。

3. 填写每个销售人员的相关数据，包括他们的销售额、利润和客户满意度评分等。

运用加权TOPSIS法对临床科室医疗质量进行综合评价分析

本文应用加权ＴＯＳＳ方法对我院临床科室医疗ＰＩ
质量进行综合评价分析。资料与方法
资料来源于医院２００６统计年度医疗工作报表。医疗质量指标的选取按德尔菲法（ｅｈ）根据医院组织专Ｄｌｉ，ｐ家的评价情况和建议，初步确立了二级指标为工作负荷、
３数据归一化处理．＝ｘｉ－＝ｉｉ＝１
，
Ｄ＝√ （一］Ｖ ∑［ｚｚ）巧
＝１
厂 ———— ——————— 一
Ｄ＝√ （一］－，Ｔ ∑［ｚ）
Ｊ＝１
Ｃ：ＤＴ（／Ｄ＋Ｄ）
心胸外科。
２ＴＯＳＳ法对原始数据进行同趋势和归一化处．ＰＩ
理，除了不同指标量纲的影响，消排序结果充分利用原
始数据信息，定量反映不同评价单元的优劣程能度【。运用此方法与加权法结合对医院总体工作质量及各科室医疗质量多指标进行综合评价，结果与医院发展及实际情况基本吻合，一种应用灵活、作简是操
表２２０度临床科室医疗质量评价指标完成值０６年
表３２０各临床科室实际完成值与最优值０６年
相近程度排序
结果与分析
１依据表３的综合评价结果，以看出２０．可０６年
度医疗质量较好的是儿科、内一科、瘤科、心肿消化外科，差的科室是康复科、染科、部病房、较传干肾风病和

excel实现熵权法与topsis方法

excel实现熵权法与topsis方法在Excel中实现熵权法与TOPSIS方法在决策分析中，熵权法和TOPSIS方法是常用的多属性决策方法。

通过在Excel中实现这两种方法，我们可以快速计算和比较不同决策方案的综合评价结果。

首先，我们来介绍熵权法。

熵权法是一种用于确定指标权重的方法，它考虑了指标的信息熵和权重的一致性。

在Excel中，我们可以按照以下步骤进行计算：1. 准备数据：将需要进行评价的各指标数据整理在Excel表格中，每个指标占据一列。

2. 标准化数据：对数据进行标准化处理，以消除不同指标之间的量纲差异。

可以使用Excel的函数进行标准化，如STANDARDIZE函数。

3. 计算信息熵：使用Excel的函数计算每个指标的信息熵。

可以使用ENTROPY函数。

4. 计算权重：根据信息熵计算每个指标的权重。

可以使用熵权法的公式进行计算，公式为：权重 = 1 - 信息熵 / 总信息熵。

接下来，我们来介绍TOPSIS方法。

TOPSIS方法是一种综合评价方法，它将各指标间的差异度考虑在内，并给出最优与最劣方案的距离值。

以下是在Excel中实现TOPSIS方法的步骤：1. 准备数据：将需要进行评价的各指标数据整理在Excel表格中，每个指标占据一列。

2. 标准化数据：对数据进行标准化处理，以消除不同指标之间的量纲差异。

可以使用Excel的函数进行标准化，如STANDARDIZE函数。

3. 确定权重：根据具体情况，可以使用熵权法得到的权重，或者根据专家意见确定权重。

4. 计算决策矩阵：将标准化后的数据乘以各指标的权重，得到决策矩阵。

5. 计算最优与最劣方案：计算每个方案与最优和最劣方案之间的距离，可以使用欧氏距离或曼哈顿距离等距离度量准则。

6. 计算综合评价结果：根据距离值计算每个方案的综合评价结果，可以使用Excel的函数进行计算。

通过以上方法，我们可以在Excel中快速实现熵权法和TOPSIS方法，对多属性决策问题进行分析和评价。

加权积法topsis法公式

加权积法topsis法公式一、加权积法。

1. 基本概念。

- 加权积法是一种多属性决策方法。

在多属性决策问题中，设有m个方案A = {A_1,A_2,·s,A_m}，n个属性C={C_1,C_2,·s,C_n}，每个属性的权重为w={w_1,w_2,·s,w_n}，且∑_i = 1^nw_i=1。

2. 计算步骤及公式。

- 首先对决策矩阵X=(x_ij)_m× n（其中x_ij表示第i个方案在第j个属性下的取值）进行规范化处理（根据属性类型，效益型属性不需要处理，成本型属性取倒数等处理方式）。

- 然后计算每个方案的加权积P_i，公式为：P_i=∏_j = 1^n(x_ij^w_j)，i =1,2,·s,m。

- 最后根据P_i的值对方案进行排序，P_i值越大的方案越优。

二、TOPSIS法（逼近理想解排序法）1. 基本概念。

- TOPSIS法是一种有效的多属性决策分析方法。

它基于这样的思想：通过确定正理想解（各属性的最优值组成的解）和负理想解（各属性的最差值组成的解），然后计算各方案与正理想解和负理想解的距离，根据相对贴近度来对方案进行排序。

2. 计算步骤及公式。

- 步骤一：构建决策矩阵并规范化。

- 设决策矩阵X=(x_ij)_m× n，对其进行规范化处理得到R=(r_ij)_m× n，规范化公式为：r_ij=frac{x_ij}{√(∑_i = 1)^mx_{ij^2}}，i = 1,2,·s,m；j = 1,2,·s,n。

- 步骤二：确定属性权重向量。

- 设属性权重向量w=(w_1,w_2,·s,w_n)，且∑_j = 1^nw_j = 1。

- 步骤三：计算加权规范化决策矩阵。

- 加权规范化决策矩阵V=(v_ij)_m× n，其中v_ij=w_j× r_ij，i = 1,2,·s,m；j = 1,2,·s,n。

使用Excel进行团队决策分析的方法

使用Excel进行团队决策分析的方法团队决策是一个关键的管理过程，可以通过合理的分析方法来辅助决策过程。

Excel是一款强大的数据处理工具，可以提供多种分析功能，帮助团队进行决策分析。

本文将介绍使用Excel进行团队决策分析的方法，并提供相关实例演示。

一、数据收集与整理在进行团队决策分析之前，首先需要收集相关数据，并对数据进行整理。

这些数据可以是团队成员的观点、市场调研数据、财务数据等。

在Excel中，可以使用“数据”功能中的“导入外部数据”或“数据透视表”等功能，将数据导入到Excel中，并进行必要的数据整理和清洗。

二、决策目标与指标确定在团队决策中，需要明确决策的目标和指标。

目标可以是提高利润、降低成本、改进产品质量等。

指标可以是销售额、市场份额、利润率等。

在Excel中，可以使用“目标查找”、“条件格式”、“数据透视表”等功能，对决策目标和指标进行设置和筛选。

三、决策方案评估决策方案的评估是团队决策分析的核心环节。

在Excel中，可以使用多种分析工具来评估决策方案，如敏感性分析、成本效益分析、决策树分析等。

1. 敏感性分析敏感性分析是一种通过模拟多种情况来评估决策方案的方法。

在Excel中，可以使用“数据表”、“条件格式”、“求解器”等功能进行敏感性分析。

例如，可以设定多个变量的值，通过观察因变量的变化情况来评估不同决策方案的效果。

2. 成本效益分析成本效益分析是一种通过比较方案的成本与效益来评估决策方案的方法。

在Excel中，可以使用“目标查找”、“数据透视表”、“图表”等功能进行成本效益分析。

例如，可以计算不同方案的成本与效益，并使用图表形式展示，以便团队成员更直观地对比和评估各个方案。

3. 决策树分析决策树分析是一种通过建立决策树模型来评估决策方案的方法。

在Excel中，可以使用“条件格式”、“数据透视表”等功能进行决策树分析。

例如，可以根据不同的条件和选项，建立决策树模型，并通过数据透视表来展示不同决策路径的概率和效益，以帮助团队成员作出决策。

用excel进行绩效考核的流程

用excel进行绩效考核的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!利用Excel进行绩效考核的全面指南在企业管理中，绩效考核是评估员工工作表现的重要手段。

Excel助你进行团队绩效评估

Excel助你进行团队绩效评估绩效评估在管理团队中扮演着至关重要的角色。

通过对团队成员的工作表现进行客观评估，有助于发现问题、解决挑战，并提升团队整体绩效。

然而，绩效评估过程可能会变得繁琐而复杂。

幸运的是，Excel作为一种强大的数据处理工具，可以帮助我们更高效地进行团队绩效评估。

本文将介绍如何利用Excel进行团队绩效评估，并提供一些实用技巧供您参考。

一、设定评估指标和标准在使用Excel进行团队绩效评估之前，我们需要先设定评估指标和标准。

这些指标和标准应该与团队的目标和工作性质密切相关，旨在客观评估员工的工作表现。

例如，对于销售团队，我们可以设定以下评估指标：销售额、新客户数量、重复业务增长率等。

标准可以根据团队需要进行制定，如销售额超过目标的80%为优秀，60%为良好，40%为一般。

二、收集数据和建立数据表在进行团队绩效评估时，我们需要收集各个成员的绩效数据。

在Excel中，我们可以通过建立数据表来收集和整理这些数据。

每位成员都有一行，各绩效指标分别列在不同的列中。

使用Excel的筛选和排序功能可以方便地对数据进行分类和分析。

三、计算绩效得分在数据收集完毕后，我们可以利用Excel的公式功能来计算每位成员的绩效得分。

根据设定的评估指标和标准，我们可以为每个指标设定权重，并将各个指标的得分进行加权平均计算，得到最终的绩效得分。

这样一来，我们可以直观地了解每位成员的表现，并与标准进行对比。

四、生成数据可视化报表Excel具备强大的数据可视化功能，可以帮助我们将绩效评估结果以图表形式清晰地展示出来。

通过使用柱状图、饼图或折线图等，我们可以更加直观地了解团队绩效的分布和趋势。

此外，将报表导出为PDF或图片格式，还可以方便地用于团队会议或管理层的汇报。

五、实施改进措施绩效评估并不仅仅是一个排名和奖励的过程，更重要的是帮助团队成员改进和成长。

通过Excel进行绩效评估后，我们可以根据结果制定相应的改进措施。

如何利用Excel进行企业绩效分析

如何利用Excel进行企业绩效分析第一章：绩效分析的重要性企业绩效分析是评估企业运营状况和管理效果的关键工具。

通过绩效分析，企业可以了解与其目标相比较的实际表现，发现潜在问题，并采取相应的纠正措施。

Excel作为全球使用广泛的数据处理工具，提供了丰富的功能和灵活性，非常适合用于企业绩效分析。

第二章：建立绩效评估指标在进行企业绩效分析前，首先需要建立绩效评估指标。

这些指标应该与企业的战略目标和关键绩效指标相一致。

可以从财务指标（如利润率、毛利率）和非财务指标（如客户满意度、员工离职率）两个方面考虑。

在Excel中，可以使用“数据透视表”、“图表”等功能来处理和展示指标数据。

第三章：数据收集与整理数据是绩效分析的基础。

通过Excel的数据输入功能，可以将各种数据源（如财务报表、市场调研数据、员工调查结果等）整合在一起，并进行数据清洗和整理。

使用Excel的排序、筛选、数据透视表等功能，可以快速准确地将数据进行整理和分类，以便后续分析和展示。

第四章：绩效分析方法4.1 趋势分析趋势分析是通过对历史数据进行比较和分析，来预测未来的发展趋势。

在Excel中，可以使用“折线图”、“数据趋势线”等功能来进行趋势分析。

通过观察趋势线的走势，可以评估企业绩效的增长趋势或下降趋势，并做出相应的战略调整。

4.2 比较分析比较分析是将企业的绩效数据与同行业或类似企业进行对比，从而评估企业在竞争中的相对优势或劣势。

在Excel中，可以利用“数据透视表”、“条件格式”等功能，将不同企业的绩效指标进行对比分析。

通过这样的比较，可以找出自身的优势和不足，并借鉴其他企业的成功经验。

4.3 根因分析根因分析是通过对问题的深入剖析，找出引起问题产生的根本原因。

在Excel中，可以使用“散点图”、“数据透视表”等功能，对绩效数据进行分析。

通过观察指标数据的变化和相关性，可以找出可能影响企业绩效的主要因素，并提出相应的改进措施。

第五章：绩效报告与决策支持在绩效分析完成后，需要将结果整理成绩效报告，并向企业管理层提供决策支持。

应用EXCEL进行TOPSIS综合评价

应用EXCEL进行TOPSIS综合评价252ChinJDisControl尸口2003May;7(3)应用EXCEL进行TOPSIS综合评价TOPSIScomprehensiveevaluationwithEXCEL【文献标识码】A【中图分类号】R181;R142.1【文章编号】1008—6013(2003)03—0252—02【关键词】综合分析;研究方法闵祥云MINXiang—yunTOPSIS(密切值法或距离法)是一种简捷有效的多指标综合评价方法,能够全面,合理,准确地对某几个评价对象(或指标)进行优劣排序.由于其原理简单,推理清晰,适用性强,得到众多卫生科技人员的广泛采用.目前,人们普遍使用EXCEL电子表格处理一些数据,它不需要动用强大的统计分析软件包和复杂的数据编程.用EXCEL进行TOPSIS综合评价,方法简捷,直观,且与其计算矩阵具有很好的对应性.1TOPSIS原理及计算方法TOPSIS综合评价适用的原则是:确定一个基本标准,实际值(Xj)在其左右变动,但以接近标准值(Zi)为最优.并以其接近程度(距离的远近)进行排序.首先对评价对象(或指标)的原始数据进行标准化处理,同时作向量标化(如对低优指标用倒数法转换为高优指标).然后获得评价指标的最优点集Z和最劣点集Zi一;根据Zj,Z,Z计算各指标值与最优值的距离D和最劣值的距离D.一;由D.和D.一计算与最优值的相对接近程度C.C越大,表明越接近最优水平.计算公式如下:_...._-____.........一Zij—Xii/√X(X’j)(1)J..........._●●____’__........-●______..一D一√Y(Z.i—Z.)(2)J_...........●_____-_●........●______●...一D一一√Y(Z.i—Z)(3)Ci=Di一/(D.+Di一)(其中i一1,2,3……n)(4)【作者单位】马钢公司卫生防疫站,安徽马鞍山243003 【作者简介】闵祥云(1962--),男,安徽无为人,副主任医师, 医学学士.主要研究方向:疾病控制与卫生统2原始数据录入以某院1995～1999年住院病案工作年报统计值为例,在EXCEL”文件”菜单中,单击”新建”,在打开的表格中,以数据列B,C,D,E,F分别代表”年平均出院人数”等5项指标,以A1～A9分别代表”内一“至”儿科”9个临床科室.对实际值作同趋势变换即向量标化后(本例采用倒数法),在B1:F9单元格区域内,按顺序录入以下数据,并以此行列顺序构建以下矩阵X1(internalmedicineNo1)2(intemalmedidneNo2)3(internalmedicineNo3)4(intemalmedicineNo4)5(surgicaldepartmentNo1)6(su哂caldepartmentNo2)7(surgicaldepartmentNo3)8(obstetricsandgynecologydepartment)9(paediatrics)3EXCEL计算步骤3.1根据公式(1)经标准值处理得到矩阵zIj0.25400.29130.25000.32220.28380.25930.35000.21610.33190.35190.20880.28660.21190.30210.25470.10700.14120.21610.31470.15050.25720.45630.17370.34840.33210.38080.39220.30930.34550.47020.42640.41140.33470.34450.47020.59480.36410.54230.35490.42230.25790.16350.51690.33230.0892具体做法是:将X.j矩阵的每个数据分别除以相应的每列数据平方和的平方根,分别将每列数据平方和的平方根值放人B10:F10单元格,如B10(B 列数据平方和的平方根)一SQRT[-SUMSQ(B1:B9)]===2831.0;F10(F列数据平方和的平方根)一SQRT[SUMSQ(F1:F9)]=4090836.5;X..一719,则Z1l=719/2831.0—0.02540,Z59—364724/ nv393nvi42O2O476O2iiinvii74i15i6l4O63;3;6O2985iiiiiiiili;i253l732l8M弧№№№呱iii};;;ii7疾病控制杂志2003年5月第7卷第3期?253?钼靶摄片及细针穿刺细胞学检查对乳腺癌的诊断价值V alueofmammographyandfineneedleaspirationcytologyondiagnosisofbr eastcaner胡柏根,王本忠,王劲,邹树兰,胡君梅,张洪福HUBai—gen,WANGBen—zhong,WANGJin,ZOUShu—lan,HUJun—mei,ZHANGHong-fu【文献标识码】A【中图分类号】R737.9;R814【文章编号】1008—6013(2003)03—0253—02【关键词】乳腺肿瘤/诊断;钼靶;放射摄影术乳腺癌是一种严重危害妇女健康的恶性肿瘤,近年来在我国其发病率呈上升趋势,尤其在京,津,沪地区乳腺癌位居女性恶性肿瘤的首位口].因此,早期发现,早期诊断,早期治疗是降低乳腺癌死亡率和提高乳腺癌患者生存质量的关键.本文就自我检查和临床体检发现肿块后行钼靶摄片和/或经细针穿刺细胞学检查的资料,进行分析对比,结果报告如下.【作者单位】安徽医科大学第一附属医院普外科,安徽合肥230022【作者简介】胡柏根(1964一),男,安徽泾县人,主治医师,在读研究生.主要研究方向:乳腺肿瘤病理.1材料与方法1.1研究对象为2001年1月至2003年1月在某院普外科I,Ⅱ,Ⅲ和N四个病区经术后病理诊断乳腺癌的病人中选取肿块直径≤2cm,分期为0～I期的病例共143例;平均发病年龄(48.02±11.37)a;其中左侧为93例,右侧为5O例(含双侧1例);仅行钼靶摄片47例,仅行细针穿刺细胞学检查62例,行上述两项检查的34例.1.2设备X线摄片机为意大利IMS公司生产的GIOTTO高清晰度钼靶仪,行两侧乳腺轴,侧斜位摄片.1.3细针穿刺细胞学检查选用一次性7号针头及10ml注射器.碘酒,酒精消毒后负压穿刺,涂片, 常规HE染色,然后在显微镜下进行诊断.1.4统计方法数据采用SPSSIO.0统计软件处坪.4090836.5—0.0892;经此类推(可用鼠标横向右拖进行),所得Zij数据依次放入Hl:L9单元格.3.2根据z.j矩阵可得到最优点集z和最劣点集z分别选择H～L列的Zij数据,选用最大值和最小值函数,得到每列的最大值和最小值,分别将其放入H10:L10;H11:L11区域.如MAx(H1:H9)一H10一Z]8—0.5948;MIN(H1:H9)一H11一Z一0.1070,以此类推.则有:Zi一{H10:L10}一{0.5948,0.4563,0.5423,0.3549,0.4702}Z.一一{H11:L11}一{0.1070,0.1412,0.1737,0.3021,0.0892}(其中i一1,2,3,……n)3.3根据公式(2),(3)计算D和D以每行各Z|_值分别减去Z～Z差的平方和的平方根,得Di一依次放入M列;同理,以每行各z.值分别减去Z～Z一差的平方和的平方根,得Di依次放入N列.如:■一1■T_一D一M1=SQRT(SUMXMY2(H1:L1,Hl0:Ll0))一0.5l45;D一N9=SQRT(SUMXMY2(H9:L9,H11:L11))一0.3768;Dl一一N1—0.2971以此类推…3.4根据公式(4)计算ci本例中,将N列各数据分别除以相应的M列和N列数据的和,并将其值放入O列.其结果为C1一O1—0.2971/(O.5145+0.2971)一0.3660;C2—02—0.4272;C3一O3—0.2976;C4一O4—0.0927;C5一O5—0.4520;C6一O6—0.6192;C7一O7—0.6849;C8一O8—0.8758;C9一O9—0.3905.3.5排序选取单元格O1:O9区域,单击”数据”(排序)菜单,即可对ci值大小自动排序.本例采用EXCEL进行TOPSIS综合评价,其优劣顺序结果显示为:妇产>外三>外二>外一>内-->JD科>内一>内三>内四,与文献报道一致.(收稿日期2002—09-01)(修回日期2002—12-17)。

加权TOPSIS法综合评价在Excel中的实现

万方数据￡ｂｉ！！墼ＪＱ！堡型型旦！坐尘蔓！堕ｉ！！ｉ堕｝△！ｇ２Ｑ！１２：ＹＱ！：；！ｔ魁Ｑ：！ＲＡＮＫ（Ｄ５７，Ｄ￥５７：Ｄ￥１０６））”。

选择Ａ５７：Ｅ５７单元格区域用填充柄拖至第１０６行。

（８）选择Ｂ２：ＡＹ２单元格区域和Ａ４：ＡＹ５３单元格区域，鼠标指向菜单［格式］一［单元格…］一［保护］一取消‘锁定’一确定；鼠标指向菜单（工具］一［保护］一［工作表保护］一确定。

２．用实例验证ＴＯＰＳＩＳ法在Ｅｘｃｅｌ中实现的“程序”以文献［４］中的资料为例（原始数据见表１）。

打开用上述方法创建的“程序”文件，将表１中各指标权重输入Ｂ２：ＡＹ２单元格区域；分析对象名称与经趋势性变换后的同正向数据输入Ａ４：ＡＹ５３单元格区域相应位置（可通过复制一粘贴方式），立刻显示分析结果，见图１。

由图１可见，用本文介绍的方法运行结果与原文报告完全相同。

表１某院１９９５～１９９７年医疗质量指标权重及经趋势性变换后的同正向数据图１某院１９９５１９９７年医疗质量ＴＯＰＳＩＳ法综合评价在Ｅｘｃｅｌ中的实现讨论ＴＯＰＳＩＳ法适用于任意有限个评价对象和评价指标，对指标的分布无特殊要求，近几年被广泛应用于医学领域中效益评价、卫生决策以及工作质量综合评价。

Ｅｘｃｅｌ软件是大家比较熟悉的Ｏｆｆｉｃｅ办公系统中的表格与统计处理软件，与其他文档间容易复制粘贴，Ｗｏｒｄ表格数据可以直接复制到Ｅｘｃｅｌ工作表中，Ｅｘｃｅｌ运算结果可以直接复制到Ｗｏｒｄ文档中，计算精确又不会出现笔误。

对文献［４］中的资料，用本文介绍的方法在Ｅｘｃｅｌ中运行的结果与原文结果完全相同。

表明此法科学合理，计算准确。

用本文介绍的ＴＯＰＳＩＳ法在Ｅｘｃｅｌ中实现的“程序”有以下优点：①不需要购买特殊软件，几乎在任何一台电脑上都能运行，操作简单。

②“程序”已经被保护，只能在规定的数据输入区输入，其他区域已经被锁定。

③原始数据与分析结果动态连接，更改原始数据，立刻显示新结果。

进阶必读：加权思维在Excel公式中的应用！

进阶必读：加权思维在Excel公式中的应用！如果他的工作对使用Excel没有提出哪个方面有特殊要求的话，我都会普遍性的告诉他，作为一个经常使用Excel的人士，应该从以下几个方面去学习下Excel：1、熟练掌握下 Excel中基本的操作技巧，因为这小技巧很容易学习，而且能极大的提高使用Excel的效率，平常多关注一些Excel公众号，可以学习到很多基本的操作技巧。

2、熟练掌握数据透视表，这个功能是Excel中比较亮眼的一个功能，非常的强大且便捷，特别是针对函数水平不好的同学。

3、能用基础的函数统计数据，比如求和类、计数类、判断类、文本处理类、查找类的函数，这些都是最常用的函数，基本用法一定要明白。

4、掌握作图表的基本功底，不说能做出多精美的图表，至少我们要对每种图表中的各种元素的特点都有所了解，怎么去修改、调整这些元素都要会操作。

在这四个能力都具备的基础之上，如果觉得依然不够，那就可以考虑提升自己的函数水平，甚至可以去学习VBA，这些或许会对我们有很大的帮助。

总之，不提倡没有目的的学习，Excel仅仅是一个生产力工具，能满足你的需求即可，但是因为自己对工具的使用不熟悉导致效率低下就真不值得了。

回到今天的正题，在写一些复杂的嵌套公式时，往往会用到一些常用的套路，比如：lookup的多条件查找：lookup（1，0/条件一/条件二/……，返回值所在的数组或列）提取不重复值的万金油公式：INDEX+SAMLL(LARGE)+IF+MATCH+ROW……今天我们来分析下加权思维在函数公式中是如何使用的。

案例1：图一根据左边A-C列的数据查询E列编码对应的系数。

本例的难点在于开始编码和结束编码都是文本，不能直接比较大小，所以无法应用Vlookup或者是lookup函数的近似匹配功能。

怎么办呢？如果A-C列是这样的，我想你该知道怎么解决这个问题了吧。

图二所以我们现在要办法把图一中的编码变为图二中的编码。

把图一编码中横杠前面的数字都扩大10000倍，加上横杠后面的数字，这样处理后的编码就可以直接用lookup函数近似匹配了。

Excel计算含有不同项目个数的加权平均值

Excel计算含有不同项目个数的加权平均值在计算学生成绩时会遇到下面的问题：每一位学生所选的课程不同，导致每个学生的学分数不同，这样计算加权平均分时会出现问题。

如图采用的解决方法是，使用VBA功能，自定义函数。

如上图，点击开发工具>Visual Basic，进入VBA编辑窗口。

如果没有“开发工具”选项，请点击文件>选项，进入Excel选项窗口，如下图。

点击“自定义功能区”，右侧勾选“开发工具”。

VBA窗口如下图所示21在图中“1”处空白区域点击右键，选择“插入”>模块，双击新建的模块1，打开程序编辑窗口。

注意：图中“2”区域显示为“模块1”.程序代码如下Function zyRowAverage(a, b)If a.Columns.Count <> b.Columns.Count Or a.Rows.Count <> 1 Or b.Rows.Count <> 1 ThenMsgBox ("所选单元格必须具有相同的列数（行数），且行数（列数）为1")Exit FunctionEnd Ifs = 0For i = 1 To a.Columns.Counts = s + a.Cells(1, i) * b.Cells(1, i)Next im = 0For i = 1 To a.Columns.CountIf a.Cells(1, i) <> 0 Thenm = m + b.Cells(1, i)End IfNext izyRowAverage = s / mEnd FunctionFunction zyColumnAverage(a, b)If a.Rows.Count <> b.Rows.Count Or a.Columns.Count <> 1 Or b.Columns.Count <> 1 ThenMsgBox ("所选单元格必须具有相同的行数，且列数为1")Exit FunctionEnd Ifs = 0For i = 1 To a.Rows.Counts = s + a.Cells(i, 1) * b.Cells(i, 1)Next im = 0For i = 1 To a.Rows.CountIf a.Cells(i, 1) <> 0 Thenm = m + b.Cells(i, 1)End IfNext izyColumnAverage = s / mEnd Function含有两个函数，分别计算行平均值（zyRowAverage）和列平均值（zyColumnAverage）。

Excel中如何进行数据分析和绩效管理

Excel中如何进行数据分析和绩效管理一、数据分析（一）数据收集与整理首先，我们需要将相关的数据收集到 Excel 中。

这可能包括销售数据、员工绩效数据、财务数据等。

在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性。

接下来，对数据进行整理。

这包括删除重复数据、纠正错误数据、统一数据格式等。

例如，如果数据中存在日期格式不一致的情况，需要将其统一为 Excel 能够识别和处理的标准日期格式。

（二）数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤。

它旨在去除数据中的噪声和异常值，以确保后续分析的准确性。

可以使用 Excel 的筛选功能来找出异常值。

例如，如果销售数据中存在明显高于或低于平均值的异常数据点，需要进一步检查其原因。

如果这些异常值是由于数据输入错误导致的，可以进行修正；如果是真实的异常情况，需要在分析时特别考虑。

（三）数据分析工具Excel 提供了多种数据分析工具，如排序、筛选、数据透视表等。

排序功能可以帮助我们快速按照特定的列对数据进行升序或降序排列，以便直观地比较数据。

筛选功能则允许我们根据特定的条件筛选出所需的数据，从而聚焦于关键信息。

数据透视表是 Excel 中非常强大的数据分析工具。

它可以快速汇总和分析大量数据，通过拖放字段，轻松计算各种统计数据，如总和、平均值、计数等。

（四）函数与公式Excel 中的函数和公式也是进行数据分析的有力武器。

例如，SUM 函数用于计算数据的总和，AVERAGE 函数用于计算平均值，COUNT 函数用于计算数据的数量。

此外，还可以使用 VLOOKUP 函数进行数据查找和匹配，IF 函数进行条件判断等。

（五）图表制作为了更直观地展示数据分析的结果，我们可以使用Excel 制作图表。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。

柱状图适合比较不同类别之间的数据大小；折线图适合展示数据的趋势变化；饼图则用于展示数据的比例关系。

在制作图表时，要注意选择合适的图表类型，并对图表进行适当的美化，如添加标题、坐标轴标签、数据标签等，以使图表更清晰易读。