不懂原理也能开车——评《医学应用统计分析》20170613

不懂原理也能开车
——评《医学应用统计分析》
吴泰顺
由陈青山任主编,吴泰顺、程锦泉和尹平任副主编的《医学应用统计分析》一书已由人民卫生出版社出版面世了。

对于广大非数学非统计学专业的学生和科研工作者而言，这是一件好事，也是一件幸事。

因为有了这本书，应用统计学的学习难度会大大降低。

非数学非统计学专业的学生和工作人员需要学习、应用统计学，但常常又感到统计学难学、难用。

原因在于现有诸多统计学教材一般需要有比较扎实的高等数学、概率论和数理统计的基础，而绝大多数学生和应用者缺乏这些相应的背景知识。

《医学应用统计分析》一书较好地解决了这一学习和应用统计学的难题。

《医学应用统计分析》指出，统计学包括理论统计学和应用统计学。

理论统计学内容主要是指统计学的基本原理、公式推导……如t分布、t值公式，F分布、F值公式等；应用统计学内容主要是指对实际中获取的数据如何选择统计学方法进行统计描述或统计推断。

以往的传统统计学教材采用的是“方法—原理—公式—应用”编写模式，实际上是将这“理论”和“应用”合二为一的模式，在编写秩序上是先
逐一讲授各个统计方法的理论、原理和公式，再结合实例数据讲授如何计算分析、解读结果。

这种模式依赖于对统计学方法原理的深刻理解和掌握，在弄清楚了基本原理的基础上，再将具体方法应用于相应类型的数据分析中。

这对于有较好的高等数学、概率论基础的人没有问题，甚至比较好，因为掌握了方法原理当然能够更好地应用方法。

然而，对于大多数非数学非统计学专业的人来说，问题是显然的，因为这些人本来就没有很好的数学、概率论背景而无法很好地掌握统计学方法原理，无法自己总结不同类型数据的分析规律，所以也就无法很好地应用统计方法，以至于许多人虽然学过统计学，但实际工作中仍然无法独立进行基本的统计分析。

有没有另外的模式能够克服上述问题？出于绝大多数统计分析者只是关注统计分析结果及其意义（这也是进行统计分析的根本目的）而非统计分析本身（原理和过程）的考虑，《医学应用统计分析》一书提供了另外一种模式——即“目的—数据库—变量性质类型—变量间关系分析”的应用统计学模式。

这种模式的基本思路是以解决实际问题为目的，以建好统计数据库，分清变量性质、类型为基础，以分析变量与变量之间关系为核心内容，明确总结出一条按照一定的变量关系选择一定的统计分析方法的规律！其基本步骤是根据不同分析目的和数据库的不同变量性质类型，正确选
择统计方法，在相应软件中录入数据、读出结果、解释结果，即完成变量间关系的统计分析。

由于这种模式越过了统计分析方法原理的学习，避免了学习者缺乏很好的数学、概率论基础的短板，根据不同的资料性质类型（变量的性质类型）直接选择统计方法，利用统计软件进行统计分析，所以它能够克服上述传统统计学的“方法—原理—公式—应用”模式对于普通统计学应用者存在的问题。

这是一种不懂统计方法原理也能进行统计分析的应用统计学新模式，就像不懂汽车发动机原理也能开车一样。

本书主要内容很容易让普通统计学学习者进入总论部分（统计学基本概念、思维方法、建数据库、分清楚变量类型、选择统计方法）和各论部分（变量间关系的分析部分：单变量分析、两变量关系分析、多变量关系分析，是本书的核心内容）。

因为这些内容都是统计学的基本知识，完全没有统计分析方法的枯燥而又抽象的原理分析，学习者只要具备基本的数学知识（非高等数学知识），就能够学会统计学应用，根本不会遇到传统统计学学习过程中那样的困难。

因此可以认为，这部书的统计分析内容部分关键不是理论知识问题，而是技术操作问题。

而技术操作就像司机开车一样，是谁都可以学会的。

事实上，广大的医疗卫生一线工作者（尤其是基层。

其它领域也一样），他们面临的统计分析问题几乎从来就不是
统计学理论问题，而是如何将数据资料进行统计分析得出结果，以对某种专业问题作出意义判断，他们对如何得出统计分析结果根本不、也不需要关心，更不用说统计方法原理了。

他们最关心的是，自己的数据资料是什么性质、什么类型、应该用什么统计分析方法、如何通过简单计算机操作得出结果、对结果如何解释、如何应用结果。

那《医学应用统计分析》这部书似乎就是专门为这些学习者量身定做的，或者说就是一部统计分析技术简易操作手册，有基本科学知识的人都能学会操作，就像各种家用机器（包括汽车）操作手册一样。

所以，这部书完全解开了统计学之所以难学难用的症结，直接有利于统计学的学习和应用，也有利于教学。

本书编者，尤其是主编陈青山博士，在长期的统计学理论与实践工作中，创造了一种新的应用统计学思维模式，从而改变了过去讲授、学习、应用统计学的方式方法，而使统计学变得易学易用，这或许是统计学教学改革中某种突破。