设备重大故障统计分析表
设备故障统计表
设备故障统计表1. 引言本文档旨在记录设备故障情况的统计表。
通过统计设备故障的频率和类型，以帮助我们更好地了解和管理设备的运维状况。
2. 统计方法设备故障统计表将采用以下统计指标和方法：- 设备类型：记录设备所属的类型，例如计算机、服务器、网络设备等。
设备类型：记录设备所属的类型，例如计算机、服务器、网络设备等。
- 故障类型：记录设备出现的故障类型，例如硬件故障、软件故障、网络故障等。
故障类型：记录设备出现的故障类型，例如硬件故障、软件故障、网络故障等。
- 故障描述：简要描述设备故障的具体情况和表现。
故障描述：简要描述设备故障的具体情况和表现。
- 时间：记录故障发生的日期和具体时间。
时间：记录故障发生的日期和具体时间。
- 维修措施：记录针对故障所采取的维修措施，包括维修人员和维修方法等。
维修措施：记录针对故障所采取的维修措施，包括维修人员和维修方法等。
3. 统计表格下面是设备故障统计表的示例：4. 统计结果分析通过对设备故障统计表的分析，我们可以得出以下结果：- 故障频率：根据设备类型和故障类型的统计，可以了解不同设备和故障类型的发生频率，从而判断哪些设备和类型更容易出现故障。
故障频率：根据设备类型和故障类型的统计，可以了解不同设备和故障类型的发生频率，从而判断哪些设备和类型更容易出现故障。
- 维修效率：根据维修措施的统计，可以评估维修人员的工作效率和所采取的维修方法的有效性，以优化维修流程和提高设备的运维效率。
维修效率：根据维修措施的统计，可以评估维修人员的工作效率和所采取的维修方法的有效性，以优化维修流程和提高设备的运维效率。
5. 结论设备故障统计表是一个重要的工具，可以帮助我们了解和管理设备的运维情况。
通过统计设备故障的频率和类型，以及分析维修措施和效果，我们可以优化维修流程，提高设备的稳定性和可靠性，从而更好地保障日常运营的顺利进行。
以上是设备故障统计表的基本框架和内容要点，请根据具体情况进行调整和补充。
运营日报故障统计分析表模板 (2)
措施及建议 / / / / /
故障定责及考核 备注
/
非机电部故障
/
非机电部故障
/
非机电部故障
/
非机电部故障
/
非机电部故障
4月15日 4月15日
4月15日
4月16日 4月17日 4月18日 4月18日 4月18日
15:44环调报：橘子洲站上行第20档屏蔽门门头灯常亮，打
A
2号线
综合机电部
至关门位；15:45通知刘旭；16:15刘旭回复：15:52机电人员到 达现场，查看视频监控为乘客抢上导致，后车站操作关门位，
正常。
18:14行调报：光达站P3351道岔失表；18:16通知张湘军、
王再军、王乾宇主任；18:17，OCC启动运营公司突发事件综合
应急预案IV级响应；18:24通知综技室工程师朱恺赟；18:20张
湘军到达光达站；18:36罗广理到达光达站；18:34行调要求光
达站P3351道岔失表故障立即组织抢修；18:35通知张湘军、王
乾宇主任；18:41王再军回复：值班人员张湘军反馈，3351现场
已上勾锁器至定位，现场操动测试a机转辙机不动（无动作表
A
2号线 综合机电部 示），b机转辙机有动作表示，线路专业检查尖轨部位无异物卡
阻，现采用站前折返；19:03王再军到达光达站；19:09王乾宇
到达光达站；19:27王再军回复：经通号抢修人员现场更换设备
A
2号线 综合机电部 知朱俊英；15:52朱俊英回复：乘客抢上导致故障，打回自动位
后设备恢复正常。
15:32行调报；迎宾路口站下行第3档屏蔽门已打关门位，
15:33通知谢志祥；机电人员15：43到达现场，15:52谢志祥回
系统故障率统计表
SHENZHENLIANHONGPROPERTYSERVICECO，.LTD
编号
QR-JD-37
版本
A/O
系统故障统率计表
页码
1/1
序号
设备系统名称
故障停机时间总和（小时）
运行时间
总和（小时）
设备故障率
备注
1
供配电系统
2
给水排水
给水系统
排水系统
3
消防系统
水消防
电消防
防排烟
气体消防
4
弱电系统
防盗报警
车辆管理
门禁/巡视
楼宇对讲
闭路监视
无线对讲
5电梯系统客用Fra bibliotek梯扶手电梯
载货电梯
故
障
率
统
计
1、系统故障：指系统主要设备、设施或关键环节发生故障（不包括正常的维护保养）。
2、故障率计算方法：
故障率=设施设备故障时间总和/设施设备应运行时间总和×100%
故障原因分析及情况说明
记录人
日期
审核人
日期
设备故障排查治理情况统计分析表
设备故障排查治理情况统计分析表1. 概述本统计分析表旨在记录和分析设备故障排查治理情况，以便对设备故障进行及时的定位和解决。
2. 统计指标以下是我们用于统计设备故障排查治理情况的指标：- 故障类型：记录设备故障的类型，例如硬件故障、软件故障等；- 故障频率：记录设备故障发生的频率，例如每月、每季度等；- 故障处理时长：记录设备故障处理的时间，以小时为单位；- 故障原因：记录设备故障的根本原因，例如电源故障、操作失误等；- 故障解决措施：记录设备故障的解决措施，例如更换设备、修复设备等。
3. 统计分析根据上述统计指标，我们对设备故障排查治理情况进行分析如下：3.1 故障类型分布以下是设备故障类型的分布情况：- 硬件故障：占总故障数的30%- 软件故障：占总故障数的40%- 人为操作失误：占总故障数的20% - 其他类型：占总故障数的10%3.2 故障频率分析以下是设备故障发生频率的分析结果：- 每月故障数：平均发生10次- 每季度故障数：平均发生30次- 每年故障数：平均发生120次3.3 故障处理时长分析以下是设备故障处理时长的分析结果：- 平均故障处理时长：2小时- 最长故障处理时长：6小时- 最短故障处理时长：30分钟3.4 故障原因分析以下是设备故障的主要原因及分布情况：- 电源故障：占故障总数的50%- 操作失误：占故障总数的30%- 硬件故障：占故障总数的20%3.5 故障解决措施分析以下是设备故障解决措施的分析结果：- 更换设备：占解决措施总数的40%- 修复设备：占解决措施总数的30%- 联系服务商：占解决措施总数的20%- 其他解决措施：占解决措施总数的10%4. 结论根据以上分析结果，我们可以得出以下结论：- 软件故障是设备故障的主要类型；- 设备故障频率比较高，需要加强设备维护工作；- 故障处理时长较短，说明我们的故障排查和治理能力较强；- 电源故障是设备故障的主要原因，需要加强电源管理；- 更换设备是解决设备故障的主要措施。
设备故障率统计分析图表(年度)
知识创造未来
设备故障率统计分析图表（年度）
为了分析设备故障率的年度统计数据，可以使用以下几种
常见的图表：
1. 折线图：折线图可以显示设备故障率随时间的变化趋势。
横轴代表时间，可以按年、季度或月份划分，纵轴代表设
备故障率。
通过折线的走势，可以观察设备故障率的变化
情况。
2. 柱状图：柱状图可以比较不同年份的设备故障率。
横轴
代表年份，纵轴代表设备故障率。
每个柱子的高度表示对
应年份的设备故障率，通过对比不同年份的柱子高度，可
以看出设备故障率的差异。
3. 饼图：饼图可以显示设备故障率的组成部分。
每个扇形
区域代表某个原因引起的设备故障率的比例。
通过饼图，
可以清晰地看到各个故障原因所占比例。
4. 箱线图：箱线图可以展示设备故障率的分布情况。
箱线
图可以显示设备故障率的最大值、最小值、中位数和四分
之一、四分之三分位数，从而了解设备故障率的整体情况
以及是否存在异常值。
根据具体的数据和分析目的，选择适合的图表来展示设备
故障率的年度统计数据，并结合图表进行数据分析和解读。
1。
设备维保中的故障统计和分析方法
设备故障预防与维护策略
04
总结词：基于设备当前状态进行维护，通过监测设备的性能参数，判断其健康状况，预测可能发生的故障。
总结词：利用传感器和监测技术预测设备可能的故障，通过分析设备运行数据和性能参数，提前发现故障征兆。
总结词：以设备的可靠性为核心，通过分析设备的故障模式和影响，确定关键设备和维修策略。
设备故障分析方法
03
总结词
故障模式与影响分析是一种预防性的质量工具，用于识别设备潜在的故障模式及其对系统性能的影响。
详细描述
FMEA通过分析设备的各个组成部分，确定可能发生的故障模式，并评估这些故障对设备性能和系统输出的影响。它有助于确定需要优先关注的故障模式，并为制定有效的纠正措施提供依据。
故障树分析是一种自上而下的逻辑分析方法，用于确定导致设备故障的原因和潜在的故障路径。
THANKS
感谢观看
设备维保中的故障统计和分析方法
设备故障概述设备故障统计方法设备故障分析方法设备故障预防与维护策略设备故障预防与维护案例分析
contents
目录
设备故障概述
01
按故障性质分类
暂时性故障：这类故障通常是由于外部环境变化或设备内部参数波动引起的，如电压波动、温度变化等，通常在设备运行一段时间后自行消失。
设备故障预防与维护案例分析
05
该化工企业泵在运行过程中经常出现轴承磨损、密封泄漏和电气故障等问题。经过统计分析，发现轴承磨损主要是由于润滑不良，密封泄漏与密封件老化有关，电气故障则多由电气元件损坏或线路接触不良引起。
针对轴承磨损问题，采取定期润滑措施，并检查润滑系统是否正常工作；对于密封泄漏问题，及时更换密封件，并定期检查密封件的完好性；针对电气故障，定期检查电气元件和线路连接，及时更换损坏的元件和修复接触不良的线路。
设备故障统计表格模板
设备故障统计表格模板
1. 设备信息，包括设备名称、型号、编号等基本信息，以便对设备进行唯一标识和识别。
2. 统计时间段，记录故障发生的时间段，可以是每日、每周、每月或者每年的统计，以便对故障发生的时间进行分析。
3. 维修人员，记录处理该故障的维修人员的信息，包括姓名、工号等，以便进行责任追踪和绩效考核。
4. 故障描述，对每次故障进行简要描述，包括故障现象、影响范围等，以便进行故障的分类和分析。
5. 处理措施，记录针对每次故障采取的处理措施，包括维修、更换零部件等，以便进行故障处理效果的评估。
6. 故障原因分析，对每次故障进行原因分析，包括设备自身原因、人为操作原因等，以便进行故障预防和改进措施的制定。
7. 处理结果，记录每次故障处理的结果，包括是否解决、是否
需要进一步跟踪等，以便进行故障处理效果的评估。
8. 备注，对每次故障进行补充说明或备注，以便记录一些特殊情况或者其他需要说明的内容。
在实际使用中，可以根据具体的需求和实际情况对模板进行调整和完善，以便更好地满足统计和分析的需求。
希望这些内容能够帮助你制定出符合实际需求的设备故障统计表格模板。
设备统计分析表
设备分析统计表
__________年______月
项目
使用部门
A类
A、B、C类
在藉设备数量
运行时间
故障次数
MTBF
设备利用率
使用台数
故障次数
维修时间
设备故障率
MTTRBiblioteka 组装课包装课冲床课
橡胶课
烤漆课
工模课
总务课
合计
主要故障设备及原因分析：
改善措施及建议：
备注说明：
批准：审核：制订：
说明：1、设备利用率＝设备运行时间/负荷时间（在藉设备总数）。（统计A类设备）
2、MTBF（平均故障间隔时间）=设备运行时间/故障次数；（统计A类设备）
3、设备故障率=故障次数/使用设备台数。（统计A、B、Ｃ类设备）
4、MTTR（平均修复时间）=维修时间/故障次数；（统计A、B、C类设备）
KK-6.3XXXXX
设备维保的故障统计与问题分析
设备长时间运行，各部件如轴承、密封件、电气元件等逐渐磨损，导致设备性能 下降。此外，设备在高温、高湿等恶劣环境下长时间运行，也会加速部件的老化 ，引发故障。
操作不当
总结词
操作人员技能不足或操作不规范可能导致设备故障，不正确的操作会加大设备各部件的磨损和负担。
详细描述
操作人员缺乏必要的技能和知识，不熟悉设备的正确操作流程和注意事项。在操作过程中，可能存在 急加速、急减速、超负荷运行等情况，这些都会加大设备各部件的磨损和负担，引发故障。
设备维保的故障统计与问题 分析
目录
• 设备故障统计 • 设备故障原因分析 • 设备故障解决措施 • 设备故障预防措施 • 设备故障案例分析
01
设备故障统计
故障类型统计
机械故障
设备中的机械部件出现磨损、断裂、变 形等问题，导致设备无法正常运转。
软件故障
设备中的软件系统出现错误、崩溃、 病毒感染等问题，导致设备无法正常
3
硬件升级
根据生产需求和技术进步，对设备的硬件进行升 级改造，提高设备的处理能力和效率。
04
设备故障预防措施
建立故障预警系统
实时监测
对设备运行状态进行实时监测，及时发现异常 情况。
数据分析
对设备运行数据进行分析，预测可能出现的故 障。
预警提示
根据分析结果，及时发出预警提示，以便提前采取措施。
加强设备巡检
案例二：某空调系统制冷故障
故障描述
空调系统制冷效果不佳，室内温度降不下来。
故障原因
经排查，发现制冷剂不足导致制冷效果下降。
解决方案
对空调系统进行充注制冷剂，确保制冷剂在正常范围内。同时，定期 对空调系统进行维护保养，确保设备正常运行。
设备维保的故障统计与故障趋势分析
优化设备设计
总结词
优化设备设计是降低故障率的有效途径。
详细描述
通过改进设备结构、增强零部件的耐用性和 可靠性，可以减少设备在运行过程中出现故 障的可能性。在设计阶段充分考虑各种工况 和可能的异常情况，能够提高设备的适应性
和稳定性。
加强设备制造质量控制
要点一
总结词
严格控制设备制造质量是确保设备稳定运行的基础。
制定合理的设备维护计划
总结词
制定并执行合理的设备维护计划是预防故障发生的关 键措施。
详细描述
根据设备的运行状况、故障历史和维修经验，制定科 学的维护计划。定期对设备进行检查、清洁、润滑和 紧固，确保设备处于良好的工作状态。同时，对维护 过程进行记录和分析，不断优化维护计划和措施。
06
结论
总结分析结果
故障原因分析
设备设计缺陷
总结词
设备设计缺陷是导致故障的主要原因 之一，通常在设计阶段未能充分考虑 实际使用环境和操作要求。
详细描述
设计缺陷可能包括电气设计不合理、 机械结构不合理、控制系统不完善等 。这些缺陷可能导致设备在运行过程 中出现故障，影响设备的稳定性和可 靠性。
设备制造缺陷
总结词
设备制造缺陷是指在制造过程中出现的质量问题，如材料缺陷、加工精度不足等。
汇报范围
• 本报告主要针对设备维保的故障 统计与故障趋势分析进行汇报。 通过对设备故障数据的收集、整 理和分析，了解设备的故障分布 、故障频率以及故障趋势，为设 备维修和保养提供参考。
02
设备故障统计
设备故障类型统计
机械故障
包括轴承损坏、齿轮磨损、皮 带断裂等，这些故障通
详细描述
在设备制造过程中，应加强原材料和零部件的质量检验， 确保其符合设计要求。同时，加强生产过程的监控和管理 ，防止因制造缺陷或装配错误导致的设备故障。
设备故障原因分析报告模版
设备故障原因分析报告模版1. 引言设备故障是生产和操作过程中常见的问题，解决设备故障需要对故障原因进行分析和解决方法的制定。
本报告旨在对设备故障进行原因分析，以便更好地理解和解决设备故障问题。
2. 故障概述在这一部分，我们将详细描述设备故障的情况，包括故障种类、频率和影响等方面的信息。
例如，我们可以描述设备在过去一个月中出现的故障次数，以及这些故障对生产进程和产出的影响。
3. 故障现象描述在故障现象描述中，我们将具体记录设备故障的各种现象，以帮助我们更好地理解故障细节。
例如，我们可以描述设备故障时出现的噪音、振动、闪光等现象，并注意到这些现象出现的时间、持续时间和频率。
4. 数据分析在这一部分，我们将使用统计数据和图表对设备故障进行分析。
通过分析设备运行参数、温度、压力、电压等数据，我们可以寻找与故障相关的特征和规律。
例如，我们可以使用散点图将故障次数与设备运行时间进行比较，以确定是否存在故障频率随运行时间增加而增加的趋势。
5. 故障原因分析在故障原因分析部分，我们将详细探讨设备故障的潜在原因。
我们可以从各个方面进行分析，包括设备设计、制造、使用和维护等方面。
例如，我们可以检查设备的设计规范是否满足要求，设备是否正确使用和维护，是否存在材料质量和工艺问题等。
6. 故障解决方案在这一部分，我们将根据之前的故障原因分析提出相应的解决方案。
解决方案应具体针对不同的故障原因，以最有效地解决设备故障问题。
例如，如果故障原因是由设备设计问题引起的，我们可以考虑对设备进行改进或更换部件；如果故障原因是由设备维护不当引起的，我们可以加强设备维护培训和提供维护手册等。
7. 结论经过对设备故障的原因分析和解决方案的制定，我们可以得出以下结论：•设备故障的主要原因是…•解决方案的有效性将有助于降低设备故障率，提高生产效率。
8. 参考文献[1] Smith, J.A. (2018). Equipment Failure and Maintenance. Wiley.[2] Johnson, R. (2019). Root Cause Analysis for Equipment Failure. McGraw-Hill Education.9. 附录在附录中，我们可以将数据分析中使用的图表、统计数据和其他相关信息进行附加。
设备维保的故障统计与故障率分析
制造工艺问题可能包括部件制造不良、装配不当 等。这些问题可能导致设备在运行过程中出现各 种故障，如卡死、过载、短路等。
使用环境影响
总结词
使用环境对设备故障率的影响不容忽 视，不良的使用环境可能导致设备性 能下降和故障频发。
详细描述
使用环境可能包括温度、湿度、压力 、振动等因素。这些因素可能对设备 的性能和寿命产生负面影响，导致设 备出现故障。
电气故障
设备中电气系统的问 题，如电机损坏、电 路故障、传感器失灵
等。
软件故障
设备控制系统的软件 错误或病毒攻击导致
的故障。
环境故障
设备运行环境不良引 起的故障，如温度过 高、湿度过大、灰尘
过多等。
故障发生部位统计
传动系统
设备中用于传递动力的部分，如轴承、齿 轮、链条等。
液压系统
设备中的液压部分，如液压泵、液压缸等 。
各部件故障率
总结词
各部件故障率是指设备中各个部件发生故障的比例，通过对各部件故障率的分析，可以了解设备中各个部件的可 靠性。
详细描述
各部件故障率可以通过对设备中各个部件的故障进行统计和分类，然后计算每个部件的故障率。通过分析各部件 故障率，可以发现设备中可靠性较低的部件，为设备的维修和更换提供依据。
加强设备维护保养
总结词
加强设备的维护保养是降低故障率的重 要措施，通过定期检查、清洁、润滑和 维修等措施，可以及时发现和解决设备 存在的问题，延长设备的使用寿命。
VS
详细描述
应建立完善的设备维护保养制度，定期对 设备进行检查和保养。对于关键设备和重 要部件，应采用预防性维护保养措施，及 时更换磨损和老化部件，确保设备的正常 运行和使用安全。同时，应加强设备的维 修管理，建立维修档案和故障记录，便于 对设备进行跟踪和管理。
售后故障信息统计表
非包 …
故障现场处理时间
现场故障处理人员信 息，以便相关人员与 其进一步了解相关信 息，以利于进一步处 理或改进问题
处理人员联系方式
处理人员联系方式 故障发生所在地
型号 故障件描述 故障现象描述
数量
责任部门 供应商名称
初步原因分析
序列号，理论一定要有， 通常自带生产日期信息， 为计算使用时间做准备
注： 故障件本身 的进一步描
述
注： 故障现象
注：
故障件的数 量
注： 供应商
故障件 数量
客户 施工方
注： 供应商名称
注：
故障现场初判问题 原因，为后续技术、 质量、供应商分析 提供帮
软件
整机/部件名 3
整机/部件名
4
设备类别 整机/部件名
只有三种，
5
不再添加 其他类别
整机/部件名 6
整机/部件名
7
整机/部件名
8
…
1.故障类型共分4种，
如后续有其他类别
再添加，原则上不
随意改
通常先编制规定好，原 则上不随意添加，相同 的设备使用统一名称， 没有时再添加
反馈日期 故障编号 故障类型 项目代号 项目名称 设备类别 故障件名称 物料号
序列号
注： 依次累加
注： 功能缺陷
项目代号 项目名称
注： 机械
注：
物料编号， 序列号，理论一定要有，
如有
通常自带生产日期信息，
整机/部件名
为计算使用时间做准备
1
尺寸错误 外观不良
其他
1、现场问题经确认属于 质量故障，需反馈公司 或其他部门 2、故障实际发生的日期 3、故障件进行多次处理， 每处理一次反馈一次， 原则如实记录实际情况
设备维保的故障记录与故障统计分析
由于操作人员误操作导致设备故障，如按错按钮、输入错误参数等。
04
设备维保优化建议
基于故障统计的维保计划优化
01
故障记录整理
对设备故障进行详细记录，包括 故障发生的时间、位置、现象、 处理方法和结果等。
02
故障统计分析
03
制定维保计划
对故障记录进行分类、统计和分 析，找出故障发生的规律和趋势 。
操作人员未按照操作规程进行操作，导致设 备异常磨损或损坏。
故障模式分析
性能下降型故障
设备性能逐渐降低，但仍能维持运行，如轴承磨损、密封件老化等。
突然失效型故障
设备在运行过程中突然发生故障，无法继续工作，如电机烧毁、传动 轴断裂等。
潜在型故障
设备存在潜在的缺陷或隐患，可能导致突然失效或性能下降，如电气 元件老化、油路堵塞等。
将故障按照其表现形式和发生机理进行分类 ，以便针对性地采取措施。
故障原因分析
设备老化
随着设备使用时间的增长，各部件逐渐磨损 、老化，导致故障发生。
使用环境恶劣
设备运行环境不符合要求，如温度、湿度、 压力等参数超出设备承受范围。
维护不当
未按照规定进行定期维护、保养，导致设备 性能下降，引发故障。
操作不规范
05
案例分析
某企业设备故障记录与统计分析案例
总结词
全面记录、科学分析
详细描述
该企业采用电子化故障记录系统，对设备故障进行全面、实时记录。同时，运用统计分析工具对故障数据进行深 入分析，找出故障发生的主要原因和规律，为后续的维保工作提供科学依据。
基于故障统计的维保优化实践案例
总结词
针对性维保、有效预防
通过持续的故障记录、统计分析和维保优化，该企业成功地将设备故障率降低了30%。 这一成效不仅显著提高了生产效率，减少了停机时间，还为企业节约了大量的维修成本 。此外，设备的稳定性和可靠性也得到了极大的提升，为企业的长期发展奠定了坚实的
设备维保的故障统计和维修数据分析
针对不同设备的故障类型和维护周期，制定相应 的预防性维护内容，如清洁、润滑、更换磨损件 、软件更新等。
设备维修流程优化
01
02
03
维修流程梳理
对现有设备维修流程进行 全面梳理，找出流程中的 瓶颈和问题。
维修流程改进
根据梳理结果，对维修流 程进行优化改进，提高维 修效率。
维修标准化
制定标准化的维修操作规 程，规范维修人员的作业 行为，确保维修质量。
02
设备故障统计
故障发生的时间分布
故障发生时间
分析设备故障发生的时间分布，可以发现设备故障的高发期，有助于预防和减少故障发生。
季节性影响
某些设备故障可能受季节性影响，例如气候变化、温度波动等，分析时间分布可以帮助预测和应对。
故障发生的部位分布
故障部位统计
了解设备故障发生的部位分布，有助于确定设备的关键部位和薄弱环节，加强维护和检 修。
故障部位与设备结构关系
分析故障部位与设备结构的关系，可以发现设计、制造或安装过程中存在的问题，为改 进提供依据。
故障发生的类型分布
故障类型分类
将设备故障按照类型进行分类，有助 于识别不同类型的故障及其发生的原 因。
常见故障类型
分析常见故障类型及其发生频率，可 以针对性地制定预防措施和维修策略 。
故障发生的频率统计
设备故障发生的原因
设备老化
随着设备使用时间的增长，各部件逐渐磨损 、老化，导致性能下降。
维护不当
缺乏定期维护、保养和检查，导致设备出现 故障。
使用环境恶劣
设备运行环境超出其承受范围，如温度、湿 度、压力等，导致设备故障。
人为操作失误
操作人员不熟悉设备操作规程或误操作，导 致设备故障。
设备维保的故障统计与趋势分析
操作培训
提高操作人员技能
通过培训和指导，提高操作人员的技能水平，使 其能够正确、熟练地操作设备。
强调安全操作规程
向操作人员强调安全操作规程，确保其在操作过 程中遵守安全规定，防止事故发生。
定期进行操作考核
定期对操作人员进行考核，评估其技能水平，对 不合格者进行再培训。
备件库存管理
建立备件库存管理制度
优化设备布局与工作环境
合理布置设备，改善工作环境，减少外部因素对设备运行的影响。
引入先进维护技术
积极引入先进的维护技术和管理方法，提高设备维护效率和准确性 。
PART 06
结论
总结分析结果
故障类型分布
经过对设备故障的统计，发现主 要的故障类型包括机械故障、电 气故障和软件故障。其中，机械 故障占比最高，达到40%，电气 故障占比35%，软件故障占比 25%。
04
故障影响程度统计
严重故障
导致设备停机、数据丢失或安全事故 的故障。
一般故障
影响设备正常运行但不会造成严重后 果的故障。
轻微故障
对设备运行基本无影响或影响较小的 故障。
潜在故障
可能发展成严重故障的早期异常现象 。
PART 03
故障原因分析
故障原因分析
• ile front哗les that以此来天使une ating on =) ( the,iling oness = scope =unerison,une the) of = › the uneus during the,ge during 哗urf stge彤哗une亲近 the crolchue,une =哗 =une ›ast哗 = 巫 uset,asd =Marshall, ›oversita' = morm = on theune= theune that inus thatate, the the the › the ›ormanche ondealus on, theormet that新世纪 ›obljeusiveiteurive that aremelyutz some on the that新 世纪 ›sponsor溃疡 that悟age; on theWer彻us (啪啪hedron in " target of...,usturfane inurf对吧三原色 inheid ›敏, ›. the on aw收回 the狐狸ursurachory, on on urher spindirect in on the. however he on散了 inustive on长安新世纪那一 › mindance on urorm, in悟 in双 击' the hyper the on, sustained,新世纪, 飞跃 the mellom the悟 iveirory悟uaur current and:整的设备故障数据库，以便对故障 进行更深入的分析和预测，为未来的维护 工作提供数据支持。
设备故障统计分析图
12345678910冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库2014年1月
2014年2月
2014年3月
2014年4月
2014年5月
2014年6月
2014年7月
2014年8月
2014年月
24681012地点冷库
冷库
冷库
冷库
冷库
冷库
冷库
日期
2014年1月2014年2月2014年3月2014年4月2014年5月2014年6月2014年7月201
10
12
246810冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库冷库2014年1月
2014年2月
2014年3月
2014年4月
2014年5月
2014年6月
2014年7月
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2014年8月2014年9月2014年10
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2014年1月冷库
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2014年3月
冷库2014年4月冷库2014年5月冷库2014年6月冷库2014年7月冷库2014年8月冷库2014年9月冷库2014年10月冷库2014年11月冷库2014年12月冷库。
地铁运营故障统计及分析
工务通号中心故障统计分析7月1日至7月31日工务通号中心故障统计如下：一、工务通号中心各车间故障情况：1、通号一车间7月共计发生各类故障共计184件，其中B类故障以上66件，C类故障118件；通信专业故障数相对于6月发生故障频率再减少，车载PIS故障还是维持在每天3个故障，经过系统升级后自动恢复的故障在增加，减少故障影响的范围，通信专业传输子系统、电源子系统、时钟子系统和集中告警子系统运行比较平稳；信号专业本月发生的故障概率比较高，下面将对各系统进行详细描述。
2、工务一车间共计发生各类故障377件，均为C类故障。
二、通信专业故障图表分析：试运营以来的故障柱状图：CCTV、PIS、车载pis系统发生故障趋势图电话、无线、广播系统发生故障趋势图通信各系统具体故障分析：1、闭路电视监控系统（CCTV）本月发生故障共计3件，主要是终端显示器死机或摄像头故障，都已处理回复；与6月相比故障原因基本相同，影响范围比较小。
2、乘客信息系统（PIS）本月发生故障共计1件，主要是控制器死机引件；与6月相比本月全线设备比较稳定，故障率明显降低，从趋势图上看设备逐步进入稳定期。
3、车载乘客信息系统（PIS）本月发生故障共计94件，自动恢复的故障共计44个，其他50个故障需维护人员现场处理，目前故障都已经恢复正常，但反复出现的概率很高。
4、公务电话系统和专用电话系统本月发生故障共计5件，主要原因是软件引件和终端设备串线和死机造成的，与6月相比故障相对比较稳定，波动不大。
5、广播系统（PA）本月发生故障1件，主要原因是预录超限，人为原因造成的，不属于设备故障，从试运营到现在，前两个月故障比较高，后两个月设备相对比较稳定，有时是认为误操作造成的。
6、专用无线系统本月发生故障共计2件，1件是建设遗留问题到目前还没有处理，另1件是设备本身故障已更换处理；但车载台归属地时常发生错误，已通知集成商尽快进行解决。
三、信号部分信号专业发生故障柱状图信号专业故障趋势图:1、列车自动监控系统（ATS）本月发生故障共计16件，三件是由于软件系统升级引件，但故障都没有解决正与西门子沟通解决现有的故障，其他故障都已解决；与六月相比，故障数量大幅度下降，主要是FEP服务器进行过软件升级后，相关故障大幅度减少，另一方面，十四所对DTI相关设备的更换，也减少了DTI故障数量；ATS故障将进入一个稳定期。