数字图像处理复习题11.docx
数字图像处理复习题
第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图象是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素罗列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图象和数字图象的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图象的空间分辨率B、改善图象的幅度分辨率C、利用颤动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图象，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图象所需的比特数是图象的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图象中虚假轮廓的浮现就其本质而言是由于：( )A、图象的灰度级数不够多造成的B、图象的空间分辨率不够高造成C、图象的灰度级数过多造成的D、图象的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图象的灰度级数不够多时会产生阶跃，图象中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图象木刻划效果的浮现是由于下列原因所产生的：（）A、图象的幅度分辨率过小B、图象的幅度分辨率过大C、图象的空间分辨率过小D、图象的空间分辨率过大提示：图象中的木刻效果指图象中的灰度级数很少6. 以下图象技术中属于图象处理技术的是：（）（图象合成输入是数据，图象分类输出是类别数据）A、图象编码B、图象合成C、图象增强D、图象分类。
提示：对照较狭义的图象处理技术，输入输出都是图象。
解答：1.B 2.B 3.A 4.A 5.A 6.AC二.简答题1. 数字图象处理的主要研究内容包含不少方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图象识别与理解？3. 简述数字图象处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图象处理的至少4种应用。
5. 简述图象几何变换与图象变换的区别。
解答:1. ①图象数字化：将一幅图象以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图象增强：将一幅图象中的实用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。
《数字图像处理》复习题(考试)
《数字图像处理》复习题一、概念1. 简述图形与图像的差别？2. 什么是黑白图像、灰度图像、彩色图像？3. 加大、减小亮度分别会使图像发生怎样的直观变化？4. 加大、减小对比度分别会使图像发生怎样的直观变化？5. 提高、降低饱和度分别会使图像发生怎样的直观变化？6. 在降低一幅图像的对比度时，各像素的颜色值将发生怎样的变化？7. 在提高一幅图像的对比度时，各像素的颜色值将发生怎样的变化？8. 在提高图像的饱和度时，像素中各基色的颜色值将有怎样的变化规律？9. 对图像进行平滑处理的主要目的是什么，通常会带来怎样的负面效果？10. 对图像进行锐化处理所产生的直观效果是什么？二、计算题1. 某位图文件的有关参数为：Width=21，Height=16，求：(1) 每行像素所占字节数WidthBytes；(2) 图像数据的总字节数ImageSize；(3) 第9行第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。
解：(1) WidthBytes＝( (int)((21X3+3)/4) ) X 4＝( (int)(66/4) ) X 4＝16X4＝64(2)ImageSize＝64X25＝1600(3)y=8，x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址：527，G地址：528，R地址：5292. 某像素点的红绿蓝三基色值为（210，70，170），求：(1) 该点的平均亮度值；(2) 该点的饱和度；(3) 大致估算该点的色调值，简述理由（红、绿、蓝三色的色调值分别为0，120，240）解：(1) 亮度L＝(210+70+170)/3＝150(2) 饱和度S＝(210-70)/210＝0.667(3) 红色值最大，蓝色值次之，色调值在红蓝之间偏红的位置，即300-360之间，约为320。
3. 将像素点（40，230，90）的亮度降低40%，求处理结果。
解：R＝40X(1-0.4)＝24G＝230X(1-0.4)＝138B＝90X(1-0.4)＝54得：（24，138，54）4. 将图像的对比度提高30%，求像素点（40，230，90）的处理结果。
数字图像处理期末试卷及答案
XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一、填空题（每空1分, 共20分）1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图, 即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2.图像根据色彩分为: 彩色图像、___________和___________。
3.对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。
4.图像分辨率包括___________和___________两部分, 它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中, 一个像素需要24比特构成, R、G、B各占______个比特, 可能的颜色数有______种。
6.RGB模型, 也叫______、______、______模型, 广泛用于彩色显示器, 高质量彩色摄像机中。
7.在HSI空间中, 彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8.______________是一种线性的积分变换, 常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用, 在物理学和工程学中有许多应用。
9.灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段, 目的是使图像的__________动态范围扩大, 图像的__________扩大, 图像更加清晰, 特征越发明显。
10.图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11._____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。
1. ________目的是改善图像质量, 使图像更加符合人类的视觉效果, 从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2. ________是指当观察目标和背景时, 会感到背景较暗的目标物较亮, 而背景较亮的目标物则较暗。
数字图像处理总复习题(答案)
复习题1一填空1 数字图像具有（精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高）的优点。
2 平面上彩色图像的表达式为（I=f(x,y,）; 平面上静止灰度图像的表达式为(I=f(x,y)).3 采样点数越多，（空间分辨率）越高。
4 灰度级数越多，（图像幅度分辨率）越高。
5 图像信息的频域有快速算法，可大大减少（计算量），提高（处理效率）。
6 正交变换具有（能量集中）作用，可实现图像的（高效压缩编码）。
7 图像的几何变换包括（图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值）。
8 哈达玛变换仅由（+1， -1）组成，与（数值逻辑）的两个状态对应。
9 图像增强的频域法主要包括（图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强）。
10 灰度图像的对数变换作用是（扩展图像的低灰度范围），同时（压缩高灰度范围），使得图像灰度（均匀分布）。
11灰度图像的指数变换作用是（扩展图像的高灰度范围），同时（压缩低灰度范围）。
12 灰度图像的直方图定义为（数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系）。
13 当直方图（均匀分布）时，图像最清晰。
14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的（灰度非线性变换）使其直方图变为均匀分布，以增加（图像灰度值的动态范围），从而达到增强图像的（整体对比度），使图像更清晰。
15 图像平滑的目的是（去除或衰减图像的噪声和假轮廓）。
16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除（椒盐噪声和干扰脉冲），特别适合（图像目标物是块状的图像滤波）。
17 具有丰富尖角几何结构的图像，一般采用（十字形滤波窗）。
18 图像锐化的目的是（加重目标轮廓，使模糊图像变清晰）。
19．图像的退化过程一般被看作（噪声的污染）过程，而且假定（噪声为加性白噪声）。
20．按照图像压缩的原理，图像分为（像素编码，预测编码，变换编码，其他编码）等四类。
21．衡量图像编码的客观保真度性能指标有（均方根误差RMS, 均方根信噪比SNR，峰值信噪比PSNR）.22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是（实现了图像能量的集中，使得大多数系数为0或者数值很小）。
【数字图像处理】期末复习资料及期末模拟试卷(含答案)doc(DOC)
Digital Image Processing Examination1. Fourier Transform problem.1） F or an image given by the function f(x,y)=(x+y)3 where x,y are continuous varibales; evaluatef(x,y)δ(x-1,y-2) and f(x,y)* δ(x-1,y-2),where δ is the Dorac Delta function.2） F or the optical imaging system shoen below,consisting of an image scaling and two forwardFourier transforms show that the output image is a scale and inverted replica of the original3) three binary images (with value 1 on black areas and value 0 elsewhere) are shown below. Sketch the continuous 2D FT of these images(don’t do this mathematically, try to use instead the convolution theorem and knowledge of FTs of common functions)2. The rate distortion function of a zero memory Gaussian source of arbitary mean and variance σ2 with respect to the mean-square error criterion is⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤=2220log 21)(σσσD D for D D Ra) Plot this functionb) What is D max c) If a distortion of no mor than 75% of the source’s variance is allowed, what is the maximumcompression that can be achieved?3. The PDF of an image is given by Pr(r) as shown below. Find the transform toconvert the image's PDF to Pr(z). Assume continuity, and find the transform in terms of r and z. Explain the transformation.4. A certain inspection application gathers black & white images of parts as they travel along a con-veyor belt. It is necessary to sort the parts into two categories: parts with holes and parts with-out holes. An example of an image that might be taken by the inspection camera is shown at the right. Propose a method to identify and locate the objects of each category in the image so that they can be picked up by a robotic system and placed in different bins. Assume that the imaging system knows where each image pixel is located on the conveyor belt at every point in time.Provide an annotated flow chart of the algorithm you propose.5.In a given application, an averaging mask is applied to input images to reduce noise and then aLaplacian mask is applied to enhance small details. Would mathematics predict that the result should be the same if the order of the operations were reversed? What practical issues would be encountered in computer implementation?Digital Image Processing Examination1. A preprocessing step in an application of microscopy is concerned with the issue ofisolating individual round particles from similar particles that overlap in groups of two or more.Assuming that all particles are of the same size, propose a morphological algorithm that will produce an image that contains only the isolated (non-overlapping) particles that are not in contact with the boundary of the image.2. An image represented by a continuous function f(x, y) is w = 2 cm wide and h = 3 cm high. The imageis to be converted to an array of pixels by a scanner whose response is zero above 80 lines/centimeter in both the horizontal and vertical directions. The discrete image is represented by an array ˆf(n, m) where n and m take on integer values, 0 ~ n ~ N - 1, 0~ m ~ M-1.(a)Determine suitable values for N and M.(b)Assume that ˆf(n, m) = f(na, mb). Determine the values of a and b.(c)Determine constants A, B, C, D, E such that the DFT of fˆ can be expressed as)(00) ,() , (EvmDuniBnCmemnfAvu F+-==∑∑=(d)Find numbers (P1, P2) such that F(u + jP1, v + kP2) = F(u, v) for any integers j, k, u, v.3. The arithmetic decoding process is the reverse of the encoding procedure. Decode the message 0.23355 given the coding model.4. The gradient of a function f (x) is defined as⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∇y f x f G G f y xComputationally, the first derivative is implemented by calculating the difference between adjacent pixels.(a) Is the following a linear operator?2122⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇y f x f f (b) State how would you implement the above operator using differences between pixels.(c) A Sobel operator uses two masks, Hx and Hy to process an image. Explain why are two masksneeded and what do they measure?(d)Write down the masks Hx and Hy, and identify them in the followingfigures:5. The three images shown were blurred using square averaging masks of sizes n=23, 25 , and 45, respectively. The vertical bars on the left lower part of (a) and (c) are blurred, but a clear separation exists between them. However, the bars have merged in image (b), in spite of the fact that the mask that produced this image is significantly smaller than the mask that produced image (c). explain this.Digital Image Processing Examination1. An image array f(m, n) of size M1 × N1 is to be convolved with a filter array h(m, n) of size M2 × N2 to produce a new image array g(m, n).1)Write a pseudo code program that describes a method to compute g(m, n) throughthe use of Fourier transforms. The result should be the same size as would beachieved with direct convolution.2)Modify the algorithm so that it does the correlation f ~ h rather than theconvolution.2. You have the job of designing an algorithm that will count the number of objects with holes and the number of objects without holes in images of the kind shown here. Assume that the images are binary with 0 corresponding to black and 1 correspondingto white. The imaging system is of low quality and produces images that are corrupted with salt and pepper noise.The objects do not overlap or touch, but may be close to each other in any direction.They may be of any shape or size. The algorithm should not be confused by the salt and pepper noise, and should not count noise pixels as objects.Write a pseudo-code description of your algorithm. You may also include a block diagram and other information to make it understandable to a programmer. State any assumptions you make, such as: “Objects must contain at least 50 pixels.”least 50 pixels.”3. Suppose that an image has the gray-level probability density functions shown. Here, p 1(z) corresponds to objects and p 2(z) corresponds to the background. Assume that p 1=p 2 and find the optimal threshold between object and back ground pixels.4. The Sobel operator computes the following quantity at each location (x, y) in an image array, A:Gx[j,k]=(A[j+1,k+1]+2A[j+1,k]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j-1,k]+A[j-1,k-1]) Gy[j,k]=(A[j-1,k-1]+2A[j,k-1]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j,k+1]+A[j+1,k+1]) G[j,k] = |Gx[j,k]| + |Gy[j,k]|The position of A[j, k] is column j and row k of the array.The operation is implemented as the convolution of the image array A with two masks, Mx and My followed by the magnitude operation.1) Write a 3 × 3 array for each mask, Mx and My.2) What mathematical operation on an image array is approximated by the Sobeloperator? Show how the Sobel operator is related to the mathematical operation.5. Answer the following questions about morphological image processing.(a) Shown below are two tables with expressions that relate to binary morphological image processing. Associate each expression in the left table with one from the right table.(b) A well-known morphological algorithm uses the following iteration with a structuring element B.(1) Initialize X[p] = 1 for some pixel A p ∈(2) A B X Y )(⊕=(3) If X Y ≠ then set X = Y and repeat (2)An original set A is shown in (A) and an initial pixel p 2 A is shown in (B). The result after one iteration of the algorithm with structuring element⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010111010Bis shown in (C). Fill in the result of the next two iterations by marking theappropriate pixels for the set Y in (D) and (E). In frame (F) show the result for Y that would be reached after a large number of iterations.Digital Image Processing Examination1. Consider the edge model depicted below. Sketch the gradient and Laplacian of the signal. It is not needed to compute exact numerical values in your answer. Plot of approximate shapes of the responses will be sufficient.2. The white bars in the test pattern shown are 7pixels wide and 210 pixels high. The separation between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of .1) A 3*3 arithmetic mean filter?2) A 7*7 median filter.3) A 9*9 contraharmonic mean filter with Q=13. The video coding system introduced in the class utilizes several major components –inter-frame motion estimation, motion compensated prediction, DCT, Huffman coding,and quantization.(a)When an encoded signal can be used to reconstruct the exact value of theoriginal signal, we say the encoding method is lossless; otherwise, it’s calledlossy. A lossy coding technique introduces distortion to the signal.Which component in the above video coding system is lossy?(b)The motion compensation process in the encoder generates a motion vectorand prediction errors for each image block in the video signal. Suppose duringthe transmission of the encoded video stream, one motion vector is lost (e.g.,due to the network erasure error). What will be the visual effects of suchtransmission errors on the decoded image sequence?4.Consider a black-and-white image consisting of round and rectangular objects, as shown in the image below. Assume the sizes of the objects are fixed and known. We also know that the width and length of the rectangles are larger than the diameter of the circles. None of the rectangles are tilted. In general, the objects may overlap with each other.Design a morphological operation based system to automatically detect all the instances of the rounds objects that overlap with rectangular objects.5. An image A, represented by an N × M array of bytes, has a uniform brightnesshistogram. It is desired transform A into an image B in a way that produces a triangular brightness histogram2550,36240][≤≤=k k MNk h bDescribe a process that will accomplish the transformation. If possible, derive an equation for the transformation function. At a minimum, sketch the transformation function and indicate how you would use it in a program to compute the array B.模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。
它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。
2. 图像获取的方式有哪些？图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。
其中，摄影是最常见的图像获取方式。
3. 什么是图像增强？图像增强是指通过一系列的算法和技术，改善图像的质量、清晰度和对比度等特征，使图像更易于观察和分析。
4. 图像压缩的目的是什么？图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽，以便更高效地存储和传输图像。
5. 图像分割是什么？图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程，每个子区域具有相似的特征。
图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。
二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过对图像的像素值进行变换，使得图像的直方图分布更均匀，从而增强图像的对比度。
2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。
Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它通过计算图像中每个像素点的梯度值，来确定图像中的边缘。
3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。
K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法，它将图像中的像素点分成K个簇，使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。
三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。
例如，在医学领域，数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析，帮助医生做出准确的诊断；在安防领域，数字图像处理可以用于视频监控和图像识别，提高安全性；在娱乐领域，数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理，提供更好的视觉体验。
2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。
数字图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。
同时，随着人工智能和深度学习的发展，数字图像处理也呈现出一些新的趋势，如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用，以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。
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1、 数字图像
数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像 素(pixel)。
2、 数字图像处理
指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想H 的的技术. 3、 灰度直方图
灰度玄方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、 中值滤波
屮值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)屮所冇像元灰度由小到大进行排序，屮间值作为当前像元 的输出值。
5、 像素的邻域
邻域是指一个像元(x, y)的邻近(周围)形成的像元集合。
即{ (x=p,y=q) }p> q 为任意整数。
6、 图像锐化：图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
7、 灰度共生矩阵：从图象灰度为i 的像元出发，沿某一方向0、距离为d 的像元灰度为j 同时出现的概率
P(i, j, 0,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
8•无失真编码：无失真编码是指圧缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
9、像素的四邻域
像素 p (X, y)的 4-邻域是:(x+1, y), (x-1, y) , (x, y+1), (x, y-1)
)1. 一幅灰度级均匀分布的图象，英灰度范禺在［0, a. 5 b. 4 c. 5.83 d. 6.24
(C )6.下列算法中属于图象平滑处理的是：
a.梯度锐化
b.直方图均衡
c.中值滤波
d. Laplacian 增强
(b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：
a.梯度算子
b. Prewitt 算子
c. Roberts 算子
d. Laplacian 算子
(c )8.采用模板［-1 1］主要检测—方向的边缘。
a.水平
b. 45° c •垂直 d. 135°
(d )9.-值图象中分支点的连接数为：
a. 0
b. 1
c. 2
d. 3
(a )10.对一幅100x100像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数 据屋为
40000bit,则图象的压缩比为：
一.填空题(每空1分，共15分)
1 •图像锐化除了在空间域进行外.也可在 频率域 进行。
2・图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 和 8-邻域 。
3.直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。
4・常用的灰度内插法有 最近邻元法 、 双线性内插法 和 (双)三次内插法 。
5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。
6•低通滤波法是使 高频成分 受到抑制而让低频成分 顺利通过,从而实现图像平滑。
7.Sobel (以下两个表格)
8•—般来说，釆样间距越大，图象数抓量少，质量差；反之亦然。
(7)1.灰度玄方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
255］,则该图象的信息量为:
a. 0
b. 255
c. 6 (b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：
a. 一一对应
b.多对一 c •一对多
(d )3.下列算法中属于局部处理的是：
a.灰度线性变换
b.二值化 c •傅立叶变换 (b )4.下列算法中属于点处理的是：
a.梯度锐化
b.二值化 c •傅立叶变换 d. 8
d ・都不对 d ・中值滤
波 d )5. 一曲线的方向链码为12345,
则曲线的长度为 a. 2:1 b. 3:1 c.4:l d. 1:2
2
0 0 1 2 1
3 F IJ E □
d
(x ) 2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是-种局部运算。
改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。
或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
(X ) 3.冇选择保边缘平滑法可用于边缘増强。
改正：冇选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去
噪)。
(7)4.共点直线群的llough变换是一条正弦|11|线。
(7)5.边缘检测是将边缘像元标识出來的一种图像分割技术。
1•计算存储--幅800X600的24位彩色图象所需的字节数。
答：800*600 = 480000 像素
480000*24 = 11520000 bit
11520000/8 = 1440000 字节(Byte)
1.简述数字图像处理的主要方法有哪些？
图像变换图像编码压缩图像增强和复原图像分割图像描述图像分类(识别)
2.数字图像处理的主要内容是什么？
图像获取与数字化图像増强图像复原图像重建图像变换图像编码与压缩图像分割
2.1设图像的大小为32X32的图标，每个像索有16种颜色，共有多少种不同的图标？如果每100万个对能的图标中有一个有意义，识别一个有意义的图标需要1抄钟，则选出所有有意义的图标需要多长时间？
解:1632X32/106=161024/106=1.044X101227S
可见随机图像的翕杂度是非常高的。
3.2圏像处理屮正交变换的II的足什么？图像变换主要用十那些方曲？
解：正交变换可以使得图像能最主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高频率成分上。
因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。
3.5离散的沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同？
解：哈达玛(Hadamard)变换和沃尔什(Walsh)变换的变换孩都是由1, 一1组成的正交方阵。
它们不同的地方在于变换矩阵的行列排列次序不同。
哈达玛变换每行的列率排列是没有规则的，沃尔什变换的列率是由小到大。
7.2边缘检测的理论依据是什么？有哪些方法？各有什么特点？
解：边缘检测这是基「幅度不连续性进仃的分刮方法。
通常采用差分、梯度、拉普拉斯痒子及各种高通滤波处理方法对图像进行边缘检测。
7.3基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么？
M:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强，然后再进彳j -次门限化的处理，便川以将边缘增强的方法用于边缘检测，最后根据边缘來进行。