webchart画图
vb的chart用法
vb的chart用法一、概述VB是一种常用的编程语言，其内置了图表控件，可以方便地创建各种图表。
Chart控件可用于数据可视化，展示数据之间的关系和趋势。
本篇文档将介绍VB中Chart控件的用法。
二、Chart控件的属性1. Chart对象：Chart控件的根对象，代表整个图表。
2. ChartType：设置图表类型，如柱形图、折线图、饼图等。
3. ChartTitle：设置图表标题。
4. Series1～SeriesN：设置系列数据，用于绘制图表。
5. XAxisTitle、YAxisTitle：设置X轴和Y轴的标题。
6. Legend：设置图例的位置和显示方式。
7. PlotValues：绘制数据点或趋势线。
三、Chart控件的方法1. AddSeries方法：添加系列数据。
2. Series.DataLabels.Show方法：显示数据标签。
3. Series.MarkerStyle属性：设置标记样式。
4. Chart.Export方法：导出图表为图片或PDF文件。
5. Chart.Refresh方法：刷新图表数据。
四、使用Chart控件的步骤1. 添加Chart控件到窗体中。
2. 设置Chart对象的属性，如ChartType、XAxisTitle、YAxisTitle等。
3. 添加系列数据，可以使用DataGridView或数据库等数据源获取数据。
4. 调用AddSeries方法添加系列数据，并设置系列名称和颜色等属性。
5. 绘制数据点或趋势线，可以使用PlotValues属性。
6. 保存或导出图表，可以使用Chart对象的Export方法。
五、示例代码以下是一个简单的VB代码示例，展示如何使用Chart控件绘制柱形图：```vbPrivate Sub Form_Load()' 创建Chart对象Dim chart As New Chart' 设置Chart对象的属性chart.ChartType = xlBarClustered ' 设置图表类型为柱形图chart.Title.Text = "柱形图示例" ' 设置标题' 添加系列数据Dim series As New Series = "销售业绩" ' 设置系列名称series.DataSource = DataGridView1 ' 使用DataGridView 获取数据源chart.SeriesCollection.Add(series) ' 添加系列数据到Chart对象中' 显示图表chart_Paint(chart) ' 在窗体上绘制图表End SubPrivate Sub chart_Paint(ByVal chart As Object)' 绘制图表数据chart.PlotValues = "X,Y" ' 绘制数据点，X为横坐标，Y 为纵坐标值End Sub```以上代码示例展示了如何使用Chart控件创建一个简单的柱形图，并使用DataGridView作为数据源。
绘制网络图的方法
绘制网络图的方法
绘制网络图的方法有很多种，以下是一些常用的方法：
1. 手绘：使用纸和笔，在纸上绘制节点和连接线来表示网络图。
2. 绘图工具：使用绘图软件，如Microsoft PowerPoint、Visio、Photoshop 等，在软件中使用形状和线条工具来绘制网络图。
3. 网络图生成器：使用在线网络图生成器，如draw.io、Lucidchart等，这些工具提供了预定义的网络图形状和连接线，用户只需要拖拽和连接这些元素就可以绘制网络图。
4. 编程语言：使用编程语言来绘制网络图，如Python中的networkx库、R中的igraph库等。
使用这些库，可以根据自己的需求自定义网络图的形状、布局和样式。
5. 可视化工具：使用可视化工具，如Gephi、Cytoscape等。
这些工具提供了强大的网络图分析和可视化功能，可以进行复杂的网络分析和定制化的可视化展示。
根据不同的需求和技术水平，选择合适的方法来绘制网络图。
chart控件
chart控件Chart控件是一种常用于数据可视化的工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。
本文将介绍Chart控件的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景。
一、Chart控件的基本概念Chart控件是一种用来绘制图表的工具。
它可以按照用户的需求绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，以展示数据之间的关系和趋势。
Chart控件通常包括一个绘图区域和一组数据点，用户可以根据自己的需求对图表进行自定义设置。
二、Chart控件的使用方法1. 导入Chart控件库在使用Chart控件之前，我们首先需要导入Chart控件库。
通常，Chart控件库都会提供一个API，我们需要在代码中导入该API才能使用Chart控件的各种功能。
2. 创建Chart对象一旦导入了Chart控件库，我们就可以通过创建一个Chart对象来开始使用Chart控件。
创建Chart对象通常需要指定绘图区域的大小和位置。
3. 添加数据点在创建了Chart对象之后，我们可以通过调用相应的方法来添加数据点。
不同类型的图表可能需要不同的数据格式，因此在添加数据点之前，我们需要了解数据点的格式要求。
4. 设置图表样式Chart控件通常提供了丰富的样式设置选项，可以让用户根据自己的需求对图表进行自定义设置。
用户可以设置图表的标题、坐标轴、数据标签等，以及调整图表的颜色、线条样式等属性。
5. 显示图表最后一步是将图表显示在界面上。
通常，Chart控件提供了一个方法，可以将绘制好的图表渲染到指定的UI控件上。
三、Chart控件的应用场景1. 数据可视化分析Chart控件可以帮助用户将复杂的数据以图表的形式呈现出来，使得用户可以更直观地理解数据之间的关系和趋势。
这对于数据分析与决策非常有帮助，可以帮助用户更快地发现问题和解决问题。
2. 金融行业在金融行业中，数据分析和趋势分析非常重要。
Chart控件可以帮助金融从业者更好地基于历史数据进行预测和规划，从而提高投资和决策的准确性。
sunnyui barchart 用法
当谈到数据可视化工具和图表设计时，SunnyUI Barchart 无疑是一种不可或缺的强大工具。
它为用户提供了丰富多样的图表类型和功能，能够满足各种不同数据展示需求。
在本文中，我将深入探讨SunnyUI Barchart 的用法，共享一些实用的技巧和个人见解。
1.了解SunnyUI BarchartSunnyUI Barchart 是一个基于JavaScript和HTML5的跨浏览器图表库，设计简洁、易用并且功能强大。
它支持多种图表类型，包括柱状图、线状图、饼状图等，同时还提供了丰富的交互功能和动画效果，让数据展示更加生动和直观。
2.基本用法在使用SunnyUI Barchart进行数据可视化时，首先需要引入相关的JS和CSS文件，并创建一个容器来承载图表。
可以通过简单的配置和数据填充，就能快速生成一个基本的图表。
以下是一个创建柱状图的简单示例：```javascriptvar barChart = new SunnyUI.Barchart('barChartContainer'); barChart.setData([10, 20, 30, 40, 50]);barChart.render();```3.高级用法除了基本的图表创建外，SunnyUI Barchart 还支持诸多高级用法和自定义设置。
用户可以通过配置参数来调整图表的样式、交互行为等各种属性，满足特定的展示需求。
可以设置图表的标题、坐标轴样式、数据标签等，通过对配置项的灵活运用，可以实现各种复杂和个性化的图表设计。
4.个人观点和理解在我看来，SunnyUI Barchart 在数据可视化领域的优势主要体现在以下几个方面：它拥有丰富多样的图表类型，无论是基本的柱状图还是更加复杂的混合图，都能轻松应对；SunnyUI Barchart 提供了灵活的配置和定制能力，让用户能够完全掌控图表的外观和交互效果；它的文档和社区支持都非常完善，用户可以方便地获取学习和使用的资源。
如何使用Chart
如何使用Chart在数据分析中，Chart是一种非常重要的工具，它可以将海量的数据以可视化的形式呈现出来，方便我们对数据进行分析和研究。
但是，对于许多人来说，如何使用Chart还是一个难题。
下面就让我们一起来看看如何使用Chart吧。
一、Chart是什么首先，我们要了解Chart是什么。
Chart（图表）是一种可视化的形式来展示数据的工具，它可以让人们更直观的了解数据，可以用于分析趋势、对比、分布等。
Chart主要包括线性图、条形图、饼图、散点图等多种类型。
在实际使用中，Chart可以帮助我们更好地理解数据，判断数据的变化趋势，从而帮助我们做出更好的决策。
二、Chart的使用方法1.选择合适的图表类型在使用Chart时，首先要根据需要选择合适的图表类型。
如果您需要比较多个项目的数据，可以使用条形图或柱状图；如果您需要呈现一组数据的占比情况，则可以使用饼图；如果您需要显示两个变量之间的关系，则可以使用散点图等。
要根据不同的场景选择不同的图表类型，以便更好地传达数据。
2.选择最佳的数据源在使用Chart时，需要注意选择最佳的数据源。
通常，数据源应包含清晰、完整的数据，数据应以表格的形式呈现，每列应包含相似的数据类型，并且应满足特定的分析目标。
3.精细的设计在使用Chart时，设计也是非常重要的。
图表应保持简单、整洁，信息量都是关键的。
当数据太多时，应考虑将其分成多个小图表。
另外，颜色的选择也非常重要，可以使用相似的颜色表示相关的数据类型，不同的颜色表示不同的数据类型。
三、Chart的注意事项1.数据必须真实使用Chart时，一定要保证数据的真实性。
如果有误解，那么将无法正确地分析数据或做出明智的决策。
2.图表需简单明了不要使用过于复杂的图表类型，过于复杂的图表不仅不易于理解，而且还会分散读者的注意力。
图表应尽可能地简单明了。
3.颜色和字体需谨慎颜色和字体的选择也是非常重要的一步，请选择对比度高的颜色，使用相反的颜色表示相反的数据类型。
WebChart介绍以及简单应用
WebChart 介绍ComponentOne WebChart for .NET 是一种强大、通用并且使用方便的图表生成工具。
程序员能使用WebChart 创建完全面向功能，用户交互式图表。
应用其广泛的特性和多样的图表类型能准确的显示复杂的数据集合并创建用户友好，专业级的图表应用程序。
下面是webChart的一个静态页的简单应用：首先将WebChart的组件添加到bin文件下，然后打开工具箱，点击右键选择“添加移除项”，浏览到WebChart.dll文件，左侧工具箱里会出现ChartControl空间，然后拖到页面上即可；后台程序如下：using System;using System.Configuration;using System.Data;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.Security;using System.Web.UI;using System.Web.UI.HtmlControls;using System.Web.UI.WebControls;using System.Web.UI.WebControls.WebParts;using System.Xml.Linq;using WebChart;using System.Drawing;public partial class _Default : System.Web.UI.Page{protected void Page_Load(object sender, EventArgs e){if (!IsPostBack){doIt();}}private string[] myColor = new string[]{"Tomato",//西红柿"Black","Gold","Blue","Green","Orange","Pink",//粉红"Violet",//紫罗兰"Orchid",//淡紫色"Lime",//亮绿"Tan",//茶色"Red","Navy"//橘红};private void doIt(){//创建折线对象LineChart myChart = new LineChart();//为折线填充颜色myChart.Line.Color = Color.FromName(myColor[0]);myChart.Fill.Color = Color.FromName(myColor[0]);myChart.LineMarker = new DiamondLineMarker(8, Color.FromName(myColor[1]), Color.FromName(myColor[5]));//图例说明myChart.Legend = "折线一";//添加第一个点,参数一为x座标上的名称,参数二为y座标上的值myChart.Data.Add(new ChartPoint("1", float.Parse("100")));//添加第二个点myChart.Data.Add(new ChartPoint("2", float.Parse("200")));myChart.Data.Add(new ChartPoint("3", float.Parse("50")));myChart.Data.Add(new ChartPoint("4", float.Parse("20")));myChart.Data.Add(new ChartPoint("5", float.Parse("80")));//chart为控件IDcc1.Charts.Add(myChart);cc1.RedrawChart();}}。
charts用法
charts用法Charts是一个开源的绘图框架，跨平台支持，可以用于绘制各种图表。
下面是一个简单的Charts用法示例，展示如何使用Charts绘制一个线性图表：首先，你需要将Charts添加到你的项目中。
如果你使用的是Swift项目，可以使用CocoaPods来添加Charts依赖。
在终端中进入你的项目目录，然后运行以下命令：shellpod install这将在你的项目中安装Charts库。
接下来，在需要使用Charts的文件中导入Charts库：swiftimport Charts然后，你可以创建一个图表视图，并设置其数据和样式。
以下是一个简单的示例代码：swiftlet chartView = LineChartView()chartView.frame = CGRect(x: 0, y: 0, width: 300, height: 200)chartView.backgroundColor = UIColor.whitelet dataSet = LineChartDataSet(values: [10, 20, 30, 40, 50], labels: ["Data 1"]) let data = LineChartData(dataSet: dataSet)chartView.data = datachartView.xAxis.valueFormatter = IndexAxisValueFormatter()chartView.yAxis.valueFormatter = NumberFormatter()chartView.xAxis.granularity = 1.0belPosition = .bottombelPosition = .leftchartView.legend.enabled = truechartView.drawGridBackground(true)chartView.drawBorders(with: .lightGray)chartView.descriptionText = "Line Chart Example"chartView.descriptionTextColor = UIColor.graychartView.animate(yAxisDuration: 2.0)view.addSubview(chartView)在上述代码中，我们创建了一个LineChartView实例，并设置了其尺寸和背景颜色。
webchart
数据源共享
当我们制作图形时，常常发现一个查询的数据需要画成多张图来显示，表格可以比图形显示 更多的内容，但图形可以让数据生动起来。比如，针对某一个数据库的性能数据，我们收集 的数据的格式如下：
时间
LOAD
CPU
SQL 执行次数 事务数
我们可以用一个查询，就查出这四个维度的所有数据，并希望将上述数据显示成四个图形， 默认做法可能是写四个查询语句，比如：
URL 格式 <host>:<port>:<sid> <host>:<port>/<database> <datasource> <host>:<port>/<database> <host>:<port>;DatabaseName=<database> <host>:<port>;SID=<sid> <host>:<port>;DatabaseName=<database> <host>:<port>;DatabaseName=<database> <host>:<port>;DatabaseName=<database> <host>:<port>;DatabaseName=<database> <host>:<port>/<database> <datasource>
# 物理数据源连接参数设置，假设数据源名称为 ORACLE PHYSICAL.ORACLE.DBTYPE=oracle PHYSICAL.ORACLE.DBHOST=localhost:1521:db10g PHYSICAL.ORACLE.DBUSER=SCOTT PHYSICAL.ORACLE.DBPASS=8500B089B7B516CE PHYSICAL.ORACLE.MAXCONNS=8 PHYSICAL.ORACLE.INITCONNS=2 PHYSICAL.ORACLE.LOCALE=EN
微软图表控件MsChart使用指南
微软图表控件MsChart使用指南昨天在网上看到了微软发布了.NET 3.5框架下的图表控件，第一时间抓下来看了一下，发觉功能很强劲，基本上能想到的图表都可以使用它绘制出来，给图形统计和报表图形显示提供了很好的解决办法，同时支持Web和WinForm两种方式，不过缺点也比较明显，只能在最新的开发环境中使用，需要.Net 3.5 Sp1以及VS 2008的开发环境。
下面是下载地址：mework 3.5)–1.包含英文版，中文版。
上面提供的链接是中文版的，可以更改为英文版。
2.语言包：Microsoft Chart Controls for Microsoft .NETFramework 3.5 Language Pack3.Microsoft .NET Framework 3.5 的Microsoft 图表控件的语言包，包含23中语言。
4.Microsoft Chart Controls Add-on for Microsoft Visual Studio 2008–这个只有英文的，没找到中文的。
5.文档（Microsoft Chart Controls for .NET Framework Documentation）–这个只有英文的，没找到中文的。
6.WinForm 和的例子（Samples Environmentfor Microsoft Chart Controls）–这个只有英文的，没找到英文的。
7.Demo 下载：/mschart下了它的示例程序后，运行了一下，非常的强大，可以支持各种各样的图形显示，常见的：点状图、饼图、柱状图、曲线图、面积图、排列图等等，同时也支持3D样式的图表显示，不过我觉得最有用的功能还是支持图形上各个点的属性操作，它可以定义图形上各个点、标签、图形的提示信息（Tooltip）以及超级链接、Jav ascript动作等，而不是像其它图形类库仅生成一幅图片而已，通过这些，加上微软自己的Ajax框架，可以建立一个可以互动的图形统计报表了。
python第二十一课数据可视化-使用pyecharts绘制图表2
一、使用pyecharts绘制图表
1、概述
进行web绘图，使用百度的echarts组件生成网页显示的图表。
使用javascript在网页中呈现图表要显示的数据。
2、pyecharts 使用python语言调用百度的图形组件库进行web图形的绘制。
3、最终生成的文件都是网页文件，使用浏览器打开就能查看。
二、pyecharts的使用
1、安装pyecharts组件
pip install pyechrats
2、pyecharts常用的方法
(1)add(...)方法,用于加载要绘制的图表数据和配置。
(2)show_config();打印配置项信息
(3)render(“xxx.html”):用于绘制生成html文件,当未指定要绘制的文件名称，默认render.html
3、绘制图表的基本步骤
(1)初始化图表类型
Xxx=图表类型()
例如，绘制柱图
mybar=Bar()
(2)添加配置项
xxx.add(.....)
(3)生成html文件
xxx.render(“xxx.html”)
三、pyecharts常用图的绘制
1、柱状图的绘制(使用pyecharts0.5.11版本)
使用pyecharts1.9版本呈现柱状对比图1、安装pyecharts1.9版本
pie.render("product_pie.html")
绘制玫瑰图
散点图
多图绘制
grid.render("myproduct.html")
柱状图和折线图合并图使用pyecharts0.5.11版本
词云图。
charts 概念
charts 概念"Charts"（图表）是一种用于可视化数据的工具，它可以帮助人们更容易地理解和分析复杂的信息。
图表通过图形的方式展示数据，使观察者能够直观地看到趋势、关系和模式。
图表在许多领域都得到广泛应用，包括统计学、商业、科学、工程等。
以下是一些常见的图表类型和它们的一些特点：1. 折线图（Line Chart）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
通过连接数据点形成一条线，可以轻松观察到趋势和变化。
2. 柱状图（Bar Chart）：通过矩形的长度或高度表示数据的数量或大小。
柱状图常用于比较不同类别的数据。
3. 饼图（Pie Chart）：用于显示整体中各个部分的比例。
饼图的整体表示总数，而扇形表示每个部分所占的比例。
4. 散点图（Scatter Plot）：用于显示两个变量之间的关系。
每个数据点表示一个观察结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。
5. 雷达图（Radar Chart）：通过多个轴向展示多个变量，用于比较多个实体在不同方面上的表现。
6. 面积图（Area Chart）：类似于折线图，但是下方的区域被填充，形成一个面积，用于强调整体趋势。
7. 热力图（Heatmap）：通过颜色的变化表示数据的密度或关系，特别适用于大量数据点的情况。
8. 箱线图（Box Plot）：显示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数和异常值。
这些图表类型都有各自的优点和用途，选择合适的图表类型取决于你想要展示的数据以及你希望观察到的模式。
在数据分析和可视化中，图表通常是一种强大的沟通工具，可以帮助人们更容易地理解复杂的信息。
webplotdigitalizer
WebPlotDigitizer是一款非常实用的软件，它可以将图像中的数据点转换为数学表达式，以便于在网页上绘制图表。
使用WebPlotDigitizer，用户可以将图像中的数据点自动识别为线性、二次曲线、对数曲线等，并生成相应的数学表达式。
这可以帮助用户轻松地绘制出高质量的图表，以便更好地展示数据。
首先，WebPlotDigitizer提供了易于使用的界面，用户只需将图像拖放到软件窗口中即可。
软件会自动识别图像中的数据点，并为用户提供多种选择，以便用户选择最适合的数据点类型。
此外，WebPlotDigitizer还提供了许多其他功能，如手动调整数据点、选择最佳拟合曲线等。
这些功能可以帮助用户更好地控制图表的质量和准确性。
其次，WebPlotDigitizer的另一个优点是它的兼容性。
该软件支持多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等，并且可以与许多不同的浏览器和操作系统兼容。
这意味着用户可以在任何地方使用该软件，并且无需担心兼容性问题。
此外，WebPlotDigitizer还提供了许多其他功能，如导出图表、保存数据等，这些功能可以帮助用户更好地管理和使用数据。
最后，WebPlotDigitizer的另一个优点是它的易用性和易学性。
该软件的用户界面非常直观，易于使用。
用户只需几分钟就可以熟悉软件的基本功能和操作方法。
此外，WebPlotDigitizer 还提供了许多教程和示例，以帮助用户更好地了解如何使用该软件。
总之，WebPlotDigitizer是一款非常实用的软件，它可以帮助用户轻松地将图像中的数据点转换为数学表达式，以便于在网页上绘制图表。
该软件具有易于使用的界面、广泛的兼容性和易用性等优点，非常适合数据分析和可视化领域的专业人士使用。
此外，WebPlotDigitizer 还提供了许多其他功能和工具，以帮助用户更好地管理和使用数据。
因此，对于需要处理大量数据并需要高质量图表展示的用户来说，WebPlotDigitizer是一个非常值得考虑的选择。
自动生成施工横道图和网络图超好用
自动化生成施工横道图和网络图——超好用的方案随着工业技术的飞速发展，越来越多的企业开始使用自动化工具来简化和加速日常工作流程。
在建筑和工程管理领域，施工横道图和网络图的绘制通常是非常繁琐和耗时的任务。
然而，现在已经有了一些自动化工具，可以帮助工程师和项目经理快速生成准确的图表。
下面，我们将介绍几个自动化生成施工横道图和网络图的超好用的方案。
1. WBS Chart ProWBS Chart Pro是一款功能强大的项目管理软件，它可以帮助用户快速创建施工横道图和网络图。
WBS Chart Pro可以集成到Microsoft Office中，并提供各种绘图工具来简化横道图和网络图的绘制过程。
此外，WBS Chart Pro还具有灵活的数据导入和导出功能，可以与其他项目管理软件进行无缝集成。
WBS Chart Pro允许用户自由排列任务、设置各种约束条件，进行资源分配和预算规划。
利用数据库技术，它能够自动计算进度、资源消耗和成本分配。
用户可以根据需要进行事件驱动或时间驱动的排程，并进行全局的、范围的或只关注某些特定任务的分析。
WBS Chart Pro的主要优点是，它是一个全面的项目管理软件，并且易于使用。
因此，它非常适合于中小型企业项目管理和个人使用。
2. GanttProjectGanttProject是一款开源的项目管理软件，它专门用于生成施工横道图和网络图。
该软件与微软项目管理软件相似，但是它是免费的，并且具有一些额外的功能，如全局资源分配和汇报。
GanttProject支持多种导入和导出格式，包括Microsoft Project MPP、XML、CSV和HTML等。
此外，它还允许用户添加任务限制、依赖关系和备注等信息，并支持图表颜色和样式自定义。
GanttProject的主要优点是，它是一个免费的项目管理软件，并且易于使用。
该软件被广泛应用于各种规模的项目，并且有一个活跃的社区，可以提供技术支持和帮助。
TeeChart曲线绘制
TeeChart曲线绘制//显⽰图⽚的格式，默认PNGWebChart1.PictureFormat = Steema.TeeChart.Export.PictureFormats.Bitmap;//设置保存数据形式，默认File，⼀般选session。
Chart.Aspect(外观属性)WebChart1.TempChart = Steema.TeeChart.Web.TempChartStyle.Session;//图表底⾊开始颜⾊//WebChart1.Chart.Panel.Gradient.StartColor = Color.Blue;//图表底⾊开始颜⾊//设置图形标题WebChart1.Chart.Header.Text = "个⼈每⽉开销数⽬柱形图";//设置X轴标题WebChart1.Chart.Axes.Bottom.Title.Text = "⽉份(⽉)";//设置Y1轴标题WebChart1.Chart.Axes.Left.Title.Text = "⾦额(元)";bels.ValueFormat = "#M/N";//参纵坐标轴是否显⽰WebChart1.Chart.Axes.Bottom.Grid.Visible = false ;//横坐标字体倾斜⾓度0~360bels.Angle= 30;//图表左边距WebChart1.Chart.Panel.MarginLeft = 15;//图例间是否有间隔线WebChart1.Chart.Legend.DividingLines.Visible = true;//图形显⽰⽐例(好像⽆反应)//WebChart1.Chart .Aspect .Zoom = 10;WebChart1.Dispose();//是否⽴体显⽰WebChart1.Chart.Aspect.View3D = false;foreach (Steema.TeeChart.Styles.Series s in chart.Series)if (styles == 1){//画柱状图Steema.TeeChart.Styles.Bar sty1 = new Steema.TeeChart.Styles.Bar(WebChart1.Chart);Steema.TeeChart.Styles.Bar sty2 = new Steema.TeeChart.Styles.Bar(WebChart1.Chart);chart.Series.Add(sty1);chart.Series.Add(sty2);}if (styles == 2){//画折线图Steema.TeeChart.Styles.Line sty1 = new Steema.TeeChart.Styles.Line(WebChart1.Chart); Steema.TeeChart.Styles.Line sty2 = new Steema.TeeChart.Styles.Line(WebChart1.Chart); chart.Series.Add(sty1);chart.Series.Add(sty2);}if (styles == 3){Steema.TeeChart.Styles.Kagi sty1 = new Steema.TeeChart.Styles.Kagi(WebChart1.Chart); //Steema.TeeChart.Styles.Kagi sty2 = new Steema.TeeChart.Styles.Kagi(WebChart1.Chart); chart.Series.Add(sty1);//chart.Series.Add(sty2);}//添加第⼆个纵坐标if (YaxixCount == 2){Axis axisY2 = new Axis(false, false, WebChart1.Chart);chart.Series[1].CustomVertAxis = axisY2;//sty2.CustomVertAxis = axisY2;//bar2.CustomVertAxis = axisY2;WebChart1.Chart.Axes.Custom.Add(axisY2);axisY2.AxisPen.Color = Color.DarkGreen;//坐标轴颜⾊axisY2.Title.Text = "数量";axisY2.Title.Font.Color = Color.Blue; //坐标轴标题颜⾊axisY2.Title.Font.Bold = false;axisY2.Title.Angle = 90;//旋转90°axisY2.RelativePosition = -20;}//图形颜⾊//sty1.ColorEach = false;//sty2.ColorEach = false;//查询语句//string SelectStr = "select month,Allcount,fee from chart";DS.Clear();try{DS = GetDataSet(SelectStr);}catch (Exception e){Response.Write(e);}if (SeriesCount == 1){chart.Series[0].DataSource = DS.Tables[0];chart.Series[0].LabelMember = DS.Tables [0].Columns[0].ToString();chart.Series[0].YValues.DataMember = "Allcount";}if (SeriesCount == 2){//第⼀种⽅法：(画曲线)//添加⼀个series系列//chart.Series.Add(sty1);chart.Series[0].DataSource = DS.Tables[0];chart.Series[0].LabelMember = "month";chart.Series[0].YValues.DataMember = "Allcount";//chart.Series.Add(sty2);chart.Series[1].DataSource = DS.Tables[0];chart.Series[1].LabelMember = "month";chart.Series[1].YValues.DataMember = "fee";}}protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e) //查询{styles = 2;YaxixCount = 2;SeriesCount = 2;string sqlStr = "select month,Allcount,fee from chart where month between '" + DropDownList1.SelectedItem.Text.ToString() + "' and '" + DropDownList2.SelectedItem.Text.ToString() + "'";DrawBar(sqlStr);}创建 GetChart.aspxprotected void Page_Load(object sender, EventArgs e){string chartName=Request.QueryString["Chart"];if (Session[chartName]!=null){System.IO.MemoryStream chartStream = new System.IO.MemoryStream();chartStream=((System.IO.MemoryStream)Session[chartName]);Response.OutputStream.Write(chartStream.ToArray(),0,(int)chartStream.Length);chartStream.Close();Session.Remove(chartName);}}如果有朋友使⽤此控件开发统计图的，希望⼤家能共同交流，探讨问题~。
vb的chart用法 -回复
vb的chart用法-回复VB的Chart用法VB（Visual Basic）是一种广泛应用于开发Windows应用程序的编程语言。
在VB中，Chart（图表）是一种强大的工具，它可以将数据以可视化的方式展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
本文将一步一步回答关于VB的Chart用法的问题，并介绍如何创建、自定义和操作图表。
一. 创建图表1. 准备数据在创建图表之前，首先需要准备好要展示的数据。
数据可以来自于多种来源，如数据库、Excel表格或用户输入。
假设我们要展示某个城市每个月的销售额数据。
2. 添加Chart控件在VB的表单设计器中，可以找到Chart控件。
在工具箱中选择Chart控件，然后在表单上拖动鼠标以创建一个Chart控件的实例。
3. 设置Chart类型在Chart 控件的属性窗口中，可以设置Chart 类型。
常见的Chart 类型包括柱状图、折线图、饼图等。
根据数据的性质和需求，选择适合的Chart 类型。
4. 绑定数据将数据绑定到Chart 控件上，可以通过设置Chart 控件的DataSource 属性和DataMember 属性来实现。
DataSource 属性指向数据源，DataMember 属性指定要使用的数据表或数据集。
5. 添加数据系列在Chart 控件的Series 集合中，可以添加一个或多个数据系列。
数据系列代表图表中的一组数据，可以有不同的颜色和样式。
每个数据系列都关联到数据源的一列。
6. 设置图表区域可以设置图表的标题、轴标签、图例等，来更好地展示数据。
Chart 控件的Title 属性、ChartAreas 集合中的Axis 属性和Legend 属性都可以用来设置图表区域的样式和内容。
二. 自定义图表1. 修改图表类型在Chart 控件的属性窗口中，可以随时修改图表的类型。
例如，从柱状图切换到折线图，只需更改Chart 控件的Series 集合中的ChartType属性即可。
使用DevExpress的WebChartControl控件绘制图表(柱状图、折线图、饼图)
使用DevExpress的WebChartControl控件绘制图表(柱状图、折线图、饼图)WebChartControl是DevExpress控件群下的一个Web图表控件，它使用非常的方便，生成的图表也相当的漂亮。
先贴出几张WebChartControl生成的图表：Web页面代码WebChartControl.aspx：View Code1 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="WebChartControl.aspx.cs" Inherits="DevDemo.WebChartControl" %>23<%@ Register Assembly="DevExpress.XtraCharts.v11.2.Web, Version=11.2.5.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b88d1754d700e49a"4Namespace="DevExpress.XtraCharts.Web" TagPrefix="dxchartsui" %>56<%@ Register assembly="DevExpress.XtraCharts.v11.2, Version=11.2.5.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b88d1754d700e49a" namespace="DevExpress.XtraCharts" tagprefix="cc1" %> 78<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">910<html xmlns="/1999/xhtml">11<head runat="server">12<title></title>13</head>14<body>15<form id="form1"runat="server">16<div>17<dxchartsui:WebChartControl ID="WebChartControl1"runat="server" Width="500px"Height="350px">18</dxchartsui:WebChartControl>1920<dxchartsui:WebChartControl ID="WebChartControl3"runat="server" Width="500px"Height="350px">21</dxchartsui:WebChartControl>22<dxchartsui:WebChartControl ID="WebChartControl2"runat="server" Width="500px"Height="350px">23</dxchartsui:WebChartControl>24<dxchartsui:WebChartControl ID="WebChartControl4"runat="server" Width="500px"Height="350px">25</dxchartsui:WebChartControl>26</div>27</form>28</body>29</html>Web页面后台代码WebChartControl.aspx.csView Code1using System;2using System.Collections.Generic;3using System.Linq;4using System.Web;5using System.Web.UI;6using System.Web.UI.WebControls;7using System.Data;8using DevExpress.XtraCharts;9using System.Drawing;1011namespace DevDemo12 {13public partial class WebChartControl : System.Web.UI.Page14{15protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)17this.DrawBar();18this.DrawLine();19this.DrawPie();20this.DrawBarAndLine();21}2223///<summary>24///绘制柱状图25///</summary>26private void DrawBar()27{2829ChartServices.SetChartTitle(this.WebChartControl1, true, "2012年12月第1周收入情况", true, 2, StringAlignment.Center, ChartTitleDockStyle.Top, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold), Color.Red, 10); //如不需显示图表标题可不用调用本段代码，下同30ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl1, "收益", ViewType.Bar, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "money");31ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl1, "成本", ViewType.Bar, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "cost");32ChartServices.SetAxisX(this.WebChartControl1, true, StringAlignment.Center, "星期", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold)); //如不需显示X轴标题，可不调用该行代码，下同33ChartServices.SetAxisY(this.WebChartControl1, true, StringAlignment.Center, "金额", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold)); //如不需显示Y轴标题，可不调用该行代码，下同34}3536///<summary>37///绘制折线图38///</summary>39private void DrawLine()40{41ChartServices.SetChartTitle(this.WebChartControl3,true,"2012年12月第1周收入情况", true, 2, StringAlignment.Center, ChartTitleDockStyle.Top, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold), Color.Red, 10);42ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl3, "收益", ViewType.Line, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "money");43ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl3, "成本", ViewType.Line, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "cost");44ChartServices.SetAxisX(this.WebChartControl3, true, StringAlignment.Center, "星期", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));45ChartServices.SetAxisY(this.WebChartControl3, true, StringAlignment.Center, "金额", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));4748///<summary>49///柱状图和折线图在同一图表中50///</summary>51private void DrawBarAndLine()52{53ChartServices.SetChartTitle(this.WebChartControl2,true,"2012年12月第1周收入情况", true, 2, StringAlignment.Center, ChartTitleDockStyle.Top, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold), Color.Red, 10);54ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl2, "收益", ViewType.Bar, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "money");55ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl2, "成本", ViewType.Bar, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "cost");56ChartServices.SetAxisX(this.WebChartControl2, true, StringAlignment.Center, "星期", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));57ChartServices.SetAxisY(this.WebChartControl2, true, StringAlignment.Center, "金额", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));5859ChartServices.SetChartTitle(this.WebChartControl2,false,"2012年12月第1周收入情况", true, 2, StringAlignment.Center, ChartTitleDockStyle.Top, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold), Color.Red, 10);60ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl2, "收益", ViewType.Line, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "money");61ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl2, "成本", ViewType.Line, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "cost");62ChartServices.SetAxisX(this.WebChartControl2, true, StringAlignment.Center, "星期", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));63ChartServices.SetAxisY(this.WebChartControl2, true, StringAlignment.Center, "金额", Color.Red, true, new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold));64}6566///<summary>67///绘制饼图68///</summary>69private void DrawPie()70{71ChartServices.SetChartTitle(this.WebChartControl4,true,"2012年12月第1周收入情况", true, 2, StringAlignment.Center, ChartTitleDockStyle.Top,true,new Font("宋体", 12, FontStyle.Bold), Color.Red, 10);72ChartServices.DrawChart(this.WebChartControl4, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost().Rows[0][0].ToString(), ViewType.Pie, ServiceData.GetWeekMoneyAndCost(), "week", "money");73}74}75 }数据提供类ServiceData.cs，主要作用为图表控件提供数据源View Code1using System;2using System.Collections.Generic;3using System.Linq;4using System.Web;5using System.Data;67namespace DevDemo8 {9public static class ServiceData10{11///<summary>12///获取一周收入和支出数据13///</summary>14///<returns>Datatable数据集合(可从数据库读取以datatable形式返回，此处为演示方便直接构造)</returns>15public static DataTable GetWeekMoneyAndCost()16{17DataTable dt = new DataTable();18dt.Columns.Add("week", typeof(string));19dt.Columns.Add("money", typeof(decimal));20dt.Columns.Add("cost", typeof(decimal));2122dt.Rows.Add("星期一", 1200,400);23dt.Rows.Add("星期二", 1800,750);24dt.Rows.Add("星期三", 890,320);25dt.Rows.Add("星期四", 1080,290);26dt.Rows.Add("星期五", 2800,1020);27dt.Rows.Add("星期六", 3200,1260);28dt.Rows.Add("星期日", 4500,2320);29return dt;30}31}32 }图表控件辅助类ChartServices.cs，控制生成图表View Code1using System;2using System.Collections.Generic;3using System.Linq;4using System.Web;5using System.Drawing;6using DevExpress.XtraCharts;7using System.Data;89namespace DevDemo10 {11public static class ChartServices12{13///<summary>14///绘制图形15///</summary>16///<param name="control">图表控件</param>17///<param name="seriesName">系列名</param>18///<param name="type">类型</param>19///<param name="dt">数据源</param>20///<param name="column1"></param>21///<param name="column2"></param>22public static void DrawChart(DevExpress.XtraCharts.Web.WebChartControl control, string seriesName, ViewType type, DataTable dt, string column1, string column2)23{24Series series = new Series(seriesName, type);25DataTable table = dt;26SeriesPoint point=null;27for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++)28{29point= new SeriesPoint(table.Rows[i][column1].ToString(), Convert.ToDouble(table.Rows[i][column2].ToString()));30series.Points.Add(point);31}32control.Series.Add(series);33//针对饼图的特殊处理34if(type==ViewType.Pie)35{36//设置显示方式(Argument:显示图例说明，ArgumentAndValues:显示图例内容和数据)bel.PointOptions.PointView = PointView.ArgumentAndValues; 38//设置数据显示形式(Percent:百分比,Currency:货币类型，数据前添加￥,Scientific:科学计数法)bel.PointOptions.V alueNumericOptions.Format = NumericFormat.Percent;40//数据是否保留小数(0：不保留小数位，1保留一位小数，2保留两位小数)bel.PointOptions.ValueNumericOptions.Precision = 0;4243//数据以百分比显示时只能是Default和None44((PieSeriesLabel)bel).ResolveOverlappingMode =ResolveOverlappingMode.Default;45}46}4748///<summary>49///设置图表标题50///</summary>51///<param name="control">图表控件</param>52//////<param name="isVisible">标题是否可见</param>53///<param name="text">标题文本</param>54///<param name="isWordWrop">是否换行</param>55///<param name="maxLineCount">最大允许行数</param>56///<param name="alignment">对齐方式</param>57///<param name="dock">位置</param>58///<param name="isAntialiasing">是否允许设置外观</param>59///<param name="font">字体</param>60///<param name="textColor">文本颜色</param>61///<param name="indent">字体缩进值</param>62public static void SetChartTitle(DevExpress.XtraCharts.Web.WebChartControl control,bool isVisible,String text, bool isWordWrop, int maxLineCount, StringAlignment alignment, ChartTitleDockStyle dock, bool isAntialiasing, Font font, Color textColor, int indent) 63{64//设置标题65ChartTitle title = new ChartTitle();66title.Visible = isVisible;67//显示文本68title.Text = text;69//是否允许换行70title.WordWrap = isWordWrop;71//最大允许行数72title.MaxLineCount = maxLineCount;73//对齐方式74title.Alignment = alignment;75//位置76title.Dock = dock;77//是否允许设置外观78title.Antialiasing = isAntialiasing;79//字体80title.Font = font;81//字体颜色82title.TextColor = textColor;83//缩进值84title.Indent = indent;85control.Titles.Add(title);86}878889///<summary>90///为X轴添加标题91///</summary>92///<param name="control">图形控件</param>93///<param name="isVisible">标题是否可见</param>94///<param name="aligment">对齐方式</param>95///<param name="text">标题显示文本</param>96///<param name="color">标题字体颜色</param>97///<param name="isAntialiasing">是否允许设置外观</param>98///<param name="font">字体</param>99public static void SetAxisX(DevExpress.XtraCharts.Web.WebChartControl control, bool isVisible, StringAlignment aligment, string text, Color color, bool isAntialiasing, Font font) 100{101XYDiagram xydiagram = (XYDiagram)control.Diagram;102xydiagram.AxisX.Title.Visible = isVisible;103xydiagram.AxisX.Title.Alignment = aligment;104xydiagram.AxisX.Title.Text = text;105xydiagram.AxisX.Title.TextColor = color;106xydiagram.AxisX.Title.Antialiasing = isAntialiasing;107xydiagram.AxisX.Title.Font = font;108}109110///<summary>111///为X轴添加标题112///</summary>113///<param name="control">图形控件</param>114///<param name="isVisible">标题是否可见</param>115///<param name="aligment">对齐方式</param>116///<param name="text">标题显示文本</param>117///<param name="color">标题字体颜色</param>118///<param name="isAntialiasing">是否允许设置外观</param>119///<param name="font">字体</param>120public static void SetAxisY(DevExpress.XtraCharts.Web.WebChartControl control, bool isVisible, StringAlignment aligment, string text, Color color, bool isAntialiasing, Font font) 121{122XYDiagram xydiagram = (XYDiagram)control.Diagram;123xydiagram.AxisY.Title.Visible = isVisible;124xydiagram.AxisY.Title.Alignment = aligment;125xydiagram.AxisY.Title.Text = text;126xydiagram.AxisY.Title.TextColor = color;127xydiagram.AxisY.Title.Antialiasing = isAntialiasing;128xydiagram.AxisY.Title.Font = font;129}130}131 }以上为本人的一点小小研究，如有不足之处，望不吝赐教！可详见/huabao-wei/archive/2012/12/17/DevWebChartControl.html。
wechart用法
wechart用法`wechart` 是一个基于微信小程序的图表库，它提供了多种常用的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
下面是一些基本的使用方法：1. 安装 wechart首先，你需要在你的微信小程序项目中安装 wechart。
你可以使用 npm 或者 yarn 来安装：```bashnpm install wechart --save```或者```bashyarn add wechart```2. 引入 wechart在你的小程序页面文件中，你需要引入 wechart：```javascriptimport as WeChart from 'wechart';```3. 创建图表实例使用 wechart，你需要先创建一个图表实例：```javascriptlet chart = new ({container: 'container', // 容器的 idradius: ['50%', '70%'], // 半径定义，可传数组 [内半径, 外半径]，默认：['0%', '100%']data: [ // 数据，格式： [{value: 335, name: '直接访问'}, {value: 310, name: '邮件营销'}]{value: 335, name: '直接访问'},{value: 310, name: '邮件营销'}// 其他配置项...});```4. 渲染图表最后，你需要调用 `()` 方法来渲染图表：```javascript();```5. 其他配置项和事件处理wechart 还提供了许多其他的配置项和事件处理，你可以参考其官方文档来了解更多信息。
例如，你可以监听图表的点击事件：```javascript('click', function (params) {(params); // 打印出当前点击的系列和数据信息等。
echart例子集合
echart例子集合以echart例子集合为题，下面列举了10个符合要求的例子。
1. 柱状图-基本示例柱状图是一种常用的数据可视化方式，可以用来展示不同类别的数据之间的比较关系。
通过设置不同的颜色和样式，可以使柱状图更加美观和易于理解。
例如，可以使用柱状图展示不同城市的人口数量，以便比较各个城市之间的人口规模。
2. 折线图-趋势分析折线图是一种用于展示数据随时间变化的趋势的图表类型。
通过将数据点连接起来，可以清晰地看到数据的变化趋势。
例如，可以使用折线图展示股票价格随时间的变化情况，以便分析股票的走势和预测未来的趋势。
3. 饼图-比例展示饼图是一种用于展示数据占比关系的图表类型。
通过将数据按照比例转化为扇形的面积，可以直观地看到各个数据占据的比例。
例如，可以使用饼图展示不同产品销售额的占比，以便分析各个产品在市场中的份额。
4. 散点图-相关性分析散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
通过将数据点绘制在二维坐标系中，可以观察到变量之间的相关性。
例如，可以使用散点图展示学生的成绩与学习时间之间的关系，以便分析学习时间对成绩的影响。
5. 仪表盘-监控指标仪表盘是一种用于展示关键指标的图表类型。
通过设置不同的刻度和指针，可以直观地显示出指标的当前数值和趋势。
例如，可以使用仪表盘展示企业的销售额和利润率，以便监控业务的健康状况。
6. 漏斗图-流程分析漏斗图是一种用于展示流程转化率的图表类型。
通过将数据按照不同阶段的转化率绘制成漏斗形状，可以分析流程中各个环节的转化效果。
例如，可以使用漏斗图展示用户在注册、激活、购买等环节的转化率，以便分析用户流失情况和改进流程设计。
7. 树图-层级结构树图是一种用于展示层级结构的图表类型。
通过将数据按照父子关系绘制成树状结构，可以清晰地展示出各个节点之间的层级关系。
例如，可以使用树图展示组织机构的层级结构，以便查看各个部门之间的关系和职责划分。
8. 热力图-空间分布热力图是一种用于展示数据在空间上分布情况的图表类型。
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voidLoadChart(introwID){string reportParams = PWRFiltersMasterPage.GetLastReportParams(Context, _pwrReportID);string reportCode = PWRFiltersMasterPage.GetReportCode(reportParams);double minValue = 0;double maxValue = 0;boolisFirstValue = true;Session.Add("LastRowIDForChart", rowID);if (ASPxPivotGridMain.RowCount>rowID&&ASPxPivotGridMain.RowCount> 0 &&ASPxPivotGridMain.DataSource != null){if (rowID == -1 || ASPxPivotGridMain.GetFieldValueType(false, rowID) ==DevExpress.XtraPivotGrid.PivotGridValueType.Value){WebChartControlMain.Series.Clear();Palette palette = new Palette("CMPalette");DevExpress.Web.ASPxPivotGrid.PivotGridFieldpivotGridFieldData = null;intdataCount = 0;foreach (DevExpress.Web.ASPxPivotGrid.PivotGridFieldpivotGridField inASPxPivotGridMain.GetFieldsByArea(DevExpress.XtraPivotGrid.PivotArea.DataArea)){if (pivotGridField.Options.ShowValues){dataCount++;pivotGridFieldData = pivotGridField;}}DevExpress.Web.ASPxPivotGrid.PivotGridFieldpivotGridFieldWeeks =ASPxPivotGridMain.GetFieldByArea(DevExpress.XtraPivotGrid.PivotArea.ColumnArea, 0);object[] weeks = pivotGridFieldWeeks.GetUniqueValues();intweekCount = weeks.Length;List<DevExpress.Web.ASPxPivotGrid.PivotGridField>pivotGridFieldRows = ASPxPivotGridMain.GetFieldsByArea(DevExpress.XtraPivotGrid.PivotArea.RowArea);Series seriesDOL = null;Series seriesPER = null;stringcurrentFranFilterDesc = CurrentFranFilterDesc().Trim();for (intiRow = 0; iRow<ASPxPivotGridMain.RowCount; iRow++){if (ASPxPivotGridMain.GetFieldValueType(false, iRow) == DevExpress.XtraPivotGrid.PivotGridValueType.Value || iRow == rowID){intiRowIndex = 0;stringseriesName = ASPxPivotGridMain.GetFieldValue(pivotGridFieldRows[iRowIndex], iRow).ToString();if (seriesName.Contains("%")){seriesPER = new Series(seriesName, ViewType.Line);bel.Visible = false;seriesPER.PointOptions.ValueNumericOptions.Format = NumericFormat.Percent;seriesPER.PointOptions.ValueNumericOptions.Precision = 1;}else{seriesDOL = new Series(seriesName, ViewType.Line);bel.Visible = false;seriesDOL.PointOptions.ValueNumericOptions.Format = NumericFormat.Currency;}for (inti = 0; i<weekCount; i++){doublecellValue = 0;objectcellObject = ASPxPivotGridMain.GetCellValue(((i + 1) * dataCount) - 1, iRow);if (cellObject != null &&cellObject.ToString().Contains("%")){cellObject = cellObject.ToString().Replace("%", "");if (double.TryParse(cellObject.ToString(), out cellValue)){cellValue = cellValue / 100;seriesPER.Points.Add(new SeriesPoint(weeks[i].ToString(), cellValue));}}if (cellObject != null &&cellObject.ToString().Contains("$")){cellObject = cellObject.ToString().Replace("$", "");if (double.TryParse(cellObject.ToString(), out cellValue)){seriesDOL.Points.Add(new SeriesPoint(weeks[i].ToString(), cellValue));}}}if (seriesPER != null){WebChartControlMain.Series.Add(seriesPER);seriesPER = null;}else{WebChartControlMain.Series.Add(seriesDOL);seriesDOL = null;}}}for (inti = 0; i<WebChartControlMain.Series.Count; i++){switch (i){case 0:palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Red, System.Drawing.Color.Red));break;case 1:palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Green, System.Drawing.Color.Green));break;case 2:palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Aqua, System.Drawing.Color.Aqua));break;case 3:palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Navy, System.Drawing.Color.Navy));break;case 4:palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Purple, System.Drawing.Color.Purple));break;default:break;}}palette.Add(new PaletteEntry(System.Drawing.Color.Yellow, System.Drawing.Color.Yellow)); WebChartControlMain.PaletteRepository.Add(, palette);WebChartControlMain.PaletteName = ;XYDiagramxYDiagram = (XYDiagram)WebChartControlMain.Diagram;xYDiagram.AxisY.NumericOptions.Format = NumericFormat.Percent;xYDiagram.AxisY.NumericOptions.Precision = 1;SecondaryAxisXSecondaryAxisX = new SecondaryAxisX("axisX");SecondaryAxisYSecondaryAxisY = new SecondaryAxisY("axisY");xYDiagram.SecondaryAxesX.Add(SecondaryAxisX);xYDiagram.SecondaryAxesY.Add(SecondaryAxisY);foreach (Series secondaryseries in WebChartControlMain.Series){if (!.Contains("%")){((XYDiagramSeriesViewBase)secondaryseries.View).AxisY = SecondaryAxisY;((XYDiagramSeriesViewBase)secondaryseries.View).AxisX = xYDiagram.AxisX;}}foreach (Series secondaryseries in WebChartControlMain.Series){foreach (KeyValuePair<string, string> fields in PrimarySeriesFields){if ( == fields.Key) = fields.Value;}foreach (KeyValuePair<string, string> fields in SecondarySeriesFields){if ( == fields.Key) = fields.Value;}}ConstantLineconstantLine = new ConstantLine("", 0); constantLine.ShowInLegend = false;xYDiagram.AxisY.ConstantLines.Add(constantLine);xYDiagram.AxisY.Range.Auto = false;xYDiagram.AxisY.Range.MinValue = 0;xYDiagram.AxisY.Range.MaxValue = 1;SecondaryAxisY.Visible = true;SecondaryAxisY.NumericOptions.Format = NumericFormat.Currency; SecondaryAxisY.NumericOptions.Precision = 0;SecondaryAxisX.Visible = false;}}}。