Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统设计
校园环境下的网络信息过滤系统的设计
校园环境下 的网络信息过滤系统的设计
黄子 豪 雷 音
（ 赣南医学 院 江 西 赣州 ３ ４ １ ０ ０ ０ ） 摘 要： 校 园网给在校师生提供便利 的同时也带来 了危害 ， 大量的不 良信息充斥在网络世界里， 给 高校校 园网的管理和维护带来 了严重挑战。信 息过 滤 是一种 系统化 方法 ， 他 能够 自动 的将 网络上 的动态信息流与过滤模板进 行匹配， 过滤掉有害信息 。针对 校园网络信息环境及其应用 的特 点设计 并实现 了一个不 良视频 网站过滤系统 、 一个 中文 Ｗｅ ｂ页 面信息过滤系统 以及 中文 电子 邮件监控系统 ， 给 出了系统的组成模块算法模 型和关键技术 。 关键词 ： 校 园网； 信 息过 滤
１ ． 问题的提出 随着 高校校 园网络 的不 断扩建和升级 ， 网络 规模 日益庞大 。校 园网方 便信息传递 ， 实现 资源共享 ， 提 高工作 效率 ， 作 为高校教学应用的 内部网及 教职工对 外交 流的窗 口， 具有开放共享 的特 点， 但 是网络是两面 的， 它给用 户提供 便利的同时也带来了危害， 大量 的不 良信 息， 如暴力、 毒品 、 色情 、 反 动、 邪 教、 赔博等充斥在 网络世 界里 ， 给 高校校 园网的管理和维护带来 了严 重挑战 。 据 ２ ０ １ ０年 １月份中国互联网络信 息中心发布 的 《 中国互 联网络 发 展 状 况 统 计报 告》 显 示 中 国 网 页 总数 已有 ８ ４ ． ７亿 个 ， 年增长率达到 ８ ９ ． ４ ％， 互 联网上的信 息资源 数量 日趋 丰富。 然而 由于网络 内容发布缺乏 有效的监 督机制 ， 大量的色情 、 邪教、 暴力等不 良 信 息开始出现在网络上 。据 一家 美 国公司在 ２ ０ １ ３年调查发现： 与色情相关的网页有近 ２亿 ６ ０ ０ ０万 。互联 网 过滤评估机构估 计： ２ ０ １ ４年全球大概有 ４ ２ ０万 个色情 网站 ，占所有 网站 总 数的 １ ２ ％。国家教育 部、 公安部和信 息产 业部都对在校大学生健康上 网问 题十分 重视， 倡导“ 绿 色上网” 工程 ， 建 设和谐校 园。 中国互联网络信 息中心 发布的报 告特 别指出， 青少年学生 网民对互 联 网娱 乐功能的使用超 过其他任何 一种功能 。我 国网 民年龄 结构趋于年轻 化、 低龄化 ， 青 少年尤 其是在校 大学生成为 网络文 化的主要参与者 。但 是， 互联 网上的各类信 息 良莠不齐 ， 充斥其 间的大量 色情信息对青少年群体 的 健康成长 影响非常大。 网络不 良信息 已经成为数百万青少年 沉迷 网络的主 要 诱因之一 ， 网上 的黄 色不 良信 息对孩子们 的毒害越来越严 重， 许 多孩 子 因此 早 恋 、 辍 学， 甚至 走 上 犯 罪 道 路 。 虽 然 我 国有 关部 门连 续 多年 严 厉 打 击 网络 淫 秽 色 情 ， 关 闭 了 大 量 的色 情 网站 ， 但 是在暴利 的驱使 下， 色情 网站仍未禁绝 。为了逃避打击 ， 国内的 色情 网站服务器纷纷 移至境外 ， 或不停地改变服 务器、 变换域 名及改变语 言， 这 些都加 大了打击 的难度 。 面对 当前大量色情信息充斥互联 网的严峻形势 ， 既要让未成年人正确
网络教育中的不良信息过滤与防范
网络教育中的不良信息过滤与防范随着互联网的快速发展和普及，网络教育逐渐成为人们获取知识和学习的重要途径。
然而，网络教育也面临着一个严峻的问题，即不良信息的泛滥。
不良信息对学习者的学习效果和身心健康造成了严重的威胁。
因此，如何进行不良信息的过滤与防范成为了网络教育中的重要课题。
首先，不良信息的过滤是网络教育中的首要任务。
网络教育平台应当建立起一套完善的信息过滤机制，以保证学习者接触到的信息都是真实、准确、有用的。
这需要平台方投入大量的人力和物力，建立起一支专业的信息审核团队。
他们应当对课程内容、学习资料、讨论区的留言等进行严格的审核，并及时删除不良信息。
同时，还可以利用先进的技术手段，如人工智能和机器学习算法，对信息进行自动筛选和分类。
这样一来，不良信息就能够在第一时间被过滤出去，保证学习者的学习环境清朗。
其次，网络教育中的不良信息防范也需要学习者自身的主动参与。
学习者应当提高自己的信息素养，学会辨别和过滤不良信息。
他们应当学会运用搜索引擎的高级搜索技巧，筛选出真实可信的信息源。
此外，学习者还应当养成良好的阅读习惯，对信息进行深入思考和分析，以避免被不良信息误导。
同时，学习者还应当学会利用举报机制，及时向平台方举报不良信息，共同维护良好的学习环境。
除了平台方和学习者的共同努力外，社会各界也应当加强对网络教育中的不良信息过滤与防范的监督和支持。
政府部门可以加强对网络教育平台的监管，推动平台方加大对不良信息的过滤力度。
同时，学校和家庭也应当加强对学生的教育，提高他们的网络素养和信息意识，使他们能够正确对待和利用网络教育资源。
最后，不良信息过滤与防范的工作是一个长期而艰巨的任务。
随着技术的不断发展和社会的不断变迁，不良信息的形式也在不断变化。
因此，网络教育平台和学习者应当保持警惕，不断更新和完善自己的过滤与防范机制。
只有通过各方的共同努力，才能够有效地净化网络教育环境，为学习者提供一个安全、健康的学习空间。
WEB安全防护解决方案
WEB安全防护解决方案一、背景介绍随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人将业务转移到了网络平台上。
然而，网络安全问题也随之而来。
黑客攻击、数据泄露、恶意软件等威胁不断涌现，给企业和个人的信息安全带来了严重威胁。
为了保护网站和用户的安全，WEB安全防护解决方案应运而生。
二、WEB安全防护解决方案的重要性1. 保护用户隐私：WEB安全防护解决方案可以有效防止黑客入侵，保护用户的个人隐私和敏感信息不被窃取或者篡改。
2. 防范恶意攻击：通过对网络流量进行实时监控和分析，WEB安全防护解决方案可以识别和拦截恶意攻击，如DDoS攻击、SQL注入等，保证网站的正常运行。
3. 谨防数据泄露：WEB安全防护解决方案可以对数据进行加密传输和存储，防止数据在传输和存储过程中被窃取或者篡改。
4. 提升网站可信度：通过部署WEB安全防护解决方案，企业可以提升网站的可信度和用户的信任度，增加用户的粘性和转化率。
三、常见的WEB安全威胁和解决方案1. SQL注入攻击SQL注入攻击是指黑客通过在用户输入的数据中注入恶意SQL语句，从而获取到数据库中的敏感信息。
为了防范SQL注入攻击，可以采取以下措施：- 输入验证和过滤：对用户输入的数据进行严格的验证和过滤，防止恶意SQL语句的注入。
- 使用参数化查询：使用参数化查询可以有效防止SQL注入攻击，将用户输入的数据与SQL语句分离，避免恶意代码的注入。
2. XSS攻击XSS（跨站脚本攻击）是指黑客通过在网页中注入恶意脚本代码，从而获取用户的敏感信息或者控制用户的浏览器。
为了防范XSS攻击，可以采取以下措施：- 输入过滤和转义：对用户输入的数据进行过滤和转义，将特殊字符转换为HTML实体，防止恶意脚本的注入。
- 设置HTTP头部：通过设置HTTP头部中的Content-Security-Policy，限制网页中可执行的脚本，防止XSS攻击。
3. DDoS攻击DDoS（分布式拒绝服务）攻击是指黑客通过控制大量的僵尸网络发起大规模的请求，使目标网站无法正常访问。
web系统安全解决方案
web系统安全解决方案
《Web系统安全解决方案》
随着互联网的不断发展，web系统安全问题已经成为了互联网
行业中的一大难题，各种黑客攻击、数据泄漏等安全事件时有发生，给企业和个人带来了严重的损失。
因此，如何有效地保护web系统安全，成为了互联网从业者必须面对的重要问题。
针对web系统安全问题，各大互联网公司和安全领域专家们
提出了一系列解决方案。
首先，加强系统的安全意识，通过定期进行安全培训，提高员工的安全意识和安全技能，防止员工在使用web系统时出现不慎操作导致的安全问题。
其次，加
密通信数据，使用SSL协议保护数据传输过程中的安全，防
止黑客对传输数据进行监听和截取，确保数据的安全性。
此外，建立安全审计机制，定期对web系统进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和解决潜在的安全隐患，加强系统的安全防护。
另外，采用多层防御策略，包括防火墙、入侵检测系统和安全网关等技术手段，多重保护web系统的安全。
除了以上的解决方案，企业还可以采用更加先进的安全技术和工具，比如人工智能和区块链技术，结合渗透测试和漏洞修复服务等，综合提升web系统的安全性。
同时，可将安全工作
纳入公司的日常管理工作流程中，建立完善的安全管理体系，加强监控和应急响应能力，及时发现和解决安全事件。
总的来说，保护web系统安全需要综合运用各种安全解决方
案和技术手段，加强管理和监控，提高安全意识，以及加强人
员培训等，多方面提升web系统的安全性。
只有综合运用多种手段，才能更好地保护web系统的安全，确保用户的数据和信息不受到侵害。
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题备受关注。
大数据的发展使得网络中的信息量大幅增加，因此信息安全问题也变得更加突出。
大数据对计算机网络信息安全提出了新的挑战，同时也催生了新的安全措施和技术，本文将就大数据背景下计算机网络信息安全问题及相关措施进行探讨。
1. 数据泄露风险增加大数据的积累使得企业和个人拥有的信息数量巨大，而这些信息往往包含客户个人信息、商业机密等敏感数据。
一旦这些数据泄露，可能导致用户个人隐私受到侵犯，企业商业机密泄露，带来巨大的经济和声誉损失。
2. 网络攻击风险加剧大数据所需的计算资源、存储资源，以及通信资源都需要一定的安全保障。
网络中的攻击手段也在不断升级，大数据技术的运用使得网络攻击者更容易突破网络安全防线，从而对网络信息安全造成更大的威胁。
3. 隐私保护难度加大大数据的分析处理使得大规模的数据可以被快速准确地分析，从而揭露出用户的隐私信息。
而传统的隐私保护技术已经无法适应大数据的需求，这给用户的隐私保护带来了更大的挑战。
1. 加强网络侦察和监控对于大数据环境下的计算机网络，加强对网络的侦察和监控是至关重要的。
通过实时监控网络流量，及时发现并阻止网络攻击，可以有效地保护网络的安全。
2. 强化数据加密保护在大数据环境下，数据安全的加密保护显得尤为重要。
对敏感数据进行加密处理，从而在数据泄露时能够最大程度地减少损失。
3. 加强网络身份认证大数据环境下的网络应该加强对用户身份的认证，采用多因素认证等技术手段。
这样可以有效地防止非法入侵者进入网络系统，减少网络攻击风险。
4. 完善隐私保护技术面对大数据对隐私保护带来的挑战，需要不断完善隐私保护技术。
采用数据匿名化、脱敏处理等技术手段，保护用户的隐私不受侵犯。
5. 提高网络安全意识无论是企业组织还是个人用户，都需要提高对网络安全的意识。
关注网络安全动态，及时更新安全防护措施，有效地防范网络攻击风险。
基于“网防G01”及大数据技术的网站安全风险监测系统设计与应用
在 ，评估这些风险可能带来 的安全威胁与影响程度 。为保 障 网站信息安全体系的科学性和完整性提供技术基础 ，从
而采取有针对性的技术手段 ．快速有效地降低系统风险。
通过安全风险评估 ，信息系统拥有者可以获得投入运
行 的信心和相关 的许可证明；同时 ，结合业务 的发展 ，还
可 以确定未来的安全需求，包括安全策略 、安全管理、安
全功能、安全设备等方面的变更需求 。 在上述背景下 ，针对网站风险问题 的第一个要素网站 遭受的攻击 ，公安部第一研究所 组织科研人员集中攻关。 设计开发了 … ‘ 网防ＧＯ １ ””网站安全综合防护系统 ，采 用操作 系统 内核加 固技术及ＷＥ Ｂ 访问控制技术 ，实现了外 网网站漏洞防护 、网站后台防护、文件上传保护 、网页防
１ ， ５ ４ ５ ， ８ ７ ７ 次。
事件 多发 ，危害 网站及网民网络消费安全 ；信息泄露事件 频现 ，严重威胁网民隐私安全等。２ ０ １ ５ 年全年 ，河南省共 监测发现木马和僵尸 网络控制服务器１ ６ ０ ５ 个 、感染黑客蠕 虫的主机 侣ｌ ３ 万个 、被木 马或僵尸网络控制的主机９ ９ 万余 个 ，分 别 居全 国第 ７ 位 、第 ６ 位 和第 ６ 位 。被 篡 改 网站 ２ ９ １ ６ ４ － 、被植入后门网站４ ５ ９ ９ 个 ，分别居全 国第３ 位 、第 ５ 位。全年共清理被控制主机８ 万余个 ，清理感染黑客蠕 虫 病毒 的终端 ７ 万余个 ，处理 网站安全事＇ ｆ ￣５ ９ ０ ０ 余起 ，其 中
根据 河 南省 通 信 管理 局 印发 的 《 ２ ０ １ ５ 年 河 南 省 网络 安 全 年 度 报告 》显 示 ，２ ０ １ ５ 年 ，河南 省 网 络安 全 形 势表 现 严 峻 ，并 呈现 出 了一 系 列 新 的特 点 ，如 ： 网站 被 仿 冒及 攻 击
不良信息过滤系统的研究与开发
不良信息过滤系统的研究与开发随着互联网的普及，人们越来越容易接触到大量的信息，其中不乏垃圾广告、虚假信息、违禁内容等不良信息。
这些信息不仅会扰乱人们的正常生活，还可能对社会造成不良影响。
因此，不良信息过滤系统的研究与开发迫在眉睫，为人们提供一个更为健康、清新的网络环境。
一、不良信息过滤系统的定义不良信息过滤系统，也称为内容审核系统、网络安全监控系统等，是一种旨在保护网络环境的技术系统，通过自动化、半自动化手段检测互联网上的不良信息，然后根据一定的规则予以删除或标记。
二、不良信息过滤系统的应用不良信息过滤系统可以应用于各种网络环境，特别是在以下场景中具有重要的意义：1.电子邮件过滤：不良信息过滤系统可以实现对电子邮件的过滤，如屏蔽垃圾邮件、包含病毒的附件等。
2.社交媒体审核：社交媒体中包含许多不良信息，例如淫秽、暴力、谣言等，这些信息可能会对青少年产生负面影响，因此，社交媒体平台需要利用不良信息过滤系统对用户发布的内容进行审核。
3.搜索引擎过滤：搜索引擎中有许多不良信息，带有虚假、病毒等特征的搜索结果往往会误导用户，因此，搜索引擎需要使用不良信息过滤系统对搜索结果进行准确排除。
4.网站内容过滤：网站中可能出现的不良信息有很多，如造谣、淫秽、暴力等，而这些信息可能会影响到青少年的心理健康，因此需要对网站进行监测和过滤。
三、不良信息过滤系统的技术原理不良信息过滤系统的技术原理可以分为以下几个方面：1.人工审核：在不良信息过滤系统中，人工审核是一种重要的手段，通过人工审核可以判断信息是否违规。
2.自动化审核：自动化审核是一种速度更快、准确性更高的审核手段。
通过机器学习等技术，不良信息过滤系统可以对互联网上的不良信息进行精准检索。
3.规则匹配：不良信息过滤系统可以根据一定的规则对信息进行匹配，从而判断信息是否违规。
四、不良信息过滤系统的研发难点和挑战不良信息过滤系统的研发难点和挑战主要包括以下几个方面：1.不良信息种类繁多：互联网上的不良信息种类繁多，且随时随地都有可能出现新的不良信息，因此，不良信息过滤系统需要能够动态调整策略，及时检测和识别新的不良信息。
网站安全与防护系统的设计与实现
网站安全与防护系统的设计与实现近年来，随着互联网的普及和发展，网络安全问题也愈发突出。
不断有网站被黑客入侵，数据被盗窃或破坏，造成巨大的隐私和财产损失。
因此，如何设计和实现一个高效的网站安全与防护系统成为重要问题，本文旨在对此进行深入探讨。
一、常见的攻击方式在讨论如何设计网站安全防护系统之前，我们先要了解一些常见的攻击方式：1. SQL注入攻击：黑客通过构造恶意代码，将其插入到网站后台数据库中，从而进入网站后台，获取数据或篡改内容。
2. XSS（跨站脚本）攻击：黑客在网站前台的输入框中插入脚本，使其被执行，从而获取网站用户的敏感信息。
3. CSRF（跨站请求伪造）攻击：黑客通过伪造请求，让用户在不知情的情况下执行某些操作，如转账、修改密码等。
以上三种攻击方式都非常常见，成为网站安全方面的主要威胁。
因此，我们在设计和实现网站安全防护系统时，需要重点考虑如何有效地防范这些攻击。
二、网站安全防护系统的设计思路针对不同的攻击方式，我们需要采取不同的安全防护方式。
下面是几个常见的防护措施：1. 防止SQL注入攻击（1）输入验证：对用户输入的数据进行验证和过滤，规范输入格式，避免恶意代码被插入。
（2）参数化查询：在查询时，使用参数化的方式，避免直接拼接SQL语句所带来的风险。
（3）错误信息的屏蔽：在网站正常运行时，出现错误信息应尽量避免向用户披露，否则会为攻击者提供攻击的机会。
2. 防止XSS攻击（1）数据过滤：对输入和输出的数据进行过滤，避免输入恶意代码，输出被执行。
（2）设置HTTP Headers：在HTTP Response Headers中设置安全头，如X-XSS-Protection、Content-Security-Policy，有效地防止XSS攻击。
3. 防止CSRF攻击（1）限制HTTP Referer：在请求头中加入Referer，限制请求来源。
（2）使用token：在用户登录时生成一个token，并在页面表单中包含该token，每次提交请求时需要验证该token，避免CSRF攻击。
web安全设计方案
web安全设计方案Web安全设计方案是指在网站或应用程序设计中考虑并实施的一系列安全措施和策略，旨在保护用户数据和系统免受恶意攻击和数据泄露的风险。
以下是一个简单的Web安全设计方案，用于确保网站和应用程序的安全：1. 数据加密：通过使用SSL / TLS协议对用户的敏感数据进行加密，确保在传输过程中被窃听者无法获取敏感信息。
2. 强密码和用户名策略：实施密码和用户名策略，要求用户设置强密码，并阻止他们使用常见的密码和用户名，以避免被推测或猜测。
3. 身份验证和访问控制：使用双因素身份验证，例如使用密码和动态验证码来验证用户身份。
此外，只允许有权限的用户访问敏感数据和功能。
4. 输入验证和过滤：对用户输入进行验证和过滤，以防止常见的网络攻击，如SQL注入、跨站脚本和跨站请求伪造。
5. 安全更新和漏洞修复：定期更新和修复网站和应用程序中的漏洞和安全问题，以确保系统不容易受到已知的攻击。
6. 审计和监控：实施日志记录、监控和审计机制，对所有系统活动进行实时监控，以检测和响应潜在的安全事件和威胁。
7. 安全培训和意识：为员工提供必要的安全培训和意识教育，以使他们了解常见的安全威胁和最佳的安全实施方法。
8. 系统备份和恢复：定期备份和存储系统数据，以保护数据免受损坏、丢失或意外删除的风险。
并确保系统在发生故障时能够迅速恢复。
9. 安全评估和漏洞扫描：定期进行安全评估和漏洞扫描，以发现和修复系统中的潜在安全漏洞和弱点。
10. 安全团队和应急响应计划：建立专门的安全团队负责处理安全事件和应急响应，并制定详细的应急响应计划，以迅速响应和恢复遭受的攻击。
通过实施这些安全措施和策略，可以帮助确保网站和应用程序能够抵御各种安全威胁和攻击，并保护用户的数据和系统的完整性和可用性。
基于大数据的网络安全管理系统设计
基于大数据的网络安全管理系统设计网络安全是当前社会中不可忽视的重要问题。
随着信息技术的发展，网络安全面临着越来越多的挑战。
为了有效应对各种安全威胁，构建一套基于大数据的网络安全管理系统是至关重要的。
本文将针对该任务名称进行详细探讨，从系统设计的角度出发，为您解答。
一、引言网络安全问题已经成为当前社会发展进程中的一项重大问题。
网络攻击、数据泄露、黑客入侵等事件频频发生，给个人隐私、企业和政府机构的信息安全造成了巨大威胁。
针对这一问题，需要构建一套高效可靠的网络安全管理系统，通过大数据技术的应用，提供全面的安全防护和行为监测。
二、系统设计原则1. 多层次防护：网络安全是一个复杂的系统工程，不仅需要对外部攻击进行防护，还需要应对内部威胁。
因此，设计的网络安全管理系统应该具备多层次的安全防护机制，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密等措施，以保护网络和存储的数据。
2. 实时监测：网络安全威胁时刻存在，需要通过实时监测来对异常行为进行及时发现和处理。
因此，网络安全管理系统应具备实时监测的能力，能够对网络流量、用户行为等进行实时监控，并能提供及时的预警和告警机制。
3. 数据分析与挖掘：大数据技术在网络安全中的应用有着重要的意义。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的安全威胁和漏洞，并能够及时进行修复和处理。
因此，网络安全管理系统应具备强大的数据分析和挖掘能力，能够有效处理和利用大数据。
4. 可视化展示：网络安全管理系统的设计应考虑用户的操作和使用便捷性。
通过可视化展示，能够直观地呈现网络安全状况和数据分析结果，提高用户的工作效率和决策能力。
因此，在系统设计中需要注重界面设计和用户体验。
三、系统组成部分1. 安全控制中心：安全控制中心是网络安全管理系统的核心，负责整体安全策略的制定、实施和管理。
它可以对整个网络进行统一管理，包括设备配置、用户权限和访问控制等方面。
安全控制中心应具备安全性保障、实时监测和智能决策等功能。
基于Web的大数据分析系统设计
基于Web的大数据分析系统设计随着科技的不断进步和社会的不断发展，人们的生活方式越来越数字化，这也导致了大数据时代的到来。
面对大量的数据，人们需要一种能够有效地处理和分析数据的方法，于是基于Web的大数据分析系统应运而生。
一、大数据分析系统的需求在过去几年中，随着互联网和物联网技术的不断发展，人们产生的数据量也越来越多，这些数据包括但不限于社交媒体、移动应用、电子商务、在线游戏等等。
随着这些数据的增加，人们需要更加高效的方法来处理和分析这些数据，以发掘有用的信息。
大数据分析系统的出现正是为了解决这个问题。
这些系统可以将大量的数据快速地处理和分析，以提供对数据的正确理解和说明。
在许多应用场景中，例如金融、医疗、社交网络等等，大数据分析系统已经成为不可或缺的工具。
二、基于Web的大数据分析系统的优势虽然有很多种大数据分析系统，但是基于Web的大数据分析系统具有诸多优势，我们不妨来看看这些优点：1.易于使用基于Web的大数据分析系统通常会提供一个Web界面，用户可以通过浏览器访问该界面进行操作，而不需要安装客户端软件。
这种方式非常便利，用户只需要有一台联网的电脑或手机就可以使用系统，而且操作界面简单直观，易于使用。
2.快速响应基于Web的大数据分析系统通常使用前端技术和服务器端技术协同工作，前端技术负责数据的展示和呈现，服务器端技术负责数据的处理和计算。
这种方式可以大大加快系统的响应速度，用户可以在短时间内得到结果。
3.跨平台运行由于基于Web的大数据分析系统采用的是Web技术，所以不需要像传统的桌面应用程序一样针对不同的操作系统和硬件平台编写不同的程序。
只需要在服务器上部署一个Web应用程序，就可以让不同的用户使用这个系统，而不需要担心兼容性问题。
三、基于Web的大数据分析系统的架构设计基于Web的大数据分析系统采用的架构设计通常分为客户端和服务器端两个部分：1.客户端在基于Web的大数据分析系统中，客户端通常是由HTML、CSS、JavaScript 等技术组成的Web页面。
Web开发中的安全问题和防护措施
Web开发中的安全问题和防护措施在当今的互联网环境下，Web开发中的安全问题和防护措施变得尤为重要。
随着互联网的快速发展，网络攻击也越来越频繁和复杂，对于Web开发者来说，学习并采取适当的安全措施是至关重要的。
本文旨在探讨Web开发中的安全问题以及如何采取防护措施来保护Web应用程序和用户数据。
一、Web开发中的安全问题1. SQL注入攻击SQL注入攻击是通过在Web应用程序中输入恶意的SQL查询来攻击数据库的一种方式。
攻击者可以利用SQL注入漏洞来获取敏感信息，如用户信息、身份验证凭据等。
这种攻击是极为常见的，因此Web开发者必须采取措施来防范此类攻击。
2.跨站点脚本攻击（XSS）跨站点脚本攻击是指攻击者通过在Web应用程序中插入恶意脚本，从而在用户端执行恶意代码。
这种攻击可能导致数据泄露、会话劫持以及其他严重后果，因此Web开发者需要注意对用户输入进行严格的过滤和验证。
3.跨站点请求伪造（CSRF）CSRF攻击是指攻击者利用用户已经登录的身份，在用户不知情的情况下执行非授权操作。
要防范这种攻击，Web开发者需要采取措施来验证每个请求的来源和合法性。
4.不安全的验证和会话管理不安全的验证和会话管理可能导致用户身份验证凭据被盗取，或者会话被劫持。
Web开发者需要采取措施来确保在所有的身份验证和会话管理过程中都采取了足够的安全措施。
5.未经授权的访问未经授权的访问可能导致敏感信息的泄露或者非法操作的执行。
Web开发者需要采取措施来确保只有经过授权的用户才能访问和执行特定的操作。
6.敏感信息泄霁敏感信息泄露可能导致用户数据被窃取、滥用甚至出售，从而给用户和组织带来严重的损失。
Web开发者需要采取措施来保护用户的敏感信息，如加密存储、传输和处理敏感信息等。
二、Web开发中的安全防护措施1.输入验证输入验证是防范多种安全漏洞的首要措施。
Web开发者应该对用户输入进行严格的验证和过滤，确保用户输入不含有恶意代码或者注入攻击。
基于大数据技术的网络信息安全监测与防护系统设计
基于大数据技术的网络信息安全监测与防护系统设计在当前数字化时代，网络安全问题日益突出。
随着互联网的快速发展，信息安全已成为社会各界关注的焦点。
在这个背景下，基于大数据技术的网络信息安全监测与防护系统被广泛应用于各个领域，成为解决网络安全问题的重要手段。
大数据技术作为当前信息时代的核心技术之一，在网络安全监测与防护中发挥着重要作用。
首先，大数据技术可以实时采集、处理和分析海量的网络安全数据。
通过收集网络数据包、日志记录、身份认证信息等数据，系统可以分析网络流量、侦测潜在攻击和异常行为，发现网络威胁并及时做出响应。
其次，大数据技术基于机器学习和模型训练，能够提高网络安全的智能化监测和防护能力。
通过对历史数据的学习和模式识别，系统可以自动地检测并预测新的网络威胁，实现对网络安全事件的自动处理和应对。
另外，大数据技术还可以通过数据挖掘和分析，发现网络安全问题的潜在风险和漏洞，并提供相应的解决方案与预防策略。
网络信息安全监测与防护系统的设计应满足以下关键要求。
首先，系统应具备实时性，能够快速响应网络攻击与异常行为。
其次，系统需要具备准确性，能够通过大数据技术对网络安全数据进行精确分析和判断，准确识别出网络威胁。
再次，系统应具备扩展性和可伸缩性，能够处理和分析大规模的网络数据，应对不断增长的网络流量和攻击规模。
此外，系统需要有良好的可用性和易用性，能够方便用户查询和监测网络安全信息，并提供友好的用户界面。
最后，系统需要具备可靠性和安全性，能够保护用户隐私和敏感信息的安全，防止未经授权的访问和数据泄露。
网络信息安全监测与防护系统的设计需要考虑到多个方面的技术与方法。
首先，系统需要采用强大的大数据存储和处理平台，如Hadoop、Spark等，以支持海量数据的存储和分析。
其次，系统需要结合机器学习和数据挖掘技术，构建网络威胁的预测模型和异常检测模型，提高系统的智能化水平。
再次，系统需要采用分布式计算和并行处理技术，提高系统的响应速度和处理能力。
大数据环境下的系统
2、提升审计效率
在大数据环境下，可以利用先进的大数据技术对海量数据进行全面分析和挖 掘，从而提升审计效率。同时，通过利用自动化和智能化的审计工具，可以减少 人工干预和错误的出现，提高审计的准确性和可信度。
3、拓展审计领域
3、拓展审计领域
在大数据环境下，信息系统的应用范围不断扩大，因此需要拓展审计领域。 例如，对于物联网、云计算和人工智能等新兴领域，需要开展更加深入和细致的 审计工作。同时，还需要拓展到企业治理、风险管理和绩效管理等更多领域，以 满足社会各方面的需求。
大数据环境下的系统
基本内容
基本内容
随着大数据时代的到来，人们对于海量数据的应用和处理需求越来越大。在 这样的背景下，探讨大数据环境下的系统设计显得尤为重要。本次演示将围绕大 数据环境下的系统设计进行阐述，包括系统设计原则、数据处理流程、系统架构、 安全管理和风险管理等方面。
基本内容
在大数据环境下，系统设计需要遵循以下原则： 1、性能原则：大数据环境下，数据量巨大，处理速度要求快，因此系统设计 必须保证高性能。
基本内容
2、可靠性原则：系统设计要保证高可靠性，避免数据丢失或损坏。 3、扩展性原则：大数据环境下的数据量增长迅速，增长。
基本内容
4、安全性原则：系统设计应考虑安全性，采取必要的安全措施，确保数据的 安全性和系统的稳定性。
4、安全审计：建立安全审计机 制
4、安全性原则：系统设计应考虑安全性，采取必要的安全措施，确 保数据的安全性和系统的稳定性。
5、数据可视化：将分析后的数据通过图形、表格等形式展示出来，以便更直 观地了解数据信息。
5、数据可视化：将分析后的数 据通过图形、表格等形式展示出 来
5、数据可视化：将分析后的数据通过图形、表格等形式展示出来， 以便更直观地了解数据信息。
电商网站安全防护系统的设计与实现
电商网站安全防护系统的设计与实现一、引言随着互联网的快速发展，电子商务在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，随之而来的安全威胁也日益增多，电商网站成为黑客攻击的重要目标。
因此，建立一个完善的安全防护系统对于保障电商网站的正常运行和用户信息的安全至关重要。
二、安全威胁分析1. SQL注入攻击SQL注入是黑客利用网站程序漏洞，通过在输入框中输入恶意SQL语句来获取敏感信息或者破坏数据库的攻击方式。
为了防范SQL注入攻击，可以采取参数化查询、输入验证和过滤特殊字符等措施。
2. XSS跨站脚本攻击XSS攻击是指黑客在网页中插入恶意脚本代码，当用户访问包含恶意脚本的页面时，黑客就可以窃取用户的Cookie信息或者进行其他恶意操作。
防范XSS攻击的方法包括对用户输入进行过滤和转义、设置HttpOnly属性等。
3. CSRF跨站请求伪造攻击CSRF攻击是指黑客利用用户已登录的身份，在用户不知情的情况下发送恶意请求，以执行未经授权的操作。
为了防范CSRF攻击，可以采取Token验证、Referer检查和双重提交cookie等方式。
三、安全防护系统设计1. 网络层安全在网络层可以采用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等技术来保护电商网站免受网络攻击。
防火墙可以对网络流量进行过滤和监控，IDS可以检测潜在的入侵行为，IPS可以及时响应并阻止攻击。
2. 应用层安全在应用层可以加强对用户输入数据的验证和过滤，避免SQL注入和XSS等漏洞。
同时，对于敏感操作需要进行身份认证和权限控制，确保只有授权用户才能执行相关操作。
3. 数据库安全数据库是电商网站最重要的数据存储地点，因此需要加强数据库的安全保护。
可以采取加密存储、定期备份、访问控制和审计等手段来保护数据库中的数据不被泄露或篡改。
四、安全防护系统实现1. 使用SSL/TLS加密传输数据通过SSL/TLS协议对网站进行加密通信，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。
WEB应用安全防护系统建设方案
Web应用安全防护系统解决方案郑州大学西亚斯国际学院2013年8月目录一、需求概述 (4)1.1背景介绍 (4)1.2需求分析 (4)1.3网络安全防护策略 (7)1.3.1“长鞭效应（bullwhip effect）” (7)1.3.2网络安全的“防、切、控(DCC)”原则 (8)二、解决方案 (9)2.1 Web应用防护系统解决方案 (9)2.1.1黑客攻击防护 (9)2.1.2 BOT防护 (10)2.1.3 应用层洪水CC攻击及DDOS防御 (11)2.1.4网页防篡改 (12)2.1.5自定义规则及白名单 (13)2.1.6关键字过滤 (13)2.1.7日志功能 (14)2.1.8统计功能 (16)2.1.9报表 (18)2.1.10智能阻断 (18)2.2设备选型及介绍 (19)2.3设备部署 (21)三、方案优点及给客户带来的价值 (24)3.1解决了传统防火墙、IPS不能解决的应用层攻击问题 (24)3.2 合规性建设 (24)3.3 减少因不安全造成的损失 (24)3.4便于维护 (24)3.5使用状况 (25)3.5.1系统状态 (25)3.5.2入侵记录示例 (25)3.5.3网站统计示例 (26)四、Web应用防护系统主要技术优势 (27)4.1 千兆高并发与请求速率处理技术 (27)4.2 攻击碎片重组技术 (27)4.3多种编码还原与抗混淆技术 (27)4.4 SQL语句识别技术 (27)4.5 多种部署方式 (27)4.6 软硬件BYPASS功能 (27)五、展望 (28)学校WEB应用安全防护Web应用防护安全解决方案一、需求概述1.1背景介绍随着学校对信息化的不断建设，已经具有完备的校园网络，学校部署了大量信息系统和网站，包括OA系统、WEB服务器、教务管理系统、邮件服务器等50多台服务器和100多个业务系统和网站，各业务应用系统都通过互联网平台得到整体应用，校园网出口已经部署了专用防火墙、流控等网络安全设备。
WEB安全防护解决方案
WEB安全防护解决方案一、背景介绍随着互联网的迅猛发展，WEB应用程序的使用越来越广泛，但同时也面临着日益增长的网络安全威胁。
黑客攻击、数据泄露、恶意软件等问题给企业和个人带来了严重的损失。
为了保护WEB应用程序的安全，提高用户数据的保密性和完整性，需要采取一系列的安全防护措施。
二、安全防护解决方案1. 网络防火墙网络防火墙是保护企业内部网络免受外部攻击的第一道防线。
它可以监控和过滤进出企业网络的数据流量，阻挠恶意流量的进入。
通过配置网络防火墙规则，可以限制特定IP地址或者端口的访问，防止未经授权的访问。
2. 漏洞扫描和修复漏洞扫描工具可以匡助企业发现WEB应用程序中的安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
通过定期扫描和修复漏洞，可以防止黑客利用这些漏洞进行攻击。
同时，及时更新WEB应用程序的补丁也是防止漏洞被利用的重要措施。
3. 强化身份验证采用强化身份验证机制可以有效防止未经授权的访问。
常见的身份验证方式包括密码、双因素认证、指纹识别等。
企业可以根据自身需求选择适合的身份验证方式，提高用户身份的安全性。
4. 数据加密对于敏感数据，如用户密码、信用卡信息等，需要进行加密存储和传输。
采用SSL/TLS协议可以保证数据在传输过程中的机密性和完整性。
同时，合理使用加密算法和密钥管理机制也是保证数据安全的重要手段。
5. 安全编码实践在开辟WEB应用程序时，采用安全编码实践可以减少安全漏洞的产生。
开辟人员应该遵循安全编码规范，对输入数据进行有效的验证和过滤，防止恶意输入导致的安全问题。
同时，及时修复已知的安全漏洞也是保证WEB应用程序安全的重要步骤。
6. 实时监控和日志分析通过实时监控和日志分析，可以及时发现异常行为和安全事件。
安全管理员可以监控网络流量、系统日志等，及时采取相应的应对措施。
同时，对于安全事件的调查和分析也是改进安全防护措施的重要依据。
7. 安全培训和意识提升提高员工的安全意识和技能是保护WEB应用程序安全的重要环节。
大数据环境下的智能网络安全监测与预警系统设计
大数据环境下的智能网络安全监测与预警系统设计当今社会，随着大数据技术的不断发展，人们享受着前所未有的方便和便利，同时也迎来了信息安全的挑战。
黑客攻击、病毒入侵等问题给互联网用户带来了严重的威胁。
因此，如何设计一套有效的智能网络安全监测与预警系统，成为了当前亟待解决的问题。
一、大数据环境下的智能网络安全监测与预警系统大数据环境下的智能网络安全监测与预警系统，需要通过数据挖掘与分析，对网络攻击等安全事件进行实时监测，并及时预警，减少损失的发生。
这个系统主要分为三个模块：数据采集、数据挖掘与分析以及预警与响应。
1. 数据采集大数据环境下的网络安全监测与预警系统的第一个模块是数据采集。
该模块负责从各种数据源中采集数据，并对其进行标准化处理。
数据源可以包括网络设备、服务器、安全设备、防火墙等。
而标准化处理过程则包括数据清洗、去重、去噪、格式化等一系列步骤，以确保进入下一环节的数据是准确、有序、可用的。
2. 数据挖掘与分析数据采集完成之后，就需要进入到数据挖掘与分析环节。
这个环节主要是通过各种数据分析算法，对海量数据进行处理，从中筛选出那些异常数据，发现其中的异常行为，将异常行为序列化，分类，归纳，以便之后做出预测，为预警系统提供参考。
3. 预警与响应在数据挖掘与分析环节完成后，就进入到预警与响应的环节。
该模块主要负责为系统中的相关人员提供实时的预警与响应服务，以确保相关人员能够快速有效的进行事故响应。
同时，这个模块还需要提供预警报告，包括异常事件类型、时间、源IP等详细信息。
二、大数据环境下智能网络安全监测与预警系统的实现大数据环境下的智能网络安全监测与预警系统的实现需要依托于各种先进的技术手段，从硬件平台、处理器、存储设备到软件开发、分析算法的实现等各个方面都必须保证高效、快速、准确、可控。
1. 硬件平台由于海量数据的存在，因此在硬件平台的选取上，要考虑到大容量、高速度、高可靠性等多方面的因素。
通常情况下，大型互联网公司会使用分布式系统，采用多台服务器或传输设备，通过路由器或交换机实现数据传输和处理，并保障数据的可靠性与安全性。
大数据平台信息安全总体设计方案
加强系统运维和管理的安 全性，防止系统被攻击或 破坏。
信息安全策略制定
访问控制策略
制定严格的访问控制策略，确保 只有授权用户才能访问敏感数据
。
审计与监控策略
建立审计和监控机制，对系统操 作进行记录和监控，及时发现并
处理安全事件。
加密策略
对敏感数据进行加密存储和传输 ，确保数据的机密性和完整性。
最小权限原则
确保用户只能访问完成工作所需的最 小权限，避免权限过大导致安全隐患 。
访问审计
记录用户的访问行为，包括访问时间 、访问对象、操作类型等，以便后续 审计和追溯。
安全审计系统建设方案
审计范围
覆盖所有用户行为、系统操作、数据访问等，确保全面审 计。
审计规则
制定合适的审计规则，如敏感数据访问、异常行为检测等 ，以便及时发现潜在的安全事件。
定期组织内部培训，提高员 工对大数据平台的认识和操 作技能。
宣传活动策划
策划宣传活动，提高大数据 平台在企业和行业中的知名 度和影响力。
推广活动实施
组织推广活动，如技术研讨 会、交流会等，促进大数据 平台在企业和行业中的应用 。
06
风险评估与应对措施制定
潜在风险点识别和分析
数据泄露风险
大数据平台存储和处理大量敏感数据，存在数据 泄露风险。
可用性、可扩展性考虑
高可用性设计
采用负载均衡、冗余备份等技术，确保大数 据平台在面对各种故障时仍能保持正常运行 。
可扩展性架构
设计灵活可扩展的系统架构，支持未来业务 增长和新技术引入，保持系统的持续可用性 。
安全性、稳定性保障措施
访问控制与身份认证
实施严格的访问控制策略，采用多因素认证技术，确保只有授权用户才能访问 敏感数据和系统资源。
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第25卷第—期电子计工程2017^ 4月Vol.25 No.24 Electronic Design Engineering Dec. 2017W e b!境下信息妥会/0123针罗弦，冯浩，王逸兮，龙霏，邹澄澄(国网湖北省电力公司信息通信公司湖北武汉430000)摘要：针对传统的信息安全过滤系统在大数据的W eb环境下存在的数据动荡问题，提出一种Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统设计。
采用C/S系统架构，对前端主机的控制端进行了良好的优化选择，为后续的过滤计算提供了良好的硬件储备。
通过网闸式的数据信息过滤系统，避免了传统的过滤系统存在配差计算失衡的现象，有效的解决了数据信息震荡的问题。
对权值的随机自适应算法进行了优化，保证在大数据动态W L环境下不良数据信息能够被全部的过滤。
为验证本文设计的W L环境下大数据动态不良信息安全过滤系统的有效性，设计了对比仿真试验，实验数据表明，本文设计的W L环境下大数据动态不良信息安全过滤系统能够有效的对不良数据信息进行过滤。
关键词：W eb环境；大数据动态；不良信息安全过滤；系统设计中图分类号：TN393 文献标识码：A文章编号：1674-6236(2017)24-0015-05The design of high data dynamic poor information security filtering system in WebenvironmentLUOXian，FENGHao,WANG Y i-K，LONG Fei，ZOUCheng-cheng(information&Communication Branch at Hubei epc；Wuhan430000 ,China)Abstract：I n view of the data turbulence problem in the web environment of the security filtering system，this paper presents a design of the security filtering system of big data in a webenvironment.A C/S system is adopted to optimize the control of the front-end host,which provid hardware reserve f or the subsequent filtering calculation.Through the network gate data informationfiltering system，it avoids t he problem of the mismatch of the traditional filtering system and solves theproblem of d ata information shock effectively.The stochastic adaptive algorithm of weight value isoptimized to ensure that the bad data information can be filtered all in the big data dynamic webenvironment.Big data to test in this paper,the design of web environment dynamic effect information security filtering system，d esign the contrast simulation experiment，the experimental datashow that this d esign under the web environment of big data dynamic bad information security filteringsystem to effective information to filter the bad data.Key words：Web environment; big data dynamics; poor information security filtering; system design在计算机网络出现以后使用的数量逐年呈现上 升的趋势，网络中的大量信息数据都是在有W eb*络进行互相连接沟通的[1_2]。
在w e网络中存在大量 的数据信息，这些信息数据大多是存在一定的使用 价值的，但是也有一些数据信息的存在是具有一定 的破坏性，对这样的信息数据可以归结在不良信息 的范畴13_4]。
这些不良信息严重的危害到了网络安全以及网络的正常运行<。
随着w#网络业务的不断 发展，特别是网络公司全面的发展，对不良信息的信 息过滤系统的"求不断的增加16_7]。
很多的企业以及 单位使用的网络信息过滤系统是传统的识别数据过 滤系统，其工作流程是将信息全部的接受然后在逐 一的进行排查和比对18_9。
这样的过滤系统其过滤速 度较慢并且过滤效果也是不尽人意。
针对上述问 题，本文提出一种W#环境下大数据动态不良信息收稿日期：2017-07-05 稿件编号：201707032作者简介：罗弦（1982—)，男，湖北武汉人，硕士研究生，中级职称。
研究方向：大数据与网络安全D-15 -《电子设计工程》2017年第24期安全过滤系统。
采用C/S系统架构，对前端主机的控制端进行了优化选择。
通过网闸式的数据信息过滤系统。
对权值的随机自适应算法进行了优化，保证在大数据动态W*环境下不良数据信息能够被全部的过滤。
为了验证本文设计的W*环境下大数据动态不良信息安全过滤系统的有效性，还设计了对比仿真实验，实验数据表明，本文设计的W*环境下大数据动态不良信息安全过滤系统能够有效的对不良 信息进行全面的过滤。
1系统硬件机构设计文中设计W*环境下大数据动态不良信息安全 过滤系统采用C/S系统模式，摒弃了传统的N/S系统 模式，这样方便系统维护及系统升级，本文设计的 W*环境下大数据动态不良信息安全过滤系统面对 是大量信息数据，因此选用C/S模式更加适合-0。
C/S 模式硬件系统主要由3个层面所组成，如图1所示’第一层是前端控制层，这是W*环境下大数据动态 不良信息安全过滤系统命令控制中心；第二层是运 行系统，运行系统包括计算器、数据调控器、数据库、数据分选器等。
执行系统主要是对网络中数据进行 分析和过滤；第三层是用户端，包括CVDO、文件驱 动器、感知运行器等。
主要对用户进行识别以及命 令下达和传递等-1_12]。
图1硬件系统结构图为了能够更加精确的进行数据信息过滤，本文 设计的W*环境下大数据动态不良信息安全过滤系 统对前端主机控制端进行了优化选择，前端主机控 制端的优化极大的提高了系统的过滤能力，同时提 高了系统的逻辑计算能力，以此提高系统的筛选能 力。
对海量数据进行过滤，[要保证常规的数据能够 进行自由的运行，在过滤的同时还要做到信息的把 控，这对系统的逻辑计算能力是极大的考验-3_14。
因此对前端主机控制端进行优化选择，提高了系统逻 辑计算能力。
文中设计的W*环境下大数据动态不 良信息安全过滤系统的数据过滤流程如图2所示’图2数据过滤流程2软件设计"1利用网闸过滤系统进行信息过滤文中设计的W*环境下大数据动态不良信息安 全过滤系统，使用网闸过滤系统对不良数据进行有 效的过滤。
可以避免传统方法中的配差计算失衡的 问题，同时可以提高系统的计算能力。
网闸过滤系 统针对不同的数据信息会改变符号型属性，网闸过 滤系统的不同符号型属性选择，如表1所示。
表1不同数据信息对应的符号型属性数据信息数值型属性符号型属性12X25Z39Y44Z51X65Y注：数据信息包含文字、图片、逻辑等。
网闸过滤系统针对不同的符号型属性进行有效 的分类，这样可以针对不同的数据进行更加精确的 过滤-5_15。
假设#为过滤系统的过滤阀值，/!，&为对应的W E B网络中的数据涵盖的甄别属 性，为信息的提取系数的参照比，这样可以通过 符号型属性进行等式的建立为：%0&=0$1%2% + 1)"7 2& + 1)#Tcos—cos-16 16通过上述的计算能够有效的对w*网络中的信 息数据进行区分，这样可以减少一部分过滤系统的 工作量，同时提高了过滤系统的准确程度。
经过初 级过滤后进人条件矩阵中进行矩阵过滤。
假设携带符号型属性的信息数据的矩阵为和那么[要与条件矩阵进行数据互换对比：公罗弦，等Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统设计式如下$!=1.0000.3314753580.1650.1210.331 0.475 0.358 0.165 0.121"1.000 0.331 0.135 0.077 0.0683##000 02#6 080 0580.135 0.216 1.000 0.331 0.2160.077 0.080 0.331 1.000 0.6170.068 0.058 0.2#6 0.60# #.000⑵! 00#"001011010010110110101⑶实际上信息数据的矩阵！，与条件矩阵！，，可以用图进行表示，分别如图3和图4所示，当进行对比过后把与条件矩阵不同的数据进行过滤去除，这样N完成一■次初级过滤。
图3实际信息的矩阵图通过上述的图可以更加清晰的看清楚去掉的数据信息的整体过程，但是初级的数据赛选过滤不能 满足实际的i求，还i要进行阈值的过滤，进行阈值 的过滤i要对应的预处理，如公式(4)所示：$"+ (Y2k)L+ ~ ()3«]+ (4)((爾)式中：为数据信息的重权系数；（2%为经过初级条件矩阵的符号型属性；*为符合进人阈值过滤的符号型属性；&为甄别系数；*为属性中的只读；预处理参数；$预处理的属性参数集合。
经过预处理的数据进行阈值选定便可以进行阈 值的计算，阈值选定公式为：121"'=1卜、2- 4/+5"1式中$ 3" 3分别为数据信息涵盖的专属阈值 以及专属辨别系数；表示调用参数以及调用 阈值；表示对应的粒子集群；这样数据信息可进人阈值的过滤，用公式表示过程为$l n f-ln/-l(62-6-l)(6-6-1)2A^[ln(F-ln/- 1* [ln(-ln/+ l]式中：得到6值是一个范围值表示在某一个区 间。