人机大战300年
中国象棋人机大战
中国象棋人机大战导读：我根据大家的需要整理了一份关于《中国象棋人机大战》的内容，具体内容：电脑作为20世纪最伟大的发明之一，给人类发展带来的变化是史无前例的。
下面我给你介绍，欢迎阅读。
中国象棋的人机大战的历史仅仅是二十年，时间并不是很长，很多象棋爱好者对其知...电脑作为20世纪最伟大的发明之一，给人类发展带来的变化是史无前例的。
下面我给你介绍，欢迎阅读。
中国象棋的人机大战的历史仅仅是二十年，时间并不是很长，很多象棋爱好者对其知之甚少，遗落了很多资料，最重要的就是这些对局记录。
二十世纪八十年代末期，宝岛台湾举办了三届象棋软件大赛，其间还有人机对抗赛，以及早期的世界奥林匹克电脑象棋软件大赛，能留下的对局寥若晨星，即使最近的2011年举办的计算机博弈锦标赛上的人机大赛，也仅留下一则对局。
作者写这本书的目的就是为了记录下这些对局，记录下人机大战珍贵的历史。
《》共记录对局88局，局间对于对战周边情况有相关介绍，希望能人读者对于中国象棋人机对战有个全面的了解。
内容简介由于读者对于中国象棋人机对战的历史了解比较少，本书记录近些年人机大战的精彩对局，并有部分棋局的精彩点评。
作者简介蒋泽文，男，1970年10月30日出生于辽宁，大学本科学历。
1990年辽阳县十大杰出青年。
业余时间尤喜象棋，曾获1993年辽宁省职工象棋赛亚军。
2005-2007年任《象棋资料汇编》杂志主编，2000年至今为中国发行量最大的象棋刊物《棋艺》杂志专栏作者及特约记者，发表过数百篇佳作，为广大棋友所喜爱。
图书目录第1章笑傲江湖虞希舜第2章ICCS的"未来战士"第3章纵横中象第4章征战ICCS团体赛第5章楚汉风云之QW2000第6章干禧年IXPA个人赛第7章弈天擂圣战第8章2001年IXPA个人赛第9章四斗陆建初第10章快马战飞刀第11章征战在八段赛上第12章绿林英雄的手段第13章酣战羊城绿林王第14章人机合一天地争霸第15章 "梦之队"的人机训练第16章轻取飞刀王第17棋天大圣初涉江湖第18章浪潮天梭第19章决战紫禁之巅第20章将相和第21章嘉年华在高雄第22章不该判负的对抗第23章战鹏城第24章第一届人脑对电脑大赛第25章第二届人脑对电脑大赛第26章第三届人脑对电脑大赛第27章第四届人脑对电脑大赛第28章第五届人脑对电脑大赛第29章第六届人脑对电脑大赛第30章第七届人脑对电脑大赛第31章第八届人脑对电脑大赛第32章第九届人脑对电脑大赛第33章第十届人脑对电脑大赛第34章2010人脑对电脑大赛前言电脑作为20世纪最伟大的发明之一，给人类发展带来的变化是史无前例的。
PPT3-2-6人机大战：深蓝事件
2.深蓝的特征与缺陷
特征
“深蓝”重量达1.4 吨，有32 个节点，每个节点有8 块专门 为进行国际象棋对弈设计的处 理器，平均运算速度为每秒 200 万步。总计256 快处理器 集成在IBM 研制的RS6000/SP 并行计算系统中，从而拥有每 秒超过2 亿步的惊人速度。
2.深蓝的特征与缺陷
缺陷
人机大战：深蓝事件
1.电脑“深蓝”的对决
简介
1997 年5 月11 日， 国际象棋世界冠军卡 斯帕罗夫与IBM 公司 的国际象棋电脑“深 蓝”的六局对抗赛降 下帷幕。
1.电脑“深蓝”的对决
描述
在前五局以2.5 对2.5 打平的情况下，卡斯帕 罗夫在第六盘决胜局中 仅走了19 步就向“深蓝 ”拱手称臣。整场比赛 进行了不到一个小时。 “深蓝”赢得了这场具 有特殊意义的对抗。
没有直觉， 不能进行真正的思考
3.深蓝如何战胜人类
思考
人机大战， 人类惨败。 晶体管是否真的 优于神经元？
4.“深蓝”取胜的原因Fra bibliotek原因左为卡斯帕罗夫，右为“深蓝”操作者
比赛结束后，“深蓝”小组 都会根据卡斯帕罗夫的情况 相应地修改特定的参数，“ 深蓝”虽不会思考，但这些 工作实际上起到了强迫它学 习的“作用”，这是卡斯帕 罗夫始终无法找到一个对付 “深蓝”的有效办法的主要 原因。
5.“深蓝”的价值
价值
深蓝的此次胜利，标志着电脑技术又上了一个新台阶，我们从此将不 得不认真地思考人与电脑的关系。事实上战胜卡斯帕罗夫的只是一个 弈棋程序，而且程序也是人开发后，输入计算机的，并不是“深蓝” 自己想出来的。因此，战胜棋王的仍是人自己，是一群人战胜了一个 人，“深蓝”代表的无数计算机专家和无数国际象棋高手的智慧。
2016年人机大战 作文素材运用
最新作文素材：“阿尔法围棋”人机大战2016年3月15日谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）以高超的运算能力和缜密的逻辑判断，4：1击败世界围棋的顶尖高手李世石，让世人对新一代人工智能刮目相看！【相关评论】《人民日报》（2016年03月11日05 版）思想的尊严只属于人类人机围棋大战中，无论谁获胜，都将是人类思想的高光时刻，再次证明人类的伟大2∶0！一场史诗般的对弈引发举世关注，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”两度战胜世界围棋冠军李世石，让接下来的比赛更加动人心弦。
最终鹿死谁手尚未可知，但是“阿尔法围棋”连赢两场，已经写下人工智能发展史上新的里程碑。
人工智能真的会战胜人类吗？多少人在观看比赛时眉头紧锁，脑海里浮现着科幻电影里人机大战的场景。
其实，人工智能也是人类智慧的产物，无论这场棋局最终结果如何，都是人类的胜利。
不过，人们的担忧，也反映出对人工智能的深层思索：人工智能是否有一天会在思维上超过人类、甚至取代人类？而人工智能的迅猛发展，究竟能不能创造更好的未来？不能不说，这样的忧虑并非空穴来风。
人工智能在棋盘上战胜人类，“阿尔法围棋”并非首次，但是与之前的国际象棋相比，围棋巨大的想象空间、多变的棋局形势，向来被认为是人工智能难以逾越的障碍。
“阿尔法围棋”的两连胜，不仅“秀”出了它的深度学习能力，更向世界展示出人工智能的巨大潜力：有了互联网和大数据的支撑，人工智能将进入蓬勃的发展期。
然而，正如段子手在事后的调侃，“我叫李世石，我和‘阿尔法围棋’最大的区别就是我赢了我高兴，它却不会。
”“阿尔法围棋”确实赢得了比赛，但是它并不懂得赢意味着什么，更不能享受胜利的尊严与喜悦。
在“可测度”的领域内，人工智能的计算能力都将超过人类；但是在“不可测度”的领域，以数学算法为基础的人工智能就只能望洋兴叹。
这正如科学家所言，人工智能“有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计”，它能在微秒之内完成百万级的乘法运算，能够存储世界上所有图书馆里的知识，但如果要感知花开花谢的美丽、表达喜怒哀乐的情感，人工智能还不如3岁的小孩。
围棋“人机大战”鲜素材解读
围棋人机大战鲜素材解读围棋人机大战鲜素材解读素材展示3月15日，在韩国首尔举行的人机大战最后一场对弈中，历经5个小时之后，韩国棋手李世石九段再次负于阿尔法围棋（AlphaGo）。
至此，这场全球瞩目的五局人机大战宣告结束，阿尔法围棋以4 ∶1获胜。
2015年10月，阿尔法围棋以5 ∶0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
阿尔法围棋是美国谷歌公司旗下人工智能公司深度思维开发的智能软件。
除了超强的计算力，阿尔法围棋最大的特点是会自己学习。
在战胜樊麾之前，阿尔法围棋已进行了超过3000万局的自我训练，不断提升棋力。
多项运用人工智能阿尔法围棋五局四胜世界围棋冠军李世石，科技又一次展示了爆炸性的发展速度和力量。
对此，有人惊奇，有人恐慌，更有人愤愤不平。
这则材料适用的话题：创新精神、突破、挑战自我、探索未知、人工智能等。
一、创新精神人工智能围棋软件与人类棋手的对弈，终归是人与人的对决，确切地说是在人类科技发展全部成果的基础上，某个人研发的高科技在挑战某个人的智商。
我们最该震惊的不是阿尔法围棋的神力，而是其背后研发团队、公司乃至国家的战略前沿技术实力和科研创新精神。
二、挑战自我所谓人机大战无外乎是人类假借工具（机器）向人类自身发起的又一次挑战。
这一过程，由古至今从没有间断过。
而阿尔法围棋的胜利，则标志着人类在人工智能领域的研究，又实现了一次飞跃。
三、人工智能在有关人工智能的新闻报道和文学影视作品中，最老生常谈的话题之一是人工智能威胁论。
阿尔法围棋的压倒性胜利，反映出人工智能的新进步。
同时，一种担忧也弥漫开来：人类智慧会被人工智能彻底打败吗？写作示例1.人机大战是科技的进步围棋在人类发明的游戏中复杂度位于第一，其衍变复杂程度更是要以兆为单位计算。
即使是电脑，也不能推演出所有走法。
基于此，围棋被誉为人类最后的智力骄傲，现在就这样被轻易攻克，公众的沮丧心情可想而知。
但沮丧之外，我们更应该理智地看到希望和契机。
《人工智能利与弊》高中作文800字5篇
《人工智能利与弊》高中作文800字5篇在现在这样一个科技发展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品逐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样灵活、聪明。
这里给大家分享一些《人工智能利与弊》的作文，希望对大家有所帮助。
人工智能利与弊1据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。
但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。
而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。
深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、Facebook 的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。
但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。
霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。
两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。
早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。
然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。
2024江西高考参考作文(15篇)
2024江西高考参考作文(15篇)2024江西高考参考作文（精选篇1）早上我睁开眼睛，旁边有个机器人，早已经手持洗漱工具等候多时了，我张开嘴，任它帮我洗漱，然后另一个机器人端上早餐，并喂我吃饭，我享受着这些不亚于五星级酒店的服务，悠闲的躺在沙发上，突然正在打扫卫生的机器人扔掉抹布，仿佛有意识地向我冲来，并用冰冷的铁手掐住了我的脖子，而我却因为久久不运动，双手已经萎缩毫无招架之力……我突然从床上醒了过来，手捂着脖子惊魂未定，原来是一场梦呢，松了一口气：还好只是一场噩梦。
但是随着科技的发展，这场噩梦到最后会成为现实吗?人工智能的应用广泛，这方面的科学技术也越来越发达，机器人越来越像人类了，许多酒店的服务人员也变成了机器人，这让许多人丢掉了工作，也说明了机器人可以替代人类，甚至打败人类。
人工智能打败了人类表现着什么?人类的脑子已经快要敌不过人工智能了，人工智能的胜利不由得引发了我对人工智能飞速发展的担忧。
在以前人们远距离交流，主要的方式是依靠书信的形式，而现如今QQ微信微博逐渐普及，上至六七十岁的老人，下至一岁的婴儿都会使用这些社交软件，各种输入法和语音聊天，使得沟通变得更加便捷，但是输入法的普及带来的是对文明的冲击，现在人们常常是提笔忘字，平时只要在手机屏幕上轻轻点几下，就可以打出你想要表达的内容，而拿起笔往往就不知道这个字该怎么写了，这对传承中华文化无疑是一个巨大的灾难，所以说人工智能带来的不仅仅只有好处，更多的是对现代文化的冲击。
近几年来电子商务发展迅速，各种人工智能的软件也逐渐风靡全球，淘宝，天猫，京东，等购物平台深受大众喜爱，不用出门，只需要在网页上找到自己喜欢的物品，再进行网上交易，轻轻松松送货上门，为众多宅男宅女提供了便利，于是上街的人少了，低头族月光族剁手族渐渐多了起来，这是给传统贸易形式重重的一击，由于网上物品价值实惠，轻松快捷，实体店的客流量也变得越来越少，许多商家面临关店的危机，曾经繁华热闹的商业街，在短短几年内就烟消云散了，科技总是要进步的，我们也不能停留在以前的脚步，也应该跟上时代的步伐，但是这些便利带给我们的同时也不要忘记人工智能的另一面。
智能计算导论课件 第一讲(计算智能导论)
人工智能的萌芽（56年以前）
人工智能的诞生（56-61年）
人工智能的发展（61年后）
人工智能的萌芽阶段
亚里斯多德(Aristotle 384-322 BC)，主要贡献为形而上 学(metaphysics)和逻辑学两方面的思想。 亚氏在逻辑主要成就包括主谓命題(statement in subject-predicate form)及关于此类命題的逻辑推理方 法，特別是三段论证(syllogism)。
Turing图灵与人工智能
1950年，图灵来到曼彻斯特大学任教，并被指定 为该大学自动计算机项目的负责人。就在这年10 月， 他的又一篇划时代论文《计算机与智能》 发 表。这篇文章后来被改名为《机器能思维吗？》
Can a machine think？
图灵试验
试图通过让机器模仿人回答某些问题，判断它是否具备智 能。图灵试验采用“问”与“答”模式，即观察者通过控 制打字机向两个试验对象通话，其中一个是人，另一个是 机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是 人还是机器。 图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好 地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不 是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。” 从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没 有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如 果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难 的事情。
“深蓝”的技术指标： 32个CPU 每个CPU有16个协处理器 每个CPU有256M内存 每个CPU的处理速度为200万步/秒 每秒行棋速度：卡斯帕罗夫2步，“深蓝”2亿步。
人工智能（AI）伴随着电脑诞生，在风风雨雨 中走过了半个多世纪的艰难历程，已但经是枝繁叶 茂、郁郁葱葱！
2024湖北高考考场作文(15篇)
2024湖北高考考场作文(15篇)2024湖北高考考场作文精选篇1如今，随着科技越来越发达，人工智能也越来越多，同时，也给我们带来了许许多多的方便。
最近，关于人工智能的报道也不少，例如有关siri不可以问的问题，如果问了，那么siri就会回答一些让人看不懂或者是恐慌的答案;又比如alphago，在围棋比赛中，他战胜了一个又一个高手，按照设计者所设计的程序，一步一步地应对着棋手的出棋，他有着许许多多有关围棋的解决策略，同时，他还可以现场学习对方的出棋，变成他的`另一个程序。
越来越多的报道似乎都在说着人工智能像人类一样思考，我们对此感到恐惧，不安。
但是，这对我们来说是一种威胁，是不好的吗?记得之前看到的一则小故事，siri成为了这个世界的统治者，而我们人类也害怕着siri，但是有一个小女孩，她与siri分享着自己的快乐，害怕与期待，有一天，这个女孩遇到了危险，siri通知并让整个世界的siri发出警告和求助，只是因为这个女孩在这段时间里让siri感受到了快乐。
像人类一样有感情的思考对我们来说真的是不好的吗?或许，在某些方面，他们这样的思考能够有更好的解决方案。
再看我们，因为经验的原因，我们常常按部就班，遇到问题，都按照以往的人的解决方法去应对着，从来没有想过新的方案。
或许，会有人说这样是为了减少出错概率。
可是，当一个问题有新的解决方案的时候并且比现在的这个方法更简单，那为何不去尝试?不去思考呢?而这些经验，正如计算机的程序一样，我们这样的思考又何尝不是像计算机呢?假使你是一位医生，有一位病人需要做手术，可是手术的成功概率只有三成并且即使成功了，病人也不过是有半年的存活时间，可如果不做这个手术，病人有三个月的存活时间。
那么，这个手术你是劝他做还是劝他不做。
如果是人工智能，他会按照之前所设定的程序，去给这个病人做手术，而至于这个手术的结果并不在他的考虑范围之内，他所要做的只是完成这个程序而已。
可是，你是一个人，你要考虑的不仅仅是这个手术，做与不做既存在于病人的决定也存在于你的决定。
中国象棋人机大战与机器博弈原理
东北大学人工智能与机器人研究所
计算机博弈的艰苦历程
1980年，第一台真正意 义上的象棋机器“Belle” 在贝尔实验室诞生 由数百芯片组成 造价仅为２万美元 每秒可计算18万步 1980-1983年间 为世界计算机象棋冠军 计算机学者 Ken Thompson
东北大学人工智能与机器人研究所
国际象棋计算机博弈简史
中国象棋人机大战 与机器博弈原理
徐心和
东北大学人工智能与机器人研究所 xuxinhe@
2006.10
东北大学人工智能与机器人研究所
主要内容
• 浪潮杯首届中国象棋人机大战 • 机器博弈的艰苦历程 • 中象机器博弈的关键技术分析 棋局表示 着法生成 评估函数 博弈搜索 系统开发 • 积极投入机器博弈的滚滚洪流
现场掠影
东北大学人工智能与机器人研究所
国家奥体中心综合馆
棋天大圣挑战徐天红
东北大学人工智能与机器人研究所
东北大学人工智能与机器人研究所
对局结果
• • • • • • 棋天大圣 ：徐天红 两和 象棋奇兵 ：卜风波 一胜，一和 象棋旋风 ：柳大华 两胜 天 机 ：张 强 一负，一和 将神传说 ：汪 洋 一和，一负 电 脑 ：人脑 = 11 ：9
东北大学人工智能与机器人研究所
机器博弈的艰苦历程
东北大学人工智能与机器人研究所
人机博弈 历史久远
1769年第一 台“象棋机 器”诞生
这不是我们 讨论的范畴 我们感兴趣 计算机博弈 属人工智能
东北大学人工智能与机器人研究所
计算机博弈的艰苦历程
• 早在1958年，IBM推出的取名“思考”的 IBM704就成为了第一台与人类进行国际象棋 对抗的计算机，当时它一秒钟可以进行200步 的运算，但是在人类棋手面前被打得丢盔卸甲。
湖南高考语文作文2024(15篇)
湖南高考语文作文2024(15篇)湖南高考语文作文2024精选篇1随着时代的变化，科学技术日新月异，如今，人工智能越来越扮演着重要地位，为我们的生活提供着便利!就拿我家最近新装的人工智能锁来说吧，别得多神奇了!老家的叔公种了许多菜，每当菜成熟了，他总会抽出时间送点菜给我们。
今年，叔公又千里迢迢送菜过来，不巧却闯了个“空门”——我们全家都出门了。
叔公在外面敲了半天门，只好打电话给爸爸。
爸爸一听急了：怎么办呀?我们现在回去也来不及了，那么远的路总不可能再让他拿回去，放在门口又不安全?怎么办呢?突然，爸爸猛地一拍脑袋，兴奋地嚷道：“嘿，我怎么忘了，用我的手机就可以开门呀!”咦，真这么神奇吗?我兴致勃勃地期待着。
只见爸爸不慌不忙地拿出手机，轻轻一点，随手一划，一道悦耳的女声便传入耳畔：“已开锁”。
我惊呆了，呀，这这……这也太方便了吧，人工智能这么厉害!当然，人工智能的神奇还不仅如此呢!炎热的夏天，中午都要顶着大火球回家，恨不得回家就能沐浴在凉爽的空气中!然而空调制冷需要很长时间，每次等到回家打开再制冷，总要再煎熬好一会。
哎，要是一回家就能吹到凉爽的空调，该多好啊?偶然之间，爸爸听到了我的抱怨，他神秘一笑：“这有什么问题，明天你回来，保你一进门就能享受到冰凉的空调!”“真有这么神通广大吗?”我将信将疑。
第二天回家，一推开门，登时一阵凉爽的冷空气向我扑来。
啊，空调真的开了?爸爸是怎么做到的呢?带着满心的好奇，终于熬到晚上爸爸回家，我连忙上前询问。
只见爸爸晒宝似的拿出他的手机，三下五除二就为我演示了一遍。
看着那小小的手机匣子，我不禁发出感叹：科技改变生活啊，人工智能太神奇了!是啊，社会在发展，科学技术在提高，人工智能也在一步步改善这人们的生活。
当然，人工智能并不止这些，还有网上购物，微信支付等等。
我相信，人工智能不会停止前进的脚步，也祝愿它能发展得更好，给市民带来更多便利。
湖南高考语文作文2024精选篇2我曾在电视上看到杭州开了一家无人酒店，令我非常向往。
人工智能和人机大战简史
人工智能和人机大战简史2011年2月16日，史上最强的人机对抗落下帷幕。
经过三天的比赛，IBM最新的电脑系统Watson，在美国智力节目Jeopardy上击败两位人类选手取得冠军。
祝贺Watson！如同参赛的人类选手Brad所写下的：欢迎我们的电脑新霸主！这a是一场必将被载入史册的战斗，这是机器的胜利，同时也是人类的胜利。
可以想象，后世对这场比赛的批注将是：人类科技史上的一次伟大进步。
人工智能的历史源远流长，人机大战的历史短暂激烈，人机大战作为人工智能的试金石，不仅吸引了大众的关注，还为相关研究提供了标准问题，同时还能推动相关研究成果的产业化。
让我们期待下一轮的人机大战和新的人工智能技术的到来。
人工智能的历史源远流长，很早人类就试图用机器来代替人的部分脑力劳动。
公元前850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
公元前900多年，我国也有歌舞机器人传说的记载，这说明古代人就有人工智能的幻想。
17世纪法国物理学家和数学家B.Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器并获得实际应用。
随后德国数学家和哲学家G.W.Leibniz在这台加法器的基础上发展并制成了可以进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种“万能符号”和“推理计算”的思想是现代化“思考”机器的萌芽，因而他曾被后人誉为数理逻辑的第一个奠基人。
进入20世纪后，人工智能相继出现若干开创性的工作。
1936年英国数学家A.M.Turing在他的一篇“理想计算机”的论文中，就提出了著名的图灵机模型，1945年他进一步论述了电子数字计算机设计思想，1950年他又在《机器会思考吗？》提出著名的“图灵测试”――一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是智能的。
人机大战作文
人机大战作文人机大战，是指人类与人工智能系统之间的对抗和竞争。
随着科技的不断发展，人工智能系统在各个领域展现出了强大的能力，引发了人们对于人机大战的讨论和思考。
在这场看似激烈的对抗中，人类究竟能否胜出？又或者我们能否与人工智能和谐共处？这些问题都值得我们深入思考。
首先，人机大战在某种程度上是不可避免的。
人类的智慧和创造力是无法被取代的，但人工智能系统在信息处理、计算速度等方面却具备着无可比拟的优势。
在围棋、象棋等智力游戏中，人类已经不再是绝对的优势者，AlphaGo、阿尔法狗等人工智能系统的崛起让人们开始重新审视人类与机器之间的关系。
人机大战的出现，也让我们更加清晰地认识到人工智能系统的强大之处，以及人类在某些方面的局限性。
其次，人机大战也给我们带来了许多启发。
在与人工智能系统的对抗中，人类不仅能够发现自身的不足之处，还能够通过与之交流和学习，不断提升自身的智慧和能力。
正如人类历史上的许多技术革新一样，人机大战也将成为推动人类向前发展的动力之一。
通过与人工智能系统的交锋，我们能够更好地认识自己，发现自身的优势和劣势，从而更好地完善自己，提升自己的竞争力。
然而，人机大战并不意味着人类与人工智能系统之间的对立。
相反，人类与人工智能系统应该是相互促进、相互融合的关系。
人工智能系统的发展离不开人类的智慧和创造力，而人类也能够通过与人工智能系统的合作，更好地发挥自己的优势。
在未来的发展中，人类与人工智能系统将会更加紧密地合作，共同推动科技和社会的发展。
综上所述，人机大战是一场思想的碰撞，是一次人类智慧与科技力量的较量。
在这场大战中，我们既能够认识到人工智能系统的强大之处，也能够发现自身的不足之处。
人机大战并不是一场零和游戏，而是一场相互促进、相互学习的过程。
在未来的发展中，人类与人工智能系统将会更加紧密地合作，共同推动科技和社会的发展。
只有在合作与共赢的基础上，人类才能真正实现与人工智能系统的和谐共处，共同创造出更加美好的未来。
人机大战作文
人机大战作文人机大战，这是一个备受关注的话题。
随着人工智能技术的不断发展，人类与机器之间的较量也日益激烈。
人们对于人机大战的讨论从未停止，不仅仅是因为这是一场科技和智慧的较量，更是因为这关乎着人类的未来和命运。
在人机大战中，人类代表着智慧和情感，而机器则代表着计算和逻辑。
人类可以思考、创造、感知，而机器可以计算、分析、执行。
两者各有所长，也各有所短，因此他们之间的较量也变得异常激烈。
人类的智慧源自于对世界的感知和理解，而机器的计算能力则源自于强大的算法和数据处理能力。
在围棋比赛中，人类世界冠军李世石与AlphaGo的对决，就是人机大战的一个经典案例。
李世石代表了人类的智慧和情感，而AlphaGo则代表了机器的计算和逻辑。
最终，AlphaGo以4:1的比分战胜了李世石，这场人机大战引起了全球的关注与讨论。
人机大战不仅仅是一场比赛，更是一场思想的碰撞。
人类能否超越机器，机器能否超越人类，这是一场关乎未来的哲学命题。
随着人工智能技术的不断发展，人机大战也将会变得更加激烈和复杂。
人类需要思考的不仅是如何与机器较量，更是如何与机器共存。
在人机大战中，人类需要发挥自己的智慧和创造力，而机器需要发挥自己的计算和执行能力。
只有当人类与机器相互协作，共同发展，才能实现人机共赢的局面。
人类需要珍惜自己的智慧和情感，而不是被机器取代；机器也需要尊重人类的价值和尊严，而不是取代人类的一切工作。
人机大战，不仅是一场科技的较量，更是一场人类文明的思考。
在这场较量中，人类需要保持自己的独特性和创造力，而机器也需要保持自己的计算能力和执行力。
只有当人类与机器相互尊重，相互合作，才能实现人机共赢的局面。
人机大战，是一场思想的碰撞，更是一场对未来的探索。
在这场较量中，人类需要不断提升自己的智慧和创造力，而机器也需要不断提升自己的计算能力和执行力。
只有当人类与机器共同发展，共同进步，才能实现人机共赢的局面。
这就是人机大战的真正意义，也是人类未来的希望所在。
人工智能PPT课件 (3)全文
2024/8/16
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无人作战系统
X-47B无人作战飞机
无人机蜂群
2015年4月22日，美海军X-47B无人机与欧米伽 空中加油服务公司的K-707加油机完成了自主空中 受油试飞验证。
蜂群式无人系统是美国国防部战略能力办公室的项目，该项 目是美国与中俄军事竞争的关键。蜂群式无人机未来有可能成为 改变游戏规则的项目。蜂群式无人机的第一步是发展空军研究实 验室所谓的“忠诚僚机”。
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大忽悠：强人工智能即将实现
强人工智能，是真正的像人类的 思考和决策，目前的典型例子都 是在电影里。
实际上，目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/16
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2024/8/16
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2024/8/16
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问题：谈谈你对人工智能发展及应用 的认识？
2024/8/16
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人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域： 包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心，专门研究计 算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取 新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使 之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大。越来越多人开始看好人 工智能这一领域。
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2024/8/16
对于人工智能的理解，我们大多数人 还停留在科幻片上。无论是残暴冰冷 的“终结者”，还是可以把人心融化的 呆萌“大白”，都是我们对人工智能未 来发展的想象。人工智能是一把双刃 剑，只有利用人工智能好的方面，才 能将人工智能优势最大化。
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2024/8/16
一、什么是人工智能？
简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信 息过程的模拟。
人机大战的经典案例
人机大战的经典案例
人机大战是指人类与计算机在某种智力游戏或竞赛中进行对抗
的情况。
其中最经典的案例之一是国际象棋领域的“深蓝”对战加里·卡斯帕罗夫的比赛。
1997年，IBM的深蓝计算机在一场国际象
棋比赛中击败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，这被认为是人工智能
领域的一个重要里程碑。
深蓝计算机通过计算和分析数百万个可能
的走法，以及对局面的评估，最终在这场比赛中战胜了人类世界冠军，展示了计算机在复杂智力游戏中的潜力。
另一个经典案例是围棋领域的AlphaGo对战世界冠军李世石的
比赛。
AlphaGo是由谷歌旗下的DeepMind开发的人工智能程序，2016年在一场围棋比赛中以4比1战胜了韩国围棋世界冠军李世石。
围棋是一种非常复杂的游戏，其棋盘上的可能走法数量远远超过国
际象棋，因此AlphaGo的胜利被认为是人工智能领域的又一重要突破。
除了棋类游戏，人机大战还涉及到德州扑克、Jeopardy!等不同
类型的智力竞赛。
这些经典案例都展示了人工智能在处理复杂决策
和战略规划方面的能力，引发了人们对人类智慧与机器智能的深入
思考和讨论。
总的来说，人机大战的经典案例不仅是对人工智能技术发展的重要验证，也引发了对人类智慧和机器智能的深刻思考，对未来人类与人工智能共处的可能性和影响产生了重要的启示。
机器人大战人类
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• 【比世界纪录还快的游泳机器人】
•
2012年，日本东京工科大学的一个研究小组研发并制造了一款名为“Swumanoid”的游泳机器
人。该机器人不仅可以用于海岸救生，还可以模拟游泳者在水中的动作。为了设计这款会游泳的
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• 【百战百胜的猜拳机器人】
•
英国《每日邮报》去年11月曾报道过日本东京大学最新研制出的机器人。这款机器人在
玩经典的游戏石头剪刀布时，战无不胜，打败了所有的人类挑战者。如此好战绩都得归功于
它的高速视觉系统，系统能帮助它观察对手的手指运动趋势，并在最短时间内分析出对手手
在日本投资且交易活跃的基金当月平均亏损率达6.9%。如此佳绩还得归功于机器人的“无
情”。时值日本3·11大地震，恐慌情绪在市场弥漫，人们跟风抛售，而思维模式简单的机器
人冷静地将该基金30%的资产押在几只符合其标准的股票上，做出了正确决策。
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THE END
谢谢！
•
我们为AlphaGo的这次胜利而惊叹。作为围棋的发源地和竞技高水平国家，也不由得为中国
在包括人工智能在内的科技创新上的表现心生感慨。我们期盼，中国身影能早日昂首立于人类
勇气与智慧的前沿，在那些深刻影响人类未来的关键领域内取得突破性成就，成为名符其实的
美国时代杂志盘点十大人机对抗战组图
美国时代杂志盘点十大人机对抗战组图美国当地时间2月14日，IBM的超级电脑“沃森”在电视智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)上与两位人类冠军选手展开对决。
实际上，《危险》的对决并不是第一场人机大战，人类长久以来便与机器展开较量，这种较量有的在现实世界出现，有的则在科幻影片中上演。
以下是美国《时代》杂志盘点的史上十大人机对抗。
1.加里·卡斯帕罗夫VS“深蓝”加里·卡斯帕罗夫VS“深蓝”1996年，世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫与名为“深蓝”的IBM超级电脑RS/6000 SP展开较量。
根据《时代》杂志的报道，卡斯帕罗夫将“深蓝”称之为“怪物”。
报道称：“一周之内，他都在痛苦和挫折中度过。
与其说他是在与一台电脑进行较量，不如说是与一群面无表情的IBM科学家进行较量。
”虽然卡斯帕罗夫最终赢得比赛，但“深蓝”也小胜一局，这是电脑第一次在锦标赛中战胜世界冠军。
卡斯帕罗夫说：“我能感觉到，对面坐的是一个拥有智能的家伙。
”但他同时也指出：“虽然我认为自己发现了一些拥有智能的迹象，但那是一种怪异的智能，效率较低并且缺少韧性。
我想电脑要想真正打败我，还得再等几年。
”然而，事实并非卡斯帕罗夫想象的那样。
1997年，一台运算速度达到每秒2亿步的升级版“深蓝”彻底击败了这位象棋大师。
2.戴夫VS HAL戴夫VS HAL在影片《2001太空漫游》中，沉着冷静的主人公与邪恶的电脑——HAL 9000展开你死我活的较量。
HAL 9000是一艘飞船上的超级电脑，智能程度极高，甚至拥有与人类一样的情感。
它发现人类同伴正计划将其摧毁。
在一名宇航员进行太空行走时，HAL让他永远漂浮在太空中并切断氧气供应。
最后，虽然一再祈求另一名宇航员，也就是戴夫饶恕自己，戴夫还是毫无犹豫地干掉了这个机器谋杀犯。
3.约翰·亨利VS蒸汽钻头约翰·亨利VS蒸汽钻头19世纪，美国开始大规模修建铁路，一条条铁轨像蛇一样蜿蜒前进。
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人机大战300年
作者：刘彭媛
来源：《畅谈》2016年第07期
计算机的诞生与发展为人工智能提供了基础。
在随后的几十年内，人工智能技术迅速发展，我们也得以围观到一系列人机大战的精彩场面。
人机大战并非最近才火爆起来。
早在蒸汽机的时代，就出现过有趣的“尝试”。
1770年，奥地利人沃尔夫冈·冯·肯佩伦宣称建造了一个会自动行棋的傀儡，并于维也纳向女大公玛丽娅·特蕾西娅及一众贵族展示。
行棋傀儡当众表演与人对弈，女大公及贵族均赞叹不已，自此一炮而红。
这一行棋傀儡又被称为土耳其行棋傀儡，在随后的84年间，被屡屡带到各地展览，并与当地好手比赛。
不少名人都是它的手下败将，其中包括拿破仑和本杰明·富兰克林。
美国作家爱伦·坡还为它写过一篇散文。
尽管许多人都曾对它有过怀疑，但直到土耳其行棋傀儡被毁后的第三年，秘密才被正式揭露原来，傀儡并非“自动行棋”，而是被人操纵的。
尽管人们如此迫不及待地向往一个“非人类”的对手，真正能与人对弈的机器到了20世纪才出现。
1949年，首台延迟存储电子自动计算机于剑桥大学诞生。
三年后，这个占了整间屋子的大家伙，经剑桥博士候选人亚历山大·S·道格拉斯开发，实现了在今天看来非常简单的“人机交互”。
他设计了一款井字棋电脑游戏，玩家通过转轮拨号电话输入落子棋位的编号，随后电脑行棋，双方的过招会在屏幕上显示。
这款后来被命名为“OXO”的游戏是世界上最早实现人机对弈的游戏之一。
计算机的诞生与发展为人工智能提供了基础。
在随后的几十年内，人工智能技术迅速发展，我们也得以围观到一系列人机大战的精彩场面。
人机大战之西洋跳棋
1994年，跳棋程序切努克（Chinook）与人类卫冕冠军马里恩·廷斯利（MarionTinsley）战成平局。
廷斯利是美国数学家和杰出西洋跳棋棋手。
1955至1958年，以及1975至1991年，他高踞世界冠军的宝座。
在45年职业生涯中，廷斯利仅仅输掉了7场比赛，被认为是历史上最强的西洋跳棋棋手之一。
切努克则是美国艾尔伯特大学的计算机科学家乔纳森·谢弗（Jonathan Sehaeffer）及其同事开发的西洋跳棋计算机程序。
1990年，切努克以全美第二名的成绩获得了参加世界级跳棋比赛的资格，但是美国和英国跳棋协会迫于压力决定不批准它参赛。
独孤求败的廷斯利渴望进行一场酣畅淋漓的对局。
他大力推进此事，甚至不惜放弃冠军头衔。
跳棋协会屈服了。
1992年，一场以“人机世界大战”命名的比赛终究得以举办，切努克以2比4（33次平局）惜败它的人类对手。
两年后，双方再次
开棋，6局平手之后，廷斯利因病痛退赛，并将冠军称号让予切努克。
7个月之后，廷斯利因癌症去世。
2007年，谢弗团队在《自然》杂志上发表论文，称西洋跳棋游戏已经被破解，即使是最项尖的跳棋选手也只能和切努克打成平手。
人机大战之国际象棋
1996年，IBM公司的国际象棋电脑“深蓝”（DeepBlue）首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Kasparov）。
卡斯帕罗夫15岁成为国际大师，17岁晋升国际特级大师，在22岁时成为世界上最年轻的国际象棋冠军，此后数次卫冕成功。
在与象棋大师的对局中，初出茅庐的“深蓝”以2比4落败。
研究小组把“深蓝”加以改良后，于次年再度发起挑战。
1997年的对局中，卡斯帕罗夫采取了躲避的战术，尽量避免棋子的接触。
但这种下法并没有什么显著的优势。
第一局卡斯帕罗夫胜出，第二局情势则急转直下。
随后，在维持了三局平局之后，卡斯帕罗夫在决胜局中出现低级失误，仅19步就宣布放弃。
“深蓝”电脑最终获得胜利，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。
赛后，卡斯帕罗夫提出质疑，认为电脑在棋局中可能有人类的帮助，他要求再战。
IBM拒绝了卡斯帕罗夫的请求。
随后，IBM宣布“深蓝”退役。
1992年的切努克只能够运算出每一步之后的17个动作变化。
短短五年后，“深蓝”展现出更为强大的运算能力。
它拥有30个并行处理器，运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据。
强大的计算能力使其能够依靠穷举来选择最佳策略，“深蓝”可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。
人机大战之智力竞赛
棋盘类游戏之外，计算机在智力竞赛中也颇具优势。
沃森（Watson）是IBM公司开发的能使用自然语言回答问题的人工智能程序。
2011年，沃森参加美国老牌智力问答节目《危险边缘》（Jeopardy！），并挑战两位人类冠军。
《危险边缘》以答案的形式给出线索，选手需要以疑问句作答，题目涉及历史、文学、政治、科学、流行文化等诸多方面。
在节目中，沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和74场连胜纪录保持者肯·詹宁斯，并赢得了100万美元的奖金。
虽然比赛时不能接入互联网搜索，但沃森存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容，它还能辨别话语中的隐晦含义、口吻的差别。
肯·詹宁斯说：“沃森将问题中的关键字提取出来，然后在集群簇（沃森有相当于15TB的人类知识）中彻底搜索这些关键字。
它会针对关键字仔细搜索能找到的信息及其上下文、分类名、答案的类型、时间、地点、性别以及其他资料。
当它‘认为’某个答案比较肯定时，它就会按响抢答器。
”在线索较少的时候，人类选手通常能比沃森更快生成思路。
不过，沃森不会像人类一样受到心理因素的影响。
它甚至可以根据比赛奖金数额、比对手落后或领先的情况、擅长的题目领域等来选择是否要抢答某一个问题。
沃森的设计初衷是深入理解人类语言和人类知识，它在医疗、咨询等领域具有一定的应用前景。
人机大战之围棋
AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序。
相比于象棋，围棋对于人工智能来说无疑是艰巨的挑战。
围棋最大有3^361种局面，大致的体量是10^170。
相比之下，国际象棋的体量大致只有10^47。
这是一个过于庞大的数字，超过宇宙中原子的数量，硬搜索显然并不可行。
与前辈们不同的是，AlphaGo开发出了自我学习的功能。
它最初通过模仿人类玩家，在达到一定熟练程度之后，可以通过与自己对弈来提升棋力。
同时，AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索，借助值网络（valuenetwork）与策略网络（policy network）这两种深层神经网络合作挑选棋步。
通过值网络来计算局面，评估大量选点，抛弃某些线路，并通过策略网络选择落点，从而将计算量控制在计算机可完成的范围内。
随着人们对智能科技的认知逐渐深入，这场AlphaGo与李世石之间举世瞩目的比赛不仅展现出人类技术的强大，也引起普罗大众对这一未来科技的关注。
这种大众认知的发展与社会对前沿科学重视程度的提升，是此次对弈在输赢之外，另一个重要的层面。
（资料来源：《三联生活周刊》）。