全套SPC表格(很全面) CPK

全套SPC控制图制作-EXCEL版

备注及原因跟踪:
7月1日
合计
0.00
测量值的判定条件 > < USL LSL 蓝色红色
平
均
0.00
預估不良率 (PPM)
#VALUE!
製程能力分析
0.00
平
Ｘ＝
均
0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
R=
預估不良率 (PPM)
Ｘ
0.60 0.40 0.20 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
单值和移动全距（Ｘ-ＭＲ）控制图
产品件号产品名称控制项目测量单位
日期/ 时间
规格
上限 USL 中心限CL 下限 LSL 1 2 3 4 5 6 7 8
标
准
群組数大小
控
制 X
上限 UCL 总組数中心限CL 下限 LCL 9 10 11 12 13 14 15
图 MR 图 0.00 0.00 0.00
16 17 18
制部
造门
机组测量者
19 20 21 22
控制图编号：样品容量／频率日期
23 24 25
抽样方法
7月1日
合计 ΣＸ＝ ΣＲ＝测量值的判定条件 > < USL LSL 蓝色红色
批
样本测定值
号
Ｎ＝

SPC教材(CP和CPK计算)

20/ 52
接上页
5、使不必要的变差最小确保过程按预定的方式运行确保输入的材料符合要求恒定的控制设定值注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过程分析。
21/ 52
均值和极差图（X-R）
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告，子组通常包括2-5件连续的产品，并周性期的抽取子组。注：应制定一个收集数据的计划，将其作为收集、记录及描图的依据。 1-1 选择子组大小，频率和数据 1-1-1 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程流等。（注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等生产出来的零件，即一个单一的生产流。） 1-1-2 子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一次等。
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限过程能力 (Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差（Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
7/ 52
持续改进及统计过程控制概述有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声人设备材料方法环境统计方法我们工作的方式/资源的融合
9/ 52
每件产品的尺寸与别的都不同
范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
分布可以通过以下因素来加以区分位置分布宽度
形状
或这些因素的组合
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如果仅存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。

SPC样表统计过程控制(CPK、PPK、CMK)

说明： 1. 本表格根据公司原有表格更改，如有不妥之处，欢迎指正。 2. 工作簿保护无密码。 3. 浅黄色部分为填写部分。 4. 复制的数据建议使用选择性粘帖选择粘帖数值格式。
极差 UCL r
制程能力分析
估计标准差
CP
Ca
12.80%
CPK
1.221
统计标准差
PP
PPK
0.059513591 1.4002404
0.0637563 1.3070605 1.1397568
等级 C
统计标准差（50个）
0.06227785
编制：
日期：
审批：
CM CMK 结果说明: 1.338089 1.149686 1.33>CPK≥1.00，制程能力稍好日期：
146.8 146.72
146.8 146.72
146.7 146.68 146.72 146.66 146.72 146.86 146.72 146.72 146.66 146.72 146.86 146.72 146.8 146.72 146.8 146.8 146.74 146.8 146.72 146.8 146.8 146.74 146.8 146.72
中远（江门）铝业有限公司
过程能力研究（X—R法）
产品型号产品名称测量项目测量仪器日期/ 时间测量部门安质部规格标准
群组数大小
管
制
X
图
R图 0.29 0.1387 单位：mm 17 18
取样地点取样方式机台测定者 19 20 21 22 23 24
上限 USL 规格中心下限 LSL
146.7 146.82 146.76
ΣＸＸ均值 R

SPC&CPK 各种分析图表

子组均值是否能方便地计算？
否
否
使用中位数图
是是使用单值图Ｘ--ＭＲ
子组容量大于
否
使用Ｘ--
是
是否能方便地计算
否
使用Ｘ--
是
使用Ｘ--Ｓ图
否
使用Ｕ图
图使用中位数图
使用 --Ｒ图
使用 --Ｒ图控制图选Biblioteka 指南程序控制图选用指南程序图选
确定要制定控制图的特性
是计量型数据
否
关心的是不合格品-即坏零件百分比
否
关心的是不合格数-即单位零件不合格数
是是
样品容量是否恒定？
是
否
使用Ｐ图
样品容量是否恒定？
是使用nＰ或Ｐ图
性质上是否是均勻或不能按子组取样-例如︰化学溶液，
是使用Ｃ或Ｕ图

SPC控制图表格-平均值与极差图模板

在确定过 0.14 0.08 0.10 0.14 0.10 0.10 0.14 0.10 0.10 0.08 0.08 0.14 0.08 0.10 0.06 0.10 0.08 程能力之
0.06
= 0.04
Cpk = 0.6
8.556 8.406 8.481 8.505
8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.483 8.505 8.5 8.483 8.46 8.505 8.483 8.505 8.488 8.47 8.488 8.488 8.455 8.455 8.488 8.46 8.493 8.448 8.488 8.46
12月16夜班 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45 8.50 8.50 8.42 8.55 8.45 8.47
12月17白班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.52 8.47 8.52 8.50 8.56 8.50
12月17夜班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45

质量管理五大工具表格模板

质量管理五大工具是指在质量管理领域中常用的五种工具，包括统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、失效模式和效果分析（FMEA）、产品质量先期策划（APQP）和生产件批准程序（PPAP）。

以下是一些质量管理五大工具的表格模板：
1.
统计过程控制（SPC）表格模板：
2.
1.
测量系统分析（MSA）表格模板：
2.
1.
失效模式和效果分析（FMEA）表格模板：
2.
1.
产品质量先期策划（APQP）表格模板：
2.
1.生产件批准程序（PPAP）表格模板：
生产件批准程序（PPAP）表格模板通常包括以下内容：产品名称、顾客名称、零件编号、零件名称、提交时间、生产地点、生产数量、审核结论、审核员签名和备注等。

根据实际需要，还可以添加其他相关信息。

CPK统计表格-SPC-新

X bar USL
SL
LSL Xbar A區(+)
Xbar B區(+)
X
10.580
管 10.560 制 10.540 图 10.520
10.500 10.480 11:00 13:00 16:30 18:00 11:00 13:00 15:00 17:00 19:00 9:30 9:00
Xbar C區(+) CL<X> Xbar C區(-)
R CL+2σ CL+σ CL<R> CL-σ CL-2σ
0.150 0.020 0.020 0.020 0.500
0.040 0.010 0.040 0.020 0.020 0.020
R 0.078
UCL(CL+3σ) 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514 0.514
UCL(CL+3σ)
尺寸
规格值规格下限
90.10 90.08
X bar图管制C区下限 X bar图管制B区下限 X bar图管制下限
CLR R UCL R R 3 R
LCLX X 3 X LCL R R 3 R
测试方法
手动
9:30 11:00 13:00 16:30 18:00
Xbar B區(-)
Xbar A區(-)

SPC_CPK分析Excel版_表格类模板_表格模板_实用文档

工程能力分析表
NO
测定 D A T A
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16Байду номын сангаас
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
1 -0.3=SL
1
0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
基准表 ★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断 A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持 A▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产 C▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差制程不良较多，必须提升其能力 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!

SPC过程能力分析表

pplcplcpkavg平均值max最大值max多个数据min最小值min多个数据stdev偏差值上限下限6标准偏差上限平均值3标准偏差值平均值下限3标准偏差值偏倚平均值xavg平均值平均值极差值sstdevp多个有效数据cpu上限平均值3偏差值stdevavg平均值下限3std偏差cp上限下限6标准偏差abs下限上限2avg平均值上限下限2cp值
D3= D4=
4.350 #### ### 4.300 4.250 4.200
#### ### ##### ##### ###### ##### ##### ##### ##### ##### #DIV/0! ##### ##### ##### ###### ###### ##### ##### ##### #### #### #### #### #### #### #### ### ##### ##### ###### ##### ##### ##### ##### ##### #DIV/0! ##### ##### ##### ###### ###### ##### ##### ##### #### #### #### #### #### ####
2
8
9
15
核准:
QR-235
8:00 ### 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00
1 X1 X2 X3 X4 X5
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 1在控制界限以外的点;