智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)
智能制造能力成熟度模型白皮书
《智能制造能力成熟度模型白皮书》——二、智能制造能力成熟度模型编辑导语：（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低…（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低级到最高级，各级别之间具有顺序性，每个级别都是前一个级别的进一步完善，同时也是向下一个级别演进的基础，体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。
比较著名的成熟度理论有：软件能力成熟度模型（SW-CMM）、制造成熟度模型（MRL）和智能电网能力成熟度模型（SGMM）等，表2-1 描述了相关成熟度理论的定义。
不同领域的成熟度遵循的方法论是一致的，智能制造能力成熟度模型充分借鉴了以往的经验，是成熟度理论在智能制造领域的应用。
智能制造能力成熟度模型给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架，帮助企业识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。
本文提出的智能制造能力成熟度模型，是对智能制造内涵和核心要素的深入剖析，遵循了《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑，归纳为“智能+制造” 2 个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。
如图2-1 示。
图2-1 智能制造能力成熟度要素图（二）模型架构与能力成熟度矩阵模型由维度、类、域、等级和成熟度要求等内容组成。
中国制药工业智能制造白皮书
中国制药工业智能制造白皮书制药工业是制造业的重要组成部分，也是支撑全球医疗保健体系的重要基础。
随着世界卫生组织推出面向全球支持健康发展的计划，以及生物经济带动经济发展，制药工业对促进社会发展起着越来越重要的作用。
中国是世界上最大的制药市场，大约占全球市场的20%，其制药产业的发展也正处于飞速发展的阶段。
在过去几年，我国制药行业的变革正不断深入，行业结构正在从传统的以中药为主的面向西药的结构转变。
随着公司和政府的技术支持，中国制药工业正以前所未有的速度发展，成为世界领先的制药行业，成为全球提供品质和价格优势药品的重要供应商。
二、中国制药工业智能制造智能制造是未来制药行业发展的关键方向。
智能制造能够帮助企业实现智能化设备，精确监测和分析生产过程，使生产效率最大化，并帮助企业实现质量保证和技术创新，提高生产效率和降低生产成本。
中国制药行业的智能制造可以说是制药行业的一项重大技术革新，采用智能化技术，利用这些技术来发展、创新、建设和升级制药工业的设施，更好的满足消费者的需求，为制药企业带来更多的竞争力。
从无人制药到自动化，数字化，网络化，从工艺自动化到设备自动化，以及从设备自动化到系统自动化：智能制造正在中国制药行业中得到越来越多的应用。
三、推动中国制药智能制造的重要措施1、优先加快政策制定：相关的技术发展要素，政府应该把智能制造作为重要的发展目标，制定出合理的技术政策，例如补贴政策，金融支持及支持关税等，以加快中国制药工业智能制造的发展速度。
2、鼓励研发投入：制药工业应充分投入人力和经费到技术研发投入，从而推动智能制造技术的发展及产业化。
3、激励人才培养：为满足智能制造技术的需求，政府应多采取激励措施，支持和鼓励人才的培养，特别是把重点放在高等院校，研发机构等，政府应加大新兴技术人才的培养力度，促进技术创新和产业化。
4、丰富制药智能制造技术平台：政府应针对制药智能制造技术，开展相关技术交流，搭建设备厂商、编程人员、维修人员和系统集成商等制药技术人员之间的技术交流平台，提高企业的技术水平。
智能制造能力成熟度模型白皮书
目 录一、概述二、智能制造能力成熟度模型（一）智能制造能力成熟度模型的提出（二）模型架构与能力成熟度矩阵1、维度2、类和域3、等级4、成熟度要求（三）智能制造能力成熟度要求1、设计2、生产3、物流4、销售5、服务6、资源要素7、互联互通8、系统集成9、信息融合10、新兴业态四、相关理论的对比分析（一）软件能力成熟度模型（二）智能制造系统架构（三）工业4.0就绪度（四）制造成熟度模型（五）罗兰贝格模型001005 005 007 008 008 009 010 011 011 013 017031 031三、模型的应用（一）整体成熟度模型分级（二）单项能力模型分级（三）模型的应用018 018 020 023 024 025 026028 028 029 029032 032 033 034五、总结与展望035附录基于智能制造能力成熟度模型的评价方法036（一）模型与评价（二）评价过程036 0361、选择模型2、选择评价域3、基于问题的评价4、给出分值与等级037 037 038 039（三）评价示例040参考文献致 谢一、概 述（一）智能制造是当前制造业转型升级的必经之路制造业是国民经济的支柱，是一国经济增长的源动力。
没有一个强大而具有创新性的制造业体系，任何一个经济体都不可能实现繁荣发展。
然而，自国际金融危机爆发以来，世界各国制造业均面临着市场需求萎缩、产值下降等困境，客户个性化需求增加、交货期要求越来越短、低能耗高资源利用率等挑战倒逼制造业要转型升级。
与此同时，云计算、大数据、物联网等新兴技术逐渐兴起，给各国制造业企业带来了新的转型思路。
因此，主要经济体纷纷提出了利用信息技术提升传统制造业发展的国家级战略和规划，如美国的“先进制造业国家战略计划”、德国的“工业4.0”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”、中国的“中国制造2025”等，制造业已成为各国在新一轮技术革命和产业变革中占据制高点的必争战场。
英飞凌与西交大联手发布《智能制造管理白皮书》,为中国制造企业提供制造管理指南
英飞凌与西交大联手发布《智能制造管理白皮书》，为中国制造企业提供制造管理指南
昨日，西安交通大学—英飞凌智能制造管理联合实验室成立一周年之际，英飞凌与西安交通大学联合举办了2017年“一带一路”中国智能制造管理实践研讨会。
会上，英飞凌大中华区总裁苏华博士与西安交通大学副校长席光教授，共同发布由西安交通大学、英飞凌合作编写的《智能制造管理白皮书（2017版）》。
英飞凌全球后道工厂集成副总裁Olaf Herzog博士，工信部中国电子技术标准化研究院韦莎博士，陕西省科技厅和工信厅的领导，以及近40多位国内制造企业领导和代表出席活动，共同为“中国制造2025”规划及发展建言献策。
英飞凌全球工厂集成副总裁Olaf Herzog博士做主题演讲
《智能制造管理白皮书》以英飞凌在半导体行业智能制造管理经验为基础，旨在为政府制定相关发展政策提供依据和实施方向，也为中国制造企业提供制造管理指南。
该白皮书针对中国制造业发展不均衡的现状进行了分析，通过对“中国制造2025”规划及德国工业4.0战略规划构架的解析，总结。
智能制造解决方案白皮书
智能制造解决方案白皮书第1章：智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与发展背景 (3)1.2 智能制造的核心技术 (3)1.3 智能制造的价值与挑战 (4)第2章：国内外智能制造发展现状与趋势 (5)2.1 国际智能制造发展现状 (5)2.2 我国智能制造发展现状 (5)2.3 智能制造未来发展趋势 (5)第3章智能制造体系架构 (6)3.1 智能制造体系总体框架 (6)3.1.1 框架设计理念 (6)3.1.2 框架构成要素 (6)3.1.3 框架层次结构 (6)3.2 智能制造关键技术体系 (7)3.2.1 感知技术 (7)3.2.2 数据处理与分析技术 (7)3.2.3 控制与优化技术 (7)3.2.4 网络通信技术 (7)3.2.5 人工智能技术 (7)3.3 智能制造标准体系 (7)3.3.1 基础标准 (7)3.3.2 技术标准 (7)3.3.3 管理标准 (7)3.3.4 安全与可靠性标准 (8)3.3.5 评价与认证标准 (8)第4章工业互联网平台 (8)4.1 工业互联网平台概述 (8)4.2 工业互联网平台的核心功能 (8)4.3 工业互联网平台的应用实践 (8)第5章工业大数据与分析技术 (9)5.1 工业大数据概述 (9)5.1.1 定义与特点 (9)5.1.2 价值与应用 (10)5.2 工业大数据采集与存储 (10)5.2.1 数据采集 (10)5.2.2 数据传输 (10)5.2.3 数据存储 (11)5.3 数据分析与挖掘技术在智能制造中的应用 (11)5.3.1 设备故障预测 (11)5.3.2 生产优化 (11)5.3.3 质量控制 (11)5.3.5 客户关系管理 (11)第6章：工业与自动化 (11)6.1 工业技术概述 (11)6.1.1 本体技术 (12)6.1.2 控制技术 (12)6.1.3 传感器技术 (12)6.1.4 人工智能技术 (12)6.2 工业的应用场景 (12)6.2.1 装配作业 (12)6.2.2 焊接作业 (12)6.2.3 抛光打磨 (12)6.2.4 物流搬运 (13)6.2.5 检测与维修 (13)6.3 自动化与智能化生产线改造 (13)6.3.1 提高生产效率 (13)6.3.2 降低生产成本 (13)6.3.3 提高产品质量 (13)6.3.4 增强企业竞争力 (13)6.3.5 促进产业升级 (13)第7章智能工厂规划与设计 (13)7.1 智能工厂的总体设计理念 (13)7.1.1 模块化设计 (13)7.1.2 网络化协同 (14)7.1.3 数据驱动 (14)7.1.4 绿色可持续发展 (14)7.2 数字化车间设计与布局 (14)7.2.1 设备布局 (14)7.2.2 生产线设计 (14)7.2.3 工艺流程优化 (14)7.2.4 信息系统集成 (14)7.3 智能制造装备选型与集成 (14)7.3.1 装备选型原则 (15)7.3.2 装备集成 (15)第8章智能生产管理 (15)8.1 智能生产计划与调度 (15)8.1.1 生产需求预测 (15)8.1.2 生产计划编制 (15)8.1.3 生产调度优化 (15)8.2 生产过程监控与优化 (16)8.2.1 生产数据采集与分析 (16)8.2.2 生产过程可视化 (16)8.2.3 生产过程优化 (16)8.3 质量管理与设备维护 (16)8.3.2 设备维护 (16)8.3.3 设备功能优化 (16)第9章智能服务与运维 (16)9.1 智能服务概述 (17)9.2 设备远程运维与故障诊断 (17)9.2.1 设备远程运维 (17)9.2.2 故障诊断 (17)9.3 基于大数据的预测性维护 (17)9.3.1 数据采集与处理 (17)9.3.2 故障预测模型 (18)9.3.3 预测性维护策略 (18)第10章智能制造案例与启示 (18)10.1 国内外典型智能制造案例 (18)10.1.1 国内案例 (18)10.1.2 国外案例 (18)10.2 案例分析与启示 (19)10.2.1 案例分析 (19)10.2.2 启示 (19)10.3 智能制造未来发展方向与建议 (19)10.3.1 发展方向 (19)10.3.2 建议 (19)第1章：智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展背景智能制造作为制造业与信息技术深度融合的产物，是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要途径。
关于四个白皮书的心得
关于四个白皮书的心得随着科技的不断发展，信息爆炸的时代已经来临，大量的信息使得人们的判断力和理性思维能力变得更加重要。
在这个时代，白皮书成为了人们获取知识、分析判断和指导行动的重要工具。
在这里，我要谈一谈我对于四个白皮书的心得。
第一个白皮书是《2019年中国电商快递可持续发展白皮书》。
随着快递业的迅猛发展，物流包装垃圾的数量也在不断增加。
而这份白皮书提出了减少物流包装垃圾的可持续发展方案，通过建设智能物流系统、推广绿色包装材料等方式，为可持续发展提供了一定的方向。
我认为，这份白皮书的出现，对于推动快递行业的可持续发展至关重要。
第二份白皮书是《2019年互联网微信公众号发展与生态环境报告》。
微信公众号已经成为了互联网营销的重要工具。
而这份白皮书通过数据分析和研究，为公众号的运营提供了指导性意见。
通过这份白皮书，我们可以了解到用户的关注兴趣，分析公众号的传播效果，从而优化内容并提高传播效率。
同时，这份白皮书还揭示了一定的商机，为运营者提供了思路。
第三份白皮书是《2019年互联网金融资产管理业务发展白皮书》。
由于金融业务具有高风险，许多消费者对于互联网金融业务存在疑虑。
而这份白皮书从多个角度对互联网金融进行了分析，建议利用科技手段降低金融风险，提高合规监管的效率，为互联网金融提供了更为健康的发展方向。
最后一份白皮书是《2019年国内智能制造发展白皮书》。
随着工业4.0的到来，智能制造成为了未来的发展重点。
这份白皮书观察到了中国智能制造的发展现状，并提出了加强基础设施建设、完善标准体系、发展智能制造生态系统等多项建议，为推动中国智能制造的健康发展提供了指导性建议。
总之，白皮书作为一种新型的信息传播工具，以其系统性、全面性、权威性、指导性和创新性等特点，为决策者和各行各业人士提供了非常有价值的参考。
赏析白皮书更能开拓我们的视野，提高我们的认知能力和分析判断能力，为未来的成功和发展打下坚实的基础。
2022模型发展白皮书元能力引擎筑基智能底座 -IDC
2022中国大模型发展白皮书⸺元能力引擎筑基智能底座IDC观点前言1.1 大模型发端及内涵1.2 国家政策推动中国大模型加速发展大模型成为AI开发新范式2.1 人工智能发展的挑战与阻碍2.2 大模型带来AI开发新范式大模型加速产业智能化变革3.1 大模型带来AI技术与应用变革潜能被广泛验证3.2“模型+工具平台+生态” 三级协同加速产业智能化3.3 大模型加深度学习平台正在成为产业智能化基座大模型的评估与典型市场参与者4.1 产业生态图谱4.2 大模型评估框架及评估结果4.3 百度文心大模型大模型未来发展趋势5.1 大模型的发展是大势所趋5.2 对行业用户的建议5.3 对大模型供应商的建议01 02 02 0306 06 09 12 12 15 16 19 19 20 22 33 33 34 350102030405 CONTENTS目录随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。
大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。
具体来看：大模型具有良好的通用性、泛化性，显著降低人工智能应用门槛。
预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段。
深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合夯实了产业智能化基座。
深度学习平台是推动产业智能化转型升级的核心载体，为大模型的算法开发、训练、部署保驾护航。
大模型加上深度学习平台，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将加速产业智能化升级。
中国工业软件白皮书
中国工业软件白皮书摘要：本白皮书旨在全面介绍中国工业软件的现状、挑战和发展趋势。
中国作为全球最大的制造业国家之一，工业软件的应用在推动制造业转型升级、提高效率和质量方面具有重要作用。
然而，中国工业软件发展面临着一系列挑战，包括低技术水平、市场规模小、知识产权意识薄弱等。
为了加快工业软件的发展，政府和企业需要共同努力，制定相关政策和措施，加大投入和支持企业研发能力。
一、工业软件的定义和分类工业软件是为工业生产和管理提供支持的软件系统，包括计算机辅助设计软件、生产计划与调度软件、产品生命周期管理软件等。
根据功能和应用领域的不同，工业软件可以分为工艺设计软件、数字化制造软件、智能制造软件等。
二、中国工业软件的现状中国工业软件的使用率相对较低，尤其是中小型企业的应用率更低。
这主要是由于以下几个因素:第一，企业对工业软件的认知和了解度不高，很多企业仍然依赖传统的生产管理方式；第二，工业软件市场竞争激烈，产品质量和价格参差不齐，影响了企业对软件的信任度；第三，中国的工业软件技术和创新能力相对较弱，很多核心技术仍然依赖进口。
三、中国工业软件的挑战中国工业软件的发展面临着一系列挑战。
首先，技术水平相对较低，主要依赖于输入技术。
其次，市场规模相对较小，企业对工业软件的需求不够旺盛。
再次，中国企业对知识产权的保护意识相对较弱，很多软件产品的创新和保护受限。
四、中国工业软件的发展趋势随着工业4.0的推进，中国的工业软件发展已经进入快车道。
一方面，中国政府出台了一系列政策和措施，支持工业软件的推广和应用。
另一方面，国内企业加大了对工业软件的研发和推广力度，提高了产品质量和技术水平。
同时，国际软件巨头也纷纷将目光投向中国市场，加大了对工业软件行业的竞争。
五、推进中国工业软件发展的建议为了加快中国工业软件的发展1.制定相关政策，支持工业软件的研发和应用。
2.增加对工业软件企业的财政支持，提高研发能力和产品质量。
3.加强国际合作，引进先进的工业软件技术。
海克斯康发布智能制造白皮书
海克斯康发布智能制造白皮书作者：来源：《智能制造》2020年第08期近日，海克斯康《慧心智造》白皮书正式发布。
全书共计13.5万字，以制造业发展变革、智能制造关键技术、智能工厂策略架构，以及智能工厂实证方案与解决方案应用实例五大章节全方位地呈现了智能工厂图景。
24项综合解决方案、30家标杆企业成功案例，旨在全方位呈现海克斯康智能工厂解决方案，凭借以质量为核心的生态系统，推动不同业务类型、不同智能化程度的制造企业实现智能制造。
同时，白皮书的发布也希望为践行智能制造、推动企业数字化转型的企业管理者、专业技术人员和各界专家学者提供参考和借鉴。
海克斯康《慧心智造》白皮书在深入分析市场发展和制造业趋势的基础上，阐明数字化、网络化和智能化为中国创新驱动发展所带来的新动力。
沿着制造业的流程主线，从概念设计、虚拟仿真验证、制造工艺仿真、工装设计制造、加工编程、加工仿真、过程控制、计量辅助制造、在线与离线计量检测、质量优化和设备管理等环节，白皮书力图以扎实的理论基础、前沿的制造技术、完善的策略架构、实操可行的方案与全球优秀实践经验，全方位剖析智能制造。
白皮书在深入了解和分析全球制造业发展与技术趋势的基础上，指出智能制造不是一蹴而就的，它是一个渐进式的成就过程。
同时智能工厂也更像是一场旅程，任何一家制造型企业均有能力结合自身组织特点与技术优势切入智能制造的潮流中。
它有可能是从一个产品、一组方案或一套系统开始的，点点相连、线线成面，逐步辐射，形成企业专属的智能工厂。
近20年来，海克斯康聚焦于助推全球化的数字变革浪潮，先后将全球200余家领先技术公司纳入麾下，成为较为完整的数字化信息技术解决方案的领导者。
面向制造业，凭借独特的智能制造技术组合、200年制造业专业积淀以及服务全球客户所积累的宝贵经验，为不同规模、不同技术基础的企业提供了漸进式的智能工厂切入路径。
2020年中国制药工业智能制造白皮书
智能制造1是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
2018年，工业和信息化部和国家标准化管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》，为制造业智能制造健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。
2020年，工业和信息化部将“加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。
在国家加强药品监管和医药产业结构调整的大背景下，制药企业普遍认识到数字化建设的重要性。
随着技术的融合发展，云计算、大数据、工业互联网和人工智能等技术在制药工业中的应用逐渐成熟，部分企业先行先试，在中药原料提取、无菌粉针和制剂生产、包装和物流等环节的数字化改造取得突破，但大部分企业仍对实施智能制造的必要性缺乏充分认识，部分实施智能制造项目的企业也面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、项目推进困难等问题。
由于缺少指南和标准引领，制药企业多是“摸着石头过河”，易陷入“重局部改造、轻整体优化”“重系统建设、轻数据利用”等误区。
为了指导和帮助不同发展阶段、不同细分领域的制药企业推进智能制造，在工业和信息化部消费品工业司和装备工业一司的指导下，工业和信息化部产业发展促进中心和中国医药企业管理协会组织制药行业重点企业和行业专家、系统解决方案提供商，共同编制了《中国制药工业智能制造白皮书（2020年版）》（以下简称《白皮书》），旨在明晰当前中国制药工业智能制造的出发点和主要内容，建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范，为相关指南和标准的制定与出台奠定基础、凝聚共识，推动制药工业数字化、网络化、智能化转型发展，保障人民用药安全。
《白皮书》共包括12章，前2章分别介绍了制药工业智能制造发展的背景和体系框架，第3至11章分别从药品研发、生产制造、质量管理、制造物流、数字化体系建设等方面介绍了药品研发生产全流程各环节的业务需求、智能制造系统架构和主要解决方案，第12章简要介绍了一些前沿技术在制造工业领域的应用探索。
智能制造相关国家政策文件
智能制造相关国家政策文件智能制造是国家战略和重点发展方向之一，关乎我国制造业的现代化进程和国民经济的可持续发展。
自2015年以来，中国相继颁布了一系列与智能制造相关的政策文件，本文将对其中的几个关键文件进行梳理和分析。
一、《中国制造2025》《中国制造2025》是我国政府出台的第一个符合智能制造时代背景的国家战略，发布于2015年。
该文件提出了时代背景下，我国制造业发展的新方向和新目标，关注点涵盖了产业基础、技术研发能力、新一代信息技术等多个领域。
具体的，该文件提出了十大重点领域、31个创新方向和9项具体任务。
二、《新一代人工智能发展规划》《新一代人工智能发展规划》是我国政府出台的第一个AI方向的国家战略文件，于2017年7月发布。
该文件提出了到2020年阶段性目标和到2025年的总目标，明确了新一代人工智能的技术方向、应用领域和核心任务，并列出了12个具体工作任务。
该文件中的人工智能相关技术和应用，为智能制造提供了强有力的支撑。
三、《中国制造2025重点领域技术路线图》《中国制造2025重点领域技术路线图》是在《中国制造2025》的基础上进一步细化的产业规划指导性文件，于2016年发表。
该文件在第一个文件的基础上，具体化了技术路线、产品领域以及创新方向，指出科技创新是实现智能制造的重要路径。
该文件分别对十大产业类别展开技术深度，建立了四个创新引领联盟以及17个产业技术创新战略联盟。
四、《国家新型工业化产业示范与集聚发展规划（2016-2020年）》《国家新型工业化产业示范与集聚发展规划（2016-2020年）》于2016年发布，重点发力于新型工业化，旨在推动全国各地区域工业基础设施建设。
该文件着重强调了智能制造产业的发展，支持重点产业及企业的战略转型和转型升级。
五、《中国制造2025白皮书》《中国制造2025白皮书》是于2017年由中国工程院智能制造领导委员会编写的一份关于《中国制造2025》的综合性报告。
智能体白皮书
智能体白皮书2020
来源 | 华为、IDC、中国信通院等
IDC、中国信息化百人会、中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟与华为联合编撰的《智能体白皮书》指出，在第四次工业革命爆发前的历史拐点，“智能体”的新理念将推动城市、行业、企业在智能升级中合理运用这一参考架构，从而加快整个社会的高质量发展。
白皮书显示，在智慧社会，数据作为重要的生产要素，需要通过“任意对象和信息的数字化”“任意信息的普遍联接”以及“海量信息的存储和计算”的关键共性数字基础设施，把数据资源变成“智源”，才能有力支撑各行各业的数字化转型走向智能升级，重构体验、优化流程和使能创新。
这需要多种ICT关键技术形成一体化协同发展，以智能交互为感知系统、以高速联接为神经传导系统、以云上部署的AI为中枢系统，形成具备立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的、开放的智能系统，成为一个类似人的智能体。
智能体把联接、计算、云、AI、行业应用一体化协同发展，形成开放兼容、稳定成熟的基础支撑技术体系，是智能升级的参考架构。
根据不同的需求提供场景化解决方案，帮助企业客户实现商业成功，帮助政府实现兴业、惠民、善政。
同时，白皮书强调，智能体建设是一项系统性工程，需要进行体系化规划和长期投入，多数项目需要3-5年甚至更长时间才能取得显著成果。
经过对大量行业及企业数字化转型
实践的分析，业界已经积累了一套具有通用性、普适性的实施框架，包含咨询、规划、实施、运维、持续运营、配套生态体系建设等多个模块。
以及，从先建联接，再优化，最后到智能的三阶段实施路径。
以下为全文。
智能制造技术应用白皮书
智能制造技术应用白皮书摘要：本白皮书旨在探讨智能制造技术在工业领域的应用，并分析其对企业生产效率、产品质量和可持续发展的影响。
智能制造技术的发展为企业提供了更高效、精确和灵活的生产方式，将成为推动工业转型升级的重要驱动力。
1. 引言随着信息技术的迅猛发展，智能制造技术逐渐成为工业界的热门话题。
智能制造技术以人工智能、物联网和大数据等技术为核心，通过实时数据收集、分析和应用，实现了工业生产的智能化和自动化。
本白皮书将重点讨论智能制造技术的应用，以及其对企业的影响。
2. 智能制造技术的应用领域智能制造技术的应用领域广泛，涵盖了制造业的各个环节。
其中，生产过程的智能化是智能制造的核心内容。
通过物联网技术，企业可以实时监测设备状态、生产过程和产品质量，从而提高生产效率和产品质量。
同时，智能制造技术还可以应用于供应链管理、产品设计和售后服务等环节，提升整体供应链的效率和客户满意度。
3. 智能制造技术对企业的影响智能制造技术的应用对企业的影响主要体现在三个方面：生产效率、产品质量和可持续发展。
3.1 生产效率智能制造技术的应用可以实现生产过程的自动化和智能化，减少了人力成本和生产周期。
通过实时数据分析，企业可以及时调整生产计划，提高生产效率和资源利用率。
此外，智能制造技术还可以实现设备的远程监控和维护，减少了停机时间和维修成本，进一步提高了生产效率。
3.2 产品质量智能制造技术的应用可以实现对产品质量的实时监测和控制。
通过传感器和数据分析，企业可以及时发现和解决生产过程中的问题，确保产品的一致性和稳定性。
同时，智能制造技术还可以应用于产品追溯和质量溯源，提高产品的可追溯性和质量管理水平。
3.3 可持续发展智能制造技术的应用可以提高资源的利用效率和环境的友好性，促进企业的可持续发展。
通过数据分析和优化算法，企业可以实现能源的节约和碳排放的减少。
同时，智能制造技术还可以应用于废弃物的回收利用和环境监测等环节，减少了对环境的负面影响。
全球人工智能发展白皮书
全球人工智能发展白皮书全球人工智能发展白皮书|四、人工智能重塑各行业41.1 451.3 81.4 13211.6 231.7 6 291.8 31402.1 402.2 422.3 45523.1 533.2 543.3 543.4 553.5 55584.1 604.2 654.3 704.4 714.5 754.6 794.7 824.8 8689 02全球人工智能发展白皮书|主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书|主要发现2全球人工智能发展白皮书|主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。
这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。
这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。
人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。
人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。
此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。
图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。
学习四本白皮书的内容
学习四本白皮书的内容近年来，随着人工智能的迅速发展，对人工智能技术的应用和研究也越来越受到关注。
在这个过程中，一系列的白皮书的出现无疑对人工智能技术和行业带来了重要的指导和支持。
本文将着重探讨学习四本著名的白皮书的内容，分别是《中国人工智能发展报告2018》、《智能制造白皮书》、《智能驾驶白皮书》和《人工智能挑战赛白皮书》。
中国人工智能发展报告2018，是由中国信息通信研究院（CAICT）编写的一份权威性报告。
报告从产业发展、人才培养、政策与法规和未来趋势等多个方面进行了全面而详实的分析。
报告最主要的贡献是提出了“产业九步走”的发展路径，这为人工智能行业发展提供了清晰的路标和目标。
同时，报告也提出了一些关键的问题，如人才缺口、创新生态和隐私保护等，对人工智能行业的发展提出了诸多挑战和思考。
智能制造白皮书是由中国工程院制造工程学部编写的一份开创性的报告，旨在探讨智能制造技术的应用和发展。
报告依据工业互联网的概念，分析了智能制造系统的核心技术和应用，以及智能制造模型的建立和优化。
报告重点探讨了制造业数字化、网络化和智能化的发展方向和对策，提出了数字化生产、智能制造服务等创新模式。
同时，报告也提出了关于政策与法规、标准化和国际合作等问题的建议。
智能驾驶白皮书是由中国智能汽车发展联盟编写的一份权威性报告，旨在探讨智能驾驶技术的发展和应用。
报告从技术发展、商业模式和安全法规等方面进行了全面分析。
报告介绍了智能驾驶技术的发展特点和主要应用场景，同时还提出了智能驾驶技术在车辆安全、交通效率和人类生活等多个方面所带来的巨大潜力和发展机遇。
报告还提示了智能驾驶技术在开放标准、验证测试和政策法规等方面所面临的挑战，具有重要的指导作用。
人工智能挑战赛白皮书是由百度公司发布的一份权威性报告，旨在探讨人工智能技术在各个方面的发展和应用。
报告通过分析不同类型的人工智能竞赛，揭示了人工智能技术的发展趋势和人才培养需求。
报告提出了在图像识别、自然语言处理、语音识别、图像生成和自动化理解等领域中的现状和未来发展方向，并从政策和法规以及产业发展方向等方面提出了一系列建议。
工业4.0与智能制造
科学的科学生生产产观观
生产观 效率、质量、成本、安全 科学的生产观遵循的四项基本原则：
第一、如何提高效率？ 第二、如何降低成本？ 第三、如何提升质量？ 第四、如何保障安全？ 四项基本原则应该从生产力和生产关系两个方面来运作：
以先进的科学技术为技术抓手；以先进的管理科学为管理抓手。
工业4.0最好的满足了科学生产观的四项基本原则
2012年 3月
2012年 4~10月
4月
工业4.0发展战略 发布；由VDMA、
2011年 1月
《德国2020高技术战略》行
BITKOM、ZVEI 组成秘书处，组 建工业4.0平台
动计划发布，11个“未来项
2010年
目”缩减为10个（投资84亿 欧元）；“工业4.0”一词
首次出现（投资2亿欧元）
《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
工业互联网的应用
工业互联网包括传统方式以及最新混合方式，以便通过特定行业的高级分析 来充分利用历史数据和实时数据。
工业互联网的数据流
工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能 设备和网络中获取数据，然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可 视化。最终的“智能信息”可以供决策者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决策流程的一部分。
战略
成本领先战略：通过降低成本、提 差异化战略：通过快速反应、提供个
高生产效率获取竞争优势
性化的产品获取竞争优势
目标
以低价格开发、生产、销售、交付 以多样化和定制化开发、生产、销售、
产品和服务
交付顾客买得起的产品和服务
大规模定制的优势
成本低 效率高 交货快
2023-智能制造白皮书2020版-1
智能制造白皮书2020版智能制造，是利用现代信息技术手段，实现制造过程高度智能化、灵活化、服务化的制造方式。
随着智能制造技术的不断发展，智能制造已成为制造业革命的重要标志之一。
为了进一步推进智能制造的发展，中国发布了《智能制造白皮书2020版》。
这份白皮书囊括了智能制造发展的现状、趋势、政策及具体实践案例等多方面内容。
本文将分步骤介绍《智能制造白皮书2020版》的主要内容：第一步：智能制造的定义和背景智能制造是指通过激发智力创造新的商业模式、提高产品质量和工艺水平、缩短生产周期、降低制造成本和提升企业核心竞争力的一种制造方式。
此外，智能制造还是实现工业化与信息化深度融合的一项关键技术。
第二步：智能制造的现状智能制造在国内外的实践已经见证了成功的应用案例，取得了显著的经济效益和社会效益。
在国内，智能制造正在快速发展，各个行业都有涉足创新领域的企业。
在全球范围内，智能制造已经成为许多国家制造业转型升级的首选模式。
第三步：智能制造的趋势在未来的发展中，智能制造将借助新一代信息技术，更深入、更广泛地应用于各个领域。
未来智能制造将呈现个性化定制、高度集成化、全生命周期管理和关键节点自适应等特点。
此外，5G、AI、工业云、大数据等将成为智能制造的重要支撑技术。
第四步：智能制造的政策政策是推行智能制造的重要引擎。
当前我国正在积极推进智能制造，出台了一系列支持政策，提高企业的投入积极性。
同时，还制定了一系列智能制造标准，帮助企业规范生产流程，提升制造质量。
第五步：智能制造的实践最后，智能制造的实践是智能制造的重要属性之一。
通过具体案例，可以更加直观地了解智能制造的实际应用效果。
例如，某家企业采用智能机器人和物联网技术，实现了生产过程的自动化，最终提高了生产效率和产品质量。
综上所述，《智能制造白皮书2020版》是未来智能制造发展的重要参考依据之一，将为未来智能制造的发展提供全面的指导和支持。
在未来的发展中，我们应该积极掌握智能制造的技术和知识，推动我国制造业的转型升级。
工业自动化白皮书
工业自动化白皮书
随着信息化和智能化的发展，全球工业自动化已经进入一个新的阶段，以数字化为核心的智能制造时代。
在这个时代里，工业自动化技术在提高
整个工业生产的效率和质量上发挥着重要作用。
工业自动化是指通过自动执行劳动和无人管理的方式，实现对劳动力
和资源的高效的利用，其目的是以最小的人工参与来达到最大的经济效益。
在工业自动化技术的帮助下，劳动密集型的简单设备、复杂的机械装置，
以较少的投入，大部分工作都能实现自动化操作，还能提高效率。
工业自动化技术的发展引入了一系列改善、有效和提高工厂生产能力
的先进方法，包括基于互联网的物联网设备、物联网设备的信息化管理、
工厂和企业的自动化控制系统、7*24小时工业自动化管理系统等等。
这
些设备和技术的优势在于能够实现全天候的智能化管理，从而帮助企业有
效地提升生产效率，降低成本，提高质量，实现企业的可持续发展。
此外，工业自动化还能改变工作方法，将人类从机械任务中解放出来，更多的专注于更重要的发展。
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智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)（2022版）中国电子信息产业发展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月前言2022年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。
工业软件作为智能制造的核心支撑，延续了自2022年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济发展形势持续低迷，企业投资能力受限的影响，市场规模增速有所放缓。
在此背景下，多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的发展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。
工业软件当前的发展情况，可视为未来智能制造发展的风向标。
工业软件产业的调整，体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。
在此形势下，中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书（2022版）》，全面梳理2022年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点，分析我国工业软件发展面临的问题，展望2022年智能制造和工业软件发展态势，并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。
目录一、全球智能制造发展状况............................................................. (1)（一）智能制造与智能制造系统............................................................. ............1（二）全球智能制造发展情况............................................................. . (2)1．美国将智能制造作为战略重点............................................................. ...22．日本大力发展工业机器人............................................................. ...........33．欧盟多国部署智能制造相关发展战略....................................................3（三）我国智能制造发展情况............................................................. ................3（四）工业软件是智能制造发展的风向标.........................................................4二、全球工业软件发展状况............................................................. (5)（一）市场规模............................................................. ........................................5（二）市场结构............................................................. ........................................6（三）主要特点............................................................. . (6)1．市场规模保持增长但增速放缓............................................................. ...62．数据驱动业务发展的理念深入人心........................................................63．工业云服务市场迅速升温............................................................. .. (7)三、我国工业软件发展状况............................................................. (8)（一）市场规模............................................................. ........................................8（二）市场结构............................................................. ........................................8（三）主要特点............................................................. . (9)1．市场增长的动力主要来自重点行业带动................................................92．业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长..................................93．生产调度和过程控制软件市场快速升温 (9)四、创新进展............................................................. . (10)（一）技术与产品创新............................................................. .. (10)1．公有云成为企业应用软件的主要载体..................................................102．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度..................................103．物联网深入发展催生新的工业云服务.. (10)I4．云协同功能成为企业级软件的标准配置..............................................115．企业级安全创新发展进入新阶段. (116)．人工智能技术在众多行业获得实际应用..............................................11（二）发展模式创新............................................................. (12)1．开源发展成为重要的技术研发模式......................................................122．平台化和众包研发成为首选的产品发展模式......................................123．订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式....................................124．技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式. (13)五、应用推广............................................................. . (14)（一）重点应用............................................................. .. (14)1．市场营销管理等SaaS云服务............................................................. ...142．基于混合云的ERP............................................................ .......................143．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务........................................154．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (16)（二）应用特点............................................................. .. (16)1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高.................................................162．大数据分析开始在部分行业获得实际应用..........................................173．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起......................................174．传统企业跨界发展成为产业互联网发展的中坚力量.. (17)六、企业发展............................................................. . (19)（一）总体发展状况............................................................. ..............................19（二）国外主要企业发展状况............................................................. .. (19)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................202．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况..............................213．业务管理软件领域主要企业发展状况..................................................224．市场营销和分析软件领域主要企业发展状况......................................24（三）国内主要企业发展状况............................................................. .. (25)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................252．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况 (26)II3．业务管理软件领域主要企业发展状况 (27)七、产业投融资............................................................. (29)（一）国外投融资情况及特点............................................................. .. (29)1．投融资活动非常活跃............................................................. .................292．投融资行为彰显各细分领域主要竞争焦点..........................................31（二）国内投融资情况及特点............................................................. .. (32)1．投融资活动相对较少............................................................. .................322．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切.. (32)八、政策环境............................................................. . (34)（一）主要国家和地区政策............................................................. (34)1．美国：“先进制造业国家战略计划”初见成效..................................342．英国：“高价值制造”战略推进缓慢..................................................343．德国：“工业4.0”战略快速发展.......................................................35（二）我国及地方产业政策............................................................. (36)1．国家政策文件............................................................. .............................362．地方政策文件............................................................. .. (38)九、主要问题............................................................. . (41)（一）工业企业投资水平下滑............................................................. .. (41)1．工业企业对软件服务的投资能力不足..................................................412．工业企业对软件服务的投资动力不足..................................................41（二）产业市场关系还未完全理顺............................................................. (41)1．软件厂商与工业企业的需求对接不足..................................................412．工业企业应用新一代信息技术的能力不足..........................................423．工业软件产业价值链仍不完整............................................................. .424．工业软件市场成熟度低............................................................. .............42（三）综合解决方案存在技术挑战............................................................. (42)1．制造业信息化发展的需求复杂............................................................. .422．技术产业快节奏发展对解决方案更新的速度要求高.. (43)十、2022年智能制造和工业软件产业发展展望 (44)III（一）总体发展展望............................................................. (44)1．产业规模展望............................................................. .............................442．产业结构展望............................................................. .............................443．市场发展展望............................................................. .............................444．技术发展展望............................................................. .............................44（二）创新态势展望............................................................. (45)1．工业技术与互联网融合发展成为创新的主要方向..............................452．智能工厂成为生产调度和过程控制软件创新的主线..........................453．众包研发成为更多管理软件和研发设计软件企业的选择..................45（三）应用发展展望............................................................. (45)1．工业大数据将是年度应用发展的最大热点..........................................452．更多企业软件和应用将采用混合云的部署方式..................................463．企业级安全解决方案市场需求扩大 (46)（四）企业发展展望............................................................. (46)1．创新驱动成为企业主要发展动力 (462)．调整能力成为企业竞争的关键胜负手..................................................47（五）投融资发展展望............................................................. .. (47)1．投融资活动将更加活跃............................................................. .............472．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展..................................473．中小企业融资业务需求将明显提高 (48)（六）政策展望............................................................. .. (48)1．致力于加强工业基础能力............................................................. .........482．致力于完善创新体系和机制............................................................. .....483．致力于新技术、新模式的应用推广......................................................494．致力于拓展投融资渠道............................................................. .............495．致力于完善市场环境............................................................. .. (49)十一、2022年我国智能制造和工业软件产业发展建议 (50)（一）对政府的建议............................................................. ..............................50（二）对用户企业的建议............................................................. . (51)IV（三）对工业软件企业的建议............................................................. ..............51（四）对行业协会等中介组织的建议............................................................. ..52附录............................................................. ............................................................... ..53附录1：研究对象与范畴............................................................. .......................53附录2：工业软件分类及代表企业............................................................. . (54)V一、全球智能制造发展状况（一）智能制造与智能制造系统工信部印发的《2022年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。